CN115374235A - 一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法 - Google Patents

一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,包括以下步骤:步骤1:获取汽车参数信息,在电子地图中输入目的地位置;步骤2:定位当前汽车所处位置,根据汽车参数信息及目的地位置规划行车路线;步骤3:构建数据交互平台,汽车用户通过汽车参数信息在数据交互平台上进行注册,使用车载WiFi访问数据交互平台,于数据交互平台上发布行车路线信息;步骤4:根据电子地图、数据交互平台上共享的汽车用户行车路线信息及汽车用户驾驶汽车实时位置信息构建汽车动态地图;本发明能够提供汽车驾驶用户以动态的行车路线动态地图,并采用构建数据交互平台的方式为各汽车用户实现了互联,达到共享行程的目的。

Description

一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法。
背景技术
智能网联汽车,是指车联网与智能车的有机联合,是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与人、路、后台等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。
目前的智能网联汽车地图应用现有的电子地图,为汽车驾驶用户提供导航,不具备与汽车驾驶用户的交互能力,且电子地图所提供的导航,功能性较为局限,无法根据汽车行驶道路的实况来提供汽车驾驶用户更加安全的驾驶环境。
发明内容
解决的技术问题
针对现有技术所存在的上述缺点,本发明提供了一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,解决了上述背景技术中提出的技术问题。
技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:
一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,包括以下步骤:
步骤1:获取汽车参数信息,在电子地图中输入目的地位置;
步骤2:定位当前汽车所处位置,根据汽车参数信息及目的地位置规划行车路线;
步骤3:构建数据交互平台,汽车用户通过汽车参数信息在数据交互平台上进行注册,使用车载WiFi访问数据交互平台,于数据交互平台上发布行车路线信息;
步骤4:根据电子地图、数据交互平台上共享的汽车用户行车路线信息及汽车用户驾驶汽车实时位置信息构建汽车动态地图;
步骤5:在汽车上配置距离传感器,通过距离传感器实时捕捉汽车行驶状态下周边的车辆,将捕捉到的汽车向数据交互平台终端发送;
步骤6:在汽车上部署语音模块在数据交互平台接收距离传感器捕捉到的汽车周边车辆时同步进行语音播放。
更进一步地,所述步骤1中汽车参数信息包括:汽车的准驾车道、骑车的车型、汽车的当前剩余储能;
其中,所述步骤2中规划的行车路线≥1,所述步骤2在规划行车路线时同步获取行车路线中汽车能源补充点,步骤2在完成汽车行车路线规划后,同步根据汽车参数信息在规划的行车路线中进行选择。
更进一步地,所述步骤3中构建的数据交互平台在汽车规划行车路线结束后控制汽车用户退出数据交互平台并对汽车用户注册信息进行删除。
更进一步地,所述步骤3下级设置有子步骤,包括以下步骤:
步骤31:数据交互平台终端在接收汽车用户行车路线信息后,根据电子地图及汽车用户行车目的地对汽车用户进行行车区域划分,并向当前操作汽车用户发送其他汽车用户的行车路线信息;
其中,数据交互平台终端在向当前操作汽车用户发送其他汽车用户行车路线信息时,请求当前操作汽车用户接收,当前操作汽车用户确认接收后,实时获取其他汽车用户的实时位置。
更进一步地,所述步骤31在执行时,同步统计数据交互平台中上线的汽车用户数量,所述步骤31设置有基于汽车用户数量的推荐评价阈值,在统计汽车用户数量处于评价阈值内,实时生成推荐标记,数据交互平台终端请求当前操作汽车用户接收时同步附加推荐标记。
更进一步地,所述步骤5中在将捕捉到的汽车向数据交互平台终端发送后,数据交互平台终端对各平台中上线的汽车用户进行行进方向的判定,并对处于距离传感器捕捉到的汽车后方的汽车用户发送,距离传感器捕捉到的汽车在后方汽车用户的汽车动态地图中生成。
更进一步地,汽车上配置的距离传感器实时捕捉周边车辆,实时向数据交互平台发送,在汽车周边车辆离开距离传感器可监测空间后,向接收距离传感器捕捉到的汽车并在动态地图中生成的汽车用户提示周边车辆消失方向。
更进一步地,所述步骤6中在汽车上部署语音模块语音播报的内容为指定范围内的前方车辆数量;
其中,指定范围根据汽车当前时速及汽车行驶道路属性进行设定,行驶道路属性包括:行驶道路限速及车道限速。
更进一步地,所述步骤6中在汽车上部署的语音模块语音播报内容指定范围还参考汽车的实时加速度进行设定,汽车实时加速度计算公式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE001
式中:
Figure 71239DEST_PATH_IMAGE002
为车辆α的加速度;
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为车辆α的速度;
Figure 138421DEST_PATH_IMAGE004
为车辆期望速度;
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为车辆α的实际跟车距离;
Figure 779618DEST_PATH_IMAGE006
车辆α与其前导车的速度差;
δ为加速度指数
a车辆α的最大加速度。
有益效果
采用本发明提供的技术方案,与已知的公有技术相比,具有如下有益效果:
1、本发明提供一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,通过该方法中的步骤执行能够提供汽车驾驶用户以动态的行车路线动态地图,并采用构建数据交互平台的方式为各汽车用户实现了互联,达到共享行程的目的。
2、本发明通过提供的动态地图能够对各区域内行驶的汽车用户提供各自的位置实时共享,并采用部署距离传感器的方式来捕捉路面行驶的其他车辆,以此来完善动态地图的使用用户,使得闭环区域内行驶的汽车用户能够实时的获取前车的周边车辆分布情况,有利于用户实时动态的了解前方路况,确保行车环境更加安全。
3、本发明进一步的为汽车配置了语音模块,借此为汽车用户在使用动态地图过程中带来便利的同时,还有效地对语音播报数据内容进行了筛选,使得通过语音模块进行播报的语音信息尽可能精简。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面结合实施例对本发明作进一步的描述。
实施例1
本实施例的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,如图1所示,包括以下步骤:
步骤1:获取汽车参数信息,在电子地图中输入目的地位置;
步骤2:定位当前汽车所处位置,根据汽车参数信息及目的地位置规划行车路线;
步骤3:构建数据交互平台,汽车用户通过汽车参数信息在数据交互平台上进行注册,使用车载WiFi访问数据交互平台,于数据交互平台上发布行车路线信息;
步骤4:根据电子地图、数据交互平台上共享的汽车用户行车路线信息及汽车用户驾驶汽车实时位置信息构建汽车动态地图;
步骤5:在汽车上配置距离传感器,通过距离传感器实时捕捉汽车行驶状态下周边的车辆,将捕捉到的汽车向数据交互平台终端发送;
步骤6:在汽车上部署语音模块在数据交互平台接收距离传感器捕捉到的汽车周边车辆时同步进行语音播放。
实施例2
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1所示对实施例1中一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法做进一步具体说明:
步骤1中汽车参数信息包括:汽车的准驾车道、骑车的车型、汽车的当前剩余储能;
其中,步骤2中规划的行车路线≥1,步骤2在规划行车路线时同步获取行车路线中汽车能源补充点,步骤2在完成汽车行车路线规划后,同步根据汽车参数信息在规划的行车路线中进行选择。
通过该设置可以使得步骤2中规划的行车路线能够更加符合汽车的参数信息,确保汽车行驶能够处于安全且合规的道路中行驶。
优选的,步骤3中构建的数据交互平台在汽车规划行车路线结束后控制汽车用户退出数据交互平台并对汽车用户注册信息进行删除。
通过该设置一定程度的降低了数据交互平台的运行负担,也使得数据交互平台不会因长时间的使用而产生数据堆积对平台的稳定运行造成影响,且借此保护了汽车用户的出行隐私。
优选的,步骤3下级设置有子步骤,包括以下步骤:
步骤31:数据交互平台终端在接收汽车用户行车路线信息后,根据电子地图及汽车用户行车目的地对汽车用户进行行车区域划分,并向当前操作汽车用户发送其他汽车用户的行车路线信息;
其中,数据交互平台终端在向当前操作汽车用户发送其他汽车用户行车路线信息时,请求当前操作汽车用户接收,当前操作汽车用户确认接收后,实时获取其他汽车用户的实时位置。
如此设置可以使得方法中的步骤执行在为用户提供数据时更具智能性,以便于提升汽车用户的使用体验。
优选的,步骤31在执行时,同步统计数据交互平台中上线的汽车用户数量,步骤31设置有基于汽车用户数量的推荐评价阈值,在统计汽车用户数量处于评价阈值内,实时生成推荐标记,数据交互平台终端请求当前操作汽车用户接收时同步附加推荐标记。
实施例3
在具体实施层面,在实施例1的基础上,本实施例参照图1所示对实施例1中一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法做进一步具体说明:
步骤5中在将捕捉到的汽车向数据交互平台终端发送后,数据交互平台终端对各平台中上线的汽车用户进行行进方向的判定,并对处于距离传感器捕捉到的汽车后方的汽车用户发送,距离传感器捕捉到的汽车在后方汽车用户的汽车动态地图中生成。
优选的,汽车上配置的距离传感器实时捕捉周边车辆,实时向数据交互平台发送,在汽车周边车辆离开距离传感器可监测空间后,向接收距离传感器捕捉到的汽车并在动态地图中生成的汽车用户提示周边车辆消失方向。
优选的,步骤6中在汽车上部署语音模块语音播报的内容为指定范围内的前方车辆数量;
其中,指定范围根据汽车当前时速及汽车行驶道路属性进行设定,行驶道路属性包括:行驶道路限速及车道限速。
通过该设置可以使得汽车上通过语音模块向汽车用户反馈的语音信息更加精简,以达到便于汽车用户理解,促进汽车用户更快根据语音信息作出决断的目的。
优选的,步骤6中在汽车上部署的语音模块语音播报内容指定范围还参考汽车的实时加速度进行设定,汽车实时加速度计算公式为:
Figure DEST_PATH_IMAGE007
式中:
Figure 121607DEST_PATH_IMAGE008
为车辆α的加速度;
Figure DEST_PATH_IMAGE009
为车辆α的速度;
Figure 390914DEST_PATH_IMAGE010
为车辆期望速度;
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为车辆α的实际跟车距离;
Figure 324539DEST_PATH_IMAGE012
车辆α与其前导车的速度差;
δ为加速度指数
a车辆α的最大加速度。
综上而言,通过上述实施例中方法的步骤执行能够提供汽车驾驶用户以动态的行车路线动态地图,并采用构建数据交互平台的方式为各汽车用户实现了互联,达到共享行程的目的;进一步的通过提供的动态地图能够对各区域内行驶的汽车用户提供各自的位置实时共享,并采用部署距离传感器的方式来捕捉路面行驶的其他车辆,以此来完善动态地图的使用用户,使得闭环区域内行驶的汽车用户能够实时的获取前车的周边车辆分布情况,有利于用户实时动态的了解前方路况,确保行车环境更加安全;此外还为汽车配置了语音模块,借此为汽车用户在使用动态地图过程中带来便利的同时,还有效地对语音播报数据内容进行了筛选,使得通过语音模块进行播报的语音信息尽可能精简。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:获取汽车参数信息,在电子地图中输入目的地位置;
步骤2:定位当前汽车所处位置,根据汽车参数信息及目的地位置规划行车路线;
步骤3:构建数据交互平台,汽车用户通过汽车参数信息在数据交互平台上进行注册,使用车载WiFi访问数据交互平台,于数据交互平台上发布行车路线信息;
步骤4:根据电子地图、数据交互平台上共享的汽车用户行车路线信息及汽车用户驾驶汽车实时位置信息构建汽车动态地图;
步骤5:在汽车上配置距离传感器,通过距离传感器实时捕捉汽车行驶状态下周边的车辆,将捕捉到的汽车向数据交互平台终端发送;
步骤6:在汽车上部署语音模块在数据交互平台接收距离传感器捕捉到的汽车周边车辆时同步进行语音播放。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,所述步骤1中汽车参数信息包括:汽车的准驾车道、骑车的车型、汽车的当前剩余储能;
其中,所述步骤2中规划的行车路线大于等于1,所述步骤2在规划行车路线时同步获取行车路线中汽车能源补充点,步骤2在完成汽车行车路线规划后,同步根据汽车参数信息在规划的行车路线中进行选择。
3.根据权利要求1所述的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,所述步骤3中构建的数据交互平台在汽车规划行车路线结束后控制汽车用户退出数据交互平台并对汽车用户注册信息进行删除。
4.根据权利要求1所述的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,所述步骤3下级设置有子步骤,包括以下步骤:
步骤31:数据交互平台终端在接收汽车用户行车路线信息后,根据电子地图及汽车用户行车目的地对汽车用户进行行车区域划分,并向当前操作汽车用户发送其他汽车用户的行车路线信息;
其中,数据交互平台终端在向当前操作汽车用户发送其他汽车用户行车路线信息时,请求当前操作汽车用户接收,当前操作汽车用户确认接收后,实时获取其他汽车用户的实时位置。
5.根据权利要求4所述的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,所述步骤31在执行时,同步统计数据交互平台中上线的汽车用户数量,所述步骤31设置有基于汽车用户数量的推荐评价阈值,在统计汽车用户数量处于评价阈值内,实时生成推荐标记,数据交互平台终端请求当前操作汽车用户接收时同步附加推荐标记。
6.根据权利要求1所述的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,所述步骤5中在将捕捉到的汽车向数据交互平台终端发送后,数据交互平台终端对各平台中上线的汽车用户进行行进方向的判定,并对处于距离传感器捕捉到的汽车后方的汽车用户发送,距离传感器捕捉到的汽车在后方汽车用户的汽车动态地图中生成。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,汽车上配置的距离传感器实时捕捉周边车辆,实时向数据交互平台发送,在汽车周边车辆离开距离传感器可监测空间后,向接收距离传感器捕捉到的汽车并在动态地图中生成的汽车用户提示周边车辆消失方向。
8.根据权利要求1所述的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,所述步骤6中在汽车上部署语音模块语音播报的内容为指定范围内的前方车辆数量;
其中,指定范围根据汽车当前时速及汽车行驶道路属性进行设定,行驶道路属性包括:行驶道路限速及车道限速。
9.根据权利要求8所述的一种基于智能网联汽车的动态地图生成与应用方法,其特征在于,所述步骤6中在汽车上部署的语音模块语音播报内容指定范围还参考汽车的实时加速度进行设定,汽车实时加速度计算公式为:
Figure 461271DEST_PATH_IMAGE001
式中:
Figure 13475DEST_PATH_IMAGE002
为车辆α的加速度;
Figure 543814DEST_PATH_IMAGE003
为车辆α的速度;
Figure 624902DEST_PATH_IMAGE004
为车辆期望速度;
Figure 365325DEST_PATH_IMAGE005
为车辆α的实际跟车距离;
Figure 721220DEST_PATH_IMAGE006
车辆α与其前导车的速度差;
δ为加速度指数
a车辆α的最大加速度。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN207190915U (zh) * 2017-03-24 2018-04-06 扬州大学 基于无线传感网络的雾霾天气汽车安全出行系统
CN109657031A (zh) * 2018-12-28 2019-04-19 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 一种基于智能网联汽车的高精度动态地图生成与应用方法
CN109709593A (zh) * 2018-12-28 2019-05-03 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 基于“云-端”紧耦合的智能网联汽车车载终端平台
CN109714421A (zh) * 2018-12-28 2019-05-03 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 基于车路协同的智能网联汽车运行系统
CN112948525A (zh) * 2021-05-13 2021-06-11 禾美(浙江)汽车股份有限公司 智能网联汽车的高精度动态地图生成方法、设备及介质
CN113053424A (zh) * 2021-04-08 2021-06-29 安徽斯百德信息技术有限公司 一种智能语音播报方法、播报装置、存储介质及智能音箱
CN113192198A (zh) * 2021-05-25 2021-07-30 吴统明 一种基于智能网联汽车的高精度动态地图生成与应用方法及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN207190915U (zh) * 2017-03-24 2018-04-06 扬州大学 基于无线传感网络的雾霾天气汽车安全出行系统
CN109657031A (zh) * 2018-12-28 2019-04-19 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 一种基于智能网联汽车的高精度动态地图生成与应用方法
CN109709593A (zh) * 2018-12-28 2019-05-03 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 基于“云-端”紧耦合的智能网联汽车车载终端平台
CN109714421A (zh) * 2018-12-28 2019-05-03 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 基于车路协同的智能网联汽车运行系统
CN113053424A (zh) * 2021-04-08 2021-06-29 安徽斯百德信息技术有限公司 一种智能语音播报方法、播报装置、存储介质及智能音箱
CN112948525A (zh) * 2021-05-13 2021-06-11 禾美(浙江)汽车股份有限公司 智能网联汽车的高精度动态地图生成方法、设备及介质
CN113192198A (zh) * 2021-05-25 2021-07-30 吴统明 一种基于智能网联汽车的高精度动态地图生成与应用方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
崔明阳等: "智能网联汽车架构、功能与应用关键技术", 《清华大学学报(自然科学版)》 *

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