CN114113216A - 带钢板卷库结露预警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种带钢板卷库结露预警方法，包括：在带钢板卷库内建立XY坐标系，基于所述XY坐标系对带钢板卷库进行网格划分，在网格中设置基准网格点，带钢露点检测装置检测得到基准网格点处的空气温度、空气湿度和带钢温度，计算得出基准网格点处的露点温度，计算得出基准网格点处的理论带钢露点温差，对所述理论带钢露点温差进行修正，根据基准网格点处的带钢露点温差推算得出其它网格点处的带钢露点温差，根据网格点处的带钢露点温差来判断该网格点处的结露情况，并根据判断得出的结露情况进行结露预警。本发明的结露预警方法采集观测的数据更具有普遍性，检测工作效率提高，能在第一时间发现结露迹象并进行预警，提升了结露预警效果。

Description

带钢板卷库结露预警方法

技术领域

本发明涉及一种结露预警方法，尤其涉及一种带钢板卷库结露预警方法。

背景技术

当空气中的水汽含量不变，随着环境温度的下降，空气的湿度逐渐升高，当温度下降到一定程度时，空气中的水汽能达到饱和状态，即空气湿度为100％，若环境温度继续下降，开始出现空气中过饱和的水汽凝结水析出的现象称为结露，出现结露的温度称为结露温度简称为露点。

结露现象对于带钢板卷的产品质量会有一定的不良影响，当带钢板卷表面产生露水附着，由此会导致带钢板卷表面产生锈蚀情况，从而严重影响带钢产品质量。因此，严格控制带钢板卷库内结露现象的发生是库区管理的重要工作。

以某钢铁公司的带钢板卷库为例，目前，对于库区内结露管理工作完全是通过人工方式实现的。具体来说，在库区内设置一个固定观测点，库区作业人员每4小时在该观测点记录一次空气温度、空气湿度以及带钢板卷表面温度，然后通过空气温度和空气湿度计算得出该观测点处的露点温度，然后，根据相关的管理规定进行结露预警以及启动相应的防结露措施。

目前的结露管理工作完全由人工方式定期实施完成，由此会带来诸多方面的问题，第一，人工作业的工作效率不高，第二，定期的观测方式无法保证观测连续性，因此无法在第一时间预警结露现象；第三，在库区内的一个固定观测点采集数据并计算露点，其代表性不足，预警准确性不高。

中国专利(申请号：201610909285.X)公开了一种具有结露侦测单元的作业设备，其于机台上设有至少一具有作业器的作业装置，以对物料执行预设作业，该结露侦测单元设有至少一具有侦测回路的侦测件，侦测件的侦测回路未导通，并以第一、二传输线连接一控制模块，该侦测件可装配于该机台所属环境空间中或至少一作业器上，当机台所属环境空间中或至少一作业器因湿度高或低温而发生结露时，该结露侦测单元的侦测件即利用附着于上的结露水液作为介质而导通侦测回路，于控制模块接收导通信号后，即侦测得知作业设备的机台所属环境空间中或作业器已发生结露，并发出警示通知工作人员排除异常，达到有效实时侦测结露而防止设备损坏的目的。该技术方案是以侦测附着的结露水液造成的导通回路来判断是否已结露，主要适用于机器作业设备，而对于带钢板卷来说一旦结露已形成对产品质量的损失，并未起到预警作用，因此不适用于带钢板卷结露预警。

发明内容

本发明的目的在于提供一种带钢板卷库结露预警方法，本发明的结露预警方法采用网格划分的方式进行结露检测，并在基准网格点上设置带钢露点检测装置进行检测，采集观测的数据更具有普遍性，检测工作效率提高，能在第一时间发现结露迹象并进行预警，提升了结露预警效果。

为了实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案：

一种带钢板卷库结露预警方法，包括如下步骤：

步骤1，在带钢板卷库内建立XY坐标系，并基于所述XY坐标系对带钢板卷库进行网格划分，在网格中设置基准网格点，在基准网格点上设置带钢露点检测装置，带钢露点检测装置与现场控制计算机通讯连接，所述带钢露点检测装置包括空气温度检测模块、空气湿度检测模块和带钢温度检测模块；

步骤2，所述带钢露点检测装置分别通过空气温度检测模块、空气湿度检测模块和带钢温度检测模块检测得到基准网格点处的空气温度、空气湿度和带钢温度；

步骤3，依据检测得到的空气温度和空气湿度，并根据预设的露点温度计算公式，计算得出基准网格点处的露点温度；

步骤4，计算带钢温度减露点温度的差值，计算得出的差值为基准网格点处的理论带钢露点温差；

步骤5，对所述理论带钢露点温差进行修正，将修正后得出的数值作为基准网格点处的带钢露点温差；

步骤6，根据基准网格点处的带钢露点温差，并通过预设的网格温度数学模型公式推算得出其它网格点处的带钢露点温差；

步骤7，针对带钢板卷库内的每一个网格点，根据网格点处的带钢露点温差数值来判断该网格点处的结露情况，并根据判断得出的结露情况进行结露预警。

进一步地，所述步骤7具体包括：

当1.5℃＜带钢露点温差≤3℃时，则判断库区内有结露迹象，并发出结露注意预警；当0℃≤带钢露点温差≤1.5℃时，则判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警；当带钢露点温差＞3℃时，则判断库区内没有结露情况，并解除结露预警；当带钢露点温差≤5℃且库区空气相对湿度≥70％RH时，则判断库区内气温异常，并发出气温异常预警。

进一步地，所述结露预警方法还包括：

步骤8，当判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警时，启动结露预案并启动除湿系统，直至带钢露点温差＞3℃时解除结露预警为止。

进一步地，所述对理论带钢露点温差进行修正，具体为，通过预设的带钢露点温差修正公式对理论带钢露点温差进行修正；

所述带钢露点温差修正公式为ΔT＝aΔT_ll+b，其中，ΔT为修正后带钢露点温差，ΔT_ll为理论带钢露点温差，a和b均为常数；

所述带钢露点温差修正公式中的a和b的具体取值是通过实测数据线性拟合的方式得到的，所述实测数据线性拟合过程包括：在不同的时间点检测获得空气温度和空气湿度，然后通过计算方式获得不同时间点的理论带钢露点温差，并且针对每个时间点的理论带钢露点温差，在相应的时间点通过观察方式获得实际带钢露点温差，然后对所有的理论带钢露点温差和与其相应的实际带钢露点温差进行线性拟合处理，线性拟合后即可得到a和b的具体取值。

进一步地，所述网格温度数学模型公式为：

式中：ΔT为推算的网格点带钢露点温差，a_i为X^m+1-i的乘积系数，该a_i为常数，b_j为Y^n+1-j的乘积系数，该b_j为常数，i为1～m中的一个整数值，j为1～n中的一个整数值，X为网格点横坐标，Y为网格点纵坐标，ΔT₀为基准网格点带钢露点温差，m和n均为自然数且m+n≤模型构建测试网格点数；

所述网格温度数学模型公式的构建过程为：

选择若干个非基准网格点作为测试网格点，确定m和n的取值，m+n须小于或等于测试网格点数；

在同一时间点上，检测每一个测试网格点处及基准网格点处的空气温度、空气湿度和带钢温度，并根据空气温度、空气湿度和带钢温度，计算并修正得出每个测试网格点及基准网格点处的带钢露点温差；

针对每一个测试网格点，将测试网格点带钢露点温差、横坐标X、纵坐标Y以及基准网格点带钢露点温差依次代入到网格温度数学模型公式中的ΔT、X、Y和ΔT₀中，从而构成一组方程组，该组方程组的未知数为a_i和b_j，通过解方程的方式计算得出a_i和b_j的确定数值，最后将a_i和b_j的数值重新代回到网格温度数学模型公式中，则完成网格温度数学模型公式的构建。

进一步地，所述露点温度计算公式为T_l＝[1/(t+238)-lg(u/100)/1790]^-1-238，其中，t为空气温度，u为空气湿度，T_l为露点温度。

本发明的结露预警方法中，在带钢板卷库内建立XY坐标系，并基于所述XY坐标系对带钢板卷库进行网格划分，在网格中设置基准网格点，在基准网格点上设置带钢露点检测装置，通过带钢露点检测装置检测计算得出基准网格点处的带钢露点温差，即可通过网格温度数学模型公式推算得出其它网格点处的带钢露点温差，得到的带钢露点温差更具有代表性，判断预警的准确性则较高，带钢露点检测装置连续实时的检测能在第一时间发现结露迹象并进行预警，提升了结露预警效果；通过带钢露点温差修正公式对所述理论带钢露点温差进行修正，从而可以确保最后的得出的带钢露点温差能够尽可能地接近实际值；带钢露点温差修正公式中的a和b的具体取值通过实测数据线性拟合的方式得到，带钢露点温差修正公式能够表示出带钢露点温差与理论带钢露点温差之间的近似的线性对应关系，根据理论带钢露点温差并通过带钢露点温差修正公式计算得出的数值可近似实际的带钢露点温差，能够基本满足对理论带钢露点温差的修正要求；当判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警时，启动结露预案并启动除湿系统，由此，提升了处理结露预警处理的自动化程度，优化了结露处理的效果。

本发明的带钢板卷库结露预警方法相对现有技术，其有益效果如下：第一，采用网格划分的方式来检测计算各个网格点上的带钢露点温差，从而使得采集观测的数据更具有普遍性，计算得到的带钢露点温差更具有代表性，判断预警的准确性则较高；第二，在基准网格点上设置带钢露点检测装置，通过带钢露点检测装置检测所在网格点处的空气温度、空气湿度和带钢温度，从而使得检测工作效率大大提高；第三，带钢露点检测装置连续实时的检测能在第一时间发现结露迹象并进行预警，从而极大地提升了结露预警效果。

附图说明

图1为带钢板卷库网格划分示意图；

图2为本发明带钢板卷库结露预警方法的流程图。

图中：1-带钢板卷库、2-基准网格点。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明：

本实施方式的实施背景为某钢铁公司的带钢板卷库1，为了避免带钢板卷表面结露导致带钢锈蚀的质量问题，需要对该带钢板卷库1实施结露预警的方法。

参见图1和图2，针对上述情况，本实施方式提供了一种带钢板卷库结露预警方法，包括：

步骤1，在带钢板卷库1内建立XY坐标系，并基于所述XY坐标系对带钢板卷库1进行网格划分，在网格中设置基准网格点2，基准网格点2通常设置在坐标原点上，如图1所示，在基准网格点2上设置带钢露点检测装置，带钢露点检测装置与现场控制计算机通讯连接，所述带钢露点检测装置包括空气温度检测模块、空气湿度检测模块和带钢温度检测模块；通过网格的划分，能够便于运用数学模型的方式对整个带钢板卷库1的结露情况进行管控。其中，带钢温度检测模块为点温枪，在该点温枪前安置一块带钢样板，从而方便获得带钢温度。

步骤2，所述带钢露点检测装置分别通过空气温度检测模块、空气湿度检测模块和带钢温度检测模块检测得到基准网格点2处的空气温度、空气湿度和带钢温度。

步骤3，依据检测得到的空气温度和空气湿度，并根据预设的露点温度计算公式，计算得出基准网格点2处的露点温度；所述露点温度计算公式具体为T_l＝[1/(t+238)-lg(u/100)/1790]^-1-238，其中，t为空气温度，u为空气湿度，T_l为露点温度。该步骤由带钢露点检测装置实施。

步骤4，计算带钢温度减露点温度的差值，计算得出的差值为基准网格点2处的理论带钢露点温差。该步骤由带钢露点检测装置实施。

步骤5，对所述理论带钢露点温差进行修正，将修正后得出的数值作为基准网格点2处的带钢露点温差，带钢露点检测装置将基准网格点2处的带钢露点温差传送至现场控制计算机中进行后续处理。该步骤由带钢露点检测装置实施。由于带钢板卷库1内的各个位置的环境状况不同，理论带钢露点温差并不能真正反映真实的情况，通常是需要进行数据修正的，以确保最后的得出的带钢露点温差能够尽可能地接近实际值。

所述对理论带钢露点温差进行修正，具体为，通过预设的带钢露点温差修正公式对理论带钢露点温差进行修正。

所述带钢露点温差修正公式为ΔT＝aΔT_ll+b，其中，ΔT为修正后带钢露点温差，ΔT_ll为理论带钢露点温差，a和b均为常数。

所述带钢露点温差修正公式中的a和b的具体取值是通过实测数据线性拟合的方式得到的，所述实测数据线性拟合过程包括：在不同的时间点检测获得空气温度和空气湿度，然后通过计算方式获得不同时间点的理论带钢露点温差，并且针对每个时间点的理论带钢露点温差，在相应的时间点通过观察方式获得实际带钢露点温差，然后对所有的理论带钢露点温差和与其相应的实际带钢露点温差进行线性拟合处理，线性拟合后即可得到a和b的具体取值。拟合后得到的带钢露点温差修正公式能够表示出带钢露点温差与理论带钢露点温差之间的近似的线性对应关系，因此，根据理论带钢露点温差并通过带钢露点温差修正公式计算得出的数值可近似实际的带钢露点温差，这样能够基本满足对理论带钢露点温差的修正要求。在所述时间点的选择方面，要尽可能保持较大的离散度，以确保最后拟合形成的带钢露点温差修正公式具有普遍代表性。

步骤6，根据基准网格点2处的带钢露点温差，并通过预设的网格温度数学模型公式推算得出其它网格点处的带钢露点温差。由于带钢板卷库1的面积是很大的，若在每个网格点上都安置带钢板卷库结露预警方法是不现实的，因此，需要针对带钢板卷库1设置一个网格温度数学模型公式，只要在基准网格点2处获得带钢露点温差数据，然后通过网格温度数学模型公式的推算即可获知其它网格点处的带钢露点温差数据。该步骤由现场控制计算机实施。

所述网格温度数学模型公式为：

式中：ΔT为推算的网格点带钢露点温差，a_i为X^m+1-i的乘积系数，该a_i为常数，b_j为Y^n+1-j的乘积系数，该b_j为常数，i为1～m中的一个整数值，j为1～n中的一个整数值，X为网格点横坐标，Y为网格点纵坐标，ΔT₀为基准网格点带钢露点温差，m和n均为自然数且m+n≤模型构建测试网格点数。

所述网格温度数学模型公式的构建过程为：

选择若干个非基准网格点作为测试网格点，通常来说可选择6～9个网格点作为测试网格点，确定m和n的取值，m+n须小于或等于测试网格点数。通常地，m和n可确定为相同的数值，比如，若选择7个测试网格点，可确定m和n的数值为m＝n＝3。

在同一时间点上，检测每一个测试网格点处及基准网格点2处的空气温度、空气湿度和带钢温度，并根据空气温度、空气湿度和带钢温度，计算并修正得出每个测试网格点及基准网格点2处的带钢露点温差。

针对每一个测试网格点，将测试网格点带钢露点温差、横坐标X、纵坐标Y以及基准网格点带钢露点温差依次代入到网格温度数学模型公式中的ΔT、X、Y和ΔT₀中，从而构成一组方程组，该组方程组的未知数为a_i和b_j，通过解方程的方式计算得出a_i和b_j的确定数值，最后将a_i和b_j的数值重新代回到网格温度数学模型公式中，则完成网格温度数学模型公式的构建。

对于除基准网格点2外的其它网格点，可根据基准网格点2的带钢露点温差，并通过网格温度数学模型公式的计算，则能推算出网格点处的带钢露点温差。

步骤7，针对带钢板卷库1内的每一个网格点，根据网格点处的带钢露点温差数值来判断该网格点处的结露情况，并根据判断得出的结露情况进行结露预警，其中具体包括：当1.5℃＜带钢露点温差≤3℃时，则判断库区内有结露迹象，并发出结露注意预警；当0℃≤带钢露点温差≤1.5℃时，则判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警；当带钢露点温差＞3℃时，则判断库区内没有结露情况，并解除结露预警；当带钢露点温差≤5℃且库区空气相对湿度≥70％RH时(RH为相对湿度单位)，则判断库区内气温异常，并发出气温异常预警。该步骤可由现场控制计算机实施完成。

步骤8，当判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警时，启动结露预案并启动除湿系统，直至带钢露点温差＞3℃时解除结露预警为止。由此，提升了处理结露预警处理的自动化程度，优化了结露处理的效果。在带钢板卷库1内设置的除湿系统受控于现场控制计算机。

本实施方式的结露预警方法采用网格划分的方式来检测计算各个网格点上的带钢露点温差，从而使得采集观测的数据更具有普遍性，计算得到的带钢露点温差更具有代表性，判断预警的准确性则较高；在基准网格点上设置带钢露点检测装置，通过带钢露点检测装置实时地检测所在网格点处的空气温度、空气湿度和带钢温度，从而使得检测工作效率大大提高，并且带钢露点检测装置能连续实时地进行检测，从而能在第一时间发现结露迹象并进行预警，由此极大地提升了结露预警效果；在检测发现有结露现象发生时能自动启动结露预案并启动除湿系统，从而提升了处理结露预警处理的自动化程度，优化了结露处理的效果。

以下提供一个具体实施例：

步骤1，在带钢板卷库内建立XY坐标系，并基于所述XY坐标系对带钢板卷库进行网格划分，将带钢板卷库划分为8×8的网格构成，如图1所示，在网格中设置基准网格点，将XY坐标系的坐标原点(0,0)设置为基准网格点2，在基准网格点2上设置带钢露点检测装置，带钢露点检测装置与现场控制计算机通讯连接，所述带钢露点检测装置包括空气温度检测模块、空气湿度检测模块和带钢温度检测模块，其中，带钢温度检测模块为点温枪，在该点温枪前安置一块带钢样板，从而方便获得带钢温度。

步骤2，所述带钢露点检测装置分别通过空气温度检测模块、空气湿度检测模块和带钢温度检测模块检测得到基准网格点2处的空气温度、空气湿度和带钢温度，其中空气温度为20℃，空气湿度为50％RH，带钢温度为11℃。

步骤3，依据检测得到的空气温度和空气湿度，并根据预设的露点温度计算公式，计算得出基准网格点处的露点温度；露点温度计算公式为T_l＝[1/(t+238)-lg(u/100)/1790]^-1-238，其中，t为空气温度，u为空气湿度，T_l为露点温度。根据露点温度计算公式计算得出基准网格点2处的露点温度为：

T_l＝[1/(t+238)-lg(u/100)/1790]^-1-238

＝[1/(20+238)-lg(50/100)/1790]^-1-238

＝[0.00388-(-0.00017)]^-1-238

＝8.91(℃)

步骤4，计算带钢温度减露点温度的差值，11-8.91＝2.09，计算得出的差值为基准网格点处的理论带钢露点温差，即基准网格点处的理论带钢露点温差为2.09℃。

步骤5，对所述理论带钢露点温差进行修正，将修正后得出的数值作为基准网格点处的带钢露点温差。所述对理论带钢露点温差进行修正，具体为，通过预设的带钢露点温差修正公式对理论带钢露点温差进行修正。

所述带钢露点温差修正公式为ΔT＝aΔT_ll+b，其中，ΔT为修正后带钢露点温差，ΔT_ll为理论带钢露点温差，a和b均为常数。其中a和b是通过实测数据线性拟合的方式得到的，在本实施例中，线性拟合后得到的a和b分别为0.8611和0.1077，则带钢露点温差修正公式为ΔT＝0.8611ΔT_ll+0.1077，将理论带钢露点温差代入到ΔT_ll中，计算得出ΔT＝1.91，即基准网格点处修正后的带钢露点温差为1.91℃。

步骤6，根据基准网格点处的带钢露点温差，并通过预设的网格温度数学模型公式推算得出其它网格点处的带钢露点温差；所述网格温度数学模型公式为：

式中：ΔT为推算的网格点带钢露点温差，a_i为X^m+1-i的乘积系数，该a_i为常数，b_j为Y^n+1-j的乘积系数，该b_j为常数，i为1～m中的一个整数值，j为1～n中的一个整数值，X为网格点横坐标，Y为网格点纵坐标，ΔT₀为基准网格点带钢露点温差，m和n均为自然数且m+n≤模型构建测试网格点数。

在本实施例中，所述网格温度数学模型公式的构建过程为：

选择6个非基准网格点作为测试网格点，6个测试网格点的坐标分别为(1,1)、(0,5)、(5,0)、(2,6)、(7,3)、(8,8)，确定m和n的取值为m＝n＝3，m+n＝6，即m+n等于测试网格点数，符合m和n的取值条件。

在同一时间点上，检测每一个测试网格点处及基准网格点2处的空气温度、空气湿度和带钢温度，并根据空气温度、空气湿度和带钢温度，计算并修正得出每个测试网格点及基准网格点2处的带钢露点温差。在本实施例中，得到的基准网格点和测试网格点的带钢露点温差如表1所示。

表1：网格测试点带钢露点温差表。

针对每一个测试网格点，将测试网格点带钢露点温差、横坐标X、纵坐标Y以及基准网格点带钢露点温差依次代入到网格温度数学模型公式中的ΔT、X、Y和ΔT₀中，从而构成一组方程组如下：

9.96＝a₁·1³+a₂·1²+a₃·1¹+b₁·1³+b₂·1²+b₃·1¹+10

9.59＝a₁·0³+a₂·0²+a₃·0¹+b₁·5³+b₂·5²+b₃·5¹+10

9.26＝a₁·5³+a₂·5²+a₃·5¹+b₁·0³+b₂·0²+b₃·0¹+10

9.28＝a₁·2³+a₂·2²+a₃·2¹+b₁·6³+b₂·6²+b₃·6¹+10

8.50＝a₁·7³+a₂·7²+a₃·7¹+b₁·3³+b₂·3²+b₃·3¹+10

7.25＝a₁·8³+a₂·8²+a₃·8¹+b₁·8³+b₂·8²+b₃·8¹+10

通过解方程的方式计算得出a₁、a₂、a₃、b₁、b₂和b₃的确定数值分别为0.0012、-0.0372、0.008、0.00017、-0.0183、0.005，最后将a₁、a₂、a₃、b₁、b₂和b₃的确定数值重新代回到网格温度数学模型公式中，则完成网格温度数学模型公式的构建。最后得出的网格温度数学模型公式为：

△T＝0.0012X³-0.0372X²+0.008X+0.00017Y³-0.0183Y²+0.005Y+△T₀

对于除基准网格点2外的其它网格点，可根据基准网格点2的带钢露点温差，并通过网格温度数学模型公式的计算，则能推算出网格点处的带钢露点温差。

如之前步骤5得出的基准网格点处的带钢露点温差为1.91℃时，推算网格点(2,1)处的带钢露点温差，将横坐标X、纵坐标Y以及基准网格点带钢露点温差依次代入到网格温度数学模型公式中的X、Y和ΔT₀中，即可推算出网格点(2,1)处的带钢露点温差ΔT：

△T＝0.0012·2³-0.0372·2²+0.008·2+0.00017·1³-0.0183·1²+0.005·1+1.91

△T＝1.77

步骤7，针对带钢板卷库内的每一个网格点，根据网格点处的带钢露点温差数值来判断该网格点处的结露情况，并根据判断得出的结露情况进行结露预警，其中具体包括：当1.5℃＜带钢露点温差≤3℃时，则判断库区内有结露迹象，并发出结露注意预警；当0℃≤带钢露点温差≤1.5℃时，则判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警；当带钢露点温差＞3℃时，则判断库区内没有结露情况，并解除结露预警；当带钢露点温差≤5℃且库区空气相对湿度≥70％RH时(RH为相对湿度单位)，则判断库区内气温异常，并发出气温异常预警。

比如，针对网格点(2,1)，在步骤6中已经计算得出该网格点处的带钢露点温差为1.77℃，1.5℃＜1.77≤3℃，则判断库区内有结露迹象，从而发出结露注意预警。

步骤8，当判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警时，启动结露预案并启动除湿系统，直至带钢露点温差＞3℃时解除结露预警为止。在本实施例中，对于网格点(2,1)，由于之前判断的结果是库区内有结露迹象，而并非是有结露需要处理，故不启动除湿系统。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，因此，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种带钢板卷库结露预警方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1，在带钢板卷库内建立XY坐标系，并基于所述XY坐标系对带钢板卷库进行网格划分，在网格中设置基准网格点，在基准网格点上设置带钢露点检测装置，带钢露点检测装置与现场控制计算机通讯连接，所述带钢露点检测装置包括空气温度检测模块、空气湿度检测模块和带钢温度检测模块；

步骤2，所述带钢露点检测装置分别通过空气温度检测模块、空气湿度检测模块和带钢温度检测模块检测得到基准网格点处的空气温度、空气湿度和带钢温度；

步骤3，依据检测得到的空气温度和空气湿度，并根据预设的露点温度计算公式，计算得出基准网格点处的露点温度；

步骤4，计算带钢温度减露点温度的差值，计算得出的差值为基准网格点处的理论带钢露点温差；

步骤5，对所述理论带钢露点温差进行修正，将修正后得出的数值作为基准网格点处的带钢露点温差；

步骤6，根据基准网格点处的带钢露点温差，并通过预设的网格温度数学模型公式推算得出其它网格点处的带钢露点温差；

步骤7，针对带钢板卷库内的每一个网格点，根据网格点处的带钢露点温差数值来判断该网格点处的结露情况，并根据判断得出的结露情况进行结露预警。

2.根据权利要求1所述带钢板卷库结露预警方法，其特征在于：所述步骤7具体包括：

当1.5℃＜带钢露点温差≤3℃时，则判断库区内有结露迹象，并发出结露注意预警；当0℃≤带钢露点温差≤1.5℃时，则判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警；当带钢露点温差＞3℃时，则判断库区内没有结露情况，并解除结露预警；当带钢露点温差≤5℃且库区空气相对湿度≥70％RH时，则判断库区内气温异常，并发出气温异常预警。

3.根据权利要求2所述带钢板卷库结露预警方法，其特征在于：所述结露预警方法还包括：

步骤8，当判断库区内有结露需要处理，并发出结露处理预警时，启动结露预案并启动除湿系统，直至带钢露点温差＞3℃时解除结露预警为止。

4.根据权利要求1所述带钢板卷库结露预警方法，其特征在于：所述对理论带钢露点温差进行修正，具体为，通过预设的带钢露点温差修正公式对理论带钢露点温差进行修正；

所述带钢露点温差修正公式为ΔT＝aΔT_ll+b，其中，ΔT为修正后带钢露点温差，ΔT_ll为理论带钢露点温差，a和b均为常数；

所述带钢露点温差修正公式中的a和b的具体取值是通过实测数据线性拟合的方式得到的，所述实测数据线性拟合过程包括：在不同的时间点检测获得空气温度和空气湿度，然后通过计算方式获得不同时间点的理论带钢露点温差，并且针对每个时间点的理论带钢露点温差，在相应的时间点通过观察方式获得实际带钢露点温差，然后对所有的理论带钢露点温差和与其相应的实际带钢露点温差进行线性拟合处理，线性拟合后即可得到a和b的具体取值。

5.根据权利要求1所述带钢板卷库结露预警方法，其特征在于：所述网格温度数学模型公式为：

式中：ΔT为推算的网格点带钢露点温差，a_i为X^m+1-i的乘积系数，该a_i为常数，b_j为Y^n+1-j的乘积系数，该b_j为常数，i为1～m中的一个整数值，j为1～n中的一个整数值，X为网格点横坐标，Y为网格点纵坐标，ΔT₀为基准网格点带钢露点温差，m和n均为自然数且m+n≤模型构建测试网格点数；

所述网格温度数学模型公式的构建过程为：

选择若干个非基准网格点作为测试网格点，确定m和n的取值，m+n须小于或等于测试网格点数；

在同一时间点上，检测每一个测试网格点处及基准网格点处的空气温度、空气湿度和带钢温度，并根据空气温度、空气湿度和带钢温度，计算并修正得出每个测试网格点及基准网格点处的带钢露点温差；

针对每一个测试网格点，将测试网格点带钢露点温差、横坐标X、纵坐标Y以及基准网格点带钢露点温差依次代入到网格温度数学模型公式中的ΔT、X、Y和ΔT₀中，从而构成一组方程组，该组方程组的未知数为a_i和b_j，通过解方程的方式计算得出a_i和b_j的确定数值，最后将a_i和b_j的数值重新代回到网格温度数学模型公式中，则完成网格温度数学模型公式的构建。

6.根据权利要求1所述带钢板卷库结露预警方法，其特征在于：所述露点温度计算公式为T_l＝[1/(t+238)-lg(u/100)/1790]^-1-238，其中，t为空气温度，u为空气湿度，T_l为露点温度。

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