CN113408944A - 中转航班的推送方法、系统、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及交通运输技术领域，提供一种中转航班的推送方法、系统、电子设备和存储介质。所述中转航班的推送方法包括：根据目标对象的运力数据，自所有中转航线中筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线；根据每条所述备选中转航线的中转数据和出行数据，自所有所述备选中转航线中筛选出中转数据满足中转条件、且出行数据满足出行条件的目标中转航线；于所述目标对象被搜索时，推送所述目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班。本发明能够帮助机场/航司在无需调整现有运力数据的前提下，提升中转航线的运力资源的利用率，提高航空运输网络的通达率，满足用户多种多样的出行需求。

Description

中转航班的推送方法、系统、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及交通运输技术领域，具体地说，涉及一种中转航班的推送方法、系统、电子设备和存储介质。

背景技术

完善的交通运输网络，需要满足用户多种多样的出行需求。发展和完善中转航线，可以全面提升航空运输网络和综合交通的通达性，满足用户的多样性出行需求。

根据统计，近一年内在OTA(Online Travel Agency，在线旅行社)平台上产生销量的中转航线有近30000条，其中销量前4000条的中转航线承运了约80％的中转用户。如何提升中转航线的运力资源的利用率，更好地满足用户多种多样的出行需求，是发展和完善交通运输网络必须解决的问题。

需要说明的是，上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种中转航班的推送方法、系统、电子设备和存储介质，能够帮助机场/航司在无需调整现有运力数据的前提下，提升中转航线的运力资源的利用率，提高航空运输网络的通达率，满足用户多种多样的出行需求。

本发明的一个方面提供一种中转航班的推送方法，包括：根据目标对象的运力数据，自所有中转航线中筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线；根据每条所述备选中转航线的中转数据和出行数据，自所有所述备选中转航线中筛选出中转数据满足中转条件、且出行数据满足出行条件的目标中转航线；于所述目标对象被搜索时，推送所述目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班。

在一些实施例中，所述中转条件包括绕航率阈值，筛选出中转数据满足所述绕航率阈值的目标中转航线，包括：计算每条所述备选中转航线的绕航率，一当前备选中转航线的绕航率为所述当前备选中转航线的中转航距与直飞航距的比值，所述中转航距为所述当前备选中转航线的始发地至中转点、及所述中转点至目的地的航距之和，所述直飞航距为所述始发地至所述目的地的航距；筛选出绕航率小于所述绕航率阈值的目标中转航线。

在一些实施例中，所述中转条件包括直飞航距阈值，筛选出中转数据满足所述直飞航距阈值的目标中转航线，包括：获得每条所述备选中转航线的直飞航距，一当前备选中转航线的直飞航距为所述当前备选中转航线的始发地至目的地的航距；筛选出直飞航距大于所述直飞航距阈值的目标中转航线。

在一些实施例中，所述中转条件包括中转时长区间，筛选出中转数据满足所述中转时长区间的目标中转航线，包括：获得每条所述备选中转航线的中转时长，一当前备选中转航线的中转时长为所述当前备选中转航线的中转点至目的地的航班起飞时间与始发地至所述中转点的航班落地时间的时间差；筛选出中转时长位于所述中转时长区间的目标中转航线。

在一些实施例中，所述出行条件包括搜索量排序阈值，筛选出出行数据满足所述搜索量排序阈值的目标中转航线，包括：获得每条所述备选中转航线的航线搜索量，一当前备选中转航线的航线搜索量为所述当前备选中转航线的始发地与目的地之间的航线段的搜索总量；对所有航线的搜索总量进行降序排序，筛选出航线搜索量的排名大于所述搜索量排序阈值的目标中转航线。

在一些实施例中，所述出行条件包括中转出行率阈值，筛选出出行数据满足所述中转出行率阈值的目标中转航线，包括：计算每条所述备选中转航线的中转出行率，一当前备选中转航线的中转出行率为所述当前备选中转航线的始发地与目的地之间的航线段的中转出行人数与所述航线段的出行总人数的比值，所述出行总人数包括所述中转出行人数、所述航线段的直飞出行人数和经停出行人数；筛选出中转出行率大于所述中转出行率阈值的目标中转航线。

在一些实施例中，所述出行条件包括航段客座率阈值，筛选出出行数据满足所述航段客座率阈值的目标中转航线，包括：计算每条所述备选中转航线的航段客座率，一当前备选中转航线的航段客座率包括所述当前备选中转航线的始发地至中转点的第一航段的航段客座率和所述中转点至目的地的第二航段的航段客座率；筛选出航段客座率小于所述航段客座率阈值的目标中转航线。

在一些实施例中，筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线，包括：自所有中转航线中，筛选出前一程航班的抵达机场与后一程航班的出发机场相同、且后一程航班的起飞时间与前一程航班的抵达时间的时间差位于预设时长区间的中转航线，作为具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线。

在一些实施例中，筛选出所述目标中转航线之后，还包括：获得每条所述目标中转航线的中转价格数据及每条所述目标中转航线对应的直飞航线的直飞价格数据；对于中转价格数据与对应的直飞价值数据的差价未达到差价阈值的目标中转航线，下调中转价格数据。

本发明的另一个方面提供一种中转航班的推送系统，包括：衔接特征筛选模块，用于根据目标对象的运力数据，自所有中转航线中筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线；目标航线筛选模块，用于根据每条所述备选中转航线的中转数据和出行数据，自所有所述备选中转航线中筛选出中转数据满足中转条件、且出行数据满足出行条件的目标中转航线；中转航班推送模块，用于当所述目标对象被搜索时，推送所述目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班。

本发明的又一个方面提供一种电子设备，包括：一处理器；一存储器，所述存储器中存储有可执行指令；其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现上述任意实施例所述的中转航班的推送方法。

本发明的再一个方面提供一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意实施例所述的中转航班的推送方法。

本发明与现有技术相比的有益效果至少包括：

本发明基于目标对象(包括机场/航司)的运力数据，对目标对象的中转航线的运力资源进行分析；通过航点衔接性和时刻衔接性的筛选，获得在航点和时刻上能够进行衔接的所有备选中转航线；通过基于中转条件的中转数据筛选，获得具有较高中转特性的目标中转航线，并通过基于出行条件的出行数据筛选，获得具有较高市场需求的目标中转航线；从而当目标对象被搜索时，向用户推送目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班，能够帮助机场/航司在无需调整现有运力数据的前提下，提升中转航线的运力资源的利用率，提高航空运输网络的通达率，满足用户多种多样的出行需求。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本发明一实施例中中转航班的推送方法的步骤示意图；

图2示出本发明又一实施例中中转航班的推送方法的步骤示意图；

图3示出本发明一实施例中目标中转航线与实际售出中转航线的关系图；

图4示出本发明一实施例中中转航班的推送系统的模块示意图；

图5示出本发明一实施例中电子设备的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使本发明全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

此外，附图中所示的流程仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤可以分解，有的步骤可以合并或部分合并，且实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。具体描述时使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例及不同实施例中的特征可以相互组合。

图1示出一实施例中中转航班的推送方法的主要步骤，参照图1所示，本实施例中中转航班的推送方法包括：步骤S110，根据目标对象的运力数据，自所有中转航线中筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线；步骤S120，根据每条备选中转航线的中转数据和出行数据，自所有备选中转航线中筛选出中转数据满足中转条件、且出行数据满足出行条件的目标中转航线；步骤S130，于目标对象被搜索时，推送目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班。

目标对象包括机场和航司，上述的中转航班的推送方法，能够结合目标对象的运力数据对目标对象的中转航线的运力资源进行分析；通过航点衔接性和时刻衔接性的筛选，获得在航点和时刻上能够进行衔接的所有备选中转航线；通过基于中转条件的中转数据筛选，获得具有较高中转特性的目标中转航线，并通过基于出行条件的出行数据筛选，获得具有较高市场需求的目标中转航线；从而当目标对象被搜索时，向用户推送目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班，能够帮助机场/航司在无需调整现有运力数据的前提下，提升中转航线的运力资源的利用率，提高航空运输网络的通达率，满足用户多种多样的出行需求。

下面结合具体的示例对中转航班的推送方法进行详细说明。结合图2所示，以目标对象为境内市场的机场与航司为例，具体实施时中转航班的推送方法包括如下步骤。

步骤S210，获得航季运力数据。

航季运力数据主要指某航司/机场在当前航季的运力时刻数据。每年3月底和10月底，航空公司都会调整航班时刻进行换季，一旦换季完成，运力时刻很难再进行大规模调整。因此，基于航季运力数据进行中转航线的优化分析，筛选出目标中转航线，能够很大程度上减少航司和机场的操作难度，提升优化效率。

步骤S220，筛选出具备衔接性的备选中转航线。

航线的可衔接性是构成中转航线的先决条件。对于已产生销量的中转航线，可以确定具备衔接性；而对于没有产生销量的中转航线，在时刻上或许是可衔接的，但由于价格、中转时长、服务等其它因素，在搜索引擎航线筛选时被过滤掉，导致没有机会展现给用户产生销量。若基于历史销售数据分析中转航线的衔接性，则会遗漏具备很高衔接性，但由于某方面市场竞争力不足而无销售机会的中转航线。因此，如何根据衔接特征确定筛选条件，进行数据运算以获得所有具备衔接性的备选中转航线，是实现中转航线优化分析的关键。

本实施例中，筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线，包括：自所有中转航线中，筛选出前一程航班的抵达机场与后一程航班的出发机场相同、且后一程航班的起飞时间与前一程航班的抵达时间的时间差位于预设时长区间的中转航线，作为具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线。

也即，本实施例中，中转航线的可衔接性主要包括两个条件：一，航点的衔接性，即第一程航班抵达机场与第二程航班出发机场相同；二，时刻的衔接性，即第二程航班的起飞时间减去第一程航班的抵达时间的时间间隔位于合理区间，例如大于1.5h且小于24小时。根据上述条件，基于某航司/机场在境内市场的航季运力数据，通过大数据运算便可筛选出航点衔接特征和时刻衔接特征均满足条件的所有备选中转航线。进行大数据运算时，可通过排列组合的方式穷尽该航司/机场理论上所有具备衔接性的备选中转航线，记为List A。

步骤S230，基于中转数据和出行数据，筛选出目标中转航线。其中用于筛选中转数据的中转条件包括绕航率阈值、直飞航距阈值和中转时长区间中的一项或多项，用于筛选出行数据的出行条件包括搜索量排序阈值、中转出行率阈值和航段客座率阈值中的一项或多项。

影响中转航线销量的因素复杂多样，除了价格因素外，其它因素如航线结构合理性、中转时长、市场需求等在运力换季之后都是趋于稳定的。因此，基于相对稳定的条件能够筛选出优质的目标中转航线；后续，还可根据市场竞争情况调整价格，以有效提升中转销量。对于目标中转航线的筛选，主要从两个方面考虑：一，较高的中转特性，包括绕航率、直飞航距、中转时长；二，一定的市场需求，包括航线搜索排名、中转销量占比、航段客座率。

本实施例中，用于举例的当前备选中转航线的航程路径为：始发地(下文记为O)→中转点(下文记为T)→目的地(下文记为D)；与之对应的直飞航线的航程路径即为：始发地O→目的地D。

当中转条件包括绕航率阈值，筛选出中转数据满足绕航率阈值的目标中转航线，包括：计算每条备选中转航线的绕航率，一当前备选中转航线的绕航率为当前备选中转航线的中转航距与直飞航距的比值，中转航距为当前备选中转航线的始发地O至中转点T、及中转点T至目的地D的航距之和，直飞航距为始发地O至目的地D的航距；筛选出绕航率小于绕航率阈值的目标中转航线。

绕航率的计算公式即为：(OT航距+TD航距)/OD航距。绕航率阈值例如设定为1.4，但不以此为限。绕航率一定程度上反映了航线结构的合理性，过高的绕航率会增加用户出行的时间成本，降低出行体验，因此需将绕航率控制在合理的范围内。通常而言，绕航率小于1.5被认为是较为合理的。对于优质的目标中转航线而言，绕航率要求应更为严格。

当中转条件包括直飞航距阈值，筛选出中转数据满足直飞航距阈值的目标中转航线，包括：获得每条备选中转航线的直飞航距，一当前备选中转航线的直飞航距为当前备选中转航线的始发地O至目的地D的航距；筛选出直飞航距大于直飞航距阈值的目标中转航线。

直飞航距即为OD航距。直飞航距阈值例如为1500公里，但不以此为限。根据历史相关资料显示，当出行距离在1000公里以上，则民航出行会有较大优势，距离越远，则飞机出行的优势会更加明显。

当中转条件包括中转时长区间，筛选出中转数据满足中转时长区间的目标中转航线，包括：获得每条备选中转航线的中转时长，一当前备选中转航线的中转时长为当前备选中转航线的中转点T至目的地D的航班起飞时间与始发地O至中转点T的航班落地时间的时间差；筛选出中转时长位于中转时长区间的目标中转航线。

中转时长的计算公式即为：TD航班起飞时间－OT航班落地时间。中转时长区间例如为1.5h～8h，但不以此为限。在境内，1.5小时的中转时长普遍被认为是一个较为安全的转机时间间隔。若中转时间太短，用户会有误机的风险；若中转时间过长，不利于用户的出行体验。分析近1年境内用户中转时长分布发现，约85％的用户选择在8小时内中转。因此，本实施例中将中转时长区间限制为1.5h～8h。当然，最小中转时长会因机场的不同而有所差异，在不同的示例中可以灵活设置中转时长区间。

当出行条件包括搜索量排序阈值，筛选出出行数据满足搜索量排序阈值的目标中转航线，包括：获得每条备选中转航线的航线搜索量，一当前备选中转航线的航线搜索量为当前备选中转航线的始发地O与目的地D之间的航线段的搜索总量；对所有航线的搜索总量进行降序排序，筛选出航线搜索量的排名大于搜索量排序阈值的备选中转航线。

备选中转航线的航线搜索量体现出备选中转航线对应的OD出行市场需求。搜索量排序阈值可限定为OD搜索量排名前4000的航线。航线搜索数据能反应用户真实的出行需求，航线搜索排名越靠前，代表市场需求量越大。当然，在关注市场需求的同时，需全面考虑该出行需求是否具有季节性的特征，从而不断拓展市场发展空间，满足用户出行需求。

当出行条件包括中转出行率阈值，筛选出出行数据满足中转出行率阈值的目标中转航线，包括：计算每条备选中转航线的中转出行率，一当前备选中转航线的中转出行率为当前备选中转航线的始发地O与目的地D之间的航线段的中转出行人数与航线段的出行总人数的比值，出行总人数包括中转出行人数、航线段的直飞出行人数和经停出行人数；筛选出中转出行率大于中转出行率阈值的目标中转航线。

备选中转航线的中转出行率体现出备选中转航线对应的OD中转需求。OD中转需求的计算公式即为：OD市场中转出行人数/OD市场出行总人数，OD市场出行总人数＝OD市场中转出行人数+OD市场直飞及经停出行人数。无直飞运力或价格因素是用户选择中转出行的主要原因。分析OD市场用户中转出行的比例，可以帮助了解该航线市场上中转航班的竞争力。例如，北上广深等一线城市之间的航线，由于直飞运力十分充足，中转航班鲜有机会露出，用户中转比例几乎为零，因而无需投入精力优化一线城市之间的中转航线。因此，在分析待优化的中转航线时，对OD市场中转用户比例有一定要求(例如大于3％，具体比例可根据航线市场旅客量的多少进行调整)。

当出行条件包括航段客座率阈值，筛选出出行数据满足航段客座率阈值的目标中转航线，包括：计算每条备选中转航线的航段客座率，一当前备选中转航线的航段客座率包括当前备选中转航线的始发地O至中转点T的第一航段的航段客座率和中转点T至目的地D的第二航段的航段客座率；筛选出航段客座率小于航段客座率阈值的目标中转航线。

航段客座率阈值可设定为85％，则OT航段和TD航段(即中转点T前后两个航段)的客座率均低于85％的备选中转航线被筛选出。若某航线的客座率较高，代表直飞市场客运需求已经较为充足，因此无需通过中转进行客源补充。

通过上述的中转条件和出行条件，自List A中筛选出了优质的目标中转航线，记为List B。

图3示出目标中转航线与实际售出中转航线的关系图，实际售出中转航线记为List C，如图3所示，实际售出中转航线330，即List C仅占理论上可拼接的所有备选中转航线310，即List A的一小部分，且与目标中转航线320，即List B仅存在一小部分交集。若根据历史销量数据筛选中转航线，会遗漏大量优质的中转航线，而根据上述方法筛选中转航线，能够将未产生销量数据的，具备高衔接特性且满足用户出行需求的目标中转航线筛选出。

步骤S240，中转航线价格优化和主动推送。

具体来说，可获得每条目标中转航线的中转价格数据及每条目标中转航线对应的直飞航线的直飞价格数据；对于中转价格数据与对应的直飞价值数据的差价未达到差价阈值的目标中转航线，下调中转价格数据。价格是用户选择中转航线非常重要的因素之一，筛选出的目标中转航线在航线结构、中转时长等方面都已具备一定天然优势，在价格具备一定市场竞争力的条件下，理论上会产生一定销量。因此通过分析筛选出的目标中转航线的销量与价格，能够高效辨别因价格偏高而导致销量偏低或无销量的中转航线，进而只需通过提升中转航线价格竞争力就能有效提升中转航线销量，提高中转航线的运力资源的利用效率。若目标中转航线目前销量较高，可对该类航线保持关注，以此为基础打造机场中转品牌。

通过目标中转航线的价格竞争力分析，中转航线市场价格竞争力，除了考虑竞飞中转航点的中转航线价格外，还需要考虑直飞OD的航线价格。通常，有竞争力的中转航线，需要比直飞价格低100元左右(具体航线需具体分析)。对比分析竞飞航点的中转时长、中转价格，以及直飞航线的价格，调整目标中转航线的竞争力价格，能显著提升中转航线的销量，提高中转航线的运力资源的利用效率。

进一步地，在用户搜索航线时，对于搜索条件涉及的航司/机场，获得经上述分析筛选出的目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班，进行主动推送，以供用户选择。举例来说，针对航司M在当前航季的运力数据，经上述分析筛选获得航司M的目标中转航线；当用户输入搜索条件“P地至Q地，航司M，xxx日期的航班”，则根据搜索条件，自航司M的目标中转航线中，获得P地至Q地，于xxx日期的中转航班，推送给用户选择；再如，针对机场N在当前航季的运力数据，经上述分析筛选获得机场N的目标中转航线；当用户输入搜索条件“N’地(机场N所在地)至Z地，xxx日期的航班”，则根据搜索条件，自机场N的目标中转航线中，获得N’地至Z地，于xxx日期的中转航班，推送给用户选择。

综上，本发明基于OTA数据及运力数据，通过对境内市场上机场、航司的既有航线运力资源进行评估分析，帮助机场、航司在无需调整现有运力时刻的前提下，提升中转航线的运力资源的利用效率，提高中转销量，提升航空运输网络的通达性，满足用户多种多样的出行需求。

本发明实施例还提供一种中转航班的推送系统，可用于实现上述任意实施例描述的中转航班的推送方法。上述任意实施例描述的中转航线筛选和中转航班推送的特征和原理均可应用至下面的推送系统实施例。在下面的推送系统实施例中，对已经阐明的关于中转航线筛选和中转航班推送的特征和原理不再重复说明。

图4示出一实施例中中转航班的推送系统的主要模块，参照图4所示，中转航班的推送系统400包括：衔接特征筛选模块410，用于根据目标对象的运力数据，自所有中转航线中筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线；目标航线筛选模块420，用于根据每条备选中转航线的中转数据和出行数据，自所有备选中转航线中筛选出中转数据满足中转条件、且出行数据满足出行条件的目标中转航线；中转航班推送模块430，用于当目标对象被搜索时，推送目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班。

进一步地，中转航班的推送系统400还可包括实现上述各推送方法实施例的其他流程步骤的模块，各个模块的具体原理可参照上述各推送方法实施例的描述，此处不再重复说明。

如上所述，本发明的中转航班的推送系统，能够基于机场/航司的运力数据，对中转航线的运力资源进行分析；通过航点衔接性和时刻衔接性的筛选，获得在航点和时刻上能够进行衔接的所有备选中转航线；通过中转条件筛选和出行条件筛选，获得具有较高中转特性和较高市场需求的目标中转航线；从而当机场/航司被搜索时，向用户推送目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班，能够帮助机场/航司在无需调整现有运力数据的前提下，提升中转航线的运力资源的利用率，提高航空运输网络的通达率，满足用户多种多样的出行需求。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器中存储有可执行指令，可执行指令被处理器执行时，实现上述任意实施例描述的中转航班的推送方法。

如上所述，本发明的电子设备能够基于机场/航司的运力数据，对中转航线的运力资源进行分析；通过航点衔接性和时刻衔接性的筛选，获得在航点和时刻上能够进行衔接的所有备选中转航线；通过中转条件筛选和出行条件筛选，获得具有较高中转特性和较高市场需求的目标中转航线；从而当机场/航司被搜索时，向用户推送目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班，能够帮助机场/航司在无需调整现有运力数据的前提下，提升中转航线的运力资源的利用率，提高航空运输网络的通达率，满足用户多种多样的出行需求。

图5是本发明实施例中电子设备的结构示意图，应当理解的是，图5仅仅是示意性地示出各个模块，这些模块可以是虚拟的软件模块或实际的硬件模块，这些模块的合并、拆分及其余模块的增加都在本发明的保护范围之内。

如图5所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行上述任意实施例描述的中转航班的推送方法的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1和图2所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一个或多个程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700通信，外部设备700可以是键盘、指向设备、蓝牙设备等设备中的一种或多种。这些外部设备700使得用户能与该电子设备600进行交互通信。电子设备600也能与一个或多个其它计算设备进行通信，所示计算机设备包括路由器、调制解调器。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现上述任意实施例描述的中转航班的推送方法。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行上述任意实施例描述的中转航班的推送方法。

如上所述，本发明的计算机可读的存储介质能够基于机场/航司的运力数据，对中转航线的运力资源进行分析；通过航点衔接性和时刻衔接性的筛选，获得在航点和时刻上能够进行衔接的所有备选中转航线；通过中转条件筛选和出行条件筛选，获得具有较高中转特性和较高市场需求的目标中转航线；从而当机场/航司被搜索时，向用户推送目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班，能够帮助机场/航司在无需调整现有运力数据的前提下，提升中转航线的运力资源的利用率，提高航空运输网络的通达率，满足用户多种多样的出行需求。

所说的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读的存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备，例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种中转航班的推送方法，其特征在于，包括：

根据目标对象的运力数据，自所有中转航线中筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线；

根据每条所述备选中转航线的中转数据和出行数据，自所有所述备选中转航线中筛选出中转数据满足中转条件、且出行数据满足出行条件的目标中转航线；

于所述目标对象被搜索时，推送所述目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班。

2.如权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述中转条件包括绕航率阈值，筛选出中转数据满足所述绕航率阈值的目标中转航线，包括：

计算每条所述备选中转航线的绕航率，一当前备选中转航线的绕航率为所述当前备选中转航线的中转航距与直飞航距的比值，所述中转航距为所述当前备选中转航线的始发地至中转点、及所述中转点至目的地的航距之和，所述直飞航距为所述始发地至所述目的地的航距；

筛选出绕航率小于所述绕航率阈值的目标中转航线。

3.如权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述中转条件包括直飞航距阈值，筛选出中转数据满足所述直飞航距阈值的目标中转航线，包括：

获得每条所述备选中转航线的直飞航距，一当前备选中转航线的直飞航距为所述当前备选中转航线的始发地至目的地的航距；

筛选出直飞航距大于所述直飞航距阈值的目标中转航线。

4.如权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述中转条件包括中转时长区间，筛选出中转数据满足所述中转时长区间的目标中转航线，包括：

获得每条所述备选中转航线的中转时长，一当前备选中转航线的中转时长为所述当前备选中转航线的中转点至目的地的航班起飞时间与始发地至所述中转点的航班落地时间的时间差；

筛选出中转时长位于所述中转时长区间的目标中转航线。

5.如权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述出行条件包括搜索量排序阈值，筛选出出行数据满足所述搜索量排序阈值的目标中转航线，包括：

获得每条所述备选中转航线的航线搜索量，一当前备选中转航线的航线搜索量为所述当前备选中转航线的始发地与目的地之间的航线段的搜索总量；

对所有航线的搜索总量进行降序排序，筛选出航线搜索量的排名大于所述搜索量排序阈值的目标中转航线。

6.如权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述出行条件包括中转出行率阈值，筛选出出行数据满足所述中转出行率阈值的目标中转航线，包括：

计算每条所述备选中转航线的中转出行率，一当前备选中转航线的中转出行率为所述当前备选中转航线的始发地与目的地之间的航线段的中转出行人数与所述航线段的出行总人数的比值，所述出行总人数包括所述中转出行人数、所述航线段的直飞出行人数和经停出行人数；

筛选出中转出行率大于所述中转出行率阈值的目标中转航线。

7.如权利要求1所述的推送方法，其特征在于，所述出行条件包括航段客座率阈值，筛选出出行数据满足所述航段客座率阈值的目标中转航线，包括：

计算每条所述备选中转航线的航段客座率，一当前备选中转航线的航段客座率包括所述当前备选中转航线的始发地至中转点的第一航段的航段客座率和所述中转点至目的地的第二航段的航段客座率；

筛选出航段客座率小于所述航段客座率阈值的目标中转航线。

8.如权利要求1所述的推送方法，其特征在于，筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线，包括：

自所有中转航线中，筛选出前一程航班的抵达机场与后一程航班的出发机场相同、且后一程航班的起飞时间与前一程航班的抵达时间的时间差位于预设时长区间的中转航线，作为具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线。

9.如权利要求1所述的推送方法，其特征在于，筛选出所述目标中转航线之后，还包括：

获得每条所述目标中转航线的中转价格数据及每条所述目标中转航线对应的直飞航线的直飞价格数据；

对于中转价格数据与对应的直飞价值数据的差价未达到差价阈值的目标中转航线，下调中转价格数据。

10.一种中转航班的推送系统，其特征在于，包括：

衔接特征筛选模块，用于根据目标对象的运力数据，自所有中转航线中筛选出具有航点衔接特征和时刻衔接特征的备选中转航线；

目标航线筛选模块，用于根据每条所述备选中转航线的中转数据和出行数据，自所有所述备选中转航线中筛选出中转数据满足中转条件、且出行数据满足出行条件的目标中转航线；

中转航班推送模块，用于当所述目标对象被搜索时，推送所述目标中转航线中与搜索条件对应的中转航班。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一处理器；

一存储器，所述存储器中存储有可执行指令；

其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-9任一项所述的中转航班的推送方法。

12.一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-9任一项所述的中转航班的推送方法。

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