CN109840734A - 信息输出方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取目标物品的销量等级和目标物品在预设历史时间段内的送货时长表，其中，销量等级是基于目标物品的销量所确定的，送货时长表用于表征送货时长与送货时长的累计概率的对应关系；确定目标物品的销量等级对应的库存满足率；基于所确定的库存满足率与送货时长表中的累计概率，确定针对目标物品的送货时长；基于目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定目标物品的补货时间，并输出包含补货时间的信息。该实施方式实现了更精确的补货时间的确定，提高了物品的现货率和存货周转率。

Description

信息输出方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及供应链管理技术领域，尤其涉及信息输出方法和装置。

背景技术

供应链管理是企业管理的核心，在供应链管理中补货是一个很重要的环节，尤其是补货时间以及补货量的确定，补货量过多或者补货时间较早会造成占用资金成本以及库房面积，补货量过少或者补货时间较晚会影响现货率，造成一定的缺货损失。

发明内容

本申请实施例提出了信息输出方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息输出方法，包括：响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取目标物品的销量等级和目标物品在预设历史时间段内的送货时长表，其中，销量等级是基于目标物品的销量所确定的，送货时长表用于表征送货时长与送货时长的累计概率的对应关系；确定目标物品的销量等级对应的库存满足率；基于所确定的库存满足率与送货时长表中的累计概率，确定针对目标物品的送货时长；基于目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定目标物品的补货时间，并输出包含补货时间的信息。

在一些实施例中，确定目标物品的补货时间，包括：基于目标物品的当前库存量和目标物品的日均销量，确定目标物品在未来预设时间段内每天的物品库存量；将目标物品的采购周期与所确定的送货时长之和确定为安全库存天数，并将安全库存天数与日均销量的乘积确定为目标物品的安全库存量；针对未来预设时间段内的每天，响应于确定出该天的物品库存量小于等于安全库存量、且该天的前一天的物品库存量大于安全库存量，将该天确定为目标物品的补货时间。

在一些实施例中，该方法还包括：获取目标物品的目标备货周期；将目标备货周期、采购周期和所确定的送货时长之和确定为目标库存天数，并将目标库存天数与日均销量的乘积确定为目标物品的目标库存量；将目标库存量与目标物品在补货时间的物品库存量之差确定为目标物品在补货时间的补货量，并将补货量添加到所输出的信息中。

在一些实施例中，确定针对目标物品的送货时长，包括：在送货时长表中查找大于等于所确定的库存满足率、且与所确定的库存满足率的差值最小的累计概率，并将查找出的累计概率所对应的送货时长确定为针对目标物品的送货时长。

在一些实施例中，送货时长表是通过如下步骤建立得到：获取在历史时间段内针对目标物品的送货数据，基于送货数据确定至少一个送货时长、每个送货时长的出现次数和送货总次数；针对每个送货时长，将该送货时长的出现次数与送货总次数之商确定为该送货时长的出现概率，将该送货时长的出现概率与小于该送货时长的送货时长的出现概率之和确定为该送货时长的累计概率；基于至少一个送货时长对应的至少一个累计概率，建立送货时长与送货时长的累计概率的对应关系表作为送货时长表。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息输出装置，包括：第一获取单元，配置用于响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取目标物品的销量等级和目标物品在预设历史时间段内的送货时长表，其中，销量等级是基于目标物品的销量所确定的，送货时长表用于表征送货时长与送货时长的累计概率的对应关系；第一确定单元，配置用于确定目标物品的销量等级对应的库存满足率；第二确定单元，配置用于基于所确定的库存满足率与送货时长表中的累计概率，确定针对目标物品的送货时长；输出单元，配置用于基于目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定目标物品的补货时间，并输出包含补货时间的信息。

在一些实施例中，输出单元包括：第一确定模块，配置用于基于目标物品的当前库存量和目标物品的日均销量，确定目标物品在未来预设时间段内每天的物品库存量；第二确定模块，配置用于将目标物品的采购周期与所确定的送货时长之和确定为安全库存天数，并将安全库存天数与日均销量的乘积确定为目标物品的安全库存量；第三确定模块，配置用于针对未来预设时间段内的每天，响应于确定出该天的物品库存量小于等于安全库存量、且该天的前一天的物品库存量大于安全库存量，将该天确定为目标物品的补货时间。

在一些实施例中，该装置还包括：第二获取单元，配置用于获取目标物品的目标备货周期；第三确定单元，配置用于将目标备货周期、采购周期和所确定的送货时长之和确定为目标库存天数，并将目标库存天数与日均销量的乘积确定为目标物品的目标库存量；添加单元，配置用于将目标库存量与目标物品在补货时间的物品库存量之差确定为目标物品在补货时间的补货量，并将补货量添加到所输出的信息中。

在一些实施例中，第二确定单元进一步配置用于：在送货时长表中查找大于等于所确定的库存满足率、且与所确定的库存满足率的差值最小的累计概率，并将查找出的累计概率所对应的送货时长确定为针对目标物品的送货时长。

在一些实施例中，该装置还包括用于建立送货时长表的建立单元，建立单元包括：第一确定模块，配置用于获取在历史时间段内针对目标物品的送货数据，基于送货数据确定至少一个送货时长、每个送货时长的出现次数和送货总次数；第二确定模块，配置用于针对每个送货时长，将该送货时长的出现次数与送货总次数之商确定为该送货时长的出现概率，将该送货时长的出现概率与小于该送货时长的送货时长的出现概率之和确定为该送货时长的累计概率；建立模块，配置用于基于至少一个送货时长对应的至少一个累计概率，建立送货时长与送货时长的累计概率的对应关系表作为送货时长表。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现本申请提供的信息输出方法。

第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请提供的信息输出方法。

本申请提供的信息输出方法和装置，通过首先获取目标物品的销量等级和在预设历史时间段内的送货时长表，而后确定上述销量等级所对应的库存满足率，之后基于所确定的库存满足率和上述送货时长表中的累计概率，确定针对上述目标物品的送货时长，最后，基于上述目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定上述目标物品的补货时间，并输出包含上述补货时间的信息，从而有效利用了目标物品的销量等级和在预设历史时间段内的送货时长表，以确定目标物品的送货时长，实现更精确的补货时间的确定，提高了物品的现货率和存货周转率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的信息输出方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的信息输出方法的送货时长表的一个示意图；

图4是根据本申请的信息输出方法的应用场景的一个示意图；

图5是根据本申请的信息输出方法的又一个实施例的流程图；

图6是根据本申请的信息输出装置的一个实施例的结构示意图；

图7是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的信息输出方法或信息输出装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备1011、1012、1013，服务器102和网络103。网络103用以在终端设备1011、1012、1013和服务器102之间提供通信链路的介质。网络103可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备1011、1012、1013通过网络103与服务器102交互，以供服务器102接收信息输出请求等。终端设备1011、1012、1013上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、即时通信工具、邮箱客户端等。

终端设备1011、1012、1013可以是具有显示屏并且支持信息交互的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器102可以是提供各种服务的服务器，例如对从终端设备1011、1012、1013接收到的信息输出请求提供支持的后台服务器。后台服务器可以响应于从终端设备1011、1012、1013接收到针对目标物品的信息输出请求，获取上述目标物品的销量等级和在预设历史时间段内的送货时长表；之后，确定上述目标物品的销量等级对应的库存满足率；而后，基于所确定的库存满足率与上述送货时长表中的累计概率，确定针对上述目标物品的送货时长；最后，基于上述目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定上述目标物品的补货时间，并通过终端设备1011、1012、1013或者本地显示终端输出包含上述补货时间的信息。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息输出方法一般由服务器102执行，相应地，信息输出装置一般设置于服务器102中。

应该理解，图1中的终端设备、服务器和网络的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、服务器和网络。

继续参考图2，示出了根据本申请的信息输出方法的一个实施例的流程200。该信息输出方法，包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取目标物品的销量等级和目标物品在预设历史时间段内的送货时长表。

在本实施例中，信息输出方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以检测是否接收到针对目标物品的信息输出请求，上述信息输出请求可以用于请求上述电子设备输出针对上述目标物品的补货信息，上述信息输出请求可以是用户通过用户终端所发出的。若接收到针对上述目标物品的信息输出请求，上述电子设备可以获取上述目标物品的销量等级和上述目标物品在预设历史时间段内的送货时长表，其中，上述目标物品可以是待补货或者待采购的商品。

在本实施例中，上述销量等级可以是基于上述目标物品在预设时间段内的销量所确定的。具体地，上述销量等级可以是通过如下步骤所确定的：首先，获取上述目标物品在预设时间段内的销量以及上述目标物品所属类别的其它物品在上述时间段内的销量；按照销量对各个物品进行分级，可以根据28原则，将销量前20％的物品的销量等级设置为第一等级，将销量第20％到40％的物品的销量等级设置为第二等级，将销量第40％到60％的物品的销量等级设置为第三等级，将销量第60％到80％的物品的销量等级设置为第四等级，将销量第80％到100％的物品的销量等级设置为第五等级，其中，上述第一等级和上述第二等级通常为高销量畅销品，上述第三等级和上述第四等级通常为一般销量商品，上述第五等级通常为长尾品，上述28原则，也叫巴莱多定律，是指在任何一组东西中，最重要的只占其中的一小部分，约20％。其余80％尽管是多数，但却是次要的。

在本实施例中，上述送货时长表可以用于表征送货时长与送货时长的累计概率的对应关系，送货时长也可以称为供应商送货时长(Vendor Leading Time，VLT)，累计概率也可以称为累积概率，是指事件发生在某一区间内所有可能取值的概率之和。在这里，针对每个送货时长，该送货时长的累计概率是指实际送货时长发生在小于等于该送货时长的区间内的所有送货时长的出现概率之和。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述送货时长表可以是通过如下步骤所建立得到的：

首先，上述电子设备可以获取在上述历史时间段内针对上述目标物品的送货数据，上述送货数据可以包括送货完成时间、送货开始时间(送货单创建时间)，上述电子设备可以将每次的送货完成时间与送货开始时间之差确定为该次送货的送货时长，并统计出至少一个送货时长以及每个送货时长的出现次数，可以将送货开始时间的出现次数确定为送货总次数。需要说明的是，上述送货时长一般是以天为单位，若送货完成时间与送货开始时间之差小于等于24小时，则送货时长为一天；若送货完成时间与送货开始时间之差小于等于48小时、且大于24小时，则送货时长为两天，以此类推。

之后，针对每个送货时长，上述电子设备可以将该送货时长的出现次数与上述送货总次数之商确定为该送货时长的出现概率，并可以将该送货时长的出现概率与小于该送货时长的所有送货时长的出现概率之和确定为该送货时长的累计概率。

最后，可以基于确定出的每个送货时长与对应的累计概率，建立送货时长与送货时长的累计概率的对应关系表，并将该对应关系表作为送货时长表。

作为示例，图3是根据本实施例的信息输出方法的送货时长表的一个示意图。在图3的送货时长表中，可以从送货数据中确定出10个送货时长、每个送货时长的出现次数(如，送货时长5天的出现次数为19次)和送货总次数100次；针对每个送货时长，例如送货时长3天，可以将送货时长3天的出现次数15次与送货总次数100次的商0.15确定为送货时长3天的出现概率，并可以将送货时长3天的出现概率0.15、送货时长2天的出现概率0.1和送货时长1天的出现概率0.03之和0.28确定为3天送到的累计概率。

步骤202，确定目标物品的销量等级对应的库存满足率。

在本实施例中，上述电子设备可以确定上述目标物品的销量等级对应的库存满足率，上述库存满足率可以是库存物资对于用户需求的满足程度，若用户对目标物品随机购买N次，需要保证目标物品至少有M次处于有货可购买状态，此时，目标物品的库存满足率为M/N。上述电子设备可以预先存储有销量等级与库存满足率的对应关系，上述销量等级与库存满足率的对应关系可以如下：销量等级第一等级所对应的库存满足率为0.95，即一个客户对第一等级的物品随机购买100次，需要保证该物品至少有95次处于有货可购买状态；销量等级第二等级所对应的库存满足率为0.9；销量等级第三等级所对应的库存满足率为0.8；销量等级第四等级所对应的库存满足率为0.7；销量等级第五等级所对应的库存满足率为0.6，即一个客户对第一等级的物品随机购买100次，需要保证该物品至少有60次处于有货可购买状态(允许有不到40次的缺货状态)。

具体地，上述电子设备可以在预设的销量等级与库存满足率的对应关系表中查找上述目标物品的销量等级所对应的库存满足率；也可以将上述目标物品的销量等级输入到预先训练的库存满足率输出模型中得到库存满足率，其中，上述库存满足率输出模型可以用于表征销量等级与库存满足率的对应关系。作为示例，上述目标物品的销量等级为第一等级，则可以确定对应的库存满足率为0.95。

步骤203，基于所确定的库存满足率与送货时长表中的累计概率，确定针对目标物品的送货时长。

在本实施例中，上述电子设备可以基于在步骤202中所确定的库存满足率与上述送货时长表中的累计概率，确定针对上述目标物品的送货时长。上述电子设备可以在上述送货时长表中查找与所确定的库存满足率的差值最小的累计概率，并将查找出的累计概率所对应的送货时长确定为针对上述目标物品的送货时长。上述电子设备也可以在上述送货时长表中查找出第一送货时长和第二送货时长，使得上述第一送货时长对应的累计概率大于等于所确定的库存满足率、且上述第二送货时长对应的累计概率小于所确定的库存满足率，并可以将上述第一送货时长确定为针对上述目标物品的送货时长，其中，上述第二送货时长小于上述第一送货时长、且与上述第一送货时长的差值最小。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以在上述送货时长表中查找大于等于所确定的库存满足率、且与所确定的库存满足率的差值最小的累计概率，并可以将查找出的累计概率所对应的送货时长确定为针对上述目标物品的送货时长。

步骤204，基于目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定目标物品的补货时间，并输出包含补货时间的信息。

在本实施例中，上述电子设备可以获取上述目标物品的日均销量、采购周期(NextRunning Time，NRT)和当前库存量，之后，可以基于上述日均销量、上述采购周期、上述当前库存量和步骤203中所确定的送货时长，确定上述目标物品的补货时间，并可以输出包含上述补货时间的信息。上述日均销量是指平均每日的销售数量，日均销量也可以称为日均需求(Daily Demand，DD)。上述采购周期通常是指规律性的两次采购间隔的天数。上述当前库存量是指当前时刻仓库中暂未售出的产品实物数量。

在本实施例中，上述电子设备可以将包含补货时间的信息输出到补货人员的移动终端上，也可以将包含补货时间的信息输出到上述电子设备的本地显示设备上。

在本实施例中，上述电子设备可以首先基于上述目标物品的当前库存量和上述目标物品的日均销量，确定上述目标物品在未来预设时间段内每天的物品库存量；之后，可以将上述目标物品的采购周期与所确定的送货时长之和确定为安全库存天数，并可以将上述安全库存天数与上述日均销量的乘积确定为上述目标物品的安全库存量(SafetyStock，SS)；最后，针对上述未来预设时间段内的每天，响应于确定出该天的物品库存量大于等于上述安全库存量、且该天的后一天的物品库存量小于上述安全库存量，将该天确定为上述目标物品的补货时间。作为示例，若B牙刷的日均销量为5件，当前日期为10月2日，B牙刷的当前库存量为42件，则可以确定B牙刷在10月3日的物品库存量为37件，在10月4日的物品库存量为32件；之后，若B牙刷的采购周期为1天，所确定的送货时长为6天，则B牙刷的安全库存量为35件；响应于确定出B牙刷在10月3日的物品库存量37件大于安全库存量35件、且在10月4日的物品库存量32件小于安全库存量35件，则可以将10月3日确定为B牙刷的补货时间。

继续参见图4，图4是根据本实施例的信息输出方法的应用场景的一个示意图。在图4的应用场景中，补货人员首先通过终端设备402发起一个针对C洗发水的信息输出请求403；之后，服务器401可以后台获取C洗发水的销量等级404为第二等级，以及C洗发水在过去三个月内的送货时长表405，送货时长表405如图3所示；而后，服务器401可以确定第二等级对应的库存满足率406为0.9；然后，服务器401可以在送货时长表405中查找与库存满足率0.9的差值最小的累计概率为0.91，可以将累计概率0.91对应的送货时长7天确定为针对C洗发水的送货时长407；最后，服务器401可以获取到C洗发水的日均销量408为12件、采购周期410为0天、当前时间为11月1日、当前库存量409为106件，服务器401可以确定C洗发水在11月2日的物品库存量为94件，在11月3日的物品库存量为82件，在11月4日的物品库存量为70件，可以将采购周期0天与所确定的送货时长7天确定为安全库存天数，并可以将安全库存天数7天与日均销量12件的乘积84件确定为C洗发水的安全库存量，由于C洗发水在11月2日的物品库存量94件大于安全库存量84件、且在11月3日的物品库存量82件小于安全库存量84件，则可以将11月2日确定为上述目标物品的补货时间，并可以将包含补货时间为11月2日的信息发送给终端设备402。

本申请的上述实施例提供的方法通过基于目标物品的销量等级和在预设历史时间段内的送货时长表，确定目标物品的送货时长，实现更精确的补货时间的确定，提高了物品的现货率和存货周转率。

进一步参考图5，其示出了信息输出方法的又一个实施例的流程500。该信息输出方法的流程500，包括以下步骤：

步骤501，响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取目标物品的销量等级和目标物品在预设历史时间段内的送货时长表。

步骤502，确定目标物品的销量等级对应的库存满足率。

步骤503，基于所确定的库存满足率与送货时长表中的累计概率，确定针对目标物品的送货时长。

在本实施例中，步骤501-503的操作与步骤201-203的操作基本相同，在此不再赘述。

步骤504，基于目标物品的当前库存量和目标物品的日均销量，确定目标物品在未来预设时间段内每天的物品库存量。

在本实施例中，上述电子设备可以基于获取到的上述目标物品的当前库存量和上述目标物品的日均销量，确定上述目标物品在未来预设时间段内每天的物品库存量。具体地，针对在未来预设时间段(例如，未来5天、未来10天等)内的每天，上述电子设备可以将该天距离当前时间的天数与上述目标物品的日均销量的乘积作为当前时间到该天的时间段内上述目标物品的销量，之后，可以将上述目标物品的当前库存量与上述时间段内上述目标物品的销量的差值确定为上述目标物品在该天的物品库存量。作为示例，若A牙膏的日均销量为10件，当前日期为1月7日，A牙膏的当前库存量为108件，则A牙膏在1月8日的物品库存量为98件，在1月9日的物品库存量为88件，在1月10日的物品库存量为78件。

步骤505，将目标物品的采购周期与所确定的送货时长之和确定为安全库存天数，并将安全库存天数与日均销量的乘积确定为目标物品的安全库存量。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述目标物品的采购周期与步骤503中所确定的送货时长之和确定为安全库存天数，并可以将上述安全库存天数与上述日均销量的乘积确定为上述目标物品的安全库存量。安全库存量可以为供货时长和采购周期内的存库持有量，也可以理解为在下次到货之前为了保证不断货所需要保有的库存量。作为示例，若A牙膏的日均销量为10件，针对A牙膏的送货时长为8天，针对A牙膏的采购周期为0天(即可以随时采购)，则A牙膏的安全库存量为80件。

步骤506，针对未来预设时间段内的每天，响应于确定出该天的物品库存量小于等于安全库存量、且该天的前一天的物品库存量大于安全库存量，将该天确定为目标物品的补货时间，并输出包含补货时间的信息。

在本实施例中，针对上述未来预设时间段内的每天，若确定出该天的物品库存量小于等于步骤505中确定出的安全库存量、且该天的前一天的物品库存量大于安全库存量，则上述电子设备可以将该天确定为上述目标物品的补货时间，并可以输出包含上述补货时间的信息。上述电子设备可以将包含补货时间的信息输出到补货人员的移动终端上，也可以将包含补货时间的信息输出到上述电子设备的本地显示设备上。作为示例，若A牙膏的安全库存量为80件，A牙膏在1月9日的物品库存量为88件，在1月10日的物品库存量为78件，则在1月10日A牙膏的物品库存量78件开始低于安全库存量80件，可以将1月10日确定为A牙膏的补货时间，并可以输出1月10日为A牙膏的补货时间的信息。

步骤507，获取目标物品的目标备货周期。

在本实施例中，上述电子设备可以获取上述目标物品的目标备货周期(BuyingPeriod，BP)，目标备货周期可以是指为保证目标物品的供货不间断而提前购置目标物品的时间长度。例如，目标备货周期为20天，可以表征为保证目标物品的供货不间断而提前20天购置目标物品。

步骤508，将目标备货周期、采购周期和所确定的送货时长之和确定为目标库存天数，并将目标库存天数与日均销量的乘积确定为目标物品的目标库存量。

在本实施例中，上述电子设备可以将在步骤507中获取的目标备货周期、上述目标物品的采购周期和步骤503中所确定的送货时长之和确定为目标库存天数，并可以将上述目标库存天数与上述日均销量的乘积确定为上述目标物品的目标库存量(TargetInventory，TI)。作为示例，若A牙膏的目标备货周期为20天，采购周期为0天，送货时长为8天，则A牙膏的目标库存天数为28天，A牙膏的目标库存量为28天与日均销量10件的乘积280件。

步骤509，将目标库存量与目标物品在补货时间的物品库存量之差确定为目标物品在补货时间的补货量，并将补货量添加到所输出的信息中。

在本实施例中，上述电子设备可以将上述目标库存量与上述目标物品在上述补货时间的物品库存量之差确定为上述目标物品在上述补货时间的补货量(ReplenishmentQuantity，RQ)，并可以将上述补货量添加到所输出的信息中。作为示例，若A牙膏的目标库存量为280件，A牙膏的补货时间为1月10日，A牙膏在1月10日的物品库存量为78件，则A牙膏在1月10日的补货量为目标库存量280件与物品库存量78件的差值202件，并可以将A牙膏在1月10日的补货量为202件添加到所输出的信息中。

从图5中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息输出方法的流程500突出了对目标物品的补货时间和补货量的确定步骤。由此，本实施例描述的方案可以实现更精确的补货时间和补货量的确定，从而提高了物品的现货率和存货周转率。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种信息输出装置一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的信息输出装置600包括：第一获取单元601、第一确定单元602、第二确定单元603和输出单元604。其中，第一获取单元601配置用于响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取目标物品的销量等级和目标物品在预设历史时间段内的送货时长表，其中，销量等级是基于目标物品的销量所确定的，送货时长表用于表征送货时长与送货时长的累计概率的对应关系；第一确定单元602配置用于确定目标物品的销量等级对应的库存满足率；第二确定单元603配置用于基于所确定的库存满足率与送货时长表中的累计概率，确定针对目标物品的送货时长；输出单元604配置用于基于目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定目标物品的补货时间，并输出包含补货时间的信息。

在本实施例中，信息输出装置600的第一获取单元601、第一确定单元602、第二确定单元603和输出单元604的具体处理可以参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述输出单元604可以包括第一确定模块(图中未示出)、第二确定模块(图中未示出)和第三确定模块(图中未示出)。上述第一确定模块可以基于获取到的上述目标物品的当前库存量和上述目标物品的日均销量，确定上述目标物品在未来预设时间段内每天的物品库存量。具体地，针对在未来预设时间段内的每天，上述第一确定模块可以将该天距离当前时间的天数与上述目标物品的日均销量的乘积作为当前时间到该天的时间段内上述目标物品的销量，之后，第一确定模块可以将上述目标物品的当前库存量与上述时间段内上述目标物品的销量的差值确定为上述目标物品在该天的物品库存量。上述第二确定模块可以将上述目标物品的采购周期与第二确定单元603所确定的送货时长之和确定为安全库存天数，并可以将上述安全库存天数与上述日均销量的乘积确定为上述目标物品的安全库存量。安全库存量可以为供货时长和采购周期内的存库持有量，也可以理解为在下次到货之前为了保证不断货所需要保有的库存量。针对上述未来预设时间段内的每天，若确定出该天的物品库存量小于等于上述第二确定模块确定出的安全库存量、且该天的前一天的物品库存量大于安全库存量，则上述第三确定模块可以将该天确定为上述目标物品的补货时间，并可以输出包含上述补货时间的信息。上述第三确定模块可以将包含补货时间的信息输出到补货人员的移动终端上，也可以将包含补货时间的信息输出到本地显示设备上。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述信息输出装置600还可以包括第二获取单元(图中未示出)、第三确定单元(图中未示出)和添加单元(图中未示出)。上述第二获取单元可以获取上述目标物品的目标备货周期，目标备货周期可以是指为保证目标物品的供货不间断而提前购置目标物品的时间长度。上述第三确定单元可以将上述第二获取单元获取的目标备货周期、上述目标物品的采购周期和上述第二确定单元603所确定的送货时长之和确定为目标库存天数，并可以将上述目标库存天数与上述日均销量的乘积确定为上述目标物品的目标库存量。上述添加单元可以将上述目标库存量与上述目标物品在上述补货时间的物品库存量之差确定为上述目标物品在上述补货时间的补货量，并可以将上述补货量添加到所输出的信息中。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述第二确定单元603可以在上述送货时长表中查找大于等于所确定的库存满足率、且与所确定的库存满足率的差值最小的累计概率，并可以将查找出的累计概率所对应的送货时长确定为针对上述目标物品的送货时长。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述信息输出装置600还可以包括用于建立送货时长表的建立单元(图中未示出)，上述建立单元可以包括第一确定模块(图中未示出)、第二确定模块(图中未示出)和建立模块(图中未示出)。首先，上述第一确定模块可以获取在上述历史时间段内针对上述目标物品的送货数据，上述送货数据可以包括送货完成时间、送货开始时间，上述第一确定模块可以将每次的送货完成时间与送货开始时间之差确定为该次送货的送货时长，并统计出至少一个送货时长以及每个送货时长的出现次数，可以将送货开始时间的出现次数确定为送货总次数。需要说明的是，上述送货时长一般是以天为单位，若送货完成时间与送货开始时间之差小于等于24小时，则送货时长为一天；若送货完成时间与送货开始时间之差小于等于48小时、且大于24小时，则送货时长为两天，以此类推。之后，针对每个送货时长，上述第二确定模块可以将该送货时长的出现次数与上述送货总次数之商确定为该送货时长的出现概率，并可以将该送货时长的出现概率与小于该送货时长的所有送货时长的出现概率之和确定为该送货时长的累计概率。最后，上述建立模块可以基于确定出的每个送货时长与对应的累计概率，建立送货时长与送货时长的累计概率的对应关系表，并将该对应关系表作为送货时长表。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的服务器的计算机系统700的结构示意图。图7示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如液晶显示器(LCD)以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第一确定单元、第二确定单元和输出单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。例如，第一确定单元还可以被描述为“确定目标物品的销量等级对应的库存满足率的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取目标物品的销量等级和目标物品在预设历史时间段内的送货时长表，其中，销量等级是基于目标物品的销量所确定的，送货时长表用于表征送货时长与送货时长的累计概率的对应关系；确定目标物品的销量等级对应的库存满足率；基于所确定的库存满足率与送货时长表中的累计概率，确定针对目标物品的送货时长；基于目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定目标物品的补货时间，并输出包含补货时间的信息。

以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本发明中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息输出方法，包括：

响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取所述目标物品的销量等级和所述目标物品在预设历史时间段内的送货时长表，其中，所述销量等级是基于所述目标物品的销量所确定的，所述送货时长表用于表征送货时长与送货时长的累计概率的对应关系；

确定所述目标物品的销量等级对应的库存满足率；

基于所确定的库存满足率与所述送货时长表中的累计概率，确定针对所述目标物品的送货时长；

基于所述目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定所述目标物品的补货时间，并输出包含所述补货时间的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述目标物品的补货时间，包括：

基于所述目标物品的当前库存量和所述目标物品的日均销量，确定所述目标物品在未来预设时间段内每天的物品库存量；

将所述目标物品的采购周期与所确定的送货时长之和确定为安全库存天数，并将所述安全库存天数与所述日均销量的乘积确定为所述目标物品的安全库存量；

针对所述未来预设时间段内的每天，响应于确定出该天的物品库存量小于等于所述安全库存量、且该天的前一天的物品库存量大于所述安全库存量，将该天确定为所述目标物品的补货时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取所述目标物品的目标备货周期；

将所述目标备货周期、所述采购周期和所确定的送货时长之和确定为目标库存天数，并将所述目标库存天数与所述日均销量的乘积确定为所述目标物品的目标库存量；

将所述目标库存量与所述目标物品在所述补货时间的物品库存量之差确定为所述目标物品在所述补货时间的补货量，并将所述补货量添加到所输出的信息中。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定针对所述目标物品的送货时长，包括：

在所述送货时长表中查找大于等于所确定的库存满足率、且与所述所确定的库存满足率的差值最小的累计概率，并将查找出的累计概率所对应的送货时长确定为针对所述目标物品的送货时长。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述送货时长表是通过如下步骤建立得到：

获取在所述历史时间段内针对所述目标物品的送货数据，基于所述送货数据确定至少一个送货时长、每个送货时长的出现次数和送货总次数；

针对每个送货时长，将该送货时长的出现次数与所述送货总次数之商确定为该送货时长的出现概率，将该送货时长的出现概率与小于该送货时长的送货时长的出现概率之和确定为该送货时长的累计概率；

基于所述至少一个送货时长对应的至少一个累计概率，建立送货时长与送货时长的累计概率的对应关系表作为送货时长表。

6.一种信息输出装置，包括：

第一获取单元，配置用于响应于接收到针对目标物品的信息输出请求，获取所述目标物品的销量等级和所述目标物品在预设历史时间段内的送货时长表，其中，所述销量等级是基于所述目标物品的销量所确定的，所述送货时长表用于表征送货时长与送货时长的累计概率的对应关系；

第一确定单元，配置用于确定所述目标物品的销量等级对应的库存满足率；

第二确定单元，配置用于基于所确定的库存满足率与所述送货时长表中的累计概率，确定针对所述目标物品的送货时长；

输出单元，配置用于基于所述目标物品的日均销量、采购周期、当前库存量和所确定的送货时长，确定所述目标物品的补货时间，并输出包含所述补货时间的信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述输出单元包括：

第一确定模块，配置用于基于所述目标物品的当前库存量和所述目标物品的日均销量，确定所述目标物品在未来预设时间段内每天的物品库存量；

第二确定模块，配置用于将所述目标物品的采购周期与所确定的送货时长之和确定为安全库存天数，并将所述安全库存天数与所述日均销量的乘积确定为所述目标物品的安全库存量；

第三确定模块，配置用于针对所述未来预设时间段内的每天，响应于确定出该天的物品库存量小于等于所述安全库存量、且该天的前一天的物品库存量大于所述安全库存量，将该天确定为所述目标物品的补货时间。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括：

第二获取单元，配置用于获取所述目标物品的目标备货周期；

第三确定单元，配置用于将所述目标备货周期、所述采购周期和所确定的送货时长之和确定为目标库存天数，并将所述目标库存天数与所述日均销量的乘积确定为所述目标物品的目标库存量；

添加单元，配置用于将所述目标库存量与所述目标物品在所述补货时间的物品库存量之差确定为所述目标物品在所述补货时间的补货量，并将所述补货量添加到所输出的信息中。

9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述第二确定单元进一步配置用于：

在所述送货时长表中查找大于等于所确定的库存满足率、且与所述所确定的库存满足率的差值最小的累计概率，并将查找出的累计概率所对应的送货时长确定为针对所述目标物品的送货时长。

10.根据权利要求6所述的装置，其中，所述装置还包括用于建立送货时长表的建立单元，所述建立单元包括：

第一确定模块，配置用于获取在所述历史时间段内针对所述目标物品的送货数据，基于所述送货数据确定至少一个送货时长、每个送货时长的出现次数和送货总次数；

第二确定模块，配置用于针对每个送货时长，将该送货时长的出现次数与所述送货总次数之商确定为该送货时长的出现概率，将该送货时长的出现概率与小于该送货时长的送货时长的出现概率之和确定为该送货时长的累计概率；

建立模块，配置用于基于所述至少一个送货时长对应的至少一个累计概率，建立送货时长与送货时长的累计概率的对应关系表作为送货时长表。

11.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。