CN110276652A - 用于推送信息的方法和装置 - Google Patents

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CN110276652A CN201810209746.1A CN201810209746A CN110276652A CN 110276652 A CN110276652 A CN 110276652A CN 201810209746 A CN201810209746 A CN 201810209746A CN 110276652 A CN110276652 A CN 110276652A
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Beijing Jingdong Century Trading Co Ltd
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Abstract

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态，响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格，推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息，该实施方式实现了自动化的价格评估和推送，提升了价格评估的准确性。

Description

用于推送信息的方法和装置
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于推送信息的方法和装置。
背景技术
随着电子商务技术的发展，越来越多的平台提供线上商品交易服务。商品的价格通常会随其热度、市场需求量而变化。
在商品的动态定价管理系统中，通常可以根据商品的价格和销量的关系，在市场公允的一定范围内，找到成交量、交易金额、毛利等销售目标最大化的价格。但是这种方法由于未考虑库存因素，在商品滞销时容易增加库存压力，不利于仓库利用率的提升和商品收益的转化。
发明内容
本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。
第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，包括：获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息；基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态；响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，其中，成本沉没系数用于表征待评估商品的未沉没的成本占待评估商品的实际成本的比例；根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，并根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格；推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息。
在一些实施例中，上述基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态，包括：基于待评估商品的历史交易数据计算待评估商品的安全库存量；计算待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与安全库存量的比值，以得出待评估商品的滞销指数；响应于确定待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态。
在一些实施例中，上述待评估商品的历史交易数据包括贮存待评估商品的各个仓库的历史交易数据，待评估商品的当前库存量信息包括贮存待评估商品的各个仓库的当前库存量信息；上述基于待评估商品的历史交易数据计算待评估商品的安全库存量，包括：基于贮存待评估商品的各个仓库的历史交易数据，计算各个仓库的安全库存量；以及上述计算待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与安全库存量的比值，以得出待评估商品的滞销指数，包括：计算各个仓库的当前库存量信息所指示的当前库存量与该仓库的安全库存量的比值，得到各个仓库的滞销指数；根据各个仓库的安全库存量确定各个仓库的权重，对各个仓库的滞销指数进行加权求和，得到待评估商品的滞销指数。
在一些实施例中，上述基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态，还包括：判断待评估商品的销售状态是否为预置的非滞销状态；以及上述响应于确定待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态，包括：响应于确定待评估商品的销售状态不是预置的非滞销状态，待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态。
在一些实施例中，上述基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，包括：将基于待评估商品的历史交易数据计算得出的待评估商品的安全库存量与待评估商品的当前库存量的比值作为待评估商品的成本沉没系数。
在一些实施例中，上述待评估商品的有效成本c*按照如下方式计算：
c*＝α·c
其中，α为成本沉没系数，c为实际成本；
待评估商品在价格p下的交易总额GMV按照如下方式计算：
GMV＝p·Q(p)，
Q(p)＝ε(Q0/p0)p+(1-ε)Q0；
其中，ε表示待评估商品的价格弹性，Q0表示待评估商品的初始交易数量，p0表示待评估商品的初始价格，Q(p)表示在价格p下待评估商品的交易数量；
待评估商品在价格p下的利润GP按照如下方式计算：
GP＝(p-c*)·Q(p)；
上述根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格，包括：基于待评估商品在价格p下的交易总额GMV和利润GP构建协同优化函数G(p)；通过最大化协同优化函数确定出待评估商品的推荐价格；其中，
GP0和GMV0分别表示在初始价格p0下待评估商品的交易总额和利润，β为协同系数。
第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，包括：获取单元，用于获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息；判断单元，用于基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态；计算单元，用于响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，其中，成本沉没系数用于表征待评估商品的未沉没的成本占待评估商品的实际成本的比例；确定单元，用于根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，并根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格；推送单元，用于推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息。
在一些实施例中，上述判断单元进一步用于按照如下方式判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态：基于待评估商品的历史交易数据计算待评估商品的安全库存量；计算待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与安全库存量的比值，以得出待评估商品的滞销指数；响应于确定待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态。
在一些实施例中，上述待评估商品的历史交易数据包括贮存待评估商品的各个仓库的历史交易数据，待评估商品的当前库存量信息包括贮存待评估商品的各个仓库的当前库存量信息；判断单元进一步用于按照如下方式计算待评估商品的安全库存量：基于贮存待评估商品的各个仓库的历史交易数据，计算各个仓库的安全库存量；以及判断单元进一步用于按照如下方式得出待评估商品的滞销指数：计算各个仓库的当前库存量信息所指示的当前库存量与该仓库的安全库存量的比值，得到各个仓库的滞销指数；根据各个仓库的安全库存量确定各个仓库的权重，对各个仓库的滞销指数进行加权求和，得到待评估商品的滞销指数。
在一些实施例中，上述判断单元还用于：判断待评估商品的销售状态是否为预置的非滞销状态；以及上述判断单元用于按照如下方式判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态：响应于确定待评估商品的销售状态不是预置的非滞销状态，待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态。
在一些实施例中，上述计算单元进一步用于按照如下方式计算待评估商品的成本沉没系数：将基于待评估商品的历史交易数据计算得出的待评估商品的安全库存量与待评估商品的当前库存量的比值作为待评估商品的成本沉没系数。
在一些实施例中，上述待评估商品的有效成本c*按照如下方式计算：
c*＝α·c
其中，α为成本沉没系数，c为实际成本；
待评估商品在价格p下的交易总额GMV按照如下方式计算：
GMV＝p·Q(p)，
Q(p)＝ε(Q0/p0)p+(1-ε)Q0；
其中，ε表示待评估商品的价格弹性，Q0表示待评估商品的初始交易数量，p0表示待评估商品的初始价格，Q(p)表示在价格p下待评估商品的交易数量；
待评估商品在价格p下的利润GP按照如下方式计算：
GP＝(p-c*)·Q(p)；
上述确定单元进一步用于按照如下方式确定待评估商品的推荐价格：基于待评估商品在价格p下的交易总额GMV和利润GP构建协同优化函数G(p)；通过最大化协同优化函数确定出待评估商品的推荐价格；其中，
GP0和GMV0分别表示在初始价格p0下待评估商品的交易总额和利润，β为协同系数。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本申请第一方面提供的用于推送信息的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如本申请第一方面提供的用于推送信息的方法。
本申请实施例提供的用于推送信息的方法和装置，通过获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息，随后基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态，而后响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，其中，成本沉没系数用于表征待评估商品的未沉没的成本占待评估商品的实际成本的比例，然后根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，并根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格，最后推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息，实现了自动化的商品价格评估和推送。由于在进行价格评估时充分考虑了商品的滞销状态带来的库存压力对计算收益时所采用的有效成本的影响，能够提供更准确的推荐价格。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的用于推送信息的方法中判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态的方法的一种实现方式的流程示意图；
图4是待评估商品的成本与待评估商品的利润之间的关系示意图；
图5是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；
图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请实施例的网页生成方法或网页生成装置的示例性系统架构100。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户110可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用等。在本申请的场景中，用户110可以是线上店铺用户。
终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持数据处理的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如，用于提供分布式服务的多个软件和多个软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的商品价格信息提供支持的后台商品信息处理服务器。后台物品信息处理服务器可以对接收到的价格推荐请求进行处理，例如可以根据商品在各平台的交易数量及需求量数据进行分析评估等处理，并将处理结果(例如价格评估结果)反馈给终端设备。
需要说明的是，本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行，相应地，用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。
需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，其示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法，包括以下步骤：
步骤201，获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息。
在本实施例中，上述用于推送信息的方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以首先获取待评估商品的交易数据和当前库存量信息。在这里，待评估商品可以是线上平台的店铺提供的商品，在实际场景中，待评估物品可以是商家指定的商品，也可以是线上平台的任意一个有效商品。
历史交易数据可以包括以当前时间为截止点的一段历史时间内的交易数据。待评估商品的历史交易数据可以包括当前时间之前一段历史时间内待评估商品的交易量、订单生成时间、订单价格、交易支付方式、发货仓库、配送时间、商品评价数据等。
待评估商品的当前库存量信息可以表征当前时刻待评估商品的库存量。在本实施例的实际场景中，线上平台可以与多个仓库相关联，即线上平台的商品可以由多个仓库供货，这些仓库可以分布在不同的地理位置。待评估商品的当前库存量信息可以包括待评估商品在各个仓库的库存量信息。
在本实施例中，上述用于推送信息的方法的执行主体可以在发生交易时记录交易数据并按照商品标识保存交易数据。在获取待评估商品的历史交易数据时可以根据待评估商品的商品标识查找到相应的交易数据。当前库存量信息可以是根据仓库上报的存储量和已完成的交易的数据计算得出的。例如仓库中待评估商品的初始库存量为1000件，已完成交易中待评估商品的交易数量为200件，则待评估商品的当前库存量为800件。
步骤202，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态。
在获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息之后，可以对待评估商品的销售状态进行评估。销售状态可以包括滞销状态、脱销状态以及正常销售状态。在本实施例中，可以判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态。滞销状态是指销售速度过慢导致商品库存积压的状态。在滞销状态下，商品的库存量超过按照当前销售速度预估得到的需求量。
具体来说，在判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态时，可以判断待评估商品的历史交易量、当前库存量和/或历史交易量与当前库存量的相对关系是否满足预设的滞销状态下的交易量条件、库存量条件和/或交易量与库存量的相对关系条件，如果满足，则可以确定待评估商品的销售状态是滞销状态，否则可以确定待评估商品的销售状态不是滞销状态。
在本实施例的一些可选的实现方式中，可以确定待评估商品的安全库存量，根据安全库存量来判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态。图3示出了判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态的方法的一种实现方式的流程示意图。如图3所示，该判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态的方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，基于待评估商品的历史交易数据计算待评估商品的安全库存量。
安全库存量可以是为了防止诸如大量突发性订单、交货期突然提前等不确定因素导致的供货不足而预计的保险储备量。通常安全库存量是一个保险的、偏高的备货估计，需要大于单位时间的平均交易量。在本实施例中，可以首先根据待评估商品的历史交易数据计算待评估商品在单位时间内的平均交易量，该单位时间可以是一天、一个星期、一个月或一个季度等。然后按照预先设定的安全库存与单位时间内的平均交易量的数值关系计算得出待评估商品的安全库存量。
举例来说，可以预先设定安全库存为月交易量的三倍，若统计待评估商品的历史交易数据中当前时间之前30天内的交易量为V，则安全库存量为3×V。
步骤302，计算待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与安全库存量的比值，以得出待评估商品的滞销指数。
上述待评估商品的当前库存量信息可以是用于表征待评估商品的当前库存量的信息，可以计算待评估商品的当前库存量与步骤301得出的安全库存量之间的比值，根据该比值确定待评估商品的滞销指数。
在本实施例的一些可选的实现方式中，可以将待评估商品的库存量与安全库存量的比值作为待评估商品的滞销指数，这里的库存量可以是贮存待评估商品的多个仓库的库存量的总和，或者安全库存量也可以是基于上述多个仓库对应的交易数据计算得出的。
在本实施例的另一些可选的实现方式中，上述待评估商品的历史交易数据可以包括贮存待评估商品的各个仓库的历史交易数据，上述待评估商品的当前库存量信息可以包括贮存待评估商品的各个仓库的当前库存量信息。这时，上述基于待评估商品的历史交易数据计算待评估商品的安全库存量的步骤可以包括：基于贮存待评估商品的各个仓库的历史交易数据，计算各个仓库的安全库存量。即可以根据各个仓库的历史交易数据分别计算各个仓库的安全库存量。
同时，上述待评估商品的滞销指数可以按照如下方式得出：计算各个仓库的当前库存量信息所指示的当前库存量与该仓库的安全库存量的比值，得到各个仓库的滞销指数；根据各个仓库的安全库存量确定各个仓库的权重，对各个仓库的滞销指数进行加权求和，得到待评估商品的滞销指数。也就是说，可以分别计算待评估商品在每个仓库的滞销指数，然后对各仓库的滞销指数进行加权求和，得到待评估商品的滞销指数。在这里，权重可以根据各个仓库的安全库存量确定，也即可以根据各个仓库的单位时间内的交易数量确定。
表一示出了待评估商品的在多个仓库的销量和库存数据的一个示例。如表一所示，待评估商品贮存在A、B两个仓库中。其中A仓库的日均销量为1，安全库存量为日均销量的90倍，即90，当前库存量为150，则A仓库的滞销指数为150/90＝1.67。B仓库的日均销量为2，安全库存量为180，当前库存量为150，则B仓库的滞销指数为150/180＝0.83。A、B两个仓库的权重可以按照各仓库的日均销量在所有仓库的日均总销量中所占的比重确定，即A仓库的权重为90/(90+180)＝0.33，B仓库的权重为180/(90+180)＝0.67，则可以计算得出待评估商品的滞销指数为1.67×0.33+0.83×0.33＝1.12。
表一 待评估商品的销量和库存数据
仓库 日均销量 安全库存量 当前库存量 滞销指数 仓库权重
A 1 90 150 1.67 0.33
B 2 180 150 0.83 0.66
从以上结合表一描述的示例可以看出，通过对各个仓库的库存数据和交易数据分别进行统计分析，在计算待评估商品的滞销指数时考虑不同仓库的安全库存量，据此确定每个仓库的权重，从而将位于不同地域的仓库的交易数据和库存量的差异引入滞销指数的确定过程，可以得到更准确的滞销指数。
步骤303，响应于确定待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态。
接着可以判断待评估商品的滞销指数是否大于预设的滞销指数阈值，同时判断待评估商品的当前库存量是否大于预设的库存量阈值，若待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量大于预设的库存量阈值，可以确定待评估商品的销售状态为滞销状态。在这里，预设的滞销指数阈值可以为1，当滞销指数超过该阈值时表示当前库存量超过安全库存，有库存积压风险。上述预设的库存量阈值是为了避免实际库存量较小的商品被确定为滞销商品而设定的值。在实际场景中，例如某一待评估商品的安全库存量为3，当前库存量为5，其滞销指数为1.67，但该商品的实际库存量(即当前库存量)对库存压力的影响可以忽略不计，所以不应当被作为滞销商品。因此，通过设置上述预设的库存量阈值，可以避免因绝对库存量较小而将待评估商品的销售状态误判为滞销状态。
进一步可选地，上述判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态的方法还可以包括：判断待评估商品的销售状态是否为预置的非滞销状态。这时，上述步骤303可以包括：响应于确定待评估商品的销售状态不是预置的非滞销状态，待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态。在这里，预置的非滞销状态可以是提供待评估商品的商户根据需求预先设定的其他状态，例如清仓促销状态。当待评估商品的销售状态是预置的非滞销状态时，可以按照该非滞销状态相应的价格调整策略确定待评估商品的目标价格。
返回图2，接着，在步骤203中，响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数。
沉没成本即已沉没的成本，通常用于表示以往发生的与当前决策无关的费用，可以例如包括已发生的贮存成本、运输成本等。未沉没的成本即实际成本中除去已沉没成本之后的剩余的成本。在本实施例中，成本沉没系数用于表征待评估商品的未沉没的成本占待评估商品的实际成本的比例。
通常沉没成本是随着交易量增大、库存量减小而减小、随着交易量减小、库存量增大而增大的。在本实施例中，可以根据沉没成本与交易量的负相关关系，以及沉没成本与库存量的正相关关系计算成本沉没系数，例如可以将当前库存量所指示的单位时间内需要售出的商品数量与历史交易数据所指示的单位时间内的平均交易数量的比值作为沉没成本占实际成本的比例，然后计算得出未沉没成本占实际成本的比例，即得到成本沉没系数。
在本实施例的一些可选的实现方式中，在判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态时，可以首先基于待评估商品的历史交易数据计算待评估商品的安全库存量，然后计算待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与安全库存量的比值，得出待评估商品的滞销指数。这时，可以将基于待评估商品的历史交易数据计算得出的待评估商品的安全库存量与待评估商品的当前库存量的比值作为待评估商品的成本沉没系数，也就是将滞销指数的倒数作为成本沉没系数。这样，可以利用用于表征滞销压力的滞销指数来计算得出未沉没的成本的比重，从而在确定待评估商品的价格时考量滞销压力对成本造成的影响，有利于确定出更合理、精准的价格。
步骤204，根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，并根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格。
待评估商品的实际成本为评估待评估商品的生产制造、中转运输、贮存、维护等基本支出数额的成本。实际成本可以预先计算得出并保存在上述执行主体中。有效成本是未沉没的成本。
假设上述成本沉没系数为α，0＜α＜1，已获取的待评估商品的实际成本为c，则待评估商品的有效成本c*按照如下式(1)计算：
c*＝α·c (1)
可以采用协同优化交易总额和利润的方式来确定待评估商品的价格。在这里，交易总额是一段时间内的成交总额，可以是一段时间内的交易量与平均交易价格的乘积，或者是各交易价格与对应交易量的累加值。利润可以是交易总额中除去交易量与有效成本c*的乘积之外剩余的部分。在优化商品的价格时，需要尽可能地使在推荐价格下的交易总额和利润最高。或者可以查找使得交易总额和利润满足预设条件的价格作为推荐价格。例如可以设定利润占交易总额的百分比阈值，在优化商品价格时，计算出使得利润与交易总额的比例关系满足该百分比阈值的价格作为推荐价格。或者例如可以按照待评估商品的当前价格估算当前价格下当前库存量的商品的交易总额和所能够获得的利润，将估算出的交易总额和利润的预设百分比(例如50％)作为交易总额最低值和利润最低值，在优化商品价格时，计算出使得交易总额满足占用估算出的交易总额的该预设百分比且利润满足占估算出的利润的该预设百分比的价格作为推荐价格。
在本实施例的一些可选的实现方式中，待评估商品在价格p下的交易总额GMV可以按照如下方式计算：
GMV＝p·Q(p) (2)
Q(p)＝ε(Q0/p0)p+(1-ε)Q0 (3)
其中，ε表示待评估商品的价格弹性，Q0表示待评估商品的初始交易数量，p0表示待评估商品的初始价格，Q(p)表示在价格p下待评估商品的交易数量；
待评估商品在价格p下的利润GP按照如下方式计算：
GP＝(p-c*)·Q(p) (4)
根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格，可以包括：首先基于待评估商品在价格p下的交易总额GMV和利润GP构建协同优化函数G(p)：
GP0和GMV0分别表示在初始价格p0下待评估商品的交易总额和利润，β为协同系数，β＞0。
然后，通过最大化协同优化函数确定出待评估商品的推荐价格，即找出最大化式(5)的G(p)的价格p作为推荐价格。
上述协同系数β为用于表征待评估商品对交易总额的提升能力和对利润的提升能力的相对大小。当待评估商品对交易总额的提升能力强于对利润的提升能力时，β＜1；当待评估商品对交易总额的提升能力弱于对利润的提升能力时，β＞1；当待评估商品对交易总额的提升能力与对利润的提升能力均等时，β＝1。在一些可选的实现方式中，协同系数可以为预先设定的值。
在这里，待评估商品对交易总额的提升能力和对利润的提升能力基于对历史交易数据的统计分析得出，例如在原始价格p0附近通过调整价格使得交易总额变化1％时，利润变化超过1％，则认为待评估商品对利润的提升能力强于对交易总额的提升能力；在原始价格p0附近通过调整价格使得交易总额变化1％时，利润变化小于1％，则认为待评估商品对利润的提升能力弱于对交易总额的提升能力；在原始价格p0附近通过调整价格使得交易总额变化1％时，利润变化也是1％，则认为待评估商品对利润的提升能力与对交易总额的提升能力均等。
在另一些可选的实现方式中，可以结合上述待评估商品对交易总额的提升能力和对利润的提升能力与商户对交易总额和利润的期望设定确定协同系数。例如商户设定损失1％的交易总额的情况下如果利润可以提升2％以上才调整价格，或者损失1％的利润的情况下交易总额可以提升2％以上才调整价格。若待评估商品对利润的提升能力强于对交易总额的提升能力，可以设定协同系数β为2，若待评估商品对利润的提升能力弱于对交易总额的提升能力，可以设定协同系数β为0.5。
请参考图4，其示出了待评估商品的成本与待评估商品的利润之间的关系示意图。
在图4中，横坐标表示价格p，纵坐标表示交易数量Q(p)，交易数量随价格提升而降低。c表示成本，α×c表示有效成本，p1 *，p2 *分别表示未考虑沉没成本时的价格和考虑沉没成本后的推荐价格。
从图4可以看出，区域L1的面积为(p1 *-c)×Q(p1 *)，区域L2的面积为(p2 *-α×c)×Q(p2 *)，区域L2的面积大于区域L1的面积。当待评估商品的销售状态为滞销状态时，需要考虑已沉没成本的回收，(c-α×c)×Q(p)表示已沉没的总成本，则在滞销状态下可以将需要收回的已沉没的总成本也作为利润的一部分，滞销状态下(价格p为p2 *时)等效利润为区域L2的面积。而正常销售状态下成本未沉没，利润为L1的面积，则表明将价格从p1 *降低为p2 *之后等效利润可以由(p1 *-c)×Q(p1 *)增大为(p2 *-α×c)×Q(p2 *)。换言之，在滞销状态下，需要最大化可收回的已沉没的总成本(c-α×c)×Q(p)，因此需要增大交易数量Q(p)，根据交易数量Q(p)与价格p之间的负相关关系可知通过降低价格p可以增大可收回的已沉没的总成本。
在上述可选实现方式中，计算推荐价格时，可以根据式(5)对价格p求导，得到：
G'(p)＝2(1+β')εp+(1+β')(1-ε)p0-α·c·ε (6)
其中，ε为价格弹性，通常为负数，所以2εp＜0，(1-ε)p0＞0，
令G’(p)＝0得到：
若p＜p*时G’(p)＞0，则式(8)计算得到的p*为使协同优化函数G(p)最大的推荐价格。
步骤205，推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息。
在本实施例中，可以根据确定的推荐价格生成待评估商品的价格信息并进行推送。具体可以响应于商户的对待评估商品的价格推荐请求而推送该价格信息，也可以主动向商户推送该价格信息。商户在接收到该价格信息之后可以做出价格调整决策。
本申请上述实施例的用于推送信息的方法，通过获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息，随后基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态，而后响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，其中，成本沉没系数用于表征待评估商品的未沉没的成本占待评估商品的实际成本的比例，然后根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，并根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格，最后推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息，实现了自动化的商品价格评估和推送。由于在进行价格评估时充分考虑了商品的滞销状态带来的库存压力对计算收益时所采用的有效成本的影响，能够提供更准确的推荐价格。
进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示，本实施例的用于推送信息的装置500包括：获取单元501，判断单元502，计算单元503，确定单元504以及推送单元505。其中获取单元501用于获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息；判断单元502用于基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态；计算单元503用于响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，其中，成本沉没系数用于表征待评估商品的未沉没的成本占待评估商品的实际成本的比例；确定单元504用于根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，并根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格；推送单元505用于推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息。
在一些实施例中，判断单元502可以进一步用于按照如下方式判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态：基于待评估商品的历史交易数据计算待评估商品的安全库存量；计算待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与安全库存量的比值，以得出待评估商品的滞销指数；响应于确定待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态。
在一些实施例中，待评估商品的历史交易数据包括贮存待评估商品的各个仓库的历史交易数据，待评估商品的当前库存量信息包括贮存待评估商品的各个仓库的当前库存量信息。这时，判断单元502可以进一步用于按照如下方式计算待评估商品的安全库存量：基于贮存待评估商品的各个仓库的历史交易数据，计算各个仓库的安全库存量；以及判断单元502可以进一步用于按照如下方式得出待评估商品的滞销指数：计算各个仓库的当前库存量信息所指示的当前库存量与该仓库的安全库存量的比值，得到各个仓库的滞销指数；根据各个仓库的安全库存量确定各个仓库的权重，对各个仓库的滞销指数进行加权求和，得到待评估商品的滞销指数。
在一些实施例中，判断单元502还可以用于：判断待评估商品的销售状态是否为预置的非滞销状态；以及判断单元502可以用于按照如下方式判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态：响应于确定待评估商品的销售状态不是预置的非滞销状态，待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定待评估商品的销售状态为滞销状态。
在一些实施例中，计算单元503可以进一步用于按照如下方式计算待评估商品的成本沉没系数：将基于待评估商品的历史交易数据计算得出的待评估商品的安全库存量与待评估商品的当前库存量的比值作为待评估商品的成本沉没系数。
在一些实施例中，待评估商品的有效成本c*按照如下方式计算：
c*＝α·c，
其中，α为成本沉没系数，c为实际成本。
待评估商品在价格p下的交易总额GMV按照如下方式计算：
GMV＝p·Q(p)，
Q(p)＝ε(Q0/p0)p+(1-ε)Q0；
其中，ε表示待评估商品的价格弹性，Q0表示待评估商品的初始交易数量，p0表示待评估商品的初始价格，Q(p)表示在价格p下待评估商品的交易数量。
待评估商品在价格p下的利润GP按照如下方式计算：
GP＝(p-c*)·Q(p)，
上述确定单元504可以进一步用于按照如下方式确定待评估商品的推荐价格：基于待评估商品在价格p下的交易总额GMV和利润GP构建协同优化函数G(p)；通过最大化协同优化函数确定出待评估商品的推荐价格；其中，
GP0和GMV0分别表示在初始价格p0下待评估商品的交易总额和利润，β为协同系数。
应当理解，装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。
本申请上述实施例的用于推送信息的装置500，通过获取单元获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息，随后判断单元基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态，而后计算单元响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，其中，成本沉没系数用于表征待评估商品的未沉没的成本占待评估商品的实际成本的比例，然后确定单元根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，并根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格，最后推送单元推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息，实现了自动化的商品价格评估和推送。由于在进行价格评估时充分考虑了商品的滞销状态带来的库存压力对计算收益时所采用的有效成本的影响，能够提供更准确的推荐价格。
下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、判断单元、计算单元，确定单元以及推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息的单元”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息；基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断待评估商品的销售状态是否为滞销状态；响应于确定待评估商品的销售状态为滞销状态，基于待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算待评估商品的成本沉没系数，其中，成本沉没系数用于表征待评估商品的未沉没的成本占待评估商品的实际成本的比例；根据成本沉没系数和已获取的待评估商品的实际成本计算待评估商品的有效成本，并根据待评估商品的有效成本，通过协同优化待评估商品的交易总额和待评估商品的利润确定待评估商品的推荐价格；推送用于指示待评估商品的推荐价格的价格信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于推送信息的方法，包括：
获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息；
基于所述待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断所述待评估商品的销售状态是否为滞销状态；
响应于确定所述待评估商品的销售状态为滞销状态，基于所述待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算所述待评估商品的成本沉没系数，其中，所述成本沉没系数用于表征所述待评估商品的未沉没的成本占所述待评估商品的实际成本的比例；
根据所述成本沉没系数和已获取的所述待评估商品的实际成本计算所述待评估商品的有效成本，并根据所述待评估商品的有效成本，通过协同优化所述待评估商品的交易总额和所述待评估商品的利润确定所述待评估商品的推荐价格；
推送用于指示所述待评估商品的推荐价格的价格信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断所述待评估商品的销售状态是否为滞销状态，包括：
基于所述待评估商品的历史交易数据计算所述待评估商品的安全库存量；
计算所述待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与所述安全库存量的比值，以得出所述待评估商品的滞销指数；
响应于确定所述待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且所述待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定所述待评估商品的销售状态为滞销状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述待评估商品的历史交易数据包括贮存所述待评估商品的各个仓库的历史交易数据，所述待评估商品的当前库存量信息包括贮存所述待评估商品的各个仓库的当前库存量信息；
所述基于所述待评估商品的历史交易数据计算所述待评估商品的安全库存量，包括：
基于贮存所述待评估商品的各个仓库的历史交易数据，计算所述各个仓库的安全库存量；以及
所述计算所述待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与所述安全库存量的比值，以得出所述待评估商品的滞销指数，包括：
计算各个仓库的当前库存量信息所指示的当前库存量与该仓库的安全库存量的比值，得到各个仓库的滞销指数；
根据各个仓库的安全库存量确定各个仓库的权重，对各个仓库的滞销指数进行加权求和，得到所述待评估商品的滞销指数。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断所述待评估商品的销售状态是否为滞销状态，还包括：
判断所述待评估商品的销售状态是否为预置的非滞销状态；以及
所述响应于确定所述待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且所述待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定所述待评估商品的销售状态为滞销状态，包括：
响应于确定所述待评估商品的销售状态不是预置的非滞销状态，所述待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且所述待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定所述待评估商品的销售状态为滞销状态。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算所述待评估商品的成本沉没系数，包括：
将基于所述待评估商品的历史交易数据计算得出的所述待评估商品的安全库存量与所述待评估商品的当前库存量的比值作为所述待评估商品的成本沉没系数。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述待评估商品的有效成本c*按照如下方式计算：
c*＝α·c
其中，α为成本沉没系数，c为实际成本；
所述待评估商品在价格p下的交易总额GMV按照如下方式计算：
GMV＝p·Q(p)，
Q(p)＝ε(Q0/p0)p+(1-ε)Q0；
其中，ε表示待评估商品的价格弹性，Q0表示待评估商品的初始交易数量，p0表示待评估商品的初始价格，Q(p)表示在价格p下待评估商品的交易数量；
所述待评估商品在价格p下的利润GP按照如下方式计算：
GP＝(p-c*)·Q(p)；
所述根据所述待评估商品的有效成本，通过协同优化所述待评估商品的交易总额和所述待评估商品的利润确定所述待评估商品的推荐价格，包括：
基于所述待评估商品在价格p下的交易总额GMV和利润GP构建协同优化函数G(p)；
通过最大化协同优化函数确定出所述待评估商品的推荐价格；
其中，
GP0和GMV0分别表示在初始价格p0下所述待评估商品的交易总额和利润，β为协同系数。
7.一种用于推送信息的装置，包括：
获取单元，用于获取待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息；
判断单元，用于基于所述待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息判断所述待评估商品的销售状态是否为滞销状态；
计算单元，用于响应于确定所述待评估商品的销售状态为滞销状态，基于所述待评估商品的历史交易数据和当前库存量信息计算所述待评估商品的成本沉没系数，其中，所述成本沉没系数用于表征所述待评估商品的未沉没的成本占所述待评估商品的实际成本的比例；
确定单元，用于根据所述成本沉没系数和已获取的所述待评估商品的实际成本计算所述待评估商品的有效成本，并根据所述待评估商品的有效成本，通过协同优化所述待评估商品的交易总额和所述待评估商品的利润确定所述待评估商品的推荐价格；
推送单元，用于推送用于指示所述待评估商品的推荐价格的价格信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述判断单元进一步用于按照如下方式判断所述待评估商品的销售状态是否为滞销状态：
基于所述待评估商品的历史交易数据计算所述待评估商品的安全库存量；
计算所述待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量与所述安全库存量的比值，以得出所述待评估商品的滞销指数；
响应于确定所述待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且所述待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定所述待评估商品的销售状态为滞销状态。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述待评估商品的历史交易数据包括贮存所述待评估商品的各个仓库的历史交易数据，所述待评估商品的当前库存量信息包括贮存所述待评估商品的各个仓库的当前库存量信息；
所述判断单元进一步用于按照如下方式计算所述待评估商品的安全库存量：
基于贮存所述待评估商品的各个仓库的历史交易数据，计算所述各个仓库的安全库存量；以及
所述判断单元进一步用于按照如下方式得出所述待评估商品的滞销指数：
计算各个仓库的当前库存量信息所指示的当前库存量与该仓库的安全库存量的比值，得到各个仓库的滞销指数；
根据各个仓库的安全库存量确定各个仓库的权重，对各个仓库的滞销指数进行加权求和，得到所述待评估商品的滞销指数。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述判断单元还用于：
判断所述待评估商品的销售状态是否为预置的非滞销状态；以及
所述判断单元用于按照如下方式判断所述待评估商品的销售状态是否为滞销状态：
响应于确定所述待评估商品的销售状态不是预置的非滞销状态，所述待评估商品的滞销指数大于预设的滞销指数阈值，且所述待评估商品的当前库存量信息所指示的当前库存量大于预设的库存量阈值，确定所述待评估商品的销售状态为滞销状态。
11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述计算单元进一步用于按照如下方式计算所述待评估商品的成本沉没系数：
将基于所述待评估商品的历史交易数据计算得出的所述待评估商品的安全库存量与所述待评估商品的当前库存量的比值作为所述待评估商品的成本沉没系数。
12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其中，所述待评估商品的有效成本c*按照如下方式计算：
c*＝α·c
其中，α为成本沉没系数，c为实际成本；
所述待评估商品在价格p下的交易总额GMV按照如下方式计算：
GMV＝p·Q(p)，
Q(p)＝ε(Q0/p0)p+(1-ε)Q0；
其中，ε表示待评估商品的价格弹性，Q0表示待评估商品的初始交易数量，p0表示待评估商品的初始价格，Q(p)表示在价格p下待评估商品的交易数量；
所述待评估商品在价格p下的利润GP按照如下方式计算：
GP＝(p-c*)·Q(p)；
所述确定单元进一步用于按照如下方式确定所述待评估商品的推荐价格：
基于所述待评估商品在价格p下的交易总额GMV和利润GP构建协同优化函数G(p)；
通过最大化协同优化函数确定出所述待评估商品的推荐价格；
其中，
GP0和GMV0分别表示在初始价格p0下所述待评估商品的交易总额和利润，β为协同系数。
13.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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