CN115210726A - 故障诊断装置、故障诊断系统、家电设备、传感器单元及故障诊断方法 - Google Patents

故障诊断装置、故障诊断系统、家电设备、传感器单元及故障诊断方法 Download PDF

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Abstract

故障诊断装置具备：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格，由此，能够提供能使家电设备的故障诊断的精度提高的故障诊断装置。

Description

故障诊断装置、故障诊断系统、家电设备、传感器单元及故障 诊断方法
技术领域
本公开涉及故障诊断装置、故障诊断系统、家电设备、传感器单元及故障诊断方法。
背景技术
以往，例如维修从业者等用户在家电设备上安装传感器单元，基于该传感器单元的信息来进行家电设备的故障诊断。
发明内容
发明要解决的课题
但是，是否在进行故障诊断的对象家电设备上适当地安装了传感器单元，可能较大地取决于用户进行的传感器单元的安装方法。在传感器单元没有被适当地安装在家电设备的情况下，由于不能正确地测量用来进行故障诊断的测量数据，因此在故障诊断中可能诊断出错误的结果。
因而，本公开的目的在于提供一种能够判定传感器单元是否被适当地安装在家电设备、能够使故障诊断的精度提高的故障诊断装置、故障诊断系统、家电设备、传感器单元及故障诊断方法。另外，如上所述，以往传感器单元是否被适当地安装的判断是由用户进行的，因此没有应记载的现有技术文献信息。
用来解决课题的手段
有关本公开的一技术方案的故障诊断装置具备：通信部，取得传感器单元所取得的被用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
有关本公开的一技术方案的故障诊断系统，具备：家电设备；传感器单元，测量关于家电设备的多个种类的数据；以及故障诊断装置，进行家电设备的故障诊断，在上述故障诊断系统中，故障诊断装置具有：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
有关本公开的一技术方案的家电设备，使用传感器单元测量的多个种类的测量数据进行故障诊断，该家电设备具备：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
有关本公开的一技术方案的传感器单元，测量关于家电设备的多个种类的数据，进行家电设备的故障诊断，该传感器单元具有：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
有关本公开的一技术方案的故障诊断方法包括：数据取得步骤，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较步骤，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定步骤，基于数据比较步骤中得到的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
发明效果
根据有关本公开的故障诊断装置、故障诊断系统、家电设备、传感器单元及故障诊断方法，能够使家电设备的故障诊断的精度提高。
附图说明
图1是表示有关本公开的故障诊断系统的概略结构的框图。
图2是表示有关本公开的家电设备的概略结构的框图。
图3是表示有关本公开的传感器单元的概略结构的框图。
图4是表示有关本公开的故障诊断装置的概略结构的框图。
图5是表示有关本公开的故障诊断系统的故障诊断的流程的概略图。
图6是表示有关本公开的数据比较步骤及合格性判定步骤的流程的概略图。
图7是表示有关本公开的一定时间内的第1物理量数据、第2物理量数据及第1控制信息的一例的图。
图8是表示有关本公开的故障诊断中的故障诊断装置的显示部的显示内容的概略图。
图9是表示有关本公开的故障诊断中的故障诊断装置的显示部的显示内容的概略图。
图10是表示有关本公开的故障诊断中的故障诊断装置的显示部的显示内容的概略图。
图11是表示有关本公开的故障诊断中的故障诊断装置的显示部的显示内容的概略图。
图12是表示有关本公开的故障诊断中的故障诊断装置的显示部的显示内容的概略图。
具体实施方式
根据有关本公开的第1技术方案，提供一种故障诊断装置，该故障诊断装置具备：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
根据有关本公开的第2技术方案，提供如第1技术方案所述的故障诊断装置，数据比较部将第1控制信息换算为与第2物理量数据相同的物理量，将第2物理量数据与第1控制信息进行比较。
根据有关本公开的第3技术方案，提供如第1技术方案或第2技术方案所述的故障诊断装置，通信部还取得传感器单元所取得的第3物理量数据、及家电设备所取得的与第3物理量数据有关的第2控制信息，上述该第3物理量数据是与第1物理量数据及第2物理量数据不同种类的物理量数据，进而，数据比较部比较第3物理量数据与第2控制信息。
根据有关本公开的第4技术方案，提供一种故障诊断系统，具备：家电设备；传感器单元，测量关于家电设备的多个种类的数据；以及故障诊断装置，进行家电设备的故障诊断，在上述故障诊断系统中，故障诊断装置具有：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
根据有关本公开的第5技术方案，提供一种家电设备，使用传感器单元所测量的多个种类的测量数据来进行故障诊断，该家电设备具备：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
根据有关本公开的第6技术方案，提供一种传感器单元，测量关于家电设备的多个种类的数据，进行家电设备的故障诊断，该传感器单元具有：通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较部，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定部，基于数据比较部的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
根据有关本公开的第7技术方案，提供一种故障诊断方法，包括：数据取得步骤，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与第2物理量数据有关的第1控制信息；数据比较步骤，比较第2物理量数据与第1控制信息；以及合格性判定步骤，基于数据比较步骤的比较结果，判定第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
以下，一边参照附图一边说明有关本公开的故障诊断系统的示例性的实施方式。本公开并不限定于以下实施方式的具体的结构，基于同样的技术思想的结构也包含在本公开中。
(实施方式)
使用图1对有关本实施方式的故障诊断系统1的概略结构进行说明。图1是表示故障诊断系统1的概略结构的框图。
如图1所示，故障诊断系统1具备家电设备10、安装于家电设备10的传感器单元30、及故障诊断装置50。故障诊断系统1是使用故障诊断装置50进行家电设备10的故障诊断的系统。在本实施方式的故障诊断系统1中，故障诊断装置50使用家电设备10的控制信息及传感器单元30的测量数据来进行家电设备10的故障诊断。关于故障诊断的详细说明在后面详述。
接着，使用图2对家电设备10的概略结构进行说明。图2是表示家电设备10的概略结构的框图。
如图2所示，家电设备10具有控制部12和传感器18。例如，家电设备10是空调、洗衣机、冰箱、IH烹调加热器、热水器等。在以下的说明中，以家电设备10是空调的情况为一例进行说明。
控制部12进行对构成家电设备10的各构成部件(例如，百叶窗、热交换机、送风扇等)的控制。例如，控制部12可以由包括执行存储在存储器等存储部中的程序来实现规定的功能的CPU或MPU等通用处理器在内的处理电路来实现。例如，控制部12由微控制器构成。
控制部12例如对百叶窗进行驱动控制来进行百叶窗的角度调整。由此，百叶窗例如被控制成为多个等级(高、中、低等)的角度。此时，控制部12通过控制例如施加在马达的电流量，从而进行百叶窗的角度调整。
控制部12具有数据取得部14和通信部16。被控制部12控制的各构成部件的数据例如经由多个传感器18而由数据取得部14取得。通信部16接收控制部12的控制信息及数据取得部14的信息，将用于故障诊断的数据向故障诊断装置50发送。此时，本实施方式的通信部16将向故障诊断装置50发送的数据的时刻信息向故障诊断装置50发送。通信部16也可以仅将控制部12的控制信息向故障诊断装置50发送。
接着，使用图3对传感器单元30的概略结构进行说明。图3是表示传感器单元30的概略结构的框图。
如图3所示，传感器单元30具有传感器32、数据取得部34和数据发送部36。传感器单元30设置于家电设备10，是测量关于家电设备10的多个种类的数据的复式传感器。例如，传感器单元30是能够测量多个种类的数据、且能够将测量的各数据经由共通的数据发送部36发送而构成的单元。
传感器单元30例如在进行家电设备10的故障诊断时，相对于家电设备10可拆装地安装。传感器单元30例如被安装在空调的百叶窗上。
本实施方式的传感器32具有测量第1物理量数据的第1传感器32a、测量第2物理量数据的第2传感器32b、以及测量其他数据的第3传感器32c及第4传感器32d。第3传感器32c及第4传感器32d也可以不在传感器单元30中设置。
第1物理量数据是用于进行故障诊断的数据。具体而言，第1物理量数据是用于诊断家电设备10的运转控制(例如，温度控制、湿度控制、风速控制、光量控制等)是否正常的数据。例如，第1传感器32a是测量空调的吹出温度的温度传感器，第1物理量数据是空调的吹出温度的数据。
第2物理量数据是与第1物理量数据不同种类的数据。这里，不同种类的数据例如是相互独立的物理量。作为用于故障诊断的数据，是用来判定第1物理量数据是否合格的数据。例如，第2传感器32b是测量百叶窗的倾斜角度(空调的吹出角度)的陀螺仪传感器，第2物理量数据是百叶窗的倾斜角度的数据。通过将第2物理量数据和与第2物理量数据有关的家电设备10的第1控制信息进行比较，从而判定第1物理量数据是否合格。关于第1物理量数据的合格性判定的详细说明将在后面详述。这里，与第2物理量数据有关的第1控制信息，例如是在家电设备10的控制信息中，与第2物理量数据相同的物理量的控制信息、能够换算为第2物理量数据的物理量的控制信息等。第1控制信息可以包含家电设备10的多个控制信息，也可以从该多个控制信息换算为第2物理量数据的物理量。
数据取得部34取得传感器32的测量数据。数据发送部36接收数据取得部34所取得的测量数据，将该数据向故障诊断装置50发送。本实施方式的数据发送部36将向故障诊断装置50发送的数据的时刻信息向故障诊断装置50发送。
接着，使用图4对故障诊断装置50的概略结构进行说明。图4是表示故障诊断装置50的概略结构的框图。
如图4所示，本实施方式的故障诊断装置50具有通信部51、数据保存部53、控制信息换算部55、数据比较部56、合格性判定部57、故障判定部58、及显示部59。故障诊断装置50例如是智能电话或平板电脑型终端等。故障诊断装置50例如也可以是服务器。故障诊断装置50通过通信部51与家电设备10及传感器单元30通信连接。家电设备10及传感器单元30与故障诊断装置50的连接既可以是无线连接，或者也可以是有线连接。本实施方式的故障诊断装置50具备存储器以及与CPU等处理器对应的处理电路，控制信息换算部55、数据比较部56、合格性判定部57及故障判定部58例如可以通过处理器执行使存储在存储器中的这些要素发挥功能的程序从而使这些要素发挥功能。或者，控制信息换算部55、数据比较部56、合格性判定部57及故障判定部58也可以使用使这些要素发挥功能的集成电路来构成。
通信部51从家电设备10(通信部16)接收控制信息及数据取得部14的信息，从传感器单元30(数据发送部36)接收测量数据，将接收到的数据向数据保存部53发送。数据保存部53将由通信部51发送的数据保存。本实施方式的数据保存部53将由通信部51发送的数据与时刻信息建立关联而保存。
在家电设备10的第1控制信息的物理量与传感器单元30的第2物理量数据不同的情况下，控制信息换算部55将第1控制信息的物理量换算为与第2物理量数据相同的物理量的换算数据。数据比较部56将第2物理量数据和与第2物理量数据有关的第1控制信息进行比较。
例如，在空调的百叶窗的第1控制信息的物理量是电流量，第2物理量数据的物理量是倾斜角度的情况下，由于物理量不同，所以对第1控制信息的物理量进行换算，以使第1控制信息的物理量成为倾斜角度。例如基于在第1控制信息的物理量与换算数据的物理量之间相互建立了关联的表，通过程序来对第1控制信息进行换算。
合格性判定部57基于第2物理量数据及第1控制信息，判定传感器单元30的第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。合格性判定部57确认第2物理量数据是否满足关于第1控制信息的规定的基准，判定第1物理量数据的合格性。具体而言，合格性判定部57在由数据比较部56比较的第2物理量数据处于包含第1控制信息的规定的数值范围内的情况下，判定为第1物理量数据合格。另一方面，在第2物理量数据不在规定的数值范围内的情况下，合格性判定部57判定为第1物理量数据不合格。由此，例如能够判定传感器单元30是否被适当地设置在百叶窗上。
故障判定部58在由合格性判定部57判定为第1物理量数据合格时，基于第1物理量数据进行家电设备10的故障判定。例如，当第1物理量数据处于规定的数值范围内时，故障判定部58判定为家电设备10没有故障是正常。另一方面，当第1物理量数据处于规定的数值范围外时，故障判定部58判定为家电设备10发生了故障。
显示部59显示合格性判定及故障判定的判定结果。例如，显示部59是显示器。显示部59也可以仅显示合格性判定或故障判定的某一方的判定结果。
接着，使用图5对故障诊断系统1的故障诊断的流程的一例进行说明。图5是表示故障诊断系统1的故障诊断的流程的概略图。
如图5所示，由家电设备10及传感器单元30进行数据收集处理。具体而言，由家电设备10进行数据取得步骤ST10及数据发送步骤ST12，由传感器单元30进行数据取得步骤ST30及数据发送步骤ST32。
在数据取得步骤ST10中，取得控制部12的控制信息及数据取得部14的信息。在数据发送步骤ST12中，将由数据取得步骤ST10取得的数据通过通信部16向故障诊断装置50发送。
在数据取得步骤ST30中，由数据取得部34取得传感器单元30的测量数据。具体而言，通过数据取得部34取得由第1传感器32a测量的第1物理量数据、和由第2传感器32b测量的第2物理量数据。在数据发送步骤ST32中，将由数据取得部34取得的数据(第1物理量数据及第2物理量数据)通过数据发送部36向故障诊断装置50发送。
基于由数据发送步骤ST12、ST32发送的数据，通过故障诊断装置50进行故障诊断。在故障诊断装置50中，进行数据取得步骤ST50、数据比较步骤ST53、合格性判定步骤ST55、故障判定步骤ST57及显示步骤ST58。
在数据取得步骤ST50中，通过通信部51取得由数据发送步骤ST12、ST32发送的数据。在数据比较步骤ST53中，将从传感器单元30取得的第2物理量数据与家电设备10的第1控制信息进行比较。在合格性判定步骤ST55中，基于数据比较部56的比较结果，判定第1物理量数据是否合格。具体而言，在合格性判定步骤ST55中，在由数据比较部56比较的第2物理量数据处于包含第1控制信息的规定的数值范围内的情况下，判定为第1物理量数据合格。另一方面，在第2物理量数据不在包含第1控制信息的规定的数值范围内的情况下，判定为第1物理量数据不合格。
在故障判定步骤ST57中，基于由合格性判定步骤ST55判定为合格的第1物理量数据进行家电设备10的故障判定。在显示步骤ST58中，显示合格性判定步骤ST55的合格性的判定结果及故障判定步骤ST57的故障的判定结果。在显示步骤ST58中，该判定结果显示在故障诊断装置50的显示部59。
接着，使用图6说明数据比较步骤ST53及合格性判定步骤ST55的详细情况。图6是表示数据比较步骤ST53及合格性判定步骤ST55的流程的概略图。
如图6所示，本实施方式中，在数据比较步骤ST53及合格性判定步骤ST55之前进行了物理量比较步骤ST51。在物理量比较步骤ST51中，比较从传感器单元30取得的第2物理量数据和家电设备10的第1控制信息是否是相同的物理量。
在物理量比较步骤ST51中，在传感器单元30的第2物理量数据和家电设备10的第1控制信息是相同的物理量的情况下，在物理量比较步骤ST51之后进行数据比较步骤ST53。另一方面，在物理量比较步骤ST51中，在第2物理量数据和第1控制信息是不同的物理量的情况下，在物理量比较步骤ST51之后进行换算步骤ST52。在换算步骤ST52中，对第1控制信息进行换算以成为与第2物理量数据相同的物理量。
在第2物理量数据和第1控制信息是相同的物理量的情况下，在数据比较步骤ST53中，在第2物理量数据与第1控制信息之间进行数值的比较。在第2物理量数据和第1控制信息是不同的物理量的情况下，在数据比较步骤ST53中，在第2物理量数据与换算后的第1控制信息之间进行数值的比较。
本实施方式中，在数据比较步骤ST53中，比较储存在数据保存部53中的一定时间的数据。在数据比较步骤ST53中，例如比较图7所示的家电设备10及传感器单元30的一定时间的数据。图7是表示一定时间的第1物理量数据、第2物理量数据及第1控制信息的一例的图。
如图7所示，第1物理量数据、第2物理量数据及第1控制信息例如以规定的时间间隔进行测量。例如，将第1物理量数据及第2物理量数据与第1控制信息以不同的时间间隔保存到数据保存部53中。在第2物理量数据与第1控制信息的比较中，例如使用规定的时间中的平均值(移动平均值、加权平均值等)或中央值等数据。
接着，使用图8～图12说明使用了故障诊断装置50的故障诊断的一例的流程。图8～图12是表示故障诊断中的故障诊断装置50的显示部59的显示内容的概略图。在图8～图12所示的例子中，进行空调的吹出温度是否没有异常的故障诊断。
首先，连接家电设备10与故障诊断装置50。如图8所示，在故障诊断装置50的显示部59，进行敦促与进行故障诊断的对象设备(家电设备10)连接的显示。故障诊断装置50例如通过Bluetooth(注册商标)或Wi-Fi(注册商标)等无线通信与家电设备10协同。另外，家电设备10与故障诊断装置50的连接也可以通过其他的通信手段进行，例如也可以通过有线进行。
如果家电设备10与故障诊断装置50的连接完成，则如图9所示，在显示部59的对象设备的栏中例如显示家电设备10的型号、制造号、图解等。进而以可选择的状态显示“故障诊断开始”按钮。例如维修从业者等用户查看对象设备栏，在确认所协同的对象设备是否是想要进行故障诊断的家电设备10后，选择“故障诊断开始”按钮而开始故障诊断。
通过家电设备10与故障诊断装置50的连接，将家电设备10的信息向故障诊断装置50发送。例如，将空调的百叶窗的控制信息(电流量数据)等保存到故障诊断装置50的数据保存部53。通过故障诊断装置50(控制信息换算部)，将电流量数据换算为百叶窗的倾斜角度数据，作为第1控制信息(换算数据)保存到数据保存部53。
在选择了“故障诊断开始”按钮后，在显示部59，如图10所示那样以可选择的状态显示“吹出温度取得”按钮。此外，在显示部59例如进行敦促传感器单元30进行适当的安装的显示。
在选择“吹出温度取得”按钮之前，将传感器单元30安装到家电设备10，进行传感器单元30与故障诊断装置50的连接。传感器单元30与故障诊断装置50的连接和家电设备10与故障诊断装置50的连接同样进行无线连接。另外，传感器单元30与故障诊断装置50的连接例如也可以进行有线连接。
在将传感器单元30安装到家电设备10之后，选择“吹出温度取得”按钮，进行家电设备10的故障诊断。如果选择了“吹出温度取得”按钮，则将传感器单元30的测量数据向与传感器单元30连接的故障诊断装置50发送。例如，将空调的吹出温度的测量数据(第1物理量数据)及百叶窗的倾斜角度的测量数据(第2物理量数据)向故障诊断装置50的数据保存部53保存。
基于保存在数据保存部53中的第2物理量数据及第1控制信息，由合格性判定部57判定第1物理量数据的合格性。在判定为第1物理量数据是合格的情况下，如图11所示，在显示部59诊断结果栏中显示传感器单元30的设置状态是正常。在传感器单元30的设置状态是正常的情况下，由故障判定部58进行空调的故障判定。
在由故障判定部58判定为有故障的情况下，在显示部59诊断结果栏中显示有故障。进而，在显示部59，例如显示对于用户的确认事项等。此时，在显示部59，既可以显示预测的故障部位及修理方法等，或者也可以显示是否需要修理。
在传感器单元30的设置状态不正常的情况下，如图12所示，在显示部59，诊断结果栏中显示传感器单元30的设置状态是NG的消息，进行敦促将传感器单元30适当地设置到家电设备10的显示。此时，在显示部59，既可以显示应安装传感器单元30的具体的地方，或者也可以显示传感器单元30的设置位置不适当的消息。
图8～图12所示的显示表示进行故障诊断时的概念，也可以包括上述的显示以外的其他显示。例如，图8～图12所示的显示也可以包含当前时刻、用户的信息、帮助按钮等显示。此外，图8～图12所示的显示也可以根据家电设备10的种类而变更。
另外，本公开并不限定于上述实施方式，而是能够以其他各种形态实施。在上述实施方式中，设由故障诊断装置50进行故障诊断，但并不限定于此。例如，也可以不使用故障诊断装置50，而是通过家电设备或传感器单元等进行故障诊断。即，在家电设备或传感器单元中，也可以设置数据比较部56、合格性判定部57及故障判定部58等用于故障诊断的构成要素，也可以家电设备或传感器单元具有故障诊断装置50的功能。
此外，控制信息换算部55被设置在故障诊断装置50，但，但并不限定于此。例如，控制信息换算部55也可以被设置在家电设备10。在将家电设备10的第1控制信息换算为第2物理量数据的物理量的情况下，也可以在家电设备10中将控制信息换算后，由通信部16将换算数据发送给故障诊断装置50。
此外，设数据保存部53将由通信部51发送的数据与时刻信息建立关联而保存，但并不限定于此。例如，合格性判定部57也可以实时地使用家电设备10及传感器单元30的信息来判定第1物理量数据的合格性。
此外，数据取得部34也可以从第3传感器32c取得与第1物理量数据及第2物理量数据不同种类的第3物理量数据。也可以是数据比较部56除了进行第2物理量数据与第1控制信息的比较以外，还进行第3物理量数据与第2控制信息的比较，上述第2控制信息是与第3物理量数据有关的家电设备10的控制信息。也可以是合格性判定部57基于第2物理量数据与第1控制信息的比较以及第3物理量数据与第2控制信息的比较来判定第1物理量数据的合格性。
例如，在家电设备10为空调的情况下，第3传感器是测量空调的吹出风量的传感器。合格性判定部57还使用由第3传感器测量的空调的吹出风量、和空调的第1控制信息中的吹出风量，判定空调的吹出温度(第1物理量数据)的合格性。通过在合格性的判定中不仅考虑百叶窗的倾斜角度，也考虑吹出风量，从而能够使合格性的判定精度进一步提高。
此外，说明了家电设备10是空调的情况，但家电设备10例如也可以是洗衣机。传感器单元30在进行家电设备10的故障诊断时，被可拆装地安装到热泵的腔室内。传感器单元30的第1传感器32a例如是测量在洗衣机内循环的风的风量的传感器。传感器单元30的第2传感器32b例如是测量洗衣机内的吸气温度的传感器。
合格性判定部57使用由第2传感器32b测量的吸气温度和洗衣机的第1控制信息中的吸气温度，判定由第1传感器32a测量的风量数据的合格性。由此，能够判定传感器单元30是否被适当地设置在热泵的腔室内，能够使洗衣机的风量控制的故障诊断的精度提高。
此外，家电设备10例如也可以是冰箱。传感器单元30在进行家电设备10的故障诊断时，被可拆装地安装在冰箱的室内。传感器单元30的第1传感器32a例如是测量冰箱内的湿度的传感器。传感器单元30的第2传感器32b例如是测量冰箱内的光量的传感器。另外，第1传感器32a也可以是测量冰箱内的温度的传感器。
合格性判定部57使用由第2传感器32b测量的光量、及冰箱的第1控制信息中的光量(根据冰箱内的灯的导通/断开状态换算的光量)，判定由第1传感器32a测量的湿度数据的合格性。由此，能够判定传感器单元30是否在冰箱的箱内在冰箱门关闭的状态下设置，能够使冰箱的湿度控制的故障诊断的精度提高。
此外，设通信部51从通信部16接收控制信息及数据取得部14的信息，从数据发送部36接收测量数据，但并不限定于此。例如，通信部51也可以经由云等接收该信息。
关于本公开一边参照附图一边与优选的实施方式相关联地充分进行了记载，但对于本领域技术熟练的技术人员而言，各种变形及修正是显而易见的。这样的变形及修正只要不脱离基于权利要求书的本公开的范围，就应理解为包含在其中。此外，实施方式中的要素的组合及顺序的变化能够不脱离本公开的范围及思想而实现。
有关本公开的故障诊断装置、故障诊断系统、家电设备、传感器单元及故障诊断方法在进行家电设备的故障诊断的情况下是有用的。
标号说明
1故障诊断系统；10家电设备；12控制部；14数据取得部；16通信部；18传感器；30传感器单元；32传感器；34数据取得部；36数据发送部；50故障诊断装置；51通信部；53数据保存部；55控制信息换算部；56数据比较部；57合格性判定部；58故障判定部；59显示部。

Claims (7)

1.一种故障诊断装置，
具备：
通信部，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与上述第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与上述第2物理量数据有关的第1控制信息；
数据比较部，比较上述第2物理量数据与上述第1控制信息；以及
合格性判定部，基于上述数据比较部的比较结果，判定上述第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
2.如权利要求1所述的故障诊断装置，
上述数据比较部将上述第1控制信息换算为与上述第2物理量数据相同的物理量，比较上述第2物理量数据与上述第1控制信息。
3.如权利要求1或2所述的故障诊断装置，
上述通信部还取得第3物理量数据以及上述家电设备所取得的与上述第3物理量数据有关的第2控制信息，上述第3物理量数据是上述传感器单元所取得的与上述第1物理量数据及上述第2物理量数据不同种类的物理量数据，
进而上述数据比较部比较上述第3物理量数据与上述第2控制信息。
4.一种故障诊断系统，具备：家电设备；传感器单元，测量关于上述家电设备的多个种类的数据；以及故障诊断装置，进行上述家电设备的故障诊断，
上述故障诊断装置具有：
通信部，取得上述传感器单元所取得的用于进行上述家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与上述第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及上述家电设备所取得的与上述第2物理量数据有关的第1控制信息；
数据比较部，比较上述第2物理量数据与上述第1控制信息；以及
合格性判定部，基于上述数据比较部的比较结果，判定上述第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
5.一种家电设备，使用传感器单元所测量的多个种类的测量数据进行故障诊断，
上述家电设备具备：
通信部，取得上述传感器单元所取得的用于进行上述家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与上述第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及上述家电设备所取得的与上述第2物理量数据有关的第1控制信息，
数据比较部，比较上述第2物理量数据与上述第1控制信息；以及
合格性判定部，基于上述数据比较部的比较结果，判定上述第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
6.一种传感器单元，测量关于家电设备的多个种类的数据，进行上述家电设备的故障诊断，
上述传感器单元具有：
通信部，取得上述传感器单元所取得的用于进行上述家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与上述第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及上述家电设备所取得的与上述第2物理量数据有关的第1控制信息；
数据比较部，比较上述第2物理量数据与上述第1控制信息；以及
合格性判定部，基于上述数据比较部的比较结果，判定上述第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
7.一种故障诊断方法，
包括：
数据取得步骤，取得传感器单元所取得的用于进行家电设备的故障诊断的第1物理量数据及与上述第1物理量数据不同种类的第2物理量数据、及家电设备所取得的与上述第2物理量数据有关的第1控制信息；
数据比较步骤，比较上述第2物理量数据与上述第1控制信息；以及
合格性判定步骤，基于上述数据比较步骤的比较结果，判定上述第1物理量数据作为用于故障诊断的数据是否合格。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0764595A (ja) 1993-08-27 1995-03-10 Toshiba Corp 音声認識装置
JP2000105884A (ja) * 1998-09-28 2000-04-11 Matsushita Refrig Co Ltd 在床検出装置
US6308289B1 (en) * 1998-10-01 2001-10-23 International Business Machines Corporation Method and system for environmental sensing and control within a computer system
US6670888B2 (en) 2001-07-17 2003-12-30 Robert Bosch Corporation Method of detecting improper mounting of acceleration sensors on a vehicle
JP4651029B2 (ja) * 2003-10-30 2011-03-16 株式会社ツーデン 漏液センサ
KR20100112948A (ko) * 2009-04-10 2010-10-20 엘지전자 주식회사 가전기기 진단시스템 및 그 진단방법
KR20110013582A (ko) * 2009-07-31 2011-02-10 엘지전자 주식회사 가전기기 진단시스템 및 그 진단방법
US9830226B2 (en) * 2015-06-25 2017-11-28 Dell Products, L.P. Proactive fault avoidance
KR102315345B1 (ko) * 2015-06-26 2021-10-20 삼성전자주식회사 노드 단말 장치, 디스플레이 장치, 이를 포함하는 주변 기기 관리 시스템 및 그 방법
US10217068B1 (en) * 2015-08-10 2019-02-26 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for pre-scheduling repair of home equipment
DE102015118770A1 (de) 2015-11-03 2017-05-04 Seca Ag Kombinationsmessgerät zur Messung des Gewichts und mindestens eines weiteren Körperparameters eines Probanden
JP6759629B2 (ja) * 2016-03-04 2020-09-23 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置及び画像処理システム
US10579460B2 (en) * 2016-11-28 2020-03-03 Electronics And Telecommunications Research Institute Method and apparatus for diagnosing error of operating equipment in smart farm
US10802942B2 (en) * 2018-12-28 2020-10-13 Intel Corporation Methods and apparatus to detect anomalies of a monitored system

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