CN113422938A - 人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents

人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质，包括建立非机动车交通违章识别模型，根据模型判定是否发生交通违章事件；标记交通违章事件并进行分类和统计；将标记后的视频监控信息和统计结果发送给管控中心；根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。通过该技术，在不同的道路进行实时监控识别，在管控中心可以得到各个监控路段的非机动车违章情况，可根据情况调派工作人员前往管理；另外管控中心还可发出控制信号，将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示，实施时，展示终端展示在监控路段的必经点，用于提醒非机动车驾驶人员违章，形成监督效果，解决非机动车违章的监控问题。

Description

人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质
技术领域
本发明属于道路交通监管领域，具体涉及人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
非机动车具有价格低廉、出行方便等诸多优点而备受人们青睐，非机动车使用数量不断上升。随着智能化交通进程的加快，机动车管理日臻完善，但由于非机动车数量大、受约束能力差、交通行为不易控制等原因，交通秩序一直没有得到有效的治理，违章多、秩序乱的现象仍然比较普遍。经调查分析道路交通路口节点上非机动车的违章行为更为严重，如通过道路路口时不遵守交通指挥信号，随意闯红灯占道，因而在道路交通路口加强对行人和非机动车交通管理，不仅是道路交通管理的一项重要内容，也是预防和减少道路交通事故的具体措施之一，解决非机动车违章行为已成为城市道路交通管理亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供人工智能的道路事件监控方法、装置、系统及存储介质，解决非机动车违章的监控问题。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
在第一方面，本发明提供了一种人工智能的道路事件监控方法，包括以下步骤：
建立非机动车交通违章识别模型，根据所述非机动车交通违章识别模型判定针对道路的视频监控信息中是否发生交通违章事件；
若发生交通违章事件，将发生交通违章事件的特征在视频监控信息中进行标记，并对违章事件进行分类和统计，获得违章事件对应类别的第一统计结果；
将标记后的视频监控信息和所述第一统计结果发送给管控中心；
接收管控中心控制信号，所述控制信号用于控制将标记后的视频监控信息进行展示；
根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。
根据上述技术，通过建立非机动车交通违章识别模型，对道路的视频监控信息进行非机动车违反交通规则的事件进行智能识别，出现非机动车交通违章时，在视频监控信息进行标记，并将违章进行分类统计，再发送给管控中心；由此，通过该技术，在不同的道路进行实时监控识别，在管控中心可以得到各个监控路段的非机动车违章情况，可根据情况调派工作人员前往管理；另外管控中心还可发出控制信号，将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示，实施时，展示终端展示在监控路段的必经点，用于提醒非机动车驾驶人员违章，形成监督效果，解决非机动车违章的监控问题。
在一种可能的设计中，所述交通违章事件包括非机动车闯红灯、非机动车占用机动车道、非机动车驾驶人员不带安全帽、非机动车载人和非机动车逆行。
在一种可能的设计中，对违章事件进行分类和统计时，记录违章事件的发生时间，在将所述统计结果发送给管控中心时同时将录违章事件的发生时间发送给管控中心；并通过图标的形式进行展示。通过在对非机动违章时间进行统计时，同时将时间信息进行统计，可以得到监控路段出现违章事件的高峰时间段，有利于管控中心根据各路段的不同时间的违章高发期进行针对性的调派人员管理，提高提高实用性。
在一种可能的设计中，包括以下步骤：
建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型；
当识别为发生交通违章事件时，根据所述服装特征识别模型对违章人员的服装特征进行识别，如违章人员的服装为所述特定服装，则将穿着特定服装的违章人员进行统计，获得第二统计结果；
再将所述第二统计结果发送给管控中心。
考虑到目前道路上各种品牌的外送人员出行数量大，通过建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型对违章人员的服装特征进行识别，特定服装可以是各品牌外送人员的服装，由此，根据识别服装，可以知道违章人员属于哪个品牌的外送人员，根据识别将各品牌的外送人员违章情况，进行通报和针对性的交通教导；提高外送人员的交通素质。
在第二方面，本发明提供了人工智能的道路事件监控装置，包括
视频监控信息接收单元，用于接收道路监控区域监控设备传来的视频监控信息；
第一模型单元，用于建立非机动车交通违章识别模型；
交通违章识别单元，根据所述非机动车交通违章识别模型判定道路监控区域是否发生交通违章事件；
视频监控信息标记单元，用于若发生交通违章事件，将发生交通违章事件的特征在视频监控信息中进行标记；
第一分类统计单元，用于对违章事件进行分类和统计，获得对应违章事件对应类别的第一统计结果；
第一信息发送单元，用于将标记后的视频监控信息和所述第一统计结果发送给管控中心；
指令接收单元，用于接收管控中心控制标记后的视频监控信息进行广播的控制信号；和
信息展示单元，接收管控中心控制信号，所述控制信号用于控制标记后的视频监控信息进行展示，根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。
在一种可能的设计中，所述第一分类统计单元，用于对违章事件进行分类和统计时，还记录违章事件的发生时间；
所述第一信息发送单元在将所述统计结果发送给管控中心时同时将录违章事件的发生时间发送给管控中心。
在一种可能的设计中，所述装置还包括第二模型单元，用于建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型；
服装特征识别单元，用于当识别为发生交通违章事件时，根据所述服装特征识别模型识别违章人员的服装是否属于所述特定服装；
第二分类统计单元，用于如违章人员的服装为所述特定服装，则将穿着特定服装的违章人员进行分类和统计，获得第二统计结果；
第二信息发送单元，用于将所述第二统计结果发送给管控中心。
在第三方面，人工智能的道路事件监控系统，包括如第二方面所述的道路事件监控装置、多个视频监控装置、管控平台和展示终端，所述道路事件监控装置与多个视频监控装置、管控平台和展示终端通过5G通信；所述展示终端包括设置在所述视频监控装置监控区域的显示屏和语音播报装置。
第四方面，本发明提供了人工智能的道路事件监控装置，包括依次相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计的人工智能的道路事件监控方法。
第五方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计的人工智能的道路事件监控方法。
有益效果：
1、通过建立非机动车交通违章识别模型，对道路的视频监控信息进行非机动车违反交通规则的事件进行智能识别，出现非机动车交通违章时，在视频监控信息进行标记，并将违章进行分类统计，再发送给管控中心；由此，通过该技术，在不同的道路进行实时监控识别，在管控中心可以得到各个监控路段的非机动车违章情况，可根据情况调派工作人员前往管理；另外管控中心还可发出控制信号，将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示，实施时，展示终端展示在监控路段的必经点，用于提醒非机动车驾驶人员违章，形成监督效果，解决非机动车违章的监控问题；
2、通过在对非机动违章时间进行统计时，同时将时间信息进行统计，可以得到监控路段出现违章事件的高峰时间段，有利于管控中心根据各路段的不同时间的违章高发期进行针对性的调派人员管理，提高提高实用性；
3、考虑到目前道路上各种品牌的外送人员出行数量大，通过建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型对违章人员的服装特征进行识别，特定服装可以是各品牌外送人员的服装，由此，根据识别服装，可以知道违章人员属于哪个品牌的外送人员，根据识别将各品牌的外送人员违章情况，进行通报和针对性的交通教导；提高外送人员的交通素质。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的人工智能的道路事件监控方法的流程意图。
图2是本发明提供的人工智能的道路事件监控装置的单元模块示意图。
图3是本发明提供的人工智能的道路事件监控系统的模块示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例来对本发明作进一步阐述。在此需要说明的是，对于这些实施例方式的说明虽然是用于帮助理解本发明，但并不构成对本发明的限定。本文公开的特定结构和功能细节仅用于描述本发明的示例实施例。然而，可用很多备选的形式来体现本发明，并且不应当理解为本发明限制在本文阐述的实施例中。
如图1所示，本实施例在第一方面提供了人工智能的道路事件监控方法，包括以下步骤：
建立非机动车交通违章识别模型，根据所述非机动车交通违章识别模型判定针对道路的视频监控信息中是否发生交通违章事件；
若发生交通违章事件，将发生交通违章事件的特征在视频监控信息中进行标记，并对违章事件进行分类和统计，获得违章事件对应类别的第一统计结果；
将标记后的视频监控信息和所述第一统计结果发送给管控中心；
接收管控中心控制信号，所述控制信号用于控制将标记后的视频监控信息进行展示；
根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。
根据上述技术，通过建立非机动车交通违章识别模型，对道路的视频监控信息进行非机动车违反交通规则的事件进行智能识别，出现非机动车交通违章时，在视频监控信息进行标记，并将违章进行分类统计，再发送给管控中心；由此，通过该技术，在不同的道路进行实时监控识别，在管控中心可以得到各个监控路段的非机动车违章情况，可根据情况调派工作人员前往管理；另外管控中心还可发出控制信号，将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示，实施时，展示终端展示在监控路段的必经点，用于提醒非机动车驾驶人员违章，形成监督效果，解决非机动车违章的监控问题。
在一种可能的实施方式中，所述交通违章事件包括非机动车闯红灯、非机动车占用机动车道、非机动车驾驶人员不带安全帽、非机动车载人和非机动车逆行。
具体的，在建立非机动车交通违章识别模型时，对上述各种违章现象分别进行模型训练，得到非机动车交通违章识别模型。
在一种可能的实施方式中，对违章事件进行分类和统计时，记录违章事件的发生时间，在将所述统计结果发送给管控中心时同时将录违章事件的发生时间发送给管控中心；并通过图标的形式进行展示。
实施时，通过在对非机动违章时间进行统计时，同时将时间信息进行统计，可以得到监控路段出现违章事件的高峰时间段，有利于管控中心根据各路段的不同时间的违章高发期进行针对性的调派人员管理，提高提高实用性。
在一种可能的实施方式中，包括以下步骤：
建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型；
当识别为发生交通违章事件时，根据所述服装特征识别模型对违章人员的服装特征进行识别，如违章人员的服装为所述特定服装，则将穿着特定服装的违章人员进行统计，获得第二统计结果；
再将所述第二统计结果发送给管控中心。
具体实施时，考虑到目前道路上各种品牌的外送人员出行数量大，通过建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型对违章人员的服装特征进行识别，特定服装可以是各品牌外送人员的服装，由此，根据识别服装，可以知道违章人员属于哪个品牌的外送人员，根据识别将各品牌的外送人员违章情况，进行通报和针对性的交通教导；提高外送人员的交通素质。
作为示例，对道路路口A地，通过4个监控摄像头进行路口监控，在路口设置显示终端，监控摄像头获取实时的路口监控录像，在录像中识别出违章的非机动车，并进行红色标记，同时在显示终端进行播放，并通过语音提示“请按交通规则行驶通行”；例如显示终端有两个，则选择其中两路视频信息进行播放，或将4路视频信息整合罗列在同一画面中进行同时播放。
如图2所示，本实施例在第二方面提供了人工智能的道路事件监控装置，包括
视频监控信息接收单元，用于接收道路监控区域监控设备传来的视频监控信息；
第一模型单元，用于建立非机动车交通违章识别模型；
交通违章识别单元，根据所述非机动车交通违章识别模型判定道路监控区域是否发生交通违章事件；
视频监控信息标记单元，用于若发生交通违章事件，将发生交通违章事件的特征在视频监控信息中进行标记；
第一分类统计单元，用于对违章事件进行分类和统计，获得对应违章事件对应类别的第一统计结果；
第一信息发送单元，用于将标记后的视频监控信息和所述第一统计结果发送给管控中心；
指令接收单元，用于接收管控中心控制标记后的视频监控信息进行广播的控制信号；和
信息展示单元，接收管控中心控制信号，所述控制信号用于控制标记后的视频监控信息进行展示，根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。
在一种可能的设计中，所述第一分类统计单元，用于对违章事件进行分类和统计时，还记录违章事件的发生时间；
所述第一信息发送单元在将所述统计结果发送给管控中心时同时将录违章事件的发生时间发送给管控中心。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括第二模型单元，用于建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型；
服装特征识别单元，用于当识别为发生交通违章事件时，根据所述服装特征识别模型识别违章人员的服装是否属于所述特定服装；
第二分类统计单元，用于如违章人员的服装为所述特定服装，则将穿着特定服装的违章人员进行分类和统计，获得第二统计结果；
第二信息发送单元，用于将所述第二统计结果发送给管控中心。
如图3所示，本实施例在第三方面提供了人工智能的道路事件监控系统，包括如第二方面所述的道路事件监控装置、多个视频监控装置、管控平台和展示终端，所述道路事件监控装置与多个视频监控装置、管控平台和展示终端通过5G通信；所述展示终端包括设置在所述视频监控装置监控区域的显示屏和语音播报装置。
作为示例，对道路路口B地，通过6个监控摄像头进行路口监控，在路口设置3个显示终端，监控摄像头具有通信模块，所述通信模块可以单不限定是有线通信或无线通信模块，所述无线通信模块可以但不限于为无线保真（Wireless Fidelity，WiFi）无线收发器、蓝牙无线收发器、通用分组无线服务技术（General Packet Radio Service，GPRS）无线收发器和/或紫蜂协议（基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，ZigBee）无线收发器、4G通信、5G通信等。监控摄像头获取实时的路口监控录像，在录像中识别出违章的非机动车，并进行红色标记，同时在显示终端进行播放，并通过语音提示“请按交通规则行驶通行”；例如显示终端有两个，则选择其中三路视频信息进行播放，或在6路视频中个选两路进行整合，获得3路视频信息，将3路视频信息分别在3个显示终端进行播放。
第四方面，本发明提供了人工智能的道路事件监控装置，包括依次相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计的人工智能的道路事件监控方法。
具体举例的，所述存储器可以但不限于包括随机存取存储器（Random-AccessMemory，RAM）、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、闪存（Flash Memory）、先进先出存储器（First Input First Output，FIFO）和/或先进后出存储器（First Input Last Output，FILO）等等；所述处理器可以不限于采用型号为STM32F105系列的微处理器；所述收发器可以但不限于为无线保真（Wireless Fidelity，WiFi）无线收发器、蓝牙无线收发器、通用分组无线服务技术（General Packet Radio Service，GPRS）无线收发器和/或紫蜂协议（基于IEEE802.15.4标准的低功耗局域网协议，ZigBee）无线收发器等。此外，所述人工智能的道路事件监控装置还可以但不限于包括有电源模块、显示屏和其它必要的部件。
第五方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计的人工智能的道路事件监控方法。
其中，所述计算机可读存储介质是指存储数据的载体，可以但不限于包括软盘、光盘、硬盘、闪存、优盘和/或记忆棒(Memory Stick)等，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
本实施例第五方面提供的前述计算机可读存储介质的工作过程、工作细节和技术效果，可以参见如上第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的交互方法，于此不再赘述。
本实施例第六方面提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行如在第一方面或第一方面中任意一种可能设计所述的人工智能的道路事件监控方法。其中，所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，若涉及到作为分离部件说明的单元，其可以是或者也可以不是物理上分开的；若涉及到作为单元显示的部件，其可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
最后应说明的是，本发明不局限于上述可选的实施方式，任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品。上述具体实施方式不应理解成对本发明的保护范围的限制，本发明的保护范围应当以权利要求书中界定的为准，并且说明书可以用于解释权利要求书。

Claims (10)

1.人工智能的道路事件监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立非机动车交通违章识别模型，根据所述非机动车交通违章识别模型判定道路视频监控信息中是否发生交通违章事件；
若发生交通违章事件，将发生交通违章事件的特征在视频监控信息中进行标记，并对违章事件进行分类和统计，获得对应违章事件和对应类别的第一统计结果；
将标记后的视频监控信息和所述第一统计结果发送给管控中心；
接收管控中心发出的控制信号，所述控制信号用于控制标记后的视频监控信息进行展示；
根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。
2.根据权利要求1所述的人工智能的道路事件监控方法，其特征在于，所述交通违章事件包括行人闯红灯、非机动车占用机动车道、非机动车驾驶人员不带安全帽、非机动车载人和非机动车逆行。
3.根据权利要求1所述的人工智能的道路事件监控方法，其特征在于，对违章事件进行分类和统计时，记录违章事件的发生时间，在将第一统计结果发送给管控中心时同时将录违章事件的发生时间发送给管控中心；并通过图标的形式进行展示。
4.根据权利要求1所述的人工智能的道路事件监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型；
当识别为发生交通违章事件时，根据所述服装特征识别模型对违章人员的服装特征进行识别，如违章人员的服装为所述特定服装，则将穿着特定服装的违章人员进行统计，获得第二统计结果；
再将所述第二统计结果发送给管控中心。
5.人工智能的道路事件监控装置，其特征在于，包括
视频监控信息接收单元，用于接收道路监控区域监控设备传来的视频监控信息；
第一模型单元，用于建立非机动车交通违章识别模型；
交通违章识别单元，根据所述非机动车交通违章识别模型判定道路监控区域是否发生交通违章事件；
视频监控信息标记单元，用于若发生交通违章事件，将发生交通违章事件的特征在视频监控信息中进行标记；
第一分类统计单元，用于对违章事件进行分类和统计，获得对应违章事件对应类别的第一统计结果；
第一信息发送单元，用于将标记后的视频监控信息和所述第一统计结果发送给管控中心；
指令接收单元，用于接收管控中心控制标记后的视频监控信息进行广播的控制信号；和
信息展示单元，接收管控中心控制信号，所述控制信号用于控制标记后的视频监控信息进行展示，根据所述控制信号将标记后的视频监控信息发送到展示终端进行展示。
6.根据权利要求5所述的人工智能的道路事件监控装置，其特征在于，所述第一分类统计单元，用于对违章事件进行分类和统计时，还记录违章事件的发生时间；
所述第一信息发送单元在将所述统计结果发送给管控中心时同时将录违章事件的发生时间发送给管控中心。
7.根据权利要求5所述的人工智能的道路事件监控装置，其特征在于，还包括
第二模型单元，用于建立对特定服装进行识别的服装特征识别模型；
服装特征识别单元，用于当识别为发生交通违章事件时，根据所述服装特征识别模型识别违章人员的服装是否属于所述特定服装；
第二分类统计单元，用于如违章人员的服装为所述特定服装，则将穿着特定服装的违章人员进行分类和统计，获得第二统计结果；
第二信息发送单元，用于将所述第二统计结果发送给管控中心。
8.人工智能的道路事件监控系统，其特征在于，包括如权利要求5所述的道路事件监控装置、多个视频监控装置、管控平台和展示终端，所述道路事件监控装置与多个视频监控装置、管控平台和展示终端通过5G通信；所述展示终端包括设置在视频监控装置监控区域的显示屏和语音播报装置。
9.人工智能的道路事件监控装置，其特征在于，包括依次相连的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发消息，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如权利要求1～4任意一项所述的人工智能的道路事件监控方法。
10.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如权利要求1～4任意一项所述的方法。
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