CN110930088B - 数据处理方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种数据处理方法和电子设备，涉及终端人工智能技术领域，包括：电子设备在获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据后，根据时间较早的第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单，之后根据时间较晚的第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确，进而根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单，即在预测目标存货清单时，不仅基于时间较早的第一出库物料数据进行预测，同时还基于时间较晚的第二出库物料数据进行验证，因此得到的目标存货清单是通过验证的较为准确的清单，根据目标存货清单进行库存配备能得到合理的物料配置。

Description

数据处理方法和电子设备

技术领域

本申请涉及终端人工智能(artificial intelligence，AI)技术，尤其涉及一种数据处理方法和电子设备。

背景技术

在制造业以及服务业等行业中，库存管理是非常重要的部分，合理的库存配备既能满足用户的使用需求，又能减少库存物料对资金的占用。

现有技术中，存货点进行库存配备时，通常是基于统计该库存点在历史一定时期内的出库物料和各出库物料的出库量，在存货点配备与该出库物料和各出库物料的出库量的一定倍数库存。

但是，采用现有技术的库存配备方法，经常出现价值较高的物料长期呆滞在存货点的现象，造成资源浪费。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法和电子设备，解决现有技术中库存配备不合理，导致资源浪费的技术问题。

本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，第一时间段早于第二时间段；根据第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单；根据第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确；根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单；输出目标存货清单。

此外，提供一种电子设备，包括用于执行以上第一方面各个步骤的单元或手段(means)。

此外，提供一种电子设备，包括处理器和接口电路，处理器用于通过接口电路与其它装置通信，并执行以上提供的方法。该处理器包括一个或多个。

此外，提供一种电子设备，包括处理器，用于调用存储器中存储的程序，以执行以上提供的方法。该存储器可以位于该电子设备之内，也可以位于该电子设备之外。且该处理器包括一个或多个。

此外，提供一种计算机程序，该程序在被处理器调用时，以上提供的方法被执行。

此外，提供一种计算机可读存储介质，包括以上程序。

在预测目标存货清单时，不仅基于时间较早的第一出库物料数据进行预测，同时还基于时间较晚的第二出库物料数据进行验证，因此，本申请实施例中得到的目标存货清单是通过验证的、较为准确的目标存货清单，则电子设备输出该目标存货清单后，用户可以进一步根据该目标存货清单进行库存配备，得到较为合理的物料配置。

可选的，在上述各种实现中，第一出库物料数据包括：至少一个第一出库物料的信息，第一出库物料的信息包括出库物料的标识、价格信息以及出库频率；根据第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单，包括：按照物料的出库频率对第一出库物料数据进行分类，得到至少一个频率分类区间；对每个频率分类区间所包括的第一出库物料数据，按照从低到高的价格区间分类，得到频率分类区间的至少一个子区间；分别计算每个子区间所包括的第一出库物料在第一时间段的出库数量，与第一存货点在第一时间段的总出库数量的比值，得到至少一个业务占比；根据物料的出库频率由高到底，价格区间由低到高的规则计算各子区间的累计业务占比；将大于或等于物料有料率的第一个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为预测存货清单。这样，采用低价高频的方案确定预测而物料清单，则预测存货清单中，包括的物料既能满足物料有料率，还能保持较为合理的资金占用。

可选的，第二出库物料数据包括：至少一个第二出库物料的标识和出库量；根据第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确，包括：在第二出库物料数据中匹配预测存货清单中的各预测物料的实际出库量；验证第一总和与第二总和的比值是否大于或等于物料有料率；第一总和为各预测物料在第二时间段的实际出库量的总和，第二总和为各第二出库物料在第二时间段的出库量的总和。

可选的，根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单，包括：在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，将大于或等于物料有料率的第N个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为新的预测存货清单，以及根据第二出库物料数据验证新的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；N为大于1的值。这样，若验证结果为预测存货清单不准确，则可以进一步扩大建储范围，确定新的预测存货清单，并根据验证预测存货清单进一步验证新的预测存货清单，进而得到准确的目标存货清单。

可选的，根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单，包括：在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，获取第二存货点的出库物料数据，以及根据第二存货点的出库物料数据对预测存货清单进行补充，以及根据第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；第二存货点与第一存货点的业务相同；第二存货点为：与第一存货点的地域相同的存货点，或大于第一存货点的地域覆盖范围的存货点。这样，若仅根据一个存货点的出库数据不能得到准确的目标存货清单，可以通过与该存货点的业务相同的其他存货点的出库数据对该存货点的预测存货清单进行补充，得到准确的目标存货清单。

可选的，根据第二存货点的出库物料数据对预测存货清单进行补充，包括：根据第二存货点的出库物料数据和物料有料率确定第二存货点的预测存货清单，并根据第二存货点的预测存货清单对第一存货点的预测存货清单进行补充。

可选的，根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单，包括：在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，将目标物料补充在预测存货清单中，以及根据第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；目标物料为：第一存货点的业务所需要的物料中，在最多个存货点中存在出库的M个物料；存货点为与第一存货点业务相同的存货点，M为自然数。

可选的，根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单，还包括：在第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率的情况下，确定预测存货清单为目标存货清单。

可选的，还包括：获取第一存货点的维修及时率目标值、软硬件维修的占比、软件维修及时率和硬件维修及时率；根据第一存货点的软硬件维修的占比、软件维修及时率、硬件维修及时率、以及维修及时率目标值确定物料有料率。这样，可以得到准确的物料有料率。

可选的，还包括：获取第一存货点的当前库存；根据目标存货清单与当前库存确定第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单；输出第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单。这样，在得到目标存货清单后，进一步对存货清单中的各物料计算具体需要增加或退回的数量，并输出第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单，从而第一存货点可以基于新增物料清单和/或退回物料清单进行精确的库存配备。

可选的，根据目标存货清单与当前库存确定第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单，包括：对于目标存货清单中的每一项物料，确定物料的安全库存、交付周期库存和订货间隔库存；在物料多于第一库存的情况下，确定物料的退货数量，第一库存为安全库存、交付周期库存和订货间隔库存的和；或在物料少于第二库存的情况下，确定物料的补货数量，第二库存为安全库存和交付周期库存的和。这样，对于第一存货点，在第一次进行历史冗余库存清理后，后续出现库存冗余的情况就会极少，就可以按照安全库存、交付周期库存和订货间隔库存进行适量的库存补充，得到合理的库存配置。

综上，本申请实施例提供一种数据处理方法和电子设备，电子设备在获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据后，可以根据时间较早的第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单，之后根据时间较晚的第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确，进而根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单，也就是说，本申请实施例中，在预测目标存货清单时，不仅基于时间较早的第一出库物料数据进行预测，同时还基于时间较晚的第二出库物料数据进行验证，因此，本申请实施例中得到的目标存货清单是通过验证的、较为准确的目标存货清单，则电子设备输出该目标存货清单后，用户可以进一步根据该目标存货清单进行库存配备，得到较为合理的物料配置。

附图说明

图1为本申请实施例提供的数据处理方法应用的一种网络系统示意图；

图2为本申请实施例提供的数据处理方法应用的另一种网络系统示意图；

图3为本申请实施例提供的一种存货点对应关系的示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的一种库存变化示意图；

图7为本申请实施例提供的一种确定预测存货清单的流程示意图；

图8为本申请实施例提供的一种建储测算表示意图；

图9为本申请实施例提供的另一种建储测算表示意图；

图10为本申请实施例提供的一种库存对比示意图；

图11为本申请实施例提供的又一种建储测算表示意图；

图12为本申请实施例提供的一种模型框架示意图；

图13为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图14为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；

图15为本申请实施例提供的又一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请实施例提供的数据处理方法可以应用于图1的网络系统，该系统中可以包括电子设备11和服务器12，服务器12的数量可以是一个也可以是多个。

其中，电子设备11可以是任意形式的终端，例如可以包括手机、电脑、平板、可穿戴设备、服务器等，本申请实施例对电子设备不作具体限定。具体实现中，电子设备11包括显示屏幕，显示屏幕中可以提供用户界面，在用户界面中可以接收用户输入的数据处理相关的参数，参数例如可以是本申请实施例中的物料有料率、第一存货点的软硬件维修的占比、软件维修及时率和硬件维修及时率等。显示屏幕中还可以显示电子设备11通过本申请实施例的数据处理方法输出的目标存货清单。

服务器12可以提供数据库，数据库中可以存储第一存货点的第一出库物料数据、第一存货点的第二出库物料数据，以及第二存货点的出库物料数据等。

电子设备11可以与服务器12之间建立通信连接，例如，电子设备11可通过超文本传输协议(hyper text tansfer protocol，HTTP)或基于安全套接字层的超文本传输协议(hyper text transfer trotocol over secure socket layer，HTTPS)等协议与服务器12之间建立通信连接，本申请实施例对此不做具体限制。

一种可选的应用场景中，每一个存货点可以绑定一电子设备11，该电子设备11可以通过存货点标识等建立与该库存点的绑定关系，该电子设备11可以实时更新该存货点的库存状态，并将更新后的库存信息上传服务器12，示例性的，库存可以包括入库物料信息、出库物料信息，以及各物料的价格等。服务器12可以通过有线通信方式与电子设备11建立通信连接，也可以通过无线通信系统与电子设备11建立通信连接，示例性的，无线通信系统可以是长期演进(long term evolution，LTE)的系统，也可以是第五代移动网络(the 5thgeneration，5G)系统，5G系统也称为新无线通信系统、新接入技术(new radio，NR)或者下一代移动通信系统，无线通信系统还可以是基于近场通信、蓝牙、无线保真(wireless-fidelity，WI-FI)等实现的系统，本申请实施例对此不作具体限定。

一种可选的实现场景中，电子设备11在用户界面获取物料有料率，向服务器发送第一存货点的标识，进而接收服务器12发送的第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，进一步的，电子设备11先根据时间较早的第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单，之后根据时间较晚的第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确，进而根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单，并输出目标存货清单，也就是说，本申请实施例中，在预测目标存货清单时，不仅基于时间较早的第一出库物料数据进行预测，同时还基于时间较晚的第二出库物料数据进行验证，因此，本申请实施例中得到的目标存货清单是通过验证的、较为准确的目标存货清单，则电子设备输出该目标存货清单后，用户可以进一步根据该目标存货清单进行库存配备，得到较为合理的物料配置。

需要说明的是，本申请实施例提供的数据处理方法也可以只应用于电子设备中，电子设备可以在本地保存第一存货点的第一出库物料数据、第一存货点的第二出库物料数据，以及第二存货点的出库物料数据等，则电子设备可以不与服务器交互，自动执行本申请实施例的数据处理方法，输出目标存货清单。

一种可选的应用场景中，每个存货点还可以构建物联网(internet of things，IoT)网络系统，如图2所示的物联网系统20中，可以包括电子设备21、以及多个库存监控设备22，电子设备21和多个库存监控设备22均为接入物联网系统的IoT设备。通常的，物联网系统架构可分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层是物联网识别物体、采集信息的来源，感知层可以由各种IoT设备构成，IoT设备可以为通过扫码等操作实现物料的出库或入库的库存监控设备22等。网络层是整个物联网的中枢，负责传递和处理感知层获取的信息，网络层可以由包括互联网、广电网、网络管理系统和IoT平台等的网络组成。应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用，IoT设备接入网络层时可以通过网关接入IoT平台。IoT设备成功接入IoT平台后，用户可以通过电子设备21登录I0T平台，控制IoT设备。

示例性的，在一种具体实现中，对于不同种类的物料，可以设置不同的库存监控设备22，任一库存监控设备22监控到存在库存变化(例如物料的出库或入库)，库存监控设备22可以基于物联网系统，将库存变化情况发送至电子设备11，则电子设备11可以实时对该存货点的库存状态进行更新。

可以理解，本申请实施例的数据处理方法还可以根据实际的需求应用于其他的应用场景中，本申请实施例对应用场景不作具体限定。

下面对本申请实施例中的一些词汇进行说明。

本申请实施例所描述的存货点，可以是具体的一个地理位置的存货点，也可以是具有相同业务的多个地理位置的存货点的集合，存货点包括但不限于超市、柜台、仓库等。示例性的，以本申请实施例应用于终端维修业务对应的数据处理为例，存货点也可以称为网点，如图3所示，b可以为一较大区域的库存管理账号，b1、b2、b3……bn为b对应的子账号，n为自然数，则可以将b作为一个存货点，该存货点包括了b1、b2、b3……bn的子网点。也可以将b1、b2、b3……bn分别作为存货点。

本申请实施例所描述的维修及时率目标值也可以称为维修周期目标值，维修及时率目标值可以根据实际的应用场景设定为0-1之间的任意值，可以理解，维修及时率目标值越高，为用户提供的服务会越及时，用户的满意度相应较高，但同时需要在存货点储存较多的物料，对资金的占用相应较大，不利于资金周转，因此，维修及时率目标值可以根据实际的需求，设置适应的值。

本申请实施例所描述的物料有料率为一段时间内用户需求的物料在存货点所存放的全部物料中的占比，在终端维修的库存确定应用场景中，物料有料率与维修及时率目标值正相关，即维修及时率目标值越高，物料有料率也越高，在超市或药房的库存确定应用场景中，物料有料率与物料需求及时率目标值正相关，即物料需求及时率目标值越高，物料有料率也越高。

本申请实施例所描述的物料可以是任意形式的物料，例如，物料可以是终端的零部件、超市货物、医药等，本申请实施例对物料不作具体限定。

本申请实施例所描述的存货清单可以是包含物料的标识的清单，物料的标识可以是物料的名称、编码等。

本申请实施例所描述的新增物料清单可以包括需要补充库存的物料的标识和数量。

本申请实施例所描述的退回物料清单可以包括需要退回库存的物料的标识和数量。

图4为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图，应用于电子设备，如图4所示，该方法包括：

步骤S101：获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，第一时间段早于第二时间段。

本申请实施例中，电子设备可以通过任意形式获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据。

示例性的，电子设备可以在用户界面中接收用户输入的物料有料率；电子设备也可以基于数据处理的应用场景，获取该应用场景中默认的物料有料率，等。

示例性的，电子设备可以在本地获取第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据；电子设备也可以从服务器获取第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据；电子设备还可以从可移动设备(如移动硬盘、U盘等)获取第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，等。

本申请实施例中，第一出库物料数据和第二出库物料数据中均可以包括但不限于出库物料的标识、出库物料的出库时间、出库物料的价格等，使得电子设备通过第一出库物料数据可以判定第一存货点中各物料的出库频率和价格，预测第一存货点的预测存货清单，并通过第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确。

本申请实施例中，电子设备可以分别获取第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据；电子设备也可以一次获取第一存货点的一批出库物料数据，并根据物料的出库时间将该批出库物料数据划分为第一时间段内的第一出库物料数据和第二时间段内的第二出库物料数据，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例中，第一时间段早于第二时间段，因此，通过第一时间段内的第一物料数据得到的推荐存货清单可以通过第二时间段内的实际物料出具情况进行验证。

第一时间段的具体时长和第二时间段的具体时长均可以根据实际的应用场景确定，示例性的，电子设备可以获取第一存货点的四个月的出库物料数据，将前三个月的出库物料数据作为第一时间段内的第一出库物料数据，将后一个月的出库物料数据作为第二时间段内的第二出库物料数据，其中，月份时间是可选的，不一定为自然月。

可以理解，第一时间段和第二时间段也可以是通过周、天、年等进行划分，第一时间段与第二时间段也不一定是连续的时间段，本申请实施例对第一时间段和第二时间段不作具体限定。

步骤S102：根据第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单。

本申请实施例中，电子设备根据第一出库物料数据可以确定第一网点中各物料的价格和出库频率，进而根据物料有料率的设定，确定第一存货点可能需要存储的预测货物清单。

具体应用中，电子设备可以根据实际的应用场景，采用任意形式基于第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单，本申请实施例对此不作具体限定。需要说明的是，后续的实施例中也将进一步详细说明电子设备根据第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单的示例，在此不再赘述。

步骤S103：根据第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确。

第二出库物料数据是第一库存点在第二时间段的实际出库数据，示例性的，电子设备可以将第二出库物料数据中实际的出库物料与预测存货清单中的物料进行比对，如果经过比对，预测存货清单中的物料在第二出库物料数据中实际的出库物料中的占比满足物料有料率，则可以认为预测存货清单准确，否则可以认为预测存货清单不准确。

可以理解，本申请实施例中也可以采用其他方式根据第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确，本申请实施例对此不作具体限定。

步骤S104：根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单。

本申请实施例中，如果验证结果表明预测存货清单准确，则可以将预测存货清单确定为目标存货清单，如果验证结果表明预测存货清单不准确，则可以进一步对预测存货清单进行补充或修正，得到新的预测存货清单，并进一步验证新的预测存货清单是否准确，直到得到目标存货清单。

对预测存货清单进行补充或修正的方式可以根据实际的应用场景进行确定，示例性的，可以基于第一存货点的第一出库物料数据在预测货物清单中增加新的物料，也可以基于与第一存货点业务相同的其他存货点的出库物料数据在预测货物清单中增加新的物料，或修正预测货物清单中的部分物料，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例中，目标存货清单中可以包括第一存货点需要存储的物料的标识，则用户可以基于目标存货清单在第一存货点存储相应的物料。

步骤S105：输出目标存货清单。

本申请实施例中，电子设备可以在显示屏中显示目标存货清单；电子设备也可以输出包括目标存货清单的文件，该文件可以是任意格式的文件，示例性的，该文件可以是文档(word)格式、表格(excel)格式、或文本(txt)格式等；本申请实施例对电子设备输出目标存货清单的具体实现不作限定。

综上所述，本申请实施例中电子设备在获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据后，可以根据时间较早的第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单，之后根据时间较晚的第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确，进而根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单，也就是说，本申请实施例中，在预测目标存货清单时，不仅基于时间较早的第一出库物料数据进行预测，同时还基于时间较晚的第二出库物料数据进行验证，因此，本申请实施例中得到的目标存货清单是通过验证的、较为准确的目标存货清单，则电子设备输出该目标存货清单后，用户可以进一步根据该目标存货清单进行库存配备，得到较为合理的物料配置。

在本申请实施例的一种可选的实现方式中，如图5所示，步骤S105的输出目标存货清单之后，还可以包括：

步骤S106：获取第一存货点的当前库存。

本申请实施例中，电子设备可以在本地获取第一存货点的当前库存；电子设备也可以从服务器获取第一存货点的当前库存；电子设备还可以从可移动设备(如移动硬盘、U盘等)获取第一存货点的当前库存，等，本申请实施例对获取第一存货点的当前库存的具体方式不作限定。

本申请实施例中，第一存货点的当前库存可以包括：第一存货点当前存储的物料，以及各物料当前存储的数量。

需要说明的是，第一存货点当前存储的物料不仅可以包括第一存货点实际存放的物料，还可以包括第一存货点的在途未到货物料。第一存货点实际存放的物料中如果存在预备出库的物料，则应当将该部分预备出库的物料从实际存放的物料数量中减除，从而可以得到第一存货点准确的当前库存。

步骤S107：根据目标存货清单与当前库存确定第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单。

本申请实施例中，目标存货清单中包括第一存货点需要存储的物料，因此，电子设备可以根据目标存货清单中的物料与当前库存中的物料的比对，将目标存货清单中存在，而当前库存中没有的物料确定为新增物料，将目标存货清单中不存在，而当前库存中有的物料确定为退回物料，进而得到第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单。

作为本申请实施例的一种可选实现方式，考虑到库存配置时，各物料的库存数量对物料有料率也会造成影响，因此进一步确定目标存货清单中各物料合适的存储数量，并根据确定的存储数量确定第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单。具体的，根据目标存货清单与当前库存确定第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单，包括：对于目标存货清单中的每一项物料，确定物料的安全库存、交付周期库存和订货间隔库存；在物料多于第一库存的情况下，确定物料的退货数量，第一库存为安全库存、交付周期库存和订货间隔库存的和，或，在物料少于第二库存的情况下，确定物料的补货数量，第二库存为安全库存和交付周期库存的和。

本申请实施例中，对于目标存货清单中的每一项物料，电子设备可以计算各物料的库存水位(stock level)，库存水位的计算可以与安全库存(safety stock)、交付周期库存(lead time stock)和订货间隔(order period stock)库存有关。

物料的安全库存用于需求波动和供应周期波动的储备，可选的，物料的安全库存可以利用正太分布考虑安全系数的算法进行计算，示例性的，Safety stock＝Z*sqrt(daily forecast*lead time)；daily forecast为该物料的日常预测消耗，lead time为该物料的交付周期，Z为安全系数，可以通过查表等获取。

物料的交付周期库存可以利用物料的日常预测消耗和物料的交付周期确定，示例性的，lead time stock＝daily forecast*lead time；daily forecast为该物料的日常预测消耗，lead time为该物料的交付周期。

物料的订货间隔库存可以利用物料的日常预测消耗和物料的订货间隔确定，示例性的，Order period stock＝daily forecast*order period；daily forecast为该物料的日常预测消耗，order period为该物料的订货间隔。

本申请实施例中，第一库存可以是库存水位，库存水位等于安全库存、交付周期库存和订货间隔库存的和，在物料多于第一库存的情况下，可以确定物料的当前库存过多，示例性的，可以将物料的当前库存数量与物料的第一库存的数量的差确定为该物料的退货数量，从而可以得到退回物料清单。

第二库存可以是安全库存和交付周期库存的和，在物料少于第二库存的情况下，可以确定物料的当前库存过少，示例性的，可以将物料的第二库存的数量与物料的当前库存数量的差确定为物料的补货数量，从而可以得到新增物料清单。示例性的，在物料存在在途物料时，物料的补货数量还可以通过下述公式确定，order qty＝stock level+shortage-available good stock-on way qty；stock level时库存水位，shortage是第一存货点在具体应用中，出现的物料短缺量，available good stock是第一存货点的该物料的可用好件库存量，on way qty是第一存货点的该物料的待接收的好件库存量。

可以理解，第一存货点中可能只存在需要补充库存的物料，则第一库存点只需要得到新增物料清单；第一存货点中也可能只存在需要退回库存的物料，则第一库存点只需要得到退回物料清单；第一存货点中也可能既存在需要补充库存的物料，又存在需要退回库存的物料，则第一库存点需要得到新增物料清单和退回物料清单。

示例性的，如图6所示，在物料的库存小于第二库存时，可以发出补货请求，在交付周期到达后，可以该物料的库存得到补充到第一库存的数量，之后物料进行出库，当物料的库存再次小于第二库存时，可以再次发出补货请求，如此循环，可以使得物料的库存数量处于较为合理的水平。

步骤S108：输出第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单。

本申请实施例中，电子设备可以在显示屏中显示第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单；电子设备也可以输出包括第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单的文件，该文件可以是任意格式的文件，示例性的，该文件可以是文档(word)格式、表格(excel)格式、或文本(txt)格式等；本申请实施例对电子设备输出第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单的具体实现不作限定。

本申请实施例中，在得到目标存货清单后，进一步对存货清单中的各物料计算具体需要增加或退回的数量，并输出第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单，从而第一存货点可以基于新增物料清单和/或退回物料清单进行精确的库存配备。

可以理解，实际应用中，对于第一存货点，在第一次进行历史冗余库存清理后，后续出现库存冗余的情况就会极少，就可以按照本申请实施例的图6进行适量的库存补充，得到合理的库存配置。

在本申请实施例的一种可选的实现方式中，第一出库物料数据包括：至少一个第一出库物料的信息，第一出库物料的信息包括出库物料的标识、价格信息以及出库频率；如图7所示，步骤S102的根据第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单具体可以包括：

步骤S1021：根据第一存货点的软硬件维修的占比、软件维修及时率、硬件维修及时率、以及维修及时率目标值确定物料有料率。

示例性的，以本申请实施例应用于终端维修业务对应的数据处理为例，终端维修可以包括软件维修和硬件维修，因此，电子设备可以获取第一存货点的维修及时率目标值、软硬件维修的占比、软件维修及时率和硬件维修及时率，根据软硬件维修的占比、软件维修及时率、硬件维修及时率，以及维修及时率目标值推算出物料有料率。

示例性的，推算满足的公式可以为：α＝λ*γ1+(1-λ)*β*γ2，其中，软硬件维修的占比λ，软件维修及时率为γ1，硬件维修及时率为γ2，维修及时率目标值为α，物料有料率为β。

可以理解，实际应用中，在为超市、药房等供货点进行数据处理时，可能不包含软件维修，采用其他的方式确定物料有料率，本申请实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，步骤S1021是可选步骤，在实际应用中，用户也可以向电子设备直接输入物料有料率，则电子设备不需要进一步确定物料有料率，本申请实施例对此不作具体限定。

步骤S1022：按照物料的出库频率对第一出库物料数据进行分类，得到至少一个频率分类区间。

步骤S1023：对每个频率分类区间所包括的第一出库物料数据，按照从低到高的价格区间分类，得到频率分类区间的至少一个子区间。

步骤S1024：分别计算每个子区间所包括的第一出库物料在第一时间段的出库数量，与第一存货点在第一时间段的总出库数量的比值，得到至少一个业务占比。

步骤S1025：根据物料的出库频率由高到底，价格区间由低到高的规则计算各子区间的累计业务占比。

本申请实施例中，步骤S1022至步骤S1025用于将第一出库物料数据按照低价高频的维度进行分类。

示例性的，如图8所示，可以按照物料的出库频率(或称消耗频率)，对至少一个第一出库物料进行分类，得到的频率分类区间可以包括1天最少消耗1件(pieces，PCS)、1周最少消耗1PCS、2周最少消耗1PCS、4周最少消耗1PCS，对于每个频率分类区间的第一出库物料，按照从低到高的价格区间进行分类，得到各频率分类区间的至少一个子区间，价格区间可以包括0-3美元(united states dollar，USD)、3-50USD、50-200USD、200USD以上，计算每个子区间所包括的第一出库物料在第一时间段的出库数量，与第一存货点在第一时间段的总出库数量的比值，可以得到各子区间的业务占比(对应于图8的编码业务占比)，根据物料的出库频率由高到底，价格区间由低到高的规则计算各所述子区间的累计业务占比。比如，第一存货点在第一时间段的总出库数量为B，每个子区间的第一出库物料在第一时间段的出库数量B1,B2……Bn，则每个子区间的业务占比为An＝Bn/B,累计业务占比为βn＝∑(A1,An)。

可以理解，物料的出库频率的确定以及价格区间的确定均可以根据实际的应用场景确定，本申请实施例对此不作具体限定。

在实际应用场景中步骤S1022至步骤S1025的顺序不是必然依次执行的，只需要满足将第一出库物料按照低价高频进行分类即可，本申请实施例对此不作具体限定。

可选的，在执行步骤S1022至步骤S1025之前，还可对第一出库物料进行筛选，将第一出库物料中重要性差的物料进行剔除，进而根据筛选后的第一出库物料执行步骤S1022至步骤S1025，可以减少电子设备在步骤S1022至步骤S1025中的计算量。可以理解，重要性差的物料可以根据实际的应用场景进行确定，示例性的，在终端维修中，重要性差的物料可以包括标签、背贴等不能独立于维修的物料、以及其他物料，本申请实施例对重要性差的物料不作具体限定。

步骤S1026：将大于或等于物料有料率的第一个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为预测存货清单。

本申请实施例中，在累计业务占比大于或等于物料有料率时，可以认为配备该累计业务占比对应的第一出库物料可以达到客户需求的物料有料率，因此将大于或等于物料有料率的第一个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为预测存货清单。

示例性的，如图8所示，若物料有效率为90％，则第一个累计业务占比为90.813％，将90.813％之前对应的第一出库物料都设置在预测存货清单中。

本申请实施例中，采用低价高频的方案确定预测而物料清单，则预测存货清单中，包括的物料既能满足物料有料率，还能保持较为合理的资金占用。

在本申请实施例的一种可选的实现方式中，第二出库物料数据包括：至少一个第二出库物料的标识和出库量；步骤S103的根据第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确，包括：在第二出库物料数据中匹配预测存货清单中的各预测物料的实际出库量；验证第一总和与第二总和的比值是否大于或等于物料有料率；第一总和为各预测物料在第二时间段的实际出库量的总和，第二总和为各第二出库物料在第二时间段的出库量的总和。

本申请实施例中，提供了一种具体的预测存货清单的实现方式，第二出库物料数据为第一存货点的实际的出库数据，因此，可以在第二出库物料数据中匹配预测存货清单中的各预测物料的实际出库量，若各预测物料在第二时间段的实际出库量的总和与各第二出库物料在第二时间段的出库量的总和大于或等于物料有料率，则可以认为验证结果为预测存货清单准确，可以将预测存货清单确定为目标存货清单。

示例性的，以终端维修中，国家A拥有1家服务网点，该服务网点作为一存货点为例，假设该网点的物料有料率确定为87.5％，可以运用该网点历史4个月的消耗数据(即出库数据)，将前3个月的消耗数据用于确定预测存货清单，后一个月的消耗数据用于验证预测存货清单。具体的，可以根据图7对应的实施例的方法，得到如图9所示的建储测算表，按照高频到低频，以低价到高价的方案，确定需建储1周至少消耗1PCS范围的物料(如图9中“是否建储”列中标注“Y”的区间对应的物料)才能达到物料有料率确定为87.5％，得到预测存货清单。之后，通过后一个月的消耗数据验证该预测存货清单，比如，该后一个月中总出库量为ε，预测存货清单中各预测物料在该后一个月的实际出库量为C1，C2……Cn，当∑(C1，Cn)/ε≥β，则可以认为验证结果为预测存货清单准确，可以将预测存货清单作为目标存货清单进行输出。进一步可以根据图5对应的实施例的方法，输出该网点的新增物料清单和/或退回物料清单。

示例性的，如图10所示的库存对比示意图，图10左图为初始时该网点的库存结构，可以看出，初始时，库存中存在大量的低频消耗物料，导致库存积压严重，图10右图为采用本申请实施例的数据处理方法配置后的库存，库存中全部配置为高频高耗物料，从而使得库存周转周期加快，减少库存的资金占用，也能得到较好的物料有料率。

本申请实施例中，若各预测物料在第二时间段的实际出库量的总和与各第二出库物料在第二时间段的出库量的总和小于物料有料率，则可以认为验证结果为预测存货清单不准确，可以对预测存货清单进行补充和修正，得到目标存货清单。

在本申请实施例的一种可选实现方式中，在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，将大于或等于物料有料率的第N个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为新的预测存货清单，以及根据第二出库物料数据验证新的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；N为大于1的值。

本申请实施例中，若验证结果为预测存货清单不准确，则可以进一步扩大建储范围，示例性的如图9所示的建储测算表中，可以将累计业务占比为90.7％所对应的物料确定为新的预测存货清单，并根据上述的验证预测存货清单进一步验证新的预测存货清单，直到得到准确的目标存货清单，在此不再赘述验证的具体过程。

可以理解，在实际的应用中，仅根据一个存货点的出库数据，可能不能得到准确的目标存货清单，例如，对于一存货点，即使将该存货点之前出库的全部物料都设置在目标存货清单中，因为该存货点的局限性，也可能不能达到期望的物料有料率。因此，可以通过与该存货点的业务相同的其他存货点的出库数据对该存货点的预测存货清单进行补充。

在本申请实施例的另一种可选实现方式中，在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，获取第二存货点的出库物料数据，以及根据第二存货点的出库物料数据对预测存货清单进行补充，以及根据第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；第二存货点与第一存货点的业务相同；第二存货点为：与第一存货点的地域相同的存货点，或大于第一存货点的地域覆盖范围的存货点。

本申请实施例中，第二存货点与第一存货点的业务相同；第二存货点可以为与第一存货点的地域相同的存货点，第二存货点也可以为大于第一存货点的地域覆盖范围的存货点，示例性的，以第一存货点的物料有料率确定为91.8％，经过测算，该第一存货点的建储测算表如图11所示，预测存货清单中需要包括8周至少消耗1pcs价格50-200USD范围的编码才能达到物料有料率的目标值，而经过验证，该预测存货清单不准确，则可以认为通过单一存货点的建储分析无法达到物料有料率的目标值，因此，可以将第一存货点所在的国家作为第二存货点，用更大范围的第二存货点的高频出库物料对第一存货点的预测存货清单进行补充。

可选的，根据第二存货点的出库物料数据对预测存货清单进行补充，包括：根据第二存货点的出库物料数据和物料有料率确定第二存货点的预测存货清单，并根据第二存货点的预测存货清单对第一存货点的预测存货清单进行补充。示例性的，可以采用图7对应的实施例的方式确定第二存货点的预测存货清单，并比较第二存货点的预测存货清单与第一存货点的预测存货清单，将第二存货点的预测存货清单中存在，而第一存货点的预测存货清单不存在的物料，补充在第一存货点的预测存货清单，得到补充后的预测存货清单，并进一步验证该补充后的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率。在此不再赘述验证过程。

在本申请实施例的另一种可选实现方式中，在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，将目标物料补充在预测存货清单中，以及根据第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；目标物料为：第一存货点的业务所需要的物料中，在最多个存货点中存在出库的M个物料；存货点为与第一存货点业务相同的存货点，M为自然数。

本申请实施例中，目标物料是与第一存货点的业务所需的物料中，在对多个存货点存在出库的物料，可以理解，物料的使用情况可以反映物料的使用概率，因此，将使用概率大的目标物料补充在预测存货清单中，可以提升物料的有料率，得到较为准确的目标存货清单。

需要说明的是，本申请实施例的对预测存货清单进行补充的各实施例可以单独实施，也可以根据实际的应用情况组合应用，本申请实施例对此不作具体限定。

在一种可选的应用场景中，本申请实施例的数据处理方法可以应用于电子设备的数据处理模型中，示例性的如图12所示，示出了一种模型框架示意图。

本申请实施例中，可以将维修及时率目标值、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和所述第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据、以及当前库存作为数据处理模型的输入，在数据处理模型中，对第一出库物料数据进行分类、以及计算建储测算表，并结合根据维修及时率目标值计算的物料有料率确定预测存货清单，进一步根据第二出库物料数据验证预测存货清单，以及得到目标存货清单，计算目标存货清单中各物料的库存水位，根据各物料的库存水位和当前库存，输出目标存货清单、新增物料清单和/或退回物料清单，可选的，还可以输出库存结构变化。

本申请实施例中，利用数据处理模型，用户只需要输入维修及时率目标值、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和所述第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据、以及当前库存，电子设备就可以自动实现准确的数据处理。

本申请实施例还提供用于实现以上任一种方法的装置，例如，提供一种装置包括用以实现以上任一种方法中电子设备所执行的各个步骤的单元(或手段)。

例如，请参考图13，其为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。如图13所示，该电子设备1300包括获取单元1310，预测存货清单确定单元1320，验证单元1330，目标存货清单确定单元1340，和输出单元1350。其中获取单元1310用于获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，第一时间段早于第二时间段；预测存货清单确定单元1320用于根据第一出库物料数据和物料有料率确定第一存货点的预测存货清单；验证单元1330用于根据第二出库物料数据验证预测存货清单是否准确；目标存货清单确定单元1340用于根据验证结果确定第一存货点的目标存货清单；输出单元1350用于输出目标存货清单。

可选的，该电子设备1300中，第一出库物料数据包括：至少一个第一出库物料的信息，第一出库物料的信息包括出库物料的标识、价格信息以及出库频率；预测存货清单确定单元1320具体用于：按照物料的出库频率对第一出库物料数据进行分类，得到至少一个频率分类区间；对每个频率分类区间所包括的第一出库物料数据，按照从低到高的价格区间分类，得到频率分类区间的至少一个子区间；分别计算每个子区间所包括的第一出库物料在第一时间段的出库数量，与第一存货点在第一时间段的总出库数量的比值，得到至少一个业务占比；根据物料的出库频率由高到底，价格区间由低到高的规则计算各子区间的累计业务占比；将大于或等于物料有料率的第一个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为预测存货清单。

可选的，该电子设备1300中，第二出库物料数据包括：至少一个第二出库物料的标识和出库量；验证单元1330具体用于：在第二出库物料数据中匹配预测存货清单中的各预测物料的实际出库量；验证第一总和与第二总和的比值是否大于或等于物料有料率；第一总和为各预测物料在第二时间段的实际出库量的总和，第二总和为各第二出库物料在第二时间段的出库量的总和。

可选的，该电子设备1300中，目标存货清单单元1340具体用于：在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，将大于或等于物料有料率的第N个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为新的预测存货清单，以及根据第二出库物料数据验证新的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；N为大于1的值。

可选的，该电子设备1300中，目标存货清单单元1340具体用于：在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，获取第二存货点的出库物料数据，以及根据第二存货点的出库物料数据对预测存货清单进行补充，以及根据第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；第二存货点与第一存货点的业务相同；第二存货点为：与第一存货点的地域相同的存货点，或大于第一存货点的地域覆盖范围的存货点。

可选的，该电子设备1300中，目标存货清单单元1340具体还用于：根据第二存货点的出库物料数据和物料有料率确定第二存货点的预测存货清单，并根据第二存货点的预测存货清单对第一存货点的预测存货清单进行补充。

可选的，该电子设备1300中，目标存货清单单元1340具体用于：在第一总和与第二总和的比值小于物料有料率的情况下，将目标物料补充在预测存货清单中，以及根据第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率，得到目标存货单；目标物料为：第一存货点的业务所需要的物料中，在最多个存货点中存在出库的M个物料；存货点为与第一存货点业务相同的存货点，M为自然数。

可选的，该电子设备1300中，目标存货清单单元1340具体还用于：在第一总和与第二总和的比值大于或等于物料有料率的情况下，确定预测存货清单为目标存货清单。

可选的，该电子设备1300还用于获取第一存货点的维修及时率目标值、软硬件维修的占比、软件维修及时率和硬件维修及时率；根据第一存货点的软硬件维修的占比、软件维修及时率、硬件维修及时率、以及维修及时率目标值确定物料有料率。

可选的，该电子设备1300还用于获取第一存货点的当前库存；根据目标存货清单与当前库存确定第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单；输出第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单。

可选的，该电子设备1300具体还用于对于目标存货清单中的每一项物料，确定物料的安全库存、交付周期库存和订货间隔库存；在物料多于第一库存的情况下，确定物料的退货数量，第一库存为安全库存、交付周期库存和订货间隔库存的和；或在物料少于第二库存的情况下，确定物料的补货数量，第二库存为安全库存和交付周期库存的和。

具体实现方式参照方法实施例的记载，在此不再赘述。

应理解以上电子设备中单元的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且电子设备中的单元可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分单元以软件通过处理元件调用的形式实现，部分单元以硬件的形式实现。例如，各个单元可以为单独设立的处理元件，也可以集成在装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序的形式存储于存储器中，由装置的某一个处理元件调用并执行该单元的功能。此外这些单元全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里的处理元件又可以称为处理器，可以是一种具有信号的处理能力的集成电路。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个单元可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路实现或者以软件通过处理元件调用的形式实现。

在一个例子中，以上任一电子设备中的单元可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integratedcircuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)，或这些集成电路形式中至少两种的组合。再如，当装置中的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(central processing unit，CPU)或其它可以调用程序的处理器。再如，这些单元可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

以上用于接收或数据获取的单元(例如接收单元或通信单元)可以是一种该电子设备的接口电路，用于从其它装置接收信号。例如，当该电子设备以芯片的方式实现时，该接收单元是该芯片用于从其它芯片或装置接收信号的接口电路。以上用于发送或数据输出的单元(例如发送单元或通信单元)可以是一种该电子设备的接口电路，用于向其它装置发送信号。例如，当该电子设备以芯片的方式实现时，该发送单元是该芯片用于向其它芯片或装置发送信号的接口电路。

请参考图14，其为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备用于实现以上实施例中终端的操作。如图14所示，该电子设备包括：天线1410、射频部分1414、信号处理部分1430。天线1410与射频部分1414连接。在下行方向上，射频部分1414通过天线1410接收接入网设备发送的信息，将接入网设备发送的信息发送给信号处理部分1430进行处理。在上行方向上，信号处理部分1430对电子设备的信息进行处理，并发送给射频部分1414，射频部分1414对电子设备的信息进行处理后经过天线1410发送给接入网设备。

信号处理部分1430用于实现对数据各通信协议层的处理。信号处理部分1430可以为该电子设备的一个子系统，则该电子设备还可以包括其它子系统，例如中央处理子系统，用于实现对电子设备操作系统以及应用层的处理；再如，周边子系统用于实现与其它设备的连接。信号处理部分1430可以为单独设置的芯片。可选的，以上的装置可以位于信号处理部分1430。

信号处理部分1430可以包括一个或多个处理元件1431，例如，包括一个主控CPU和其它集成电路。此外，该信号处理部分1430还可以包括存储元件1432和接口电路1433。存储元件1432用于存储数据和程序，用于执行以上方法中电子设备所执行的方法的程序可能存储，也可能不存储于该存储元件1432中，例如，存储于信号处理部分1430之外的存储器中，使用时信号处理部分1430加载该程序到缓存中进行使用。接口电路1433用于与装置通信。以上装置可以位于信号处理部分1430，该信号处理部分1430可以通过芯片实现，该芯片包括至少一个处理元件和接口电路，其中处理元件用于执行以上电子设备执行的任一种方法的各个步骤，接口电路用于与其它装置通信。在一种实现中，实现以上方法中各个步骤的单元可以通过处理元件调度程序的形式实现，例如该装置包括处理元件和存储元件，处理元件调用存储元件存储的程序，以执行以上方法实施例中电子设备执行的方法。存储元件可以为处理元件处于同一芯片上的存储元件，即片内存储元件。

在另一种实现中，用于执行以上方法中电子设备所执行的方法的程序可以在与处理元件处于不同芯片上的存储元件，即片外存储元件。此时，处理元件从片外存储元件调用或加载程序于片内存储元件上，以调用并执行以上方法实施例中电子设备执行的方法。

在又一种实现中，电子设备实现以上方法中各个步骤的单元可以是被配置成一个或多个处理元件，这些处理元件设置于信号处理部分1430上，这里的处理元件可以为集成电路，例如：一个或多个ASIC，或，一个或多个DSP，或，一个或者多个FPGA，或者这些类集成电路的组合。这些集成电路可以集成在一起，构成芯片。

实现以上方法中各个步骤的单元可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现，该SOC芯片，用于实现以上方法。该芯片内可以集成至少一个处理元件和存储元件，由处理元件调用存储元件的存储的程序的形式实现以上电子设备执行的方法；或者，该芯片内可以集成至少一个集成电路，用于实现以上电子设备执行的方法；或者，可以结合以上实现方式，部分单元的功能通过处理元件调用程序的形式实现，部分单元的功能通过集成电路的形式实现。

可见，以上装置可以包括至少一个处理元件和接口电路，其中至少一个处理元件用于执行以上方法实施例所提供的任一种电子设备执行的方法。处理元件可以以第一种方式：即调用存储元件存储的程序的方式执行电子设备执行的部分或全部步骤；也可以以第二种方式：即通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路结合指令的方式执行电子设备执行的部分或全部步骤；当然，也可以结合第一种方式和第二种方式执行电子设备执行的部分或全部步骤。

这里的处理元件同以上描述，可以是通用处理器，例如CPU，还可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个ASIC，或，一个或多个微处理器DSP，或，一个或者多个FPGA等，或这些集成电路形式中至少两种的组合。存储元件可以是一个存储器，也可以是多个存储元件的统称。

请参考图15，其为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图15所示，该电子设备包括：处理器1510，存储器1520，和接口1530，处理器1510、存储器1520和接口1530信号连接。

以上实施例中电子设备执行的方法可以通过处理器1510调用存储器1520中存储的程序来实现。即，电子设备包括存储器和处理器，存储器用于存储程序，该程序被处理器调用，以执行以上方法实施例中的电子设备执行的方法。这里的处理器可以是一种具有信号的处理能力的集成电路，例如CPU。电子设备可以通过配置成实施以上方法的一个或多个集成电路来实现。例如：一个或多个ASIC，或，一个或多个微处理器DSP，或，一个或者多个FPGA等，或这些集成电路形式中至少两种的组合。或者，可以结合以上实现方式。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (14)

1.一种数据处理方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

获取物料有料率、第一存货点在第一时间段内的第一出库物料数据、和所述第一存货点在第二时间段内的第二出库物料数据，所述第一时间段早于所述第二时间段，所述物料有料率为用户需求的物料在存货点所存放的全部物料中的占比；

根据所述第一出库物料数据和所述物料有料率确定所述第一存货点的预测存货清单；

根据所述第二出库物料数据验证所述预测存货清单是否准确；

根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单；

输出所述目标存货清单；

所述第一出库物料数据包括：至少一个第一出库物料的信息，所述第一出库物料的信息包括出库物料的标识、价格信息以及出库频率；

所述根据所述第一出库物料数据和所述物料有料率确定所述第一存货点的预测存货清单，包括：

按照物料的出库频率对所述第一出库物料数据进行分类，得到至少一个频率分类区间；

对每个频率分类区间所包括的第一出库物料数据，按照从低到高的价格区间分类，得到所述频率分类区间的至少一个子区间；

分别计算每个所述子区间所包括的第一出库物料在所述第一时间段的出库数量，与所述第一存货点在所述第一时间段的总出库数量的比值，得到至少一个业务占比；

根据物料的出库频率由高到低，价格区间由低到高的规则计算各所述子区间的累计业务占比；

将大于或等于所述物料有料率的第一个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为预测存货清单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二出库物料数据包括：至少一个第二出库物料的标识和出库量；

根据所述第二出库物料数据验证所述预测存货清单是否准确，包括：

在所述第二出库物料数据中匹配所述预测存货清单中的各预测物料的实际出库量；

验证第一总和与第二总和的比值是否大于或等于所述物料有料率；所述第一总和为各所述预测物料在所述第二时间段的实际出库量的总和，所述第二总和为各所述第二出库物料在所述第二时间段的出库量的总和。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单，包括：

在所述第一总和与第二总和的比值小于所述物料有料率的情况下，将大于或等于所述物料有料率的第N个累计业务占比所对应的各第一出库物料确定为新的预测存货清单，以及根据所述第二出库物料数据验证所述新的预测存货清单，直到所述第一总和与第二总和的比值大于或等于所述物料有料率，得到目标存货单；所述N为大于1的值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单，包括：

在所述第一总和与第二总和的比值小于所述物料有料率的情况下，获取第二存货点的出库物料数据，以及根据所述第二存货点的出库物料数据对所述预测存货清单进行补充，以及根据所述第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到所述第一总和与第二总和的比值大于或等于所述物料有料率，得到目标存货单；所述第二存货点与所述第一存货点的业务相同；所述第二存货点为：与所述第一存货点的地域相同的存货点，或大于所述第一存货点的地域覆盖范围的存货点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二存货点的出库物料数据对所述预测存货清单进行补充，包括：

根据所述第二存货点的出库物料数据和所述物料有料率确定所述第二存货点的预测存货清单，并根据所述第二存货点的预测存货清单对所述第一存货点的预测存货清单进行补充。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单，包括：

在所述第一总和与第二总和的比值小于所述物料有料率的情况下，将目标物料补充在所述预测存货清单中，以及根据所述第二出库物料数据验证补充后的预测存货清单，直到所述第一总和与第二总和的比值大于或等于所述物料有料率，得到目标存货单；所述目标物料为：所述第一存货点的业务所需要的物料中，在最多个存货点中存在出库的M个物料；所述存货点为与所述第一存货点业务相同的存货点，所述M为自然数。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据验证结果确定所述第一存货点的目标存货清单，还包括：

在所述第一总和与第二总和的比值大于或等于所述物料有料率的情况下，确定所述预测存货清单为目标存货清单。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一存货点的维修及时率目标值、软硬件维修的占比、软件维修及时率和硬件维修及时率；

根据所述第一存货点的软硬件维修的占比、软件维修及时率、硬件维修及时率、以及所述维修及时率目标值确定所述物料有料率。

9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一存货点的当前库存；

根据所述目标存货清单与所述当前库存确定所述第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单；

输出所述第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标存货清单与所述当前库存确定所述第一存货点的新增物料清单和/或退回物料清单，包括：

对于所述目标存货清单中的每一项物料，确定所述物料的安全库存、交付周期库存和订货间隔库存；

在所述物料多于第一库存的情况下，确定所述物料的退货数量，所述第一库存为所述安全库存、所述交付周期库存和所述订货间隔库存的和；或

在所述物料少于第二库存的情况下，确定所述物料的补货数量，所述第二库存为所述安全库存和所述交付周期库存的和。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：用于执行权利要求1-10任一项所述的方法中各个步骤的单元。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，用于调用存储器中的程序，以执行权利要求1-10任一项所述的方法。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和接口电路，所述接口电路用于与其它装置通信，所述处理器用于执行权利要求1至10任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，使得计算机执行如权利要求1-10任一项所述的方法。

Images