CN109934537A - 订单分配方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种订单分配方法、装置、服务器和存储介质。发明实施例的方法通过获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力；根据预设规则为各所述订单确定目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。本发明实施例提供了一种相订单分配方法，通过将订单根据预设规则分配至合适的运力，可提高订单配送效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种订单分配方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，越来越多的物流活动从线下发展到线上，如外卖和快递等物流平台发展越来越迅速，而订单也随着平台的发展迅速增长，但订单快速增长后，如何准确快速的分配到合适的运送人员成为制约物流平台成长的重要因素。
针对上述的问题，如今已经提出一些解决方案，但是仍然存在订单与运力匹配度低，订单常常不能发送到适合的运送人员，订单配送效率低的问题。
发明内容
本发明提供一种订单分配方法、装置、服务器和存储介质，以实现订单的准确分配，提高订单配送效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种订单分配方法，该方法包括：
获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力；
根据预设规则为各所述订单确定目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。
第二方面，本发明实施例还提供了一种订单分配装置，该装置包括：
参数获取模块，用于获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力；
订单分配模块，用于根据预设规则为各所述订单确定目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的订单分配方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的订单分配方法。
本发明通过获取第一阈值距离内的多个订单和第二阈值范围内的多个运力，根据预设规则为订单确定目标运力，并将订单分配到对应的目标运力，解决了订单不能分配至合适运力的问题，提高了订单配送效率。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种订单分配方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的一种订单和运力的位置关系示意图；
图3是本发明实施例二提供的一种订单分配方法的流程图；
图4是本发明实施例三提供的一种订单分配方法的流程图；
图5是本发明实施例三提供的一种订单分配装置的结构示意图；
图6是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种订单分配方法的流程图，本实施例可适用于将订单分配至运力的情况，该方法可以由订单分配装置来执行，具体包括如下步骤：
步骤101、获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力。
其中，第一阈值距离可以是划分订单区域范围的距离，可以是以第一阈值距离作为边长划分订单区域，第二阈值距离可以是划分运力范围的距离，可以是以订单区域的中心的半径距离，例如，订单区域可以一个以第一阈值距离为边长的正方形区域，而运力区域可以订单区域为中心以第二阈值距离为半径划分的区域，订单可以是用于运送货物的订单信息，可以包括外卖订单、快递订单和闪送订单等，各订单可以具有唯一标识号，运力可以是运送订单的运送人员并且当前运送人员未进行订单运送，运力可以包括无人汽车、无人机和配送员等。
具体的，图2是本发明实施例一提供的一种订单和运力的位置关系示意图参见图2，可以将图中的正方形边长作为第一阈值距离，每隔一段时间可以获取第一阈值距离范围内的所有订单11，也就是分别获取每个正方形区域内的订单11，可以将正方形区域的中心为起点，以第二阈值距离为半径获取圆形区域内的所有运力12，可以理解的是，图2中示出的第一阈值距离与第二阈值距离的大小关系仅为示例，第一阈值距离还可以等于或小于第二阈值距离，也就是获取运力的区域范围可以相等或小于获取订单的区域范围，以第一阈值距离和第二阈值距离划分订单和运力获取范围的方式并不仅限于图2示出的方式，还可以包括三角形、椭圆性和不规则图形等。
步骤102、根据预设规则为各所述订单确定目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。
其中，预设规则可以用于订单确定目标运力的规则，例如，根据订单与运力的距离确定订单的目标运力，可以根据运力的已运送的订单数量确定订单目标运力，还可以是根据运力的运送订单的倾向确定订单的目标运力，例如运力A的历史运送订单多为运送距离较远的订单，那么运力A的倾向为距离远的订单，距离远的订单的目标运力可以是运力A，目标运力可以是被分配运送订单的运力。
具体的，可以根据预设规则为订单确定运送订单的目标运力，可以在确定目标运力后将订单分配给对应的目标运力，由目标运力运送订单。
本发明实施例的技术方案，通过获取第一阈值距离内的至少一个订单和第二阈值距离内的至少一个运力，根据预设规则为订单确定对应的目标运力，并将订单分配至目标运力，将订单分配至合适的运力，使得订单分配准确，提高订单运送的效率，提升用户体验程度。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的一种订单分配方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上，提供的一种可选防范，参见图3，本发明实施例的订单分配方法包括：
步骤201、获取第一阈值距离内的至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力。
步骤202、确定各所述订单分别到各所述运力的匹配度。
其中，匹配度可以用于表征运力与订单的匹配程度，每个订单到各运力可以分别确定一个匹配度，匹配度可以根据订单与运力的距离确定，还可以根据运力的历史订单运送次数确定。
具体的，可以针对订单，获取订单和各运力的距离关系，根据距离的远近确定为到各运力的匹配度，还可以针对订单获取运力的历史运送次数，可以将各运力的最高运送次数分别作为各运力的匹配度。
进一步的，确定订单到运力的匹配度，可以包括：
获取各所述订单的第一位置信息及各所述运力的第二位置信息和运力历史派送信息；针对每个订单，将所述订单的第一位置信息、各所述运力的第二位置信息和历史订单信息作为预设的匹配度确定模型的输入，获取所述订单相对各所述运力的匹配度。
其中，第一位置信息可以是接收订单的位置信息和订单目的地的位置信息，第二位置信息可以是运力当前所处位置的位置信息，运力历史派送信息可以是运力的历史订单运送次数、运力评价值和订单接受倾向等，匹配度确定模型可以是预先训练好的神经网络模型，可以用于根据第一位置信息、第二位置信息和运力历史派送信息确定订单到各运力的匹配度。
具体的，可以获取各订单的第一位置信息和各运力的第二位置信息及运力历史派送信息，可以针对每个订单，将对应的第一位置信息和各运力的第二位置信息及运力历史派送信息作为匹配度确定模型的输入，分别获取到订单到各运力的匹配度。
步骤203、根据各所述订单分别到各所述运力的匹配度，确定各所述订单的目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。
具体的，可以从所有订单中选择出一个订单，将该订单到各运力的匹配度中值最大的运力作为该订单的目标运力，继续从剩余订单中选择出一个订单，将该订单到剩余运力的匹配度中值最大的运力作为选出订单的目标运力，可以重复执行这一过程，直到所有订单确定对应的目标运力，可以将订单分配到对应的目标运力，还可以将所有订单和所有运力，作为二分图中的顶点，可以将订单到各运力的匹配度作为权重值，利用Kuhn-Munkras算法计算出二分图的完备匹配，根据计算结果确定各订单对应的目标运力。
本发明实施例的技术方案，通过获取多个订单和多个运力，确定各订单到各运力的匹配度，根据各订单到各运力的匹配度确定订单的目标运力，并将订单分配至目标运力；使得订单可准确分配至适合的运力，提高了订单运送效率。
实施例三
图4是本发明实施例三提供的一种订单分配方法的流程图。本实施例是在上述实施例的基础上，提供的一种可选的实施方式，参见图4，本实施例提供的订单分配方法包括：
步骤301、获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力。
步骤302、确定各所述订单分别到各所述运力的匹配度。
具体的，可以获取各订单的第一位置信息和各运力的第二位置信息及运力历史派送信息，可以针对每个订单，将对应的第一位置信息和各运力的第二位置信息及运力历史派送信息作为匹配度确定模型的输入，分别获取到订单到各运力的匹配度。
步骤303、根据各所述订单分别到各所述运力的匹配度，确定各所述订单的候选运力。
其中，候选运力可以是根据订单到各所述运力的匹配度确定的适合运送订单的运力。
具体的，可以将所有订单和所有运力分别作为二分图中的顶点，可以将订单到各运力的匹配度作为权重值，利用Kuhn-Munkras算法计算出二分图的完备匹配，根据计算结果确定各订单对应的候选运力，例如，A、B和C分别为订单，a、b和c分别为运力，经过Kuhn-Munkras算法计算出的结果可以是AaBbCc，那么订单A的候选运力为a,订单B的候选运力为b，订单C的候选运力为c。
步骤304、如果存在第一订单所对应的候选运力的运力属性为派单运力，则将相应第一候选运力确定为所述第一订单的目标运力。
其中，第一订单可以是已经确定对应候选运力的订单，运力属性可以用于表征运送人员获取订单方式的信息，可以包括派单运力和抢单运力等，派单运力可以是用于表征运送人员通过系统指定派送的方式获取订单。
具体的，可以分别获取第一订单对应的各候选运力获取订单的方式，如果一个订单的候选运力的获取订单的方式是通过系统指定派送获取，那么可以将该候选运力确定为该第一订单的目标运力。
步骤305、如果存在第二订单所对应的候选运力的运力属性为抢单运力，则基于设定抢单规则确定所述第二订单的目标运力。
其中，第二订单可以是以定确定对应候选运力的订单，抢单运力可以是用于表征运送人员通过抢单的方式获取订单，抢单规则可以是多个运力争抢获取订单的规则，可以包括最先抢单的运力获取订单或一段时间内抢单操作执行次数最多的运力获取订单等。
具体的，可以分别获取第二订单对应的各候选运力获取订单的方式，如果一个第二订单的候选运力获取订单的方式是通过抢单获取，那么可以将第二订单推送至还未分配订单的运力处，根据运力的抢单结果确定该第二订单对应的目标运力。
步骤306、将各所述订单分配至对应的目标运力。
具体的，可以将各订单分配到各订单对应的目标运力。
本发明实施例的技术方案，通过获取多个订单和多个运力，确定各订单到各运力的匹配度，根据各订单到各运力的匹配度确定各订单的候选运力，如果候选运力的运力属性为派单运力，那么将该订单的候选运力确定为目标运力，如果候选运力的运力属性为抢单运力，那么可以将该订单根据预设的抢单规则进行抢单操作获取该订单的目标运力；通过同时考虑多个订单到多个运力的匹配度选择出适合订单的候选运力，保证抢单运力和派单运力同时存在的混合运力的情境下的订单最优分配，可提高订单的运送效率。
进一步的，基于设定抢单规则确定所述第二订单的目标运力，包括：
从所述至少一个运力中获取当前未分配订单的待分配运力；将所述第二订单的订单信息推送至各所述待分配运力；将设定时间内所接收反馈抢单信息对应的待分配运力作为候选分配运力；查找所述第二订单到各候选分配运力的匹配度；将最大匹配度对应的候选分配运力确定为所述第二订单的目标运力。
其中，待分配运力可以是获取到的运力中还未分配有订单的运力，订单信息可以是关于订单具体内容的信息，可以包括：订单接收地、订单目的地、订单运送价格和订单时间要求等信息，反馈抢单信息可以是运送人员争抢订单后反馈的信息，可以包括运力编号和争抢时间等信息，候选分配运力可以是发送了反馈抢单信息的运力，也就是参与抢单的运力。
具体的，可以在获取到运力中选出未分配订单的运力，将第二订单的订单信息发送给未分配订单的运力，可以将预定时间内参与了抢单的运力作为候选分配运力，根据第二订单到各候选分配运力的匹配度，可以选择其中匹配度值最大的候选分配运力作为第二订单的目标运力。
实施例四
图5是本发明实施例三提供的一种订单分配装置的结构示意图；本发明实施例所提供的装置可执行本发明任意实施例所提供的订单分配方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。参见图5，本实施例提供的订单分配装置包括：参数获取模块401和订单分配模块402。
其中，参数获取模块401，用于获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力。
订单分配模块402，用于根据预设规则为各所述订单确定目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。
本发明实施例的技术方案，通过参数获取模块获取第一阈值距离内的至少一个订单和第二阈值距离内的至少一个运力，订单分配模块，根据预设规则未订单确定对应的目标运力，并将订单分配至目标运力，为订单分配合适的目标运力，提高订单的运送效率，提升用户体验程度。
进一步地，订单分配模块402，包括：匹配度确定子模块和目标运力确定子模块。
其中，匹配度确定子模块，用于确定各所述订单分别到各所述运力的匹配度。
目标运力确定子模块，用于根据各所述订单分别到各所述运力的匹配度，确定各所述订单的目标运力。
进一步地，目标运力确定子模块包括：信息获取单元和匹配度确定单元。
其中，信息获取单元，用于获取各所述订单的第一位置信息及各所述运力的第二位置信息和运力历史派送信息。
匹配度确定单元，用于针对每个订单，将所述订单的第一位置信息、各所述运力的第二位置信息和历史订单信息作为预设匹配度确定模型的输入，获取所述订单相对各所述运力的匹配度。
进一步地，订单分配模块402，还可以包括：
第二匹配度获取子模块，用于确定各所述订单分别到各所述运力的匹配度。
候选运力确定单元，用于根据各所述订单分别到各所述运力的匹配度，确定各所述订单的候选运力。
派单运力分配子模块，用于如果存在第一订单所对应候选运力的运力属性为派单运力，则将相应第一候选运力确定为所述第一订单的目标运力。
抢单运力分配子模块，用于如果存在第二订单所对应候选运力的运力属性为抢单运力，则基于设定抢单规则确定所述第二订单的目标运力。
进一步地，抢单运力分配子模块，包括：
待分配运力获取单元，用于从所述至少一个运力中获取当前未分配订单的待分配运力。
信息推送单元，用于将所述第二订单的订单信息推送至各所述待分配运力。
反馈接收单元，用于将设定时间内所接收反馈抢单信息对应的待分配运力作为候选分配运力。
匹配度查找单元，用于查找所述第二订单到各候选分配运力的匹配度。
第二目标确定单元，用于将最大匹配度对应的候选分配运力确定为所述第二订单的目标运力。
实施例五
图6是本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。如图6所示，该服务器包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73；服务器中处理器70的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器70为例；服务器中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器71作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的订单分配方法对应的程序模块(例如，订单分配装置中的参数获取模块401和订单分配模块402)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备/终端/服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的订单分配方法。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器71可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备/终端/服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。
实施例六
本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种订单分配方法，该方法包括：
获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力；
根据预设规则为各所述订单确定目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的订单分配方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述订单分配装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种订单分配方法，其特征在于，包括：
获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力；
根据预设规则为各所述订单确定目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则为各所述订单确定目标运力，包括：
确定各所述订单分别到各所述运力的匹配度；
根据各所述订单分别到各所述运力的匹配度，确定各所述订单的目标运力。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述订单到各所述运力的匹配度，包括：
获取各所述订单的第一位置信息及各所述运力的第二位置信息和运力历史派送信息；
针对每个订单，将所述订单的第一位置信息、各所述运力的第二位置信息和历史订单信息作为预设的匹配度确定模型的输入，获取所述订单相对各所述运力的匹配度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则为各所述订单确定目标运力，包括：
确定各所述订单分别到各所述运力的匹配度；
根据各所述订单分别到各所述运力的匹配度，确定各所述订单的候选运力；
如果存在第一订单所对应候选运力的运力属性为派单运力，则将相应第一候选运力确定为所述第一订单的目标运力；
如果存在第二订单所对应候选运力的运力属性为抢单运力，则基于设定抢单规则确定所述第二订单的目标运力。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于设定抢单规则确定所述第二订单的目标运力，包括：
从所述至少一个运力中获取当前未分配订单的待分配运力；
将所述第二订单的订单信息推送至各所述待分配运力；
将设定时间内所接收反馈抢单信息对应的待分配运力作为候选分配运力；
查找所述第二订单到各候选分配运力的匹配度；
将最大匹配度对应的候选分配运力确定为所述第二订单的目标运力。
6.一种订单分配装置，其特征在于，包括：
参数获取模块，用于获取第一阈值距离内至少一个订单和第二阈值距离内至少一个运力；
订单分配模块，用于根据预设规则为各所述订单确定目标运力，并将各所述订单分配至对应的目标运力。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述订单分配模块包括：
匹配度确定子模块，用于确定各所述订单分别到各所述运力的匹配度；
目标运力确定子模块，用于根据各所述订单分别到各所述运力的匹配度，确定各所述订单的目标运力。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述目标运力确定子模块包括：
信息获取单元，用于获取各所述订单的第一位置信息及各所述运力的第二位置信息和运力历史派送信息；
匹配度确定单元，用于针对每个订单，将所述订单的第一位置信息、各所述运力的第二位置信息和历史订单信息作为预设匹配度确定模型的输入，获取所述订单相对各所述运力的匹配度。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的订单分配方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的订单分配方法。
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