CN115280254A - 信息处理装置和信息处理方法 - Google Patents

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CN115280254A CN202180018151.8A CN202180018151A CN115280254A CN 115280254 A CN115280254 A CN 115280254A CN 202180018151 A CN202180018151 A CN 202180018151A CN 115280254 A CN115280254 A CN 115280254A
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鹰见淳一
手岛优风
梅泽知纪
宫良岳士
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Abstract

本发明涉及一种信息处理装置和信息处理方法，包括:检测结果获取单元来对于对多个工件执行的处理中的每一个，获取根据对工件的处理而改变的物理量的检测结果；识别信息获取单元来获取用于识别对所述相同工件实施的处理中的一个的处理识别信息，以及用于识别实施了所述相同处理的所述工件中的一个的工件识别信息；显示控制单元来在显示器上显示所述处理识别信息以及所述工件识别信息，并在显示器上与至少一个所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，所述异常可能性信息表示所述特定处理或所述特定工件的基于所述检测结果来确定的异常的可能性。

Description

信息处理装置和信息处理方法
技术领域
本公开的方式涉及信息处理装置和信息处理方法。
背景技术
专利文献1公开了一种异常分析系统，其对经由雾网络获取的检测部的检测结果执行数据分析，并确定多个生产设施中的每个的异常或生产对象的异常。
引文列表
专利文献
[专利文献1]日本特开2017-97839号公报
发明内容
技术问题
在对同一生产对象进行多个处理的情况下，或者在对多个生产对象进行同一处理的情况下，即使使用上述技术，也难以估计工件和加工中哪一个存在异常。
解决问题的方案
鉴于上述问题，本公开的目的是提供一种能够提供用于确定工件和加工中的哪一个具有异常的信息的信息处理装置和信息处理方法。
为了实现上述目的，提供了一种信息处理装置，其包括检测结果获取单元、识别信息获取单元和显示控制单元。检测结果获取单元对于对多个工件执行的多个处理中的每一个，获取根据对工件的处理而改变的物理量的检测结果。识别信息获取单元获取用于识别对所述相同工件实施的多个处理中的特定一个的处理识别信息，以及用于识别被实施了所述相同处理的多个工件中的特定一个的工件识别信息。显示控制单元在显示器上显示所述处理识别信息、所述工件识别信息。显示控制单元还在显示器上与至少一个所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，所述异常可能性信息表示所述特定处理或所述特定工件的基于所述检测结果已经确定的异常的可能性。
本发明的效果
本公开能够提供用于确定工件和加工中的哪一个具有异常的信息的信息处理装置和信息处理方法。
附图说明
附图旨在描述本发明的示例性实施方式，而不应被解释为限制其范围。除非明确指出，否则附图不应被视为按比例绘制。另外，在所有附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的部件。
图1所示是本公开的实施方式所涉及的异常检测系统的系统构成的例示图。
图2是图1所示的异常检测系统的加工机图。
图3是图1所示的异常检测系统的信息处理装置的硬件构成例示框图。
图4是图2所示的加工机的硬件构成的例示框图。
图5是图1所示的异常检测系统的功能构成的例示框图。
图6是图5所示的信号处理单元的详细功能构成的例示框图。
图7是由图1所示的异常检测系统执行的获取检测信号并显示信息的例示操作的时序图。
图8所示是条件信息管理表的概念图的一例。
图9所示是由图5所示的信息处理装置执行的处理检测信号的示例操作的流程图。
图10A所示是当图2和图4中所示加工机的操作为正常时检测到的检测信号的频谱图。
图10B所示是当图2和图4中所示加工机的操作为有异常时检测到的检测信号的频谱图。
图11所示是检测信号管理表的一例的概念图。
图12所示是模型信息管理表的一例的概念图。
图13所示是在图5所示的信息处理装置上显示的信息显示画面的第一示例的图。
图14所示是图5所示的信息处理装置中的显示处理的例示图。
图15所示是在图5所示的信息处理装置上显示的信息显示画面的第二示例的图。
图16所示是在图5所示的信息处理装置上显示的信息显示画面的第三示例的图。
图17所示是第一变形例所涉及的信息处理装置上显示的信息显示画面的一个例示图。
图18所示是第二变形例所涉及的信息处理装置上显示的信息显示画面的一个例示图。
具体实施方式
本文使用的词仅用于描述特定实施方式的目的，并不意图限制本发明。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文另有明确说明。
在描述附图所示的实施方式时，为了清楚起见采用了特定词。然而，本说明书的公开内容并不旨在限于所选择的特定词，并且应当理解为，每个特定要素包括具有类似功能、以类似方式操作并且实现类似结果的所有技术等同物。以下，参照附图对用于实施本公开的实施方式进行说明。
系统构成
图1所示是本实施方式所涉及的异常检测系统的系统构成的例示图。
本实施方式的异常检测系统1A包括作为处理系统的一例的加工系统700、第一检测部30A、第二检测部30B以及信息处理装置10。
加工系统700具有第一加工机70A和第二加工机70B。第一加工机70A及第二加工机70B是使用工具对工件进行加工(处理的一例)的处理机器的一例。异常检测系统1A可以包括三个或更多个加工机70(处理机器)并且包括与多个加工机70相对应的多个检测部30。
第一检测部30A检测随着加工机70A处理工件而变化的物理量，第二检测部30B检测随着加工机70B处理工件而变化的物理量。
以下，除非第一检测部30A和第二检测部30B需要彼此区分，否则"检测部30"被共同地用于指代第一检测部30A和第二检测部30B。同样地，除非需要将第一加工机70A和第二加工机70B彼此区分开，否则"加工机70"被共同地指代第一加工机70A和第二加工机70B。
信息处理装置10是可通信地与加工机70连接并诊断加工机70的动作中的异常的诊断装置。信息处理装置10可以是安装有专用软件程序的通用个人计算机(PC)。信息处理装置10可以是单个计算机或包括多个计算机。
信息处理装置10和加工机70可以以任何连接方式来连接。例如，信息处理装置10和加工机70可以通过专用连接线、诸如有线局域网(LAN)的有线网络、无线网络等来连接。
加工机70是使用工具对加工对象(工件)进行切削、磨削、研磨等加工的加工工具。用词"处理机器"不限于加工工具，可以是能够估计可以成为诊断对象的实际动作区间的机械。例如，处理机器可以是组装机、测量机、检查机、洗涤机等。用词"处理机器"还指包括发动机(用作动力源)或电机的机械，所述发动机包括离合器、齿轮等。
检测部30是检测物理量并将检测到的物理量信息作为检测信号(传感器数据)输出到信息处理装置10的传感器。检测到的物理量是当安装在加工机70中的工具(诸如钻头、端铣刀、切削工具尖端或磨石)在处理期间接触加工对象时产生的振动、声音等，或者由工具或加工机70自身产生的振动、声音等。检测部30例如包括麦克风、振动传感器、加速度计或声发射(AE)传感器，并且检测诸如振动或声音的物理量的变化。检测部30例如配置在产生机械振动的诸如钻头、端铣刀、切削工具尖端或磨石的工具的附近。或者，检测部30也可以不设置在工具一侧，而设置在放置加工对象的放置台上。检测部30可以通过螺钉、磁体或粘合剂来固定。或者，在加工机70(处理机器)中开孔，来将检测部30嵌入孔中。检测部30不必固定到加工机70上。检测部30可以设置在加工机70附近，以检测由加工机70产生的诸如振动或声音之类的物理量的变化。检测部30的数量可以自由设定。此外，多个检测部30中的任意数量可以是相同类型来检测相同物理量，或者是不同类型来检测不同物理量。
信息处理装置10和检测部30一起构成信息处理系统5。在信息处理装置10和检测部30之间，可以根据需要提供用于对来自检测部30的输出信号进行滤波的若干类型的滤波器或者用于选择滤波器的滤波选择器。
图2所示是本实施方式所涉及的加工机的图。加工机70具有工具50和检测部30，在工具50的下方配置有工件W。工具50例如是钻头、铰刀、丝锥、端铣刀、端面铣刀或切削工具。
检测部30既可以在加工机70中预先设有，也可以作为完成品来附设到加工机70上。此外，检测部30的位置不限于加工机70附近，也可以在信息处理装置10一侧。
硬件构成
参考图3和4来对本实施方式中的信息处理装置10和加工机70的硬件构成进行说明。图3和图4所示的硬件构成在本公开的实施方式中可以是共同的。或者，可以根据需要向其中添加或删除一些组件或元件。
信息处理装置的硬件构成
参照图3来说明本实施方式所涉及的信息处理装置10的硬件构成。图3所示是本实施方式所涉及的信息处理装置的硬件构成例的框图。
信息处理装置10由计算机执行，并且如图3所示，包括中央处理单元(CPU)101、只读存储器(ROM)102、随机存取存储器(RAM)103、硬盘(HD)104、硬盘驱动器(HDD)控制器105、显示接口(I/F)106和通信接口(I/F)107。
CPU101控制信息处理装置10的全体的动作。ROM102存储用于控制CPU101的程序，诸如初始程序加载器(IPL)，以启动CPU101。RAM103作为CPU101的工作区来使用。HD104存储诸如控制程序的各种数据。HDD控制器105在CPU101的控制下对于从HD104读取各种数据或将各种数据写入HD104。显示I/F106是控制显示器106a显示图像的电路。显示器106a例如是液晶显示器或有机电致发光(EL)显示器，来显示被摄体的图像、各种图标等。通信I/F107是用于与诸如加工机70的外部设备进行通信的接口电路。通信I/F107例如是遵循传输控制协议/互联网络协议(TCP/IP)的网络接口卡(NIC)。
信息处理装置10还包括传感器I/F108、声音输入/输出I/F109、输入I/F110、介质I/F111和可重写数字多功能盘(DVD-RW)驱动器112。
传感器I/F108是经由检测部30所包括的传感放大器302(参见图4)来接收检测信号的接口。声音输入/输出I/F109是用于在CPU101的控制下控制扬声器109a和麦克风109b之间的声音信号的输入和输出的电路。输入I/F110是用于将输入设备(输入装置)连接到信息处理装置10的接口。键盘110a是包括用户用来输入字符、数字或各种指令的多个键的输入设备的一个示例。鼠标110b是用户用来选择特定指令或执行、选择用于处理的对象或者移动显示中的光标的输入设备(输入装置)的一个示例。或者，作为输入设备，也可以使用触摸面板等来代替键盘110a和鼠标110b。介质I/F111控制从诸如闪存的记录介质111a来读取数据或向其写入(存储)数据。DVD-RW驱动器112控制从作为可移除记录介质的一个示例的DVD-RW112a来读取各种数据或对其写入各种数据。可移除记录介质不限于DVD-RW，也可以是可记录数字多功能盘(DVD-R)等。此外，DVD-RW驱动器112可以是控制从蓝光光碟来读取各种数据或对其写入各种数据的蓝光驱动器。
此外，信息处理装置10包括总线线路113。总线线路113的示例包括地址总线和数据总线。总线线路113将诸如CPU101之类的元件彼此电连接。
存储上述程序的诸如硬盘(HD)和紧凑型光盘只读储存器(CD-ROM)的记录介质可以作为程序产品在国内或国际上发布。
加工机的硬件构成
参照图4对加工机70的硬件构成进行说明。图4所示是本实施方式所涉及的加工机的硬件构成例的框图。
如图4所示，加工机70包括CPU701、ROM702、RAM703、显示I/F704、通信I/F705、驱动电路706、声音输出I/F707和输入I/F708。
CPU701控制加工机70整体的动作。ROM702存储诸如IPL的用于控制CPU701的控制程序。RAM703作为CPU701的工作区来使用。显示I/F704是控制显示器704a显示图像的电路。显示器704a例如是液晶显示器或有机EL显示器，来显示被摄体的图像、各种图标等。
通信I/F705是用于与诸如信息处理装置10的外部设备进行通信的接口。通信I/F705例如是遵守TCP/IP的NIC。
驱动电路706是控制电机706a的驱动的电路。电机706a驱动用于加工的工具50。工具50的示例包括钻头、端铣刀、切削工具尖端、磨石以及支撑加工对象并对应于加工来移动的工作台。
声音输出I/F707是在CPU701的控制下处理扬声器707a和麦克风707b之间的声音信号的输出的电路。输入I/F708是用于将输入设备(输入装置)连接到加工机70的接口。键盘708a是包括用户用来输入字符、数字或各种指令的多个键的输入设备的一个示例。鼠标708b是用户用来选择特定指令或执行、选择用于处理的对象或者移动显示中的光标的输入设备的一个示例。或者，作为输入设备，也可以使用触摸面板等来代替键盘708a和鼠标708b。
加工机70还包括总线线路710。总线线路710的示例包括地址总线和数据总线。总线线路710将诸如CPU701之类的元件彼此电连接。
检测从加工机70输出的物理量(例如，振动或声音)的检测部30包括传感器301和传感放大器302。如上所述，传感器301检测的物理量是由于加工机70的工具50和加工对象在处理期间接触而产生的振动、声音等，或者由工具50或加工机70自身产生的振动、声音等。传感器301基于检测到的物理量信息来获取检测信号(传感器数据)。传感器301例如是麦克风、振动传感器、加速度计或AE传感器。传感放大器302调整传感器301的检测灵敏度，并基于传感器301的检测来输出检测信号。
功能构成
说明本实施方式所涉及的装置和设备的功能构成。图5所示是本实施方式所涉及的异常检测系统的功能构成的例示框图。
信息处理装置的功能构成
说明信息处理装置10的功能构成。由信息处理装置10执行的功能包括发送和接收单元11、检测部通信单元12、接收单元13、显示控制单元14、声音控制单元15、生成单元16、信号处理单元17、选择单元18、判断单元21、存储和读取单元19以及存储区域1000。
发送和接收单元11具有向例如加工机70等的外部设备发送及从其接收各种数据(或信息)的功能。发送和接收单元11例如接收与第一加工机70A及第二加工机70B的当前的动作相关的处理信息(加工信息)。发送和接收单元11主要由图3所示的通信I/F107和由CPU101执行的程序来实现。
由发送和接收单元11接收的处理信息包括时序信息、周期信息、工具信息和加工机标识符(ID)。时序信息(处理识别信息的一例)用于识别由第一加工机70A和第二加工机70B对同一工件执行的多个处理中的特定的一个。周期信息(工件识别信息的一例)用于识别在第一加工机70A或第二加工机70B中经历相同处理的多个工件中的特定的一个。工具信息(工具识别信息的一例)用于识别在多个处理中每一个所使用的工具种类。机械ID(处理机器识别信息的一例)用于识别各个第一加工机70A和第二加工机70B。发送和接收单元11是获取识别信息的识别信息获取单元的一例。
检测部通信单元12具有在第一检测部30A与第二检测部30B之间执行数据通信的功能。检测部通信单元12例如接收与由第一检测部30A检测到的物理量有关的第一检测信号(传感器数据)和与由第二检测部30B检测到的物理量有关的第二检测信号。检测部通信单元12主要通过由图3所示的CPU101执行的程序来实现。检测部通信单元12是获取检测结果(检测信息)的检测结果获取单元的一例。由检测部通信单元12接收的检测信号是与随着对工件执行加工(处理的示例)而改变的物理量有关的检测结果的示例。
接收单元13具有经由图3所示的键盘110a等输入设备来接收用户输入的功能。接收单元13例如根据对信息显示画面200(参见图13)的输入来接收输出项目的选择。接收单元13主要通过由图3所示的CPU101执行的程序来实现。
显示控制单元14具有在图3所示的显示器106a上显示各种画面的功能。显示控制单元14例如控制信息显示画面200(参见图13)在显示器106a上的显示。具体来说，例如，显示控制单元14启动并执行在操作系统(OS)上动作的软件应用，从而下载至少包括超文本标记语言(HTML)并且还包括层叠样式表(CSS)或JAVASCRIPT(注册商标)的网页应用(web应用软件)。然后，显示控制单元14在显示器106a上显示由web应用软件生成的各种图像数据。显示控制单元14在显示器106a上显示例如由HTML5生成的图像数据，该HTML5包括可扩展标记语言(XML)、JavaScript对象简谱(JSON)或简单对象访问协议(SOAP)格式的数据。显示控制单元14主要由图3所示的显示I/F106、由CPU101执行的程序等来实现。
声音控制单元15具有从图3所示的扬声器109a来输出声音信号的功能。声音控制单元15设定从扬声器109a输出的检测信号，并从扬声器109a输出作为声音的所设定的检测信号。显示控制单元15主要由图3所示的声音输入/输出I/F109、由CPU101执行的程序等来实现。
生成单元16具有生成要在显示器106a上显示的各种图像数据的功能。生成单元16例如生成与要在显示器106a上显示的信息显示画面200(参见图13)有关的图像数据。生成单元16例如绘制(render)存储在存储区域1000中的数据，并基于绘制的数据来生成用于显示的图像数据。绘制是对用于记述网页的语言(例如，HTML、CSS或XML)中记述的数据进行解释，并对实际显示在画面上的字符、图像数据等的配置进行计算的处理。生成单元16根据通过发送和接收单元11接收的处理信息，生成用于识别包括所接收的处理信息的条件信息的条件ID。生成单元16主要通过由图3所示的CPU101执行的程序来实现。
信号处理单元17具有处理由检测部通信单元12接收的检测信号的功能。信号处理单元17的详细将在后面说明。信号处理单元17主要通过由图3所示的CPU101执行的程序来实现。或者，信号处理单元17可以由电路来实现。
选择单元18具有基于用户的信号输出请求来选择要声学地输出的检测信号的功能。选择单元18例如选择与条件信息相关联地存储的检测信号，该条件信息对应于由接收单元13接收的信号输出请求中包括的输出项目数据。选择单元18主要通过由图3所示的CPU101执行的程序来实现。
判断单元21具有执行各种判断的功能，并主要通过图3所示的CPU101的动作来实现。判断单元21例如计算与选择单元18选择出的多个检测信号相关的信号数据的差值。
存储和读取单元19具有在存储区域1000中存储各种数据和从存储区域1000读取各种数据的功能。存储和读取单元19例如通过由图3所示的CPU101执行的程序来实现。存储区域1000主要由图3所示的ROM102、HD104和记录介质111a来实现。
存储区域1000包括条件信息管理数据库(DB)1001、检测信号管理DB1003和模型信息管理DB1005。条件信息管理DB1001由后述的条件信息管理表构成。检测信号管理DB1003由后述的检测信号管理表构成。模型信息管理DB1005由后述的模型信息管理表构成。存储和读取单元19是存储控制单元的一例。
检测部的功能配置
对检测部30的功能构成进行说明。由检测部30实现的功能包括装置连接单元31和检测信号获取单元32。
装置连接单元31具有将由检测信号获取单元32获取的检测信号发送到信息处理装置10的功能。装置连接单元31主要由图4所示的传感放大器302来实现。
检测信号获取单元32具有的功能是检测根据加工机70的动作而改变的物理量(诸如振动或声音)，并且获取作为检测信号的物理量的信息。检测信号获取单元32主要由图4所示的传感器301实现。检测信号获取单元32检测的物理量是当安装在加工机70中的工具50(诸如钻头、端铣刀、切削工具尖端或磨石)在处理期间接触加工目标时产生的振动、声音等，或者由工具50或加工机70自身产生的振动、声音等。检测信号获取单元32获取检测到的物理量信息来作为检测结果(传感器数据)。例如，当用于加工的工具50的刀刃折断时，发生刀刃的碎裂等时，以及加工期间的声音变化。因此，检测信号获取单元32使用例如麦克风等的传感器301来检测声学数据，并经由装置连接单元31将与检测到的声学数据有关的检测信号发送到信息处理装置10。检测信号获取单元32主要由图4所示的传感器301实现。
加工机的功能构成
由加工机70实现的功能包括发送和接收单元71、数值控制(NC)单元72、驱动控制单元73、驱动单元74、设置单元75、接收单元76、显示控制单元77和声音控制单元78。
发送和接收单元71具有向例如信息处理装置10等的外部设备发送及从其接收各种数据(或信息)的功能。发送和接收单元71将与加工机70的当前动作有关的处理信息发送到信息处理装置10。发送和接收单元71主要由图4所示的通信I/F705和由CPU701执行的程序来实现。
数值控制单元72具有通过数值控制(NC)来执行驱动控制单元73所进行的加工的功能。例如，数值控制单元72生成并输出用于控制驱动单元74的动作的数值控制数据。另外，数值控制单元72向发送和接收单元71输出与加工机70的动作相关的处理信息。例如，数值控制单元72经由发送和接收单元71向信息处理装置10依次发送与加工机70的当前动作对应的上下文信息。在对加工对象进行加工时，数值控制单元72根据加工工序来变更要驱动的驱动单元74的种类或驱动单元74的驱动状态(旋转数、旋转速度等)。每当动作的种类改变时，数值控制单元72经由发送和接收单元71向信息处理装置10依次发送与改变后的动作的种类对应的上下文信息。数值控制单元72主要通过由图4所示的CPU701执行的程序等来实现。
驱动控制单元73具有的功能是基于由数值控制单元72得到的数值控制数据来控制驱动单元74。驱动控制单元73例如由图4所示的驱动电路706来实现。驱动控制单元73主要由图4所示的驱动电路706和由CPU701执行的程序来实现。
驱动单元74具有的功能是作为由驱动控制单元73驱动控制的对象。驱动单元74在驱动控制单元73的控制下驱动工具50。驱动单元74是由驱动控制单元73控制的致动器，主要由图4所示的电机706a实现。驱动单元74可以是用于加工并作为数值控制的对象的任意的致动器。此外，可以设置两个或更多个驱动单元74。
设置单元75具有的功能是设置与加工机70的当前动作相对应的条件信息。设置单元75主要通过由图4所示的CPU701执行的程序来实现。
接收单元76具有经由图4所示的键盘708a等输入设备来接收用户输入的功能。接收单元76例如根据对显示器704a上的信息显示画面200(参见图13)的输入来接收输出项目的选择。接收单元76主要由图4所示的输入I/F708和由CPU701执行的程序来实现。
显示控制单元77具有在图4所示的显示器704a上显示各种画面信息的功能。显示控制单元77例如在显示器704a上显示信息显示画面200(参见图13)。显示控制单元77主要由图4所示的显示器I/F704和由CPU701执行的程序来实现。
通过图4所示的CPU701的指令来实现的声音控制单元78控制扬声器707a来输出声音信号。声音控制单元78设定从扬声器707a输出的检测信号，并从扬声器707a输出作为声音的所设定的检测信号。声音控制单元78主要由图4所示的声音输出I/F707和由CPU701执行的程序来实现。
参考图6，详细说明图5所示的信息处理装置10的信号处理单元17的功能构成。图6所示是本实施方式所涉及的信号处理单元的功能构成例的框图。图6所示的信号处理单元17包括放大处理单元171、模数(A/D)转换单元172、特征量提取单元173、数模(D/A)转换单元174以及得分计算单元175。
放大处理单元1711具有放大由检测部通信单元12接收的检测信号的功能。放大处理单元171例如将通过检测部通信单元12接收的模拟信号放大到给定的大小。此外，放大处理单元171例如将通过A/D转换单元172转换的数字信号放大到给定的大小。
A/D转换单元172具有将通过放大处理单元171放大的模拟信号转换为数字信号的功能。
特征量提取单元173具有的功能是提取表示由检测部通信单元12接收的检测信号的特征的特征量(特征信息)。特征量可以是表示检测信号的特征的任意的信息。例如，当检测信号是声学数据时，特征量提取单元173可以提取强度、频谱、时间、梅尔频率倒谱系数(MFCC)等作为特征量。
D/A转换单元174具有将通过放大处理单元171放大的数字信号转换为模拟信号的功能。
得分计算单元175从特征量提取单元173提取的检测信号的特征量(例如频谱)，计算作为表示加工机70的异常的可能性的异常可能性信息的一例的得分。得分计算单元175是异常可能性信息判断单元的示例，判断加工机70、周期或时序的异常的可能性，并且生成指示异常的可能性的异常可能性信息。
下面说明本实施方式所涉及的处理或动作。检测信号的存储
图7所示是本实施方式所涉及的异常检测系统中的检测信号的存储和信息的显示的时序图例。异常检测系统1A针对第一加工机70A以及第二加工机70B分别执行图7所示的处理。图7的处理的前提是第一加工机70A和第二加工机70B同时执行相同的处理。
在步骤S11中，加工机70的发送和接收单元71将与加工机70的当前动作有关的处理信息发送到信息处理系统5的信息处理装置10。具体而言，加工机70的设置单元75在对工件(加工对象)的处理开始时，设定包含特定的处理内容的处理信息。如上所述，处理信息是针对加工机70的每种类型的动作定义的上下文信息。然后，发送和接收单元71将由设置单元75设置的处理信息发送到信息处理装置10。其结果是，信息处理装置10的发送和接收单元11接收从第一加工机70A发送的多个第一处理信息和从第二加工机70B发送的多个第二处理信息(处理信息的取得和识别信息的取得的一例)。可以实时地获取处理信息。
在步骤S12中，信息处理装置10的生成单元16生成用于识别包括由发送和接收单元11接收的处理信息的条件信息的条件ID。
在步骤S13中，存储和读取单元19将由生成单元16生成的条件ID、与发送和接收单元11接收的多个第一处理信息和多个第二处理信息相关联的条件信息存储在条件信息管理DB1001中(存储控制的示例)。条件信息管理DB1001将每个条件ID与表示由加工机70执行的特定处理的内容的处理信息相关联地存储在条件信息管理表中。
在步骤S14中，信息处理系统5的检测部30的检测信号获取单元32检测由加工机70产生的诸如振动或声音的物理量。检测信号获取单元32检测由加工机70产生的声音并且获取与检测到的声音有关的检测信号(声学信号)。
在步骤S15中，检测部30的装置连接单元31将在步骤S14中获取的检测信号发送到信息处理装置10。其结果是，信息处理装置10的检测部通信单元12接收从第一检测部30A发送的第一检测信号和从第二检测部30B发送的第二检测信号(获取检测结果的示例)。
在步骤S16中，信息处理装置10的信号处理单元17处理由检测部通信单元12接收的检测信号。
在步骤S17中，信息处理装置10的存储和读取单元19将由信号处理单元17处理的信号数据存储在检测信号管理DB1003中(控制存储的示例)。信息处理装置10将步骤S12中生成的每个条件ID与步骤S15中接收到的与检测信号有关的信号数据和由信号处理单元17处理的信号数据(频率数据或得得分据)相关联地存储在检测信号管理表中。
在步骤S18中，信息处理装置10的存储和读取单元19从条件信息管理DB1001读取与条件ID相关联的处理信息，并且从检测信号管理DB1003读取与条件ID相关联的信号数据。信息处理装置10的显示控制单元14经由条件ID将从条件信息管理DB1001读取的处理信息与从检测信号管理DB1003读取的信号数据相关联地显示在显示器106a的信息显示画面200上。
条件信息管理表
图8所示是本实施方式所涉及的条件信息管理表的一例的概念图。如图7的步骤S13所述，存储区域1000包括由如图8所示的条件信息管理表构成的条件信息管理DB1001。图7所示的处理分别针对第一加工机70A和第二加工机70B来执行。因此，图8所示的条件信息管理表存储第一加工机70A的第一条件信息和第二加工机70B的第二条件信息。
图8所示的条件信息管理表用于对加工机70执行的每个动作来管理与加工机70的动作有关的处理信息。在条件信息管理表中，存储与每个条件ID的处理信息相关联的条件信息。机械ID是用于识别加工机70的识别信息(处理机器识别信息的一例)，"A"表示加工机70A，"B"表示加工机70B。条件ID是用于识别包括处理信息的条件信息的识别信息。处理信息是对加工机70的每种类型的动作而定义的上下文信息。
如图8所示，处理信息包括以预定周期来执行预定时序的加工程序信息、用于识别要进行相同加工的多个工件中的每一个的周期信息(工件识别信息的示例)、用于识别对相同工件执行的多个工序中的每一个的时序信息(处理识别信息的示例)、工具50的类型信息(工具识别信息的示例)，以及主轴或主要轴的旋转速度(工具控制条件识别信息的示例)。
工具50的类型的示例包括钻头、端铣刀、端面铣刀、球头立铣刀、沉孔刀(counterborecutter)、钻孔工具、切削工具尖端和磨石，每个都被分配有工具识别信息。
时序信息可以包括加工机70进行的加工方法(加工类型)。加工方法包括切削和研磨，更具体地是，钻孔、通孔钻孔、凿钻、开槽、侧面加工、轮廓加工、斜面加工和去毛刺。
处理信息可以包括关于从该动作开始的任务的累积次数的信息和关于由加工机70加工的工件的材料的信息。工件的材料的实例包括合金、碳树脂和树脂材料。更具体地，工件的材料例如由诸如由日本工业标准(JIS)规定的S50C、FC250和S20CK的等级来表示。
此外，处理信息中包含的项目还可以包含用户对加工机70的操作的履历信息、一个任务中的加工次数(加工机70的动作次数的一例)、加工机70的识别信息、例如工具50的直径、工具50的材质等的构成信息，以及表示工具50的动作状态的信息。表示工具50的动作状态的信息例如包括用于确定从工件(加工对象)的进给到工具50的加工结束为止的区间的接通/断开(on/off)信号("梯形信号")。处理信息中包括的项目还可以包括工具50(驱动单元74)从使用开始的累积使用时间、与工具50(驱动单元74)相关的负载、工具50(驱动单元74)的旋转速度、以及表示诸如工具50(驱动单元74)的加工速度之类的加工条件的信息。此外，处理信息可以包括加工时间(加工机70的动作时间的示例)，以及取代加工次数而包括加工时间。
接着，参照9至10B来说明与图7的步骤S16对应的信号处理单元17对检测信号的处理。
图9所示是由本公开的实施方式所涉及的信息处理装置执行的检测信号的处理的流程图例。由于图7所示的处理对第一加工机70A和第二加工机70B的每一个都执行，因此图9所示的处理也分别对第一加工机70A和第二加工机70B执行。
在步骤S151中，响应于检测部通信单元12对检测信号的接收(获取)，信息处理装置10进到步骤S152。信息处理装置10重复步骤S151的处理，直到检测部通信单元12接收(获取)到检测信号为止。
在步骤S152中，信号处理单元17的放大处理单元171将检测部通信单元12接收(获取)的检测信号放大到给定大小。在步骤S153中，信号处理单元17的A/D转换单元172将由放大处理单元171放大的模拟信号转换为数字信号。
在步骤S154中，信号处理单元17的特征量提取单元173对表示由A/D转换单元172转换的数字信号的特征的特征量(特征信息)进行提取(提取特征量的示例)。在本实施方式中，特征量提取单元173提取包括在由A/D转换单元172转换的数字信号中的频谱。
在步骤S155中，信号处理单元17的得分计算单元175从特征量提取单元173提取的检测信号的特征量(例如频谱)，来计算表示加工机70的异常的可能性的得分。
具体地，得分计算单元175使用特征信息的模型信息来计算检测结果的特征信息为正常的可能性。模型信息表示存储在存储区域1000的模型信息管理DB1005中的正常数据。然后，得分计算单元175计算似然性的倒数作为得分。
得分计算单元175可以通过逐步地排列得分来计算得分，或者可以用0和1的二进制值来计算得分。另外，得分计算单元175可以累积所计算的得分。
或者，得分计算单元175可以使用存储在模型信息管理DB1005中的表示异常数据的特征信息的模型信息来计算检测结果的特征信息具有异常的可能性作为得分。
由于图9所示的处理是对第一加工机70A和第二加工机70B的每一个都执行的，因此从第一检测信号中提取第一特征量，并由此来计算第一得分，并且，从第二检测信号中提取第二特征量，并由此来计算第二得分。
下面说明与图9的步骤S154对应的加工机70的动作中检测到的检测信号的频率成分。
图10A所示是加工机70的加工动作为正常时检测到的检测信号的频谱图。图10B所示是加工机70的加工动作有异常时检测到的检测信号的频谱图。如图10B所示，在加工机70的加工动作中发生异常时，出现了30000Hz附近的频率成分。
然后，在图9的步骤S155中的得分计算中，例如，在图10B所示的频谱图是表示异常数据的模型信息的情况下，得分计算单元175计算检测信号的频谱的异常的可能性来作为得分。得分计算单元175基于由特征量提取单元173提取的检测信号的频谱中30000Hz附近的频率成分的量来计算似然性。
检测信号管理表
图11所示是本实施方式所涉及的检测信号管理表的一例的概念图。如图7的步骤S17中所述，存储区域1000包括由如图11所示的检测信号管理表构成的检测信号管理DB1003。
由于图7所示的处理对第一加工机70A和第二加工机70B的每一个都执行，因此图11所示的检测信号管理表分别存储第一加工机70和第二加工机70的第一数据和第二数据。
图11所示的检测信号管理表用于将从检测部30发送的检测信号与从加工机70发送的处理信息相关联地进行管理。在检测信号管理表中存储有与每个条件ID关联的检测信号、由特征量提取单元173提取的频率数据以及由得分计算单元175计算的得分数据。条件ID是用于识别包含在图8所示的条件信息管理表中的条件信息的识别信息。其结果是，信号数据(检测信号)与每个条件ID的相关数据(诸如频率数据和得分数据的已处理的信号数据)相关联地存储。
此外，检测信号管理表存储有表示第一加工机70进行的多个第一处理的多个第一处理信息(条件ID:A000001、…)和表示第二加工机70进行的多个第二处理的多个第二处理信息(条件ID:B000001、…)。
也就是说，检测信号管理表与多个第一处理信息中的每一个相关联地存储多个第一特征量中的每一个，并且还与多个第二处理信息中的每一个相关联地存储多个第二特征量中的每一个。
图12所示是本实施方式所涉及的模型信息管理表的概念图例，其对应于图9中的步骤S155。存储区域1000包括由图14所示的模型信息管理表构成的模型信息管理DB1005。由于图9所示的处理对第一加工机70A和第二加工机70B的每一个都执行，因此图12所示的模型信号管理表分别存储第一加工机70和第二加工机70的第一模型信息和第二模型信息。
在模型信号管理表中，存储和读取单元19存储多个条目，在每个条目中，条件ID、检测信号和频率数据彼此关联。
或者，模型信号管理表可以仅存储频率数据而不存储检测信号。还或者，模型信息管理表可以仅存储检测信号而不存储频率数据，以及信号处理单元17可以基于存储在模型信息管理表中的检测信号再次执行图9的S152至S154中的处理，以提取频率数据。
图13所示是本实施方式所涉及的信息处理装置上显示的信息显示画面的第一示例。图14所示是由本公开的实施方式所涉及的信息处理装置执行的显示的流程图例。
如在图7的步骤S18中说明的，信息处理装置10的显示控制单元14经由条件ID将从条件信息管理DB1001读取的处理信息与从检测信号管理DB1003读取的信号数据相关联地显示在显示器106a的信息显示画面200上。
如图13所示，信息显示画面200包括程序显示区域202、信息显示区域210、程序选择按钮250、机械选择按钮251和信息显示区域选择按钮252。信息显示区域210包括机械ID显示区域212、时序显示区域214、周期显示区域216和得分显示区域218。
在图14所示的步骤S181中，信息处理装置10的显示控制单元14在显示器106a上显示信息显示画面200。具体地，显示控制单元14响应于由接收单元13接收到对显示在显示器106a上的预定输入画面的输入来显示信息显示屏200。
在步骤S182中，信息处理装置10的接收单元13接收由程序选择按钮250选择(输入)的程序、由机械选择按钮251选择(输入)的设备、以及由信息显示区域选择按钮252选择(输入)的显示区域的选择请求。
在步骤S183中，显示控制单元14显示所选择的内容，即，在程序显示区域202中显示表示在步骤S182中已由接收单元13接收了选择的程序的信息，以及在机械ID显示区域212中显示表示已由接收单元13接收了选择的机械ID的信息。
在步骤S184中，信息处理装置10的选择单元18从存储在条件信息管理DB1001(参见图8)中的处理信息中选择与在步骤S182中已由接收单元13接收了选择的的程序和机械ID相关联的处理信息。
具体地，存储和读取单元19从条件信息管理DB1001读取条件信息管理表。然后，选择单元18从包括在所读取的条件信息管理表中的条件信息之中，选择包括与在步骤S182中由接收单元13接收了选择的的程序和机械ID相关联的处理信息的条件信息。在这种情况下，选择单元18例如选择包括与输入程序"C0001"和机械ID"A"对应的处理信息的条件ID的条件信息。
在步骤S185中，显示控制单元14从步骤S184中由选择单元18选择的处理信息中，在时序显示区域214中显示多个时序信息，在周期显示区域216中显示多个周期信息。
在信息显示画面200上不能显示所有的多个时序信息或所有的多个周期信息的情况下，显示控制部14根据步骤S182中由接收单元13接收了选择的显示区域，来变更要显示在信息显示画面200上的多个时序信息或多个周期信息。
在步骤S186中，选择单元18从存储在检测信号管理DB1003(参见图11)中的数据，来选择与相同条件ID相关联的信号数据和相关数据，该条件ID与选择单元18在步骤S184中选择的处理信息相关联。具体地，存储和读取单元19从检测信号管理DB1003读取检测信号管理表。然后，选择单元18从所读取的检测信号管理表中包括的数据中，选择与在步骤S184中由选择单元18选择的条件信息中包括的条件ID相关联的信号数据和相关数据。
在步骤S187中，显示控制单元14将选择单元18在步骤S186中选择的信号数据及相关数据中包含的得分数据与多个时序信息及多个周期信息的每一个相关联地显示到得分显示区域218(显示例)。
在图13所示的第一示例中，在得分显示区域218中显示的得分由四个显示块表示。显示控制单元14控制是否显示(是否从白色转变为黑色)四个显示块中的每个。显示控制单元14将得分数据与参照值进行比较，并且基于比较结果来控制四个显示块的显示。
具体地，得分数据表示0至100％的值。显示控制单元14将得分数据与25％的第一参照值、50％的第二参照值、75％的第三参照值、100％的第四参照值进行比较。当得分数据小于25％时，显示控制单元14不显示(变黑)四个显示块中的任何一个。当得分数据为25％或更大且小于50％时，显示控制单元14仅显示(变黑)四个显示块中从左起的第一个显示块。当得分数据是50％或更大且小于75％时，显示控制单元14显示(变黑)四个显示块中从左起的第一和第二显示块。当得分数据是75％或更大且小于100％时，显示控制单元14显示(变黑)四个显示块中从左起的第一、第二和第三显示块，当得分数据是100％时，显示控制单元14显示(变黑)所有的四个显示块。
如图13所示，在多个时序N1001至N1004中，时序N1001、N1003和N1004不包含高得分(在该示例中为25％或更大)，但是时序N1002包含高得分。因此，能够推定为时序N1002存在异常。
此外，得分在时序N1002中的所有的多个周期1至7中都为高。因此，能够推定时序N1002具有不依赖于特定周期的异常。
在图13中，将得分数据(可能性信息)与时序信息(加工识别信息)和周期信息(工件识别信息)相关联。或者，可以仅与时序信息和周期信息中的一个相关联地显示得分数据。例如，如图13所示，只有时序N1002包括高得分时，可以只显示时序N1002的列。
图15和16所示是本实施方式所涉及的信息处理装置上显示的信息显示画面的第二和第三示例。
在图15所示的第二示例中，在多个周期1至7中，周期1和3至7不包括高得分，但是周期2包含高得分。因此，能够推定周期2存在异常。
另外，得分在周期2中包含的所有的多个时序N1001～N1004中为高。因此，能够推定周期2不依存于特定时序地存在异常。
在图15中，将得分数据(可能性信息)与时序信息(加工识别信息)和周期信息(工件识别信息)相关联。或者，可以仅与时序信息和周期信息中的一个相关联地显示得分数据。例如，如图15所示，只有周期2包括高得分时，可以只显示周期2的行。
在图16所示的第三示例中，得分在所有的多个时序N1001至N1004中都高。此外，在多个周期1至7中，得分在所有多个周期1至7中都是高的。因此，能够推定加工机70不依存于特定时序地存在异常。
如上所述，信息处理装置10的显示控制单元14在显示器106a的信息显示画面200上显示多个时序信息和多个周期信息，以及还在信息显示画面200上与多个时序信息中的每一个和多个周期信息中的每一个相关联地显示得分。
根据这种构成，在相同周期执行的多个时序中异常的可能性高时，用户能够估计该周期存在异常。相反，在相同周期执行的多个时序的特定时序中异常的可能性高时，用户可以估计该特定时序具有异常。
另外，当异常的可能性在执行相同时序的多个周期中较高时，用户可以估计该时序具有异常。相反地，当异常的可能性在执行相同时序的多个周期的特定周期中较高时，用户可以估计该特定周期具有异常。
更进一步地，当异常的可能性在相同周期执行的多个时序中高并且异常的可能性在执行同一时序的多个周期中高时，用户可以估计加工机70A本身具有异常，而不依存于特定时序或特定周期。
图17所示是上述实施方式的第一变形例所涉及的信息处理装置上显示的信息显示画面的一个例示图。
在图17所示的信息处理装置10的信息显示画面200中，在图13所示的信息显示画面200中追加工具显示区域220。
在这种情况下，在图14的步骤S185中，从步骤S184中由选择单元18选择的处理信息中，显示控制单元14在时序显示区域214中显示多个时序信息，在周期显示区域216中显示多个周期信息，并在工具显示区域220中显示多个工具信息。
然后，在步骤S187中，在步骤S186中由选择部18选择出的信号数据以及相关数据中，显示控制单元14将得分数据与多个时序信息的每一个、多个周期信息的每一个以及多个工具信息的每一个相关联地显示到得分显示区域218。
在图17所示的变形例中，在多个时序N1001至N1004中，时序N1002和N1004不包含高得分，但是时序N1001和N1003包含高得分。因此，可以推定时序N1001和N1003具有异常。
在包括在时序N1001中的多个周期1至7中，在周期2和4中得分较高。然而，这不足以推定时序N1001具有异常。此外，在包括在时序N1003中的多个周期1至7中，在周期1和6中得分较高。然而，这不足以推定时序N1001具有异常。
然而，工具显示区域220表示在时序N1001、N1003中使用共用工具T07。然后，一并观察时序N1001、N1003所包含的多个周期1～7，则可知周期1～7中的4个周期的得分高，能够推定工具T07具有异常。
如上所述，信息处理装置10的显示控制单元14在显示器106a的信息显示画面200上显示多个工具信息，并在信息显示画面200上与多个时序信息的每一个和工具信息相关联地显示得分。
根据这种构成，当使用特定工具的时序中异常的可能性高时，在相同周期执行的多个时序中，用户能够估计该特定工具存在异常。相反，当执行了使用相同工具的时序的多个周期中异常的可能性高时，用户可以推定该工具具有异常。
图18所示是上述实施方式的第二变形例所涉及的信息处理装置上显示的信息显示画面的一个例示图。
图18所示的信息处理装置10的信息显示画面200包括多个信息显示区域210L和210R。除此以外，图18所示的信息显示画面200与图13所示的信息显示画面200相同。
在这种情况下，在图14的步骤S185中，从步骤S184中由选择单元18选择的处理信息中，对信息显示区域210L和210R的每一个，显示控制单元14在时序显示区域214中显示多个时序信息，在周期显示区域216中显示多个周期信息，并在机械显示区域212中显示多个机械ID。
然后，在步骤S187中，在步骤S186中由选择部18选择出的信号数据以及相关数据中，显示控制单元14将得分数据与多个机械ID的每一个、多个时序信息的每一个以及多个周期信息的每一个相关联地显示到得分显示区域218。
在图18所示的第二变形例中，关于机械ID"A"的信息显示区域210L包括高得分，但是关于机械ID"B"的信息显示区域210R不包括高得分。因此，能够推定加工机70不依存于特定时序地存在异常。
如上所述，信息处理装置10的显示控制单元14在显示器106a的信息显示画面200上显示多个机械ID，并在信息显示画面200上与多个机械ID的每一个相关联地显示得分。
根据这种构成，当异常的可能性仅在特定加工机中较高时，用户能够推定该特定加工机存在异常。相反，当异常的可能性在多个加工机共通的时序或周期中较高时，用户可以推定该时序或周期具有异常。
如上所述，上述实施方式所涉及的信息处理装置10包括被配置为获取随着对工件执行加工(处理的示例)而改变的物理量的检测结果的检测部通信单元12(检测结果获取单元的一个示例)、被配置为获取用于识别对相同工件执行的多个处理中的每一个或者经相同处理的多个工件中的每一个的识别信息的发送和接收单元11(识别信息获取单元的一个示例)以及被配置为在显示器106a上显示多个识别信息，并在显示器106a上显示基于检测结果确定的表示异常的可能性的得分(异常可能性信息的示例)，该得分与多个识别信息的每个识别信息相关联的显示控制单元14。
由此，用户能够在对相同工件进行的多个加工中有高的异常的可能性的时候推定为该工件发生异常，在对相同工件进行的多个加工中的特定加工中有高的异常的可能性的时候推定为该加工具有异常。
或者，通过这种构成，用户能够在执行了相同加工的多个工件中有高的异常的可能性的时候推定为该加工发生异常，在执行了相同加工的多个工件中有高的异常的可能性的时候推定为该工件发生异常。
作为识别信息，发送和接收单元11获取用于识别对相同工件执行的多个加工中的每一个的时序信息(处理识别信息的一个示例)和用于识别要进行相同加工的多个工件中的每一个的周期信息(工件识别信息的一个示例)。信息处理装置10的显示控制单元14在显示器106a上显示多个时序信息和多个周期信息，以及还在显示器106a上与多个时序信息中的每一个和多个周期信息中的每一个相关联地显示得分。
根据这种构成，在相同周期执行的多个时序中异常的可能性高时，用户能够估计该特定周期存在异常。相反，仅在相同周期执行的多个时序的特定时序中异常的可能性高时，用户可以估计该特定时序具有异常。
另外，当异常的可能性在执行相同时序的多个周期中较高时，用户可以估计该特定时序具有异常。相反地，当异常的可能性仅在执行相同时序的多个周期的特定周期中较高时，用户可以估计该特定周期具有异常。
更进一步地，当异常的可能性在同一周期中执行的多个时序中高并且异常的可能性在执行同一时序的多个周期中高时，用户可以估计加工机70本身具有异常，而不依存于特定时序或特定周期。
检测部通信单元12获取随着在工件上使用工具(处理部件的示例)的加工而变化的物理量的检测结果，作为识别信息，发送和接收单元11获取用于识别对工件执行的多个加工中的每一个的时序信息，以及用于识别在多个加工的每一个中使用的工具类型的工具信息(工具识别信息的一个示例)。信息处理装置10的显示控制单元14在显示器106a上显示多个工具信息，以及还在显示器106a上与多个时序信息的每一个和工具信息相关联地显示得分。
根据这种构成，当使用特定工具的时序中异常的可能性高时，在相同周期执行的多个时序中，用户能够推定使用该特定工具的时序存在异常。相反，当执行了使用相同工具的时序的多个周期中异常的可能性高时，用户可以推定该工具具有异常。
检测部通信单元12从多个加工机70(处理机器的一例)获取检测结果，发送和接收单元11还获取用于识别多个加工机的每一个的机械ID(处理机器识别信息)作为识别信息。然后，显示控制单元14在显示器106a上显示多个机械ID，并且还在显示器106a上与多个机械ID的每一个相关联地显示得分。
根据这种构成，当异常的可能性仅在特定加工机中较高时，用户能够推定该特定加工机存在异常。相反，当异常的可能性在多个加工机共通的加工或工件中较高时，用户可以推定该加工或工件具有异常。
本公开的实施方式的功能可以通过诸如汇编语言、C、C++、C#和Java(注册商标)的传统编程语言或面向对象的编程语言描述的计算机可执行程序来实现。另外，用于实现各实施方式的功能的程序能够经由电信线路来发布。
用于执行本公开的实施方式的功能的程序可以被存储在诸如ROM、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、闪存、软盘(FD)、CD-ROM、DVD-ROM、DVD-RAM、可重写DVD(DVD-RW)、蓝光光碟、安全数字(SD)卡、磁光盘(MO)等的可读记录介质上以用于发布。
另外，也可以将实施方式的功能的一部分或全部安装在例如现场可编程门阵列(FPGA)等的可编程设备(PD)上，或作为专用集成电路(ASIC)来实现，作为为了在PD上实现各实施方式的功能而下载到PD的电路构成数据(比特流数据)，或者作为为了生成电路构成数据的硬件描述语言(HDL)、超高速集成电路硬件描述语言(VHDL)、Verilog-HDL(Verilog-HDL)等记载的数据，通过记录介质来分发。
尽管本公开的实施方式所涉及的信息处理装置、信息处理方法和程序已如上所述，但是上述实施方式是说明性的，并且不限制本发明。可以在本领域技术人员能够想到的范围内对本公开的上述实施方式进行修改。修改包括其他实施方式的添加、修改和删除。只要具有本公开的作用和效果，这些修改就包括在本公开的范围内。上述操作中的任何一个可以以各种其他方式来执行，例如，以与上述顺序不同的顺序来执行。
本发明可以以任何方便的形式来实现，例如使用专用硬件或专用硬件和软件的混合。本发明可以由通过一个或多个联网处理装置执行的计算机软件来实现。处理装置包括任何适于编程的装置，例如通用计算机、个人数字助理、无线应用协议(WAP)或第三代(3G)兼容移动电话等。由于本发明可以由软件来实现，因此本发明的每个方面都包括可在可编程设备上实现的计算机软件。使用任何常规的载体介质(载体装置)能够将计算机软件提供给可编程设备。载体介质包括瞬态载体介质，诸如携带计算机代码的电、光、微波、声或射频信号。这种瞬态介质的示例是在诸如因特网之类的IP网络上携带计算机代码的传输控制协议(TCP)/互联网络协议(IP)信号。载体介质还包括用于存储处理器可读代码的存储介质，诸如软盘、硬盘、紧凑型光盘只读存储器(CD-ROM)、磁带设备或固态存储器设备。
所述实施例的功能中的每一个可以由一个或一个以上处理电路或电路来实施。处理电路包括编程的处理器，处理器包括电路。处理电路还包括诸如专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)和被配置为执行所列举的功能的常规电路组件的设备。
本专利申请基于并要求2020年3月13日向日本专利局提交的日本专利申请No.2020-044095的优先权，其全部公开内容通过引用并入本文。
附图标记列表
1A 异常检测系统
5 信息处理系统
10 信息处理装置
11 发送和接收单元(识别信息取得部的示例)
12 检测部通信单元(检测结果取得部的示例)
18 选择单元
19 存储和读取单元(存储控制单元的示例)
30A 第一检测器
30B 第二检测器
50 工具(处理构件的示例)
70A 第一加工机(第一处理机器的示例)
70B 第二加工机(第二处理机器的示例)
106a 显示器
173 特征量提取单元
175 得分计算单元(异常可能性信息判断单元的示例)
200 信息显示画面
700 加工系统(处理系统的示例)
1000 存储区域
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1.一种信息处理装置，包括:
检测结果获取单元，被配置为对于对多个工件执行的多个处理中的每一个，获取根据对工件的处理而改变的物理量的检测结果,所述检测结果是从执行所述多个处理的多个处理机器中的每一个获取的；
识别信息获取单元，被配置为获取用于识别对所述相同工件实施的多个处理中的特定一个的处理识别信息、用于识别实施了所述相同处理的所述多个工件中的特定一个的工件识别信息、用于识别所述多个处理机器的特定一个的处理机器识别信息；以及
显示控制单元，被配置为:
在显示器上显示所述处理识别信息、所述工件识别信息以及所述处理机器识别信息，以及
在所述显示器上与至少一个所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，所述异常可能性信息表示对所述多个处理机器中的至少特定一个的所述特定处理和所述特定工件中的至少一个的异常的可能性，
所述异常的可能性已经基于所述检测结果被确定。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，
其中,所述显示控制单元被配置为:
显示分别识别所述多个处理中的每一个的多个的处理识别信息，以及分别识别所述多个工件中的每一个的多个的工件识别信息，以及
与所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，该异常可能性信息表示对所述特定工件的所述特定处理的异常的可能性。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，
其中，所述检测结果是根据使用工具对工件的加工而改变的物理量的检测结果，
其中，所述识别信息获取单元还获取分别识别在所述多个处理的特定一个中使用的多个工具中的特定一个的多个工具识别信息，以及
其中，所述显示控制单元被配置为:
显示所述多个工具识别信息和包含所述处理识别信息的多个处理识别信息，以及，
与识别所述特定工具的所述多个工具识别信息中的特定一个和识别所述特定处理的所述多个处理识别信息中的特定一个相关联地显示异常可能性信息，该异常可能性信息表示对所述工件使用特定工具的所述特定处理的异常的可能性。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，
其中，所述识别信息获取单元被配置为获取分别识别所述多个处理机器的特定一个的多个处理机器识别信息，以及
其中，所述显示控制单元被配置为:
在所述显示器上显示所述多个处理机器识别信息、分别识别所述多个处理的特定一个的多个处理识别信息、以及分别识别所述多个工件的特定一个的多个工件识别信息，
并且与对应的处理识别信息和对应的工件识别信息中的至少一个相关联地显示所述异常可能性信息，所述异常可能性信息表示所述多个处理的至少一个和对所述多个处理机器的至少一个的所述多个工件的至少一个中的至少一个的异常的可能性。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：
将所述检测结果与所述处理识别信息和所述工件识别信息中的每一个相关联地存储的存储区域。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：
被配置为与所述处理识别信息和所述工件识别信息中的至少一个相关联地显示所述异常可能性信息的所述显示器。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的信息处理装置，
其中，所述显示控制单元被配置为在所述显示器上显示所述异常可能性信息，所述异常可能性信息具有根据所述异常的可能性的程度而逐步改变的样子。
8.一种信息处理方法，包括：
对于对多个工件执行的多个处理中的每一个，获取根据对工件的处理而改变的物理量的检测结果，所述检测结果是从执行所述多个处理的多个处理机器中的每一个获取的步骤；
获取用于识别对所述相同工件实施的所述多个处理中的特定一个的处理识别信息、用于识别被实施了所述相同处理的所述多个工件中的特定一个的工件识别信息、用于识别所述多个处理机器中的特定一个的处理机器识别信息的步骤；
在显示器上显示所述处理识别信息、所述工件识别信息以及所述处理机器识别信息的步骤，以及，
在显示器上与至少一个所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，所述异常可能性信息表示对所述多个处理机器的特定一个的所述特定处理和所述特定工件中的至少一个的异常的可能性的步骤，所述异常的可能性已经基于所述检测结果被确定。
9.一种搭载计算机可读代码的载体装置，以控制计算机执行权利要求8所述的方法。

Claims (8)

1.一种信息处理装置，包括:
检测结果获取单元，被配置为对于对多个工件执行的多个处理中的每一个，获取根据对工件的处理而改变的物理量的检测结果；
识别信息获取单元，被配置为获取用于识别对所述相同工件实施的所述多个处理中的特定一个的处理识别信息、用于识别实施了所述相同处理的所述多个工件中的特定一个的工件识别信息；以及
显示控制单元，被配置为:
在显示器上显示所述处理识别信息、所述工件识别信息，以及
在所述显示器上与至少一个所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，所述异常可能性信息表示所述特定处理或所述特定工件的异常的可能性，
所述异常的可能性已经基于所述检测结果被确定。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置，
其中，所述显示控制单元被配置为:
显示分别识别所述多个处理中的每一个的多个的处理识别信息，以及分别识别所述多个工件中的每一个的多个的工件识别信息，以及
与所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，该异常可能性信息表示对所述特定工件的所述特定处理的异常的可能性。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，
其中，所述检测结果是根据使用工具对工件的加工而改变的物理量的检测结果，
其中，所述识别信息获取单元还获取分别识别在所述多个处理的特定一个中使用的多个工具中的特定一个的多个工具识别信息，以及，
其中，所述显示控制单元被配置为:
显示所述多个工具识别信息和包含所述处理识别信息的多个处理识别信息，以及
与识别所述特定工具的所述多个工具识别信息中的特定一个和识别所述特定处理的所述多个处理识别信息中的特定一个相关联地显示异常可能性信息，该异常可能性信息表示对所述工件使用特定工具的所述特定处理的异常的可能性。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，
其中,所述检测结果获取单元被配置为从多个处理机器获取多个检测结果，
其中，所述识别信息获取单元被配置为获取分别识别所述多个处理机器的特定一个的多个处理机器识别信息，以及
其中，所述显示控制单元被配置为:
将所述多个处理机器识别信息显示在所述显示器上,以及
与识别所述特定处理机器的所述多个处理机器识别信息的特定一个和至少一个所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，所述异常可能性信息表示对所述处理机器的特定一个的所述特定处理和所述特定工件的异常的可能性。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：
将所述检测结果与所述处理识别信息和所述工件识别信息中的每一个相关联地存储的存储区域。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置，还包括：
被配置为与所述处理识别信息和所述工件识别信息中的至少一个相关联地显示所述异常可能性信息的所述显示器。
7.一种信息处理方法，包括：
对于对多个工件执行的多个处理中的每一个，获取根据对工件的处理而改变的物理量的检测结果的步骤；
获取用于识别对所述相同工件实施的所述多个处理中的特定一个的处理识别信息、用于识别被实施了所述相同处理的所述多个工件中的特定一个的工件识别信息的步骤；
在显示器上显示所述处理识别信息、所述工件识别信息的步骤；以及，
在所述显示器上与至少一个所述处理识别信息和所述工件识别信息相关联地显示异常可能性信息，所述异常可能性信息表示对所述特定处理或所述特定工件的异常的可能性的步骤，所述异常的可能性已经基于所述检测结果被确定。
8.一种搭载计算机可读代码的载体装置，以控制计算机执行权利要求7所述的方法。
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