CN115662183A - 一种停车场中车位的分配方法与系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及停车位分配管理相关领域,公开了一种停车场中车位的分配方法与系统,包括通信建立模块、信息获取模块、需求生成模块及分配判断模块;用于公共场所停车场中停车位的分配作用,通过用户在公共场所中的行为需求来判断用户的停车时长需求,进而根据停车场中车位的区域分布对用户车辆进行车位的分布,基于此,可实现将长时间停车的车辆引导至停车场中的交通枢纽范围车位,将短时间停车的车辆引导至更为分散的深处停车位,能够有效的避免停车场中交通枢纽处车辆频繁进出停车位导致的停车场内拥堵的情况发生。
Description
技术领域
本发明涉及停车位分配管理相关领域,具体是一种停车场中车位的分配方法与系统。
背景技术
随着家用车辆的快速普及,自驾出行成为了很多人的主要选择,这也就造成了道路上车辆数量的快速增长。公共场所内的停车位也越发紧张,尤其是商场、医院以及政务办理相关场所的公共停车场。
现有技术中,此类型的停车场多采用的依然为车库余量的引导方式来告知用户进行车库的选择或车库区域的选择,这就导致较多的车辆在车库内进行自主寻找并选择车位停车时,产生一定的混乱和拥堵,而这又会进一步的影响到车辆入库出库的效率,加巨停车困难的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种停车场中车位的分配方法与系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种停车场中车位的分配系统,包含以下步骤:
通信建立模块,用于对局域范围内进行实时监测,获取相对应的用户接入请求,以获取用户信息及车辆信息,当所述车辆通过入库识别程序识别时,响应所述用户接入请求并建立相对应的通信通道;
信息获取模块,用于基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所及所述预约场所的当前队列状态,所述当前队列状态用于实时更新对应预约场所的客流等待情况,所述预约场所对应设有参考待客时长用于表征用户通常所需的服务时长;
需求生成模块,用于基于所述参考待客时长及实时更新的所述客流等待情况对预约场所执行该用户预约所需的前置等待时长,并根据所述参考待客时长对所述前置等待时长进行累加计算,获取用户泊车需求,所述用户泊车需求用于表征用户的停车最短预估时间;
分配判断模块,用于通过所述场所服务云端获取多个泊车类别区域的车位使用情况,并基于用户泊车需求对所述泊车类别区间进行匹配,选取对应停车位并生成用户泊车引导,所述泊车类别区域对应不同的泊车时长区间,分别表征该区域车辆出入库时对停车场车流的影响程度区间。
作为本发明的进一步方案:还包括定位引导模块,所述定位引导模块包括:
基础定位单元,用于通过所述通信通道获取用户端中对于多个局域信号的监测强度,基于所述局域信号的发射位置信息及所述发射强度信息对所述用户端进行粗定位;
校正定位单元,用于基于所述粗定位获取用户在停车场内的区域位置,调取对应区域的监控图像,基于所述监控图像对所述车辆进行识别,获取所述车辆所在的实时位置信息;
引导生成单元,用于根据所述实时位置信息及所述用户泊车引导生成泊车导航并发出至用户端。
作为本发明的再进一步方案:还包括用户判别模块;
所述用户判别模块,用于通过所述通信通道获取用户的历史泊车的出入库记录,所述出入库记录用于表征用户将车辆驶入驶出停车位的时间花费,基于预设的泊车熟练判定值对所述出入库记录进行判断,若所述出入库记录高于所述泊车熟练判定值,则生成替换用户需求并对所述用户泊车需求进行覆盖,所述替换用户需求用于通过设置高停车最短预估时间以将用户引导至影响程度区间低的所述泊车类别区域。
作为本发明的再进一步方案:所述信息获取模块还包括:
请求获取单元,用于当所述服务云端未遍历检索到用户的预约场所时,生成获取请求并发送至用户端,以获取用户预约场所,所述用户预约场所还设有其他场所,用于指代非明确目的的用户选择。
作为本发明的再进一步方案:还包括辅助计费模块;
所述辅助计费模块,用于当所述预约场所包括停车免费服务时,获取来自所述预约场所的结算确认信号并响应,清空对应车辆的停车费用,所述结算确认信号用于表征用户在所述预约场所完成消费。
本发明实施例旨在提供一种停车场中车位的分配方法,包括步骤:
对局域范围内进行实时监测,获取相对应的用户接入请求,以获取用户信息及车辆信息,当所述车辆通过入库识别程序识别时,响应所述用户接入请求并建立相对应的通信通道;
基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所及所述预约场所的当前队列状态,所述当前队列状态用于实时更新对应预约场所的客流等待情况,所述预约场所对应设有参考待客时长用于表征用户通常所需的服务时长;
基于所述参考待客时长及实时更新的所述客流等待情况对预约场所执行该用户预约所需的前置等待时长,并根据所述参考待客时长对所述前置等待时长进行累加计算,获取用户泊车需求,所述用户泊车需求用于表征用户的停车最短预估时间;
通过所述场所服务云端获取多个泊车类别区域的车位使用情况,并基于用户泊车需求对所述泊车类别区间进行匹配,选取对应停车位并生成用户泊车引导,所述泊车类别区域对应不同的泊车时长区间,分别表征该区域车辆出入库时对停车场车流的影响程度区间。
作为本发明的进一步方案:还包括步骤:
通过所述通信通道获取用户端中对于多个局域信号的监测强度,基于所述局域信号的发射位置信息及所述发射强度信息对所述用户端进行粗定位;
基于所述粗定位获取用户在停车场内的区域位置,调取对应区域的监控图像,基于所述监控图像对所述车辆进行识别,获取所述车辆所在的实时位置信息;
根据所述实时位置信息及所述用户泊车引导生成泊车导航并发出至用户端。
作为本发明的再进一步方案:还包括步骤:
通过所述通信通道获取用户的历史泊车的出入库记录,所述出入库记录用于表征用户将车辆驶入驶出停车位的时间花费,基于预设的泊车熟练判定值对所述出入库记录进行判断,若所述出入库记录高于所述泊车熟练判定值,则生成替换用户需求并对所述用户泊车需求进行覆盖,所述替换用户需求用于通过设置高停车最短预估时间以将用户引导至影响程度区间低的所述泊车类别区域。
作为本发明的再进一步方案:所述基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所的步骤执行时,还包括:
当所述服务云端未遍历检索到用户的预约场所时,生成获取请求并发送至用户端,以获取用户预约场所,所述用户预约场所还设有其他场所,用于指代非明确目的的用户选择。
作为本发明的再进一步方案:还包括步骤:
当所述预约场所包括停车免费服务时,获取来自所述预约场所的结算确认信号并响应,清空对应车辆的停车费用,所述结算确认信号用于表征用户在所述预约场所完成消费。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:用于公共场所停车场中停车位的分配作用,通过用户在公共场所中的行为需求来判断用户的停车时长需求,进而根据停车场中车位的区域分布对用户车辆进行车位的分布,基于此,可实现将长时间停车的车辆引导至停车场中的交通枢纽范围车位,将短时间停车的车辆引导至更为分散的深处停车位,能够有效的避免停车场中交通枢纽处车辆频繁进出停车位导致的停车场内拥堵的情况发生。
附图说明
图1为一种停车场中车位的分配系统的组成框图。
图2为一种停车场中车位的分配系统中定位引导模块的组成框图。
图3为一种停车场中车位的分配方法的流程框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现方式进行详细描述。
如图1所述,为本发明一个实施例提供的一种停车场中车位的分配系统,包括以下步骤:
通信建立模块100,用于对局域范围内进行实时监测,获取相对应的用户接入请求,以获取用户信息及车辆信息,当所述车辆通过入库识别程序识别时,响应所述用户接入请求并建立相对应的通信通道。
信息获取模块300,用于基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所及所述预约场所的当前队列状态,所述当前队列状态用于实时更新对应预约场所的客流等待情况,所述预约场所对应设有参考待客时长用于表征用户通常所需的服务时长。
需求生成模块500,用于基于所述参考待客时长及实时更新的所述客流等待情况对预约场所执行该用户预约所需的前置等待时长,并根据所述参考待客时长对所述前置等待时长进行累加计算,获取用户泊车需求,所述用户泊车需求用于表征用户的停车最短预估时间。
分配判断模块700,用于通过所述场所服务云端获取多个泊车类别区域的车位使用情况,并基于用户泊车需求对所述泊车类别区间进行匹配,选取对应停车位并生成用户泊车引导,所述泊车类别区域对应不同的泊车时长区间,分别表征该区域车辆出入库时对停车场车流的影响程度区间。
本实施例中,给出了一种停车场中车位的分配系统,用于公共场所停车场中停车位的分配作用,通过用户在公共场所中的行为需求来判断用户的停车时长需求,进而根据停车场中车位的区域分布对用户车辆进行车位的分布,基于此,可实现将长时间停车的车辆引导至停车场中的交通枢纽范围车位,将短时间停车的车辆引导至更为分散的深处停车位,能够有效的避免停车场中交通枢纽处车辆频繁进出停车位导致的停车场内拥堵的情况发生;具体使用时,当用户车辆进入到局域范围内后,用户开启小程序,则会给予权限,从而被监测到,建立与停车场网络的通信,从而获取用户在公共场所内的预约信息(例如酒店餐馆的预约信息,医院科室的预约信息等),同时用户车辆进入车库时,会通过用户预录入的车辆信息与车库入口获取的信息进行匹配(亦或是用户可通过扫码等形式进行临时的匹配),在了解到用户的预约需求信息后,可以根据场所的服务云端获取对应预约场所的当前情况来判断用户停车可能需要的时间长短,用于作为用户车位分配的依据;这里将停车场分为了多个区域,其划分的依据是区域内车位在有车辆进行出入库时,对于停车场内交通的影响状态,也就是说,与停车场内主干道、次干道的位置关系,当停车位与主干道相邻时,有车辆停车必然会影响后面车辆的通行,因此该区域则需要通过分配停车时长更长的车辆,来降低出入库事件的发生概率,反之停车时长较短的车辆,则将其分配至较为深处的停车位,从而实现停车场内部的疏通。
如图2所示,作为本发明另一个优选的实施例,还包括定位引导模块900,所述定位引导模块900包括:
基础定位单元901,用于通过所述通信通道获取用户端中对于多个局域信号的监测强度,基于所述局域信号的发射位置信息及所述发射强度信息对所述用户端进行粗定位。
校正定位单元902,用于基于所述粗定位获取用户在停车场内的区域位置,调取对应区域的监控图像,基于所述监控图像对所述车辆进行识别,获取所述车辆所在的实时位置信息。
引导生成单元903,用于根据所述实时位置信息及所述用户泊车引导生成泊车导航并发出至用户端。
本实施例中,引入了新的定位引导模块900,其在这里的作用为,替代地下停车场内无法有效作用的导航系统,来获取车辆在停车场内部的位置信息,进而对车辆进行停车场内部的导航,其实现包括两个步骤,其一为通过多个局域信号发射器在用户端的信号强度对用户位置进行一个粗定位,而后通过初定位范围内的摄像装置对用户车辆进行进一步的定位(停车场内划分位置坐标,不同摄像头对应不同的位置坐标区域,进而实现通过图像中车辆的位置以定位)(包括多个车辆时的特征识别及识别后的跟随),从而实现停车场内部的导航。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括用户判别模块;
所述用户判别模块,用于通过所述通信通道获取用户的历史泊车的出入库记录,所述出入库记录用于表征用户将车辆驶入驶出停车位的时间花费,基于预设的泊车熟练判定值对所述出入库记录进行判断,若所述出入库记录高于所述泊车熟练判定值,则生成替换用户需求并对所述用户泊车需求进行覆盖,所述替换用户需求用于通过设置高停车最短预估时间以将用户引导至影响程度区间低的所述泊车类别区域。
本实施例中,用户判别模块的作用是对用户的驾驶习惯进行获取,因为可能部分驾驶员会存在停车不熟练困难的问题,因此停车时需要花费较多的时间,因此对于此类驾驶员,有必要将其默认分配至较为深处的停车位以避免对停车场内交通的影响,因此通过将其用户泊车需求(也就是需要停车的系统判断时长)默认设置为最大,实现默认的车位引导。
作为本发明另一个优选的实施例,所述信息获取模块300还包括:
请求获取单元,用于当所述服务云端未遍历检索到用户的预约场所时,生成获取请求并发送至用户端,以获取用户预约场所,所述用户预约场所还设有其他场所,用于指代非明确目的的用户选择。
本实施例中,部分用户可能因需求不定或需要前往的对象无需预约而不存在预约场所的信息,因此需要通过向用户进行请求获取其目的而进行进一步的车位分配,同时用户也可通过其他场所的选择进行自主的停车时长设置等。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括辅助计费模块;
所述辅助计费模块,用于当所述预约场所包括停车免费服务时,获取来自所述预约场所的结算确认信号并响应,清空对应车辆的停车费用,所述结算确认信号用于表征用户在所述预约场所完成消费。
本实施例中,对于部分场所提供免费的停车券时,通过场所服务云端对不同店铺场所的信息联合,便可以实现方便的用户停车费用的清零,当用户完成消费后,系统则会获取相对应的信息进行自动的费用清空,使用方便。
如图3所示,本发明还提供了一种停车场中车位的分配方法,其包含步骤:
S200,对局域范围内进行实时监测,获取相对应的用户接入请求,以获取用户信息及车辆信息,当所述车辆通过入库识别程序识别时,响应所述用户接入请求并建立相对应的通信通道。
S400,基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所及所述预约场所的当前队列状态,所述当前队列状态用于实时更新对应预约场所的客流等待情况,所述预约场所对应设有参考待客时长用于表征用户通常所需的服务时长。
S600,基于所述参考待客时长及实时更新的所述客流等待情况对预约场所执行该用户预约所需的前置等待时长,并根据所述参考待客时长对所述前置等待时长进行累加计算,获取用户泊车需求,所述用户泊车需求用于表征用户的停车最短预估时间。
S800,通过所述场所服务云端获取多个泊车类别区域的车位使用情况,并基于用户泊车需求对所述泊车类别区间进行匹配,选取对应停车位并生成用户泊车引导,所述泊车类别区域对应不同的泊车时长区间,分别表征该区域车辆出入库时对停车场车流的影响程度区间。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括步骤:
通过所述通信通道获取用户端中对于多个局域信号的监测强度,基于所述局域信号的发射位置信息及所述发射强度信息对所述用户端进行粗定位。
基于所述粗定位获取用户在停车场内的区域位置,调取对应区域的监控图像,基于所述监控图像对所述车辆进行识别,获取所述车辆所在的实时位置信息。
根据所述实时位置信息及所述用户泊车引导生成泊车导航并发出至用户端。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括步骤:
通过所述通信通道获取用户的历史泊车的出入库记录,所述出入库记录用于表征用户将车辆驶入驶出停车位的时间花费,基于预设的泊车熟练判定值对所述出入库记录进行判断,若所述出入库记录高于所述泊车熟练判定值,则生成替换用户需求并对所述用户泊车需求进行覆盖,所述替换用户需求用于通过设置高停车最短预估时间以将用户引导至影响程度区间低的所述泊车类别区域。
作为本发明另一个优选的实施例,所述基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所的步骤执行时,还包括:
当所述服务云端未遍历检索到用户的预约场所时,生成获取请求并发送至用户端,以获取用户预约场所,所述用户预约场所还设有其他场所,用于指代非明确目的的用户选择。
作为本发明另一个优选的实施例,还包括步骤:
当所述预约场所包括停车免费服务时,获取来自所述预约场所的结算确认信号并响应,清空对应车辆的停车费用,所述结算确认信号用于表征用户在所述预约场所完成消费。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink) DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种停车场中车位的分配系统,其特征在于,包含以下步骤:
通信建立模块,用于对局域范围内进行实时监测,获取相对应的用户接入请求,以获取用户信息及车辆信息,当所述车辆通过入库识别程序识别时,响应所述用户接入请求并建立相对应的通信通道;
信息获取模块,用于基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所及所述预约场所的当前队列状态,所述当前队列状态用于实时更新对应预约场所的客流等待情况,所述预约场所对应设有参考待客时长用于表征用户通常所需的服务时长;
需求生成模块,用于基于所述参考待客时长及实时更新的所述客流等待情况对预约场所执行该用户预约所需的前置等待时长,并根据所述参考待客时长对所述前置等待时长进行累加计算,获取用户泊车需求,所述用户泊车需求用于表征用户的停车最短预估时间;
分配判断模块,用于通过所述场所服务云端获取多个泊车类别区域的车位使用情况,并基于用户泊车需求对所述泊车类别区间进行匹配,选取对应停车位并生成用户泊车引导,所述泊车类别区域对应不同的泊车时长区间,分别表征该区域车辆出入库时对停车场车流的影响程度区间。
2.根据权利要求1所述的一种停车场中车位的分配系统,其特征在于,还包括定位引导模块,所述定位引导模块包括:
基础定位单元,用于通过所述通信通道获取用户端中对于多个局域信号的监测强度,基于所述局域信号的发射位置信息及所述发射强度信息对所述用户端进行粗定位;
校正定位单元,用于基于所述粗定位获取用户在停车场内的区域位置,调取对应区域的监控图像,基于所述监控图像对所述车辆进行识别,获取所述车辆所在的实时位置信息;
引导生成单元,用于根据所述实时位置信息及所述用户泊车引导生成泊车导航并发出至用户端。
3.根据权利要求2所述的一种停车场中车位的分配系统,其特征在于,还包括用户判别模块;
所述用户判别模块,用于通过所述通信通道获取用户的历史泊车的出入库记录,所述出入库记录用于表征用户将车辆驶入驶出停车位的时间花费,基于预设的泊车熟练判定值对所述出入库记录进行判断,若所述出入库记录高于所述泊车熟练判定值,则生成替换用户需求并对所述用户泊车需求进行覆盖,所述替换用户需求用于通过设置高停车最短预估时间以将用户引导至影响程度区间低的所述泊车类别区域。
4.根据权利要求1所述的一种停车场中车位的分配系统,其特征在于,所述信息获取模块还包括:
请求获取单元,用于当所述服务云端未遍历检索到用户的预约场所时,生成获取请求并发送至用户端,以获取用户预约场所,所述用户预约场所还设有其他场所,用于指代非明确目的的用户选择。
5.根据权利要求1所述的一种停车场中车位的分配系统,其特征在于,还包括辅助计费模块;
所述辅助计费模块,用于当所述预约场所包括停车免费服务时,获取来自所述预约场所的结算确认信号并响应,清空对应车辆的停车费用,所述结算确认信号用于表征用户在所述预约场所完成消费。
6.一种停车场中车位的分配方法,其特征在于,包括步骤:
对局域范围内进行实时监测,获取相对应的用户接入请求,以获取用户信息及车辆信息,当所述车辆通过入库识别程序识别时,响应所述用户接入请求并建立相对应的通信通道;
基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所及所述预约场所的当前队列状态,所述当前队列状态用于实时更新对应预约场所的客流等待情况,所述预约场所对应设有参考待客时长用于表征用户通常所需的服务时长;
基于所述参考待客时长及实时更新的所述客流等待情况对预约场所执行该用户预约所需的前置等待时长,并根据所述参考待客时长对所述前置等待时长进行累加计算,获取用户泊车需求,所述用户泊车需求用于表征用户的停车最短预估时间;
通过所述场所服务云端获取多个泊车类别区域的车位使用情况,并基于用户泊车需求对所述泊车类别区间进行匹配,选取对应停车位并生成用户泊车引导,所述泊车类别区域对应不同的泊车时长区间,分别表征该区域车辆出入库时对停车场车流的影响程度区间。
7.根据权利要求6所述的一种停车场中车位的分配方法,其特征在于,还包括步骤:
通过所述通信通道获取用户端中对于多个局域信号的监测强度,基于所述局域信号的发射位置信息及所述发射强度信息对所述用户端进行粗定位;
基于所述粗定位获取用户在停车场内的区域位置,调取对应区域的监控图像,基于所述监控图像对所述车辆进行识别,获取所述车辆所在的实时位置信息;
根据所述实时位置信息及所述用户泊车引导生成泊车导航并发出至用户端。
8.根据权利要求7所述的一种停车场中车位的分配方法,其特征在于,还包括步骤:
通过所述通信通道获取用户的历史泊车的出入库记录,所述出入库记录用于表征用户将车辆驶入驶出停车位的时间花费,基于预设的泊车熟练判定值对所述出入库记录进行判断,若所述出入库记录高于所述泊车熟练判定值,则生成替换用户需求并对所述用户泊车需求进行覆盖,所述替换用户需求用于通过设置高停车最短预估时间以将用户引导至影响程度区间低的所述泊车类别区域。
9.根据权利要求6所述的一种停车场中车位的分配方法,其特征在于,所述基于所述用户信息遍历场所服务云端,获取与该用户相对应的预约场所的步骤执行时,还包括:
当所述服务云端未遍历检索到用户的预约场所时,生成获取请求并发送至用户端,以获取用户预约场所,所述用户预约场所还设有其他场所,用于指代非明确目的的用户选择。
10.根据权利要求6所述的一种停车场中车位的分配方法,其特征在于,还包括步骤:
当所述预约场所包括停车免费服务时,获取来自所述预约场所的结算确认信号并响应,清空对应车辆的停车费用,所述结算确认信号用于表征用户在所述预约场所完成消费。
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---|---|
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116992156A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 哆米兔(临沂)信息科技有限公司 | 一种停车场的车位推荐方法和系统 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07282397A (ja) * | 1994-04-11 | 1995-10-27 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | 駐車場管制方法 |
JP2010079551A (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-08 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 医療機関における駐車場予約装置 |
CN106408991A (zh) * | 2015-07-28 | 2017-02-15 | 何尧 | 基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法 |
US20170178511A1 (en) * | 2014-03-18 | 2017-06-22 | Landon Berns | Determining parking status and parking availability |
JP2019070585A (ja) * | 2017-10-10 | 2019-05-09 | トヨタ自動車株式会社 | ナビゲーション装置 |
CN112037560A (zh) * | 2019-06-03 | 2020-12-04 | 北京国驿技术有限公司 | 智能化封闭式停车场运行模式下车位优化分配模型建立方法 |
WO2021102799A1 (zh) * | 2019-11-28 | 2021-06-03 | 邱海燕 | 停车位分配系统及方法 |
CN113643567A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-12 | 深圳市壹启优车科技有限公司 | 一种智能停车位管理系统及停车方法 |
CN114511937A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-05-17 | 西南交通大学 | 一种基于停车时长的自动驾驶停车收费方法 |
CN114842668A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-08-02 | 中国人民解放军空军工程大学 | 一种基于层次分析法的多场景停车车位导引方法 |
CN115410404A (zh) * | 2021-05-10 | 2022-11-29 | 何晶晶 | 一种面向医院的虚拟停车排队方法 |
-
2022
- 2022-12-22 CN CN202211655025.6A patent/CN115662183B/zh active Active
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07282397A (ja) * | 1994-04-11 | 1995-10-27 | Ishikawajima Harima Heavy Ind Co Ltd | 駐車場管制方法 |
JP2010079551A (ja) * | 2008-09-25 | 2010-04-08 | Chugoku Electric Power Co Inc:The | 医療機関における駐車場予約装置 |
US20170178511A1 (en) * | 2014-03-18 | 2017-06-22 | Landon Berns | Determining parking status and parking availability |
CN106408991A (zh) * | 2015-07-28 | 2017-02-15 | 何尧 | 基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法 |
JP2019070585A (ja) * | 2017-10-10 | 2019-05-09 | トヨタ自動車株式会社 | ナビゲーション装置 |
CN112037560A (zh) * | 2019-06-03 | 2020-12-04 | 北京国驿技术有限公司 | 智能化封闭式停车场运行模式下车位优化分配模型建立方法 |
WO2021102799A1 (zh) * | 2019-11-28 | 2021-06-03 | 邱海燕 | 停车位分配系统及方法 |
CN114730525A (zh) * | 2019-11-28 | 2022-07-08 | 邱海燕 | 停车位分配系统及方法 |
CN115410404A (zh) * | 2021-05-10 | 2022-11-29 | 何晶晶 | 一种面向医院的虚拟停车排队方法 |
CN113643567A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-11-12 | 深圳市壹启优车科技有限公司 | 一种智能停车位管理系统及停车方法 |
CN114511937A (zh) * | 2022-02-25 | 2022-05-17 | 西南交通大学 | 一种基于停车时长的自动驾驶停车收费方法 |
CN114842668A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-08-02 | 中国人民解放军空军工程大学 | 一种基于层次分析法的多场景停车车位导引方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116992156A (zh) * | 2023-09-26 | 2023-11-03 | 哆米兔(临沂)信息科技有限公司 | 一种停车场的车位推荐方法和系统 |
CN116992156B (zh) * | 2023-09-26 | 2023-12-15 | 哆米兔(临沂)信息科技有限公司 | 一种停车场的车位推荐方法和系统 |
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