CN113960092A - 一种煤炭灰分快速检测方法 - Google Patents
一种煤炭灰分快速检测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113960092A CN113960092A CN202111323790.3A CN202111323790A CN113960092A CN 113960092 A CN113960092 A CN 113960092A CN 202111323790 A CN202111323790 A CN 202111323790A CN 113960092 A CN113960092 A CN 113960092A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ash
- coal
- sample
- value
- fitting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 49
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims abstract description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 11
- 238000004876 x-ray fluorescence Methods 0.000 claims abstract description 11
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 7
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 4
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims description 4
- 239000000843 powder Substances 0.000 claims description 4
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 4
- KKCBUQHMOMHUOY-UHFFFAOYSA-N Na2O Inorganic materials [O-2].[Na+].[Na+] KKCBUQHMOMHUOY-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- PNEYBMLMFCGWSK-UHFFFAOYSA-N aluminium oxide Inorganic materials [O-2].[O-2].[O-2].[Al+3].[Al+3] PNEYBMLMFCGWSK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- ODINCKMPIJJUCX-UHFFFAOYSA-N calcium oxide Inorganic materials [Ca]=O ODINCKMPIJJUCX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 229910052593 corundum Inorganic materials 0.000 claims description 3
- JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N iron(III) oxide Inorganic materials O=[Fe]O[Fe]=O JEIPFZHSYJVQDO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- CPLXHLVBOLITMK-UHFFFAOYSA-N magnesium oxide Inorganic materials [Mg]=O CPLXHLVBOLITMK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 3
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 3
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 239000010703 silicon Substances 0.000 claims description 3
- AKEJUJNQAAGONA-UHFFFAOYSA-N sulfur trioxide Inorganic materials O=S(=O)=O AKEJUJNQAAGONA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000013077 target material Substances 0.000 claims description 3
- 229910001845 yogo sapphire Inorganic materials 0.000 claims description 3
- 229910052681 coesite Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 229910052906 cristobalite Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 239000000377 silicon dioxide Substances 0.000 claims description 2
- 229910052682 stishovite Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 229910052905 tridymite Inorganic materials 0.000 claims description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 12
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- 239000002956 ash Substances 0.000 description 79
- 238000004846 x-ray emission Methods 0.000 description 16
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 4
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 3
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 238000012353 t test Methods 0.000 description 2
- 238000004380 ashing Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000013064 chemical raw material Substances 0.000 description 1
- 239000010883 coal ash Substances 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013502 data validation Methods 0.000 description 1
- 238000013524 data verification Methods 0.000 description 1
- 230000001066 destructive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 239000010881 fly ash Substances 0.000 description 1
- 238000002309 gasification Methods 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 235000010755 mineral Nutrition 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 235000013619 trace mineral Nutrition 0.000 description 1
- 239000011573 trace mineral Substances 0.000 description 1
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
- G01N23/223—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material by irradiating the sample with X-rays or gamma-rays and by measuring X-ray fluorescence
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
- G01N23/2202—Preparing specimens therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/22—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material
- G01N23/2209—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by measuring secondary emission from the material using wavelength dispersive spectroscopy [WDS]
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
本发明公开了一种煤炭灰分快速检测方法。采用HS‑XRF对制备的若干个拟合样品检测其元素含量，并与基本参数法结合线性回归校正，测试结果与标准方法缓慢灰分法无显著性差异，且线性良好，测试结果具有良好的一致性。基本参数法采用先进的基本参数库和数学模型进行各种效应干扰校正，减少了对标准品的依赖性，同时适应性较为广泛，可同时测定各类煤炭样品，无需进行分类测试等，样品处理简单、测试简单易操作；采用单波长激发能量色散X射线荧光光谱与基本参数法结合线性回归校正可弥补市场上尚且空白的快检方法，为煤炭的安全加工、顺利流通等提供了新的技术路线，为保障市场上煤炭的快速流通和进口煤的快速检测具有重要意义。
Description
技术领域
本发明涉及煤炭的检测技术，特别是涉及一种煤炭灰分快速检测方法。
背景技术
煤炭是我国的重要能源和化工原料，煤炭在灰分上千差万别，而灰分是判断煤炭品质的重要标准之一。煤炭的灰分是煤炭的计价指标之一，采取灰分计价的方式时，灰分是计价的基础指标，在发热量计价时，灰分也是计价的重要辅助指标。灰分是煤炭中的有害物质，煤炭中灰分含量越高，其可燃物质含量就越低，并且煤炭中的矿物质在燃烧灰化时会吸收热量，导致煤炭的发热量越少。在生产过程中，灰分还会影响生产条件和产品质量，高灰分的煤容易造成锅炉和气化炉对的堵塞。未处理的粉煤灰会占用大量土地并造成大气和水体污染。因此急需一种快速检测煤炭灰分的方法。
常规检测煤炭中灰分的方法主要是灼烧后称重，分为快速灰分法和缓慢灰分法，其中缓慢灰分法是仲裁方法，这两种方法都需要对煤炭样品进行灼烧，操作周期长，对样品具有破坏性，所需仪器马弗炉难以在现场使用。因此常规检测方法无法满足现场快速检测，无法为市场上煤炭流通、监管等提供快速检测手段。
查阅相关文献，煤炭灰分快速检测方法还处于空白。XRF是一种快速进行元素定量分析的仪器，但是传统XRF仪器通常采用经验系数法，依赖标准样品，检出限高且易受基体干扰，对于微量元素的定量不准确；而煤炭种类复杂，标准样品种类较少且没有灰分中具体元素的含量值，因此传统XRF在煤炭灰分检测方面未实际应用，且未见相关报道。
发明内容
鉴于现有技术现状和存在的问题，本发明提供一种煤炭灰分快速检测方法。
本发明的目的是采用单波长激发能量色散X射线荧光光谱法，解决常规XRF对金属氧化物检出限不足的现状，同时采用基本参数法与先进数学模型，解决种类繁多的煤炭的基体干扰与定量问题，结合XRF对样品无损、样品处理简单等特点，完成煤炭中灰分的快速定量检测，填补煤炭灰分快速检测的方法空白，为煤炭生产、流通、过关等各个环节提供灰分快速检测方法。
本发明采取的技术方案是：一种煤炭灰分快速检测方法，其特征在于，所述方法有以下步骤：
一、样品制备
选取不少于3个不同煤炭样品进行拟合样品，并将拟合好的样品粉末进行压片。
二、样品检测
将步骤一制备的拟合样品放入单波长激发能量色散X射线荧光光谱仪中测得SiO2,SO3,Al2O3,CaO,Fe2O3,Na2O,MgO元素含量；将测得的拟合样品元素含量加和得到灰分元素值Xi。
三、根据步骤二测得的拟合样品的灰分元素值Xi与对应的缓慢灰分法测得的拟合样品真实灰分值Aai，验证其两者的相关系数，相关系数计算公式：
式中：Xi为测得的拟合样品的灰分元素值；Aai为缓慢灰分法测得的真实灰分值；Cov(Xi,Aai)为Xi与Aai的协方差，Var[Xi]为Xi的方差，Var[Aai]为Aai的方差。
四、拟合校正公式
利用步骤二测得的拟合样品的灰分元素值Xi与对应的缓慢灰分法测得的真实灰分值Aai进行线性回归拟合，得到预测灰分值Abi的计算公式：
Abi＝1.8626·Xi-0.0104
式中Abi为第i个样品的预测灰分值。
五、用步骤四所得预测灰分值Abi公式计算样品的预测灰分。
所述单波长激发能量色散X射线荧光光谱仪使用Ag靶材的X射线光管，采用Ge晶体进行单色化聚焦，用于激发轻元素；采用高灵敏度的硅漂移探测器，用于实现高计数率。
所述采用基本参数法与非线性最小二乘法数学模型，进行全谱快速拟合，以减小元素间谱线重叠干扰、元素间吸收增强效应以及基体效应影响，实现煤炭全元素快速分析。
本发明的特点及产生的有益效果：单波长激发能量色散X射线荧光光谱仪(HS-XRF)，采用了全聚焦型双曲面弯晶，对X射线管出射谱进行单色化聚焦入射到样品，从而大幅降低散射线背景，降低了待测元素检出限1-2个数量级；快速基本参数法(Fast FP)利用基本参数库与先进数学模型，解决了XRF多种基体及元素间干扰效应等所带来的不确定性与分析误差，采用的单波长激发能量色散X射线荧光光谱仪相较传统XRF，灵敏度更高，检出限更低；基本参数法采用先进的基本参数库和数学模型进行各种效应干扰校正，减少了对标准品的依赖性，同时适应性较为广泛，可同时测定各类煤炭样品，无需进行分类测试等，样品处理简单、测试简单易操作；达到对各类煤炭样品进行灰分定量分析的目标。
综上，采用单波长激发能量色散X射线荧光光谱与基本参数法，可以完成煤炭中灰分快速检测的目的，填补当前煤炭灰分快速检测的市场空白，满足煤炭生产、流通、过关等快速检测的需求。
附图说明
图1为本发明中样品检测谱图及元素峰；
图2为本发明中线性回归方程图；
图3为本发明中缓慢灰分法测定值与校正值线性相关图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
一、本次实验采用的样品及作用如下：
拟合样品：不同煤炭样品7个，用于建立校正公式；
验证样品：煤炭样品13个，用于验证；
用于建立拟合公式的样品数量理论上大于3个，采用7个样品是为了保证拟合样品的灰分值区间尽可能大，以覆盖大多数样品的区间，同时为了保证验证的合理性，应保留尽量多、灰分值区间覆盖范围尽量大的样品进行验证。
1、样品制备
将上述样品粉末在粉末压片机上进行压片，压力为20MPa，压力保持60s，样品片直径为30mm，厚度约4mm。仪器可接受的样品大小为直径25～40mm，厚度4～7mm。
2、样品检测
选取步骤1制备的样品放入单波长激发能量色散X射线荧光光谱仪(HS-XRF，MERAK-CEMⅡ)中，在HS-XRF直接测得SiO2,SO3,Al2O3,CaO,Fe2O3,Na2O,MgO元素含量。将测得的元素含量加和得到灰分元素值Xi，各元素出峰位置及干扰谱线如图1所示。
HS-XRF仪器中使用Ag靶材的X射线光管，采用Ge晶体进行单色化聚焦，更易激发轻元素，采用高灵敏度的硅漂移探测器，使得计数率更高，从而精密度更高，检出限更低。采用基本参数法与非线性最小二乘法等数学模型，进行全谱快速拟合，减小元素间谱线重叠干扰、元素间吸收增强效应以及基体效应等影响，进行煤炭全元素快速分析。
3、数据验证
根据步骤2测得的拟合样品的灰分元素值Xi与对应的缓慢灰分法(GB/T 212-2008)测得的真实灰分值Aai，测试数据如表1所示：
表1拟合样品Xi和Aai数据
相关系数计算公式：
式中Xi为用HS-XRF测得的拟合样品的灰分元素值；Aai为缓慢灰分法测得的真实灰分值；Cov(Xi,Aai)为Xi与Aai的协方差，Var[Xi]为Xi的方差，Var[Aai]为Aai的方差。验证其两者的相关系数，得到的相关系数值为0.985，可见两者成高度正相关。
4、利用步骤2测得的拟合样品的灰分元素值Xi与对应的缓慢灰分法(GB/T 212-2008)测得的真实灰分值Aai进行线性回归拟合，得到预测灰分值Abi的计算公式：
Abi＝1.8626·Xi-0.0104
式中Abi为第i个样品的预测灰分值。
5、用步骤4所得预测灰分值Abi公式计算样品的预测灰分。
二、对线性回归方程公式模型进行评价
如图2所示，对线性回归方程Abi＝1.8626·Xi-0.0104用确定系数R2、和方差SSE以及均方根误差RMSE对所建立的公式模型进行评价：
确定系数R2的公式为：
其中Abi为第i个样品的预测灰分，Aai为第i个样品的缓慢灰分法测得的真实灰分值，n为样品个数。
和方差SSE的公式为：
均方根误差RMSE的公式为：
确定系数R2越接近1，说明拟合模型的线性越好，和方差SSE与均方根误差RMSE越接近0，说明预测灰分与缓慢灰分法测得的真实灰分的偏差越小。本实施例线性回归方程公式模型的确定系数R2为0.97，和方差SSE为0.0002，均方根误差RMSE为0.0049，可见计算结果的可信度较高。
三、数据验证
用步骤4拟合得到的线性回归方程公式模型计算得到验证样品的预测灰分值Bbj，并与用缓慢灰分法测得的真实灰分值Baj对比，得到其相对偏差如下表：
表2验证样品相对偏差
| 样品编号 | 真实灰分B<sub>aj</sub> | 预测灰分B<sub>bj</sub> | 相对偏差 |
| 1# | 7.32％ | 7.080％ | -3.280％ |
| 2# | 10.90％ | 10.561％ | -3.109％ |
| 3# | 10.82％ | 10.826％ | 0.052％ |
| 4# | 10.95％ | 10.838％ | -1.020％ |
| 5# | 5.33％ | 5.140％ | -3.563％ |
| 6# | 4.76％ | 4.720％ | -0.843％ |
| 7# | 20.94％ | 19.981％ | -4.582％ |
| 8# | 21.74％ | 24.328％ | 11.903％ |
| 9# | 20.60％ | 20.858％ | 1.252％ |
| 10# | 16.00％ | 18.117％ | 13.229％ |
| 11# | 10.10％ | 8.653％ | -14.328％ |
| 12# | 34.01％ | 31.212％ | -8.228％ |
| 13# | 46.30％ | 41.408％ | -10.565％ |
可知验证样品的13个样品中，最大偏差为13.229％，平均偏差为-1.776％，相对偏差较低。
相对偏差的计算公式为：
将验证样品的预测灰分值Bbj与缓慢灰分法测得真实灰分值Baj做线性拟合，其线性及确定系数R2如图3所示。
图3显示预测灰分值与缓慢灰分法测得真实灰分值具有良好的线性关系，一致性较好，因此，可证明HS-XRF定量分析与线性回归拟合结合的方法具有可行性。
同时还采用经典t检验法对比两种分析方法，数据汇总结果如表3所示：
表3相同样品预测灰分值与缓慢灰分法测得真实灰分值t检验数据
表3中，数据对差值平均值
计算公式：
式中，Cai为全部20个样品(拟合样品、验证样品)缓慢灰分法测得的灰分值，Cbi为全部20个样品使用本方法测得到灰分预测值，
为全部20个样品预测灰分值与缓慢灰分法测得真实灰分值的差值平均值。
表3中，T统计量计算公式：
式中，SDd为差值的标准偏差。
结果表明：根据t(统计量)＜t(95％，n-1)可知：HS-XRF定量分析与线性回归校正结合的方法与缓慢灰分法的测定结果无显著性差异。即新的测试方法灰分测试结果与传统缓慢灰分法的灰分测定结果基本一致。
结论：通过上述分析结果的准确性及线性分析可知：采用HS-XRF与基本参数法结合线性回归校正，测试结果与标准方法缓慢灰分法无显著性差异，且线性良好，测试结果具有良好的一致性。可应用于实际样品快速测试灰分。因此采用单波长激发能量色散X射线荧光光谱与基本参数法结合线性回归校正可弥补市场上尚且空白的快检方法，为煤炭的安全加工、顺利流通等提供了新的技术路线，为保障市场上煤炭的快速流通和进口煤的快速检测具有重要意义。
本方法的核心在于利用单波长激发能量色散X射线荧光光谱仪与基本参数法相结合，建立快速定量各类煤炭中灰分的分析方法。其次由于煤炭基体复杂，同时标准样品种类较为缺乏，各元素间干扰和基体效应等通过大量标准样品来校正无法实现，因此采用基本参数法，利用基本参数库和构建的数学模型进行各种效应之间的校正更加实际可行。
Claims (3)
1.一种煤炭灰分快速检测方法，其特征在于，所述方法有以下步骤：
一、样品制备
选取不少于3个不同煤炭样品进行拟合样品，并将拟合好的样品粉末进行压片；
二、样品检测
将步骤一制备的拟合样品放入单波长激发能量色散X射线荧光光谱仪中测得SiO2,SO3,Al2O3,CaO,Fe2O3,Na2O,MgO元素含量；将测得的拟合样品元素含量加和得到灰分元素值Xi；
三、根据步骤二测得的拟合样品的灰分元素值Xi与对应的缓慢灰分法测得的拟合样品真实灰分值Aai，验证其两者的相关系数，相关系数计算公式：
式中：Xi为测得的拟合样品的灰分元素值；Aai为缓慢灰分法测得的真实灰分值；Cov(Xi,Aai)为Xi与Aai的协方差，Var[Xi]为Xi的方差，Var[Aai]为Aai的方差；
四、拟合校正公式
利用步骤二测得的拟合样品的灰分元素值Xi与对应的缓慢灰分法测得的真实灰分值Aai进行线性回归拟合，得到预测灰分值Abi的计算公式：
Abi＝1.8626·Xi-0.0104
式中Abi为第i个样品的预测灰分值；
五、用步骤四所得预测灰分值Abi公式计算样品的预测灰分。
2.根据权利要求1所述的一种煤炭灰分快速检测方法，其特征在于，所述单波长激发能量色散X射线荧光光谱仪使用Ag靶材的X射线光管，采用Ge晶体进行单色化聚焦，用于激发轻元素；采用高灵敏度的硅漂移探测器，用于实现高计数率。
3.根据权利要求1所述的一种煤炭灰分快速检测方法，其特征在于，采用基本参数法与非线性最小二乘法数学模型，进行全谱快速拟合，以减小元素间谱线重叠干扰、元素间吸收增强效应以及基体效应影响，实现煤炭全元素快速分析。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111323790.3A CN113960092A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 一种煤炭灰分快速检测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111323790.3A CN113960092A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 一种煤炭灰分快速检测方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113960092A true CN113960092A (zh) | 2022-01-21 |
Family
ID=79469921
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111323790.3A Pending CN113960092A (zh) | 2021-11-10 | 2021-11-10 | 一种煤炭灰分快速检测方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113960092A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117491403A (zh) * | 2023-11-03 | 2024-02-02 | 北京霍里思特科技有限公司 | 用于测定煤灰分值的方法、灰分仪和存储介质 |
Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS51105888A (ja) * | 1975-03-14 | 1976-09-20 | Sumitomo Metal Ind | Keikoetsukususenbunsekinyoru sekitanhaibunsuiteihoho |
| GB2116698A (en) * | 1982-02-26 | 1983-09-28 | Coal Ind | Coal analysis using x-rays |
| JPH07280751A (ja) * | 1994-04-04 | 1995-10-27 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 蛍光ｘ線分析による石炭灰分推定方法 |
| JPH0894554A (ja) * | 1994-09-26 | 1996-04-12 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 蛍光ｘ線分析によるコークス灰分推定方法 |
| JP2006030018A (ja) * | 2004-07-16 | 2006-02-02 | Nyuurii Kk | 蛍光ｘ線分析装置 |
| CN102313722A (zh) * | 2011-09-05 | 2012-01-11 | 华南理工大学 | 一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法 |
| KR20130047789A (ko) * | 2011-10-27 | 2013-05-09 | 주식회사 포스코 | 코크스 품질 예측 방법 |
| JP2013104848A (ja) * | 2011-11-16 | 2013-05-30 | Chubu Electric Power Co Inc | 石炭灰中における砒素濃度の簡易分析方法 |
| US20130170613A1 (en) * | 2011-12-28 | 2013-07-04 | Techno-X Co., Ltd. | X-Ray Fluorescence Spectrometer and X-Ray Fluorescence Analyzer |
| CN103234944A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-08-07 | 清华大学 | 一种基于主导因素结合偏最小二乘法的煤质特性分析方法 |
| CN104390927A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-03-04 | 中华人民共和国黄埔出入境检验检疫局 | 煤炭样品中灰分的新型快速检测方法 |
| CN204359695U (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-27 | 北京安科慧生科技有限公司 | 单波长激发、能量色散x射线荧光光谱仪 |
| CN204789414U (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-18 | 中国建材检验认证集团股份有限公司 | 一种单波长射线激发的能量色散型x射线荧光仪 |
| CN105115999A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-02 | 北京安科慧生科技有限公司 | 一种高灵敏度单色激发多元素x射线荧光光谱仪 |
| CN106153657A (zh) * | 2016-09-19 | 2016-11-23 | 长沙开元仪器股份有限公司 | 煤质在线检测装置及方法 |
| CN108802081A (zh) * | 2017-04-27 | 2018-11-13 | 北京安科慧生科技有限公司 | X射线荧光（xrf）光谱分析系统和方法 |
| CN109030529A (zh) * | 2018-10-30 | 2018-12-18 | 上海爱斯特电子有限公司 | 单色激发x射线荧光光谱仪 |
| CN110596170A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-20 | 陕西延长中煤榆林能源化工有限公司 | 波长色散x射线荧光光谱法测定热塑性塑料灰分的方法 |
| US20200184132A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | Doosan Heavy Industries & Construction Co., Ltd. | Apparatus and method for predicting deformation temperature of coal using predictive model |
| CN113189125A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-30 | 山西大学 | 一种xrf辅助libs的煤炭发热量高重复性检测方法 |
-
2021
- 2021-11-10 CN CN202111323790.3A patent/CN113960092A/zh active Pending
Patent Citations (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS51105888A (ja) * | 1975-03-14 | 1976-09-20 | Sumitomo Metal Ind | Keikoetsukususenbunsekinyoru sekitanhaibunsuiteihoho |
| GB2116698A (en) * | 1982-02-26 | 1983-09-28 | Coal Ind | Coal analysis using x-rays |
| JPH07280751A (ja) * | 1994-04-04 | 1995-10-27 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 蛍光ｘ線分析による石炭灰分推定方法 |
| JPH0894554A (ja) * | 1994-09-26 | 1996-04-12 | Sumitomo Metal Ind Ltd | 蛍光ｘ線分析によるコークス灰分推定方法 |
| JP2006030018A (ja) * | 2004-07-16 | 2006-02-02 | Nyuurii Kk | 蛍光ｘ線分析装置 |
| CN102313722A (zh) * | 2011-09-05 | 2012-01-11 | 华南理工大学 | 一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法 |
| KR20130047789A (ko) * | 2011-10-27 | 2013-05-09 | 주식회사 포스코 | 코크스 품질 예측 방법 |
| JP2013104848A (ja) * | 2011-11-16 | 2013-05-30 | Chubu Electric Power Co Inc | 石炭灰中における砒素濃度の簡易分析方法 |
| US20130170613A1 (en) * | 2011-12-28 | 2013-07-04 | Techno-X Co., Ltd. | X-Ray Fluorescence Spectrometer and X-Ray Fluorescence Analyzer |
| CN103234944A (zh) * | 2013-04-17 | 2013-08-07 | 清华大学 | 一种基于主导因素结合偏最小二乘法的煤质特性分析方法 |
| CN104390927A (zh) * | 2014-10-24 | 2015-03-04 | 中华人民共和国黄埔出入境检验检疫局 | 煤炭样品中灰分的新型快速检测方法 |
| CN204359695U (zh) * | 2015-01-30 | 2015-05-27 | 北京安科慧生科技有限公司 | 单波长激发、能量色散x射线荧光光谱仪 |
| CN204789414U (zh) * | 2015-06-29 | 2015-11-18 | 中国建材检验认证集团股份有限公司 | 一种单波长射线激发的能量色散型x射线荧光仪 |
| CN105115999A (zh) * | 2015-09-08 | 2015-12-02 | 北京安科慧生科技有限公司 | 一种高灵敏度单色激发多元素x射线荧光光谱仪 |
| CN106153657A (zh) * | 2016-09-19 | 2016-11-23 | 长沙开元仪器股份有限公司 | 煤质在线检测装置及方法 |
| CN108802081A (zh) * | 2017-04-27 | 2018-11-13 | 北京安科慧生科技有限公司 | X射线荧光（xrf）光谱分析系统和方法 |
| CN109030529A (zh) * | 2018-10-30 | 2018-12-18 | 上海爱斯特电子有限公司 | 单色激发x射线荧光光谱仪 |
| US20200184132A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | Doosan Heavy Industries & Construction Co., Ltd. | Apparatus and method for predicting deformation temperature of coal using predictive model |
| CN110596170A (zh) * | 2019-09-17 | 2019-12-20 | 陕西延长中煤榆林能源化工有限公司 | 波长色散x射线荧光光谱法测定热塑性塑料灰分的方法 |
| CN113189125A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-30 | 山西大学 | 一种xrf辅助libs的煤炭发热量高重复性检测方法 |
Non-Patent Citations (14)
| Title |
|---|
| D. BOLORTUYA: "Study of the correlation between the coal calorific value and coal ash content using X-ray fluorescence analysis", 《PHYSICS OF PARTICLES AND NUCLEI LETTERS》, pages 723 * |
| F. V. BROWN: "On-Site Determination of Ash in Coal Utilizing a Portable XRF Analyzer", 《ADVANCES IN X-RAY ANALYSIS》, pages 128 - 129 * |
| 井德刚;汪艳芸;赵桂军;: "煤灰成分分析方法探讨", 煤质技术, no. 06 * |
| 原敏;马春阳;张锋三;: "单波长色散X射线荧光法在石油产品中硫含量测定中的应用", 石油化工应用, no. 09, 25 September 2017 (2017-09-25) * |
| 徐宏伟;成栋;慕铮;郑勇;赵守成;刘月;赵景红;刘名扬;: "单波长色散X射线荧光法测定石油产品中硫含量的比对研究", 化学工程与装备, no. 07, 15 July 2018 (2018-07-15) * |
| 李小莉;安树清;于兆水;白金峰;张勤;: "高压制样X-射线荧光光谱法测定煤样品中17种元素和灰分", 分析化学, no. 02 * |
| 李强;王晶晶;黄万燕;王俊鹏;: "能量色散X射线荧光光谱仪测定电子电器铜制品中的微量铅", 分析仪器, no. 03, 28 May 2013 (2013-05-28) * |
| 滕云;刘小东;余重秀;李伯伦;施小灵;刘伟龙;: "全聚焦双曲面弯晶在单波长X-射线荧光光谱仪中的应用", 环球市场信息导报, no. 33, 3 September 2014 (2014-09-03) * |
| 滕广清;安庆宾;鲍希波;: "X射线荧光光谱法测定煤粉和焦炭灰分中的主组分", 河北冶金, no. 06, pages 259 - 260 * |
| 王贵顺;: "X射线荧光光谱仪在原料煤灰分析上的应用", 大氮肥, no. 04 * |
| 章然;吴梅;王杰明;刘明星;: "高灵敏度X射线荧光光谱仪对汽油中硅含量的快速测定", 石油炼制与化工, no. 03, 12 March 2020 (2020-03-12) * |
| 翟阳阳;陈竞博;武宝明;肖锋;王雅圣;魏高;孟国营;翟红;李光;: "基于近红外漫反射光谱的煤灰分快速检测方法", 云南大学学报(自然科学版), no. 02 * |
| 闫程;郝云芸;: "聚丙烯产品灰分含量测定方法的比较", 当代化工, no. 06 * |
| 陈龙雨;吴兵龙;杨先伟;张满满;王润沛;: "XRF校正曲线法直接测定煤中灰分元素", 科技信息, no. 21 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117491403A (zh) * | 2023-11-03 | 2024-02-02 | 北京霍里思特科技有限公司 | 用于测定煤灰分值的方法、灰分仪和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102313722B (zh) | 一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法 | |
| CN103234944B (zh) | 一种基于主导因素结合偏最小二乘法的煤质特性分析方法 | |
| CN101509872B (zh) | 一种基于回归分析的煤质在线检测分析方法 | |
| EP2796856B1 (en) | Coal gas component and calorific value measurement method | |
| CN102004097B (zh) | 一种基于主导因素结合偏最小二乘法的煤质在线检测方法 | |
| Alvarez et al. | Quality management and method validation in EDXRF analysis | |
| CN103064101B (zh) | 一种用非对等标准样品刻度的伽马扫描测量方法 | |
| CN106442474B (zh) | 一种基于偏最小二乘法的水泥生料三率值测量方法 | |
| Chadwick et al. | Development and commercial evaluation of laser-induced breakdown spectroscopy chemical analysis technology in the coal power generation industry | |
| CN102410992B (zh) | 简化的激光诱导等离子体光谱标准化的元素测量方法 | |
| CN113960092A (zh) | 一种煤炭灰分快速检测方法 | |
| CN103364423A (zh) | 一种利用x射线荧光光谱仪测定尘泥球团成分的方法 | |
| CN112504983A (zh) | 一种基于浊度色度补偿的硝酸盐浓度预测方法 | |
| CN100494959C (zh) | X射线奥氏体测量标定试样的制备方法 | |
| CN106226332A (zh) | 一种x射线煤灰分检测装置及方法 | |
| CN105277531A (zh) | 一种基于分档的煤质特性测量方法 | |
| Bolortuya et al. | Study of the correlation between the coal calorific value and coal ash content using X-ray fluorescence analysis | |
| CN111896497A (zh) | 一种基于预测值的光谱数据修正方法 | |
| CN104316511A (zh) | 火花源原子发射光谱分析中谱线干扰的校正方法 | |
| CN109521002B (zh) | 一种固体燃料颗粒流的燃料特性测量方法 | |
| CN114813635B (zh) | 煤炉燃烧参数的优化方法及电子设备 | |
| CN115575435A (zh) | 一种气态流出物中放射性碘的分析方法 | |
| CN107941758A (zh) | 一种基于光谱预处理的煤质热值测量方法 | |
| CN105866065A (zh) | 一种乌洛托品-醋酸溶液中乌洛托品含量分析方法 | |
| CN106940325B (zh) | 换热设备垢样的检测方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |