CN115802119A - 一种基于区块链的安全监控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于区块链的安全监控系统,涉及安全监控技术领域,解决了现有物流监控系统只对运输车辆的物流状态进行监控难以满足对运输车辆越来越多的监控要求的技术问题;通过货物检测模块获取货物数据,货物数据出现异常,发送异常信号至监控中心;车辆检测模块获取车辆数据,车辆数据出现异常,发送异常信号至监控中心;驾驶员检测模块获取驾驶员数据,驾驶员数据出现异常,发送异常信号至监控中心;监控中心接收异常信号后,对异常状况进行处理;实现了在运输过程中,对车辆行驶状态、车况信息以及货物状态进行实时的监控,精确提升运输车辆的运转效率,对驾驶人员的高效管理和绩效考核。
Description
技术领域
本发明属于区块链领域,涉及安全监控技术,具体是一种基于区块链的安全监控系统。
背景技术
随着我国经济的不断飞腾,日益增长的物流需求,物流道路运输业务日增月盛,随之而来的物流道路运输事故也与日递增,严重影响道路交通效率和人们生命财产安全,在这种情况下,人们越来越关注物流运输的安全性,特别是当前形势下,各种车辆混杂,道路调节参差不齐,使物流运输行业面临新的挑战,良好的物流运输安全管理可以有效减少事故对物流运输行业的破坏和影响,因此对公路物流运输实行远程监控显得尤为重要。
然而,现有物流监控系统大多只对运输车辆的物流状态进行监控,其功能单一,难以满足对运输车辆越来越多的监控要求;为此,提出一种基于区块链的安全监控系统。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种基于区块链的安全监控系统,该一种基于区块链的安全监控系统解决了现有物流监控系统大多只对运输车辆的物流状态进行监控,其功能单一难以满足对运输车辆越来越多的监控要求的问题。
为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于区块链的安全监控系统,包括监控中心,以及与之相连接的货物检测模块、车辆检测模块以及驾驶员检测模块;各个模块之间基于数字信号进行信息交互;
所述货物检测模块用于获取货物数据,货物数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述车辆检测模块用于获取车辆数据,车辆数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述驾驶员检测模块用于获取驾驶员数据,驾驶员数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述监控中心用于接收异常信号后,对异常状况进行处理。
优选的,所述货物检测模块包括摄像装置和传感器装置。
优选的,所述货物检测模块获取货物数据,货物数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述摄像装置获取货箱内的货物视频数据,并将所述货物视频数据发送至所述监控中心;
所述传感器装置获取货物状态数据,并将所述货物状态数据发送至所述监控中心;其中,所述货物状态数据包括货物重量、货物温度以及货物湿度;
所述货物检测模块获取运输车辆的货物状态预设值;
所述货物检测模块设定误差范围;
所述货物状态数据与所述货物状态预设值的差值超出误差范围,所述货物检测模块发送货物异常信号至所述监控中心。
优选的,所述车辆检测模块包括定位装置、车速采集装置以及车况采集装置。
优选的,所述车辆检测模块获取车辆数据,车辆数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述定位装置获取运输车辆的位置数据,并将所述位置数据发送至所述监控中心;
所述车辆检测模块获取运输车辆的预设路线,当所述位置数据不在车辆预设路线时,所述车辆检测模块发送车辆位置异常信号至所述监控中心;
所述车速采集装置获取运输车辆的速度,并将所述速度发送至所述监控中心;
当所述速度超出速度预设值时,所述车辆检测模块发送车速异常信号至所述监控中心;
所述车况采集装置获取车况信息,并将所述车况信息发送至所述监控中心;
所述车况信息发生异常时,所述车辆检测模块发送车况异常信号至所述监控中心。
优选的,驾驶员检测模块包括车载摄像装置。
优选的,所述驾驶员检测模块获取驾驶员数据,驾驶员数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述车载摄像头获取驾驶室内的驾驶员视频数据,并将所述驾驶员视频数据发送至所述监控中心;
所述驾驶员检测模块获取驾驶员视频数据内驾驶员的特征图像;
所述驾驶员检测模块获取运输车辆的预设特征图像;
将所述特征图像与所述预设特征图像进行比对;
比对结果为不匹配,所述驾驶员检测模块发送驾驶员信息异常信号至所述监控中心;
获取行为检测模型;其中,所述行为检测模型基于人工智能模型建立;
将所述驾驶员视频数据输入至所述行为检测模型,获取驾驶员行为标签;
对所述驾驶员行为标签进行识别,当所述驾驶员行为标签识别为违规行为时;其中,所述违规行为包括打瞌睡、抽烟、玩手机以及吃东西;
所述驾驶员检测模块发送驾驶员行为违规信号至所述监控中心。
优选的,所述行为检测模型基于人工智能模型建立,包括以下步骤:
从驾驶员检测模块获取标准训练数据;
通过标准训练数据对人工智能模型进行训练,将训练完成的人工智能模型标记为行为检测模型。
优选的,所述监控中心包括显示装置。
优选的,所述监控中心接收异常信号后,对异常状况进行处理,包括以下步骤:
所述监控中心接收货物视频数据、驾驶员视频数据以及位置数据;
通过显示装置实时播放所述货物视频数据、所述驾驶员视频数据以及所述位置数据;
建立数据库,将运输车辆的货物状态数据、速度以及车况信息存储至数据库内;
所述监控中心接收货物异常信号后,获取异常的货物状态数据,并将异常的货物状态数据发送至驾驶员的智能终端,驾驶员通过智能终端接收到异常的货物状态数据后,对货箱内的货物进行检查和处理;
所述监控中心接收车辆位置异常信号后,发送偏航指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述偏航指令,及时返回预设路线;
所述监控中心接收车速异常信号后,发送减速指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述减速指令,降低车速;
所述监控中心接收车况异常信号后,获取异常的车况信息,并将异常的车况信息发送至驾驶员的智能终端,驾驶员通过智能终端接收到异常的车况信息后,对运输车辆进行检查和维修,结局异常情况后,继续驾驶车辆;
所述监控中心接收驾驶员异常信号后,将运输车辆的特征信息发送至运输车辆周围检测站,检测站根据所述特征信息对于过往的车辆进行拦截,排查驾驶车辆的人员;其中,所述特征信息包括运输车辆的颜色、型号以及车牌号;
所述监控中心接收驾驶员行为违规信号后,扣除对应驾驶员的安全系数积分;
以及发送违规指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述违规指令,避免再次出现违规行为。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过货物检测模块获取货物数据,货物数据出现异常,发送异常信号至监控中心;车辆检测模块获取车辆数据,车辆数据出现异常,发送异常信号至监控中心;驾驶员检测模块获取驾驶员数据,驾驶员数据出现异常,发送异常信号至监控中心;监控中心接收异常信号后,对异常状况进行处理;实现了在运输过程中,对车辆行驶状态、车况信息以及货物状态进行实时的监控,精确提升运输车辆的运转效率;对驾驶人员的高效管理和绩效考核,对货物、车辆以及人进行全面、及时、准确、可靠的信息监管和控制。
附图说明
图1为本发明的原理图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种基于区块链的安全监控系统,包括监控中心,以及与之相连接的货物检测模块、车辆检测模块以及驾驶员检测模块;各个模块之间基于数字信号进行信息交互;
所述货物检测模块用于获取货物数据,货物数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述车辆检测模块用于获取车辆数据,车辆数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述驾驶员检测模块用于获取驾驶员数据,驾驶员数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述监控中心用于接收异常信号后,对异常状况进行处理。
本实施例中,所述货物检测模块包括摄像装置和传感器装置;
所述摄像装置安装在货箱内;需要进一步说明的是,所述摄像装置的数量和安装位置由货箱的结构决定,确保可以全方位地监控到货箱内货物的情况;
所述传感器装置包括温度传感器和湿度传感器等,根据运输物品的运输需求选择所需的传感器。
所述货物检测模块获取货物数据,货物数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述摄像装置获取货箱内的货物视频数据,并将所述货物视频数据发送至所述监控中心;
所述传感器装置获取货物状态数据,并将所述货物状态数据发送至所述监控中心;其中,所述货物状态数据包括货物重量、货物温度以及货物湿度;
所述货物检测模块获取运输车辆的货物状态预设值;
所述货物检测模块设定误差范围;
所述货物状态数据与所述货物状态预设值的差值超出误差范围,所述货物检测模块发送货物异常信号至所述监控中心。
本实施例中,所述车辆检测模块包括定位装置、车速采集装置以及车况采集装置;需要进一步说明所述定位装置用于获取运输车辆的位置,实时获取车辆信息,运输车辆行驶至错误路径时,能够及时发出预警;所述车速采集装置用于获取运输车辆的车速,实时监控运输车辆的车速,避免车速太快导致事故发生;所述车况采集装置用于获取运输车辆的车况情况,以免运输过程中,运输车辆的车况发生异常,导致事故发生。
所述车辆检测模块获取车辆数据,车辆数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述定位装置获取运输车辆的位置数据,并将所述位置数据发送至所述监控中心;
所述车辆检测模块获取运输车辆的预设路线,当所述位置数据不在车辆预设路线时,所述车辆检测模块发送车辆位置异常信号至所述监控中心;
所述车速采集装置获取运输车辆的速度,并将所述速度发送至所述监控中心;
当所述速度超出速度预设值时,所述车辆检测模块发送车速异常信号至所述监控中心;
所述车况采集装置获取车况信息,并将所述车况信息发送至所述监控中心;
所述车况信息发生异常时,所述车辆检测模块发送车况异常信号至所述监控中心;需要进一步说明的是,车况信息发生异常的情况包括车辆制动异常,车辆温度太高等极易引起车辆发生事故的状况。
本实施例中,驾驶员检测模块包括车载摄像装置;
所述车载摄像装置安装在驾驶室内。
所述驾驶员检测模块获取驾驶员数据,驾驶员数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述车载摄像头获取驾驶室内的驾驶员视频数据,并将所述驾驶员视频数据发送至所述监控中心;
所述驾驶员检测模块获取驾驶员视频数据内驾驶员的特征图像;
所述驾驶员检测模块获取运输车辆的预设特征图像;
将所述特征图像与所述预设特征图像进行比对;需要进一步说明的是,每个运输车辆都匹配唯一的驾驶员,当实际车辆内的驾驶员的特征图像与预设图像不匹配时,则导致人和车不匹配的问题;
比对结果为不匹配,所述驾驶员检测模块发送驾驶员信息异常信号至所述监控中心;
获取行为检测模型;其中,所述行为检测模型基于人工智能模型建立;
将所述驾驶员视频数据输入至所述行为检测模型,获取驾驶员行为标签;
对所述驾驶员行为标签进行识别,当所述驾驶员行为标签识别为违规行为时;其中,所述违规行为包括打瞌睡、抽烟、玩手机以及吃东西等极易造成事故发生的行为;
所述驾驶员检测模块发送驾驶员行为违规信号至所述监控中心。
本实施例中,所述行为检测模型基于人工智能模型建立,包括以下步骤:
从驾驶员检测模块获取标准训练数据;
通过标准训练数据对人工智能模型进行训练,将训练完成的人工智能模型标记为行为检测模型。
本实施例中,标准训练数据包括若干组输入视频数据以及对应的驾驶员行为标签,且输入视频数据和驾驶员视频数据内容属性一致,只是视频数据内的具体内容不同。
本实施例中,人工智能模型包括深度卷积神经网络模型或者RBF神经网络模型等具有强大非线性拟合能力的模型。
本实施例中,所述监控中心包括显示装置;其中,所述显示装置包括LED电子显示屏。
所述监控中心接收异常信号后,对异常状况进行处理,包括以下步骤:
所述监控中心接收货物视频数据、驾驶员视频数据以及位置数据;
通过显示装置实时播放所述货物视频数据、所述驾驶员视频数据以及所述位置数据;
建立数据库,将运输车辆的货物状态数据、速度以及车况信息存储至数据库内;
所述监控中心接收货物异常信号后,获取异常的货物状态数据,并将异常的货物状态数据发送至驾驶员的智能终端,驾驶员通过智能终端接收到异常的货物状态数据后,对货箱内的货物进行检查和处理;其中,所述智能终端包括智能数据等智能设备;
所述监控中心接收车辆位置异常信号后,发送偏航指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述偏航指令,及时返回预设路线;
所述监控中心接收车速异常信号后,发送减速指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述减速指令,降低车速;
所述监控中心接收车况异常信号后,获取异常的车况信息,并将异常的车况信息发送至驾驶员的智能终端,驾驶员通过智能终端接收到异常的车况信息后,对运输车辆进行检查和维修,结局异常情况后,继续驾驶车辆;
所述监控中心接收驾驶员异常信号后,将运输车辆的特征信息发送至运输车辆周围检测站,检测站根据所述特征信息对于过往的车辆进行拦截,排查驾驶车辆的人员;其中,所述特征信息包括运输车辆的颜色、型号以及车牌号;
所述监控中心接收驾驶员行为违规信号后,扣除对应驾驶员的安全系数积分;需要进一步说明的是,根据安全系数积分排名,可以查看哪些驾驶员的安全驾驶意识较高,哪些驾驶员的安全驾驶意识较低,为今后选择驾驶员提供了帮助;
以及发送违规指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述违规指令,避免再次出现违规行为。
本实施例中,所述监控中心与所述货物检测模块通信和/或电气连接;
所述监控中心与所述车辆检测模型通信和/或电气连接;
所述监控中心与所述驾驶员检测模块通信和/或电气连接。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方法的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,包括监控中心,以及与之相连接的货物检测模块、车辆检测模块以及驾驶员检测模块;各个模块之间基于数字信号进行信息交互;
所述货物检测模块用于获取货物数据,货物数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述车辆检测模块用于获取车辆数据,车辆数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述驾驶员检测模块用于获取驾驶员数据,驾驶员数据出现异常,发送异常信号至监控中心;
所述监控中心用于接收异常信号后,对异常状况进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,所述货物检测模块包括摄像装置和传感器装置。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,所述货物检测模块获取货物数据,货物数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述摄像装置获取货箱内的货物视频数据,并将所述货物视频数据发送至所述监控中心;
所述传感器装置获取货物状态数据,并将所述货物状态数据发送至所述监控中心;其中,所述货物状态数据包括货物重量、货物温度以及货物湿度;
所述货物检测模块获取运输车辆的货物状态预设值;
所述货物检测模块设定误差范围;
所述货物状态数据与所述货物状态预设值的差值超出误差范围,所述货物检测模块发送货物异常信号至所述监控中心。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,所述车辆检测模块包括定位装置、车速采集装置以及车况采集装置。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,所述车辆检测模块获取车辆数据,车辆数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述定位装置获取运输车辆的位置数据,并将所述位置数据发送至所述监控中心;
所述车辆检测模块获取运输车辆的预设路线,当所述位置数据不在车辆预设路线时,所述车辆检测模块发送车辆位置异常信号至所述监控中心;
所述车速采集装置获取运输车辆的速度,并将所述速度发送至所述监控中心;
当所述速度超出速度预设值时,所述车辆检测模块发送车速异常信号至所述监控中心;
所述车况采集装置获取车况信息,并将所述车况信息发送至所述监控中心;
所述车况信息发生异常时,所述车辆检测模块发送车况异常信号至所述监控中心。
6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,驾驶员检测模块包括车载摄像装置。
7.根据权利要求6所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,所述驾驶员检测模块获取驾驶员数据,驾驶员数据出现异常,发送异常信号至监控中心,包括以下步骤:
所述车载摄像头获取驾驶室内的驾驶员视频数据,并将所述驾驶员视频数据发送至所述监控中心;
所述驾驶员检测模块获取驾驶员视频数据内驾驶员的特征图像;
所述驾驶员检测模块获取运输车辆的预设特征图像;
将所述特征图像与所述预设特征图像进行比对;
比对结果为不匹配,所述驾驶员检测模块发送驾驶员信息异常信号至所述监控中心;
获取行为检测模型;其中,所述行为检测模型基于人工智能模型建立;
将所述驾驶员视频数据输入至所述行为检测模型,获取驾驶员行为标签;
对所述驾驶员行为标签进行识别,当所述驾驶员行为标签识别为违规行为时;其中,所述违规行为包括打瞌睡、抽烟、玩手机以及吃东西;
所述驾驶员检测模块发送驾驶员行为违规信号至所述监控中心。
8.根据权利要求7所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,所述行为检测模型基于人工智能模型建立,包括以下步骤:
从驾驶员检测模块获取标准训练数据;
通过标准训练数据对人工智能模型进行训练,将训练完成的人工智能模型标记为行为检测模型。
9.根据权利要求1所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,所述监控中心包括显示装置。
10.根据权利要求9所述的一种基于区块链的安全监控系统,其特征在于,所述监控中心接收异常信号后,对异常状况进行处理,包括以下步骤:
所述监控中心接收货物视频数据、驾驶员视频数据以及位置数据;
通过显示装置实时播放所述货物视频数据、所述驾驶员视频数据以及所述位置数据;
建立数据库,将运输车辆的货物状态数据、速度以及车况信息存储至数据库内;
所述监控中心接收货物异常信号后,获取异常的货物状态数据,并将异常的货物状态数据发送至驾驶员的智能终端,驾驶员通过智能终端接收到异常的货物状态数据后,对货箱内的货物进行检查和处理;
所述监控中心接收车辆位置异常信号后,发送偏航指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述偏航指令,及时返回预设路线;
所述监控中心接收车速异常信号后,发送减速指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述减速指令,降低车速;
所述监控中心接收车况异常信号后,获取异常的车况信息,并将异常的车况信息发送至驾驶员的智能终端,驾驶员通过智能终端接收到异常的车况信息后,对运输车辆进行检查和维修,结局异常情况后,继续驾驶车辆;
所述监控中心接收驾驶员异常信号后,将运输车辆的特征信息发送至运输车辆周围检测站,检测站根据所述特征信息对于过往的车辆进行拦截,排查驾驶车辆的人员;其中,所述特征信息包括运输车辆的颜色、型号以及车牌号;
所述监控中心接收驾驶员行为违规信号后,扣除对应驾驶员的安全系数积分;
以及发送违规指令至车载语音装置,驾驶员通过车载语音装置接收所述违规指令,避免再次出现违规行为。
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CN202211430637.5A CN115802119A (zh) | 2022-11-15 | 2022-11-15 | 一种基于区块链的安全监控系统 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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