JPH0587379A - 金属コイル等製品の結露予測方法及び結露防止方法及び装置 - Google Patents
金属コイル等製品の結露予測方法及び結露防止方法及び装置Info
- Publication number
- JPH0587379A JPH0587379A JP3252190A JP25219091A JPH0587379A JP H0587379 A JPH0587379 A JP H0587379A JP 3252190 A JP3252190 A JP 3252190A JP 25219091 A JP25219091 A JP 25219091A JP H0587379 A JPH0587379 A JP H0587379A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 製品コイル等貯蔵中の製品に、外気の急激な
変化によって表面に結露が生じる時期を予知する方法の
提供。 【構成】 予め作った予測プログラムにより、外気の変
化を把握して結露の数時間前に自動的に予測，警報を発
する。この警報に基づいて製品保管室内の温度や湿度を
コントロールする。 【効果】 最小限のコストで結露を回避して製品劣化を
防ぐ。
変化によって表面に結露が生じる時期を予知する方法の
提供。 【構成】 予め作った予測プログラムにより、外気の変
化を把握して結露の数時間前に自動的に予測，警報を発
する。この警報に基づいて製品保管室内の温度や湿度を
コントロールする。 【効果】 最小限のコストで結露を回避して製品劣化を
防ぐ。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、金属コイルあるいは金
属仕掛かり品等の金属製品への結露防止技術に関する。
属仕掛かり品等の金属製品への結露防止技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】鉄鋼製品製造工場において、建屋内での
出荷待ちの金属コイルに結露が生じてこれによる発錆
が、ユーザーによる塗装，印刷の過程で塗料、インクと
の密着性を損なうことがある。この結露現象は１月から
春先にかけての製品が冷えきっている状態の下で遭遇す
ることが多い。
出荷待ちの金属コイルに結露が生じてこれによる発錆
が、ユーザーによる塗装，印刷の過程で塗料、インクと
の密着性を損なうことがある。この結露現象は１月から
春先にかけての製品が冷えきっている状態の下で遭遇す
ることが多い。
【０００３】このような結露現象は、保管製品自体の温
度を常に周辺外気の露点以上に保てば防止でき、そのた
めには、保管倉庫、建屋内を一定温度に保ち、かつ湿度
を下げればよい。しかしながら、大きな倉庫建屋内を、
単に結露防止のために雰囲気温度と湿度を長期にわたっ
て特定条件に保持することは膨大なエネルギーを要しコ
スト増となる。
度を常に周辺外気の露点以上に保てば防止でき、そのた
めには、保管倉庫、建屋内を一定温度に保ち、かつ湿度
を下げればよい。しかしながら、大きな倉庫建屋内を、
単に結露防止のために雰囲気温度と湿度を長期にわたっ
て特定条件に保持することは膨大なエネルギーを要しコ
スト増となる。
【０００４】このため、結露防止のために要する加熱と
除湿のためのエネルギーを最低にするためには、結露発
生を事前に予測して、その直前に倉庫建屋内の温度を上
げ、湿度を下げることも試みられているが、倉庫建屋内
の容積が大きく、そのタイミングを取るのが極めて困難
である。
除湿のためのエネルギーを最低にするためには、結露発
生を事前に予測して、その直前に倉庫建屋内の温度を上
げ、湿度を下げることも試みられているが、倉庫建屋内
の容積が大きく、そのタイミングを取るのが極めて困難
である。
【０００５】この結露の発生を把握するための手段とし
て、乾湿球温度計で物体周辺の相対湿度を測定して露点
を算出すると共に、保管製品の表面あるいは内部に温度
計を設置して物体の温度を測定し、算出露点と製品温度
よりの露点の差の変化ΔＴ＝（物体温度−露点）を見て
結露しつつあるかどうかを判断していた。この判断方法
では、測定間隔を小さくし、かつ常に人手で監視してい
ればΔＴの動きより、結露現象発生のかなり前から予測
することが可能であるが、現実には要員コスト面から測
定間隔を大きく取らざるを得ない場合が多く、結露の発
生を数時間前に予測することは非常に困難である。
て、乾湿球温度計で物体周辺の相対湿度を測定して露点
を算出すると共に、保管製品の表面あるいは内部に温度
計を設置して物体の温度を測定し、算出露点と製品温度
よりの露点の差の変化ΔＴ＝（物体温度−露点）を見て
結露しつつあるかどうかを判断していた。この判断方法
では、測定間隔を小さくし、かつ常に人手で監視してい
ればΔＴの動きより、結露現象発生のかなり前から予測
することが可能であるが、現実には要員コスト面から測
定間隔を大きく取らざるを得ない場合が多く、結露の発
生を数時間前に予測することは非常に困難である。
【０００６】更に、温度センサーと露点センサーによる
ΔＴ＝（物体温度−露点）を連続的に測定する装置も公
知であるが、時々刻々のΔＴを知らしめられたにして
も、何時、結露状態になるかを数時間前に正確に予測す
ることは予測プログラムがない限り不可能である。
ΔＴ＝（物体温度−露点）を連続的に測定する装置も公
知であるが、時々刻々のΔＴを知らしめられたにして
も、何時、結露状態になるかを数時間前に正確に予測す
ることは予測プログラムがない限り不可能である。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、かか
る製品等への結露現象の発生防止の対策をできるだけ単
時間で取ることができるように、結露発生を少なくと
も、発生数時間前に予知でき、警報を発することができ
る手段を提供することにあって、結露による発錆を未然
に防ごうとするものである。
る製品等への結露現象の発生防止の対策をできるだけ単
時間で取ることができるように、結露発生を少なくと
も、発生数時間前に予知でき、警報を発することができ
る手段を提供することにあって、結露による発錆を未然
に防ごうとするものである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明は、建屋等室内に
置かれた金属コイル等の製品の表面温度と、製品等の周
辺の雰囲気露点との経時的な変化を、予め設定した温度
と露点との差による結露予測と対比して、結露発生を予
知することを特徴とする。
置かれた金属コイル等の製品の表面温度と、製品等の周
辺の雰囲気露点との経時的な変化を、予め設定した温度
と露点との差による結露予測と対比して、結露発生を予
知することを特徴とする。
【０００９】
【作用】建屋等室内に置かれたセンサーによって金属コ
イル等製品の表面温度を測定し、製品の周辺に置かれた
センサーにより雰囲気露点を測定して温度と露点の経時
的変化を把握し、特定時間内の温度と露点の経時的変化
ΔＴが、予め設定した値よりも小さくなる傾向を示した
時点で建屋内の温度を上げ、湿度を低下させるための操
作を行い、また、同様に特定時間の経時的変化ΔＴが、
予め設定した値を越えて大きくなった時点で温度又は湿
度の調整操作を停止する。
イル等製品の表面温度を測定し、製品の周辺に置かれた
センサーにより雰囲気露点を測定して温度と露点の経時
的変化を把握し、特定時間内の温度と露点の経時的変化
ΔＴが、予め設定した値よりも小さくなる傾向を示した
時点で建屋内の温度を上げ、湿度を低下させるための操
作を行い、また、同様に特定時間の経時的変化ΔＴが、
予め設定した値を越えて大きくなった時点で温度又は湿
度の調整操作を停止する。
【００１０】
【実施例】図１は本発明の結露予測を行うためのシステ
ムを示す。
ムを示す。
【００１１】同図において、１と２は、それぞれモニタ
ー用被測定物体３に取付けた温度測定センサーと周囲雰
囲気露点測定センサーを示す。これらのセンサー１，２
により測定された温度と露点データは、演算ユニット４
において、以下に説明する予測プログラムと比較され
る。各センサーによる測定データとしては、１０秒間隔
に測定されたものを１０分毎に平均化して５時間分保持
した。
ー用被測定物体３に取付けた温度測定センサーと周囲雰
囲気露点測定センサーを示す。これらのセンサー１，２
により測定された温度と露点データは、演算ユニット４
において、以下に説明する予測プログラムと比較され
る。各センサーによる測定データとしては、１０秒間隔
に測定されたものを１０分毎に平均化して５時間分保持
した。
【００１２】データの更新は、測定時点での温度露点を
基準に、データ数ｎが３１個の５時間前のデータＴ1 を
１番目とし、Ｔ2,Ｔ3 ・・・Ｔ29, Ｔ30, Ｔ31の３１番
目まで計算データとして振り分けた。
基準に、データ数ｎが３１個の５時間前のデータＴ1 を
１番目とし、Ｔ2,Ｔ3 ・・・Ｔ29, Ｔ30, Ｔ31の３１番
目まで計算データとして振り分けた。
【００１３】予測前処理として、温度，露点の変化に対
する予測値の応答性を上げるため、各データに重み付け
Ｗn を行った。重み付けは、 Σｎ＝１＋２・・・＋３０＋３１＝４９６ のように、最近のデータ程大きくかけた。したがって、
ｎ／（Σｎ）として表される各データＴn への重み付
け、Ｗ1,Ｗ2,Ｗ3 ・・・Ｗ29, Ｗ30, Ｗ31は、以下のと
おりとした。
する予測値の応答性を上げるため、各データに重み付け
Ｗn を行った。重み付けは、 Σｎ＝１＋２・・・＋３０＋３１＝４９６ のように、最近のデータ程大きくかけた。したがって、
ｎ／（Σｎ）として表される各データＴn への重み付
け、Ｗ1,Ｗ2,Ｗ3 ・・・Ｗ29, Ｗ30, Ｗ31は、以下のと
おりとした。
【００１４】Ｗ1 ＝１／４９６ Ｗ2 ＝２／４９６ ・ Ｗ30＝３０／４９６ Ｗ31＝３１／４９６ さらに、重み付けデータは、最小二乗法による正規化方
程式によって求めた。
程式によって求めた。
【００１５】 （ΣＷn ）ａ＋（ΣＷn ・ｎ）ｂ＋（ΣＷn ・ｎ2)ｃ＝ΣＷn ・Ｔn （ΣＷn ・ｎ) ａ＋（ΣＷn ・ｎ2)ｂ＋（ΣＷn ・ｎ3)ｃ＝ΣＷn ・Ｔn ・ｎ （ΣＷn ・ｎ2)ａ＋（ΣＷn ・ｎ3)ｂ＋（ΣＷn ・ｎ4)ｃ＝ΣＷn ・Ｔn ・ｎ2 そして、この正規化方程式により、温度, 露点の近似式
を立てた。
を立てた。
【００１６】Ｔn ’＝ａ＋ｂｎ＋ｃｎ2 近似式より、２時間後の温度露点を予測値として計算し
た。データＮｏは、３１＋１２＝４３となり、Ｔ43’＝
ａ＋４３ｂ＋４３2 ｃとなる。
た。データＮｏは、３１＋１２＝４３となり、Ｔ43’＝
ａ＋４３ｂ＋４３2 ｃとなる。
【００１７】ここで、２時間後の予測値を決定した理由
は、この時間以前では、結露直前での予測となり、予測
警報後の各種対応をとる時間が短くなること、またこれ
以上先の時間ではとくに露点の変動からみて予測が外れ
る危険性が大きくなることによる。
は、この時間以前では、結露直前での予測となり、予測
警報後の各種対応をとる時間が短くなること、またこれ
以上先の時間ではとくに露点の変動からみて予測が外れ
る危険性が大きくなることによる。
【００１８】次に、予測値を重み付けとして２乗カーブ
を採用したことによる急激な変化を抑える補正を行っ
た。補正は現在の温度露点を基準に予測値との差をもと
に、任意比率で平均化し修正予測値Ｔ43”とした。
を採用したことによる急激な変化を抑える補正を行っ
た。補正は現在の温度露点を基準に予測値との差をもと
に、任意比率で平均化し修正予測値Ｔ43”とした。
【００１９】 Ｔ43”＝（Ｔ43’Ｍ＋Ｔ31Ｎ）／（Ｍ＋Ｎ） この修正予測値において、Ｍは比率を表し、さらに、Ｎ
も比率を表わす。
も比率を表わす。
【００２０】この修正予測値Ｔ43”を使用して、 ΔＴ＝（Ｔ43”〔温度〕−Ｔ43”〔露点〕） を求め、ΔＴ≦３℃の時、予測信号を出す。この３℃は
予測のための設定値を示し、人為的に、３℃、２℃、１
℃等プリセット可能である。△Ｔ設定値を大きくすれば
早期に結露を予測できるが、気象変化により当り外れが
多くなる一方、設定値を小さくすれば、直前の予測とな
り意味をなさない。ΔＴ≦３℃は実データ解析の結果求
めた最適値である。この時、結露発生に向かっての動向
を示しているかどうかの判断として、ΔＴが大→小に変
化しつつあることを確認するため、保持している５時間
分のデータの変化、すなわち、加速度の符号を確率的に
判断して、予知信号とし、プログラムに反映させる。
予測のための設定値を示し、人為的に、３℃、２℃、１
℃等プリセット可能である。△Ｔ設定値を大きくすれば
早期に結露を予測できるが、気象変化により当り外れが
多くなる一方、設定値を小さくすれば、直前の予測とな
り意味をなさない。ΔＴ≦３℃は実データ解析の結果求
めた最適値である。この時、結露発生に向かっての動向
を示しているかどうかの判断として、ΔＴが大→小に変
化しつつあることを確認するため、保持している５時間
分のデータの変化、すなわち、加速度の符号を確率的に
判断して、予知信号とし、プログラムに反映させる。
【００２１】予知信号は、図１において、演算ユニット
４のパネルの警報ＬＥＤ８を表示し、かつ音声警報ユニ
ット５にて合成音声に変換され、警報ＬＥＤ１２を表示
すると共に、スピーカー６にてオペレータの居住する場
所へ警報を発する。
４のパネルの警報ＬＥＤ８を表示し、かつ音声警報ユニ
ット５にて合成音声に変換され、警報ＬＥＤ１２を表示
すると共に、スピーカー６にてオペレータの居住する場
所へ警報を発する。
【００２２】予知信号により警報が発令された後には、
時々刻々測定している温度，露点データよりΔＴ＝（最
新の実測温度−最新の実測露点）を計算し、ΔＴ≦３℃
の時、注意信号として、演算ユニット４のパネルの警報
ＬＥＤ９を表示し、かつ音声警報ユニット５の警報ＬＥ
Ｄ１３を表示すると共に、スピーカー６にてオペレータ
の居住する場所へ警報を発する。以下、ΔＴ≦１℃の
時、警戒信号による警報ＬＥＤ１０，１４の表示とスピ
ーカー６による警報、ΔＴ≦０℃の時、発生信号による
警報ＬＥＤ１１，１５の表示とスピーカー６による警報
を同様の方法で処理する。
時々刻々測定している温度，露点データよりΔＴ＝（最
新の実測温度−最新の実測露点）を計算し、ΔＴ≦３℃
の時、注意信号として、演算ユニット４のパネルの警報
ＬＥＤ９を表示し、かつ音声警報ユニット５の警報ＬＥ
Ｄ１３を表示すると共に、スピーカー６にてオペレータ
の居住する場所へ警報を発する。以下、ΔＴ≦１℃の
時、警戒信号による警報ＬＥＤ１０，１４の表示とスピ
ーカー６による警報、ΔＴ≦０℃の時、発生信号による
警報ＬＥＤ１１，１５の表示とスピーカー６による警報
を同様の方法で処理する。
【００２３】この結露防止対策状態から回復する時も、
修正予測値を使用してΔＴ＝（Ｔ43”〔温度〕−Ｔ43”
〔露点〕）を求め、ΔＴ≧３℃の時に結露対策終了信号
を出す。この信号の処理も先述と同様の方法である。
修正予測値を使用してΔＴ＝（Ｔ43”〔温度〕−Ｔ43”
〔露点〕）を求め、ΔＴ≧３℃の時に結露対策終了信号
を出す。この信号の処理も先述と同様の方法である。
【００２４】この時、結露現象終了に向かっているかど
うかの判断として、ΔＴが小→大に変化しつつあること
を確認するため、保持している５時間分のデータの変化
（加速度の符号）を確率的に判断し、終了信号とする。
また終了信号のΔＴも人為的にプリセット可能である。
うかの判断として、ΔＴが小→大に変化しつつあること
を確認するため、保持している５時間分のデータの変化
（加速度の符号）を確率的に判断し、終了信号とする。
また終了信号のΔＴも人為的にプリセット可能である。
【００２５】前記、図１の液晶ディスプレイ７には、最
新の温度，露点温度を表示する。１７は外部接続端子、
１６は音声リセットスイッチである。
新の温度，露点温度を表示する。１７は外部接続端子、
１６は音声リセットスイッチである。
【００２６】図２には実際のコイル表面温度（○）と露
点（●）及び製品周辺温度（・）の動きと、本発明に用
いる演算処理による各種レベルの予測警報発生のタイミ
ングを示している。
点（●）及び製品周辺温度（・）の動きと、本発明に用
いる演算処理による各種レベルの予測警報発生のタイミ
ングを示している。
【００２７】これらの結果に基づいて、製品管理者は季
節，立ち上がりの急峻性，建屋の容量、すなわち、対策
可能な所要時間を考慮して、必要なタイミングで建屋の
雰囲気調整手当てを行うことことができ、そして、結露
終了が確認されると所要の余裕をもって雰囲気調整を解
除する。このように、製品に対する結露を調整作動のた
めの余裕をもって正確に予知でき、これに基づいて、最
小限の費用で効果的に結露を防止することができる。
節，立ち上がりの急峻性，建屋の容量、すなわち、対策
可能な所要時間を考慮して、必要なタイミングで建屋の
雰囲気調整手当てを行うことことができ、そして、結露
終了が確認されると所要の余裕をもって雰囲気調整を解
除する。このように、製品に対する結露を調整作動のた
めの余裕をもって正確に予知でき、これに基づいて、最
小限の費用で効果的に結露を防止することができる。
【００２８】
【発明の効果】本発明によって、製品に対する結露を調
整作動のための余裕をもって正確に予知でき、これに基
づいて、適切な対応が可能となり、最小限の費用で効果
的に結露を防止することができる。
整作動のための余裕をもって正確に予知でき、これに基
づいて、適切な対応が可能となり、最小限の費用で効果
的に結露を防止することができる。
【図１】 本発明の結露予知を行うためのシステムを示
す。
す。
【図２】 本発明の実際の適用状況を示す温度及び露点
の経時的変化である。
の経時的変化である。
１ 温度測定センサー ２ 露点測定センサー ３ モニター用被測定物体 ４ 演算ユニット ５ 音声警報ユニット ６ スピーカー ７ 液晶ディスプレイ ８〜１５ 警報ＬＥＤ １６ 音声リセットスイッチ １７ 外部接続端子
Claims (3)
- 【請求項１】 建屋等室内に置かれた金属コイル等製品
の表面温度測定センサーと、製品等の周辺の雰囲気露点
測定センサーとより得られた経時的な温度及び露点デー
タを、予め作成した温度と露点との差を基準とする結露
予測プログラムにより演算して、各レベルの警報として
報知することを特徴とする金属コイル等製品の結露予測
方法。 - 【請求項２】 建屋等室内に置かれた金属コイル等製品
の表面温度測定センサーと、製品の周辺の雰囲気露点測
定センサーにより温度及び露点データを得て、製品表面
温度と露点との差ΔＴの経時的変化を把握し、数時間前
からの該ΔＴの傾向を考慮して該ΔＴが定めた値を越え
て小さくなった時点で、建屋内の温度又は湿度を操作す
ると共に、同様に数時間前からの該ΔＴの傾向を考慮し
て該ΔＴが定めた値を越えて大きくなった時点で、建屋
内の温度又は湿度の操作を解除することを特徴とする金
属コイル等製品の結露防止方法。 - 【請求項３】 建屋等室内に置かれた金属コイル等製品
の表面温度測定センサーと、製品の周辺の雰囲気露点測
定センサーと、これらのセンサーより得た温度及び露点
データを入力し、製品表面温度と露点との差ΔＴの経時
的変化を算出し、数時間前からのΔＴの傾向を考慮して
現時点におけるΔＴを比較して、定めた限界点の突入，
復帰を判断する結露予測プログラムをもつ演算ユニット
と、建屋内の温度又は湿度を調整する雰囲気操作装置と
を備えたことを特徴とする金属コイル等製品の結露防止
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3252190A JPH0587379A (ja) | 1991-09-30 | 1991-09-30 | 金属コイル等製品の結露予測方法及び結露防止方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP3252190A JPH0587379A (ja) | 1991-09-30 | 1991-09-30 | 金属コイル等製品の結露予測方法及び結露防止方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0587379A true JPH0587379A (ja) | 1993-04-06 |
Family
ID=17233756
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP3252190A Withdrawn JPH0587379A (ja) | 1991-09-30 | 1991-09-30 | 金属コイル等製品の結露予測方法及び結露防止方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0587379A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002267238A (ja) * | 2001-03-07 | 2002-09-18 | Nisshin Information Service Corp | 屋内金属物体への結露発生判定方法 |
| CN114113216A (zh) * | 2020-08-26 | 2022-03-01 | 宝山钢铁股份有限公司 | 带钢板卷库结露预警方法 |
-
1991
- 1991-09-30 JP JP3252190A patent/JPH0587379A/ja not_active Withdrawn
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002267238A (ja) * | 2001-03-07 | 2002-09-18 | Nisshin Information Service Corp | 屋内金属物体への結露発生判定方法 |
| JP4542278B2 (ja) * | 2001-03-07 | 2010-09-08 | 日新製鋼株式会社 | 屋内金属物体への結露発生判定方法 |
| CN114113216A (zh) * | 2020-08-26 | 2022-03-01 | 宝山钢铁股份有限公司 | 带钢板卷库结露预警方法 |
| CN114113216B (zh) * | 2020-08-26 | 2023-10-13 | 宝山钢铁股份有限公司 | 带钢板卷库结露预警方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A300 | Withdrawal of application because of no request for examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 19981203 |