CN113316797A - 资源共享支援系统以及资源共享支援方法 - Google Patents
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Abstract
运输配送运营商间类似度计算部从匹配历史部取得匹配历史，计算各运输配送运营商间的运输配送运营商间类似度，运输配送运营商视角评价值计算部从匹配历史部取得匹配历史，使用运输配送运营商间类似度来计算从运输配送运营商观察的各货主的运输配送运营商视角评价值，匹配处理部将运输配送委托和空闲资源对应起来，使用货主视角评价值和运输配送运营商视角评价值来进行匹配处理，求出匹配结果。
Description
技术领域
本发明涉及面向物流的资源共享支援系统以及资源共享支援方法。
背景技术
近年来，随着由于EC市场的发展而导致的送货上门的增加，物流领域中的运输卡车、驾驶员正在变得短缺。另一方面，由于运输的零星化、高频度化，卡车的装载率正在降低。另外，在路网不发达的地区，由于卡车运输的增加，频繁发生拥堵而环境变差，所以存在共同配送的需求。
物流的基本功能是指，运输配送运营商根据货主的委托将货物从某个地点运到其它场所。但是，按照这样的方式，在搬运完货物之后，运输配送运营商不得不以空的状态返回，在物流资源的利用效率的观点上并非是高效的。如果在返回时能够接受其它货物的运输配送委托，则能够高效地灵活运用物流资源，但是货主、运输配送运营商难以准备或者找到返回时的货物的运输。因此，存在如下需求：将在返回时等空闲的物流资源与希望运输货物的期望对应起来。
这些以往通过在日本被称为“水屋”的行业而人工地对应起来。与此相对，随着近年来的信息处理技术的发展，存在利用系统进行对应的方式。
在专利文献1中，提出了如下方式：针对登记在系统上的运输配送委托/空闲资源，在线地进行竞拍来匹配。
另外，在专利文献2中，提出了如下方式：使用多个运输配送运营商的空闲资源以及多个货主的运输配送委托的信息，使涉及多个企业的运输配送计划最佳化。
现有技术文献
专利文献1：日本特开2001-273417号公报
专利文献2：日本特开2002-183265号公报
发明内容
在货主向运输配送运营商委托货物的运输的情况下，在以下的2个观点中，重要的是货主对运输配送运营商有没有信心。第1观点是运输配送运营商是否为可靠的运营商。第2观点是运输配送运营商是否足以具备用于可靠地运输货物而所需的实力。
关于第1观点，可以列举运输配送运营商是否在即将实施委托之前不会拒绝而会运输货物。
关于第1观点，可以列举是否具有根据运输的货物、场所而要求的实力。例如，如果运输的货物是食品，则是指能否实现干燥、冷藏、冷冻等根据运输的货物来决定的温度管理。如果是精密机械，则是指能否采用不会出现急加速那样的运输方式。另外，是指是否能够实施根据出发、到达的仓库而要求的装卸作业。另外，如果是配送，则是指是否掌握其场所的道路状况。
在专利文献1中，关于竞标的运输配送运营商，未包含有这些信息，所以货主需要由自身针对竞标的运输配送运营商，判断上述2个观点。这对于货主而言是费力的作业，成为犹豫利用匹配平台的主要原因。
在专利文献2中，针对货主以及运输配送运营商，使平台参与者对进行了运输配送委托/实施的结果给出好/差这样的评价，从而优先地匹配受到好的评价的货主/运输配送运营商。但是，在这个方式中，并未考虑货主、运输配送的货物的差异。因此，根据专利文献2的方式提供的评价结果，难以判别某个运输配送运营商是否会运输某个货主想要委托运输配送的货物。
这样，在专利文献1、2的方式中，存在必须由自身来判断即使委托货主过去未曾交易过的运输配送运营商是否也不会有问题这样的课题。
本发明的目的在于，提供一种能够解决委托货主过去未交易过的运输配送运营商时的课题的资源共享支援系统以及资源共享支援方法。
本发明的一个方式的资源共享支援系统，具有匹配历史部、货主间类似度计算部、货主视角评价值计算部、运输配送运营商间类似度计算部、运输配送运营商视角评价值计算部以及匹配处理部，其特征在于，所述匹配历史部储存匹配历史，所述货主间类似度计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，计算各货主间的货主间类似度，所述货主视角评价值计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，使用所述货主间类似度来计算从货主视角观察的各运输配送运营商的货主视角评价值，所述运输配送运营商间类似度计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，计算各运输配送运营商间的运输配送运营商间类似度，所述运输配送运营商视角评价值计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，使用所述运输配送运营商间类似度来计算从运输配送运营商观察的各货主的运输配送运营商视角评价值，所述匹配处理部将运输配送委托和空闲资源对应起来，使用所述货主视角评价值和所述运输配送运营商视角评价值来进行匹配处理，求出匹配结果。
本发明的一个方式的资源共享支援方法，其特征在于，具有：取得匹配历史，计算各货主间的货主间类似度的步骤；取得所述匹配历史，使用所述货主间类似度来计算从货主视角观察的各运输配送运营商的货主视角评价值的步骤；取得所述匹配历史，计算各运输配送运营商间的运输配送运营商间类似度的步骤；取得所述匹配历史，使用所述运输配送运营商间类似度来计算从运输配送运营商观察的各货主的运输配送运营商视角评价值的步骤；以及将运输配送委托和空闲资源对应起来，使用所述货主视角评价值和所述运输配送运营商视角评价值来进行匹配处理，求出匹配结果的步骤。
根据本发明的一个方式，能够解决委托货主过去未交易过的运输配送运营商时的课题。
附图说明
图1是示出运输配送委托的数据形式的图。
图2是示出空闲资源的数据形式的图。
图3是示出实施例的面向物流的资源共享支援系统的逻辑性的系统结构的图。
图4是示出匹配历史的数据形式的图。
图5是示出货主视角评价的数据形式的图。
图6是示出运输配送运营商视角评价的数据形式的图。
图7是示出货主间类似度的数据形式的图。
图8是示出运输配送运营商间类似度的数据形式的图。
图9是货主间类似度计算的活动图。
图10是运输配送运营商间类似度计算的活动图。
图11是货主视角评价值计算的活动图。
图12是运输配送运营商视角评价值计算的活动图。
图13是匹配处理的活动图。
(符号说明)
C00：资源共享支援系统；C01：运输配送委托部；C02：资源部；C03：匹配历史部；C04：货主视角评价值储存部；C05：运输配送运营商视角评价值储存部；C06：货主间类似度储存部C06；C07：运输配送运营商间类似度储存部；C07：匹配处理部；C12：货主视角评价值计算部；C13：运输配送运营商视角评价值计算部；C14：状态更新部；C15：通知部；C16：货主间类似度计算部；C17：运输配送运营商间类似度计算部。
具体实施方式
以下，使用附图来说明实施例。
实施例
图1是示出实施例中的运输配送委托部C01(参照图3)具有的数据的形式的一个例子的图。
用委托ID A01、货主ID A02、货主运营商代码A03、开始日期时间A04、结束日期时间A05、开始场所A06、结束场所A07、重量A08、包装外形A09、货物种类A01、设备属性A11、驾驶员属性A12、金额上限A13以及状态A14的组的列表来表示运输配送委托部C02的数据。
在此，委托ID A01是运输配送委托的各行的标识符。货主ID A02是由进行运输配送委托的货主唯一地决定的标识符。货主运营商代码A03是表示货主的行业的分类代码，用例如利用TSR行业码本实施的分类这样的分类代码来表示。
开始日期时间A04是应开始相应委托的日期时间。结束日期时间A05是应完成相应委托的日期时间。开始场所A06是表示在相应委托中应开始货物的运输的起点的位置的符号。结束场所A07是表示在相应委托中应完成货物的运输的终点的位置的符号，这些用住址、纬度经度、配送中心名等来表示。
重量A08是表示相应委托中的货物的重量的数值。包装外形A09是表示相应委托中的货物的形状的数值的组，用表示纵横深的3个长度的组等来表示，其中该纵横深示出运输的货物的外形。货物种类A10是表示相应委托中的货物的种类的分类代码或者字符串，例如用食品、精密仪器这样的字符串、或HS Code(HS代码)这样的分类代码来表示。
设备属性A11是表示实施相应委托时所使用的设备应具备的特征的字符串的列表，例如用冷藏车、翼式车(wing car)这样的字符串的列表来表示。驾驶员属性A12是表示实施相应委托时所负责的人员应具有的能力的字符串的列表，例如用铲车驾照等这样的字符串的列表来表示。金额上限A13是表示货主针对相应委托实施而可以支付的金额的上限的数值。状态A14是表示该运输配送委托是否通过本系统而与空闲资源匹配或是否为处理对象的值，例如用由未分配、已分配、已取消等的值构成的enum(枚举型)值来表示。通过由希望运输货物的货主输入这些信息，制作包含于运输配送委托部C01的各数据。另外，关于一部分属性，也可以自动地测定、或者根据过去的输入历史进行插值来输入。
图2是示出实施例中的空闲资源部C02(参照图3)具有的数据的形式的一个例子的图。
用空闲资源ID B01、运输配送运营商ID B02、开始日期时间B03、结束日期时间B04、开始场所B05、结束场所B06、重量B07、包装外形B08、设备属性B09、驾驶员属性B10、金额下限B11以及状态B12的组的列表来表示空闲资源部C02的数据。
在此，空闲资源ID B01是空闲资源的各行的标识符。运输配送运营商ID B02是由具有未分配运输配送的状态的运输资源的运输配送运营商唯一地决定的标识符。开始日期时间B03是相应资源可利用的日期时间。结束日期时间B04是应完成相应资源的利用的日期时间。开始场所B05是表示利用相应资源的情况的起点的位置的符号。结束场所B06是表示利用相应资源的情况的终点的位置的符号。
重量B07是表示相应资源可运输的货物的上限重量的数值。包装外形B08是表示相应资源可运输的货物的上限尺寸的数值的组。设备属性B09是表示相应资源具备的特征的字符串的列表。驾驶员属性B10是表示利用相应资源时所负责的人员具有的能力的字符串的列表。金额下限B11是表示实施使用相应空闲资源的运输配送委托时运输配送运营商希望最低限收取的等价报酬的金额的数值。状态B11是表示该空闲资源是否通过本系统而与运输配送委托匹配或是否为处理对象的值，例如用由未分配、已分配、已取消等的值构成的enum值来表示。
通过由具有空闲资源的运输配送运营商输入这些信息，制作包含于空闲资源C02的各数据。另外，关于一部分的属性，也可以自动地测定、或者根据过去的输入历史进行插值来输入。
图3是示出实施例的面向物流的资源共享支援系统的逻辑性的系统结构的图。
资源共享支援系统C00包括匹配历史部C03、货主视角评价值储存部C04、运输配送运营商视角评价值储存部C05、货主间类似度储存部C06、运输配送运营商间类似度储存部C07、匹配处理部C11、货主视角评价值计算部C12、运输配送运营商视角评价值计算部C13、状态更新部C14、通知部C15、货主间类似度计算部C16以及运输配送运营商间类似度计算部C17。
匹配处理部C11将从在图1中叙述的运输配送委托部C01和在图2中叙述的空闲资源部C02取得的运输配送委托以及空闲资源对应起来。此时，使用从货主视角评价值储存部C04和运输配送运营商视角评价值储存部C05取得的数据来求出匹配的评价值，并将其反映到匹配结果。另外，根据处理结果，更新完成匹配的运输配送委托部C01、空闲资源部C02的条目的状态。
货主视角评价值计算部C12从匹配历史部C03取得匹配历史，计算从货主视角观察的各运输配送运营商的评价值，并储存到货主视角评价值储存部C04。此时，利用储存于货主间类似度储存部C06的货主间的类似度。
运输配送运营商视角评价值计算部C13从匹配历史部C03取得匹配历史，计算从运输配送运营商观察的各货主的评价值，并储存到运输配送运营商视角评价值储存部C05。此时，利用储存于运输配送运营商间类似度储存部C07的运输配送运营商间的类似度。
状态更新部C14针对包含于匹配历史部C03的各条目，进行如下处理：取得其是否被设为正常、是否由于货主/运输配送运营商的缘由而被取消这样的状态并进行更新；以及将反映在完成后从货主/运输配送运营商得到的评价值的评价值储存到匹配历史部C03。
通知部C15在匹配历史部C03中储存有匹配结果时，对货主以及运输配送运营商通知匹配结果。
货主间类似度计算部C16从匹配历史部C03取得匹配历史，计算各货主间的类似度并储存到货主间类似度部储存部C06。
运输配送运营商间类似度计算部C17从匹配历史部C03取得匹配历史，计算各运输配送运营商间的类似度并储存到运输配送运营商间类似度储存部C07。
图4是示出实施例中的匹配历史部C03具有的数据的形式的一个例子的图。
用匹配ID D01、委托ID D02、空闲资源ID D03、开始日期时间D04、结束日期时间D05、开始场所D06、结束场所D07、状态D08、货主评价D09、运输配送运营商D10、货物种类D11、货物重量D12以及包装外形D13的组的列表来表示匹配历史部C03的数据。
在此，匹配ID D01是匹配历史的各行的标识符。委托ID D02和空闲资源ID D03是被匹配的运输配送委托C01和空闲资源C02的对应的条目的标识符。开始日期时间D04表示应根据本匹配的结果对应起来的空闲资源而开始运输配送的开始日期时间。结束日期时间D05表示其应完成的日期时间。
开始场所D06是表示应根据本匹配的结果对应起来的空闲资源而开始运输配送的位置的符号，结束场所是表示其应完成的位置的符号。状态D08是表示本匹配的状态的值，例如用由实施前、实施中、正常完成、异常结束、货主缘由取消、运输配送运营商缘由取消等值构成的enum值来表示。货主评价D09是表示实施基于本匹配结果的运输配送之后的来自货主的评价值的值，例如用采用0至10的连续值的数值来表示。
运输配送运营商评价D10是表示实施基于本匹配结果的运输配送之后的来自运输配送运营商的评价值的值，例如用采用0至10的连续值的数值来表示。货物种类D11是表示根据本匹配结果而运输的货物的种类的分类代码或者字符串，例如用食品、精密仪器这样的字符串、或HS Code这样的分类代码来表示。货物重量D12是表示根据本匹配结果而运输的货物的重量的数值。包装外形D13是表示根据本匹配结果而运输的货物的形状的数值的组，用表示纵横深的3个长度的组等来表示，其中该纵横深示出运输的货物的外形。
图5是示出实施例中的货主视角评价值储存部C04具有的数据的形式的一个例子的图。
用货主ID E01、运输配送运营商ID E02以及评价值E03的组的列表来表示货主视角评价C04的数据。在此，货主ID E01是表示利用本系统的货主的标识符。运输配送运营商ID E02是表示利用本系统的运输配送运营商的标识符。评价值E03表示由与储存于相应行的货主ID E01的标识符对应的货主评价与运输配送运营商ID E02的标识符对应的运输配送运营商时的评价值，例如用采用0至10的连续值的数值来表示。
图6是示出实施例中的运输配送运营商视角评价值储存部C05具有的数据的形式的一个例子的图。
用货主ID F01、运输配送运营商ID F02以及评价值F03的组的列表来表示运输配送运营商视角评价值储存部C05的数据。在此，货主ID F01是表示利用本系统的货主的标识符。运输配送运营商ID F02是表示利用本系统的运输配送运营商的标识符。评价值F03表示由与储存于相应行的运输配送运营商ID F02的标识符对应的运输配送运营商评价与货主ID F01的标识符对应的货主时的评价值，例如用采用0至10的连续值的数值来表示。
图7是示出实施例中的货主间类似度储存部C06具有的数据的形式的一个例子的图。
用货主ID配对G01以及类似度G02的组的列表来表示货主间类似度C06的数据。在此，货主ID配对G01是由不同的2个货主ID构成的组，类似度G02用数值来表示。
图8是示出实施例中的运输配送运营商间类似度储存部C07具有的数据的形式的一个例子的图。
用运输配送运营商ID配对H01以及类似度H02的组的列表来表示运输配送运营商间类似度储存部C07的数据。在此，运输配送运营商配对H01是由不同的2个运输配送运营商ID构成的组，类似度H02用数值来表示。
图9是记载货主间类似度计算部C16的处理的活动图。图9是记载计算利用本系统的各货主间的类似度时的单独的类似度计算的图。
在步骤G01中，取得某个货主的正常完成的过去的匹配历史和比较对象的正常完成的货主的过去的匹配历史。关于取得方法，将各个货主的ID作为检索条件，以过去一定期间、过去一定件数这样的取得条件来取得。
在步骤G02中，计算在步骤G01中取得的某个货主的过去的匹配历史中的每个匹配对方的频度，并计算由其值构成的矢量值。另外，此时以使范数的值成为1的方式对矢量进行标准化。
在步骤G03中，计算在步骤G01中取得的比较对象的货主的过去的匹配历史中的每个匹配对方的频度，并计算由其值构成的矢量值。另外，此时以使范数的值成为1的方式对矢量进行标准化。
在步骤G04中，取在步骤G02和G03中求出的矢量的内积，将其值作为某个货主和比较对象的货主的类似度。将其值与某个货主的ID及比较对象的货主的ID的配对对应起来而储存到货主间类似度储存部C06。
此外，在未充分地储存有匹配历史的情况下，还能够在类似度计算时使用表示货主的行业的分类代码。例如，采用如下等的方法：通过如在小分类一致的情况下为0.9、在直至中分类为止一致的情况下为0.6、在直至大分类为止一致的情况下为0.3、在都不一致的情况下为0.1这样的将分类代码的一致程度映射到预先决定的数值，从而计算类似度。
图10是示出运输配送运营商间类似度计算部C17的处理的活动图。图10是记载计算利用本系统的各运输配送运营商间的类似度时的单独的类似度计算的图。
在步骤H01中，取得某个运输配送运营商的正常完成的过去的匹配历史和比较对象的运输配送运营商的正常完成的过去的匹配历史。关于取得方法，将各个运输配送运营商的ID作为检索条件，以过去一定期间、过去一定件数这样的取得条件来取得。
在步骤H02中，计算在步骤H01中取得的某个运输配送运营商的过去的匹配历史中的每个匹配对方的频度，并计算由其值构成的矢量值。另外，此时以使范数的值成为1的方式对矢量进行标准化。
在步骤H03中，计算在步骤H01中取得的比较对象的运输配送运营商的过去的匹配历史中的每个匹配对方的频度，并计算由其值构成的矢量值。另外，此时以使范数的值成为1的方式对矢量进行标准化。
在步骤H04中，取在步骤H02和H03中求出的矢量的内积，将其值作为某个运输配送运营商和比较对象的运输配送运营商的类似度。将其值与某个运输配送运营商的ID及比较对象的运输配送运营商的ID的配对对应起来而保存到运输配送运营商间类似度储存部C07。
此外，在未充分地储存有匹配历史的情况下，关于在步骤H02以及步骤H03中求出的矢量，求出视为以与所有货主相同的频度进行了交易的矢量，并将其用于步骤H04中的类似度计算。
图11是示出货主视角评价值计算部C12的处理的活动图。图11示出针对利用本系统的各货主而计算针对利用本系统的各个运输配送运营商的评价值时的求出从某个货主(设为货主A)观察的针对某个运输配送运营商(设为运输配送运营商A)的评价值时的处理。
在步骤I01中，从匹配历史部C03取得在评价值计算中使用的过去的匹配历史。关于取得方法，以从当前起的过去一定期间、过去一定件数这样的取得条件，取得包含运输配送运营商A的ID的匹配历史部C03的条目。另外，此时也可以优先取得包含货主A的ID的条目。
在步骤I02中，针对在步骤I01中取得的匹配历史的集合中所包含的各历史，从货主间类似度储存部C06取得评价各历史的货主与货主A的类似度。
在步骤I03中，使用在步骤I02中求出的类似度，求出包含于各匹配历史的货主评价的加权平均。例如，用(Σ类似度×货主评价)＝(Σ类似度)的式子来求出。
按照每天固定时刻或每隔1小时这样的每隔一定时间实施这个处理。以货主A的ID和运输配送运营商A的ID为关键字，将计算出的评价值储存到相应的货主视角评价值储存部C04的条目。
图12是示出运输配送运营商视角评价值计算部C13的处理的活动图。图12示出针对利用本系统的各运输配送运营商而计算针对利用本系统的各个货主的评价值时的求出从某个运输配送运营商(设为运输配送运营商A)观察的针对某个货主(设为货主A)的评价值时的处理。
在步骤J01中，从匹配历史部C03取得在评价值计算中使用的过去的匹配历史。关于取得方法，以从当前起的过去一定期间、过去一定件数这样的取得条件，取得包含货主A的ID的匹配历史部C03的条目。另外，此时也可以优先取得包含运输配送运营商A的ID的条目。
在步骤J02中，针对在步骤J01中取得的匹配历史的集合中所包含的各历史，从运输配送运营商间类似度储存部C07取得评价各历史的运输配送运营商与运输配送运营商A的类似度。
在步骤J03中，使用在步骤J02中求出的类似度，求出包含于各匹配历史的运输配送运营商的加权平均。例如，用(Σ类似度×运输配送运营商评价)＝(Σ类似度)的式子来求出。
图13是记述匹配处理部C11的处理的活动图。
在步骤K01中，从运输配送委托部C01和空闲资源部C02取得匹配计算对象的运输配送委托和空闲资源的集合。作为取得方法，将某个时间范围作为检索条件而取得运输配送委托和空闲资源，例如作为开始日期时间而设为从当前起的1小时后、作为结束日期时间而设为从当前起的49小时后并取得开始日期时间以及结束日期时间包含于这个范围的数据等。
在步骤K02中，针对在步骤K01中取得的运输配送委托集合以及空闲资源集合，求出可组合的组合的集合。这在日期时间、场所、重量、包装外形、设备属性、驾驶员属性、金额的所有观点上判断能否组合。如果关于开始日期时间而运输配送委托的开始日期时间是空闲资源的开始日期时间以后、或者关于结束日期时间而运输配送委托的结束日期时间是空闲资源的结束日期时间以前、或者关于开始场所以及结束场所而运输配送委托的场所和空闲资源的场所的距离是在系统内决定的一定距离以内，则设为能够组合。
另外，如果关于重量而运输配送委托的重量是空闲资源的重量以下、或者关于包装外形而运输配送委托的包装外形的外形内包于空闲资源的外形、或者关于设备属性而空闲资源的属性包含运输配送委托要求的属性、或者关于驾驶员属性而空闲资源的属性包含运输配送委托要求的属性，则设为能够组合。关于金额，如果运输配送委托的金额上限超过空闲资源的金额下限，则设为能够组合。
在步骤K03中，针对在步骤K02中求出的各组合候选，使用货主视角评价值储存部C04和运输配送运营商视角评价值储存部C05中储存的评价值，计算组合的权重。此时，作为权重的计算方法，使用货主视角评价值和运输配送视角评价值的平均、或者小的一方或大的一方的值。
在步骤K04中，求出组合的初始解。例如，通过将空闲资源集合以及运输配送委托集合分别以开始时刻进行分类，之后按照时刻顺序从开头起使能够对应的数据对应于greedy(贪心算法)来求出
在步骤K05中，求出使用在步骤K03中求出的权重的空闲资源和运输配送委托的加权最大二分图匹配。这能够通过以使整体的权重最大化的方式搜索至没有新增路径为止来实现。
在上述实施例中，在求出货主的运输配送委托与运输配送运营商具有的空闲资源信息的对应关联性的面向物流的资源共享系统中，使用货主/运输配送运营商的属性信息来计算基于各货主/运输配送运营商视角下的过去议案的针对各货主/运输配送运营商的评价结果，并且求出使将该评价结果用作权重时的加权最大化那样的匹配结果。
此时，使用过去的匹配对方的倾向来计算货主以及运输配送运营商间的类似度，并用该类似度对过去的评价结果进行加权来使用。
另外，关于未充分地储存有匹配历史的货主，使用行业的分类代码来计算货主间的类似度，并用该类似度对过去的评价结果进行加权来使用。
另外，在计算可否将空闲资源和运输配送委托之间对应关联时，使用时刻、场所、重量、包装外形、货物种类、设备属性、驾驶员属性、金额。
这样，在上述实施例中，关于过去未曾交易过的对方，使用其它货主/运输配送运营商的评价结果来评价是否委托也没有问题、是否具有完成委托的能力。此时，求出过去评价时的货主的行业、运输配送运营商的设备的特征与评价对象的货主/运输配送运营商的这些特征的类似度，用该类似度对过去的评价进行加权平均。另外，使用求出的评价值，求出多个货主的委托、运输配送运营商的空闲资源的匹配。
根据上述实施例，相比于针对过去未曾交易过的对方直接使用平台上的过去评价历史的情况，能够考虑自身、对方的性质来进行评价。另外，能够求出考虑它们的组合的兼容性的匹配结果。
Claims (15)
1.一种资源共享支援系统，具有匹配历史部、货主间类似度计算部、货主视角评价值计算部、运输配送运营商间类似度计算部、运输配送运营商视角评价值计算部以及匹配处理部，其特征在于，
所述匹配历史部储存匹配历史，
所述货主间类似度计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，计算各货主间的货主间类似度，
所述货主视角评价值计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，使用所述货主间类似度来计算从货主视角观察的各运输配送运营商的货主视角评价值，
所述运输配送运营商间类似度计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，计算各运输配送运营商间的运输配送运营商间类似度，
所述运输配送运营商视角评价值计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，使用所述运输配送运营商间类似度来计算从运输配送运营商观察的各货主的运输配送运营商视角评价值，
所述匹配处理部将运输配送委托和空闲资源对应起来，使用所述货主视角评价值和所述运输配送运营商视角评价值来进行匹配处理，求出匹配结果。
2.根据权利要求1所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述资源共享支援系统还具有状态更新部，该状态更新部将所述货主视角评价值和所述运输配送运营商视角评价值反映到储存于所述匹配历史部的所述匹配结果。
3.根据权利要求2所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述资源共享支援系统还具有通知部，该通知部在所述匹配历史部中储存有所述匹配结果时，向货主以及运输配送运营商通知所述匹配结果。
4.根据权利要求1所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述货主间类似度计算部分别取得自身的匹配历史和比较对象的匹配历史，计算由所述自身的所述匹配历史中的匹配对方的频度构成的第1矢量，计算由所述比较对象的所述匹配历史中的匹配对方的频度构成的第2矢量，并使用所述第1矢量和所述第2矢量来计算所述货主间类似度。
5.根据权利要求1所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述货主间类似度计算部在所述匹配历史部中未储存有所述匹配历史的情况下，使用表示货主的行业的分类代码来计算所述货主间类似度。
6.根据权利要求1所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述运输配送运营商间类似度计算部分别取得自身的匹配历史和比较对象的匹配历史，计算由所述自身的所述匹配历史中的匹配对方的频度构成的第3矢量，计算由所述比较对象的所述匹配历史中的匹配对方的频度构成的第4矢量，并使用所述第3矢量和所述第4矢量来计算所述运输配送运营商间类似度。
7.根据权利要求1所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述货主视角评价值计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，针对所取得的所述匹配历史的集合中所包含的各历史，取得评价各历史的货主与设定为视角的货主的第1类似度，并使用所述第1类似度来求出所述货主视角评价值的加权平均。
8.根据权利要求1所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述运输配送运营商视角评价值计算部从所述匹配历史部取得所述匹配历史，针对所取得的所述匹配历史的集合中所包含的各历史，取得评价各历史的运输配送运营商与设定为视角的运输配送运营商的第2类似度，并使用所述第2类似度来求出所述运输配送运营商视角评价值的加权平均。
9.根据权利要求1所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述匹配处理部取得所述运输配送委托和所述空闲资源的集合，针对所取得的所述集合，取得能够匹配的组合，针对所取得的所述组合，使用所述货主视角评价值和所述运输配送运营商视角评价值来计算权重，求出二分图匹配的初始解，并求出最大二分图匹配，从而进行所述匹配处理。
10.根据权利要求1所述的资源共享支援系统，其特征在于，
所述匹配历史部储存货主评价和运输配送运营商评价，
所述货主评价是表示实施基于所述匹配处理的所述匹配结果的运输配送之后的来自货主的评价值的值，
所述运输配送运营商评价是表示实施基于所述匹配结果的所述运输配送之后的来自运输配送运营商的评价值的值。
11.一种资源共享支援方法，其特征在于，具有：
取得匹配历史，计算各货主间的货主间类似度的步骤；
取得所述匹配历史，使用所述货主间类似度来计算从货主视角观察的各运输配送运营商的货主视角评价值的步骤；
取得所述匹配历史，计算各运输配送运营商间的运输配送运营商间类似度的步骤；
取得所述匹配历史，使用所述运输配送运营商间类似度来计算从运输配送运营商观察的各货主的运输配送运营商视角评价值的步骤；以及
将运输配送委托和空闲资源对应起来，使用所述货主视角评价值和所述运输配送运营商视角评价值来进行匹配处理，求出匹配结果的步骤。
12.根据权利要求11所述的资源共享支援方法，其特征在于，
在计算所述货主间类似度的步骤中，分别取得自身的匹配历史和比较对象的匹配历史，计算由所述自身的所述匹配历史中的匹配对方的频度构成的第1矢量，计算由所述比较对象的所述匹配历史中的匹配对方的频度构成的第2矢量，并使用所述第1矢量和所述第2矢量来计算所述货主间类似度。
13.根据权利要求11所述的资源共享支援方法，其特征在于，
在计算所述运输配送运营商间类似度的步骤中，分别取得自身的匹配历史和比较对象的匹配历史，计算由所述自身的所述匹配历史中的匹配对方的频度构成的第3矢量，计算由所述比较对象的所述匹配历史中的匹配对方的频度构成的第4矢量，并使用所述第3矢量和所述第4矢量来计算所述运输配送运营商间类似度。
14.根据权利要求11所述的资源共享支援方法，其特征在于，
在计算所述货主视角评价值的步骤中，针对所述匹配历史的集合中所包含的各历史，取得评价各历史的货主与设定为视角的货主的第1类似度，并使用所述第1类似度来求出所述货主视角评价值的加权平均，
在计算所述运输配送运营商视角评价值的步骤中，针对所述匹配历史的集合中所包含的各历史，取得评价各历史的运输配送运营商与设定为视角的运输配送运营商的第2类似度，并使用所述第2类似度来求出所述运输配送运营商视角评价值的加权平均。
15.根据权利要求11所述的资源共享支援方法，其特征在于，
在求出所述匹配结果的步骤中，取得所述运输配送委托和所述空闲资源的集合，针对所取得的所述集合，取得能够匹配的组合，针对所取得的所述组合，使用所述货主视角评价值和所述运输配送运营商视角评价值来计算权重，求出二分图匹配的初始解，并求出最大二分图匹配，从而进行所述匹配处理。
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