CN106408991A - 基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法；通过将检测器采集到的停车场车辆进出数据做停车场利用率的时间序列分析来判断该停车场或该停车场所在区域是否需要进行停车价格的调整，并以此设定动态定价的目标和周期；通过手机APP进行RP调查进而构造该停车场或该停车场所在区域的停车选择概率方程，以此建立停车利用率与停车场属性（包括价格）的关系，再结合检测器采集到的区域停车流量数据即可通过调整停车场的停车价格来优化该停车场的停车场利用率，到达之前设定的目标，从而实现停车场的合理动态定价。

Description

基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法

技术领域

本发明具体涉及一种基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法。

背景技术

停车是交通出行中的必要的环节，而由停车所带来的交通和社会问题困扰着各类交通参与者。对于停车者来说，在市中心停车常常很难找到空停车位；对于驾驶员来说，行驶延误很大程度上归结于寻找停车位的巡游车辆的影响；对于城市管理者来说，停车供需不平衡所引发的违章停车、乱停乱放屡禁不止；对于停车场管理者来说，停车场利用率不均造成收益较低一直是一个困扰。在以往针对城市交通问题的研究中，往往把重点放在动态交通上，对静态交通管理的研究相对较少，实际上停车供需的矛盾、停车秩序的混乱以及停车管理的缺失等静态交通问题，也会导致整个交通系统的运行效率降低。停车供需的矛盾的解决不仅靠停车供应的增量，更应该使用价格的手段进行需求管理，使停车场甚至城市的停车生态圈的停车周转率和利用率维持在合理的水平上，

停车价格不仅是一种城市交通需求管理的重要手段，同样也是提升停车效益的手段，然而中国大多数城市的停车场收费仍然是单一费率而且收费非常不合理。“商品的价格需要通过市场的需求去反映并更新”这个经济论断已经在各种行业中得到了印证，这同样应适用于停车行业上。需求不仅是调整价格的依据，同样价格也是调整需求的手段，

可是，现在政府和停车场没有一个合理的停车定价方法，同样也没有科学合理的停车诱导方法和需求采集方案，因此无法架构起停车需求管理的系统，当前停车收费主要的缺点和问题如下；

1.政府收费制定盲目，是一种静态的定价方案，特别是对于不同时段、不同类型、不同区域的停车场没有根据其时空需求变化灵活定价，定价滞后死板，无法起到费用调节需求的作用，城市很多区域出现停车场供需不均衡的现象，

2.停车场自身定价由于受到了物价局的限制，但是很多停车场可以通过停车优惠合理配置停车资源，特别是室内停车场，但盲目的定价方案使其停车场资源无法充分被利用，大部分停车场处于亏损状态，

3.由于价格等影响停车选择因素是建立在停车者已经被获知的前提下，但是现在停车场信息严重封闭，停车信息难以被停车者获知，因此很多定价方案也无法发挥其调节需求的作用，

4.现在没有一个稳定的获知停车场历史利用率的方式，现有的停车场采集设备故障率高，准确率差，无法获得准确的数据，因此也无法得到停车场的使用情况和需求量，缺少定价依据。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明提供一种基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法；通过将检测器采集到的停车场车辆进出数据做停车场利用率的时间序列分析来判断该停车场或该停车场所在区域是否需要进行停车价格的调整，并以此设定动态定价的目标和周期；通过手机APP进行RP调查进而构造该停车场或该停车场所在区域的停车选择概率方程，以此建立停车利用率与停车场属性的关系，再结合检测器采集到的区域停车流量数据即可通过调整停车场的停车价格来优化该停车场的停车场利用率，到达之前设定的目标，从而实现停车场的合理动态定价。

作为优选，停车场属性通过手机APP进行无纸化采集并写入进数据库；所述停车利用率和区域停车流量数据通过设置在停车场出入口的检测器获取并写入数据库进行数据融合，同时通过区域停车流量数据估算区域停车总需求。

作为优选，停车场属性包括停车场当前位置属性、停车场泊位数属性、停车场停车价格属性、停车场优惠属性。

作为优选，停车选择概率方程的建立基于受众群体关于停车时长和停车场属性的RP调查，停车时长和停车场属性的RP调查通过手机APP进行；利用受众群体对区域中不同停车场的选择结果作为采集的样本来进行条件logit模型，从而估计不同停车时长下各个停车场属性的参数，该参数即代表影响受众群体停车选择的程度，停车选择概率方程中参数可根据RP调查的对区域中不同停车场的最新选择结果进行更新。

作为优选，合理动态定价的直观展示通过客户端实现，其中客户端可设置在电脑、平板电脑或手机上。

作为优选，合理动态定价包括停车场不同停车时长的定价；根据建立的停车场利用率与停车场属性的关系，就可以通过调整停车场在不同时段下对不同停车时长的收费价格来优化停车利用率。

作为优选，停车场动态定价方法的具体步骤如下：

（1）人工调查采集停车场属性并将相关数据纳入数据库，停车场属性包括停车场当前位置属性、停车场泊位数属性、停车价格属性、停车场优惠属性。比如某市人民广场商圈内某停车场属性包括收费为2元/小时，泊位数为150个，停车场优惠为前15分钟免费，停车场类型为地下停车库，经纬度坐标（可反算距离人民广场各个商场目的的距离）。

（2）利用设置在停车场出入口的检测器采集停车场车辆进出数据，并对停车场车辆进出数据融合成停车场利用率，然后对停车场利用率做时间序列分析。比如经过连续半年的统计观测，某停车场利用率的变化分为周末和周中两个有规律的周期，周末的利用率均保持在70%以上，周中的日变化为0：00-10：00利用率保持在50%-60%的区间；10:00-16:00保持在60%-80%的区间；16：00-22：00保持在80%-90%的区间；22:00-0:00保持在60%-80%区间。停车场可根据自身需要提高停车场利用率的情况设定各个时段保持70%以上的利用率作为目标，调整的时段周期为周中除16:00-22:00的所有时段。

（3）利用手机APP的停车选择反馈进行RP调查，建立不同停车时长的停车选择概率方程，通过该区域的区域停车流量数据可获得不同停车时长停车需求量。比如停车者在一个区域中有三个可选的停车场，他会根据这三个停车场的位置（距目的地的远近）、停车收费价格、停车场优惠和停车时长等特性选择对于其效用最优的停车场，每个选择可以作为一个RP调查的样本，通过条件logit模型估计每个特性的参数大小，反映特性对停车选择的影响程度，以此建立选择概率方程，与区域停车需求一起构成停车者在不同停车时长下的停车场的需求。

（4）将区域停车流量数据和停车选择概率方程代入进停车利用率的公式中，建立停车利用率与停车场属性的关系，就可以通过调整停车场的停车价格来优化停车利用率，并通过对停车利用率变化的实时监测，可对动态定价进行更新迭代，以使停车场达到目标。比如价格在调整后利用率仍未达到目标值，那么则需要更新需求特性的参数再一次确定优化的价格。

（5）将停车价格直观展示给受众群体，使停车价格被其获知，并可以直接影响其停车的选择，价格变化的体现方式可以为直接降低（或提升）单价、提供停车优惠券、提供免费停车小时等。让受众群体根据价格等其他停车场属性进行停车场的可视化选择，其中受众群体的停车选择作为RP调查的动态数据再次返回，并根据实际需要更新停车选择概率方程中特性的参数。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

1、本方案改变盲目定价的方式，以历史和实时数据为基础，停车价格制定更符合区域和停车场的供需规律，能够在不同时段调节需求，从而使区域和停车场达到效益最优。

2、本方案改变传统的停车诱导板的诱导方案，利用移动端的停车信息诱导方式，使得动态价格能够影响停车者的停车选择，从而达到控制供需平衡的目的。

3、本方案解决停车场无法被充分利用的问题，使停车场的效益能达到最优，使其实现收益或者资源利用最大化，并且能够使一个区域的停车资源完全充分的利用，避免停车场使用不均衡的现象出现。

4、目前城市的停车需求无法得到有效的调节，使用本方案能够使区域供需更趋于平衡，不仅减少拥堵、减少停车巡游延误，还能够增加燃油经济性，改善城市的环境和交通情况。

5、静态的定价方案具有滞后性，同样不是根据实际的停车规律来定价，本技术能够实时更新方案，动态定价更能够满足不同需求特性的调节。

附图说明

图1为一种基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法示意图。

图2为一种基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价具体实施方式示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明作进一步说明。

停车选择概率方程：

停车选择概率方程反映了受众群体受到停车场属性影响的程度，可以通过RP调查估算各个影响特性的参数，从而找到联系停车场价格和区域停车总需求的纽带。

影响停车选择的因素包括停车类型的偏好（截距） 、步行到目的地时长、停车场优惠手段、停车价格和停车时长，变换后停车场的固定效用项可用下式表示：

基于停车时长的固定效用项：

（1）

基于停车场属性的固定效用项：

（2）

将（1）代入基于改进的条件logit模型的选择概率方程中：

（3）

式中，是对第种选择与第个个人特性的参数，是对第个人与第种属性的参数。

得到基于停车时长的选择概率方程：

（4）

式中，表示在第类人群在停车时长为下选择第个停车类型的概率，相当于该停车类型在停车时长为的该类人群中所承担的停车需求比例（分担率）。

将（2）代入基于条件logit模型的选择概率方程中，该方程完全以停车属性构成的选择概率方程可表达如下（即）：

（5）

式中，为选择项属性特性和哑变量的参数，在所有选择肢中的值都一致；为不同的停车场属性，一般情况下每个选择肢对应的该值各异。

得到基于停车场属性的选择概率方程：

式中，表示在第类人群选择第个停车类型的概率，相当于该停车类型在该类人群中所承担的停车需求比例（分担率）。

因此，只需要通过RP调查获取样本，并将样本做条件logit模型，就能估计到停车场属性的特性参数，并且基于区域中停车场基本的属性，就能够获得停车场在当前条件下被选择的概率，通过调整其中的费用就可以调节停车场被不同停车市场的停车者选择的概率。如果要精确调整不同停车时长的收费，则选择方程（4），在本发明中的实例均按照调整。

不同停车时长的停车需求方程

假设从各个地点到达目的地的停车需求量为，不同人群类型的需求用表示。根据停车时长概率密度函数，在停车时长下的停车比例是，该停车时长下的停车需求量为：

（6）

停车时长在，其中，停车需求量为：

（7）

根据选择概率方程（4）和停车需求量方程（6）、（7），对于停车时长分布为且停车需求量为的停车区域，停车时长为的区间下第类人群的选择停车场的需求量为：

（8）

对于某个时间段，停车时长为的区间下第类人群的选择停车场的需求量为：

（9）

根据上面的模型可知，如果要调整某类停车时长段在的人群到某停车场停车的比例，通过改变停车场的价格手段即可。

l 停车利用率方程：

停车泊位利用率是指在一定时段内平均每个泊位停车占用时长与总停车时长之比，反映停车泊位的时间利用效率，也同样表达了停车设施的拥挤程度。停车泊位利用率的高低反映了泊位的时间利用效率和服务水平的差异。泊位利用率可以用式（10）计算：

（10）

式中，表示泊位利用率（%），表示停车设施的泊位数量（个），表示计算泊位利用率的时间窗口（文本取=60分钟），表示第辆车的停车时长（分钟），表示单位时间内所有停放过的停车数量（辆）。

将方程式（9）代入利用率方程式（10），得到结合停车时长的利用率的计算式，同时也建立起利用率（停车需求）与管理方式（停车价格）的量化关系，这也是实现目标的关键方程：

（11）

在最优化的目标方程的设定中，即可结合利用率方程式（11）设定时段的平均泊位利用率，并通过方程中的停车价格来调整利用率。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围内的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会限制于本文所示的这些实施例，而是要符合于本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

具体实施方式：

方式1：利用率控制目标。如果停车场检测器获取的停车场利用率数据显示长期在晚高峰时段超过99%，设定利用率的目标为90%，通过增大高峰时段的价格来使停车场利用率降低。价格的制定方式通过停车者的停车场停车选择概率方程决定，停车场停车选择概率方程通过对停车者进行RP和SP调查确定，代表价格与用户量的关系，并用于价格调整。如，原先停车场收费为5元/2小时，超过2小时后3元/小时，但是由于该停车场晚间17点-22点的利用率超过99%，几乎无法满足更多的停车需求带来过大的停车延误和巡游，因此通过该方程设定降低利用率达到90%的目标，不仅可以使停车场的泊位可以充分利用，还能满足绝大部分需求，而且也不会损坏停车场的效益。通过停车选择概率模型的建立，设定优化方程，计算得到的结果是调整价格到6元/2小时，超过2小时后5元/小时，设定该收费水平后有效地调节了不同停车时长的停车需求比例，最终降低了停车利用率。

方式2：最大化收益目标。如果停车场检测器获取的停车场利用率数据显示长期50%以下，设定利用率的目标为90%，通过降低价格来使停车场利用率提高。价格的制定方式通过停车者的停车场停车选择概率方程决定，停车场停车选择概率方程通过对停车者RP和SP调查确定，代表价格与用户量的关系，并用于价格调整。如，原先停车场收费为5元/2小时，超过2小时后3元/小时，但是由于该停车场的利用率全天都低于50%，几乎无法吸引更多的停车者，造成大量停车位闲置，因此通过该方程设定提高利用率达到90%的目标，不仅可以使停车场的泊位可以充分利用，还能提高停车场的收益。通过停车选择概率模型的建立，设定优化方程，计算得到的结果是调整价格到3元/2小时，超过2小时后0元/小时（3元/次），设定该收费水平后有效地调节了不同停车时长的停车需求比例，最终降低了停车利用率。

Claims (7)

1.一种基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法；其特征在于：通过将检测器采集到的停车场车辆进出数据做停车场利用率的时间序列分析来判断该停车场或该停车场所在区域是否需要进行停车价格的调整，并以此设定动态定价的目标和周期；通过手机APP进行RP调查进而构造该停车场或该停车场所在区域的停车选择概率方程，以此建立停车利用率与停车场属性的关系，再结合检测器采集到的区域停车流量数据即可通过调整停车场的停车价格来优化该停车场的停车场利用率，到达之前设定的目标，从而实现停车场的合理动态定价。

2.根据权利要求1所述的基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法，其特征在于：所述停车场属性通过手机APP进行无纸化采集并写入进数据库；所述停车利用率和区域停车流量数据通过设置在停车场出入口的检测器获取并写入数据库进行数据融合，同时通过区域停车流量数据估算区域停车总需求。

3.根据权利要求2所述的基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法，其特征在于：所述停车场属性包括停车场当前位置属性、停车场泊位数属性、停车场停车价格属性、停车场优惠属性。

4.根据权利要求1所述的基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法，其特征在于：所述停车选择概率方程的建立基于受众群体关于停车时长和停车场属性的RP调查，停车时长和停车场属性的RP调查通过手机APP进行；利用受众群体对区域中不同停车场的选择结果作为采集的样本来进行条件logit模型，从而估计不同停车时长下各个停车场属性的参数，该参数即代表影响受众群体停车选择的程度，停车选择概率方程中参数可根据RP调查的对区域中不同停车场的最新选择结果进行更新。

5.根据权利要求1所述的基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法，其特征在于：所述合理动态定价的直观展示通过客户端实现，其中客户端可设置在电脑、平板电脑或手机上，价格变化后的体现方式可以为直接降低（或提升）单价、提供停车优惠券、提供免费停车小时等。

6.根据权利要求1所述的基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法，其特征在于：所述合理动态定价包括停车场不同停车时长的定价；根据建立的停车场利用率与停车场属性的关系，就可以通过调整停车场在不同时段下对不同停车时长的收费价格来优化停车利用率。

7.根据权利要求1所述的基于需求特性和停车场利用率的停车场动态定价方法，其特征在于：所述停车场动态定价方法的具体步骤如下：

（1）人工调查采集停车场属性并将相关数据纳入数据库，停车场属性包括停车场当前位置属性、停车场泊位数属性、停车价格属性、停车场优惠等属性，

（2）利用设置在停车场出入口的检测器采集停车场车辆进出数据，并对停车场车辆进出数据融合成停车场利用率，然后对停车场利用率做时间序列分析，

（3）利用手机APP的停车选择反馈进行RP调查，建立不同停车时长的停车选择概率方程，通过该区域的区域停车流量数据可获得不同停车时长停车需求量，

（4）将区域停车流量数据和停车选择概率方程代入进停车利用率的公式中，建立停车利用率与停车场属性的关系，就可以通过调整停车场的停车价格来优化停车利用率，并通过对停车利用率变化的实时监测，可对动态定价进行更新迭代，以使停车场达到目标，

（5）将停车价格直观展示给受众群体，使停车价格被其获知，并可以直接影响其停车的选择，让受众群体进行停车场的可视化选择，其中受众群体的停车选择作为RP调查的动态数据再次返回，并根据实际需要更新停车选择概率方程中特性的参数。