CN107845012A - 订单处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了订单处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取待分配订单,其中,待分配订单包括第一类型的订单和第二类型的订单,第一类型的订单和第二类型的订单为采用不同的配送模式进行配送的订单;从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单;将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式。该实施方式提供了一种不同配送模式的订单融合机制,节省了配送成本。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及订单处理方法和装置。
背景技术
随着互联网行业的快速发展,物流行业改变了人们的购物方式,外卖行业改变了人们的餐饮行为。稳定、可靠、快捷、准时地完成订单配送是获得用户信赖以及提高企业竞争力的重要手段。目前,通常采用集散配送模式对快递订单进行配送,采用直送配送模式对外卖订单进行配送,这种方式的配送成本较高,且造成了一定程度的资源浪费。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种改进的订单处理方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
本申请实施例提供A1、一种订单处理方法,该方法包括:获取待分配订单,其中,待分配订单包括第一类型的订单和第二类型的订单,第一类型的订单和第二类型的订单为采用不同的配送模式进行配送的订单;从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单;将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式。
A2、如A1上述的方法,从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单,包括:根据订单信息,计算第一类型的订单的用户下单时间与期望送达时间之间的时间差;选取满足第二类型的订单的配送时间条件的时间差对应的第一类型的订单。
A3、如A1上述的方法,在获取待分配订单之前,该方法还包括:确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;基于待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,分配与待分配订单匹配的目标配送客户端;从待分配订单中筛选出没有匹配上目标配送客户端的待分配订单作为新的待分配订单,以更新待分配订单。
A4、如A3上述的方法,确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,包括:获取待分配订单的订单信息以及分配给至少一个配送客户端的订单的订单信息,其中,待分配订单的订单信息以及分配给配送客户端的订单的订单信息均包括取货地址、送货地址和期望送达时间;基于待分配订单的订单信息以及分配给配送客户端的订单的订单信息,确定待分配订单的取货地址与分配给配送客户端的订单的取货地址之间的取货地址距离、待分配订单的送货地址与分配给配送客户端的订单的送货地址之间的送货地址距离和待分配订单的期望送达时间与分配给配送客户端的订单的期望送达时间之间的时间间隔;基于取货地址距离、送货地址距离和时间间隔,确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。
A5、如A1上述的方法,该方法还包括:为选取出的第一类型的订单分配目标配送客户端。
A6、如A3上述的方法,确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,包括:获取至少一个配送客户端的订单组;统计订单组中与待分配订单的相似度大于或等于预设的第一相似度阈值的订单的数量;计算统计的数量与订单组的订单总数量的比值;如果比值大于或等于预设的比值阈值,则将待分配订单与订单组中的订单的最高相似度确定为待分配订单与配送客户端的匹配度。
A7、如A5上述的方法,为选取出的第一类型的订单分配目标配送客户端,包括:基于选取出的第一类型的订单的订单信息,确定订单之间的相似度,订单信息包括取货地址、送货地址和期望送达时间;基于相似度生成至少一个订单组,其中,一个订单组中的任意两个订单之间的订单相似度大于或等于预设的第二相似度阈值;基于至少一个订单组中订单的订单信息和至少一个配送客户端的信息,确定至少一个订单组分别与至少一个配送客户端的匹配度,配送客户端的信息包括以下至少一项:配送客户端的平均送货速度和配送客户端的未完成订单的订单信息;将订单组分配给匹配度大于或等于预设的匹配度阈值的配送客户端。
A8、如A7上述的方法,将订单组分配给匹配度大于或等于预设的匹配度阈值的配送客户端,包括:基于最大权匹配算法,为订单组分配匹配度大于或等于预设的匹配度阈值的配送客户端。
本申请实施例提供了B1、一种订单处理装置,该装置包括:获取单元,配置用于获取待分配订单,其中,所述待分配订单包括第一类型的订单和第二类型的订单,所述第一类型的订单和所述第二类型的订单为采用不同的配送模式进行配送的订单;选取单元,配置用于从所述第一类型的订单中选取订单时效性要求与所述第二类型的订单相近似的订单;配置单元,配置用于将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为所述第二类型的订单所采用的配送模式。
B2、如B1上述的装置,选取单元,包括:计算模块,配置用于根据订单信息,计算所述第一类型的订单的用户下单时间与期望送达时间之间的时间差;选取模块,配置用于选取满足第二类型的订单的配送时间条件的时间差对应的第一类型的订单。
B3、如B1上述的装置,该装置还包括:确定单元,配置用于确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;第一分配单元,配置用于基于所述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,分配与所述待分配订单匹配的目标配送客户端;更新单元,配置用于从所述待分配订单中筛选出没有匹配上目标配送客户端的待分配订单作为新的待分配订单,以更新待分配订单。
B4、如B3上述的装置,确定单元,包括:第一获取模块,配置用于获取待分配订单的订单信息以及分配给所述至少一个配送客户端的订单的订单信息,其中,所述待分配订单的订单信息以及分配给所述配送客户端的订单的订单信息均包括取货地址、送货地址和期望送达时间;第一确定模块,配置用于基于所述待分配订单的订单信息以及分配给所述配送客户端的订单的订单信息,确定所述待分配订单的取货地址与分配给所述配送客户端的订单的取货地址之间的取货地址距离、所述待分配订单的送货地址与分配给所述配送客户端的订单的送货地址之间的送货地址距离和所述待分配订单的期望送达时间与分配给所述配送客户端的订单的期望送达时间之间的时间间隔;第二确定模块,配置用于基于所述取货地址距离、所述送货地址距离和所述时间间隔,确定所述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。
B5、如B1上述的装置,该装置还包括:第二分配单元,配置用于为所述选取出的第一类型的订单分配目标配送客户端。
B6、如B3上述的装置,确定单元,包括:第二获取模块,配置用于获取所述至少一个配送客户端的订单组;统计模块,配置用于统计所述订单组中与所述待分配订单的相似度大于或等于预设的第一相似度阈值的订单的数量;计算模块,配置用于计算统计的数量与所述订单组的订单总数量的比值;第三确定模块,配置用于如果所述比值大于或等于预设的比值阈值,则将所述待分配订单与所述订单组中的订单的最高相似度确定为所述待分配订单与所述配送客户端的匹配度。
B7、如B5上述的装置,第二分配单元,包括:第一确定模块,配置用于基于所述选取出的第一类型的订单的订单信息,确定订单之间的相似度,所述订单信息包括取货地址、送货地址和期望送达时间;生成模块,配置用于基于所述相似度生成至少一个订单组,其中,一个订单组中的任意两个订单之间的订单相似度大于或等于预设的第二相似度阈值;第二确定模块,配置用于基于所述至少一个订单组中订单的订单信息和至少一个配送客户端的信息,确定所述至少一个订单组分别与所述至少一个配送客户端的匹配度,所述配送客户端的信息包括以下至少一项:配送客户端的平均送货速度和配送客户端的未完成订单的订单信息;分配模块,配置用于将订单组分配给匹配度大于或等于预设的匹配度阈值的配送客户端。
B8、如B7上述的装置,分配模块进一步配置用于:基于最大权匹配算法,为订单组分配匹配度大于或等于预设的匹配度阈值的配送客户端。
本申请实施例提供了C1、一种电子设备,该电子设备包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器实现如A1到A8中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供了D1、一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如A1到A8中任一实现方式描述的方法。
本申请实施例提供的订单处理方法和装置,通过首先获取待分配订单,其中,待分配订单包括采用不同的配送模式进行配送的第一类型的订单和第二类型的订单,之后,从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单,最后,将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式,从而提供了一种不同配送模式的订单融合机制,节省了配送成本。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的订单处理方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的订单处理方法的应用场景的一个示意图;
图4是根据本申请的订单处理方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的订单处理装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的订单处理方法或订单处理装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括配送客户端1011、1012,网络1021、1022、1023,用户终端1031、1032、1033和服务器104。其中,网络1021用以在配送客户端1011、1012和服务器104之间提供通信链路的介质;网络1022用以在配送客户端1011、1012和用户终端1031、1032、1033之间提供通信链路的介质;网络1023用以在用户终端1031、1032、1033和服务器104之间提供通信链路的介质。网络1021、1022、1023可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
配送人员可以使用配送客户端1011、1012通过网络1021与服务器104交互,以从服务器104中获取订单信息等;配送人员也可以使用配送客户端1011、1012通过网络1022与用户终端1031、1032、1033交互,以向用户终端1031、1032、1033发送消息等;用户可以使用用户终端1031、1032、1033通过网络1023与服务器104交互,以提交订单并将订单信息存储在服务器104中等。用户终端1031、1032、1033上可以安装有各种通讯客户端应用,例如外卖类应用、购物类应用、金融支付类应用、即时通信软件、物流信息查询类应用等。
配送客户端1011、1012可以是具有显示屏并且支持信息处理、消息发送与接收的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑等等。用户终端1031、1032、1033可以是具有显示屏并且支持信息处理、消息发送与接收的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、智能手表、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器,例如向配送客户端1011、1012推送订单信息的后台订单服务器。后台订单服务器可以获取待分配订单,上述待分配订单包括第一类型的订单和第二类型的订单,上述待分配订单可以为用户终端1031、1032、1033提交的订单;之后,可以从上述第一类型的订单中选取订单时效性要求与上述第二类型的订单相近似的订单;最后,可以将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为上述第二类型的订单所采用的配送模式,并可以向采用第二类型的订单所采用的配送模式进行订单配送的配送客户端1011、1012推送所选取的第一类型的订单的订单信息。
需要说明的是,本申请实施例所提供的订单处理方法一般由服务器104执行,相应地,订单处理装置一般设置于服务器104中。
应该理解,图1中的配送客户端、网络、用户终端和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的配送客户端、网络、用户终端和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的订单处理方法的一个实施例的流程200。该订单处理方法,包括以下步骤:
步骤201,获取待分配订单。
在本实施例中,订单处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以从本地或者远程地获取待分配订单,上述待分配订单可以为接收到用户的下单请求而未进行分配的订单。当订单已保存在电子设备的存储器中时,上述电子设备可以直接从本地的存储器获取上述待分配订单;或者,当上述电子设备是对终端设备上的物流/外卖类应用进行支持的后台服务器时,其可以通过有线连接方式或者无线连接方式从上述终端设备获取上述待分配订单。订单信息可以包括用户下单时间、期望送达时间、订单标识,订单所涉及的物品名称以及物品数量,备注信息,收货人名称以及电话号码等等。
在本实施例中,上述待分配订单可以包括第一类型的订单和第二类型的订单,其中,上述第一类型的订单和上述第二类型的订单为采用不同的配送模式进行配送的订单,配送模式是企业对配送所采用的基本战略和方法,它是指构成配送运动的诸要素的组合形态及其运动的标准形式。在这里,上述第一类型的订单可以为采用集散配送模式进行配送的订单或采用直送配送模式进行配送的订单;上述第二类型的订单也可以为采用集散配送模式进行配送的订单或采用直送配送模式进行配送的订单。当上述第一类型的订单为采用集散配送模式进行配送的订单时,上述第二类型的订单为采用直送配送模式进行配送的订单;当上述第一类型的订单为采用直送配送模式进行配送的订单时,上述第二类型的订单为采用集散配送模式进行配送的订单。
在本实施例中,采用集散配送模式进行配送的订单一般为快递订单(对时效性要求低的订单),集散配送模式的配送过程如下:订单首先由配送人员从订单的取货点取货并送往附近的点部A,再通过班车从点部A被送往上述目标区域的集散地,如一天可能有3至5辆从点部A发往集散地的班车,再从上述目标区域的集散地发车将订单送往收货点附近的点部B,如一天可能有3至5辆从集散地发往点部B的班车,当订单到达点部B之后,再由点部B的配送人员将订单所涉及的物品送达到用户处。采用直送配送模式进行配送的订单一般为外卖订单(对时效性要求高的订单),直送配送模式的配送过程如下:订单由配送人员从订单的取货点取货,并直接配送到订单的送货点,整个配送过程由一个配送人员完成。采用集散配送模式进行配送的订单可以为快递公司委托进行配送的订单,采用直送配送模式进行配送的订单可以来源于外卖应用,上述电子设备可以依据订单所对应的订单类型对采用集散配送模式进行配送的订单和采用直送配送模式进行配送的订单进行区分。
在上述待分配订单进入物流流程后,即可以向配送人员分配各个待分配订单,以供配送人员对分配到的订单所涉及的物品进行配送。
在本实施例中,上述待分配订单可以为目标区域内的待分配订单,上述目标区域可以为某一城市,例如,北京市、上海市等等;也可以为预先划分的某一区域,例如,三环内、五环内等等。在配送过程中,可以包括多个配送阶段,配送阶段可以包括订单等待分配阶段,订单分配阶段,配送人员接单阶段,配送人员取货阶段,配送人员送货阶段,客户签收物件阶段以及客户反馈阶段等等。
步骤202,从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单。
在本实施例中,上述电子设备可以从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单。时效性是指信息仅在一定时间段内对决策具有价值的属性。订单时效性可以是在一定的配送时间段内将订单对应的物品送达才具有价值的属性,当上述配送时间段大于预设的阈值时,则订单时效性要求低,当上述配送时间段小于预设的阈值时,则订单时效性要求高。订单时效性要求可以是下单用户设置的,也可以是缺省的。上述电子设备可以将订单的配送时间段之间的差值小于预设差值的至少两个订单确定为订单时效性要求相近似;也可以将配送时间段均大于预设阈值的至少两个订单确定为订单时效性要求相近似;还可以将配送时间段均小于预设阈值的至少两个订单确定为订单时效性要求相近似。
作为示例,当第一类型的订单(快递订单)采用集散配送模式进行配送,第二类型的订单(外卖订单)采用直送配送模式进行配送时,若第二类型的订单通常需要在三个小时内送达,则上述电子设备可以在第一类型的订单中选取需要在三个小时内进行配送的订单;或者,在通常情况下,第二类型的订单的订单时效性要求较高,且若配送时间段小于等于四个小时时,设置订单时效性要求高,上述电子设备还可以在第一类型的订单中选取需要在四个小时内进行配送的订单,即选取订单时效性要求高的订单。
作为示例,当第一类型的订单(外卖订单)采用直送配送模式进行配送,第二类型的订单(快递订单)采用集散配送模式进行配送时,若第二类型的订单通常需要在六个小时后送达,则上述电子设备可以在第一类型的订单中选取可以在六个小时后进行配送的订单;或者,在通常情况下,第二类型的订单的订单时效性要求较低,且若配送时间段大于四个小时时,设置订单时效性要求低,上述电子设备还可以在第一类型的订单中选取可以在四个小时后进行配送的订单。
在本实施例的一些可选的实现方式中,待配送订单的订单信息可以包括用户下单时间和期望送达时间。上述电子设备可以根据订单信息,确定上述第一类型的订单的用户下单时间和期望送达时间之间的时间差。具体地,上述电子设备可以首先获取上述第一类型的订单的订单信息,之后,可以获取订单信息中的用户下单时间和期望送达时间,并确定用户下单时间和期望送达时间之间的时间差。之后,可以选取满足第二类型的订单的配送时间条件的时间差对应的第一类型的订单。若配送时间条件为在预设时长阈值的时间段内送达,则满足上述配送时间条件的时间差可以为小于等于上述时长阈值的时间差,例如,当上述时长阈值为3小时,则选取用户下单时间与期望送达时间之间的时间差小于3小时的第一类型的订单。
步骤203,将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式。
在本实施例中,上述电子设备可以将在步骤202中选取出的第一类型的订单的配送模式配置为上述第二类型的订单所采用的配送模式。当上述第一类型的订单采用集散配送模式进行配送,第二类型的订单采用直送配送模式进行配送时,上述电子设备可以采用直送配送模式对选取出的第一类型的订单进行配送;当第一类型的订单采用直送配送模式进行配送,第二类型的订单采用集散配送模式进行配送时,上述电子设备可以采用集散配送模式对选取出的第一类型的订单进行配送。本实施例的技术方案可以将快递订单与外卖订单进行合并后用外卖订单的配送模式进行配送,也可以将快递订单与外卖订单进行合并后用快递订单的配送模式进行配送。
继续参见图3,图3是根据本实施例的订单处理方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,服务器301首先获取待分配订单303,其中,待分配订单303包括快递订单304和外卖订单305,在这里,存在三个快递订单,分别为快递订单A 3041、快递订单B 3042和快递订单C 3043。在通常情况下,外卖订单一般要求在四个小时内送达,快递订单A 3041要求两天内送达306,快递订单B 3042要求八小时内送达307,快递订单C 3043要求两小时内送达308,由于快递订单C 3043的订单时效性要求与外卖订单相近似,服务器301从快递订单304中选取出快递订单C 3043。最后,服务器301将选取出的快递订单C 3043的配送模式配置为外卖订单所采用的配送模式,并可以向外卖配送客户端302推送快递订单C 3043的订单信息309。
本申请的上述实施例提供的方法通过在第一类型的订单中选取满足第二类型的订单的订单时效性要求的订单,并将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式,从而提供了一种不同配送模式的订单融合机制,节省了配送成本。
进一步参考图4,其示出了订单处理方法的又一个实施例的流程400。该订单处理方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。
在本实施例中,订单处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以首先确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。上述配送客户端可以为配送人员在进行订单配送时所使用的电子设备,上述配送客户端上存储有配送人员未处理、处理中和已处理的订单。上述电子设备可以根据配送客户端的未完成订单的订单信息,确定待分配订单分别与配送客户端之间的匹配度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述电子设备可以首先获取待分配订单的订单信息以及分配给上述至少一个配送客户端的订单的订单信息,其中,上述待分配订单的订单信息和分配给上述配送客户端的订单的订单信息均可以包括取货地址、送货地址和期望送达时间。之后,上述电子设备基于待分配订单的订单信息以及分配给上述配送客户端的订单的订单信息,可以确定上述待分配订单的取货地址与分配给上述配送客户端的订单的取货地址之间的取货地址距离、上述待分配订单的送货地址与分配给上述配送客户端的订单的送货地址之间的送货地址距离和上述待分配订单的期望送达时间与分配给上述配送客户端的订单的期望送达时间之间的时间间隔。最后,上述电子设备可以基于上述取货地址距离、上述送货地址距离和上述时间间隔,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。上述电子设备可以基于上述取货地址距离,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;也可以基于上述送货地址距离,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;还可以基于上述时间间隔,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;还可以基于上述取货地址距离、上述取货地址距离对应的权重、上述送货地址距离、上述送货地址距离对应的权重、上述时间间隔和上述时间间隔对应的权重,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。
具体地,上述电子设备中可以预先存储有上述取货地址距离与匹配度的对应表、上述送货地址距离与匹配度的对应表和上述时间间隔与匹配度的对应表,上述电子设备可以在取货地址距离与匹配度的对应表中查询到取货地址距离所对应的匹配度作为第一匹配度;在送货地址距离与匹配度的对应表中查询到送货地址距离所对应的匹配度作为第二匹配度;在时间间隔与匹配度的对应表中查询到时间间隔所对应的匹配度作为第三匹配度;再获取第一匹配度、第二匹配度和第三匹配度所对应的权重;求取第一匹配度与对应的权重之积、第二匹配度与对应的权重之积以及第三匹配度与对应的权重之积;最后,对各个乘积求和得到待分配订单与配送客户端之间的匹配度。上述电子设备也可以将上述第一匹配度作为待分配订单与配送客户端之间的匹配度;也可以将第二匹配度作为待分配订单与配送客户端之间的匹配度;还可以将上述第三匹配度作为待分配订单与配送客户端之间的匹配度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述电子设备可以首先获取上述至少一个配送客户端的订单组,上述配送客户端上的处理中订单和未处理订单可以被上述电子设备预先分组,生成至少一个订单组。作为示例,上述电子设备可以将对应的取货地址相同的订单分为一组,例如,将同一商户所接收到的订单分为一组;上述电子设备也可以将对应的送货地址为同一小区或同一大厦的订单分为一组,例如,将对应的送货地址均为“盈都大厦”的订单分为一组。之后,上述电子设备可以统计配送客户端的订单组中与上述待分配订单的相似度大于或等于预设的第一相似度阈值的订单的数量,其中,上述第一相似度阈值可以与该待分配订单所属商圈压力值成反比,商圈压力值越大,第一相似度阈值越低,订单越容易合并,上述商圈压力值为商圈内存在的未完成订单数量与在该商圈内进行配送的配送人员数量之比;然后,可以计算统计出的数量与上述订单组的订单总数量的比值,并确定上述比值是否大于或等于预设的比值阈值,如,0.5,即确定上述订单组中是否存在一半以上的订单与上述待分配订单的相似度大于上述第一相似度阈值;若是,则可以将上述待分配订单与上述订单组中的订单的最高相似度确定为上述待分配订单与上述配送客户端的匹配度。需要说明的是,若配送客户端上存储有至少两个订单组,则上述电子设备可以选取订单组中大于或等于上述第一相似度阈值的订单的数量与订单组的订单总数量的比值最大的订单组作为目标订单组,并可以将目标订单组中的订单与待分配订单的最高相似度确定为上述待分配订单与上述配送客户端的匹配度。
步骤402,基于待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,分配与待分配订单匹配的目标配送客户端。
在本实施例中,上述电子设备可以基于步骤401中确定出的待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,分配与上述待分配订单匹配的目标配送客户端。上述电子设备可以将上述待分配订单分配给匹配度最高的配送客户端,也可以确定上述匹配度高于预设的匹配度阈值的配送客户端,并可以向上述确定出的配送客户端中的任一配送客户端分配上述待分配订单。上述电子设备可以向与上述待分配订单所匹配的目标配送客户端推送上述待分配订单的订单信息,上述订单信息可以包括以下至少一项:订单标识,订单所涉及的物品名称以及物品数量,备注信息,收货人名称以及电话号码,取货地址信息,送货地址信息,用户下单时间和期望送达时间。
步骤403,从待分配订单中筛选出没有匹配上目标配送客户端的待分配订单作为新的待分配订单,以更新待分配订单。
在本实施例中,在步骤402中分配与待分配订单匹配的目标配送客户端之后,上述电子设备可以从待分配订单中筛选出没有匹配上目标配送客户端的待分配订单作为新的待分配订单,以更新待分配订单。
步骤404,获取待分配订单。
步骤405,从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单。
步骤406,将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式。
在本实施例中,步骤404-406的操作与步骤201-203的操作基本相同,在此不再赘述。
步骤407,为选取出的第一类型的订单分配目标配送客户端。
在本实施例中,在步骤406中将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式之后,上述电子设备可以为选取出的第一类型的订单分配采用第二类型的订单的配送模式进行配送的目标配送客户端。当第一类型的订单采用集散配送模式进行配送,第二类型的订单采用直送配送模式进行配送时,上述电子设备可以为选取出的第一类型的订单分配以直送配送模式进行配送的目标配送客户端;当第一类型的订单采用直送配送模式进行配送,第二类型的订单采用集散配送模式进行配送时,上述电子设备可以为选取出的第一类型的订单分配以集散配送模式进行配送的目标配送客户端。在分配目标配送客户端之后,上述电子设备可以以短信的形式向配送客户端推送订单信息,也可以以外卖/物流应用的消息提醒的形式向配送客户端推送订单信息。
在本实施例中,上述电子设备可以为选取出的第一类型的订单分配系统中的任一配送客户端;也可以为选取出的第一类型的订单分配配送客户端的待处理订单的数量小于预设的数量阈值的配送客户端;还可以为选取出的第一类型的订单分配配送客户端当前所在位置与订单所指示的取货地址之间的距离最短的配送客户端。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述电子设备可以首先基于上述选取出的第一类型的订单的订单信息,确定订单之间的相似度,其中,上述订单信息可以包括取货地址、送货地址和期望送达时间。具体地,上述电子设备可以基于各个订单对应的取货地址之间的取货地址距离,确定订单之间的相似度;也可以基于各个订单对应的送货地址之间的送货地址距离,确定订单之间的相似度;还可以基于各个订单对应的期望送达时间之间的时间间隔,确定订单之间的相似度;还可以基于上述取货地址距离、上述送货地址距离和上述时间间隔,确定订单之间的相似度。之后,上述电子设备可以基于上述相似度生成至少一个订单组,使得生成的至少一个订单组中的每个订单组中任意两个订单之间的订单相似度大于或等于预设的第二相似度阈值。作为示例,若上述第二订单相似度阈值为0.6,则生成的每个订单组中的订单A与订单B之间的订单相似度大于0.6、订单A与订单C之间的订单相似度大于0.6、订单B与订单C之间的订单相似度大于0.6。然后,可以基于上述至少一个订单组中订单的订单信息和至少一个配送客户端的信息,确定上述至少一个订单组分别与上述至少一个配送客户端的匹配度,其中,上述配送客户端的信息可以包括以下至少一项:配送客户端的平均送货速度和配送客户端的未完成订单的订单信息。具体地,上述电子设备可以基于订单组中的订单与配送客户端的未完成订单之间的平均取货地址距离,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度;可以基于订单组中的订单与配送客户端的未完成订单之间的平均送货地址距离,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度;可以基于订单组中的订单与配送客户端的未完成订单之间的平均期望送达时间的时间间隔,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度;可以基于订单组中的订单与配送客户端的未完成订单之间的平均取货地址距离、平均送货地址距离和平均期望送达时间的时间间隔,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度;上述电子设备也可以将每个订单组中的各个订单的用户下单时间与期望送达时间的差值的平均值确定为平均剩余时间,并基于平均剩余时间和至少一个配送客户端的平均送货速度,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度。最后,上述电子设备可以将订单组分配给匹配度大于或等于预设的匹配度阈值的配送客户端,并可以向所匹配的配送客户端推送订单组中的至少一个订单的订单信息,上述电子设备可以将订单组分配给匹配度最高的配送客户端,也可以为订单组分配匹配度大于或等于上述匹配度阈值的任一配送客户端。
在本实施例的一些可选的实现方式中,针对每个订单组,上述电子设备可以首先删除针对该订单组的匹配度小于上述匹配度阈值的配送客户端,保留匹配度大于或等于上述匹配度阈值的配送客户端,并可以建立该订单组与保留的配送客户端的预分配关系表,上述预分配关系表可以用于存储该订单组可分配给的配送客户端以及与配送客户端的匹配度;之后,上述电子设备可以基于最大权匹配算法(Kuhn-Munkres算法),为该订单组分配上述预分配关系表中的配送客户端,以使得分配后的至少一个配送客户端与分配到的订单组的匹配度之和为最大值。上述最大权匹配算法也被称为二分图最大权匹配算法,二分图是指:所有顶点可以被分成两个集,例如,X集和Y集,其中,X集中的任意两个点不相连,且Y集中的任意两个点也不相连,而X集中的点与Y集中的点有连线,当这些连线被赋予一定的权重时,这样的二分图为带权二分图。二分图最大权匹配算法是求取各个连线的权重相加为最大值的匹配算法。在这里,将X集中的各个顶点设置为各个订单组,将Y集中的各个顶点设置为各个配送客户端,订单组与配送客户端的连线的权重设置为订单组与配送客户端的匹配度,求取使得各条连线相加之和为最大值的匹配集合,并可以按照上述匹配集合将各个订单组分配给对应的配送客户端。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的订单处理方法的流程400突出了在对待分配订单进行配送模式配置之前,先将各个待分配订单与配送客户端进行匹配,以将符合条件的待分配订单分配给对应的配送客户端的步骤。由此,本实施例描述的方案可以先将符合分配条件的待分配订单进行分配,从而,提高了订单的配送效率。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种订单处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的订单处理装置500包括:获取单元501、选取单元502和配置单元503。其中,获取单元501配置用于获取待分配订单,其中,待分配订单包括第一类型的订单和第二类型的订单,第一类型的订单和第二类型的订单为采用不同的配送模式进行配送的订单;选取单元502配置用于从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单;配置单元503配置用于将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式。
在本实施例中,订单处理装置500的获取单元501、选取单元502和配置单元503的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202和步骤203。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述选取单元502可以包括计算模块(图中未示出)和选取模块(图中未示出)。待配送订单的订单信息可以包括用户下单时间和期望送达时间。上述计算模块可以根据订单信息,确定上述第一类型的订单的用户下单时间和期望送达时间之间的时间差。具体地,上述计算模块可以首先获取上述第一类型的订单的订单信息,之后,可以获取订单信息中的用户下单时间和期望送达时间,并确定用户下单时间和期望送达时间之间的时间差。之后,上述选取模块可以选取满足第二类型的订单的配送时间条件的时间差对应的第一类型的订单。若配送时间条件为在预设时长阈值的时间段内送达,则满足上述配送时间条件的时间差可以为小于等于上述时长阈值的时间差。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述订单处理装置500还可以包括确定单元(图中未示出)、第一分配单元(图中未示出)和更新单元(图中未示出)。上述确定单元可以首先确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。上述配送客户端可以为配送人员在进行订单配送时所使用的电子设备,上述配送客户端上存储有配送人员未处理、处理中和已处理的订单。上述确定单元可以根据配送客户端的未完成订单的订单信息,确定待分配订单分别与配送客户端之间的匹配度。上述第一分配单元可以基于上述确定单元确定出的待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,分配与上述待分配订单匹配的目标配送客户端。上述第一分配单元可以将上述待分配订单分配给匹配度最高的配送客户端,也可以确定上述匹配度高于预设的匹配度阈值的配送客户端,并可以向上述确定出的配送客户端中的任一配送客户端分配上述待分配订单。上述第一分配单元可以向与上述待分配订单所匹配的目标配送客户端推送上述待分配订单的订单信息。在上述第一分配单元分配与待分配订单匹配的目标配送客户端之后,上述更新单元可以从待分配订单中筛选出没有匹配上目标配送客户端的待分配订单作为新的待分配订单,以更新待分配订单。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元可以包括第一获取模块(图中未示出)、第一确定模块(图中未示出)和第二确定模块(图中未示出)。上述第一获取模块可以首先获取待分配订单的订单信息以及分配给上述至少一个配送客户端的订单的订单信息,其中,上述待分配订单的订单信息和分配给上述配送客户端的订单的订单信息均可以包括取货地址、送货地址和期望送达时间。之后,上述第一确定模块基于待分配订单的订单信息以及分配给上述配送客户端的订单的订单信息,可以确定上述待分配订单的取货地址与分配给上述配送客户端的订单的取货地址之间的取货地址距离、上述待分配订单的送货地址与分配给上述配送客户端的订单的送货地址之间的送货地址距离和上述待分配订单的期望送达时间与分配给上述配送客户端的订单的期望送达时间之间的时间间隔。最后,上述第二确定模块可以基于上述取货地址距离、上述送货地址距离和上述时间间隔,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。具体地,上述第二确定模块可以基于上述取货地址距离,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;也可以基于上述送货地址距离,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;还可以基于上述时间间隔,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;还可以基于上述取货地址距离、上述取货地址距离对应的权重、上述送货地址距离、上述送货地址距离对应的权重、上述时间间隔和上述时间间隔对应的权重,确定上述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述订单处理装置500还可以包括第二分配单元(图中未示出)。上述第二分配单元可以为选取出的第一类型的订单分配采用第二类型的订单的配送模式进行配送的目标配送客户端。当第一类型的订单采用集散配送模式进行配送,第二类型的订单采用直送配送模式进行配送时,上述第二分配单元可以为选取出的第一类型的订单分配以直送配送模式进行配送的目标配送客户端;当第一类型的订单采用直送配送模式进行配送,第二类型的订单采用集散配送模式进行配送时,上述第二分配单元可以为选取出的第一类型的订单分配以集散配送模式进行配送的目标配送客户端。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述确定单元可以包括第二获取模块(图中未示出)、统计模块(图中未示出)、计算模块(图中未示出)和第三确定模块(图中未示出)。上述第二获取模块可以首先获取上述至少一个配送客户端的订单组,上述配送客户端上的处理中订单和未处理订单可以被预先分组,生成至少一个订单组。之后,上述统计模块可以统计配送客户端的订单组中与上述待分配订单的相似度大于或等于预设的第一相似度阈值的订单的数量,其中,上述第一相似度阈值可以与该待分配订单所属商圈压力值成反比,商圈压力值越大,第一相似度阈值越低,订单越容易合并,上述商圈压力值为商圈内存在的未完成订单数量与在该商圈内进行配送的配送人员数量之比;然后,上述计算模块可以计算统计出的数量与上述订单组的订单总数量的比值,并确定上述比值是否大于或等于预设的比值阈值,如,0.5,即确定上述订单组中是否存在一半以上的订单与上述待分配订单的相似度大于上述第一相似度阈值;若是,则上述第三确定模块可以将上述待分配订单与上述订单组中的订单的最高相似度确定为上述待分配订单与上述配送客户端的匹配度。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述第二分配单元可以包括第一确定模块(图中未示出)、生成模块(图中未示出)、第二确定模块(图中未示出)和分配模块(图中未示出)。上述第一确定模块可以首先基于上述选取出的第一类型的订单的订单信息,确定订单之间的相似度,其中,上述订单信息可以包括取货地址、送货地址和期望送达时间。具体地,上述第一确定模块可以基于各个订单对应的取货地址之间的取货地址距离,确定订单之间的相似度;也可以基于各个订单对应的送货地址之间的送货地址距离,确定订单之间的相似度;还可以基于各个订单对应的期望送达时间之间的时间间隔,确定订单之间的相似度;还可以基于上述取货地址距离、上述送货地址距离和上述时间间隔,确定订单之间的相似度。之后,上述生成模块可以基于上述相似度生成至少一个订单组,使得生成的至少一个订单组中的每个订单组中任意两个订单之间的订单相似度大于或等于预设的第二相似度阈值。然后,上述第二确定模块可以基于上述至少一个订单组中订单的订单信息和至少一个配送客户端的信息,确定上述至少一个订单组分别与上述至少一个配送客户端的匹配度,其中,上述配送客户端的信息可以包括以下至少一项:配送客户端的平均送货速度和配送客户端的未完成订单的订单信息。具体地,上述第二确定模块可以基于订单组中的订单与配送客户端的未完成订单之间的平均取货地址距离,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度;可以基于订单组中的订单与配送客户端的未完成订单之间的平均送货地址距离,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度;可以基于订单组中的订单与配送客户端的未完成订单之间的平均期望送达时间的时间间隔,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度;可以基于订单组中的订单与配送客户端的未完成订单之间的平均取货地址距离、平均送货地址距离和平均期望送达时间的时间间隔,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度;上述第二确定模块也可以将每个订单组中的各个订单的用户下单时间与期望送达时间的差值的平均值确定为平均剩余时间,并基于平均剩余时间和至少一个配送客户端的平均送货速度,确定上述至少一个订单组分别与配送客户端的未完成订单的订单信息之间的匹配度。最后,上述分配模块可以将订单组分配给匹配度大于或等于预设的匹配度阈值的配送客户端,并可以向所匹配的配送客户端推送订单组中的至少一个订单的订单信息,上述分配模块可以将订单组分配给匹配度最高的配送客户端,也可以为订单组分配匹配度大于或等于上述匹配度阈值的任一配送客户端。
在本实施例的一些可选的实现方式中,针对每个订单组,上述分配模块可以首先删除针对该订单组的匹配度小于上述匹配度阈值的配送客户端,保留匹配度大于或等于上述匹配度阈值的配送客户端,并可以建立该订单组与保留的配送客户端的预分配关系表,上述预分配关系表可以用于存储该订单组可分配给的配送客户端以及与配送客户端的匹配度;之后,上述分配模块可以基于最大权匹配算法(Kuhn-Munkres算法),为该订单组分配上述预分配关系表中的配送客户端,以使得分配后的至少一个配送客户端与分配到的订单组的匹配度之和为最大值。上述最大权匹配算法也被称为二分图最大权匹配算法,二分图是指:所有顶点可以被分成两个集,例如,X集和Y集,其中,X集中的任意两个点不相连,且Y集中的任意两个点也不相连,而X集中的点与Y集中的点有连线,当这些连线被赋予一定的权重时,这样的二分图为带权二分图。二分图最大权匹配算法是求取各个连线的权重相加为最大值的匹配算法。在这里,将X集中的各个顶点设置为各个订单组,将Y集中的各个顶点设置为各个配送客户端,订单组与配送客户端的连线的权重设置为订单组与配送客户端的匹配度,求取使得各条连线相加之和为最大值的匹配集合,并可以按照上述匹配集合将各个订单组分配给对应的配送客户端。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如液晶显示器(LCD)以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、选取单元和配置单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如,获取单元还可以被描述为“获取待分配订单的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取待分配订单,其中,待分配订单包括第一类型的订单和第二类型的订单,第一类型的订单和第二类型的订单为采用不同的配送模式进行配送的订单;从第一类型的订单中选取订单时效性要求与第二类型的订单相近似的订单;将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为第二类型的订单所采用的配送模式。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本发明中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种订单处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待分配订单,其中,所述待分配订单包括第一类型的订单和第二类型的订单,所述第一类型的订单和所述第二类型的订单为采用不同的配送模式进行配送的订单;
从所述第一类型的订单中选取订单时效性要求与所述第二类型的订单相近似的订单;
将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为所述第二类型的订单所采用的配送模式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一类型的订单中选取订单时效性要求与所述第二类型的订单相近似的订单,包括:
根据订单信息,计算所述第一类型的订单的用户下单时间与期望送达时间之间的时间差;
选取满足第二类型的订单的配送时间条件的时间差对应的第一类型的订单。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取待分配订单之前,所述方法还包括:
确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度;
基于所述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,分配与所述待分配订单匹配的目标配送客户端;
从所述待分配订单中筛选出没有匹配上目标配送客户端的待分配订单作为新的待分配订单,以更新待分配订单。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,包括:
获取待分配订单的订单信息以及分配给所述至少一个配送客户端的订单的订单信息,其中,所述待分配订单的订单信息以及分配给所述配送客户端的订单的订单信息均包括取货地址、送货地址和期望送达时间;
基于所述待分配订单的订单信息以及分配给所述配送客户端的订单的订单信息,确定所述待分配订单的取货地址与分配给所述配送客户端的订单的取货地址之间的取货地址距离、所述待分配订单的送货地址与分配给所述配送客户端的订单的送货地址之间的送货地址距离和所述待分配订单的期望送达时间与分配给所述配送客户端的订单的期望送达时间之间的时间间隔;
基于所述取货地址距离、所述送货地址距离和所述时间间隔,确定所述待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为所述选取出的第一类型的订单分配目标配送客户端。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定待分配订单分别与至少一个配送客户端之间的匹配度,包括:
获取所述至少一个配送客户端的订单组;
统计所述订单组中与所述待分配订单的相似度大于或等于预设的第一相似度阈值的订单的数量;
计算统计的数量与所述订单组的订单总数量的比值;
如果所述比值大于或等于预设的比值阈值,则将所述待分配订单与所述订单组中的订单的最高相似度确定为所述待分配订单与所述配送客户端的匹配度。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述为所述选取出的第一类型的订单分配目标配送客户端,包括:
基于所述选取出的第一类型的订单的订单信息,确定订单之间的相似度,所述订单信息包括取货地址、送货地址和期望送达时间;
基于所述相似度生成至少一个订单组,其中,一个订单组中的任意两个订单之间的订单相似度大于或等于预设的第二相似度阈值;
基于所述至少一个订单组中订单的订单信息和至少一个配送客户端的信息,确定所述至少一个订单组分别与所述至少一个配送客户端的匹配度,所述配送客户端的信息包括以下至少一项:配送客户端的平均送货速度和配送客户端的未完成订单的订单信息;
将订单组分配给匹配度大于或等于预设的匹配度阈值的配送客户端。
8.一种订单处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,配置用于获取待分配订单,其中,所述待分配订单包括第一类型的订单和第二类型的订单,所述第一类型的订单和所述第二类型的订单为采用不同的配送模式进行配送的订单;
选取单元,配置用于从所述第一类型的订单中选取订单时效性要求与所述第二类型的订单相近似的订单;
配置单元,配置用于将选取出的第一类型的订单的配送模式配置为所述第二类型的订单所采用的配送模式。
9.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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