CN113379258A - 库存管理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种库存管理方法和装置，涉及物流仓储技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待识别订单，确定待识别订单中包含的目标物品的当前库存；在所述目标物品的当前库存小于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；确定与所述目标物品对应的目标容错率；根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存。该实施方式对于库存有风险的物品，能够释放该物品的库存，避免出现超卖或无法出货的问题，同时对供应链库存周转进行正向作用，节约进货资金占用、减少调货配送成本。
Description
技术领域
本发明涉及物流仓储技术领域，尤其涉及一种库存管理方法和装置。
背景技术
部分电商物品库存的计算逻辑为用户提交订单后不管支付与否，对应物品的库存就会被减掉，以防止出现超卖现象，即用户支付后但发不出货的情况。这种提单减库存的逻辑，引发了互联网黑灰产用户的恶意利用，黑灰产用户故意对特定物品使用多账户批量下单或使用同账户一个订单购买多件但不支付，进行占库存的恶意行为导致需要购买的正常用户买不到货，从而严重影响用户的体验。现有电商系统对该类占库存行为的识别手段一般为实时识别处置或延迟一段时间后进行识别处置(例如订单在提交后30分钟没有支付才会进行占库存识别和处置)。然而，实时或延迟一段时间识别占库存行为的准确率较难保证，而且没有较好的方式通过历史数据进行评估和验证预测准确性。占库存行为最后一次的识别时间为最晚的延迟时间点，如果在该时间未将订单处置则该订单风控不再回干预处置。如果用户不自主取消或未达到支付时效则对应订单会一直占用库存无法释放。正常用户购买仍会出现无货情况。不同物品对占库存的管控诉求不同，现有技术无法针对不同物品进行精细化管理。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供一种库存管理方法和装置，对于库存有风险的物品，能够释放该物品的库存，避免出现超卖或无法出货的问题，同时对供应链库存周转进行正向作用，节约进货资金占用、减少调货配送成本。
为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种库存管理方法，包括：
获取待识别订单，确定所述待识别订单中包含的目标物品的当前库存；
在所述目标物品的当前库存小于或等于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；
确定与所述目标物品对应的目标容错率；
根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存。
可选地，在获取待识别订单之后，所述方法还包括：获取所述待识别订单的订单信息；根据所述订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单；若是，则将所述待识别订单写入所述风险订单集合中。
可选地，根据所述订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单包括：根据以下一种或多种订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单：所述待识别订单对应的账号信息、优惠信息、下单设备、IP地址、收货地址。
可选地，所述目标容错率根据如下过程计算：获取多个历史订单，确定所述多个历史订单的支付时间；根据所述支付时间，确定所述多个历史订单的支付时间分布信息；根据所述支付时间分布信息，确定目标容错率。
可选地，根据所述支付时间分布信息，确定目标容错率包括：根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率，将所述订单未支付时长分段的容错率作为可选容错率；从所述可选容错率中，确定目标容错率。
可选地，根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率包括：
根据所述支付时间信息，确定多个未支付时间点，所述未支付时间点将所述历史订单未支付时长划分为多个区间；
对于每一未支付时间点，确定在所述未支付时间点之内未支付的第一订单数量，以及确定在所述未支付时间点之内未支付但在所述未支付时间点之后支付的第二订单数量；
根据所述第一订单数量和所述第二订单数量，计算所述未支付时间点对应的容错率。
可选地，获取多个历史订单包括：针对每一品类，获取所述品类对应的历史订单；
确定与所述目标物品对应的目标容错率包括：确定所述目标物品对应的目标品类；根据所述目标品类，确定所述目标品类对应的目标容错率。
可选地，所述方法还包括：监控所述风险订单集合中的风险订单，当监控到所述风险订单集合中的风险订单支付后，将支付的风险订单从所述风险订单集合中删除。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种库存管理装置，包括：
获取模块，用于获取待识别订单，确定所述待识别订单中包含的目标物品的当前库存；
风险识别模块，用于在所述目标物品的当前库存小于或等于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；
确定模块，用于确定与所述目标物品对应的目标容错率；
库存释放模块，用于根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存。
可选地，所述风险识别模块还用于：获取所述待识别订单的订单信息；根据所述订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单；若是，则将所述待识别订单写入所述风险订单集合中。
可选地，所述风险识别模块还用于：根据以下一种或多种订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单：所述待识别订单对应的账号信息、优惠信息、下单设备、IP地址、收货地址。
可选地，所述装置还包括计算模块，用于获取多个历史订单，确定所述多个历史订单的支付时间；根据所述支付时间，确定所述多个历史订单的支付时间分布信息；根据所述支付时间分布信息，确定目标容错率。
可选地，所述计算模块还用于：根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率，将所述订单未支付时长分段的容错率作为可选容错率；从所述可选容错率中，确定目标容错率。
可选地，所述计算模块还用于：
根据所述支付时间信息，确定多个未支付时间点，所述未支付时间点将所述历史订单未支付时长划分为多个区间；
对于每一未支付时间点，确定在所述未支付时间点之内未支付的第一订单数量，以及确定在所述未支付时间点之内未支付但在所述未支付时间点之后支付的第二订单数量；
根据所述第一订单数量和所述第二订单数量，计算所述未支付时间点对应的容错率。
可选地，所述计算模块还用于：针对每一品类，获取所述品类对应的历史订单；
所述确定模块还用于：确定所述目标物品对应的目标品类；根据所述目标品类，确定所述目标品类对应的目标容错率。
可选地，所述装置还包括监控模块，用于：监控所述风险订单集合中的风险订单，当监控到所述风险订单集合中的风险订单支付后，将支付的风险订单从所述风险订单集合中删除。
为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的库存管理方法。
为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的库存管理方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：在待识别订单中包含的目标物品的当前库存小于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；确定与所述目标物品对应的目标容错率；根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存的技术手段，即通过引入安全库存实时判定物品库存是否告急以及较好的使用历史数据对物品支付率自动化分析，从而仅针对库存告急的物品进行占库存管控，并通过物品历史支付率实现风险订单处置自动化，从而达到针对不同物品进行区分精细化管理的目的。同时该实施例避免了出现超卖或无法出货的问题，同时对供应链库存周转进行正向作用，节约进货资金占用、减少调货配送成本。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
图1是本发明实施例的库存管理方法的主要流程的示意图；
图2是本发明实施例的库存管理方法的子流程的示意图；
图3是本发明另一实施例的库存管理方法的主要流程的示意图；
图4是本发明实施例的库存管理装置的主要模块的示意图；
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是本发明实施例的库存管理方法的主要步骤的流程示意图，如图1所示，该库存管理方法包括：
步骤S101：获取待识别订单，确定所述待识别订单中包含的目标物品的当前库存。具体的，在用户提交订单后，获取该订单，将其作为待识别订单，并将该待识别订单中包含的物品作为目标物品。
步骤S102：在所述目标物品的当前库存小于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品。
其中，安全库存是为防止不确定性因素(如大量突发性订货、交货意外中断或突然延期等)而准备的缓冲库存。其大小取决于供应和需求的不确定性、顾客服务水平(或订货满足率)，以及缺货成本和库存持有成本。在本实施例中可以针对不同的物品设置不同的安全库存。在实际应用中，也可以以品类为维度，设置物品的安全库存，如生鲜类的物品安全库存为D1，家电类物品的安全库存为D2。
在本实施例中，若目标物品的当前库存小于其安全库存，则说明该目标物品可能会发生超卖的风险或无法发货的危险，因此需要从风险订单集合中获取包含该目标物品的目标风险订单，然后根据规则取消部分或全部目标风险订单，以释放目标物品的库存。其中，风险订单集合中的订单均为风险订单，这些风险订单都是未进行支付的订单。风险订单是指非正常交易行为的订单。风险订单的定义为用户不以正常消费为目的，使用非常规手段或人工方式，批量创建、拒收、退换货订单，占用物品资源，影响了正常消费者购物体验的一系列恶意下单行为。非常规手段包括但不限于：通过机器软件批量注册账号进行批量下单、恶意占库存、拆单逃运费、商家刷单炒信、套取营销费用和补贴、供应商回购等。所以风险订单可以通过下单账号、下单设备、下单手机号、注册、IP、收货地址等所有下单特征综合中的一种或多种对订单的聚集性、下单目的是否属于恶意等进行综合判定。例如黑产通过机器批量注册账号然后使用这些账号批量进行优惠券领取并下单购买物品物品或批量注册账号后对某物品进行大批量下单不进行支付从而进行占库存行为使正常用户无法进行购买。账号批量注册、批量领取优惠券、批量购买物品等行为均属于风险行为，而这些行为均会作为识别订单是否为风险订单的维度。因此，对于某一订单A，判断该订单A是否是风险订单的过程可以如下所示：获取所述订单A的订单信息，订单信息可以包括以下一种或多种信息：账号信息、优惠信息、下单设备、IP地址、收货地址；根据所述订单信息，确定所述订单A是否属于风险订单；若是，则将所述订单A写入所述风险订单集合中。根据账号信息可以判断该订单A的账号是否是批量注册的，根据优惠信息可以判断该订单A所使用的优惠券是否是批量领取的。
在本实施例中，在获取到待识别订单后，也可以根据待识别订单的订单信息，判断该待识别订单是否是风险订单。若该待识别订单是风险订单，则将该待识别订单写入风险订单集合中。
步骤S103：确定与所述目标物品对应的目标容错率。
受物品自身属性影响，不同物品之间或不同物品品类间用户支付时间差异较大，为了区分物品间的支付时间差异，并降低决策时不同物品支付时间的易变性，提升决策准确率可通过设置不同物品不同的容错率或不同品类不同容错率。因此，在本实施例中，可以预先计算每种物品对应的容错率，也可以针对每一品类的物品计算对应的容错率。为了减少计算量，在本实施例中优选针对每一品类的物品计算对应的容错率。对于每一品类，可以针对该品类计算一个容错率，该容错率即为目标容错率。也可以针对该品类多个可用的容错率，从多个可用的容错率中选择一个作为目标容错率。
作为具体的示例，如图2所示，可以根据如下过程计算目标容错率：
步骤S201：获取多个历史订单，确定所述多个历史订单的支付时间；其中，该多个历史订单可以都是同一品类物品的订单。
步骤S202：根据所述支付时间，确定所述多个历史订单的支付时间分布信息。即统计该多个历史订单的支付时间分布。例如，在10分钟内未支付的订单数量为500，在10分钟内未支付但在10分钟后进行了支付的订单数量为400；在20分钟内未支付的订单数量为400，在20分钟内未支付但在20分钟后进行了支付的订单数量为200；在30分钟内未支付的订单数量为100，在30分钟内未支付但在30分钟后进行了支付的订单数量为10。
步骤S203：根据所述支付时间分布信息，确定目标容错率。
具体的，该步骤可以包括：根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率，将所述订单未支付时长分段的容错率作为可选容错率；从所述可选容错率中，确定目标容错率。更具体的，根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率包括：根据所述支付时间信息，确定多个未支付时间点，所述未支付时间点将所述历史订单未支付时长划分为多个区间；对于每一未支付时间点，确定在所述未支付时间点之内未支付的第一订单数量，以及确定在所述未支付时间点之内未支付但在所述未支付时间点之后支付的第二订单数量；根据所述第一订单数量和所述第二订单数量，计算所述未支付时间点对应的容错率。即，容错率的计算逻辑为统计某未支付时间点之后订单仍进行支付的比例。例如，未支付时间点为T分钟，则统计全量T分钟内未支付的订单作为分母，T分钟内未支付但在T分钟后进行了支付的订单量为分子，得到的比值即为容错率。
以步骤S202的示例为例，可以将未支付时长分为3段：10分钟、20分钟以及30分钟。因此，可以得到3个可选容错率，分别是：在10分钟内未支付的订单数量为500，在10分钟内未支付但在10分钟后进行了支付的订单数量为400，则容错率为80％；在20分钟内未支付的订单数量为400，在20分钟内未支付但在20分钟后进行了支付的订单数量为200，则容错率为50％；在30分钟内未支付的订单数量为100，在30分钟内未支付但在30分钟后进行了支付的订单数量为10，则容错率为10％。则，可以将80％、50％和10％作为可选容错率，从这三个可选容错率中，选择其中一个作为目标容错率。具体的，在选择目标容错率时，可以根据当前库存与安全库存的差值选择，差值越大，选择的目标容错率越大。
在本实施例中，物品支付率与容错率之间存在强关联关系。容错率的计算是根据物品支付率计算得出。容错率是统计某未支付时间点之后订单仍进行支付的比例，例如未支付时间点为30分钟(即满足订单提交30分钟后仍未进行支付)，则统计全量30分钟内未支付的订单作为分母，30分钟后进行了支付的订单量为分子。该项计算出如果风控决策处置全量30分钟内未支付的风险订单会有多少比例的误处置(即30分钟后仍进行了支付的订单比例)。所以依照历史数据，可以计算出各容错率与未支付时间长短的对应关系，例如处置全量10分钟内未支付的风险订单，则容错率为80％，处置全量20分钟内未支付的风险订单容错率为50％，处置全量30分钟内未支付的风险订单容错率为10％(未支付时间越长，容错率越低)。业务或风控可以根据不同的容错率、通过历史数据计算出可释放的库存量以及可转换的销售额、毛利并计算出对应超出未支付时间点但仍进行支付订单的销售额、毛利(即错误处置的订单)。通过以上数据平衡错误处置订单以及释放库存所产生的效益来选择容错率。选择好容错率后，在处置订单时，该容错率所对应的未支付时间长短(时间点)则作为了一个处置条件阈值，例如容错率为10％，则当方案触发后，风控会自动处置30分钟内未进行支付的订单。
步骤S104：根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存。
在确定目标容错率后，在处置风险订单时，该目标容错率所对应的未支付时间点则作为了一个处置条件阈值，例如目标容错率为10％，则将目标风险订单中30分钟内未进行支付的风险订单取消。
本发明实施例的库存管理方法，通过在待识别订单中包含的目标物品的当前库存小于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；确定与所述目标物品对应的目标容错率；根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存的技术手段，即通过引入安全库存实时判定物品库存是否告急以及较好的使用历史数据对物品支付率自动化分析，从而仅针对库存告急的物品进行占库存管控，并通过物品历史支付率实现风险订单处置自动化，从而达到针对不同物品进行区分精细化管理的目的。同时该实施例避免了出现超卖或无法出货的问题，同时对供应链库存周转进行正向作用，节约进货资金占用、减少调货配送成本。该方案会帮助库存有风险的商品实现库存释放，使商品可被会支付的正常用户购买从而形成GMV转化贡献、同时对供应链库存周转进行正向作用，例如节约进货资金占用、减少调货配送成本等。
图3是本发明另一实施例的库存管理方法的主要步骤的流程示意图，如图3所示，该库存管理方法包括：
步骤S301：获取待识别订单，并获取所述待识别订单的订单信息；
步骤S302：根据所述订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单；若是，则执行步骤S303，若否，则执行步骤S304；
步骤S303：将所述待识别订单写入所述风险订单集合中；
步骤S304：确定所述待识别订单中包含的目标物品的当前库存是否小于或等于所述目标物品的安全库存；若是，则执行步骤S305，若否，则结束；
步骤S305：从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；若否，则结束；
步骤S306：确定所述目标物品所属的目标品类；
步骤S307：根据所述目标品类，确定与所述目标物品对应的可选容错率；
步骤S308：从所述可选容错率中，确定目标容错率；
步骤S309：根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存；
步骤310：监控所述风险订单集合中的风险订单，当监控到所述风险订单集合中的风险订单支付后，将支付的风险订单从所述风险订单集合中删除。
对于步骤S301，在用户提交订单后，获取该订单，将其作为待识别订单，并将该待识别订单中包含的物品作为目标物品。订单信息包括但不限于：账号信息、优惠信息、下单设备、IP地址、收货地址等。
对于步骤S302，风险订单是指非正常交易行为的订单，使用非常规手段或人工方式，批量注册账号、批量领取优惠券、批量购买、拒收、退换货的订单。非正常交易行为或非常规手段包括但不限于：通过机器软件批量注册账号进行批量下单、恶意占库存、拆单逃运费、商家刷单炒信、套取营销费用和补贴、供应商回购等。因此本实施例可以通过下单账号、下单设备、下单手机号、注册、IP、收货地址等所有下单特征综合中的一种或多种对订单的聚集性、下单目的是否属于恶意等进行综合判定，以判断其是否为风险订单。
对于步骤S304，其中，安全库存是为防止不确定性因素(如大量突发性订货、交货意外中断或突然延期等)而准备的缓冲库存。其大小取决于供应和需求的不确定性、顾客服务水平(或订货满足率)，以及缺货成本和库存持有成本。在本实施例中可以针对不同的物品设置不同的安全库存。在实际应用中，也可以以品类为维度，设置物品的安全库存。
对于步骤S307，受物品自身属性影响，不同物品品类间用户的支付时间差异较大，为了区分物品品类间的支付时间差异，并降低决策时不同物品品类的易变性，提升决策准确率可通过设置不同品类的不同容错率。其中，对于每一品类，可以根据如下过程计算其对应的可选容错率：
获取多个历史订单，确定所述多个历史订单的支付时间；
根据所述支付时间，确定所述多个历史订单的支付时间分布信息；
根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率，将所述订单未支付时长分段的容错率作为可选容错率。
具体的，根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率包括：根据所述支付时间信息，确定多个未支付时间点，所述未支付时间点将所述历史订单未支付时长划分为多个区间；对于每一未支付时间点，确定在所述未支付时间点之内未支付的第一订单数量，以及确定在所述未支付时间点之内未支付但在所述未支付时间点之后支付的第二订单数量；根据所述第一订单数量和所述第二订单数量，计算所述未支付时间点对应的容错率。
对于步骤S308，可以根据当前库存与安全库存的差值，从可选容错率中选择目标容错率。例如，当前库存与安全库存的差值在第一区间内，则可以选择最大的可用容错率作为目标容错率。当前库存与安全库存的差值在第二区间内，可以选择最小的可用容错率作为目标容错率。当前库存与安全库存的差值在第三区间内，则可以选择中间的可用容错率作为目标容错率。
对于步骤S309，在确定目标容错率后，在处置风险订单时，该目标容错率所对应的未支付时间点则作为了一个处置条件阈值，将在未支付时间内未支付的风险订单取消。例如目标容错率为10％，未支付时间点为30分钟，则将目标风险订单中30分钟内未进行支付的风险订单取消。
对于步骤S310，风险订单集合中的订单都是未支付的，在监测到风险订单集合中的某一订单被支付后，将该订单从风险订单集合中删除。
本发明实施例的库存管理方法，通过在待识别订单中包含的目标物品的当前库存小于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；确定与所述目标物品对应的目标容错率；根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存的技术手段，即通过引入安全库存实时判定物品库存是否告急以及较好的使用历史数据对物品支付率自动化分析，从而仅针对库存告急的物品进行占库存管控，并通过物品历史支付率实现风险订单处置自动化，从而达到针对不同物品进行区分精细化管理的目的。同时该实施例避免了出现超卖或无法出货的问题，同时对供应链库存周转进行正向作用，节约进货资金占用、减少调货配送成本。
图4是本发明实施例的库存管理装置400的主要模块的示意图，如图4所示，该库存管理装置400包括：
获取模块401，用于获取待识别订单，确定所述待识别订单中包含的目标物品的当前库存；
风险识别模块402，用于在所述目标物品的当前库存小于或等于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；
确定模块403，用于确定与所述目标物品对应的目标容错率；
库存释放模块404，用于根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存。
可选地，所述风险识别模块402还用于：获取所述待识别订单的订单信息；根据所述订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单；若是，则将所述待识别订单写入所述风险订单集合中。
可选地，所述风险识别模块402还用于：根据以下一种或多种订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单：所述待识别订单对应的账号信息、优惠信息、下单设备、IP地址、收货地址。
可选地，所述装置还包括计算模块，用于获取多个历史订单，确定所述多个历史订单的支付时间；根据所述支付时间，确定所述多个历史订单的支付时间分布信息；根据所述支付时间分布信息，确定目标容错率。
可选地，所述计算模块还用于：根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率，将所述订单未支付时长分段的容错率作为可选容错率；从所述可选容错率中，确定目标容错率。
可选地，所述计算模块还用于：
根据所述支付时间信息，确定多个未支付时间点，所述未支付时间点将所述历史订单未支付时长划分为多个区间；
对于每一未支付时间点，确定在所述未支付时间点之内未支付的第一订单数量，以及确定在所述未支付时间点之内未支付但在所述未支付时间点之后支付的第二订单数量；
根据所述第一订单数量和所述第二订单数量，计算所述未支付时间点对应的容错率。
可选地，所述计算模块还用于：针对每一品类，获取所述品类对应的历史订单；
所述确定模块还用于：确定所述目标物品对应的目标品类；根据所述目标品类，确定所述目标品类对应的目标容错率。
可选地，所述装置还包括监控模块，用于：监控所述风险订单集合中的风险订单，当监控到所述风险订单集合中的风险订单支付后，将支付的风险订单从所述风险订单集合中删除。
本发明实施例的库存管理装置，通过在待识别订单中包含的目标物品的当前库存小于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；确定与所述目标物品对应的目标容错率；根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存的技术手段，即通过引入安全库存实时判定物品库存是否告急以及较好的使用历史数据对物品支付率自动化分析，从而仅针对库存告急的物品进行占库存管控，并通过物品历史支付率实现风险订单处置自动化，从而达到针对不同物品进行区分精细化管理的目的。同时该实施例避免了出现超卖或无法出货的问题，同时对供应链库存周转进行正向作用，节约进货资金占用、减少调货配送成本。
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
图5示出了可以应用本发明实施例的库存管理方法或库存管理装置的示例性系统架构500。
如图5所示，系统架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
需要说明的是，本发明实施例所提供的库存管理方法一般由服务器505执行，相应地，库存管理装置一般设置于服务器505中。
应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：
获取待识别订单，确定所述待识别订单中包含的目标物品的当前库存；
在所述目标物品的当前库存小于或等于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；
确定与所述目标物品对应的目标容错率；
根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存。
本发明实施例的技术方案，通过在待识别订单中包含的目标物品的当前库存小于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；确定与所述目标物品对应的目标容错率；根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存的技术手段，即通过引入安全库存实时判定物品库存是否告急以及较好的使用历史数据对物品支付率自动化分析，从而仅针对库存告急的物品进行占库存管控，并通过物品历史支付率实现风险订单处置自动化，从而达到针对不同物品进行区分精细化管理的目的。同时该实施例避免了出现超卖或无法出货的问题，同时对供应链库存周转进行正向作用，节约进货资金占用、减少调货配送成本。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (11)
1.一种库存管理方法，其特征在于，包括：
获取待识别订单，确定所述待识别订单中包含的目标物品的当前库存；
在所述目标物品的当前库存小于或等于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；
确定与所述目标物品对应的目标容错率；
根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取待识别订单之后，所述方法还包括：
获取所述待识别订单的订单信息；
根据所述订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单；
若是，则将所述待识别订单写入所述风险订单集合中。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单包括：
根据以下一种或多种订单信息，确定所述待识别订单是否属于风险订单：所述待识别订单对应的账号信息、优惠信息、下单设备、IP地址、收货地址。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标容错率根据如下过程计算：
获取多个历史订单，确定所述多个历史订单的支付时间；
根据所述支付时间，确定所述多个历史订单的支付时间分布信息；
根据所述支付时间分布信息，确定目标容错率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述支付时间分布信息，确定目标容错率包括：
根据所述支付时间分布信息，确定所述历史订单未支付时长分段的容错率，将所述订单未支付时长分段的容错率作为可选容错率；
从所述可选容错率中，确定目标容错率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述支付时间分布信息，确定订单未支付时长分段的容错率包括：
根据所述支付时间信息，确定多个未支付时间点，所述未支付时间点将所述历史订单未支付时长划分为多个区间；
对于每一未支付时间点，确定在所述未支付时间点之内未支付的第一订单数量，以及确定在所述未支付时间点之内未支付但在所述未支付时间点之后支付的第二订单数量；
根据所述第一订单数量和所述第二订单数量，计算所述未支付时间点对应的容错率。
7.根据权利要求4-6任一项所述的方法，其特征在于，获取多个历史订单包括：针对每一品类，获取所述品类对应的历史订单；
确定与所述目标物品对应的目标容错率包括：确定所述目标物品对应的目标品类；根据所述目标品类，确定所述目标品类对应的目标容错率。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
监控所述风险订单集合中的风险订单，当监控到所述风险订单集合中的风险订单支付后，将支付的风险订单从所述风险订单集合中删除。
9.一种库存管理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取待识别订单，确定所述待识别订单中包含的目标物品的当前库存；
风险识别模块，用于在所述目标物品的当前库存小于或等于所述目标物品的安全库存的情况下，从风险订单集合中获取与所述待识别订单对应的目标风险订单；其中，所述目标风险订单中包含所述目标物品；
确定模块，用于确定与所述目标物品对应的目标容错率；
库存释放模块，用于根据所述目标容错率，从所述目标风险订单中确定待取消订单，并取消所述待取消订单，以增大所述目标物品的库存。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117787712A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-29 | 广州美亿互联信息技术有限公司 | 一种跨境电商数字化的智能风控系统及方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150348150A1 (en) * | 2014-06-02 | 2015-12-03 | Jonathan Michael Bullard | Unpaid item risk management |
| CN109934523A (zh) * | 2017-12-18 | 2019-06-25 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息处理方法和装置 |
| CN110738436A (zh) * | 2018-07-18 | 2020-01-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种确定可用库存的方法和装置 |
| CN112465607A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-03-09 | 憨妈妈网络科技(苏州)有限公司 | 一种母婴产品双运行零售系统 |
-
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150348150A1 (en) * | 2014-06-02 | 2015-12-03 | Jonathan Michael Bullard | Unpaid item risk management |
| CN109934523A (zh) * | 2017-12-18 | 2019-06-25 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 信息处理方法和装置 |
| CN110738436A (zh) * | 2018-07-18 | 2020-01-31 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种确定可用库存的方法和装置 |
| CN112465607A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-03-09 | 憨妈妈网络科技(苏州)有限公司 | 一种母婴产品双运行零售系统 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| XIAOBO LU ETC.: "Inventory decision model of unanimous ordering policy with multi-item maintenance materials", 2012 INTERNATIONAL CONFERENCE ON QUALITY, RELIABILITY, RISK, MAINTENANCE, AND SAFETY ENGINEERING, 23 July 2012 (2012-07-23) * |
| 宋金;: "RFID在库存管理中的应用研究", 产业与科技论坛, no. 04, 25 April 2009 (2009-04-25) * |
| 董娅: "预售模式下电商企业的两级库存配置研究", 中国优秀硕士论文电子期刊网, 15 January 2020 (2020-01-15) * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117787712A (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-29 | 广州美亿互联信息技术有限公司 | 一种跨境电商数字化的智能风控系统及方法 |
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