CN108647801B - 预测账务热点的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供一种预测账务热点的方法和装置。所述方法包括：响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与该操作对应的多个订单，且多个订单中包括第一类商品的多个第一订单；根据与第一类商品对应的自动确认收货周期，以及确认发货操作的输入时间，确定多个第一订单所对应的自动确认收货时间；根据预先确定的、服务方账号中第一类商品的历史自动确收概率，确定多个第一订单中，预期将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量；将第一预期订单数量累加到自动确认收货时间对应的预期确收数目中；以及，当该预期确收数目超过预设阈值时，将自动确认收货时间的服务账号作为账务热点。

Description

预测账务热点的方法及装置

技术领域

本说明书实施例涉及互联网技术领域，具体地，涉及一种预测账务热点的方法及装置。

背景技术

随着科技的进步和经济的发展，人们越来越频繁地使用服务平台(如，电商平台)中的服务方所提供的服务。例如，人们可以在淘宝网中选购商家提供的服装等商品。通常情况下，规模较大的服务方的交易量较大，且这些服务方往往会根据服务平台中生成的大量订单，通过物流公司对相应的商品进行统一发货。在服务方对商品进行发货后，服务平台会在买家对该商品进行确认收货时对该笔成功的交易向服务方收取平台费用。

目前，买家在收到货物后主动确认收货的可能性较低，大量的确认收货操作是由服务平台在商品发货超时后自动触发。因此，会出现在同一时间点、服务平台自动触发大量的确认收货操作，进而对相应的同一服务方账号进行大并发量的收费的情况(以下，对这种情况中的自动确认收货时间以及服务方账号总称为账务热点)。然而，目前并不存在一种预测账务热点的方案。因此，需要提供一种合理的方案，以及时预测出账务热点，从而针对账务热点提前配置处理资源。

发明内容

本说明书实施例旨在提供一种更有效的预测账务热点的技术方案，以解决现有技术中的不足。本说明书描述了一种预测账务热点的方法及装置，通过获取的与确认发货操作对应的多个订单，以及预先确定的各商品类别所对应的自动确认收货周期和历史自动确收概率，及时预测出服务平台中的账务热点，从而针对账务热点提前配置处理资源，以防止服务平台因账务热点而出现不可用的情况。

为实现上述目的，本说明书一个方面提供一种预测账务热点的方法。该方法包括：响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与所述确认发货操作对应的多个订单，所述多个订单包括多个第一类商品的多个第一订单；根据与所述第一类商品对应的自动确认收货周期，以及所述确认发货操作的输入时间，确定所述多个第一订单所对应的自动确认收货时间；根据预先确定的、所述服务方账号中所述第一类商品的历史自动确收概率，确定所述多个第一订单中，预期将在所述自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量；将所述第一预期订单数量累加到所述自动确认收货时间对应的预期确收数目中；当所述预期确收数目超过预设阈值时，将所述自动确认收货时间的服务方账号作为账务热点。

在一个实施例中，所述预测账务热点的方法在所述确定所述多个第一订单所对应的自动确认收货时间之前还包括：根据预先存储的多个商品类别与多个自动确认收货周期的映射关系，确定与所述第一类商品对应的自动确认收货周期。

在一个实施例中，在所述预测账务热点的方法中，所述历史自动确收概率基于以下步骤而确定：获取与所述服务方账号对应的、具有相同的确认发货时间的多个历史订单，所述多个历史订单包括多个第一类商品的多个第一历史订单；判断各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货；根据所述判断的结果，确定与所述第一类商品对应的所述历史自动确收概率。

在一个实施例中，在所述预测账务热点的方法中，所述各个第一历史订单中还包括对应的确认收货方式，所述确认收货方式包括自动确认收货或用户确认收货。

在一个实施例中，在所述预测账务热点的方法中，所述各个第一历史订单中还包括对应的确认收货时间；所述判断各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货，包括：根据所述各个第一历史订单的确认收货时间和所述确认发货时间的差值，判断该第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货。

在一个实施例中，所述预测账务热点的方法在判断该第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货之后还包括：当判断出该第一历史订单信息是自动确认收货时，将所述差值作为所述第一类商品所对应的自动确认收货周期。

在一个实施例中，所述预测账务热点的方法还包括：在所述账务热点对应的自动确认收货时间，针对所述服务方账号提供缓冲记账服务或异步记账服务。

本说明书另一方面提供了一种预测账务热点的装置。该装置包括：获取单元，用于响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与所述确认发货操作对应的多个订单，所述多个订单包括多个第一类商品的多个第一订单；第一确定单元，用于根据与所述第一类商品对应的自动确认收货周期，以及所述确认发货操作的输入时间，确定所述多个第一订单所对应的自动确认收货时间；第二确定单元，用于根据预先确定的、所述服务方账号中所述第一类商品的历史自动确收概率，确定所述多个第一订单中，预期将在所述自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量；累加单元，用于将所述第一预期订单数量累加到所述自动确认收货时间对应的预期确收数目中；处理单元，用于当所述预期确收数目超过预设阈值时，将所述自动确认收货时间的服务方账号作为账务热点。

在一个实施例中，在所述预测账务热点的装置中，所述第一确定单元还用于：根据预先存储的多个商品类别与多个自动确认收货周期的映射关系，确定与所述第一类商品对应的自动确认收货周期。

在一个实施例中，所述预测账务热点的装置还包括：第三确定单元，用于确定所述第二确定单元中的历史自动确收概率；所述第三确定单元具体包括：获取子单元，用于获取与所述服务方账号对应的、具有相同的确认发货时间的多个历史订单，所述多个历史订单包括多个第一类商品的多个第一历史订单；判断子单元，用于判断各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货；确定子单元，用于根据所述判断的结果，确定与所述第一类商品对应的所述历史自动确收概率。

在一个实施例中，在所述预测账务热点的装置中，所述获取子单元中的各个第一历史订单中还包括对应的确认收货方式，所述确认收货方式包括自动确认收货或用户确认收货。

在一个实施例中，在所述预测账务热点的装置中，所述获取子单元中的各个第一历史订单中还包括对应的确认收货时间；所述判断子单元具体用于：根据所述各个第一历史订单的确认收货时间和所述确认发货时间的差值，判断该第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货。

在一个实施例中，在所述预测账务热点的装置中，所述第三确定单元还包括：处理子单元，用于当判断出该第一历史订单信息是自动确认收货时，将所述差值作为所述第一类商品所对应的自动确认收货周期。

在一个实施例中，所述预测账务热点的装置还包括：缓冲单元，用于在所述账务热点对应的自动确认收货时间，针对所述服务方账号提供缓冲记账服务或异步记账服务。

本说明书另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述预测账务热点的方法。

本说明书另一方面提供了一种计算设备，包括存储器和处理器。所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现上述预测账务热点的方法。

在本说明书提供的一种预测账务热点的方法及装置中,首先，响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与该操作对应的多个订单，且多个订单中包括第一类商品的多个第一订单。接着，根据与第一类商品对应的自动确认收货周期，以及确认发货操作的输入时间，确定多个第一订单所对应的自动确认收货时间，并根据预先确定的、服务方账号中第一类商品的历史自动确收概率，确定多个第一订单中，预期将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量。然后，将第一预期订单数量累加到自动确认收货时间对应的预期确收数目中，并当该预期确收数目超过预设阈值时，将自动确认收货时间的服务账号作为账务热点。如此，可以及时预测出服务平台中的账务热点，从而针对账务热点提前配置处理资源，以防止服务平台因账务热点而出现不可用的情况。

附图说明

通过结合附图描述本说明书实施例，可以使得本说明书实施例更加清楚：

图1为根据本说明书实施例的预测账务热点的方法流程图；

图2为根据本说明书实施例的历史自动确收概率的确定方法流程图；

图3为根据本说明书另一个实施例的预测账务热点的方法流程图；以及

图4为根据本说明书实施例的预测账务热点的装置结构图。

具体实施方式

下面将结合附图描述本说明书实施例。

图1为根据本说明书实施例的预测账务热点的方法流程图。所述方法的执行主体可以为具有处理能力的设备：装置或系统或软件平台，例如，服务平台。如图1所示，所述方法具体可以包括：

步骤S110，响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与该操作对应的多个订单，且多个订单中包括多个第一类商品的多个第一订单。

具体地，服务方账号(服务方账号可以为服务方所在的服务平台为其分配的唯一标识，例如，20880000123)可以在同一时间对多个订单进行批量的确认发货操作，也就是说，这些订单可以具有相同的确认发货时间。此外，多个订单的各订单中可以包括对应的商品类别信息，如，商品类别可以为服装类、在线充值类或生鲜类等。由此可知，多个订单中可以包括与不同类商品对应的订单。

为了更加清楚、简明地对本发明提供的技术方案进行说明，下述针对多个订单中的某一类别的商品(以下统称为第一类商品)以及与多个该类商品对应的多个第一订单进行示例性的说明，对于多个订单中包括的其它类别商品所对应的订单，可以参照处理。

此步骤中，还可以包括：确定多个订单的订单数量，并判断多个订单的订单数量是否超过预先设定的数量阈值。相应地，如果与确认发货操作对应多个订单的订单数量(如，10)小于数量阈值(如，500)，则不执行步骤S120；如果与确认发货操作对应多个订单的订单数量(如，1000)超过数量阈值(如，500)时，则继续执行步骤S120。

步骤S120，根据与第一类商品对应的自动确认收货周期，以及确认发货操作的输入时间，确定多个第一订单所对应的自动确认收货时间。

需要说明的是，服务平台中可以预先存储有多个商品类别与多个自动确认收货周期的映射关系。相应地，可以根据该映射关系，以及第一类商品的商品类别，确定出第一类商品所对应的自动确认收货周期。其中，各商品类别所对应的自动确认收货周期可以由服务平台人为设定，或者由服务平台和其中的服务方进行协商确定。此外，对于任意两类商品，它们可以具有相同或不同的自动确认收货周期。例如，服装类商品和电子类商品的自动确认收货周期可以均为10天，而生鲜类商品的自动确认收货周期可以为3天。

具体地，计算确认发货操作的输入时间以及与第一类商品对应的自动确认收货周期的和值，并将计算出的和值作为多个第一类商品的多个第一订单所对应的自动确认收货时间。

在一个例子中，多个订单对应的确认发货操作的输入时间为2018年2月18日10时30分，第一类商品(如，服装类商品)对应自动确认收货周期为10天。相应地，可以确定出多个第一订单所对应的自动确认收货时间为2018年2月28日10时30分。

在另一个例子中，多个订单对应的确认发货操作的输入时间为2018年2月15日10时30分，第一类商品(如，生鲜类商品)对应自动确认收货周期为3天。相应地，可以确定出多个第一订单所对应的自动确认收货时间为2018年2月28日10时30分。

步骤S130，根据预先确定的、服务方账号中第一类商品的历史自动确收概率，确定多个第一订单中，预期将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量。

具体地，计算多个第一订单的订单数量与相应的历史自动确收概率的乘积，并将所计算出的乘积的数值确定为预期将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量。其中，历史自动确收概率可以基于服务方账号所对应的多个第一类商品的多个历史订单而预先确定，具体请参见后文中对如图2所示的实施例的介绍。

在一个例子中，多个第一订单的订单数量为6000，相应的历史自动确收概率为0.7。据此，可以计算出预期将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量为4200。

步骤S140，将第一预期订单数量累加到自动确认收货时间对应的预期确收数目中。

具体地，进行累加更新之前的预期确收数目，可能为零，也可能大于零。

需要说明的是，因不同类别的商品可以具有不同的自动确认收货周期，且任一订单的自动确认收货时间为该订单所对应的确认发货操作的时间与该订单中的商品所对应的自动确认收货周期的和值，所以，具有不同确认发货时间的、且对应不同商品类别的订单，可能具有相同的自动确认收货时间。也就是说，对应于某一自动确认收货时间的预期确收数目，可能会根据不断获取的订单信息而发生更新。

例如，对于下表中的具有不同确认发货时间的两批订单，它们具有相同的自动确认收货时间。

服务方账号	订单数量	确认发货时间	自动确认收货周期	自动确认收货时间
					20880000123	10000	2018-2-10 17:05	10	2018-2-18 17:05
20880000123	6000	2018-2-15 17:05	3	2018-2-18 17:05

表1

在一个例子中，多个第一订单的订单数量为表1中的6000，且在步骤S130中确定的第一预期订单数量为4200。并假定进行累加更新之前的预期确收数目为7800(此预期确收数目可以基于表1中数量为10000个、对应的历史自动确收概率0.78而确定)。据此，可以将第一预期订单数量(如，4200)累加到自动确认收货时间对应的预期确收数目(如，7800)中，进而得到更新后的预期确收数目(如，12000)。

步骤S150，当预期确收数目超过预设阈值时，将自动确认收货时间的服务方账号作为账务热点。

具体地，当预期确收数目(如，12000)超过预设阈值(如，5000)时，将自动确认收货时间(如，2018-2-18,17:05)的服务方账号(如，20880000123)作为账务热点。当预期确收数目(如，2000)并未达到预设阈值时，则不将自动确认收货时间的服务方账号作为账务热点。

需要说明的是，预期确收数据所对应的预设阈值可以根据系统(如，服务平台中的账务系统)的处理能力进行预先设定，且随着系统处理能力的增强，可以相应地提高预设阈值。

此外，在步骤S150之后，还可以包括：在账务热点对应的自动确认收货时间，针对服务方账号配置处理资源，以防止服务平台因账务热点而出现不可用的情况。其中，针对服务方账号配置处理资源，可以包括：针对服务方账号提供缓冲记账服务或异步记账服务。

具体地，参与缓冲记账的账户在账务请求时系统先将记账信息登记在缓冲区，缓冲记账每隔一定时间对于当日的缓冲账务操作请求进行逐笔记账并更新账户余额。这样即使有大批量业务数据的账户，账户余额和账务明细每隔几分钟更新一次，在一定时间内能满足账户查询的需要，同时能解决热点账户并发引起的数据库锁超时问题。

异步记账是在特殊业务场景下的记账优化，当业务对账户余额实时一致性要求不高时，可以通过异步记账，缓解高峰时段大量同步调用账务服务而产生的记账压力。

另外，本发明实施例涉及的多个时间可以根据实际需要具有不同的精确度。例如，确认发货时间和确认收货时间可以精确到分，也就是说，对于确认发货时间为2017-11-11,01:10:05和2017-11-11,01:10:10的两批订单，当将确认发货时间的精度设定为分时，则认为这两批订单具有相同的确认发货时间，并据此执行上述各步骤。

由上可知，在本说明书披露的多个实施例提供的预测账务热点的方法中，首先，响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与该操作对应的多个订单，且多个订单中包括第一类商品的多个第一订单。接着，根据与第一类商品对应的自动确认收货周期，以及确认发货操作的输入时间，确定多个第一订单所对应的自动确认收货时间，并根据预先确定的、服务方账号中第一类商品的历史自动确收概率，确定多个第一订单中，预期将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量。然后，将第一预期订单数量累加到自动确认收货时间对应的预期确收数目中，并当该预期确收数目超过预设阈值时，将自动确认收货时间的服务账号作为账务热点。如此，可以及时预测出服务平台中的账务热点，从而针对账务热点提前配置处理资源，以防止服务平台因账务热点而出现不可用的情况。

下面，结合图2对前述涉及到的与第一类商品对应的历史自动确收概率的进行介绍。如图2所示，历史自动确收概率可以通过如下步骤确定：

步骤S210，获取与服务方账号对应的、具有相同的确认发货时间的多个历史订单，多个历史订单包括多个第一类商品的多个第一历史订单。

具体地，历史订单中可以包括商品的类别信息、确认发货时间。例如，某个历史订单对应于服装类的商品，确认发货时间为2017-11-11，13:10:50。

在一个实施例中，历史订单中还可以包括确认收货的方式，如自动确认收货或用户确认收货。或者，历史订单中还可以包括确认收货时间。例如，2017-11-21，13:10:50。

步骤S220，判断各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货。

在一个实施例中，第一历史订单中还可以包括确认收货的方式。相应地，可以根据各个第一历史订单中包括的确认收货方式的信息，确定各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货。

例如，当某个第一历史订单中包括的确认收货方式为用户确认收货时，则该第一历史订单所对应的确认收货方式不是自动确认收货；当某个第一历史订单中包括的确认收货方式为自动确认收货时，则该第一历史订单所对应的确认收货方式是自动确认收货。

在另一个实施例中，第一历史订单中还可以包括确认收货时间。相应地，可以根据确认收货时间和确认发货时间的差值，判断该第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货。

更具体地，当所述差值为自然日的整数倍(例如，差值可以为48小时00分00秒，为自然日的2倍)时，则可以判断出第一历史订单所对应的确认收货方式为自动确认收货；当所述差值不为自然日的整数倍(例如，差值可以为26小时05分30秒)时，则可以判断出第一历史订单所对应的确认收货方式不是自动确认收货。

步骤S230，根据判断的结果，确定与第一类商品对应的历史自动确收概率。

具体地，根据步骤S220中的判断结果，确定出多个第一历史订单中确认收货方式为自动确认收货的订单数量，再结合步骤S210中获取的多个第一历史订单的订单数量，确定出与第一类商品对应的历史自动确收概率。

例如，步骤S210中获取的多个第一历史订单的订单数量为40000，其中确认收货方式为自动确认收货的订单数量为30000，则可以确定出与第一类商品对应的历史自动确收概率为0.75。

需要说明的是，在步骤S220之后，还可以包括：当判断出该第一历史订单信息是自动确认收货时，将对应的确认收货时间和确认发货时间的差值、作为第一类商品所对应的自动确认收货周期。例如，假定差值为72小时00分00秒，则可以将3个自然日作为第一类商品所对应的自动确认收货周期。

由上可知，通过上述步骤S210-步骤S230，可以确定出与服务方账号对应的、第一类商品的历史自动确收概率，以用于在前述步骤S130中预测多个第一订单中、将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量。此外，还可以确定出第一类商品的自动确认收货周期，并由此建立多个商品类别与多个自动确认收货周期的映射关系，以用于步骤S120中确定多个第一订单所对应的自动确认收货时间。

以上，主要针对第一类商品进行了示例性说明。以下结合具体的例子，针对不同商家账号对应的多个历史订单以及实时获取的多个订单进行整体性说明，此示例具体可以包括以下步骤：

步骤S310，通过数据仓库对历史的确认收货数据进行分析，对因超时发起的自动确认收货数据进行统计，生成自动确认收货规则。对于同一个商家，因商品类型不同可能会有多个自动收货规则,如表2所示：

时间	商家账号	超时时间(天)	发货量	自动收货量	自动收货占比
						20170801	2088XXXX123	10	36000	12000	0.33
20170801	2088XXXX123	3	36000	9000	0.25
						20170801	2088XXXX234	10	60000	30000	0.5
20170801	2088XXXX334	10	45000	9000	0.2
						……	……	……	……	……	……

表2

步骤S320，通过实时计算平台实时统计出商家每分钟的发货量，如表3所示：

时间	商家账号	发货量
			2017-09-02 17:05:00	2088XXXX123	1400
2017-09-02 17:05:02	2088XXXX123	4500
			2017-09-02 17:05:00	2088XXXX234	4000
2017-09-02 17:05:01	2088XXXX334	3000
			……	……	……

表3

步骤S330，通过实时发货量，并结合自动确认收货规则，即可预测出商家自动确认收货量，如表4所示：

时间	商家账号	预测自动确认收货量
			2017-09-12 17:05:00	2088XXXX123	1400*0.33＝462
2017-09-05 17:05:00	2088XXXX123	1400*0.25＝350
			2017-09-12 17:05:02	2088XXXX123	4500*0.33＝1485
2017-09-05 17:05:02	2088XXXX123	4500*0.25＝1125
			2017-09-12 17:05:00	2088XXXX234	4000*0.5＝2000
2017-09-12 17:05:01	2088XXXX334	3000*0.2＝600
			……	……	……

表4

步骤S330，根据自动确认收获量以及预设阈值(如，500)确定出账务热点，如表5所示：

时间	商家账号	预测自动确认收货量
			2017-09-05 17:05	2088XXXX123	1475
2017-09-12 17:05	2088XXXX123	1947
			2017-09-12 17:05	2088XXXX234	2000
2017-09-12 17:05	2088XXXX334	600
			……	……	……

表5

由上可知，在本说明书披露的多个实施例提供的预测账务热点的方法中，通过获取的与确认发货操作对应的多个订单，以及预先确定的各商品类别所对应的自动确认收货周期和历史自动确收概率，及时预测出服务平台中的账务热点，从而针对账务热点提前配置处理资源，以防止服务平台因账务热点而出现不可用的情况。

与上述预测账务热点的方法对应地，本说明书一个实施例还提供的一种预测账务热点的装置，如图4所示，该装置400包括：

获取单元410，用于响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与确认发货操作对应的多个订单，多个订单包括多个第一类商品的多个第一订单；

第一确定单元420，用于根据与第一类商品对应的自动确认收货周期，以及确认发货操作的输入时间，确定多个第一订单所对应的自动确认收货时间；

第二确定单元430，用于根据预先确定的、服务方账号中第一类商品的历史自动确收概率，确定多个第一订单中，预期将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量；

累加单元440，用于将第一预期订单数量累加到自动确认收货时间对应的预期确收数目中；

处理单元450，用于当预期确收数目超过预设阈值时，将自动确认收货时间的服务方账号作为账务热点。

在一个实施例中，第一确定单元420还用于：

根据预先存储的多个商品类别与多个自动确认收货周期的映射关系，确定与第一类商品对应的自动确认收货周期。

在一个实施例中，还包括：

第三确定单元460，用于确定第二确定单元430中的历史自动确收概率；

第三确定单元460具体包括：

获取子单元461，用于获取与服务方账号对应的、具有相同的确认发货时间的多个历史订单，多个历史订单包括多个第一类商品的多个第一历史订单；

判断子单元462，用于判断各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货；

确定子单元463，用于根据判断的结果，确定与第一类商品对应的历史自动确收概率。

在一个实施例中，获取子单元461中的各个第一历史订单中还包括对应的确认收货方式，确认收货方式包括自动确认收货或用户确认收货。

在一个实施例中，获取子单元461中的各个第一历史订单中还包括对应的确认收货时间；判断子单元462具体用于：

根据各个第一历史订单的确认收货时间和确认发货时间的差值，判断该第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货。

在一个实施例中，第三确定单元460还包括：

处理子单元464，用于当判断出该第一历史订单信息是自动确认收货时，将差值作为第一类商品所对应的自动确认收货周期。

在一个实施例中，还包括：

缓冲单元470，用于在账务热点对应的自动确认收货时间，针对服务方账号提供缓冲记账服务或异步记账服务。

由上可知，在本说明书披露的多个实施例提供的预测账务热点的装置中，首先，获取单元410响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与该操作对应的多个订单，且多个订单中包括第一类商品的多个第一订单。接着，第一确定单元420根据与第一类商品对应的自动确认收货周期，以及确认发货操作的输入时间，确定多个第一订单所对应的自动确认收货时间，第二确定单元430根据预先确定的、服务方账号中第一类商品的历史自动确收概率，确定多个第一订单中，预期将在自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量。然后，累加单元440将第一预期订单数量累加到自动确认收货时间对应的预期确收数目中，处理单元450当该预期确收数目超过预设阈值时，将自动确认收货时间的服务账号作为账务热点。如此，可以及时预测出服务平台中的账务热点，从而针对账务热点提前配置处理资源，以防止服务平台因账务热点而出现不可用的情况。

本领域普通技术人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执轨道，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域普通技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执轨道的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种预测账务热点的方法，包括：

响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与所述确认发货操作对应的多个订单，所述多个订单包括多个第一类商品的多个第一订单；

根据与所述第一类商品对应的自动确认收货周期，以及所述确认发货操作的输入时间，确定所述多个第一订单所对应的自动确认收货时间；

根据预先确定的、所述服务方账号中所述第一类商品的历史自动确收概率，确定所述多个第一订单中，预期将在所述自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量；

将所述第一预期订单数量累加到所述自动确认收货时间对应的预期确收数目中；

当所述预期确收数目超过预设阈值时，将所述自动确认收货时间的服务方账号作为账务热点。

2.根据权利要求1所述的预测账务热点的方法，在所述确定所述多个第一订单所对应的自动确认收货时间之前，还包括：

根据预先存储的多个商品类别与多个自动确认收货周期的映射关系，确定与所述第一类商品对应的自动确认收货周期。

3.根据权利要求1所述的预测账务热点的方法，所述历史自动确收概率基于以下步骤而确定：

获取与所述服务方账号对应的、具有相同的确认发货时间的多个历史订单，所述多个历史订单包括多个第一类商品的多个第一历史订单；

判断各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货；

根据所述判断的结果，确定与所述第一类商品对应的所述历史自动确收概率。

4.根据权利要求3所述的预测账务热点的方法，所述各个第一历史订单中还包括对应的确认收货方式，所述确认收货方式包括自动确认收货或用户确认收货。

5.根据权利要求3所述的预测账务热点的方法，所述各个第一历史订单中还包括对应的确认收货时间；所述判断各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货，包括：

根据所述各个第一历史订单的确认收货时间和所述确认发货时间的差值，判断该第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货。

6.根据权利要求5所述的预测账务热点的方法，在判断该第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货之后，还包括：

当判断出该第一历史订单信息是自动确认收货时，将所述差值作为所述第一类商品所对应的自动确认收货周期。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的预测账务热点的方法，还包括：

在所述账务热点对应的自动确认收货时间，针对所述服务方账号提供缓冲记账服务或异步记账服务。

8.一种预测账务热点的装置，包括：

获取单元，配置为，响应于服务方账号进行的确认发货操作，获取与所述确认发货操作对应的多个订单，所述多个订单包括多个第一类商品的多个第一订单；

第一确定单元，配置为，根据与所述第一类商品对应的自动确认收货周期，以及所述确认发货操作的输入时间，确定所述多个第一订单所对应的自动确认收货时间；

第二确定单元，配置为，根据预先确定的、所述服务方账号中所述第一类商品的历史自动确收概率，确定所述多个第一订单中，预期将在所述自动确认收货时间自动确认收货的第一预期订单数量；

累加单元，配置为，将所述第一预期订单数量累加到所述自动确认收货时间对应的预期确收数目中；

处理单元，配置为，当所述预期确收数目超过预设阈值时，将所述自动确认收货时间的服务方账号作为账务热点。

9.根据权利要求8所述的预测账务热点的装置，所述第一确定单元还配置为：

根据预先存储的多个商品类别与多个自动确认收货周期的映射关系，确定与所述第一类商品对应的自动确认收货周期。

10.根据权利要求8所述的预测账务热点的装置，还包括：

第三确定单元，配置为，确定所述第二确定单元中的历史自动确收概率；

所述第三确定单元具体包括：

获取子单元，配置为，获取与所述服务方账号对应的、具有相同的确认发货时间的多个历史订单，所述多个历史订单包括多个第一类商品的多个第一历史订单；

判断子单元，配置为，判断各个第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货；

确定子单元，配置为，根据所述判断的结果，确定与所述第一类商品对应的所述历史自动确收概率。

11.根据权利要求10所述的预测账务热点的装置，所述获取子单元中的各个第一历史订单中还包括对应的确认收货方式，所述确认收货方式包括自动确认收货或用户确认收货。

12.根据权利要求10所述的预测账务热点的装置，所述获取子单元中的各个第一历史订单中还包括对应的确认收货时间；所述判断子单元具体配置为：

根据所述各个第一历史订单的确认收货时间和所述确认发货时间的差值，判断该第一历史订单所对应的确认收货方式是否为自动确认收货。

13.根据权利要求12所述的预测账务热点的装置，所述第三确定单元还包括：

处理子单元，配置为，当判断出该第一历史订单信息是自动确认收货时，将所述差值作为所述第一类商品所对应的自动确认收货周期。

14.根据权利要求8-13中任一项所述的预测账务热点的装置，还包括：

缓冲单元，用于在所述账务热点对应的自动确认收货时间，针对所述服务方账号提供缓冲记账服务或异步记账服务。

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