CN107944586A - 点到点交通出行方案推送方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种点到点交通出行方案推送方法、系统、设备及存储介质，该方法包括获取用户输入的起始地和目的地；根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的可选出行方案；生成所述起始地和目的地之间的出行方案列表和出行地图；向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。本发明根据用户搜索的起始地和目的地，通过耗时、价格、中转城市等影响因素，配置权重算法，为用户推荐最全、最优的交通组合方案；同时结合路线、地图、天气、起价、耗时、中转城市等信息，方便用户进行方案对比，帮助用户决策和预订相关票务。
Description
技术领域
本发明涉及信息推送技术领域，尤其涉及一种点到点交通出行方案推送方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
当前，航司或其他在线旅游OTA(在线旅行社)，在用户搜索A地→B地的T1交通出行方案时，部分场景会推荐其他T2、T3…交通出行方式，但缺少A地→B地的全部出行方案汇总，无法从耗时、价格、中转城市、天气等维度上直观对比各种交通方案优劣。
而其他出行地图类的APP/网站(如百度地图等)，能够结合地图模式提供A地→B地的交通方案汇总，告知用户距离、耗时、费用等信息，但覆盖场景有限，无法解决跨城市、跨省市区、跨国家的一站式出行问题，同时缺少从路线规划→订票出行的技术引擎支持，用户需要通过其他渠道比价、预订、出行。
因此，现有技术的方案中存在如下问题和缺点：
现有的解决方案，航司或其他在线旅游OTA，缺少点到点一站式交通出行方案的汇总及直观对比，用户决策、预订时缺少必要的辅助信息，交通出行方案结果较少，同时预订流程跳出、回退率高，无法帮助用户高效决策。在航班大面积延误等，需要用户尽快决策出行方案的场景下，可能影响用户错过最佳预订时间，延误出行。
而其他出行地图类APP/网站，无法解决跨城市、跨省市区、跨国家的一站式出行问题，同时缺少从路线规划→订票出行的技术引擎支持，用户查询不到远距离的交通解决方案，而可查询到交通方案的区域内，又无法直接预订出票，需要通过其他渠道再比价、预订。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种点到点交通出行方案推送方法、系统、设备及存储介质，通过对点到点交通出行方案的整合，为用户提供起始地的各种交通方案汇总，结合路线、地图、天气、起价、耗时、中转城市等信息，辅助用户对比各方案优劣。
本发明实施例提供一种点到点交通出行方案推送方法，包括如下步骤：
获取用户输入的起始地和目的地；
根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的可选出行方案；
生成所述起始地和目的地之间的出行方案列表和出行地图；
向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图；
其中，生成所述出行方案列表，包括如下步骤：
确定各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；
生成一出行方案列表，于所述出行方案列表中依次列出各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；
其中，生成所述出行地图，包括如下步骤：
确定所述可选出行方案所关联的至少一个关键地点，并获取各个所述关键地点的天气信息；
生成一出行地图，于所述出行地图中显示各个所述可选出行方案和各个所述关键地点的天气信息。
可选地，所述确定各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格，包括如下步骤：
确定各个所述可选出行方案中的中转地，以所述中转地为节点将各个可选出行方案划分成多个出行路段；
确定各个出行路段所采用的交通工具信息，所述交通工具信息包括交通工具班次号、预计耗时和价格；
根据所述交通工具信息分别计算各个所述可选出行方案的总耗时和总价格。
可选地，还包括如下步骤：
获取到用户对一可选出行方案的确认选择操作；
生成出行方案确认页面并推送至用户，请用户确认是否订票；
获取到用户的确认订票的操作后，分析该出行方案中各个出行路段的交通工具信息，获取交通工具类型、交通工具班次号、起始站和目的站；
根据各个出行路段的交通工具信息分别链接至对应的订票网站。
可选地，还包括如下步骤：
比较各个所述可选出行方案的总耗时和总价格；
为总价格最低的可选出行方案添加最低价标签；
为总耗时最低的可选出行方案添加最短耗时标签。
可选地，还包括如下步骤：
为不同交通工具类型分配不同量值，计算各个所述可选出行方案中交通工具类型总量值；
分别计算各个所述可选出行方案在所有可选出行方案中的总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣等级；
将各个所述可选出行方案的交通工具类型总量值、总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣等级进行加权计算，得到各个所述可选出行方案的方案值；
根据所述方案值将各个所述可选出行方案进行优先级排序，并根据所述优先级排序的结果于所述出行方案列表中依次排列各个所述可选出行方案。
可选地，还包括如下步骤：
获取到用户的对一可选出行方案的确认选择操作时，记录该可选出行方案中的交通工具类型、总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣排名；
统计用户的选择操作记录；
根据用户的选择次数为不同交通工具类型设定不同的量值，用户选择次数越多的交通工具类型，对应量值越大；
比较用户选择时总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣等级排名，根据比较结果分别为总耗时、总价格和天气状态优劣等级分配权值。
可选地，还包括创建关键地点库，于所述关键地点库中存储多个预设关键地点信息；
所述可选出行方案所关联的关键地点包括起始地、目的地、中转地、出行路线中途径地中的预设关键地点以及距离出行路线距离为预设距离的覆盖范围中的预设关键地点。
可选地，所述关键地点库还存储有各个预设关键地点的天气信息和各个预设关键地点的最新天气更新时间；
所述方法还包括如下步骤：
每隔预设时间间隔，遍历当前所述关键地点库中存储的各个预设关键地点的前次天气更新时间；
将在当前时刻的前一预设时间间隔中未进行天气更新的预设关键地点设定为待更新地点；
获取当前时刻的待更新地点的天气信息，并更新所述关键地点库中的对应天气信息和最新天气更新时间。
可选地，计算所述可选出行方案所关联的关键地点中符合预设恶劣天气的地点与所有关键地点的数量的比值n；
当比值n小于等于预设比例阈值时，向用户推送所述出行方案列表；
当比值n大于预设比例阈值时，向用户推送所述出行地图。
可选地，获取用户输入的起始地和目的地后，还包括如下步骤：
根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的航班信息；
如果两个地点之间的可选直飞航班的数量大于预设航班阈值，则向用户推送航班列表，于所述航班列表中依次列出各个可选直飞航班；
如果两个地点之间的可选直飞航飞的数量小于或等于预设航班阈值，则向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。
可选地，还包括如下步骤：
向用户推送航班列表后且获取到航班延误信息时，分析所述可选直飞航班中的延误比例；
如果所述延误比例大于预设阈值，则从所述航班列表跳转至所述出行方案列表或所述出行地图。
可选地，还包括如下步骤：
获取到用户的改签操作时，获取用户原始航班的起始地和目的地，根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的航班信息；
如果两个地点之间的可选直飞航班的数量和可选直飞航班中的延误比例符合预设推送条件，则向用户推送航班列表，否则向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。
可选地，获取到用户的订票操作后，记录用户选择的起始地、中转地、目的地、各个出行路段的交通工具信息和订票信息；
所述交通工具信息中任一对应的交通工具出现预设异常情况时，将异常情况通知用户，并重新计算该出行路段的备选出行方案；
如果备选出行方案里中转次数小于预设中转阈值的数量大于预设备选阈值，则将备选出行方案推送至用户；
如果备选出行方案里中转次数小于预设中转阈值的数量小于或等于预设备选阈值，则将起始地到目的地之间排除该出行路段的可选出行方案推送至用户。
本发明实施例还提供一种点到点交通出行方案推送系统，用于实现所述的点到点交通出行方案推送方法，所述系统包括：
信息获取模块，用于获取用户输入的起始地和目的地；
出行方案选择模块，用于根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的可选出行方案；
出行方案列表生成模块，用于确定各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；以及生成一出行方案列表，于所述出行方案列表中依次列出各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；
出行地图生成模块，用于确定所述可选出行方案所关联的至少一个关键地点，并获取各个所述关键地点的天气信息；以及生成一出行地图，于所述出行地图中显示各个所述可选出行方案和各个所述关键地点的天气信息；
用户推送模块，用于向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。
本发明实施例还提供一种点到点交通出行方案推送设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的点到点交通出行方案推送方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述的点到点交通出行方案推送方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
本发明所提供的点到点交通出行方案推送方法、系统、设备及存储介质，应用于解决用户一站式智能出行，根据用户搜索的起始地，为用户推荐多种交通组合出行方案，提供组合价格、耗时、中转城市等信息供用户对比，同时结合天气云图，让用户对出行路线、及路线上对应天气有更直观的了解，辅助用户进行出行决策。技术上，根据耗时、价格等影响因素，配置权重算法，对方案进行优先排序，提供最省时、最高性价比、最低价等方案标签，帮助用户决策和预订相关票务。
附图说明
通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。
图1是本发明一实施例的点到点交通出行方案推送方法的流程图；
图2是本发明一实施例的确定推送方式的流程图；
图3是本发明一实施例的出行列表推送页面M100的示意图；
图4是本发明一实施例的出行地图推送页面M200的示意图；
图5是本发明一实施例的出行地图推送页面中切换方案的示意图；
图6是本发明一实施例的航班搜索页面M300的示意图；
图7是本发明一实施例的航班搜索结果推送页面M400的示意图；
图8是本发明一实施例的出行地图推送页面M500的示意图；
图9是本发明一实施例的点到点交通出行方案推送系统的结构示意图；
图10是本发明一实施例的点到点交通出行方案推送设备的结构示意图；
图11是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
如图1所示，为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种点到点交通出行方案推送方法，包括如下步骤：
S100：获取用户输入的起始地和目的地；
S200：根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的可选出行方案；
S300：生成所述起始地和目的地之间的出行方案列表；包括如下步骤S301和步骤S302：
S301：确定各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；具体地：
确定各个所述可选出行方案中的中转地，以所述中转地为节点将各个可选出行方案划分成多个出行路段；
确定各个出行路段所采用的交通工具信息，所述交通工具信息包括交通工具班次号、预计耗时和价格；
根据所述交通工具信息分别计算各个所述可选出行方案的总耗时和总价格。
S302：生成一出行方案列表，于所述出行方案列表中依次列出各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；
S400：生成所述起始地和目的地之间的出行地图；具体包括如下步骤S401和步骤S402：
S401：确定所述可选出行方案所关联的至少一个关键地点，并获取各个所述关键地点的天气信息，天气信息可以包括温度、降雨情况、降雪情况、道路是否结冰、风级等会对交通产生影响的信息；
S402：生成一出行地图，于所述出行地图中显示各个所述可选出行方案和各个所述关键地点的天气信息。
S500：向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图；
因此，本发明的点到点交通出行方案推送方法，在整合提供更全的点到点交通出行方案的同时，通过不同方案间的路线、天气、耗时、起价、中转城市等因素，帮助用户进行不同交通出行方案间的横向对比，从而找到最佳出行方式，拓宽交通方案选择内容，提高用户决策效率。可以帮助用户在航变、起始地无直达等场景下，直观对比、快速决策、预订、出行。通过接入天气云图，可展示具体出行路线上的天气状况、降雨量，帮助用户在交通方案选择上，避开受天气影响极大的工具(如飞机)
此处可选出行方案所关联的关键地点可以包括起始地、目的地、中转地、出行路线中途径地中的预设关键地点。例如从北京到无锡，一个可选出行方案为：从北京坐飞机至上海，从上海坐高铁至无锡。该方案关联的关键地点包括北京、无锡以及中转站上海。另外，从北京坐飞机至上海途径南京，从上海坐高铁至无锡途径苏州。由于南京和苏州处的天气状态可能也会影响到行程的安排，因此可以将南京和苏州也作为关联的关键地点。预设关键地点可以是预先存储的一些重要城市，例如地级市、计划单列市等等，可以预先创建关键地点库，于所述关键地点库中存储多个预设关键地点信息。在确定关联的关键地点时，于所述关键地点库中查询是否存在对应的关键地点。
另外，为了提高恶劣天气的预警，可以将距离出行路线距离为预设距离的覆盖范围中的预设关键地点也作为关联的关键地点。例如，从北京坐飞机至上海时，虽然沿途并没有出现强降雨或降雪情况，但是周边例如青岛、烟台等地出现了强降雨或降雪，该种恶劣天气可能会转移到沿途的城市而影响航班。可以一并将沿途周边一些重要城市作为关联的关键地点，获取其天气信息，并一并呈现给用户，以便用户综合多种因素进行考虑。此处预设距离可以根据需要进行设定，例如距离出行路线距离为50公里的覆盖范围等等。
如图2所示，首先根据用户使用场景、设定条件进行搜索，当条件符合时，接入点到点一站式交通方案推送。同种交通工具类型，且路线一致(中转城市)，为一套方案A地→(中转C地)→B地。通过已配置的权重算法，为用户推荐最佳方案，提供最低价、最短耗时、最高性价比等最值标签，同时展示各方案的起价、中转城市、总耗时、路线及对应天气，辅助用户选择决策。
该实施例中，一站式交通方案默认采用列表模式展示，仅当用户使用场景与路线、天气关联性极强时，首先以地图模式将路线及天气信息曝露给用户，告知用户路线途径城市天气，作为出行工具选择决策的重要参考因素。地图模式支持用户在地图上切换路线，切换不同路线，页面底部展示对应方案的具体信息。
在一种实施方式中，首先计算所述可选出行方案所关联的关键地点中符合预设恶劣天气的地点与所有关键地点的数量的比值n；
当比值n小于等于预设比例阈值时，向用户推送所述出行方案列表；
当比值n大于预设比例阈值时，向用户推送所述出行地图。
如图3和图4分别为出行列表推送页面M100和出行地图推送页面M200的示意图。该实施例提供两种方案展示形式：列表模式和地图模式。列表模式专注于各种不同交通方案之间的横向对比，可比较火车、直飞、空铁、空巴、中转航班等出行方式的价格、中转城市、耗时，帮助用户快速决策采用何种交通方案出行。切换至地图模式，用户可直观了解方案对应的路线、中转城市方位，以及路线上的天气，考虑到部分交通工具(如飞机)的出行准点率、取消概率与天气相关性极强，地图模式能够提供更多的参考信息辅助用户决策。
用户可通过下滑收起出行列表或者点击出行列表推送页面M100中的地图显示区域，切换至出行地图推送页面M200。在地图模式下，用户可看到全部A地→B地的出行路线，及路线上天气降雨情况。若出发、到达、中转城市天气较差，能帮助用户在交通方案选择上，避开受天气影响极大的工具(如飞机)。
在出行地图推送页面M200下，用户可通过左右滑动方案卡片，或者点击地图上路线，切换方案，查看具体起价、耗时等信息。通过上拉底部方案卡片模块，或者点击收起地图，切回至出行列表推送页面M100。
该实施例的方法不仅可以提供跨城市、跨省市区、跨国家的点到点交通组合方案信息，同时还支持后续预订流程，提供一站式的查询→选择→预订→出行流程。
因此，该点到点交通出行方案推送方法还包括如下步骤：
获取到用户对一可选出行方案的确认选择操作；
生成出行方案确认页面并推送至用户，请用户确认是否订票；
获取到用户的确认订票的操作后，分析该出行方案中各个出行路段的交通工具信息，获取交通工具类型、交通工具班次号、起始站和目的站；
根据各个出行路段的交通工具信息分别链接至对应的订票网站，为用户提供订票服务。
例如，用户选择的一个方案中同时涉及一班飞机和一班高铁，可以直接链接到该航班的机票购买界面和该班次的火车票购买界面。因此，用户只需要综合比较各个因素后，选择对应的方案，即可以直接转入订票服务，而不用再去分别搜索各个交通工具对应的购票服务位置和再输入航班号或火车班次，大大方便了用户的使用。
进一步地，如图3～5示出的，在推送页面中具有推荐标签，可以通过算法分析各个方案的优劣，并加贴对应的标签，方便用户查看和选择。例如：比较各个所述可选出行方案的总耗时和总价格；为总价格最低的可选出行方案添加最低价标签；为总耗时最低的可选出行方案添加最短耗时标签等等。也可以根据需要设定其他的标签类型和标签算法。
进一步地，该实施例根据用户搜索的起始地，通过耗时、价格、中转城市等影响因素，配置权重算法，为用户推荐最全、最优的交通组合方案。具体地，该实施例的推送方法还包括如下步骤：
为不同交通工具类型分配不同量值，计算各个所述可选出行方案中交通工具类型总量值a；例如，飞机分配量值为2，火车分配量值为1.5，汽车分配量值为1，出租车分配量值为0.8等等；
分别计算各个所述可选出行方案在所有可选出行方案中的总耗时排名b、总价格排名c和天气状态优劣等级d；天气状态优劣等级d可以是预先设定等级中的一个，例如预先设定，降雪且道路结冰定为一级，降雨超过x毫米的为二级，降雨小于y毫米的为四级等等；
将各个所述可选出行方案的交通工具类型总量值a、总耗时排名b、总价格排名c和天气状态优劣等级d进行加权计算，得到各个所述可选出行方案的方案值V；
根据所述方案值V将各个所述可选出行方案进行优先级排序，并根据所述优先级排序的结果于所述出行方案列表中依次排列各个所述可选出行方案。
例如，在该实施例中，需要使用两种交通工具的方案值V可以根据如下公式进行计算：
方案值V＝第一交通工具类型量值a1+第二交通工具类型量值a2+总耗时排名b*时间权值+总价格排名c*价格权值+天气状态优劣等级d*天气权值
在该实施例中，方案值V越大，表示该方案的性价比越高，其推送的优先级也就越高。各项因子的权值可以根据经验数值预先设定，也可以根据用户日常的使用习惯进行自学习和调整。可以通过如下步骤进行：
每次获取到用户的对一可选出行方案的确认选择操作时，记录该可选出行方案中的交通工具类型、总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣排名；
统计用户的选择操作记录；
根据用户的选择次数为不同交通工具类型设定不同的量值，用户选择次数越多的交通工具类型，对应量值越大；
比较用户选择时总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣等级排名，根据比较结果分别为总耗时、总价格和天气状态优劣等级分配权值。
例如，统计一个用户在一年内的出行记录发现，该用户选择火车的次数要远远多于其他交通工具，则可以将火车的量值提高至3，表示该用户倾向于包含火车的出行方案。该用户选择的方案中，总价格排名一般比较靠后，说明该用户倾向于选择廉价的方案，因此可以将价格权值提高等等。
进一步地，为了提高每次加载出行地图的速度。在所述关键地点库还可以预先存储有各个预设关键地点的天气信息和各个预设关键地点的最新天气更新时间；
所述方法还包括如下步骤：
每隔预设时间间隔，遍历当前所述关键地点库中存储的各个预设关键地点的前次天气更新时间；
将在当前时刻的前一预设时间间隔中未进行天气更新的预设关键地点设定为待更新地点；
获取当前时刻的待更新地点的天气信息，并更新所述关键地点库中的对应天气信息和最新天气更新时间。
通过该种方式，保证关键地点库中的预设关键地点的天气状态是最新的，并且可以直接选用，而不用每次加载出行地图时重新获取所有关键地点的天气，提高推送速度，提高用户使用体验。
如图6所示，为本发明一实施例的搜索航班的界面M300的示意图。在预订主流程，若用户所查询的起始城市无机场，或者起始地无直飞航班，将直接跳转至点到点一站式交通出行方案列表。在航班大面积延误或者机场存在特情场景，提供给用户更多出行方案入口，可跳转至一站式交通出行方案列表。除航班外，页面补充提供火车、飞机+大巴、飞机+高铁、飞机+专车、中转航班等多套出行方案，用户选择具体的出行方案后，跳转至结果列表页，可直接预订打包好的组合出行产品。
因此，根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的航班信息时；
如果两个地点之间的可选直飞航班的数量大于预设航班阈值，则向用户推送航班列表，于所述航班列表中依次列出各个可选直飞航班，即向用户推送如图7所示的航班推送列表M400；
如果两个地点之间的可选直飞航飞的数量小于或等于预设航班阈值，则向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图，例如向用户推送如图8所示的出行列表M500。
另外，在订后服务中，该实施例还搭建多个用户使用场景，接入点到点一站式出行方案。
1、用户申请改签时，若航班延误多或可改签航班较少，提供给用户更多出行方案入口，可跳转至一站式交通出行方案地图模式，加强展示天气影响因素。
2、订后，出行当天，若用户接到航班取消、大面积延误、航变，如需保障当天出行，需快速决策更新出行方式。此时提供点到点一站式出行方案入口，为用户提供除航班外更丰富多样的出行方式，以保障用户当天出行。
在该实施例中，该点到点交通出行方案推送方法还包括如下步骤：
向用户推送航班列表后且获取到航班延误信息时，分析所述可选直飞航班中的延误比例；
如果所述延误比例大于预设阈值，说明当前大面积航班出行延误，采用飞机出行方式可能会耽误用户的行程，则从所述航班列表跳转至所述出行方案列表或所述出行地图。
另外，该推送方法还包括如下步骤：
获取到用户的改签操作时，获取用户原始航班的起始地和目的地，根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的航班信息；
如果两个地点之间的可选直飞航班的数量和可选直飞航班中的延误比例符合预设推送条件，则向用户推送航班列表，否则向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。即当两个地点之间直飞航班数量很少和/或航班出行大面积延误时，为了不耽误用户出行，则向用户推送出行方案列表或出行地图。
另外，该实施例中还增加了预警和部分更换路线的功能。即在实际应用中，可能出现用户选择的交通路线中某一段出现异常而难以实现的情况。此时，考虑到用户之前已经通过一站式服务订过相关的机票或车票，如果更换整条路线，则可能费用上损失较大，因此可以部分更换路线。
因此，在获取到用户的订票操作后，记录用户选择的起始地、中转地、目的地、各个出行路段的交通工具信息和订票信息；所述交通工具信息中任一对应的交通工具出现预设异常情况时，将异常情况通知用户，并重新计算该出行路段的备选出行方案。
计算得到备选出行方案后，如果备选出行方案里中转次数小于预设中转阈值的数量大于预设备选阈值，则将备选出行方案推送至用户；如果备选出行方案里中转次数小于预设中转阈值的数量小于或等于预设备选阈值，即备选出行方案中基本上没有直达的方案，需要增加过多的中转，则放弃该出行路段，重新则将起始地到目的地之间排除该出行路段的可选出行方案推送至用户。
如图9所示，本发明实施例还提供一种点到点交通出行方案推送系统，用于实现所述的点到点交通出行方案推送方法，所述系统包括：
信息获取模块100，用于获取用户输入的起始地和目的地；
出行方案选择模块200，用于根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的可选出行方案；
出行方案列表生成模块300，用于确定各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；以及生成一出行方案列表，于所述出行方案列表中依次列出各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；
出行地图生成模块400，用于确定所述可选出行方案所关联的至少一个关键地点，并获取各个所述关键地点的天气信息；以及生成一出行地图，于所述出行地图中显示各个所述可选出行方案和各个所述关键地点的天气信息；
用户推送模块500，用于向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。
该实施例的点到点交通出行方案推送系统，针对具体的用户出行场景，提供丰富的出行交通选择方案；列表模式可通过耗时、交通工具、起价、中转地等信息，帮助用户在多种交通方案间，快速进行横向对比，辅助决策；通过起价、耗时、中转地等因素，配置权重，根据权重数据，优先推荐最优出行方式；增加地图模式，接入天气云图，可展示具体出行路线上的天气状况、降雨量，帮助用户在交通方案选择上，避开受天气影响极大的工具(如飞机)；帮助用户节省不同交通出行方案间对比所带来的时间成本损失；后续可以提供跨城市、跨省市区、跨国家的点到点交通组合方案信息，同时支持后续预订流程，提供一站式的查询→选择→预订→出行流程。
本发明实施例还提供一种点到点交通出行方案推送设备，包括处理器；存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述的点到点交通出行方案推送方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图10显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。
所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述的点到点交通出行方案推送方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图11所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明所提供的点到点交通出行方案推送方法、系统、设备及存储介质，应用于解决用户一站式智能出行，根据用户搜索的起始地，为用户推荐多种交通组合出行方案，提供组合价格、耗时、中转城市等信息供用户对比，同时结合天气云图，让用户对出行路线、及路线上对应天气有更直观的了解，辅助用户进行出行决策。技术上，根据耗时、价格等影响因素，配置权重算法，对方案进行优先排序，提供最省时、最高性价比、最低价等方案标签，帮助用户决策和预订相关票务。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。
Claims (16)
1.一种点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取用户输入的起始地和目的地；
根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的可选出行方案；
生成所述起始地和目的地之间的出行方案列表和出行地图；
向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图；
其中，生成所述出行方案列表，包括如下步骤：
确定各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；
生成一出行方案列表，于所述出行方案列表中依次列出各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；
其中，生成所述出行地图，包括如下步骤：
确定所述可选出行方案所关联的至少一个关键地点，并获取各个所述关键地点的天气信息；
生成一出行地图，于所述出行地图中显示各个所述可选出行方案和各个所述关键地点的天气信息。
2.根据权利要求1所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，所述确定各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格，包括如下步骤：
确定各个所述可选出行方案中的中转地，以所述中转地为节点将各个可选出行方案划分成多个出行路段；
确定各个出行路段所采用的交通工具信息，所述交通工具信息包括交通工具班次号、预计耗时和价格；
根据所述交通工具信息分别计算各个所述可选出行方案的总耗时和总价格。
3.根据权利要求2所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，还包括如下步骤：
获取到用户对一可选出行方案的确认选择操作；
生成出行方案确认页面并推送至用户，请用户确认是否订票；
获取到用户的确认订票的操作后，分析该出行方案中各个出行路段的交通工具信息，获取交通工具类型、交通工具班次号、起始站和目的站；
根据各个出行路段的交通工具信息分别链接至对应的订票网站。
4.根据权利要求1所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，还包括如下步骤：
比较各个所述可选出行方案的总耗时和总价格；
为总价格最低的可选出行方案添加最低价标签；
为总耗时最低的可选出行方案添加最短耗时标签。
5.根据权利要求1所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，还包括如下步骤：
为不同交通工具类型分配不同量值，计算各个所述可选出行方案中交通工具类型总量值；
分别计算各个所述可选出行方案在所有可选出行方案中的总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣等级；
将各个所述可选出行方案的交通工具类型总量值、总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣等级进行加权计算，得到各个所述可选出行方案的方案值；
根据所述方案值将各个所述可选出行方案进行优先级排序，并根据所述优先级排序的结果于所述出行方案列表中依次排列各个所述可选出行方案。
6.根据权利要求5所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，还包括如下步骤：
获取到用户的对一可选出行方案的确认选择操作时，记录该可选出行方案中的交通工具类型、总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣排名；
统计用户的选择操作记录；
根据用户的选择次数为不同交通工具类型设定不同的量值，用户选择次数越多的交通工具类型，对应量值越大；
比较用户选择时总耗时排名、总价格排名和天气状态优劣等级排名，根据比较结果分别为总耗时、总价格和天气状态优劣等级分配权值。
7.根据权利要求1所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，还包括创建关键地点库，于所述关键地点库中存储多个预设关键地点信息；
所述可选出行方案所关联的关键地点包括起始地、目的地、中转地、出行路线中途径地中的预设关键地点以及距离出行路线距离为预设距离的覆盖范围中的预设关键地点。
8.根据权利要求7所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，所述关键地点库还存储有各个预设关键地点的天气信息和各个预设关键地点的最新天气更新时间；
所述方法还包括如下步骤：
每隔预设时间间隔，遍历当前所述关键地点库中存储的各个预设关键地点的前次天气更新时间；
将在当前时刻的前一预设时间间隔中未进行天气更新的预设关键地点设定为待更新地点；
获取当前时刻的待更新地点的天气信息，并更新所述关键地点库中的对应天气信息和最新天气更新时间。
9.根据权利要求7所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，计算所述可选出行方案所关联的关键地点中符合预设恶劣天气的地点与所有关键地点的数量的比值n；
当比值n小于等于预设比例阈值时，向用户推送所述出行方案列表；
当比值n大于预设比例阈值时，向用户推送所述出行地图。
10.根据权利要求1所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，获取用户输入的起始地和目的地后，还包括如下步骤：
根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的航班信息；
如果两个地点之间的可选直飞航班的数量大于预设航班阈值，则向用户推送航班列表，于所述航班列表中依次列出各个可选直飞航班；
如果两个地点之间的可选直飞航飞的数量小于或等于预设航班阈值，则向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。
11.根据权利要求10所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，还包括如下步骤：
向用户推送航班列表后且获取到航班延误信息时，分析所述可选直飞航班中的延误比例；
如果所述延误比例大于预设阈值，则从所述航班列表跳转至所述出行方案列表或所述出行地图。
12.根据权利要求11所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，还包括如下步骤：
获取到用户的改签操作时，获取用户原始航班的起始地和目的地，根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的航班信息；
如果两个地点之间的可选直飞航班的数量和可选直飞航班中的延误比例符合预设推送条件，则向用户推送航班列表，否则向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。
13.根据权利要求1所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，获取到用户的订票操作后，记录用户选择的起始地、中转地、目的地、各个出行路段的交通工具信息和订票信息；
所述交通工具信息中任一对应的交通工具出现预设异常情况时，将异常情况通知用户，并重新计算该出行路段的备选出行方案；
如果备选出行方案里中转次数小于预设中转阈值的数量大于预设备选阈值，则将备选出行方案推送至用户；
如果备选出行方案里中转次数小于预设中转阈值的数量小于或等于预设备选阈值，则将起始地到目的地之间排除该出行路段的可选出行方案推送至用户。
14.一种点到点交通出行方案推送系统，用于实现权利要求1至13中任一项所述的点到点交通出行方案推送方法，其特征在于，所述系统包括：
信息获取模块，用于获取用户输入的起始地和目的地；
出行方案选择模块，用于根据所述起始地和目的地搜索两个地点之间的可选出行方案；
出行方案列表生成模块，用于确定各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；以及生成一出行方案列表，于所述出行方案列表中依次列出各个可选出行方案的中转地、总耗时和总价格；
出行地图生成模块，用于确定所述可选出行方案所关联的至少一个关键地点，并获取各个所述关键地点的天气信息；以及生成一出行地图，于所述出行地图中显示各个所述可选出行方案和各个所述关键地点的天气信息；
用户推送模块，用于向用户推送所述出行方案列表或所述出行地图。
15.一种点到点交通出行方案推送设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至13中任一项所述的点到点交通出行方案推送方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至13中任一项所述的点到点交通出行方案推送方法的步骤。
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