CN115064019A - 一种教学系统、方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种教学系统、方法、设备及存储介质,该教学系统包括:云端设备,用于存储教学资源;手持终端,用于从云端设备获取教学资源,以便利用教学资源进行教学;教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;教学机器人,用于从教学资源中提取各个角色信息和内容,并在教学过程中进行角色演绎;显示终端,用于在教学过程中显示教学资源和/或教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;采集终端,用于在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用表现数据提高教学效果。从而可以使得教学更加生动、形象,并且还可以利用采集终端采集的老师和学生的表现数据,来提高教学效果,进而能够有效提升教学质量和儿童体验。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种教学系统、方法、设备及存储介质。
背景技术
学前教育,又称幼儿教育,是指实施幼儿教育的机构根据一定的培养目标和幼儿的身心特点,对入小学前的幼儿进行有计划的教育,其主要任务是使儿童身心获得协调发展,为入小学接受小学阶段的教育作好准备。
目前,学前教育除了采用人工教育之外,更多的是借助电视机完成儿童的学前教育。该教育方法虽然达到了一定的教学效果,起到了一定的辅助教育作用,但该教育方法的缺点是教学方式过于单一、教学资源比较匮乏,导致教学不够生动、形象,儿童体验较差。
因此,如何提高学前教育的教学效果,使得教学更加生动、形象,以进一步提高教学质量和儿童体验是目前亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例的主要目的在于提供一种教学系统、方法、设备及存储介质,能够提高学前教育的教学效果,使得教学更加生动、形象,并进一步提升教学质量和儿童体验。
第一方面,本申请实施例提供了一种教学系统,所述系统包括:手持终端、教学机器人、显示终端、采集终端、云端设备;
所述云端设备,用于存储教学资源;所述教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;
所述手持终端,用于从所述云端设备获取教学资源,以便利用所述教学资源进行教学;
所述教学机器人,用于从所述教学资源中提取各个角色信息和内容,并在教学过程中进行角色演绎;
所述显示终端,用于在教学过程中显示所述教学资源和/或所述教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;
所述采集终端,用于在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用所述表现数据提高教学效果。
一种可能的实现方式中,所述手持终端还用于由教师自行导入教学资源,并利用所述教师自行导入的教学资源进行教学。
一种可能的实现方式中,所述系统还包括:
利用在教学过程中采集到的老师和学生的表现数据,生成学情报告,并将所述学情报告通过至少一种预设维度进行展示。
一种可能的实现方式中,所述预设维度为活动图片、活动视频、学生作品、活动内容、活动评价或老师寄语。
一种可能的实现方式中,所述系统还包括:
利用在教学过程中采集到学生的表现数据,识别所述学生的身份信息;
所述教学机器人,还用于根据所述学生的身份信息,向对应学生播放奖励语音信息或鼓励语音信息。
一种可能的实现方式中,所述学生的表现数据为无感知行为数据;所述系统还包括:
利用所述无感知行为数据和预先构建的心理状态识别模型,识别所述学生的心理状态。
一种可能的实现方式中,所述教学机器人,还用于捕捉教学过程中的预设内容,并提取所述预设内容的信息特征,以及根据所述信息特征进行拓展演绎。
第二方面,本申请实施例提供了一种教学方法,所述教学方法采用如上述第一方面所述的教学系统,所述方法包括:
从云端设备获取教学资源;所述教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;
从所述教学资源中提取各个角色信息和内容,并通过教学机器人在教学过程中进行角色演绎;
在教学过程中显示所述教学资源和/或所述教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;
在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用所述表现数据提高教学效果。
一种可能的实现方式中,所述方法还包括:由教师自行导入教学资源,并利用所述教师自行导入的教学资源进行教学。
一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
利用在教学过程中采集到的老师和学生的表现数据,生成学情报告,并将所述学情报告通过至少一种预设维度进行展示。
一种可能的实现方式中,所述预设维度为活动图片、活动视频、学生作品、活动内容、活动评价或老师寄语。
一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
利用在教学过程中采集到学生的表现数据,识别所述学生的身份信息;
根据所述学生的身份信息,向对应学生播放奖励语音信息或鼓励语音信息。
一种可能的实现方式中,所述学生的表现数据为无感知行为数据;所述方法还包括:
利用所述无感知行为数据和预先构建的心理状态识别模型,识别所述学生的心理状态。
一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
捕捉教学过程中的预设内容,并提取所述预设内容的信息特征,以及根据所述信息特征进行拓展演绎。
第三方面,本申请实施例还提供了一种教学装置,包括:
获取单元,用于从云端设备获取教学资源;所述教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;
提取单元,用于从所述教学资源中提取各个角色信息和内容,并通过教学机器人在教学过程中进行角色演绎;
显示单元,用于在教学过程中显示所述教学资源和/或所述教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;
采集单元,用于在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用所述表现数据提高教学效果。
一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
导入单元,用于由教师自行导入教学资源,并利用所述教师自行导入的教学资源进行教学。
一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
生成单元,用于利用在教学过程中采集到的老师和学生的表现数据,生成学情报告,并将所述学情报告通过至少一种预设维度进行展示。
一种可能的实现方式中,所述预设维度为活动图片、活动视频、学生作品、活动内容、活动评价或老师寄语。
一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第一识别单元,用于利用在教学过程中采集到学生的表现数据,识别所述学生的身份信息;
播放单元,用于根据所述学生的身份信息,向对应学生播放奖励语音信息或鼓励语音信息。
一种可能的实现方式中,所述学生的表现数据为无感知行为数据;所述装置还包括:
第二识别单元,用于利用所述无感知行为数据和预先构建的心理状态识别模型,识别所述学生的心理状态。
一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
捕捉单元,用于捕捉教学过程中的预设内容,并提取所述预设内容的信息特征,以及根据所述信息特征进行拓展演绎。
第四方面,本申请实施例还提供了一种教学设备,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述第二方面所述的教学方法中的任意一种实现方式。
第五方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述第二方面所述的教学方法中的任意一种实现方式。
第六方面,本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述第二方面所述的教学方法中的任意一种实现方式。
本申请实施例提供的一种教学系统、方法、设备及存储介质,其中,教学系统包括手持终端、教学机器人、显示终端、采集终端、云端设备,云端设备,用于存储教学资源;手持终端,用于从云端设备获取教学资源,以便利用教学资源进行教学;其中,教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;教学机器人,用于从教学资源中提取各个角色信息和内容,并在教学过程中进行角色演绎;显示终端,用于在教学过程中显示教学资源和/或教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;采集终端,用于在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用表现数据提高教学效果。可见,由于本申请实施例是通过教学机器人配合手持终端以及显示终端,完成如故事演绎、诗歌朗诵等教学资源的演绎,从而可以使得教学更加生动、形象,并且还可以利用采集终端采集的老师和学生的表现数据,来提高教学效果,便于老师、家长更好的了解学生在学校的表现,以及老师的教学质量,进而能够有效提升教学质量和儿童体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种教学系统的结构图;
图2为本申请实施例提供的一种教学方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种教学装置的组成示意图。
具体实施方式
目前,在学前教育领域,除了采用人工教育之外,更多的是借助电视机完成儿童的学前教育。该教育方法虽然达到了一定的教学效果,起到了一定的辅助教育作用,但该教育方法的缺点是教学方式过于单一、教学资源比较匮乏,导致教学不够生动、形象,儿童体验较差。
因此,如何提高学前教育的教学效果,使得教学更加生动、形象,以进一步提高教学质量和儿童体验是目前亟待解决的技术问题。
为解决上述缺陷,以提高教学质量和儿童体验,本申请提供了一种教学系统,其中,教学系统包括手持终端、教学机器人、显示终端、采集终端、云端设备,云端设备,用于存储教学资源;手持终端,用于从云端设备获取教学资源,以便利用教学资源进行教学;其中,教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;教学机器人,用于从教学资源中提取各个角色信息和内容,并在教学过程中进行角色演绎;显示终端,用于在教学过程中显示教学资源和/或教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;采集终端,用于在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用表现数据提高教学效果。可见,由于本申请实施例是通过教学机器人配合手持终端以及显示终端,完成如故事演绎、诗歌朗诵等教学资源的演绎,从而可以使得教学更加生动、形象,并且还可以利用采集终端采集的老师和学生的表现数据,来提高教学效果,便于老师、家长更好的了解学生在学校的表现,以及老师的教学质量,进而能够有效提升教学质量和儿童体验。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
第一实施例
参见图1,为本实施例提供的一种教学系统的结构图,该教学系统具体包括:手持终端102、教学机器人103、显示终端104、采集终端105、云端设备101。
云端设备101用于存储教学资源,且本申请不限制教学资源的类型、语种和内容等。比如教学资源的类型可以包括但不限于文字类型、图片类型、语音类型、视频类型等;教学资源的语种可以包括但不限于中文、英文、德文等;教学资源的内容可以包括但不限于故事演绎、诗歌朗诵等。
并且,在实际硬件部署时,云端设备101可以是独立的服务器设备,也可采用集群服务器来实现。
手持终端102,用于与云端设备101进行通信连接,并从云端设备101获取教学资源,以便利用改教学资源进行教学。
具体来讲,手持终端102可以用于辅助老师手动从云端设备101调用课程资源、课程应用等,并将其发送至教学机器人103和显示终端104分别进行应用和显示。
其中,需要说明的是,手持终端102是指具有操作系统,能够安装、运行app的设备,如手机,平板电脑、膝上型个人计算机、桌面型个人计算机、小型计算机、中型计算机、大型计算机等等。
教学机器人103,用于与手持终端102进行通信,并从中获取故事演绎、诗歌朗诵等教学资源,再从教学资源中提取各个角色信息和内容,并在教学过程中进行角色演绎。
具体来讲,教学机器人103可以用于辅助手持终端102中特定教学资源(如故事演绎、诗歌朗诵等)相关应用的运行,以辅助老师展开课堂教学,如利用教学机器人103充当教学资源中的角色(如“故事演绎”中的各个角色),并对该角色内容进行生动演绎等。
其中,需要说明的是,教学机器人103指的是具备多模态交互功能的机器人;且教学机器人103的数量不作限定,可以是一台、两台甚至多台机器人设备。其中,多模态交互指的是通过文字、语音、视觉、动作、环境等多种方式进行人机交互,用以充分模拟人与人之间的交互方式。
显示终端104,用于与云端设备101、手持终端102、教学机器人103进行通信连接,并在教学过程中显示出教学资源相关的应用和/或教学机器人103演绎的角色信息及对应的教学内容。
具体来讲,显示终端104可以用于在老师教学过程中,同步显示出手持终端102和/或教学机器人103人中正在运行的应用。
其中,需要说明的是,本申请对显示终端104的具体组成不做限制,比如显示终端104可以为包括但不限于一体机大屏、LED大屏、电子显示板、投影仪等等。
采集终端105,用于与云端设备101进行通信,并将在教学过程中采集的老师和学生的表现数据上传至云端设备101,以便利用所述表现数据提高教学效果。
具体来讲,采集终端105可以用于采集教学活动过程中老师的表现数据,如老师表演舞蹈的图像数据和音频数据等;还用于采集教学活动过程中学生的表现数据,如学生在活动中回答问题的音频数据、图像数据和文字数据等;以及用于采集教学活动过程中学生的无感知行为,如学生上课玩耍、走神、看窗外、玩玩具、皱眉、哭泣等行为。
其中,需要说明的是,本申请对采集终端105的设置位置不作限定,可以独立设置,也可以安装在显示终端104上;并且本申请对采集终端105的具体组成不做限制,比如采集终端1054可以为但不限于摄像头等。
这样,通过将手持终端102、教学机器人103、显示终端104和采集终端105与云端设备101连接,构成如图1所示的教学系统,能够有效提高学前教育的教学效果,使得教学更加生动、形象,并进一步提升教学质量和儿童体验。
需要说明的是,本申请不限定将手持终端102、教学机器人103、显示终端104和采集终端105与云端设备101之间的连接方式和位置关系,图1仅是一种示例实现,也可以采用其他位置关系进行通信连接等。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,手持终端102还用于由教师自行导入教学资源,并利用改教师自行导入的教学资源进行教学。
具体来讲,在本实现方式中,老师不仅可以通过手持终端102直接调用云端设备101的教学资源(如预制的教学课程等),还可以通过手持终端自己导入教学资源(如老师制作的教学PPT等),这些教学资源还通过显示终端104向学生进行演示。
并且,如果调用或导入的教学资源为故事演绎,则可以通过教学机器人103配合演绎,具体演绎过程为:首先,从教学资源中提取各角色,以及角色演绎内容,然后,利用教学机器人103演绎各个角色,且教学机器人103演绎过程中,故事内容可以同步在显示终端104上进行显示。
在本申请实施例的另一种可能的实现方式中,本申请提供的教学系统还可以利用采集终端105在教学过程中采集到的老师和学生的表现数据,生成学情报告,并将学情报告通过至少一种预设维度进行展示。
具体来讲,在本实现方式中,通过采集终端105采集到教学活动数据后,首先,可以基于教学活动数据中抓拍的学生表现图片、学生课程作业情况、学生回答提问情况、学生主动提问情况、学生与其他同学互动情况等生成初步的学情报告,然后,老师可以通过手持终端102在初步生成的学情报告中编辑寄语,以形成最终的学生学情报告,并可以直接通过手持终端102发送给学生家长,让家长更好的了解学生学习情况。
其中,预设维度包括但不限于活动图片、活动视频、学生作品、活动内容、活动评价或老师寄语等。即,可以将学情报告通过活动图片、活动视频、学生作品、活动内容、活动评价、老师寄语等至少一个维度进行展示。
其中,活动图片维度,是指教学活动中采集的集体图片和/或学生个体独立的现场图片。活动视频维度,是指教学活动中采集的集体视频和/或学生个体独立的现场视频。学生作品维度,是指教学活动中根据老师要求完成的作品,如绘画、手工等。活动内容维度,是指老师教学活动依据的教学资源简介,或者老师导入的教学资料的简介。活动评价维度,是指利用云端设备101等设备基于活动表现,自动对学生在活动中的评价或对活动本身的评价,并支持老师利用手持终端102进行手动编辑修改。老师寄语是老师基于活动过程中,对学生编辑的评语(如优秀、良好、合格等),该评语也支持自动生成,然后老师利用手持终端102进行手动编辑、修改等。
在本申请实施例的再一种可能的实现方式中,本申请提供的教学系统还可以利用采集终端105在教学过程中采集到学生的表现数据,识别学生的身份信息,进而教学机器人103可以根据学生的身份信息,向对应学生播放奖励语音信息或鼓励语音信息。
具体来讲,在本实现方式中,在通过采集终端105(如摄像头)在教学过程中采集到回答问题学生的图像后,可以利用现有或未来出现的图像识别方法,识别出答题学生的身份信息,以获取回答问题学生的姓名。并且,还可以在通过采集终端105(如摄像头)在教学过程中采集到老师与回答问题学生间的交互语音后,判断学生回答问题正确与否,如果正确,则教学机器人103可以向对应学生播报奖励的音频,如“小明,问题回答正确,真棒”;如果错误,则教学机器人103可以向对应学生播报鼓励的音频,如“小明需要加油、努力呦”。
在本申请实施例的又一种可能的实现方式中,当通过采集终端105(如摄像头)在教学过程中采集到的学生的表现数据为无感知行为数据时,本申请提供的教学系统还可以利用该无感知行为数据和预先构建的心理状态识别模型,识别出学生的心理状态。
具体来讲,在本实现方式中,当通过采集终端105(如摄像头)在教学过程中采集到的学生的表现数据为无感知行为数据时,如采集到的学生看窗外没有认真学习时,则不仅可以将采集终端105(如摄像头)采集图像直接通过显示终端104的一角分屏显示,以提示学生和老师,注意规整改学生的上课行为,还可以利用基于采集终端105(如摄像头)在教学过程中采集到的学生无感知行为(如在课堂、教室以及课外活动等各个场景中,学生表现出的爱打闹、上课玩耍、不喜欢说话、不和其他学生分享玩具等行为),利用预先构建的心理状态识别模型(即预训练的识别模型,具体训练过程在此不再赘述)分析学生的心理状态(或个人爱好等),并同步将识别结果发送给老师和/或家长,以便老师和/或家长了解学生的心理情况。
举例说明:假设基于采集终端105(如摄像头)在美术手工课活动中采集到甲学生存在看向窗外、不喜欢动手参与等无感知行为,并采集到乙学生存在积极动手并喜欢与其他学生通过语音和动作分享制作过程等无感知行为,则可以利用预先构建的心理状态识别模型识别出甲学生的心理状态为对美术手工课不感兴趣、乙学生的心理状态为对美术手工课非常感兴趣,进而可以同步将二者的识别结果发送给各自对应的老师和/或家长,以便老师和/或家长了解这两个学生的心理情况等。
在本申请实施例的又一种可能的实现方式中,教学机器人103还用于捕捉教学过程中的预设内容,并提取预设内容的信息特征,以及根据信息特征进行拓展演绎。
具体来讲,在本实现方式中,教学过程中的预设内容可以是在教学活动过程中的所有内容、或教学活动过程中的自由选取的部分内容。比如,教学机器人103可以扮演老师的角色,去讲解故事或诗歌中的所有内容。或者教学机器人103也可以基于选取的部分内容,进行拓展介绍。例如,当老师在为学生讲解《XXX》这首诗,且其作者为诗人李某时,可通过人为插入或自动插入的方式,通过教学机器人103自由选取诗人李某,并通过语音播报李某的生平简介,如姓名、字、称号、所在朝代以及作诗风格等。或者,也可以先由教师阅读一遍《XXX》这首诗,再由教学机器人103对《XXX》这首诗进行领读,即,由教学机器人103带领学生进行重复阅读,从而可以通过老师和教学机器人103共同配合的方式,提高老师的教学效果和学生的学习体验。
综上,本实施例提供的一种教学系统,其中,教学系统包括手持终端、教学机器人、显示终端、采集终端、云端设备,云端设备,用于存储教学资源;手持终端,用于从云端设备获取教学资源,以便利用教学资源进行教学;其中,教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;教学机器人,用于从教学资源中提取各个角色信息和内容,并在教学过程中进行角色演绎;显示终端,用于在教学过程中显示教学资源和/或教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;采集终端,用于在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用表现数据提高教学效果。可见,由于本申请实施例是通过教学机器人配合手持终端以及显示终端,完成如故事演绎、诗歌朗诵等教学资源的演绎,从而可以使得教学更加生动、形象,并且还可以利用采集终端采集的老师和学生的表现数据,来提高教学效果,便于老师、家长更好的了解学生在学校的表现,以及老师的教学质量,进而能够有效提升教学质量和儿童体验。
第二实施例
本申请实施例提供了一种利用第一实施例中的教学系统进行教学的方法,参见图2,为本实施例提供的一种教学方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:
S201:从云端设备获取教学资源;其中,教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型。
在本实施例中,为了提高教学效果,首先教师可以利用教学系统中手持设备(如手机、平板点等)从云端设备获取教学资源,用以执行后续步骤S202。其中,教学资源的类型可以包括但不限于文字类型、图片类型、语音类型、视频类型等。
S202:从教学资源中提取各个角色信息和内容,并通过教学机器人在教学过程中进行角色演绎。
在本实施例中,通过步骤S201获取到教学资源后,进一步可以对从教学资源中提取各个角色信息和内容,并通过教学机器人在教学过程中进行角色演绎,用以执行后续步骤S203。
S203:在教学过程中显示教学资源和/或教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容。
在本实施例中,通过步骤S202从教学资源中提取各个角色信息和内容,并通过教学机器人在教学过程中进行角色演绎后,进一步可以在教学过程中显示教学资源和/或教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容,用以执行后续步骤S204。
S204:在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用表现数据提高教学效果。
在本实施例中,通过步骤S203在教学过程中显示教学资源和/或教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容后,进一步可以在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用改表现数据提高教学效果。
在本实施例的一种实现方式中,所述方法还包括:由教师自行导入教学资源,并利用所述教师自行导入的教学资源进行教学。
在本实施例的一种实现方式中,所述方法还包括:
利用在教学过程中采集到的老师和学生的表现数据,生成学情报告,并将所述学情报告通过至少一种预设维度进行展示。
在本实施例的一种实现方式中,所述预设维度为活动图片、活动视频、学生作品、活动内容、活动评价或老师寄语。
在本实施例的一种实现方式中,所述方法还包括:
利用在教学过程中采集到学生的表现数据,识别所述学生的身份信息;
根据所述学生的身份信息,向对应学生播放奖励语音信息或鼓励语音信息。
在本实施例的一种实现方式中,所述学生的表现数据为无感知行为数据;所述方法还包括:
利用所述无感知行为数据和预先构建的心理状态识别模型,识别所述学生的心理状态。
在本实施例的一种实现方式中,所述方法还包括:
捕捉教学过程中的预设内容,并提取所述预设内容的信息特征,以及根据所述信息特征进行拓展演绎。
接下来,本实施例将对一种教学装置进行介绍:
参见图3,为本实施例提供的一种教学装置的组成示意图,该装置300包括:
获取单元301,用于从云端设备获取教学资源;所述教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;
提取单元302,用于从所述教学资源中提取各个角色信息和内容,并通过教学机器人在教学过程中进行角色演绎;
显示单元303,用于在教学过程中显示所述教学资源和/或所述教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;
采集单元304,用于在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用所述表现数据提高教学效果。
在本实施例的一种实现方式中,所述装置还包括:
导入单元,用于由教师自行导入教学资源,并利用所述教师自行导入的教学资源进行教学。
在本实施例的一种实现方式中,所述装置还包括:
生成单元,用于利用在教学过程中采集到的老师和学生的表现数据,生成学情报告,并将所述学情报告通过至少一种预设维度进行展示。
在本实施例的一种实现方式中,所述预设维度为活动图片、活动视频、学生作品、活动内容、活动评价或老师寄语。
在本实施例的一种实现方式中,所述装置还包括:
第一识别单元,用于利用在教学过程中采集到学生的表现数据,识别所述学生的身份信息;
播放单元,用于根据所述学生的身份信息,向对应学生播放奖励语音信息或鼓励语音信息。
在本实施例的一种实现方式中,所述学生的表现数据为无感知行为数据;所述装置还包括:
第二识别单元,用于利用所述无感知行为数据和预先构建的心理状态识别模型,识别所述学生的心理状态。
在本实施例的一种实现方式中,所述装置还包括:
捕捉单元,用于捕捉教学过程中的预设内容,并提取所述预设内容的信息特征,以及根据所述信息特征进行拓展演绎。
进一步地,本申请实施例还提供了一种教学设备,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述教学方法的任一种实现方法。
进一步地,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述教学方法的任一种实现方法。
进一步地,本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行上述教学方法的任一种实现方法。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者诸如媒体网关等网络通信设备,等等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
需要说明的是,本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种教学系统,其特征在于,所述系统包括:手持终端、教学机器人、显示终端、采集终端、云端设备;
所述云端设备,用于存储教学资源;所述教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;
所述手持终端,用于从所述云端设备获取教学资源,以便利用所述教学资源进行教学;
所述教学机器人,用于从所述教学资源中提取各个角色信息和内容,并在教学过程中进行角色演绎;
所述显示终端,用于在教学过程中显示所述教学资源和/或所述教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;
所述采集终端,用于在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用所述表现数据提高教学效果。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述手持终端还用于由教师自行导入教学资源,并利用所述教师自行导入的教学资源进行教学。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
利用在教学过程中采集到的老师和学生的表现数据,生成学情报告,并将所述学情报告通过至少一种预设维度进行展示。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述预设维度为活动图片、活动视频、学生作品、活动内容、活动评价或老师寄语。
5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
利用在教学过程中采集到学生的表现数据,识别所述学生的身份信息;
所述教学机器人,还用于根据所述学生的身份信息,向对应学生播放奖励语音信息或鼓励语音信息。
6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述学生的表现数据为无感知行为数据;所述系统还包括:
利用所述无感知行为数据和预先构建的心理状态识别模型,识别所述学生的心理状态。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述教学机器人,还用于捕捉教学过程中的预设内容,并提取所述预设内容的信息特征,以及根据所述信息特征进行拓展演绎。
8.一种教学方法,其特征在于,所述方法采用如权利要求1至7任一项所述的系统,所述方法包括:
从云端设备获取教学资源;所述教学资源的类型包括文字类型、图片类型、语音类型、视频类型;
从所述教学资源中提取各个角色信息和内容,并通过教学机器人在教学过程中进行角色演绎;
在教学过程中显示所述教学资源和/或所述教学机器人演绎的角色信息及对应的教学内容;
在教学过程中采集老师和学生的表现数据,以便利用所述表现数据提高教学效果。
9.一种教学设备,其特征在于,包括:处理器、存储器、系统总线;
所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连;
所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求8所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求8所述的方法。
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