CN113553388A - 一种交通客运信息管理系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种交通客运信息管理系统和方法,所述系统包括后台管理模块、路径规划模块、大数据平台、车载机和移动终端,所述后台管理模块,分别连接所述路径规划模块、大数据平台、车载机和移动终端,用于从车载机获取乘车数据、为大数据平台和路径规划模块提供数据支持、进行决策与调控以及向移动终端推送通知;所述路径规划模块,用于分析乘车数据,生成规划路线;所述大数据平台用于可视化展示运营情况;所述车载机用于生成和上传刷卡记录和GPS信息;所述移动终端用于进行站点定位以及向乘客展示通知。与现有技术相比,本发明具有高度信息化、高度信息共享、智能资源优化、高可用和高容错等优点。
Description
技术领域
本发明涉及交通客运信息管理领域,尤其是涉及一种交通客运信息管理系统和方法。
背景技术
某企业通勤车负责公司全体员工的上下班通勤车业务,往来通勤车线路达100余条,300多个站点,100多辆客运通勤车。最初,通勤车使用纸质的票据,由于纸质票据不方便集中管理,以致车辆调度不合理,时有超员和空座等情况,纸质票据亦不便统计,导致系统运行非常耗费人力。为此,该企业开发了通勤车一期的系统,初步实现了通勤业务的数字化和信息化。
系统自上线之后正常运行,通勤车一期系统虽然完美的解决了纸质时代的各种问题,但也发现了其他的一些新的问题:
1、乘客余额不足或者当月乘车次数已用完,不能继续乘车,但乘客不知道;
2、乘客充值的方式单一,用户体验不佳;
3、通勤车的发布的消息无法及时让乘客知晓;
4、乘客无法反馈其乘车体验,不利于服务质量的提升;
5、乘客在其没乘过车的站点等车时难以准确找到站点;
6、车辆的实时位置无法显示,不能显示车辆的运行轨迹;
7、缺少更加详细的报表数据,不能详细地查看运营细节;
8、每月的乘车名单只能提前导入,无法灵活的手动录入;
9、通勤车的运营状况只能在在后台看到枯燥的数据,没有对数据进行分析,评估和统计,并以图形的方式展示出来;
10、通过人工经验规范路线的方法费心费力,无法结合运营数据规划处最优的路线。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的通过人工经验规范路线的方法费心费力、乘客无法及时知晓通勤车发布的消息的缺陷而提供一种交通客运信息管理系统和方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种交通客运信息管理系统,包括后台管理模块、路径规划模块、大数据平台、车载机和移动终端,
所述后台管理模块,分别连接所述路径规划模块、大数据平台、车载机和移动终端,用于从车载机获取乘车数据、为大数据平台和路径规划模块提供数据支持、进行决策与调控以及向移动终端推送通知;
所述路径规划模块,用于分析乘车数据,生成规划路线;
所述大数据平台,用于向运营及管理人员可视化展示运营情况;
所述车载机,用于生成和上传刷卡记录和GPS信息;
所述移动终端,用于进行站点定位以及向乘客展示通知。
进一步地,所述交通客运信息管理系统还包括车载机软硬件交互接口,所述后台管理模块通过所述车载机软硬件交互接口,连接所述车载机。
车载机软硬件交互接口单独分离出来避免车载机的数据故障导致数据错误而影响整个系统。
进一步地,所述车载机,用于向所述车载机软硬件交互接口上传刷卡记录和GPS信息;
所述车载机软硬件交互接口,用于将刷卡记录解析为乘车记录,并将乘车记录上传至所述后台管理模块。
进一步地,所述车载机软硬件交互接口,还用于解析车载机上传的GPS信息,若有GPS信息缺失,则通过前后GPS信息进行对比预测,生成预测GPS信息,将GPS信息与预测GPS信息连接,生成GPS记录,并将GPS记录上传至所述后台管理模块。
进一步地,所述后台管理模块还用于解析GPS记录,并生成轨迹回放动画。
进一步地,所述车载机软硬件交互接口还用于生成黑名单和白名单,所述车载机软硬件交互接口将黑名单和白名单下传至所述车载机。
进一步地,所述移动终端为具有微信公众号和HR小助手功能的移动终端,所述后台管理模块采用分组推送法向所述HR小助手推送通知,所述分组推送法具体为对各移动终端进行分组;按分组结果依次对每组移动终端的HR小助手进行消息推送,每组移动终端的消息推送时间间隔为预设的第一时间。
HR微信接口和微信公众号都是系统和乘客进行信息交换的桥梁,避免形成信息孤岛。
进一步地,所述分组推送法还包括验证每组消息推送是否成功,若否,则等待预设的第二时间后重新进行该组的消息推送,直到该组的消息推送次数达到预设的第一时间。
进一步地,所述移动终端还用于进行余额不足提醒以及充值。
本发明还提供一种如上所述的一种交通客运信息管理系统的交通客运信息管理方法,包括以下步骤:
后台管理步骤:管理人员通过后台管理模块编辑乘车名单和通知;
刷卡指引步骤:乘客通过移动终端找到目标站点,从而进行刷卡;
刷卡判断步骤:车载机软硬件交互接口根据后台管理模块的乘车名单和乘车数据,生成黑名单和白名单,并下发给车载机;当车载机接收刷卡信号时,车载机根据黑名单和白名单,判断刷卡是否允许;
路径规划步骤:后台管理模块实时获取乘车数据,路径规划模块根据乘车数据生成规划路线,管理人员参考规划路线,调整客运线路;
通知查看步骤:乘客通过移动终端查看通知;
运营情况查看步骤:管理人员通过大数据平台查看运营情况。
与现有技术相比,本发明具有以下优点:
(1)高度信息化:各种报表数据的展示和大数据平台的引入,方便了管理人员对整个系统的监控与宏观调控,能随时随地一览无余的查看运营情况,没有场地,天气,时间的限制。
(2)高度信息共享,各种信息可通过移动终端展示,使运营人员发布的信息得要快速和广泛的传播,加强了信息的透明化,提高了乘客的乘车体验,增强了和乘客之间的沟通。
(3)智能资源优化:路径规划功能取代了原来单一的人工的路线安排,使用大量运营数据作为支撑智能规划路线,能提高车辆的上座率,提高运行效率和资源利用率,降低运营成本。
(4)高可用,高容错:系统的逻辑拆分成不同的模块,降低耦合。对业务进行水平拆分,避免模块臃肿,降低了各个功能之间的影响,大大降低了因某个功能的bug导致整个系统不可用的概率;将车载机软硬件交互接口单独分离出来,避免了车载机的数据故障导致数据错误而影响整个系统。
附图说明
图1为本发明交通客运信息管理系统的结果示意图;
图2为本发明消息推送流程图;
图中,1、后台管理模块,2、路径规划模块,3、大数据平台,4、车载机软硬件交互接口,5、车载机,6、移动终端,61、微信公众号,62、HR小助手。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
如图1所示,本实施例提供一种交通客运信息管理系统,包括后台管理模块1、路径规划模块2、大数据平台3、车载机5、车载机软硬件交互接口4和移动终端6,
后台管理模块1,分别连接路径规划模块2、大数据平台3、车载机软硬件交互接口4和移动终端6,用于从车载机5获取乘车数据、为大数据平台3和路径规划模块2提供数据支持、进行决策与调控以及向移动终端6推送通知;
路径规划模块2,用于分析乘车数据,生成规划路线;
大数据平台3,用于向运营及管理人员可视化展示运营情况;
车载机5,用于生成和上传刷卡记录和GPS信息;
移动终端6,用于进行站点定位以及向乘客展示通知。本实施例的移动终端6具有微信公众号61功能和HR小助手62功能,后台管理模块1连接微信公众号61,后台管理模块1通过HR小助手62接口接入HR小助手62。
车载机软硬件交互接口4,后台管理模块1通过车载机软硬件交互接口4,连接车载机5。
下面对各部分进行详细描述。
1、车载机软硬件交互接口4
车载机5,用于向车载机软硬件交互接口4上传刷卡记录和GPS信息;
具体地,车载机5,包括第一GPS模块,用于生成GPS信息;刷卡机,用于生成刷卡记录和第一无线传输模块,用于上传刷卡记录和GPS信息,乘车数据由刷卡记录和GPS信息生成;
车载机软硬件交互接口4,用于将刷卡记录解析为乘车记录,并将乘车记录上传至后台管理模块1;还用于解析车载机5上传的GPS信息,若有GPS信息缺失,则通过前后GPS信息进行对比预测,生成预测GPS信息,将GPS信息与预测GPS信息连接,生成GPS记录,并将GPS记录上传至后台管理模块1。
具体地,车载机软硬件交互接口4,包括处理器,用于将刷卡记录解析为乘车记录;第二无线传输模块,用于将乘车记录上传至所述后台管理模块1。
车载机软硬件交互接口4的处理器,还用于生成黑名单和白名单,并通过第一无线传输模块,将黑名单和白名单下传至所述车载机5。
1.1、白名单下传
111)查出当月在乘车名单内并且未挂失未注销的的卡号,计入白名单;乘车名单由后台管理模块1设置和下发;
112)查出当月余额大于预设值并且未挂失,未注销的的卡号,计入白名单,当月余额由后台管理模块1下发;
113)与车载机5交互接口将步骤101),步骤102)处理得到的白名单下发给车载机5内的车载机控制程序,由车载机控制程序控制每台车载机5的白名单更新,在白名单内的卡才允许刷卡。
1.2、黑名单下传
121)查出当月其他公司名单中实际乘车次数大于56次的卡号,记入黑名单;
122)查出当月固定名单中实际乘车次数大于62次的卡号,并记入黑名单;
123)查出错时乘车名单中,实际错时乘车次数大于计划错时乘车次数+2,并且余额小于预设值的卡号,记入黑名单;
124)查出普通乘车卡中实际余额少于25的卡号,记入黑名单;
125)根据上述步骤121),122)所述,查出上月符合121),122)所述的黑名单,并记入当月黑名单中;
126)与车载机软硬件交互接口4下传黑名单给车载机控制程序。车载机5不允许黑名单内的卡乘车刷卡;黑名单优先于白名单。黑名单或白名单同步完成后。系统将发送一条短信给运维人员。
2、后台管理模块1
后台管理模块1还用于解析GPS记录,并生成轨迹回放动画。
后台管理模块1采用分组推送法向移动终端6的HR小助手62推送通知,分组推送法具体为对各移动终端6进行分组;按分组结果依次对每组移动终端6进行消息推送,每组移动终端6的消息推送时间间隔为预设的第一时间。
分组推送法还包括验证每组消息推送是否成功,若否,则等待预设的第二时间后重新进行该组的消息推送,直到该组的消息推送次数达到预设的第一时间。
如图2所示,本实施例中,通勤车系统运营人员不定期的通过后台管理模块1,向移动终端6内的微信公众号61模块推送通知,乘客可以从微信公众号61和HR小助手62主动查看相关消息。但是有些消息比较紧急,为保证消息的及时性,就采用主动推送,被动接收的方式让乘客能即时查看。消息推送流程如下:
201)运营人员从管理后台编辑消息并发布,发布的消息乘客可以主动去HR小助手62或微信公众号61的相关功能模块中查看,如果需要推送,就点击推送,系统将开始推送的流程。
202)微信公众号61模块往所有关注此微信公众号61的微信用户一次全量推送。微信公众号61推送的同时,将异步往HR小助手62推送消息,往HR推送消息为以下第三步。
203)查询最近三个月乘过通勤车的企业员工,将员工按照预设大小进行分组后,分组推送消息。
204)如果当前组消息推送完成,则等待五分钟后继续推送给下一组。如果推送失败,则过三分钟后重试。如此尝试3次推送后仍不能推送成功,则放弃当前组的推送。
205)重复上述步骤204)的过程,一直到最后一组推送完成,整个推送完成。
206)关注微信公众号61的用户将在推送微信公众号61完成后收到微信公众号61的消息提醒,HR小助手62用户在对应批推送完成后,小助手将提醒用户查看消息。
消息发布功能增强和运营人员到乘客的信息传递,使乘客能方便的查看通勤车的车次安排等通知,能合理安排行程。消息推送功能又进一步增强了消息的传递效率。将消息推送给HR小助手62,增强了信息的共享性,让推送的消息得以更快地传播。
3、移动终端6
乘客通过移动终端6的微信公众号61进行站点定位、显示通知、以及余额不足提醒及充值。
3.1、站点定位
站点定位包括以下步骤:
311)后台运营人员把站点信息录入系统。
312)微信公众号61获得所有的站点信息。
313)用户在微信公众号61使用定位功能,使用高德地图的API展示附近的站点信息。
3.2、余额不足提醒及充值
321)微信公众号61定时检查卡信息,统计当月剩余公司结算次数和卡上余额,如果公司结算次数已用完,则执行步骤322),如果卡上余额不足,则执行步骤323)。
322)微信公众号61根据乘车情况,编辑一条短信发送给乘客在系统中登记的手机号,提醒乘客当月公司结算次数已用完。
323)微信公众号61根据乘车情况,把当前卡上余额及乘车信息通过短信发送给乘客,提醒其充值,如果乘客进行线上充值,则进入第四步。否则结束流程。
324)用户进入微信公众号61中的充值界面,选择金额和充值方式,点击支付后,微信公众号61将生成订单,并将订单放入延时队列,如果用户在30分钟内支付完成,则完成订单,否则超时后延时队列将自动取消订单。
4、大数据平台3
大数据平台3能通过系统运行的当日刷卡记录,站点上下车人数数据,车辆位置等数据,进行统计和分析,并使用大数据平台3的渲染引擎生成直观的带界面的图表,把运营情况直接地展示给运和管理人员,方便其依据运营数据科学地做出决策。
5、路径规划模块2
依靠人工排设路线,站点和派车,不是最优的方式,根据系统收集的大数据进行路径优化,在满足时间窗的情况下优化线路,降低成本。
路径规划包括以下步骤:
501)路径规划模块2拿到近期的历史乘车数据,上座率等数据;
502)对数据进行分析计算,计算出平均站点人数,上车人次最多站点,上车人数最少站点等;
503)通过预设参数,使用遗传算法生成合理路线;
504)把新生成路线加入当前路线中,继续使用遗传算法进行路线生成;
505)重复步骤503)和504),直到规划处的路线符合预设的参数;
506)将最终的路线数据反馈给管理人员,供其参考;
507)管理人员对生成的路线进行合理调整,从管理后台录入系统。
本实施例还提供一种如上的一种交通客运信息管理系统的交通客运信息管理方法,包括以下步骤:
后台管理步骤:管理人员通过后台管理模块1编辑乘车名单和通知;
刷卡指引步骤:乘客通过移动终端6找到目标站点,从而进行刷卡;
刷卡判断步骤:车载机软硬件交互接口4根据后台管理模块1的乘车名单和乘车数据,生成黑名单和白名单,并下发给车载机5;当车载机5接收刷卡信号时,车载机5根据黑名单和白名单,判断刷卡是否允许;
路径规划步骤:后台管理模块1实时获取乘车数据,路径规划模块2根据乘车数据生成规划路线,管理人员参考规划路线,调整客运线路;
通知查看步骤:乘客通过移动终端6查看通知;
运营情况查看步骤:管理人员通过大数据平台3查看运营情况。
本实施例还提供另一种如上的一种交通客运信息管理系统的交通客运信息管理方法,包括以下步骤:
S1:管理人员通过后台管理模块1的web页面上传当月名单,新增当月临时新增的名单,编辑与推送通知。
S2:与车载机软硬件交互接口4根据当前名单数据,卡上余额及当月乘车数据生成黑白名单,下传给车载机统一管理程序,并由其负责分发给每一台车载机5。
S3:乘客使用微信公众号61或HR小助手62在web页面上进行定位,并于地图上找到最近站点,赶往最近站点等候运行车辆。车辆到达后刷卡上车,车载机5根据其缓存的黑白名单反馈结果,到达指定站点后刷卡下车。车载机5定时将未上传过的刷卡记录,当前的GPS信息上传。
S4:与车载机5接口处理上传的刷卡记录,解析成乘车记录,进行对应的扣款,次数扣除等。解析GPS信息,生成位置回放数据。
S5:乘客使用微信公众号61或HR小助手62在web页面上查看信息。
其中:步骤S5包含:
1)查看个人信息:在系统中登记的信息,公司,部门,电话号码等。
2)查看乘车记录:查看历史乘车记录,并对乘车记录进行评价。通过最近的乘车体验,提供宝贵的意见和建议。
3)查看当月乘车情况:查看当月申请乘车次数,总乘车次数;查看固定、错时。其它公司乘车次数,个人结算乘车次数。
4)查看卡上余额,查看历史充值记录,使用支付宝或者微信进行线上充值。对符合退款条件的充值进行退款申请。
5)主动查看系统发布的消息,被动接收系统推送的消息。根据发布的消息,合理安排行程。
6)查看所有站点的位置信息。
7)参与发布的问卷调查。
S6:大数据平台3拿到乘车记录,站点信息等数据进行筛选,统计与分析,生成图形化的报表。路径规划根据乘车数据规划出当前线路,供管理人员参考。
S7:管理人员从大数据平台3上总览运营情况,如需查看细节可在后台管理的web界面上查看各种运营数据的报表:每日乘车报表,站点人数报表,承运商月报表,公司结算月报表,充值记录月报表,月结算报表等;同时,管理人员可参考路径规划模块2规划处的线路,合理调整线路安排。
S8:月初,后台管理模块1会自动对上个月的乘车记录进行结算,扣除对应乘车费用,结算结果会以短信通知乘客。处理完成后,财务人员从后台导出结算相关报表,进行财务结算,对账。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解,本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此,凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案,皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。
Claims (10)
1.一种交通客运信息管理系统,其特征在于,包括后台管理模块(1)、路径规划模块(2)、大数据平台(3)、车载机(5)和移动终端(6),
所述后台管理模块(1),分别连接所述路径规划模块(2)、大数据平台(3)、车载机(5)和移动终端(6),用于从车载机(5)获取乘车数据、为大数据平台(3)和路径规划模块(2)提供数据支持、进行运营决策与调控以及向移动终端(6)推送通知;
所述路径规划模块(2),用于分析乘车数据,生成规划路线;
所述大数据平台(3),用于可视化展示乘车数据;
所述车载机(5),用于生成和上传刷卡记录和GPS信息,所述乘车数据由刷卡记录和GPS信息生成;
所述移动终端(6),用于进行站点定位以及向乘客展示通知。
2.根据权利要求1所述的一种交通客运信息管理系统,其特征在于,所述交通客运信息管理系统还包括车载机软硬件交互接口(4),所述后台管理模块(1)通过所述车载机软硬件交互接口(4),连接所述车载机(5)。
3.根据权利要求2所述的一种交通客运信息管理系统,其特征在于,所述车载机(5),用于向所述车载机软硬件交互接口(4)上传刷卡记录和GPS信息;
所述车载机软硬件交互接口(4),用于将刷卡记录解析为乘车记录,并将乘车记录上传至所述后台管理模块(1)。
4.根据权利要求3所述的一种交通客运信息管理系统,其特征在于,所述车载机软硬件交互接口(4),还用于解析车载机(5)上传的GPS信息,若有GPS信息缺失,则通过前后GPS信息进行对比预测,生成预测GPS信息,将GPS信息与预测GPS信息连接,生成GPS记录,并将GPS记录上传至所述后台管理模块(1)。
5.根据权利要求4所述的一种交通客运信息管理系统,其特征在于,所述后台管理模块(1)还用于解析GPS记录,并生成轨迹回放动画。
6.根据权利要求2所述的一种交通客运信息管理系统,其特征在于,所述车载机软硬件交互接口(4)还用于生成黑名单和白名单,所述车载机软硬件交互接口(4)将黑名单和白名单下传至所述车载机(5)。
7.根据权利要求1所述的一种交通客运信息管理系统,其特征在于,所述移动终端(6)为具有微信公众号(61)和/或HR小助手(62)功能的移动终端(6),所述后台管理模块(1)采用分组推送法向所述HR小助手(62)推送通知,所述分组推送法具体为对各移动终端(6)进行分组;按分组结果依次对每组移动终端(6)的HR小助手(62)进行消息推送,每组移动终端(6)的消息推送时间间隔为预设的第一时间。
8.根据权利要求7所述的一种交通客运信息管理系统,其特征在于,所述分组推送法还包括验证每组消息推送是否成功,若否,则等待预设的第二时间后重新进行该组的消息推送,直到该组的消息推送次数达到预设的第一次数。
9.根据权利要求1所述的一种交通客运信息管理系统,其特征在于,所述移动终端(6)还用于进行余额不足提醒以及充值。
10.一种如权利要求6所述的一种交通客运信息管理系统的交通客运信息管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
后台管理步骤:管理人员通过后台管理模块(1)编辑乘车名单和通知;
刷卡指引步骤:乘客通过移动终端(6)找到目标站点,从而进行刷卡;
刷卡判断步骤:车载机软硬件交互接口(4)根据后台管理模块(1)的乘车名单和乘车数据,生成黑名单和白名单,并下发给车载机(5);当车载机(5)接收刷卡信号时,车载机(5)根据黑名单和白名单,判断刷卡是否允许;
路径规划步骤:后台管理模块(1)实时获取乘车数据,路径规划模块(2)根据乘车数据生成规划路线,管理人员参考规划路线,调整客运线路;
通知查看步骤:乘客通过移动终端(6)查看通知;
运营情况查看步骤:管理人员通过大数据平台(3)查看运营情况。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030055689A1 (en) * | 2000-06-09 | 2003-03-20 | David Block | Automated internet based interactive travel planning and management system |
JP2010152574A (ja) * | 2008-12-25 | 2010-07-08 | Fujitsu Ltd | 乗下車通知システム,および乗下車通知システムの運行管理プログラム |
CN203503170U (zh) * | 2013-07-24 | 2014-03-26 | 柳州铁道职业技术学院 | 一种基于gps的通勤车信息管理系统 |
CN105761479A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-07-13 | 武汉理工大学 | 一种高校校车预约和调度管理系统及方法 |
CN107330622A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-07 | 重庆市凤筑科技有限公司 | 一种出行使用平台及其应用方法 |
CN110059990A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-07-26 | 安徽中科爱电新能源科技有限公司 | 一种企业班车系统 |
CN110766196A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-02-07 | 武汉职业技术学院 | 一种基于企业员工需求的班车运行系统 |
CN211653649U (zh) * | 2020-04-21 | 2020-10-09 | 上海大众祥云运输管理有限公司 | 一种交通客运信息管理系统 |
-
2020
- 2020-04-21 CN CN202010316909.3A patent/CN113553388A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030055689A1 (en) * | 2000-06-09 | 2003-03-20 | David Block | Automated internet based interactive travel planning and management system |
JP2010152574A (ja) * | 2008-12-25 | 2010-07-08 | Fujitsu Ltd | 乗下車通知システム,および乗下車通知システムの運行管理プログラム |
CN203503170U (zh) * | 2013-07-24 | 2014-03-26 | 柳州铁道职业技术学院 | 一种基于gps的通勤车信息管理系统 |
CN105761479A (zh) * | 2016-04-06 | 2016-07-13 | 武汉理工大学 | 一种高校校车预约和调度管理系统及方法 |
CN107330622A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-07 | 重庆市凤筑科技有限公司 | 一种出行使用平台及其应用方法 |
CN110059990A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-07-26 | 安徽中科爱电新能源科技有限公司 | 一种企业班车系统 |
CN110766196A (zh) * | 2019-09-16 | 2020-02-07 | 武汉职业技术学院 | 一种基于企业员工需求的班车运行系统 |
CN211653649U (zh) * | 2020-04-21 | 2020-10-09 | 上海大众祥云运输管理有限公司 | 一种交通客运信息管理系统 |
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