CN109934523A - 信息处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息；执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息；响应于确定不小于，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。该实施方式有助于提高信息的处理效率。

Description

信息处理方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及信息处理方法和装置。

背景技术

随着电子商务行业的不断发展和壮大，国内涌现出了许多在线销售商品的平台和渠道。这也吸引了越来越多的商家采用电子商务的方式开展业务。当商品的品类众多的商家所参与的在线渠道越来越多时，如何在各渠道上合理的布货就显得尤为重要。例如当在某一渠道上库存量显示为零而商家实际有货时，就会白白错失销售机会；而若显示的库存量超过商家的实际备货量时，则可能会有订单违约的风险。

发明内容

本申请实施例提出了信息处理方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息处理方法，包括：获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息；执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息；响应于确定不小于，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。

在一些实施例中，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，包括：利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量；根据统计的预测订单数量计算目标物品在不同网站的分配比例；根据计算的分配比例和目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息。

在一些实施例中，利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量，包括：确定目标物品在不同网站中的状态是否处于预设状态；响应于确定处于预设状态，获取对应的参数因子以及处于预设状态的时长；响应于确定未处于预设状态，获取对应的参数因子以及未处于预设状态的时长；根据获取的参数因子和时长，利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量。

在一些实施例中，响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值，包括：响应于确定小于，发送预警信息，并进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于确定未达到，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。

在一些实施例中，获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息之前，方法还包括：采用均分方法分配目标物品在不同网站中的初始库存信息，并设置第一阈值，其中，第一阈值为初始库存信息的二分之一。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，包括：获取单元，配置用于获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息；第一执行单元，配置用于执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息；分配单元，配置用于响应于确定不小于，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。

在一些实施例中，分配单元包括：统计子单元，配置用于利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量；计算子单元，配置用于根据统计的预测订单数量计算目标物品在不同网站的分配比例；分配子单元，配置用于根据计算的分配比例和目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息。

在一些实施例中，统计子单元包括：确定模块，配置用于确定目标物品在不同网站中的状态是否处于预设状态；第一获取模块，配置用于响应于确定处于预设状态，获取对应的参数因子以及处于预设状态的时长；第二获取模块，配置用于响应于确定未处于预设状态，获取对应的参数因子以及未处于预设状态的时长；统计模块，配置用于根据获取的参数因子和时长，利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量。

在一些实施例中，第一执行单元进一步配置用于：响应于确定小于，发送预警信息，并进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值。

在一些实施例中，该装置还包括：第二执行单元，配置用于响应于确定未达到，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。

在一些实施例中，该装置还包括：设置单元，配置用于采用均分方法分配目标物品在不同网站中的初始库存信息，并设置第一阈值，其中，第一阈值为初始库存信息的二分之一。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一实施例所描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一实施例所描述的方法。

本申请实施例提供的信息处理方法和装置，通过获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息，可以获知目标物品在不同网站中的实时情况，进而执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息。响应于确定不小于，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。这样有助于提高信息的处理效率，从而可以实现目标物品在不同网站中的库存信息的快速调整。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息处理方法的应用场景的示意图；

图4是根据本申请的信息处理装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息处理方法或信息处理装置的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端101、102、103，网络104、106，服务器105和数据库服务器107、108。网络104用以在终端101、102、103与服务器105之间提供通信链路的介质。网络106用以在服务器105与数据库服务器107、108之间提供通信链路的介质。网络104、106可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端101、102、103通过网络104与服务器105进行交互，以接收或发送消息等。终端101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、商品销售管理类应用和即时通讯工具等。

终端101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，如可以包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

数据库服务器107、108可以是提供各种服务的服务器，例如对目标物品的不同销售渠道或平台(电子商务平台)的网站提供支持的后台服务器。后台服务器可以对目标物品在不同网站中的信息(如库存信息)进行管理和存储。

服务器105也可以是提供各种服务的服务器，例如对数据库服务器107、108进行管理的总服务器。总服务器可以周期性地或实时地从数据库服务器107、108中获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息，以对这些信息进行分析处理，并且可以将处理结果(如目标物品在不同网站中重新分配的库存信息、提示信息等)发送给数据库服务器107、108和/或终端101、102、103。

可以理解的是，当服务器105可以同时实现数据库服务器107、108的功能时，该系统架构100可以不设置数据库服务器107、108。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息处理方法一般由服务器105执行，相应地，信息处理装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端、网络、服务器和数据库服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络、服务器和数据库服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的信息处理方法的一个实施例的流程200。该信息处理方法可以包括以下步骤：

步骤201，获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息。

在本实施例中，信息处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器105)可以通过有线连接方式或无线连接方式，从数据库服务器(例如图1所示的数据库服务器107、108)中获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息。在这里，目标物品可以是任意商品，如家电、日用品、家具、水果等等。这些商品可以通过不同的渠道(如实体商铺和/或互联网)进行销售，而互联网销售中又可以包含不同的销售网站(电子商务平台)。其中，库存信息至少可以包括目标物品的库存数量。

需要说明的是，电子设备也可以从本地来获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息。这些信息的具体存储位置在本申请中并不限制。此外，电子设备可以周期性地(如每间隔10分钟)或实时地获取上述当前库存信息。

步骤202，确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息。

在本实施例中，根据步骤201中获取的当前库存信息，电子设备可以执行包含步骤202至步骤205的分配步骤。首先，电子设备可以确定各库存信息(即获取的当前库存信息)中是否存在小于第一阈值的库存信息。其中，第一阈值可以根据实际需求进行设置。例如，为了简化处理过程，提高处理效率，第一阈值可以是目标物品分配到不同网站的各库存信息的一半的平均值。也就是说，对于不同的网站，对应的第一阈值可以是相同的。再例如，为了更加满足实际需求，提高数据处理的灵活性，第一阈值还可以是目标物品分配到不同网站的各库存信息的一半。也就是说，对于不同的网站，对应的第一阈值可以是不同的。

在本实施例中，若电子设备确定各库存信息中存在小于第一阈值的库存信息，则可以继续执行步骤203。若电子设备确定各库存信息中不存在小于第一阈值的库存信息，则可以返回步骤201，以重新获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息。可以理解的是，若没有小于第一阈值的库存信息，可以说明目标物品在各网站中的当前库存数量相对富余，无需做补货准备。

步骤203，响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值。

在本实施例中，若电子设备在步骤202中确定各库存信息中存在小于第一阈值的库存信息，则可以进一步确定该库存信息是否小于第二阈值。其中，第二阈值同样可以根据实际需求进行设置，通常可以小于第一阈值。例如可以将第二阈值设置为缺货预警值(如5)。这样，当库存信息小于第二阈值时，说明对应网站中的目标物品即将缺货，需要做补货准备。

在本实施例中，若电子设备确定该库存信息小于第二阈值，则可以继续执行步骤204。若电子设备确定该库存信息不小于第二阈值，则可以执行步骤206。

步骤204，响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值。

在本实施例中，若电子设备在步骤203中确定库存信息小于第二阈值，则可以进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值。其中，预设库存阈值可以根据实际情况设置，通常可以设置得相对很小，例如可以为0-3中的任一整数。可以理解的是，若目标物品的当前总库存信息达到预设库存阈值，可以说明目标物品已经没有库存或即将没有库存(库存很少)。需要说明的是，本实施例中的目标物品的当前总库存信息可以是指目标物品在不同网站中的当前库存信息的总和的信息。

在本实施例中，若电子设备确定目标物品的当前总库存信息已达到预设库存阈值，则可以继续执行步骤205。

在本实施例的一些可选地实现方式中，若电子设备确定目标物品的当前总库存信息未达到预设库存阈值，则可以执行步骤206。也就是说，目标物品当前还有库存，此时可以根据当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，以继续在不同网站上销售该目标物品。

可选地，若电子设备确定库存信息小于第二阈值，则在进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值的同时，还可以发送预警信息。其中，预警信息可以用于表示目标物品在网站中的当前库存信息小于第二阈值的信息。预警信息可以是文字信息，也可以是音频信息。预警信息中可以包含数字、符号、文字、字母等字符中的一种或多种。这样可以及时提醒管理人员，从而使管理人员采取有效地处理措施。

步骤205，响应于确定达到，发送提示信息。

在本实施例中，若电子设备在步骤204中确定目标物品的当前总库存信息已达到预设库存阈值，则可以结束上述分配步骤，并向终端(例如图1所示的终端101、102、103)发送提示信息。其中，提示信息可以是用于表示终止上述分配步骤和/或目标物品的当前总库存情况的信息。提示信息的具体内容在本申请中并不限制，其中可以包含数字、字母、符号、文字等字符中的一种或多种。

步骤206，响应于确定不小于，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息。

在本实施例中，若电子设备在步骤203中确定小于第一阈值的库存信息不小于第二阈值，则可以根据目标物品的当前总库存信息，通过多种方式来重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息。需要说明的是，这里调整后的第一阈值要小于目标物品在不同网站中重新分配的库存信息，即小于重新分配的各库存信息中的最小库存信息。

在本实施例的一些可选地实现方式中，首先，电子设备可以统计目标物品在不同网站的预设时间段(如近7日)内的订单数量(如5、10、15)；然后，可以根据各网站的订单数量，确定目标物品在各网站的分配比例(如1:2:3)；最后，根据分配比例和目标物品的当前总库存信息，可以重新分配目标物品在不同网站中的库存信息。

可选地，为了提高分配结果的合理性，减少人为主观因素的影响，首先，电子设备还可以利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量；然后，可以根据统计的预测订单数量计算目标物品在不同网站的分配比例；最后，根据计算的分配比例和目标物品的当前总库存信息，可以重新分配目标物品在不同网站中的库存信息G_i：

G_i＝round(a_i×T)；

其中，i表示第i个网站，i为正整数；G_i表示目标物品在第i个网站中重新分配的库存信息；round表示取近似整数；T表示目标物品的当前总库存信息；a_i表示第i个网站的分配比例，y_i表示目标物品在第i个网站中的预测订单数量。需要说明的是，当y_i为0时，为了避免出现第i个网站无库存分配的情况，此时可以使y_i＝0≈1，或者使

在这里，时间序列分析方法(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律以用于解决实际问题。时间序列可以理解为是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。如ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average Model，差分自回归移动平均模型)属于时间序列分析方法的一种。

这样，不仅可以反应目标物品在不同网站中的未来销售趋势，使分配结果更加科学合理，从而有助于减少修改目标物品在不同网站中的库存信息的频率。还可以减少人工劳动强度，提高处理效率。

进一步地，为了进一步提高分配结果的合理性，在电子设备利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量时，可以增加能够反映促销活动等外界影响因素的参数因子，来调整预测订单数量，以使其更接近实际情况。

具体地，首先，电子设备可以确定目标物品在不同网站中的状态是否处于预设状态；接着，若确定处于预设状态，则可以获取对应的参数因子以及处于预设状态的时长；若确定未处于预设状态，则可以获取对应的参数因子以及未处于预设状态的时长；最后，根据获取的参数因子和时长，可以利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量y_i：

其中，y_i表示目标物品未来t时刻在第i个网站的预测订单数量；f表示时间序列分析算法；γ_i表示第i个网站的等级系数；α₁表示预设状态内的波动幅度影响因子，通常为正数；α₂表示非预设状态内的波动幅度影响因子，通常为负数；β₁表示预设状态内的衰减因子；β₂表示非预设状态内的衰减因子；Δt_i1表示第i个网站中的目标物品处于预设状态的时长；Δt_i2表示第i个网站中的目标物品未处于预设状态的时长。

需要说明的是，上述预设状态通常指目标物品的订单数量会受外界因素影响的状态，如预设状态可以包括目标物品处于促销期。上述等级系数的确定在本申请中并不限制，如可以根据目标物品在不同网站中的促销活动力度来确定，例如五折促销的等级系数可以大于九折促销的等级系数。此外，波动幅度影响因子和衰减因子可以通过忽略等级系数(或设置等级系数为某一合适的具体数值，该数值可以通过大量数据统计来确定)的情况下，对目标物品处于历史预设状态开始后和结束后(即处于非历史预设状态)的一定时段内的订单数据，采用最小二乘法拟合的方法来确定得到。

需要说明的是，用于确定波动幅度影响因子和衰减因子的订单数据可以是目标物品在各网站中的历史订单数据的汇总数据。在一些应用场景中，上述α₁、α₂、β₁和β₂也可以被分别替换为α_i1、α_i2、β_i1和β_i2。其中，α_i1表示第i个网站的预设状态内的波动幅度影响因子；α_i2表示第i个网站的非预设状态内的波动幅度影响因子；β_i1表示第i个网站的预设状态内的衰减因子；β_i2表示第i个网站的非预设状态内的衰减因子。此时，用于确定各波动幅度影响因子以及各衰减因子的订单数据可以是目标物品分别在不同网站中的历史订单数据。

在这里，调整后的第一阈值在本申请中同样不限制。作为示例，调整后的第一阈值可以(但不限于)是目标物品在不同网站中重新分配的库存信息的一半的平均值，还可以是目标物品在不同网站中重新分配的库存信息的一半。

可以理解的是，在促销期(预设状态)开始或结束的初期，时间序列分析方法通常无法有效地学习到这些突变的特征，故需要较大的销量调整力度。通过在时间序列分析方法中增加参数因子，这样随着时间的延续，突变情况的数据增多，可以使时间序列模型能够较好地模拟突变情况，从而使得对销量的调整力度可以在突变情况开始或结束后随时间快速衰减。

步骤207，将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。

在本实施例中，电子设备可以根据目标物品在不同网站中重新分配的库存信息，来修改目标物品在不同网站中所显示的当前库存信息，从而实现信息的自动修改，降低人工劳动强度。例如电子设备可以将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息发送给对应的数据库服务器，以使数据库服务器根据接收的库存信息，来修改对应网站中所显示的当前库存信息。再例如电子设备也可以直接对不同网站中所显示的当前库存信息进行修改。这样，电子设备可以将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行步骤202至步骤205的分配步骤。

在本实施例的一些可选地实现方式中，电子设备也可以将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息发送给终端，这样管理人员可以根据终端显示的信息来对应修改不同网站所显示的当前库存信息。

另外，在获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息之前，电子设备还可以任意分配目标物品在不同网站中的初始库存信息，并设置第一阈值的初始值。例如可以采用均分方法分配目标物品在不同网站中的初始库存信息，并设置第一阈值。其中，第一阈值可以为初始库存信息的二分之一。需要说明的是，初始库存信息可以是指目标物品初始分配到不同网站中的库存信息。例如目标物品初次在不同网站上进行销售时所分配的库存信息。再例如电子设备发送提示信息后，管理人员对目标物品进行了补货。此时，补货后的目标商品重新分配到不同网站中的库存信息即为初始库存信息。

本实施例提供的信息处理方法，通过获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息，可以获知目标物品在不同网站中的实时情况，进而执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息。响应于确定不小于，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。这样有助于提高信息的处理效率，从而可以实现目标物品在不同网站中的库存信息的快速调整。

进一步参见图3，图3是根据本实施例的信息处理方法的应用场景的示意图。在图3的应用场景中，服务器32在接收到管理人员利用终端31发送的控制指令311后，可以分别从数据库服务器33、34中获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息331、341。然后，服务器32可以执行分配步骤，并将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息321、322分别发送给数据库服务器33、34。直至服务器32确定目标物品的当前总库存信息已达到预设库存阈值，此时可以停止执行上述分配步骤，并可以向终端31发送提示信息323。

继续参见图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息处理装置的一个实施例。该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的信息处理装置400可以包括：获取单元401，配置用于获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息；第一执行单元402，配置用于执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息；分配单元403，配置用于响应于确定不小于，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。

在本实施例中，获取单元401、第一执行单元402和分配单元403的具体实现方式及产生的有益效果，可以分别参见图2所示实施例中的步骤201、步骤202-步骤205以及步骤206-步骤207的相关描述，此处不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，分配单元403可以包括：统计子单元(图中未示出)，配置用于利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量；计算子单元(图中未示出)，配置用于根据统计的预测订单数量计算目标物品在不同网站的分配比例；分配子单元(图中未示出)，配置用于根据计算的分配比例和目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息。

进一步地，统计子单元可以包括：确定模块(图中未示出)，配置用于确定目标物品在不同网站中的状态是否处于预设状态；第一获取模块(图中未示出)，配置用于响应于确定处于预设状态，获取对应的参数因子以及处于预设状态的时长；第二获取模块(图中未示出)，配置用于响应于确定未处于预设状态，获取对应的参数因子以及未处于预设状态的时长；统计模块(图中未示出)，配置用于根据获取的参数因子和时长，利用时间序列分析方法统计目标物品在不同网站中的预测订单数量。

可选地，第一执行单元402可以进一步配置用于：响应于确定小于，发送预警信息，并进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值。

在一些实施例中，该装置400还可以包括：第二执行单元(图中未示出)，配置用于响应于确定未达到，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。

可选地，该装置400还可以包括：设置单元(图中未示出)，配置用于采用均分方法分配目标物品在不同网站中的初始库存信息，并设置第一阈值，其中，第一阈值为初始库存信息的二分之一。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括触摸屏、键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、第一执行单元和分配单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息；执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息；响应于确定不小于，根据目标物品的当前总库存信息，重新分配目标物品在不同网站中的库存信息，并调整第一阈值以小于重新分配的库存信息；将目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行分配步骤。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，包括：

获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息；

执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定所述目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息；

响应于确定不小于，根据所述目标物品的当前总库存信息，重新分配所述目标物品在不同网站中的库存信息，并调整所述第一阈值以小于重新分配的库存信息；将所述目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行所述分配步骤。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标物品的当前总库存信息，重新分配所述目标物品在不同网站中的库存信息，包括：

利用时间序列分析方法统计所述目标物品在不同网站中的预测订单数量；

根据统计的预测订单数量计算所述目标物品在不同网站的分配比例；

根据计算的分配比例和所述目标物品的当前总库存信息，重新分配所述目标物品在不同网站中的库存信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述利用时间序列分析方法统计所述目标物品在不同网站中的预测订单数量，包括：

确定所述目标物品在不同网站中的状态是否处于预设状态；

响应于确定处于所述预设状态，获取对应的参数因子以及处于所述预设状态的时长；

响应于确定未处于所述预设状态，获取对应的参数因子以及未处于所述预设状态的时长；

根据获取的参数因子和时长，利用时间序列分析方法统计所述目标物品在不同网站中的预测订单数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于确定小于，进一步确定所述目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值，包括：

响应于确定小于，发送预警信息，并进一步确定所述目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于确定未达到，根据所述目标物品的当前总库存信息，重新分配所述目标物品在不同网站中的库存信息，并调整所述第一阈值以小于重新分配的库存信息；将所述目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行所述分配步骤。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息之前，所述方法还包括：

采用均分方法分配目标物品在不同网站中的初始库存信息，并设置第一阈值，其中，所述第一阈值为所述初始库存信息的二分之一。

7.一种信息处理装置，包括：

获取单元，配置用于获取目标物品在不同网站中显示的当前库存信息；

第一执行单元，配置用于执行以下分配步骤：确定各库存信息中是否存在小于第一阈值的库存信息；响应于确定存在，进一步确定该库存信息是否小于第二阈值；响应于确定小于，进一步确定所述目标物品的当前总库存信息是否达到预设库存阈值；响应于确定达到，发送提示信息；

分配单元，配置用于响应于确定不小于，根据所述目标物品的当前总库存信息，重新分配所述目标物品在不同网站中的库存信息，并调整所述第一阈值以小于重新分配的库存信息；将所述目标物品在不同网站中重新分配的库存信息作为当前库存信息，并继续执行所述分配步骤。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述分配单元包括：

统计子单元，配置用于利用时间序列分析方法统计所述目标物品在不同网站中的预测订单数量；

计算子单元，配置用于根据统计的预测订单数量计算所述目标物品在不同网站的分配比例；

分配子单元，配置用于根据计算的分配比例和所述目标物品的当前总库存信息，重新分配所述目标物品在不同网站中的库存信息。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。