CN109255563A - 物品的储位区域的确定方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了物品的储位区域的确定方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取所述至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量;获取所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域;根据所述区域数量、所述物品种类数量和所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时所述至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。本申请实施例通过确定跨区率最小化时物品将存放的储位区域,减少了物品从各个储位区域进行集合的次数,提高了物品的出库效率。

Description

物品的储位区域的确定方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及物品的储位区域的确定方法和装置。
背景技术
随着电子商务的飞速发展,布局仓储物流也成为每个电商公司的重中之重。自建的大型或者超大型仓库越来越多,在这种仓库中会存储海量的物品。在大型仓库的订单生产中,一个订单所包含的物品可能会存储于仓库的各个储位,仓库常常会面对大量的物品以及大量的订单。
现有技术中,可以对仓库划分区域,形成物品的储位区域。如果一个订单所涉及的物品位于多个储位区域,则往往需要多个人员配合,将订单涉及的物品进行集合。而需要从多个储位区域进行集合的订单越多,物品的出库效率越低。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的物品的储位区域的确定方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种物品的储位区域的确定方法,该方法包括:获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量;获取至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域;根据区域数量、物品种类数量和至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,其中,跨区率为至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,共同购买次数总和为至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。
在一些实施例中,确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,包括:利用迭代算法确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。
在一些实施例中,所述跨区率为第一差值与所述共同购买次数总和的比值,其中,第一差值为所述总共同购买次数与第一累计数量的差值,所述第一累计数量为所述至少两个订单中仅涉及位于相同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量,所述第一累计数量是根据所述区域数量、所述物品种类数量以及所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域确定的。
在一些实施例中,该方法还包括:生成至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域的信息;将信息发送给客户端。
在一些实施例中,迭代算法运行于至少两个中央处理器。
第二方面,本申请提供了一种物品的储位区域的确定装置,该装置包括:包括:获取单元,配置用于获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量;获取区域单元,配置用于获取至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域;确定单元,配置用于根据区域数量、物品种类数量和至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,其中,跨区率为至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,共同购买次数总和为至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。
在一些实施例中,确定单元,包括:确定模块,配置用于利用迭代算法确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。
在一些实施例中,所述跨区率为第一差值与所述共同购买次数总和的比值,其中,第一差值为所述总共同购买次数与第一累计数量的差值,所述第一累计数量为所述至少两个订单中仅涉及位于相同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量,所述第一累计数量是根据所述区域数量、所述物品种类数量以及所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域确定的。
在一些实施例中,装置还包括:生成单元,配置用于生成至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域的信息;发送单元,配置用于将信息发送给客户端。
本申请实施例提供的物品的储位区域的确定方法和装置,通过获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量。然后,获取至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。最后,根据区域数量、物品种类数量和至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,其中,跨区率为至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,共同购买次数总和为至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。本申请实施例通过确定跨区率最小化时物品将存放的储位区域,减少了物品从各个储位区域进行集合的次数,提高了物品的出库效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的物品的储位区域的确定方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的物品的储位区域的确定方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的物品的储位区域的确定方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的物品的储位区域的确定装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的物品的储位区域的确定方法或物品的储位区域的确定装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如仓库信息管理应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的仓库信息管理应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的订单涉及的物品等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如物品将存放的储位区域)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的物品的储位区域的确定方法一般由服务器105执行,相应地,物品的储位区域的确定装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的物品的储位区域的确定方法的一个实施例的流程200。该物品的储位区域的确定方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量。
在本实施例中,物品的储位区域的确定方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以从本地或者其他电子设备上获取目标订单组中的订单涉及的物品所在的储位区域的数量。这里的目标订单组是人为指定的或者按照一定获取规则得到的,由至少两个订单组成。比如订单组的获取规则可以是获取一个时间段内的订单。这里所获取的订单组中的订单至少为两个,并且所涉及的储位区域至少为两个。此外,上述电子设备还获取这些储位区域所存储物品的物品种类数量。这里的物品,可以指示库存量单位(StockKeeping Unit,SKU)。库存量单位可以是一箱、一罐或一盒等等。相应的,物品种类数量可以是库存量单位的数量。储位区域为在地理位置上对多个储位进行区域划分,得到的区域。
步骤202,获取至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。
在本实施例中,上述电子设备可以获取存储于上述的至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。即上述电子设备获取上述的至少两个储位中的每种物品和储位区域的匹配关系,每种物品具体位于哪个储位区域中。
步骤203,根据区域数量、物品种类数量和至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。
在本实施例中,上述电子设备根据三个参数来确定跨区率最小化时,各种物品将要存放的储位区域,三个参数分别是:上述的区域数量、上述的物品种类数量和至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。
跨区率(也可以称为合流率)为至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,共同购买次数总和为至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。由此可知,跨区率高指示了需要对物品从多个储位区域进行集合的订单数量大。所以需要尽量降低跨区率,使跨区率最小化。这里的每两种物品的购买次数之和指对于至少两个订单中的每个订单,如果涉及两种或者两种以上的物品,则可以将这几种物品中的每两种物品进行组合,该订单中涉及的组合的数量即为每两种物品的购买次数之和。也即每两种物品在一个订单中共同购买的次数。将至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品购买次数之和相加,则可以得到共同购买次数总和。
举例来说,至少两个订单可以是三个订单:订单X、订单Y和订单Z。订单X中包括三种物品:a、b和c,那么订单X的每两种物品的购买次数之和为3,具体是ab、bc和ac的购买次数分别计一次。订单Y和订单Z的每两种物品的购买次数之和分别为1和3,那么这三个订单的共同购买次数总和为7。
具体地,确定跨区率最小化时各种物品可以存放的储位区域,可以采用多种方式。比如,使用迭代算法,经过多次的迭代,确定各种物品分别所在的储位区域。还可以使用递归算法等。
继续参见图3,图3是根据本实施例的物品的储位区域的确定方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,电子设备获取目标订单组中的10个订单涉及的物品所在的储位区域的区域数量302为8,并获取上述8个储位区域所存储的物品种类数量303为230。之后,上述电子设备获取上述8个储位区域中的每种物品所在的储位区域304。然后,上述电子设备根据区域数量302、物品种类数量303和每种物品所在的储位区域304,确定跨区率最小化时上述8个储位区域中的各种物品将存放的储位区域305。
本申请的上述实施例提供的方法通过确定跨区率最小化时物品将存放的储位区域,减少了物品从各个储位区域进行集合的次数,提高了物品的出库效率。
进一步参考图4,其示出了物品的储位区域的确定方法的又一个实施例的流程400。该物品的储位区域的确定方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量。
在本实施例中,服务器可以从本地或者其他电子设备上获取目标订单组中的订单涉及的物品所在的储位区域的数量。这里的目标订单组为人为指定的或者按照一定获取规则得到的,由至少两个订单组成。比如订单组的获取规则可以是获取一个时间段内的订单。这里所获取的订单组中的订单至少为两个,并且所涉及的储位区域至少为两个。此外,上述电子设备还获取这些储位区域所存储物品的物品种类数量。这里的物品,可以指示库存量单位(Stock Keeping Unit,SKU)。库存量单位可以是一箱、一罐或一盒等等。相应的,物品种类数量可以是库存量单位的种类数量。即使是包括相同的单件物品的两种物品,也可能因为库存量单位不同而属于两种不同的物品种类。比如,一个物品为一箱铅笔,其中包括12盒铅笔,另一个物品为一盒铅笔,那么这两个物品可以属于不同种类的物品。储位区域为在地理位置上对多个储位进行划片,得到的区域。
步骤402,获取至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。
在本实施例中,上述服务器可以获取存储于上述的至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。即上述电子设备获取上述的至少两个储位中的每种物品和储位区域的匹配关系,每种物品具体位于哪个储位区域中。
步骤403,利用迭代算法确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。
在本实施例中,所述跨区率为第一差值与所述共同购买次数总和的比值,其中,第一差值为所述总共同购买次数与第一累计数量的差值,所述第一累计数量为所述至少两个订单中仅涉及位于相同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量。因为每个只涉及相同储位区域的订单只涉及一个储位区域,经过累计计算,a个这样的订单就涉及a个储位区域。所述第一累计数量是根据所述区域数量、所述物品种类数量以及所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域确定的。
第一差值等于所述至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量。
在实践中,跨区率可以表示为:
A·S是矩阵乘,(A·S)*S是元素乘。其中,fb(A,S)为以A和S为变量的跨区率。SUM(A)表示共同购买次数总和。可以使用以下公式得到:
A是矩阵n×n,n为步骤201得到的物品种类数量。Ai,j为第i种物品和第j种物品共同购买的购买次数。SUM((A·S)*S)为第一累计数量。SUM(A)-SUM((A·S)*S)为第一差值。
I为矩阵n×m,m为步骤201得到的区域数量。V=(v1,v2,…,vn)T,其中,T为行列转置符号,v为一种物品所在的储位区域,范围是[0,m)。fs(I,V)为方差为矩阵I,均值为V的高斯函数。对I矩阵的元素赋值为列向量的值,即I(x,y)=y。例如:
将矩阵I带入fs(I,V),生成一个每行只有一个元素的值为1的矩阵。
可以利用迭代算法确定各种物品将要存放的储位区域。使用迭代算法优化的目标为使跨区率最小化。该目标可以使用下式表达:
minL=fb(A,fs(I,V)),
V为需要调整的参数。A、I为输入参数。L的值为fb(A,fs(I,V)),minL为最小化的L的值。迭代算法具体流程如下:
(1)确定A并初始化I和V,V的初始值为获取的至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。
(2)更新α为学习率,取值范围为(0,1),比如,可以取值0.01或0.02等。vi为在调整第i种物品所在的储位区域之前,第i种物品所在的储位区域。vi′为在调整第i种物品所在的储位区域之后,第i种物品所在的储位区域。
(3)对vi′取整。
(4)确定是否达到最大迭代次数,若是则结束;若否则执行步骤(2)。
在本实施例的一些可选的实现方式中,迭代算法运行于至少两个中央处理器。具体地,迭代算法的步骤(2)可以在多个中央处理器上运行,以提高效率。
步骤404,生成至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域的信息。
在本实施例中,上述服务器可以对迭代算法得到的至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域进行处理,比如封装等,生成可以发送至客户端的信息。
步骤405,将信息发送给客户端。
在本实施例中,上述服务器可以将生成的信息发送至客户端,以使客户端得到最新的物品排布信息。
本实施例利用迭代算法能够更为准确地确定出跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种订单处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的订单处理装置500包括:获取单元501、获取区域单元502和确定单元503。其中,获取单元501,配置用于获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量;获取区域单元502,配置用于获取至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域;确定单元503,配置用于根据区域数量、物品种类数量和至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,其中,跨区率为至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,共同购买次数总和为至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。
在本实施例中,订单处理装置500的获取单元501可以从本地或者其他电子设备上获取目标订单组中的订单涉及的物品所在的储位区域的数量。这里的目标订单组为人为指定的或者按照一定获取规则得到的,由至少两个订单组成。比如订单组的获取规则可以是获取一个时间段内的订单。这里所获取的订单组中的订单至少为两个,并且所涉及的储位区域至少为两个。此外,获取单元501还获取这些储位区域所存储物品的物品种类数量。这里的物品,可以指示库存量单位。库存量单位可以是一箱、一罐或一盒等等。相应的,物品种类数量可以是库存量单位的数量。储位区域为在地理位置上对多个储位进行划片,得到的区域。
在本实施例中,获取区域单元502可以获取存储于上述的至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。即上述电子设备获取上述的至少两个储位中的每种物品和储位区域的匹配关系,每种物品具体位于哪个储位区域中。
在本实施例中,确定单元503根据三个参数来确定跨区率最小化时,各种物品将要存放的储位区域,三个参数分别是:上述的区域数量、上述的物品种类数量和至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域。跨区率(也可以称为合流率)为至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,共同购买次数总和为至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。由此可知,跨区率高指示了需要对物品从多个储位区域进行集合的订单数量大。所以需要尽量降低跨区率,使跨区率最小化。这里的每两种物品的购买次数之和指对于至少两个订单中的每个订单,如果涉及两种或者两种以上的物品,则可以将这几种物品中的每两种物品进行组合,每个订单中涉及的组合的数量即为每两种物品的购买次数之和。也即每两种物品在一个订单中共同购买的次数。将至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品购买次数之和相加,则可以得到共同购买次数总和。
在本实施例的一些可选的实现方式中,确定单元,包括:确定模块(未示出),配置用于利用迭代算法确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述跨区率为第一差值与所述共同购买次数总和的比值,其中,第一差值为所述总共同购买次数与第一累计数量的差值,所述第一累计数量为所述至少两个订单中仅涉及位于相同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量,所述第一累计数量是根据所述区域数量、所述物品种类数量以及所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域确定的。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置还包括:生成单元(未示出),配置用于生成至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域的信息;发送单元(未示出),配置用于将信息发送给客户端。
在本实施例的一些可选的实现方式中,迭代算法运行于至少两个中央处理器。
图6示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、获取区域单元和确定单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,提取单元还可以被描述为“获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量;获取至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域;根据区域数量、物品种类数量和至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,其中,跨区率为至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,共同购买次数总和为至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (11)

1.一种物品的储位区域的确定方法,其特征在于,包括:
获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取所述至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量;
获取所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域;
根据所述区域数量、所述物品种类数量和所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时所述至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,其中,所述跨区率为所述至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与所述至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,所述共同购买次数总和为所述至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。
2.根据权利要求1所述的物品的储位区域的确定方法,其特征在于,所述确定跨区率最小化时所述至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,包括:
利用迭代算法确定跨区率最小化时所述至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。
3.根据权利要求2所述的物品的储位区域的确定方法,其特征在于,
所述跨区率为第一差值与所述共同购买次数总和的比值,其中,第一差值为所述总共同购买次数与第一累计数量的差值,所述第一累计数量为所述至少两个订单中仅涉及位于相同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量,所述第一累计数量是根据所述区域数量、所述物品种类数量以及所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域确定的。
4.根据权利要求1所述的物品的储位区域的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成所述至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域的信息;
将所述信息发送给客户端。
5.根据权利要求1所述的物品的储位区域的确定方法,其特征在于,所述迭代算法运行于至少两个中央处理器。
6.一种物品的储位区域的确定装置,其特征在于,包括:
获取单元,配置用于获取目标订单组中的至少两个订单涉及的物品所在的至少两个储位区域的区域数量,并获取所述至少两个储位区域所存储物品的物品种类数量;
获取区域单元,配置用于获取所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域;
确定单元,配置用于根据所述区域数量、所述物品种类数量和所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域,确定跨区率最小化时所述至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域,其中,所述跨区率为所述至少两个订单中涉及位于不同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量与所述至少两个订单的共同购买次数总和的比值,其中,所述共同购买次数总和为所述至少两个订单中的各个订单涉及的每两种物品的购买次数之和的总和。
7.根据权利要求6所述的物品的储位区域的确定装置,其特征在于,所述确定单元,包括:
确定模块,配置用于利用迭代算法确定跨区率最小化时所述至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域。
8.根据权利要求7所述的物品的储位区域的确定装置,其特征在于,
所述跨区率为第一差值与所述共同购买次数总和的比值,其中,第一差值为所述总共同购买次数与第一累计数量的差值,所述第一累计数量为所述至少两个订单中仅涉及位于相同储位区域的物品的订单涉及的物品所在储位区域的累计数量,所述第一累计数量是根据所述区域数量、所述物品种类数量以及所述至少两个储位区域中的每种物品所在的储位区域确定的。
9.根据权利要求6所述的物品的储位区域的确定装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成单元,配置用于生成所述至少两个储位区域中的各种物品将存放的储位区域的信息;
发送单元,配置用于将所述信息发送给客户端。
10.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111517060A (zh) * 2019-02-01 2020-08-11 北京京东尚科信息技术有限公司 一种基于双侧出入站台口的调度方法和装置
CN111932163A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 北京京东尚科信息技术有限公司 一种多进深仓库出库定位的方法和装置
CN113112193A (zh) * 2020-01-13 2021-07-13 北京京东振世信息技术有限公司 用于确定包裹位置的方法、装置、服务器和介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103942617A (zh) * 2014-04-17 2014-07-23 江苏物联网研究发展中心 智能仓储货位分配优化方法
US20160055432A1 (en) * 2014-08-21 2016-02-25 International Business Machines Corporation Determination of a placement mode of an object in a multiplicity of storage areas
CN106672521A (zh) * 2017-03-30 2017-05-17 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置
CN106709692A (zh) * 2017-02-24 2017-05-24 北京远大宏略科技股份有限公司 一种物流中心储位分配方法
CN106875148A (zh) * 2017-03-30 2017-06-20 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置
CN106892233A (zh) * 2017-02-23 2017-06-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于商品仓储布局的方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103942617A (zh) * 2014-04-17 2014-07-23 江苏物联网研究发展中心 智能仓储货位分配优化方法
US20160055432A1 (en) * 2014-08-21 2016-02-25 International Business Machines Corporation Determination of a placement mode of an object in a multiplicity of storage areas
CN106892233A (zh) * 2017-02-23 2017-06-27 北京京东尚科信息技术有限公司 用于商品仓储布局的方法、装置、电子设备和存储介质
CN106709692A (zh) * 2017-02-24 2017-05-24 北京远大宏略科技股份有限公司 一种物流中心储位分配方法
CN106672521A (zh) * 2017-03-30 2017-05-17 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置
CN106875148A (zh) * 2017-03-30 2017-06-20 北京京东尚科信息技术有限公司 用于为物品确定存放位置的方法和装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111517060A (zh) * 2019-02-01 2020-08-11 北京京东尚科信息技术有限公司 一种基于双侧出入站台口的调度方法和装置
CN111517060B (zh) * 2019-02-01 2023-08-04 北京京东乾石科技有限公司 一种基于双侧出入站台口的调度方法和装置
CN111932163A (zh) * 2019-05-13 2020-11-13 北京京东尚科信息技术有限公司 一种多进深仓库出库定位的方法和装置
CN113112193A (zh) * 2020-01-13 2021-07-13 北京京东振世信息技术有限公司 用于确定包裹位置的方法、装置、服务器和介质
CN113112193B (zh) * 2020-01-13 2024-05-24 北京京东振世信息技术有限公司 用于确定包裹位置的方法、装置、服务器和介质

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