CN115965320A - 一种产品订单调配方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种产品订单调配方法及装置。其中，所述方法包括：获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。本发明公开的产品订单调配方法，通过对预报单进行多维度逻辑分析生成相应的销售单，以基于销售单进行快速调配，能够极大节省产品调配的时间，避免了繁琐的人工分析环节，从而有效提高了产品订单调配的效率和准确性。

Description

一种产品订单调配方法及装置

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及一种产品订单调配方法及装置。另外，还涉及一种电子设备及处理器可读存储介质。

背景技术

乳制品是指使用牛乳或者羊乳及其加工制品为主要原料，加入适量的维生素、矿物质和其他辅料，使用标准规定所要求的条件，加工制作的产品，比如液体乳、乳粉等产品。目前，在乳品企业的销售订单管理过程中，通常需要由人工通过Excel上传终端门店预报单等数据，并进行手工报表分析。该种分析方式效率低下，且易出错。

因此，如何提供一种快速、准确的产品订单调配方案，以提高订单分析及产品调配效率成为本领域技术人员亟待解决的重要课题。

发明内容

为此，本发明提供一种产品订单调配方法，以解决现有技术中存在的产品订单调配方案局限性较高，订单分析及产品调配的效率和准确性较差的问题。

第一方面，本发明提供一种产品订单调配方法，包括：

获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；

根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；

将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

进一步的，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的差价分析规则对所述预报单进行差价分析；

所述根据预设的差价分析规则对所述预报单进行差价分析，具体包括：判断活动期间内所述预报单包含的产品价格与未税供货价之间的差值是否处于预设的误差参数阈值内，若是，则确定所述预报单符合所述差价分析规则，若否，则提示存在差价异常。

进一步的，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的订单量分析规则对所述预报单进行订单量分析；

根据预设的订单量分析规则对所述预报单进行订单量分析，具体包括：确定所述预报单中是否存在促销活动标识，若存在，则判断促销活动剩余产品数量是否大于所述预报单中包含的活动产品数量，若是，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超活动量规则，若否，则提示存在订单量异常；

和/或，判断计划销售产品数量是否大于所述预报单中包含的销售产品数量，若是，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超计划量规则，若否，则提示存在订单量异常。

进一步的，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的产品规格分析规则对所述预报单进行产品规格分析；

所述根据预设的产品规格分析规则对所述预报单进行产品规格分析，具体包括：判断所述预报单中包含的产品申请数量是否为预设目标值的N倍，若是，则判断所述预报单符合所述产品规格分析规则，若否，则提示存在产品规格异常；其中，N为整数。

进一步的，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的库存分析规则对所述预报单进行库存分析；

所述库存分析，具体包括：判断所述预报单上目标产品订单对应的终端门店的周转时间是否小于预设的第一时间阈值，若是，则根据第一判定规则检查库存是否充足；若库存不足则进行分库存分析；或者，若库存充足则将所述目标产品订单的产品数量确定为所述销售单的订单产品数量；其中，所述第一判定规则是指在设定的时间段内，库存中目标产品的数量减去所述预报单中目标产品订单包含的产品数量是否大于等于零，若是，则判定库存充足，若否，则判定库存不足。

进一步的，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的出单节奏分析规则对所述预报单进行出单节奏分析；

所述出单节奏分析，具体包括：判断目标用户第一时间范围内的订单总量是否大于或等于第二时间范围内的计划量；其中，所述第一时间范围包含所述第二时间范围；若是，则确定出单节奏提前，并提示出单节奏异常，若否，则确定出单节奏分析完成。

进一步的，所述分库存分析，具体包括：

分析所述目标产品的库存是否大于或等于订单A的数量总和，若是，则分配目标产品的库存至订单A，将订单A的数量确定为相应的销售单中目标产品的数量，并将分配之后剩余的目标产品的库存根据其余订单中目标产品数量的比值进行分配；

若所述目标产品的库存小于订单A的数量总和，则进一步分析目标产品的库存是否大于或等于订单B的数量总和；若是，则分配目标产品的库存至所述订单B，将所述订单B的数量确定为相应的销售单中目标产品的数量，并将分配之后剩余的目标产品的库存根据其余订单中目标产品数量的比值进行分配；

其中，所述订单A为目标产品周转天数低于第一时间阈值的订单，所述订单B为目标产品周转天数低于第二时间阈值的订单，所述第二时间阈值小于第一时间阈值。

第二方面，本发明还提供一种产品订单调配装置，包括：

待分析数据获取单元，用于获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；

多维度分析单元，用于根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；

产品调配单元，用于将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

进一步的，所述多维度分析单元，包括：差价分析单元，用于根据预设的差价分析规则对所述预报单进行差价分析；

所述差价分析单元，具体用于：判断活动期间内所述预报单包含的产品价格与未税供货价之间的差值是否处于预设的误差参数阈值内，若是，则确定所述预报单符合所述差价分析规则，若否，则提示存在差价异常。

进一步的，所述多维度分析单元，包括：订单量分析单元，用于根据预设的订单量分析规则对所述预报单进行订单量分析；

所述订单量分析单元，具体用于：确定所述预报单中是否存在促销活动标识，若存在，则判断促销活动剩余产品数量是否大于所述预报单中包含的活动产品数量，若是，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超活动量规则，若否，则提示存在订单量异常；

和/或，判断计划销售产品数量是否大于所述预报单中包含的销售产品数量，若是，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超计划量规则，若否，则提示存在订单量异常。

进一步的，所述多维度分析单元，包括：订单规格分析单元，用于根据预设的产品规格分析规则对所述预报单进行产品规格分析；

所述订单规格分析单元，具体用于：判断所述预报单中包含的产品申请数量是否为预设目标值的N倍，若是，则判断所述预报单符合所述产品规格分析规则，若否，则提示存在产品规格异常；其中，N为整数。

进一步的，所述多维度分析单元，包括：出单节奏分析单元，用于：根据预设的出单节奏分析规则对所述预报单进行库存分析；

所述库存分析单元，具体用于：

判断所述预报单上目标产品订单对应的终端门店的周转时间是否小于预设的第一时间阈值，若是，则根据第一判定规则检查库存是否充足；若库存不足则进行分库存分析；或者，若库存充足则将所述目标产品订单的产品数量确定为所述销售单的订单产品数量；其中，所述第一判定规则是指在设定的时间段内，库存中目标产品的数量减去所述预报单中目标产品订单包含的产品数量是否大于等于零，若是，则判定库存充足，若否，则判定库存不足。

进一步的，所述多维度分析单元，包括：出单节奏分析单元，用于根据预设的出单节奏分析规则对所述预报单进行出单节奏分析；

所述出单节奏分析单元，具体用于：判断目标用户第一时间范围内的订单总量是否大于或等于第二时间范围内的计划量；其中，所述第一时间范围包含所述第二时间范围；若是，则确定出单节奏提前，并提示出单节奏异常，若否，则确定出单节奏分析完成。

进一步的，所述的产品订单调配装置，还包括：分库存分析单元，具体用于：

分析目标产品的库存是否大于或等于订单A的数量总和，若是，分配目标产品的库存至订单A，将订单A的数量确定为相应的销售单中目标产品的数量，并将分配之后剩余的目标产品的库存根据其余订单中目标产品数量的比值进行分配；

若目标产品的库存小于订单A的数量总和，则进一步分析目标产品的库存是否大于或等于订单B的数量总和；若是，则分配目标产品的库存至所述订单B，将所述订单B的数量确定为相应的销售单中目标产品的数量，并将分配之后剩余的目标产品的库存根据其余订单中目标产品数量的比值进行分配；

其中，所述订单A为目标产品周转天数低于第一时间阈值的订单，所述订单B为目标产品周转天数低于第二时间阈值的订单，所述第二时间阈值小于第一时间阈值。

第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任意一项所述产品订单调配方法的步骤。

第四方面，本发明还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一项所述产品订单调配方法的步骤。

本发明提供的所述产品订单调配方法，通过根据预设的规则对预报单进行多维度逻辑分析生成相应的用于产品调拨的销售单，并基于该销售单对产品进行快速调配，能够极大节省产品调配的时间，降低成本，避免繁琐的人工分析调配环节，从而有效提高了产品订单调配的效率和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取其他的附图。

图1为本发明实施例提供的产品订单调配方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的产品订单调配方法适用过程的业务流程示意图；

图3为本发明实施例提供的产品订单调配装置的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面基于本发明所述的产品订单调配方法，对其实施例进行详细描述。如图1和2所示，其分别为本发明实施例提供的产品订单调配方法的流程示意图和业务流程示意图，具体实现过程包括以下步骤：

步骤101：获得待分析预报单；所述预报单包含产品的订单信息。

在本发明实施例中，执行本步骤之前，需要首先获取关键客户通过电子数据交换平台(Electronic data interchange；EDI)同步的来单数据，对来单数据进行分析，并补全经营物料表、库存管理表、来单数量、库存总量等数据。其中，所述经营物料表包含产品规格、含税订购价等。所述库存管理表包含主库存管理表、二级库存管理表等。

补全数据结束之后，执行本步骤，以获取待分析的所述预报单。在具体实施过程中，可通过接入需求方系统，直接爬取相应的数据或者基于手动上传的方式获取预报单。所述预报单包含产品的订单信息，比如预定价格、预定数量等信息。所述产品为液体乳、乳粉等乳制品。

步骤102：根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单。

在本发明实施例中，所述多维度逻辑分析规则包括但不限于差价分析规则、订单量分析规则、产品规格分析规则、库存分析规则以及出单节奏分析规则。其中，所述订单量分析规则包括但不限于超活动量规则和超计划量规则。所述出单节奏分析规则包括但不限于调拨未到分析规则以及出单节奏提前分析规则。相应的，对所述预报单进行分析包括但不限于差价分析、订单量分析、产品规格分析、供需关系分析中的至少一种。其中，所述订单量分析包括但不限于超活动量分析和超计划量分析；所述供需关系分析至少包括库存分析、调拨分析、出单节奏分析以及分库存分析。

在本步骤中，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析包括：根据预设的差价分析规则对所述预报单进行差价分析。

所述根据预设的差价分析规则对所述预报单进行差价分析，具体实现过程包括：判断活动期间内所述预报单包含的产品价格与未税供货价之间的差值是否处于预设的误差参数阈值内，若是，则确定所述预报单符合所述差价分析规则，若否，则提示存在差价异常。其中，所述未税供货价包含活动促销价和标准供货价等。

在本发明实施例中，首先匹配预报单对应的物料代码是否为空，若是，则判断为不在经营品项内，若否，则根据预设的差价分析规则对所述预报单进行差价分析。具体的，若在活动期间内，则比较预报单包含的产品价格(即来单价格)和活动促销价之间的差值，若两者的差值处于预设的误差参数阈值内，则表示差价正常，若两者的差值未处于预设的误差参数阈值内，则提示存在差价异常；若在活动期间外，则比较预报单包含的产品价格和标准供货价之间的差值，若两者的差值处于预设的误差参数阈值内，则表示差价正常，若两者的差值未处于预设的误差参数阈值内，则提示存在差价异常。其中，所述误差参数阈值可以在预设的数值区间内，在此不做具体限定。

进一步的，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，还包括：根据预设的订单量分析规则对所述预报单进行订单量分析。其中，所述根据预设的订单量分析规则对所述预报单进行订单量分析，具体实现过程包括：确定所述预报单中是否存在促销活动标识，若存在，则判断促销活动剩余产品数量是否大于所述预报单中包含的活动产品数量，若是，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超活动量规则，若否，则提示存在订单量异常；和/或，判断计划销售产品数量是否大于所述预报单中包含的销售产品数量，若是，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超计划量规则，若否，则提示存在订单量异常。

具体的，在超活动量分析过程中，可首先检查所述预报单中是否存在促销活动标识，比如促销活动号；若否，则直接跳过；若是，则进行超活动量判断，即判断促销活动剩余产品数量是否大于所述预报单中包含的活动产品数量。例如，若(sap促销活动.活动剩余数量)-预报单(G.Quantity Ordered)>0；则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超活动量规则，若(sap促销活动.活动剩余数量)-预报单(G.Quantity Ordered)<＝0，则提示存在订单量异常。

在超计划量分析过程中，判断预设的计划销售产品数量是否大于所述预报单中包含的销售产品数量。例如，若(sap计划数量)-预报单(G.Quantity Ordered)>0，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超计划量规则，若(sap计划数量)-预报单(G.Quantity Ordered)<＝0，则提示存在订单量异常。在具体实施过程中，所述计划销售产品数量可以是指月计划量。首先查询月计划量，若月计划量为0，则判断为超计划量；若预报单中包含的月计划销售产品数据大于月计划量，则判断为超计划量，计划量分析结束。

除此之外，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，还包括：根据预设的产品规格分析规则对所述预报单进行产品规格分析。所述根据预设的产品规格分析规则对所述预报单进行产品规格分析，具体实现过程包括：判断所述预报单中包含的产品申请数量是否为预设目标值的N倍，若是，则判断所述预报单符合所述产品规格分析规则，若否，则提示存在产品规格异常；其中，所述N为整数。

进一步的，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，还包括：根据预设的库存分析规则针对所述预报单进行库存分析。具体的，首先判断所述预报单上目标产品订单对应的终端门店的周转时间是否小于预设的第一时间阈值，若是，则根据第一判定规则检查库存是否充足；若库存不足则进行分库存分析；或者，若库存充足则将所述目标产品订单的产品数量确定为所述销售单的订单产品数量。其中，所述第一判定规则是指在设定的时间段内，库存中目标产品的数量减去所述预报单中目标产品订单包含的产品数量是否大于等于零，若是，则判定库存充足，若否，则判定库存不足。

需要说明的是，所述库存的分析对象至少包括主库存和二级库存。当所述库存的分析对象包括主库存和二级库存时，首先判断所述主库存中所述目标产品的数量减去所述目标产品订单中的产品数量是否大于零，若是，则反馈库存充足；若否，则进一步判断所述主库所述二级库存数量减去所述目标产品订单中的产品数量是否大于零，若是，则反馈库存充足，且需向二级库借货，若否，进行分库存分析。

在本发明实施例中，所述分库存分析的对象至少包括主库存、主库存与二级库存总和。举例而言，所述分库存分析包括：一级分库存分析和二级分库存分析。

其中，一级分库存包括：分析目标产品库存是否大于或等于订单A的数量总和，若是，分配目标产品的库存至订单A，订单A的数量确定为相应的销售单中目标产品的数量；剩余目标产品的库存，根据其余订单(比如订单B、订单C等)中目标产品数量的比值进行分配。

所述二级分库存包括：在上述一级分库存中，若目标产品的库存小于订单A的数量总和，则进一步分析目标产品的库存是否大于或等于订单B的数量总和；若是，则分配目标产品的库存至订单B，将订单B的数量确定为相应的销售单中目标产品数量，并将剩余目标产品的库存根据其余订单(比如订单A、订单C等)中目标产品数量的比值进行分配；若否，还可进一步进行循环分析。所述目标产品库存可以是指主库存中目标产品的数量，也可以是指主库存与二级库存总和中目标产品的数量。所述订单A为目标产品周转天数低于第一时间阈值的订单，所述订单B为目标产品周转天数低于第二时间阈值的订单，所述第二时间阈值小于第一时间阈值。

所述循环分析包括确定转化后的订单A(即原订单B)，并按照二级分库存的方法生成新的订单B；基于转化后的订单A和新的订单B执行上述一级分库存和二级分库存的处理过程。其中，转化后的订单A对应一级分库存中订单A的处理逻辑，新的订单B对应二级分库存中订单B的处理逻辑。若否，仍将继续执行后续循环分析。所述循环分析大于等于零次，优选为零次。需要说明的是，若二级分库存分析或循环分析后，库存仍小于最新的订单B总和的，将库存在最新的订单B中按比例分配。当所述循环分析为零次时，所述最新的订单B即为所述订单B，当循环分析大于零次时所述最新的订单B即为所述新的订单B，在此不做具体限定。

所述转化后的订单A即为原订单B，也就是目标产品周转天数低于第二时间阈值的订单。所述新的订单B是指目标产品周转天数低于第三时间阈值的订单，第三时间阈值小于第二时间阈值。

所述新的订单B与转化后的订单A之间的周转天数关系，与订单B与订单A之间的周转天数关系一致。举例而言，若所述第一时间阈值为十天，所述第二时间阈值为七天，所述第三时间阈值为四天；则所述新的订单B与转化后的订单A之间的周转天数关系为七天减去四天得到三天；所述订单B与订单A之间的周转天数关系为十天减去七天得到三天，两个分析过程的周转天数关系一致，即循环分析过程的周转天数关系也一致。

更进一步的，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，还包括：根据预设的出单节奏分析规则对所述预报单进行出单节奏分析。其中，所述出单节奏分析，具体包括：判断目标用户第一时间范围内的订单总量是否大于或等于第二时间范围内的计划量；若是，则确定出单节奏提前，并提示出单节奏异常，若否，则确定出单节奏分析完成。所述第一时间范围包含所述第二时间范围。若所述第一时间范围是指月份，则所述第二时间范围可以是指该月份中的某个周，比如，第一时间范围为九月份，则所述第二时间范围可以是指九月份的第一周、第二周、第三周或者第四周。相应的，第一时间范围内的订单总量可以是指月销售单总量，第二时间范围内的计划量可以是指周计划量。在此不做具体限定。

在具体实施过程中，若所述预报单中目标产品对应的终端门店的周转时间大于所述第一时间阈值，则根据第二判定规则检查库存是否充足。所述第二判定规则是指在设定的时间段内，库存中所述目标产品的数量减去预设周转时间内的订单总量是否大于或等于当前订单数量，若是，则判定主库存充足，若否，则判定主库存不足。其判断过程与根据第一判定规则检查库存是否充足的过程类似，具体判断过程可以参照上述描述内容，在此不再详细赘述。

需要说明的是，由于终端门店具体对应的周转时间(比如周转天数)可表示终端门店的当前实际缺货情况，周转时间越小表示缺货程度越紧张。因此，在库存分析过程中，若所述预报单对应的终端门店中存在部分周转时间小于时间阈值的第一终端门店，且当前库存高于当前目标产品订单的产品数量，则根据实际周转时间优先补全周转时间低的所述第一终端门店；若所述预报单对应的终端门店的周转时间中存在部分小于时间阈值的第一终端门店，且当前库存低于当前目标产品订单的产品数量，则按照预设比例将库存中的产品平均分配给所述第一终端门店；或者，优先补全所述第一终端门店，并按照预设比例将库存中的剩余产品平均分配给所述终端门店中周转时间大于时间阈值的第二终端门店。

在具体实施过程中，若时间阈值为7天，则所述第一终端门店对应的周转周转时间可以是指4天；而第二终端门店对应的周转周转时间可以是指10天，在此不做具体限定。下面以时间阈值为7天为例进行说明，判断终端门店具体对应的周转时间是否在7天内，若在7天内，则检查主库存是否充足(即判断是否主库存总量-当前订单数量>0)，若主库存不充足，则设置所述销售单中的订单产品数量为所述主库存的剩余产品数量，并判断是否需要向二级库存借货(即判断是否二级库存总量>当前订单数量)，若二级库存总量小于当前订单数量，则提示需要继续向其余库存借货，若二级库存总量>当前订单数量，则判断第一时间范围内的销售订单总量是否大于或等于第二时间范围内的计划量。或者，若主库存充足，则设置所述销售单的订单产品数量为所述当前订单数量，并在库存够的情况下，判断是否为出单节奏提前，确定分析完成，并下销售单；或者，在库存不够的情况下，判断调拨未到，若是，则提示出单节奏异常，若否，则确定分析完成，并下销售单，即生成所述销售单。若终端门店具体对应的周转时间不在7天内(即大于7天)，则检查主库存是否充足(即判断是否主库存总量-7天内的订单总量大于或等于当前订单数据)，后续判断逻辑同上述在7天内的逻辑一致，在此不再重复赘述。出单节奏提前分析的判断规则包括但不限于：库存总量如果小于预报单(G.Quantity Ordered)的数量，则以库存的剩余数量发货，如果有倍数关系，则以库存剩余量倍数关系下销售单；该周销售单周累计数量>周计划量；库存<＝预报单(G.Quantity Ordered)。

在库存不足的情况下执行调拨分析，在调拨分析过程中，判断是否为调拨未到，若是，则提示调拨异常，若否，则确定分析完成，并生成所述销售单。具体的，调拨未到的判断规则包括但不限于：库存总量<＝预报单(G.Quantity Ordered)的数量；库存总量如果小于预报单(G.Quantity Ordered)的数量，则以库存的剩余数量发货，如果有倍数关系，则以库存剩余量倍数关系下销售单；预报单(G.Quantity Ordered)<周计划量(如果前几周的计划量未用完，需要累加)-销售单周累计数量。

步骤103：将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

其中，所述关键客户仓库是指针对重要客户的KA(Key Account)仓处理模块，即关键客户仓库处理模块，设置该KA仓处理模块能够用于实现订单中转。在具体实施过程中，生产的乳制品等产品入库后，可在企业资源管理软件系统(System Applications andProducts；SAP)创建调拨单给到KA仓处理模块；来单后，检查仓库库存总量，库存总量满足后在SAP系统创建预报单，并执行上述步骤102对预报单进行分析，以创建销售单。根据销售单把货物卖给分公司节点，分公司节点再创建销售单卖给相应的KA终端门店。

如图2所示，上述步骤101-103由垂直重客模块实现，所述垂直重客模块可以部署在本地服务器或者云服务器中。KA终端门店向垂直重客模块提报计划；由垂直重客模块向终端门店反馈确认订单信息，并向产品计划排产模块发送预报单，由产品计划排产模块审核确认订单；同时，垂直重客模块向产品生产工厂发送调货单，由产品生产工厂生成相应的交货单、出库单、预分配独立身份证等信息，并发送到KA仓。垂直重客模块向KA仓发送用于调拨的销售订单，由KA仓根据交货单、出库单、预分配独立身份以及销售订单等，确定相应的销售单发送到DC(Distribution Centre)仓。除此之外，在数据获取过程中，通过DC仓获取销售数据，并将销售数据和库存数据发送到KA仓，由KA仓生成销售订单发送到垂直重客模块，垂直重客模块向产品生产工厂发送货需计划。其中，DC仓是指虚拟管理平台，也就是终端门店在系统上注册的虚拟管理帐户。在具体实施过程中，KA仓负责统筹数据，即数据先从产品生产工厂调拨到KA仓，再从KA仓调配、分拣到DC仓，从而实现数据对接。

在实际实施过程中，可基于Spring Cloud微服务进行开发，开发语言可使用Java语言，中间件采用Spring Cloud封装组件、Redis存储系统等技术实现，具体设计过程在此不再详细赘述。

本发明提供的所述产品订单调配方法，通过对预报单进行多维度逻辑分析生成相应的用于产品调拨的销售单，并基于该销售单对产品进行快速调配，能够关联需求方和供货方，极大节省产品调配的时间，降低成本，避免了繁琐的人工分析调配环节，从而有效提高了产品订单调配的效率和准确性。

与上述提供的一种产品订单调配方法相对应，本发明还提供一种产品订单调配装置。由于该装置的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的产品订单调配装置的实施例仅是示意性的。请参考图3所示，其为本发明实施例提供的一种产品订单调配装置的结构示意图。

本发明所述的产品订单调配装置具体包括如下部分：

待分析数据获取单元301，用于获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；

多维度分析单元302，用于根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；

产品调配单元303，用于将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

本发明提供的所述产品订单调配装置，通过对预报单进行多维度逻辑分析生成相应的用于产品调拨的销售单，并基于该销售单对产品进行快速调配，能够关联需求方和供货方，极大节省产品调配的时间，降低成本，避免了繁琐的人工分析调配环节，从而有效提高了产品订单调配的效率和准确性。

与上述提供的产品订单调配方法相对应，本发明还提供一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可，下面描述的电子设备仅是示意性的。如图4所示，其为本发明实施例公开的一种电子设备的实体结构示意图。该电子设备可以包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和通信总线403，其中，处理器401，存储器402通过通信总线403完成相互间的通信，通过通信接口404与外部进行通信。处理器401可以调用存储器402中的逻辑指令，以执行产品订单调配方法，该方法包括：获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

此外，上述的存储器402中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：存储芯片、U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在处理器可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的产品订单调配方法，该方法包括：获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

又一方面，本发明实施例还提供一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的产品订单调配方法，该方法包括：获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

所述处理器可读存储介质可以是处理器能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NANDFLASH)、固态硬盘(SSD))等。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种产品订单调配方法，其特征在于，包括：

获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；

根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；

将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

2.根据权利要求1所述的产品订单调配方法，其特征在于，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的差价分析规则对所述预报单进行差价分析；

所述根据预设的差价分析规则对所述预报单进行差价分析，具体包括：判断活动期间内所述预报单包含的产品价格与未税供货价之间的差值是否处于预设的误差参数阈值内，若是，则确定所述预报单符合所述差价分析规则，若否，则提示存在差价异常。

3.根据权利要求1所述的产品订单调配方法，其特征在于，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的订单量分析规则对所述预报单进行订单量分析；

所述根据预设的订单量分析规则对所述预报单进行订单量分析，具体包括：确定所述预报单中是否存在促销活动标识，若存在，则判断促销活动剩余产品数量是否大于所述预报单中包含的活动产品数量，若是，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超活动量规则，若否，则提示存在订单量异常；

和/或，判断计划销售产品数量是否大于所述预报单中包含的销售产品数量，若是，则判断所述预报单符合所述订单量分析规则中的超计划量规则，若否，则提示存在订单量异常。

4.根据权利要求1所述的产品订单调配方法，其特征在于，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的产品规格分析规则对所述预报单进行产品规格分析；

所述根据预设的产品规格分析规则对所述预报单进行产品规格分析，具体包括：判断所述预报单中包含的产品申请数量是否为预设目标值的N倍，若是，则判断所述预报单符合所述产品规格分析规则，若否，则提示存在产品规格异常；其中，N为整数。

5.根据权利要求1所述的产品订单调配方法，其特征在于，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的库存分析规则对所述预报单进行库存分析；

所述库存分析，具体包括：判断所述预报单上目标产品订单对应的终端门店的周转时间是否小于预设的第一时间阈值，若是，则根据第一判定规则检查库存是否充足；若库存不足则进行分库存分析；或者，若库存充足则将所述目标产品订单的产品数量确定为所述销售单的订单产品数量；其中，所述第一判定规则是指在设定的时间段内，库存中目标产品的数量减去所述预报单中目标产品订单包含的产品数量是否大于等于零，若是，则判定库存充足，若否，则判定库存不足。

6.根据权利要求1所述的产品订单调配方法，其特征在于，所述根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，包括：根据预设的出单节奏分析规则对所述预报单进行出单节奏分析；

所述出单节奏分析，具体包括：判断目标用户第一时间范围内的订单总量是否大于或等于第二时间范围内的计划量；其中，所述第一时间范围包含所述第二时间范围；若是，则确定出单节奏提前，并提示出单节奏异常，若否，则确定出单节奏分析完成。

7.根据权利要求5所述的产品订单调配方法，其特征在于，所述分库存分析，具体包括：

分析所述目标产品的库存是否大于或等于订单A的数量总和，若是，则分配目标产品的库存至订单A，将订单A的数量确定为相应的销售单中目标产品的数量，并将分配之后剩余的目标产品的库存根据其余订单中目标产品数量的比值进行分配；

若所述目标产品的库存小于订单A的数量总和，则进一步分析目标产品的库存是否大于或等于订单B的数量总和；若是，则分配目标产品的库存至所述订单B，将所述订单B的数量确定为相应的销售单中目标产品的数量，并将分配之后剩余的目标产品的库存根据其余订单中目标产品数量的比值进行分配；

其中，所述订单A为目标产品周转天数低于第一时间阈值的订单，所述订单B为目标产品周转天数低于第二时间阈值的订单，所述第二时间阈值小于第一时间阈值。

8.一种产品订单调配装置，其特征在于，包括：

待分析数据获取单元，用于获得待分析的预报单；所述预报单包含产品的订单信息；

多维度分析单元，用于根据预设的多维度逻辑分析规则对所述预报单进行分析，生成所述预报单对应的用于产品调拨的销售单；

产品调配单元，用于将所述销售单发送到预设的关键客户仓库，基于所述关键客户仓库对产品进行调配。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述产品订单调配方法的步骤。

10.一种处理器可读存储介质，所述处理器可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述产品订单调配方法的步骤。

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