CN116449898B - 一种开关柜温湿度远程控制系统 - Google Patents
一种开关柜温湿度远程控制系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116449898B CN116449898B CN202310730030.7A CN202310730030A CN116449898B CN 116449898 B CN116449898 B CN 116449898B CN 202310730030 A CN202310730030 A CN 202310730030A CN 116449898 B CN116449898 B CN 116449898B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- switch cabinet
- temperature
- humidity
- time length
- test period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 72
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 claims abstract description 34
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 100
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 78
- 230000020169 heat generation Effects 0.000 claims description 71
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 16
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 12
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 4
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 8
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 7
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D27/00—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00
- G05D27/02—Simultaneous control of variables covered by two or more of main groups G05D1/00 - G05D25/00 characterised by the use of electric means
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing Resistance To Weather, Investigating Materials By Mechanical Methods (AREA)
Abstract
本发明涉及开关柜温湿度调控技术领域，具体公开一种开关柜温湿度远程控制系统，该系统包括：开关柜产热量分析模块、开关柜内部环境检测模块、开关柜温湿度平衡分析模块、开关柜调控判断模块、开关柜温湿度调节分析模块、显示终端和web平台，本发明弥补了现有技术中对开关柜本身的气体排放能力关注度不高的缺陷，提高了开关柜温湿度控制分析的精准性，另一方面降低开关柜温湿度调控时的资源浪费；本发明对温湿度控制二者进行结合控制，克服了现有技术中对温湿度结合控制忽视的缺陷，进而有效保障温度与湿度的平衡性，从而提高了开关柜温湿度调控的效率，进而在一定程度上降低了开关柜的运行成本和维护成本。
Description
技术领域
本发明涉及开关柜温湿度调控技术领域，具体而言，涉及一种开关柜温湿度远程控制系统。
背景技术
开关柜是电力系统中不可或缺的重要组成部分，用于保护和控制电力设备。在使用开关柜的过程中，由于环境的影响，温湿度常常会发生变化，从而影响开关柜的正常运行。因此，远程监测和控制开关柜的温湿度对管理开关柜具有很强的价值性，若开关柜的温湿度的控制不精确，一方面影响影响开关柜的使用，在一定程度上降低开关柜的灵敏性，另一方面导致开关柜出现故障，进而增加开关柜的维修成本，提高了开关柜的运行成本，不利于开关柜的可持续发展，因此，对开关柜进行温湿度控制分析是极其有必要的。
现有技术中对温湿度的控制分析大致可以满足基本要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：（1）现有技术中对温湿度的控制大多是只针对一个层面进行分析，例如温度异常时对温度进行控制，湿度异常时对湿度进行控制，对温湿度控制二者结合的控制分析的分析力度不够深入，温度和湿度之间存在一定的关联性，一般来说，相对湿度随着温度的升高而降低，随着温度的降低而升高，现有技术对这一层面的忽视导致开关柜在温湿度控制时，难以把控温度与湿度之间的平衡，进而降低开关柜温湿度调控的效率，从而影响开关柜的正常运行，在一定程度上提高了了开关柜的运行成本和维护成本。
（2）现有技术在对温湿度进行调控时，对开关柜本身的气体排放能力的关注度不高，开关柜本身的气体排放能力在一定程度上可以降低温湿度，现有技术对这一层面的忽视，一方面导致开关柜温湿度控制分析的精准性不足，进而导致开关柜温湿度调控分析的价值性不高，另一方面造成开关柜温湿度调控时的资源浪费，不利于开关柜的长期发展。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种开关柜温湿度远程控制系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种开关柜温湿度远程控制系统，包括：开关柜产热量分析模块，用于获取开关柜对应的运行参数，其中运行参数包括测试周期所属各检测时间点的输出功率，进而分析开关柜在测试周期对应的产热量。
开关柜内部环境检测模块，用于对开关柜的内部环境进行检测，进而得到开关柜的内部环境参数，其中内部环境参数包括各采样时间点的温度和湿度。
开关柜温湿度平衡分析模块，用于分析开关柜对应的气体排放能力系数，进而分析开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数。
开关柜调控判断模块，用于依据开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数判断开关柜是否需要进行温湿度调控。
开关柜温湿度调节分析模块，用于分析开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长，进而分析开关柜对应的调控温度增长值。
显示终端，用于将开关柜对应的调控温度增长值进行显示。
web平台，用于存储各参考输出功率对应的产热量特征曲线图，存储开关柜对应气体排放区域的常规图像，存储开关柜所属产热量与温度的曲线图，存储开关柜所属温度差值与修正产热量之间的曲线图，存储实际需求处理湿度与温度增长值的曲线图，并存储各温度处理时长对应的目标需求处理温度区间。
进一步地，所述开关柜在测试周期对应的产热量，其具体分析方法为：从开关柜对应的运行参数中提取测试周期所属各检测时间点的输出功率，并据此分析开关柜在测试周期对应的参考输出功率。
从web平台中提取各参考输出功率对应的产热量特征曲线图，进而依据开关柜在测试周期对应的参考输出功率筛选开关柜在测试周期对应的产热量特征曲线图。
获取测试周期对应的时长，进而将其导入到开关柜在测试周期对应的产热量特征曲线图，进而得到开关柜在测试周期对应的产热量。
进一步地，所述开关柜对应的气体排放能力系数，其具体分析方法为：对开关柜进行三维扫描，并进行三维建模。
以开关柜对应的顶部中心点为原点建立三维坐标系。
获取开关柜对应的气体排放区域，并获取开关柜所属气体排放区域对应的面积。
从开关柜对应的气体排放区域上随机选取各布设点，并获取其对应的三维坐标，其中/>表示为各布设点的编号，/>。
分析开关柜所属气体排放区域对应各布设点与顶部中心点的距离。
分析开关柜对应的气体排放能力系数，/>为开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，/>表示为布设点的数量，/>表示为预定义的开关柜所属气体排放区域对应的标准面积，/>、/>、/>分别为预设的排放区域面积、排放区域所属布设点与顶部中心点距离、气体排放阻碍系数对应的影响权重系数。
进一步地，所述开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，其具体分析方法为：依据开关柜对应气体排放区域的图像获取开关柜所属气体排放区域对应的网格轮廓线条。
从web平台中获取开关柜对应气体排放区域的常规图像，进而获取开关柜对应气体排放区域的标准网格轮廓线条的长度。
获取开关柜对应气体排放区域的重合网格轮廓线条，并获取其对应的长度。
分析开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，其中/>为自然常数。
进一步地，所述开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数，其具体分析方法为：从web平台中提取开关柜所属产热量与温度的曲线图，并将开关柜在测试周期对应的产热量导入到开关柜所属产热量与温度的曲线图中，进而得到开关柜对应的温度，将其作为开关柜对应的测试温度。
从开关柜的内部环境参数中获取各采样时间点的温度和湿度/>，其中/>表示为各采样时间点的编号，/>。
依据开关柜所属各采样时间点的温度分析开关柜对应的参考温度和参考湿度/>。
依据开关柜对应的测试温度与参考温度分析开关柜对应的测试温度与参考温度对应的相似系数。
依据开关柜对应的测试温度与参考温度对应的相似系数分析开关柜对应的分析产热量。
将开关柜对应的气体排放能力系数与预定义的各单位时长排放热量对应的气体排放能力系数区间进行对比，筛选开关柜对应的单位时长排放热量。
将开关柜对应的分析产热量除以单位时长排放热量，进而得到开关柜对应的热量排放时长。
同理，分析开关柜在测试周期对应的湿度排放时长。
分析开关柜对应的热量平衡风险系数，其中/>为预定义的热量排放标准时长，/>。
分析开关柜对应的湿度平衡风险系数，其中/>为预设的开关柜安全湿度。
进一步地，所述开关柜在测试周期对应的分析产热量，其具体分析方法为：将开关柜在测试周期对应的测试温度与参考温度对应的相似系数与预设的相似系数阈值进行对比，若开关柜在测试周期对应的测试温度与参考温度对应的相似系数大于或等于相似系数阈值，则将开关柜在测试周期对应的产热量标记为目标产热量/>，反之，则进行以下分析：将开关柜在测试周期对应的测试温度减去参考温度，进而得到开关柜在测试周期对应的温度差值。
将开关柜在测试周期对应的温度差值导入到web平台中存储的开关柜所属温度差值与修正产热量之间的曲线图中，进而得到开关柜在测试周期对应的修正产热量，从而分析开关柜在测试周期对应的调整产热量/>。
获取开关柜在测试周期对应的分析产热量，其中/>。
进一步地，所述开关柜对应的调控温度增长值，其具体分析方法为：将开关柜对应的参考湿度减去预定义的开关柜参考处理湿度，进而得到开关柜对应的初始处理湿度。
将开关柜对应的气体排放能力系数与预定义的各单位时长排放湿度对应的气体排放能力系数区间进行对比，筛选开关柜对应的单位时长排放湿度。
构建开关柜对应实际需求处理湿度的模型，将其标记为开关柜处理湿度模型，其中/>为自变量，表示为实际需求处理湿度的时长。
依据预设的时长间隔对进行各次赋值，进而得到各次赋值对应实际需求处理湿度的时长，将其标记为各实际需求处理湿度的时长/>，其中/>表示为各次赋值的编号，。
将各实际需求处理湿度的时长导入到开关柜处理湿度模型中，获取各实际需求处理湿度。
将开关柜对应的各实际需求处理湿度导入到web平台中存储的实际需求处理湿度与温度增长值的曲线图中，得到开关柜所属各实际需求处理湿度对应的温度增长值，进而分析各实际需求湿度时长对应的温度处理时长/>。
分析开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长。
进一步地，所述开关柜对应的调控温度增长值，其具体分析方法为：依据开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长关系式，进而从中筛选开关柜温湿度处理对应的最少需求总时长，若有且只有一个最少需求总时长，则获取实际需求处理湿度的时长及温度处理时长，并依据开关柜处理湿度模型获取实际需求处理湿度，进而依据实际需求处理湿度获取温度增长值，将其作为开关柜对应的调控温度增长值，反之，则进行以下分析：获取开关柜温湿度处理对应最少需求总时长所属的各实际需求处理湿度的时长及其对应的温度处理时长。
依据开关柜处理湿度模型获取各实际需求处理湿度的时长对应的实际需求处理湿度，进而据此获取各实际需求处理湿度的时长对应的温度增长值，并从中筛选最少温度增长值，将其作为开关柜对应的调控温度增长值。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明在开关柜产热量分析模块中依据开关柜的运行参数对开关柜在测试周期对应的产热量进行分析，进而为后续开关柜温湿度平衡提供了强有力的数据支持。
（2）本发明在开关柜内部环境检测模块中对开关柜的内部环境进行检测，为后续开关柜温湿度平衡奠定了基础。
（3）本发明在开关柜温湿度平衡分析模块中对开关柜的气体排放能力进行分析，进而弥补了现有技术中对开关柜本身的气体排放能力关注度不高的缺陷，一方面提高了开关柜温湿度控制分析的精准性，进而保障开关柜温湿度调控分析的价值性，另一方面降低开关柜温湿度调控时的资源浪费，有利于开关柜的长期发展。
（4）本发明在开关柜温湿度调节分析模块中一方面对温湿度控制二者进行结合控制，克服了现有技术中对温湿度结合控制忽视的缺陷，进而有效保障温度与湿度的平衡性，从而提高了开关柜温湿度调控的效率，保障开关柜的正常运行，进而在一定程度上降低了开关柜的运行成本和维护成本，另一方面对开关柜的调控温度增长值进行分析，进而将其进行显示，为后续工作人员的调控管理提供了直观明显的数据，有效促进工作人员的相关维护工作。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的模块连接示意图。
图2为本发明的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1和图2所示，本发明提供一种开关柜温湿度远程控制系统，包括：开关柜产热量分析模块、开关柜内部环境检测模块、开关柜温湿度平衡分析模块、开关柜调控判断模块、开关柜温湿度调节分析模块、显示终端和web平台。
所述开关柜产热量分析模块和开关柜内部环境检测模块均与开关柜温湿度平衡分析模块连接，开关柜温湿度平衡分析模块与开关柜调控判断模块连接，开关柜调控判断模块和开关柜温湿度平衡分析模块均与开关柜温湿度调节分析模块连接，开关柜温湿度调节分析模块与显示终端连接，web平台分别与开关柜产热量分析模块、开关柜温湿度平衡分析模块和开关柜温湿度调节分析模块连接。
开关柜产热量分析模块，用于获取开关柜对应的运行参数，其中运行参数包括测试周期所属各检测时间点的输出功率，进而分析开关柜在测试周期对应的产热量。
在本发明的具体实施例中，所述开关柜在测试周期对应的产热量，其具体分析方法为：从开关柜对应的运行参数中提取测试周期所属各检测时间点的输出功率，并据此分析开关柜在测试周期对应的参考输出功率。
需要说明的是，开关柜在测试周期对应的参考输出功率，其具体分析方法为：将开关柜所属测试周期对应各检测时间点的输出功率剔除最大输出功率和最小输出功率，并将剩余的输出功率进行均值处理，进而得到开关柜在测试周期对应的输出功率均值。
从开关柜所属测试周期对应各检测时间点的输出功率中提取出现次数最多的输出功率。
将开关柜所属测试周期对应各检测时间点的输出功率按照从大到小的顺序进行排序，进而从中选取开关柜在测试周期对应的中间输出功率。
将开关柜在测试周期对应的输出功率均值、出现次数最多的输出功率和中间输出功率进行均值处理，并将均值处理结果作为开关柜在测试周期对应的参考输出功率。
从web平台中提取各参考输出功率对应的产热量特征曲线图，进而依据开关柜在测试周期对应的参考输出功率筛选开关柜在测试周期对应的产热量特征曲线图。
需要说明的是，产热量特征曲线图x轴为时长，y轴为产热量，y随着x的增大而增大。
获取测试周期对应的时长，进而将其导入到开关柜在测试周期对应的产热量特征曲线图，进而得到开关柜在测试周期对应的产热量。
需要说明的是，从开关柜控制平台获取开关柜对应的运行参数。
本发明在开关柜产热量分析模块中依据开关柜的运行参数对开关柜在测试周期对应的产热量进行分析，进而为后续开关柜温湿度平衡提供了强有力的数据支持。
开关柜内部环境检测模块，用于对开关柜的内部环境进行检测，进而得到开关柜的内部环境参数，其中内部环境参数包括各采样时间点的温度和湿度。
需要说明的是，使用温度传感器对开关柜的内部温度进行检测，使用湿度传感器对开关柜的内部湿度进行检测。
本发明在开关柜内部环境检测模块中对开关柜的内部环境进行检测，为后续开关柜温湿度平衡奠定了基础。
开关柜温湿度平衡分析模块，用于分析开关柜对应的气体排放能力系数，进而分析开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数。
在本发明的具体实施例中，所述开关柜对应的气体排放能力系数，其具体分析方法为：对开关柜进行三维扫描，并进行三维建模。
以开关柜对应的顶部中心点为原点建立三维坐标系。
获取开关柜对应的气体排放区域，并获取开关柜所属气体排放区域对应的面积。
从开关柜对应的气体排放区域上随机选取各布设点，并获取其对应的三维坐标，其中/>表示为各布设点的编号，/>。
分析开关柜所属气体排放区域对应各布设点与顶部中心点的距离。
分析开关柜对应的气体排放能力系数，/>为开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，/>表示为布设点的数量，/>表示为预定义的开关柜所属气体排放区域对应的标准面积，/>、/>、/>分别为预设的排放区域面积、排放区域所属布设点与顶部中心点距离、气体排放阻碍系数对应的影响权重系数。
在本发明的具体实施例中，所述开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，其具体分析方法为：获取开关柜对应气体排放区域的图像，进而从中提取气体排放区域的轮廓，从而获取开关柜对应气体排放区域的网格轮廓线条。
从web平台中获取开关柜对应气体排放区域的常规图像，进而从中提取开关柜对应气体排放区域的网格轮廓，并获取开关柜对应气体排放区域的网格轮廓线条，将其作为开关柜对应气体排放区域的标准网格轮廓线条，从而获取开关柜对应气体排放区域的标准网格轮廓线条的长度。
将开关柜对应气体排放区域的网格轮廓线条与开关柜对应气体排放区域的标准网格轮廓线条进行重叠对比，进而从中获取开关柜对应气体排放区域的重合网格轮廓线条，并获取其对应的长度。
分析开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，其中/>为自然常数。
在本发明的具体实施例中，所述开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数，其具体分析方法为：从web平台中提取开关柜所属产热量与温度的曲线图，并将开关柜在测试周期对应的产热量导入到开关柜所属产热量与温度的曲线图中，进而得到开关柜对应的温度，将其作为开关柜对应的测试温度。
从开关柜的内部环境参数中获取各采样时间点的温度和湿度/>，其中/>表示为各采样时间点的编号，/>。
依据开关柜所属各采样时间点的温度分析开关柜对应的参考温度和参考湿度/>。
依据开关柜对应的测试温度与参考温度分析开关柜对应的测试温度与参考温度对应的相似系数。
需要说明的是，开关柜对应的测试温度与参考温度对应的相似系数，其具体计算公式为：，其中/>为开关柜对应的测试温度。
依据开关柜对应的测试温度与参考温度对应的相似系数分析开关柜对应的分析产热量。
将开关柜对应的气体排放能力系数与预定义的各单位时长排放热量对应的气体排放能力系数区间进行对比，筛选开关柜对应的单位时长排放热量。
将开关柜对应的分析产热量除以单位时长排放热量，进而得到开关柜对应的热量排放时长。
同理，分析开关柜在测试周期对应的湿度排放时长。
分析开关柜对应的热量平衡风险系数，其中/>为预定义的热量排放标准时长，/>。
需要说明的是，。
分析开关柜对应的湿度平衡风险系数，其中/>为预设的开关柜安全湿度。
在本发明的具体实施例中，所述开关柜在测试周期对应的分析产热量，其具体分析方法为：将开关柜在测试周期对应的测试温度与参考温度对应的相似系数与预设的相似系数阈值进行对比，若开关柜在测试周期对应的测试温度与参考温度对应的相似系数大于或等于相似系数阈值，则将开关柜在测试周期对应的产热量标记为目标产热量/>，反之，则进行以下分析：将开关柜在测试周期对应的测试温度减去参考温度，进而得到开关柜在测试周期对应的温度差值。
将开关柜在测试周期对应的温度差值导入到web平台中存储的开关柜所属温度差值与修正产热量之间的曲线图中，进而得到开关柜在测试周期对应的修正产热量，从而分析开关柜在测试周期对应的调整产热量/>。
获取开关柜在测试周期对应的分析产热量，其中/>。
本发明在开关柜温湿度平衡分析模块中对开关柜的气体排放能力进行分析，进而弥补了现有技术中对开关柜本身的气体排放能力关注度不高的缺陷，一方面提高了开关柜温湿度控制分析的精准性，进而保障开关柜温湿度调控分析的价值性，另一方面降低开关柜温湿度调控时的资源浪费，有利于开关柜的长期发展。
开关柜调控判断模块，用于依据开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数判断开关柜是否需要进行温湿度调控。
需要说明的是，将开关柜对应的热量平衡风险系数与预设的热量平衡风险系数阈值进行对比，并将开关柜对应的湿度平衡风险系数与湿度平衡风险系数阈值进行对比。
若开关柜对应的热量平衡风险系数大于或等于热量平衡风险系数阈值且开关柜对应的湿度平衡风险系数小于湿度平衡风险系数阈值，则对相关人员进行热量平衡异常预警。
若开关柜对应的湿度平衡风险系数大于或等于湿度平衡风险系数阈值且开关柜对应的热量平衡风险系数小于热量平衡风险系数阈值，则对相关人员进行湿度平衡异常预警。
若开关柜对应的热量平衡风险系数大于或等于热量平衡风险系数阈值且开关柜对应的湿度平衡风险系数大于或等于湿度平衡风险系数阈值，则判定开关柜需要进行温湿度调控。
开关柜温湿度调节分析模块，用于分析开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长，进而分析开关柜对应的调控温度增长值。
在本发明的具体实施例中，所述开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长，其具体分析方法为：将开关柜对应的参考湿度减去预定义的开关柜参考处理湿度，进而得到开关柜对应的初始处理湿度。
需要说明的是，开关柜参考处理湿度具体为开关柜安全湿度加上预定义的补偿湿度。
将开关柜对应的气体排放能力系数与预定义的各单位时长排放湿度对应的气体排放能力系数区间进行对比，筛选开关柜对应的单位时长排放湿度。
构建开关柜对应实际需求处理湿度的模型，将其标记为开关柜处理湿度模型，其中/>为自变量，表示为实际需求处理湿度的时长。
依据预设的时长间隔对进行各次赋值，进而得到各次赋值对应实际需求处理湿度的时长，将其标记为各实际需求处理湿度的时长/>，其中/>表示为各次赋值的编号，。
将各实际需求处理湿度的时长导入到开关柜处理湿度模型中，获取各实际需求处理湿度。
将开关柜对应的各实际需求处理湿度导入到web平台中存储的实际需求处理湿度与温度增长值的曲线图中，得到开关柜所属各实际需求处理湿度对应的温度增长值，进而分析各实际需求湿度时长对应的温度处理时长/>。
需要说明的是，各实际需求湿度时长对应的温度处理时长，其具体分析方法为：将开关柜所属各实际需求处理湿度对应的温度增长值与开关柜对应的参考温度相加，将相加结果减去预定义的开关柜参考处理温度，得到开关柜所属各实际需求处理湿度对应的目标需求处理温度。
需要说明的是，开关柜参考处理温度具体为开关柜安全温度加上预定义的补偿温度。
从web平台中提取各温度处理时长对应的目标需求处理温度区间，进而筛选开关柜所属各实际需求处理湿度对应的温度处理时长，将其标记为各实际需求湿度时长对应的温度处理时长。
分析开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长。
在本发明的具体实施例中，所述开关柜对应的调控温度增长值，其具体分析方法为：依据开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长关系式，进而从中筛选开关柜温湿度处理对应的最少需求总时长，若有且只有一个最少需求总时长，则获取实际需求处理湿度的时长及温度处理时长，并依据开关柜处理湿度模型获取实际需求处理湿度，进而依据实际需求处理湿度获取温度增长值，将其作为开关柜对应的调控温度增长值，反之，则进行以下分析：获取开关柜温湿度处理对应最少需求总时长所属的各实际需求处理湿度的时长及其对应的温度处理时长。
依据开关柜处理湿度模型获取各实际需求处理湿度的时长对应的实际需求处理湿度，进而据此获取各实际需求处理湿度的时长对应的温度增长值，并从中筛选最少温度增长值，将其作为开关柜对应的调控温度增长值。
本发明在开关柜温湿度调节分析模块中一方面对温湿度控制二者进行结合控制，克服了现有技术中对温湿度结合控制忽视的缺陷，进而有效保障温度与湿度的平衡性，从而提高了开关柜温湿度调控的效率，保障开关柜的正常运行，进而在一定程度上降低了开关柜的运行成本和维护成本，另一方面对开关柜的调控温度增长值进行分析，进而将其进行显示，为后续工作人员的调控管理提供了直观明显的数据，有效促进工作人员的相关维护工作。
显示终端，用于将开关柜对应的调控温度增长值进行显示。
web平台，用于存储各参考输出功率对应的产热量特征曲线图，存储开关柜对应气体排放区域的常规图像，存储开关柜所属产热量与温度的曲线图，存储开关柜所属温度差值与修正产热量之间的曲线图，存储实际需求处理湿度与温度增长值的曲线图，并存储各温度处理时长对应的目标需求处理温度区间。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种开关柜温湿度远程控制系统，其特征在于，包括：
开关柜产热量分析模块，用于获取开关柜对应的运行参数，其中运行参数包括测试周期所属各检测时间点的输出功率，进而分析开关柜在测试周期对应的产热量；
开关柜内部环境检测模块，用于对开关柜的内部环境进行检测，进而得到开关柜的内部环境参数，其中内部环境参数包括各采样时间点的温度和湿度；
开关柜温湿度平衡分析模块，用于分析开关柜对应的气体排放能力系数，进而分析开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数；
开关柜调控判断模块，用于依据开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数判断开关柜是否需要进行温湿度调控；
开关柜温湿度调节分析模块，用于分析开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长，进而分析开关柜对应的调控温度增长值；
显示终端，用于将开关柜对应的调控温度增长值进行显示；
web平台，用于存储各参考输出功率对应的产热量特征曲线图，存储开关柜对应气体排放区域的常规图像，存储开关柜所属产热量与温度的曲线图，存储开关柜所属温度差值与修正产热量之间的曲线图，存储实际需求处理湿度与温度增长值的曲线图，并存储各温度处理时长对应的目标需求处理温度区间；
所述开关柜对应的气体排放能力系数，其具体分析方法为：对开关柜进行三维扫描，并进行三维建模；
以开关柜对应的顶部中心点为原点建立三维坐标系；
获取开关柜对应的气体排放区域，并获取开关柜所属气体排放区域对应的面积；
从开关柜对应的气体排放区域上随机选取各布设点，并获取其对应的三维坐标，其中/>表示为各布设点的编号，/>；
分析开关柜所属气体排放区域对应各布设点与顶部中心点的距离；
分析开关柜对应的气体排放能力系数，/>为开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，/>表示为布设点的数量，/>表示为预定义的开关柜所属气体排放区域对应的标准面积，/>、/>、/>分别为预设的排放区域面积、排放区域所属布设点与顶部中心点距离、气体排放阻碍系数对应的影响权重系数；
所述开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，其具体分析方法为：依据开关柜对应气体排放区域的图像获取开关柜所属气体排放区域对应的网格轮廓线条；
从web平台中获取开关柜对应气体排放区域的常规图像，进而获取开关柜对应气体排放区域的标准网格轮廓线条的长度；
获取开关柜对应气体排放区域的重合网格轮廓线条，并获取其对应的长度；
分析开关柜所属气体排放区域对应的气体排放阻碍系数，其中/>为自然常数；
所述开关柜对应的热量平衡风险系数和湿度平衡风险系数，其具体分析方法为：从web平台中提取开关柜所属产热量与温度的曲线图，并将开关柜在测试周期对应的产热量导入到开关柜所属产热量与温度的曲线图中，进而得到开关柜对应的温度，将其作为开关柜对应的测试温度；
从开关柜的内部环境参数中获取各采样时间点的温度和湿度/>，其中/>表示为各采样时间点的编号，/>；
依据开关柜所属各采样时间点的温度分析开关柜对应的参考温度和参考湿度/>；
依据开关柜对应的测试温度与参考温度分析开关柜对应的测试温度与参考温度对应的相似系数；
依据开关柜对应的测试温度与参考温度对应的相似系数分析开关柜对应的分析产热量；
将开关柜对应的气体排放能力系数与预定义的各单位时长排放热量对应的气体排放能力系数区间进行对比，筛选开关柜对应的单位时长排放热量；
将开关柜对应的分析产热量除以单位时长排放热量，进而得到开关柜对应的热量排放时长；
同理，分析开关柜在测试周期对应的湿度排放时长;
分析开关柜对应的热量平衡风险系数，其中/>为预定义的热量排放标准时长，/>；
分析开关柜对应的湿度平衡风险系数，其中/>为预设的开关柜安全湿度；
所述开关柜在测试周期对应的分析产热量，其具体分析方法为：将开关柜在测试周期对应的测试温度与参考温度对应的相似系数与预设的相似系数阈值进行对比，若开关柜在测试周期对应的测试温度与参考温度对应的相似系数大于或等于相似系数阈值，则将开关柜在测试周期对应的产热量标记为目标产热量/>，反之，则进行以下分析：
将开关柜在测试周期对应的测试温度减去参考温度，进而得到开关柜在测试周期对应的温度差值；
将开关柜在测试周期对应的温度差值导入到web平台中存储的开关柜所属温度差值与修正产热量之间的曲线图中，进而得到开关柜在测试周期对应的修正产热量，从而分析开关柜在测试周期对应的调整产热量/>；
获取开关柜在测试周期对应的分析产热量，其中/>。
2.根据权利要求1所述的一种开关柜温湿度远程控制系统，其特征在于：所述开关柜在测试周期对应的产热量，其具体分析方法为：
从开关柜对应的运行参数中提取测试周期所属各检测时间点的输出功率，并据此分析开关柜在测试周期对应的参考输出功率；
从web平台中提取各参考输出功率对应的产热量特征曲线图，进而依据开关柜在测试周期对应的参考输出功率筛选开关柜在测试周期对应的产热量特征曲线图；
获取测试周期对应的时长，进而将其导入到开关柜在测试周期对应的产热量特征曲线图，进而得到开关柜在测试周期对应的产热量。
3.根据权利要求1所述的一种开关柜温湿度远程控制系统，其特征在于：所述开关柜对应的调控温度增长值，其具体分析方法为：
将开关柜对应的参考湿度减去预定义的开关柜参考处理湿度，进而得到开关柜对应的初始处理湿度；
将开关柜对应的气体排放能力系数与预定义的各单位时长排放湿度对应的气体排放能力系数区间进行对比，筛选开关柜对应的单位时长排放湿度；
构建开关柜对应实际需求处理湿度的模型，将其标记为开关柜处理湿度模型，其中/>为自变量，表示为实际需求处理湿度的时长；
依据预设的时长间隔对进行各次赋值，进而得到各次赋值对应实际需求处理湿度的时长，将其标记为各实际需求处理湿度的时长/>，其中/>表示为各次赋值的编号，/>；
将各实际需求处理湿度的时长导入到开关柜处理湿度模型中，获取各实际需求处理湿度；
将开关柜对应的各实际需求处理湿度导入到web平台中存储的实际需求处理湿度与温度增长值的曲线图中，得到开关柜所属各实际需求处理湿度对应的温度增长值，进而分析各实际需求湿度时长对应的温度处理时长/>；
分析开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长。
4.根据权利要求3所述的一种开关柜温湿度远程控制系统，其特征在于：所述开关柜对应的调控温度增长值，其具体分析方法为：
依据开关柜温湿度处理所属的各次需求总时长关系式，进而从中筛选开关柜温湿度处理对应的最少需求总时长，若有且只有一个最少需求总时长，则获取实际需求处理湿度的时长及温度处理时长，并依据开关柜处理湿度模型获取实际需求处理湿度，进而依据实际需求处理湿度获取温度增长值，将其作为开关柜对应的调控温度增长值，反之，则进行以下分析：
获取开关柜温湿度处理对应最少需求总时长所属的各实际需求处理湿度的时长及其对应的温度处理时长；
依据开关柜处理湿度模型获取各实际需求处理湿度的时长对应的实际需求处理湿度，进而据此获取各实际需求处理湿度的时长对应的温度增长值，并从中筛选最少温度增长值，将其作为开关柜对应的调控温度增长值。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310730030.7A CN116449898B (zh) | 2023-06-20 | 2023-06-20 | 一种开关柜温湿度远程控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310730030.7A CN116449898B (zh) | 2023-06-20 | 2023-06-20 | 一种开关柜温湿度远程控制系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116449898A CN116449898A (zh) | 2023-07-18 |
| CN116449898B true CN116449898B (zh) | 2023-09-22 |
Family
ID=87136010
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310730030.7A Active CN116449898B (zh) | 2023-06-20 | 2023-06-20 | 一种开关柜温湿度远程控制系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116449898B (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007061357A1 (en) * | 2005-11-22 | 2007-05-31 | Sveriges Meteorologiska Och Hydrologiska Institut | Method of controlling the heating of a building at a desired level |
| CN104298286A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-01-21 | 浙江群力电气有限公司 | 一种开关柜的内环境调控系统 |
| CN112421444A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-26 | 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 | 一种防凝露的电气开关柜 |
| CN112596563A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-04-02 | 国网上海能源互联网研究院有限公司 | 一种用于对空气绝缘充气柜进行自适应控制的方法及系统 |
| CN114273372A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-04-05 | 北京戴纳实验科技有限公司 | 一种智能通风柜的控制系统 |
| CN115407813A (zh) * | 2022-09-01 | 2022-11-29 | 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 | 一种基于分布式空调的全户内模块化变电站节能优化系统 |
| CN115454176A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-12-09 | 湖南化工职业技术学院（湖南工业高级技工学校） | 一种基于物联网的智慧农业大棚通风控制系统 |
| CN116231473A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-06-06 | 泰森电气有限公司 | 一种具有自动报警功能的配电柜 |
-
2023
- 2023-06-20 CN CN202310730030.7A patent/CN116449898B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007061357A1 (en) * | 2005-11-22 | 2007-05-31 | Sveriges Meteorologiska Och Hydrologiska Institut | Method of controlling the heating of a building at a desired level |
| CN104298286A (zh) * | 2014-10-30 | 2015-01-21 | 浙江群力电气有限公司 | 一种开关柜的内环境调控系统 |
| CN112421444A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-26 | 国网河北省电力有限公司行唐县供电分公司 | 一种防凝露的电气开关柜 |
| CN112596563A (zh) * | 2020-12-02 | 2021-04-02 | 国网上海能源互联网研究院有限公司 | 一种用于对空气绝缘充气柜进行自适应控制的方法及系统 |
| CN114273372A (zh) * | 2021-11-19 | 2022-04-05 | 北京戴纳实验科技有限公司 | 一种智能通风柜的控制系统 |
| CN115407813A (zh) * | 2022-09-01 | 2022-11-29 | 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 | 一种基于分布式空调的全户内模块化变电站节能优化系统 |
| CN115454176A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-12-09 | 湖南化工职业技术学院（湖南工业高级技工学校） | 一种基于物联网的智慧农业大棚通风控制系统 |
| CN116231473A (zh) * | 2023-05-11 | 2023-06-06 | 泰森电气有限公司 | 一种具有自动报警功能的配电柜 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116449898A (zh) | 2023-07-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111242123B (zh) | 一种基于红外图像的电力设备故障诊断方法 | |
| EP2509042A1 (en) | Methods and systems for monitoring operation of equipment | |
| CN116320832B (zh) | 一种监控设备故障监测方法及装置 | |
| JP2009020824A (ja) | 空調機の省エネルギー性分析装置、空調システム、空調機の省エネルギー性分析方法および分析プログラム | |
| CN116125242A (zh) | 对象检测方法及系统 | |
| CN114740303A (zh) | 一种无线无源高压开关柜的故障监测系统 | |
| CN113091832B (zh) | 基于大数据可视化的变配电站智能监控方法及云监控平台 | |
| CN116449898B (zh) | 一种开关柜温湿度远程控制系统 | |
| CN106325258B (zh) | 一种基于在线监测信息的继电保护装置状态评估方法 | |
| CN110992205A (zh) | 风电机组发电机绕组的状态检测方法、系统及相关组件 | |
| CN116678368B (zh) | 基于bim技术的装配式钢结构数据智能采集方法 | |
| CN115993366B (zh) | 基于传感设备的加工件表面检测方法及系统 | |
| KR101932286B1 (ko) | 풍력 발전을 고려한 순간전압강하 평가 방법 및 장치 | |
| CN115420336A (zh) | 一种基于数据分析的800v交直流汇流箱安全运行管理系统 | |
| CN115294373A (zh) | 一种设备参数信息更新方法和更新系统 | |
| US20220326702A1 (en) | Method, device, and computer program | |
| CN117744013B (zh) | 一种电源电子元器件的检测系统及其检测方法 | |
| CN117391357B (zh) | 一种基于大数据的电网调度运行管理的调度自查系统 | |
| CN114815939B (zh) | 一种微负压气膜实验室内环境质量可控可调的方法及系统 | |
| US20240004380A1 (en) | Abnormality diagnosis system and abnormality diagnosis method | |
| CN117270609B (zh) | 一种用于机电设备检修的运转热量监测方法 | |
| CN115615624B (zh) | 一种基于无人巡检装置的设备泄漏检测方法及系统 | |
| Shao et al. | Compressor Blade Fault Diagnosis Based on Image Processing | |
| CN110058098B (zh) | 直流控制保护系统的状态监测方法、装置、设备及介质 | |
| CN117989547A (zh) | 垃圾焚烧炉温度监控方法、装置、电子设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |