CN112085442A - 设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了设备操作的方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合；获取在预设未来时间段内上述物品的物品出库量集合，其中，上述预设历史时间段的时长等于上述预设未来时间段的时长；获取与上述物品相关联的总仓现有库存量；基于上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率；基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在预设未来时间段内的物品预估流转量。该实施方式提高了物品的周转率。

Description

设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术的发展和电商时代的到来，出现了越来越多的网上购物平台。用户可以通过浏览网上购物平台的网页来选取物品。目前，网上购物平台通常依据物品的历史流转量进行订货。
然而，依据物品的历史流转量进行订货会存在以下技术问题：
第一，依据物品的历史流转量进行订货，通常会导致物品的周转效率不高；
第二，依据物品的历史流转量进行订货，通常会导致物品的订货数据准确度不高。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了设备操作方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种设备操作方法，该方法包括：获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合；获取在预设未来时间段内上述物品的物品出库量集合，其中，上述预设历史时间段的时长等于上述预设未来时间段的时长；获取与上述物品相关联的总仓现有库存量；基于上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率；基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种设备操作装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合；第二获取单元，被配置成获取在预设未来时间段内上述物品的物品出库量集合，其中，上述预设历史时间段的时长等于上述预设未来时间段的时长；第三获取单元，被配置成获取与上述物品相关联的总仓现有库存量；第一生成单元，被配置成基于上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率；第二生成单元，被配置成基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。
在一些实施例中，所述基于所述总仓现有库存量、所述物品可用率、所述物品满足率、所述物品出库量集合和所述物品入库量集合，生成在所述预设未来时间段内的物品预估流转量，包括：
对所述物品出库量集合中的各个物品出库量进行排序，得到物品出库量序列；
通过如下公式，生成第一预估流转量：
N＝[max(x3×v×z+max(x2×v×z-P2-P3，0)，0)]，
其中，N表示第一预估流转量，x3表示所述物品入库量序列中的第3个物品入库量，v表示所述物品可用率，z表示所述物品满足率，x2表示所述物品入库量序列中的第2个物品入库量，P2表示所述物品出库量序列中的第2个物品出库量，P3表示所述物品出库量序列中的第3个物品出库量，max(x2×v×z-P2-P3，0)表示数值0和x2×v×z-P2-P3中的最大值，max(x3×v×z+max(x2×v×z-P2-P3，0)，0)表示数值0和x3×v×z+max(x2×v×z-P2-P3，0)中的最大值，[]表示向下取整运算；
将所述第一预估流转量、所述物品可用率、所述物品满足率、所述物品入库量序列和所述物品出库量序列输入至如下公式以生成第二预估流转量：
M＝[min(P4，x4×v×z+N)]，
其中，M表示所述第二预估流转量，P4表示所述物品出库量序列中的第4个物品出库量，x4表示所述物品入库量序列中的第4个物品入库量，v表示所述物品可用率，Z表示所述物品满足率，N表示所述第一预估流转量，min(P4，x4×v×z+N)表示x4×v×z+N和P4中的最小值，[]表示向下取整运算；
基于所述第二预估流转量、所述总仓现有库存量、所述物品可用率、所述物品满足率、所述物品出库量序列和所述物品入库量序列，生成在所述预设未来时间段内的物品预估流转量。
在一些实施例中，所述基于所述第二预估流转量、所述总仓现有库存量、所述物品可用率、所述物品满足率、所述物品出库量序列和所述物品入库量序列，生成在所述预设未来时间段内的物品预估流转量，包括：
通过如下公式，生成第三预估流转量：
S＝[min(P3，x3×v×z+max(x2×v×z-P2，0))]，
其中，S表示所述第三预估流转量，P3表示所述物品出库量序列中的第3个物品出库量，x3表示所述物品入库量序列中的第3个物品入库量，v表示所述物品可用率，z表示所述物品满足率，x2表示所述物品入库量序列中的第2个物品入库量，P2表示所述物品出库量序列中的第2个物品出库量，max(x2×v×z-P2，0)表示数值0和x2×v×z-P2中的最大值，min(P3，x3×v×z+max(x2×v×z-P2，0))表示P3和x3×v×z+max(x2×v×z-P2，0)中的最小值，[]表示向下取整运算；
基于所述第二预估流转量、所述第三预估流转量、所述总仓现有库存量、所述物品可用率、所述物品满足率、所述物品出库量序列和所述物品入厍量序列，生成在所述预设未来时间段内的物品预估流转量。
在一些实施例中，所述基于所述第二预估流转量、所述第三预估流转量、所述总仓现有库存量、所述物品可用率、所述物品满足率、所述物品出库量序列和所述物品入库量序列，生成在所述预设未来时间段内的物品预估流转量，包括：
通过如下公式，生成在所述预设未来时间段内的物品预估流转量：
Y＝[max(P2+P3+P4-W-K+S+M，0)/(v×z)]，
其中，Y表示所述预设未来时间段内的物品预估流转量，P2表示所述物品出库量序列中的第2个物品出库量，P3表示所述物品出库量序列中的第3个物品出库量，P4表示所述物品出库量序列中的第4个物品出库量，W表示第四预估流转量，K表示第五预估流转量，S表示所述第三预估流转量，M表示所述第二预估流转量，v表示所述物品可用率，z表示所述物品满足率，max(P2+P3+P4-W-K+S+M，0)表示P2+P3+P4-W-K+S+M和数值0中的最大值，[]表示向下取整运算；
其中，所述第四预估流转量是通过如下公式生成的：
W＝[max(G+x1×v×z-P1，0)]，
其中，W表示所述第四预估流转量，G表示所述总仓现有库存量，x1表示所述物品入库量序列中的第1个物品入库量，v表示所述物品可用率，z表示所述物品满足率，P1表示所述物品出库量序列中的第1个物品出库量，max(G+x1×v×z-P1，0)表示数值0和G+x1×v×z-P1中的最大值，[]表示向下取整运算；
其中，所述第五预估流转量是通过如下公式生成的：
K＝[min(P2，x2×v×z)]，
其中，K表示所述第五预估流转量，P2表示所述物品出库量序列中的第2个物品出库量，x2表示所述物品入库量序列中的第2个物品入库量，v表示所述物品可用率，Z表示所述物品满足率，min(P2，x2×v×z)表示x2×v×z和P2中的最小值，[]表示向下取整运算。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，可以通过对上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合的处理，生成物品可用率和物品满足率。可选的，可以通过预定阈值对物品订单量序列和物品入库量序列中的数值进行筛选，排除了异常值的干扰(这里，异常值可以是特殊节日或者天气而导致的物品订单量序列和/或物品入库量序列中出现的最大值和/或最小值)。从而，可以提高物品可用率和物品满足率的准确度。由此，可以提高生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量的准确度。最后，可以基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。可选的，可以将上述物品预估流转量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。可选的，可以基于上述物品预估流转量控制与上述显示设备通信连接的车辆调度设备进行车辆调度。进行车辆调度可以根据物品预估流转量安排合适的车辆。从而，有利于对物品进行有序运输和运输路线规划，合理的运输路线规划节约了运输时间，有助于提高物品的周转率。例如，通过物品预估订货量，可以提前调配车辆和安排运输路线，避开道路拥堵时间段，节约了物品的运输时间。从而，提高了物品的周转效率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的设备操作方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的设备操作方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的设备操作方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的设备操作装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的设备操作方法的应用场景的一个示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以根据获取的物品订单量集合102、物品入库量集合103和物品满足量集合104，生成物品可用率和物品满足率107。其次，计算设备101可以获取总仓现有库存量105和物品出库量集合106。然后，计算设备101可以根据物品可用率和物品满足率107、总仓现有库存量105和物品出库量集合106，生成物品预估流转量108。最后，可选的，计算设备101可以将物品预估流转量108输出在显示设备109上进行显示。可选的，计算设备101可以基于物品预估订货量108控制与显示设备109通信连接的车辆调度设备110对车辆111进行调度。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的设备操作方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该设备操作方法，包括以下步骤：
步骤201，获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合。
在一些实施例中，用于设备操作方法的执行主体(如图1所示的计算设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合。其中，上述物品订单量是指微仓向总仓订购物品的数量(例如：微仓B向总仓C订购物品A的数量为20，即物品A的订单量为20)。这里，上述物品入库量是指微仓接收总仓发出物品A的数量(例如，总仓C向微仓B发送物品A的数量为18，即物品入库量为18)。这里，上述物品满足量是指物品入库量中满足条件(满足条件可以是物品质量评分大于90分的物品)的物品数量(例如，物品A入库量为18，满足条件的物品A的数量为16，即物品满足量为16)。其中，微仓可以是单个实体店或者虚拟店，也可以指单个小型仓库。其中，总仓可以是指大型存储仓库，可以存储物品。
作为示例，上述预设历史时间段可以是“5月1号-5月4号”。5月1号，物品A的物品订单量可以是20，物品入库量可以是18，物品满足量可以是16。5月2号，物品A的物品订单量可以是15，物品入库量可以是14，物品满足量可以是13。5月3号，物品A的物品订单量可以是18，物品入库量可以是18，物品满足量可以是16。5月4号，物品A的物品订单量可以是19，物品入库量可以是17，物品满足量可以是15。在上述预设历史时间段内，上述物品A的物品订单量集合是“20,15,18,19”。上述物品A的物品入库量集合是“18,14,18,17”。上述物品A的物品满足量集合是“16,13,16,15”。
步骤202，获取在预设未来时间段内上述物品的物品出库量集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以从终端获取在预设未来时间段内上述物品的物品出库量集合。其中，上述预设历史时间段的时长等于上述预设未来时间段的时长。这里，物品出库量是指从微仓中物品流转的数量。例如，微仓B卖出物品A的数量为15，即物品出库量为15。这里，在预设未来时间段内物品的物品出库量集合可以是存储在终端中已预测完成的数据集。
作为示例，上述预设未来时间段可以是“5月5号-5月8号”。5月5号，物品A的物品出库量可以是“18”。5月6号，物品A的物品出库量可以是“15”。5月7号，物品A的物品出库量可以是“16”。5月8号，物品A的物品出库量可以是“14”。在上述预设未来时间段内，上述物品A的物品出库量集合是“18,15,16,14”。
步骤203，获取与上述物品相关联的总仓现有库存量。
在一些实施例中，上述执行主体可以从终端获取与上述物品相关联的总仓现有库存量。这里，物品可以是物品A，与物品A相关联的总仓现有库存量可以是指物品A在总仓C中现有的数量。例如：总仓C存有物品A的数量为50，即总仓现有库存量为50。
步骤204，基于上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品可用率和物品满足率：
第一步，确定上述物品订单量集合中各个物品订单量的和。
作为示例，上述物品订单量集合可以是“20,15,18,19”。上述物品订单量集合中各个物品订单量的和是“75”。
第二步，确定上述物品入库量集合中各个物品入库量的和。
作为示例，上述物品入库量集合可以是“18,14,18,17”。上述物品入库量集合中各个物品入库量的和是“67”。
第三步，确定上述物品满足量集合中各个物品满足量的和。
作为示例，上述物品满足量集合可以是“16,13,16,15”。确定上述物品满足量集合中各个物品满足量的和是“60”。
第四步，将上述物品入库量集合中各个物品入库量的和与上述物品订单量集合中各个物品订单量的和的比值确定为物品可用率。这里，比值可以保留小数点后两位有效数字。
作为示例，上述物品入库量集合中各个物品入库量的和可以是“75”。上述物品订单量集合中各个物品订单量的和可以是“67”。将“67”与“75”进行相除处理，生成比值“0.89”。将比值“0.89”确定为物品可用率。
第五步，将上述物品满足量集合中各个物品满足量的和与上述物品入库量集合中各个物品入库量的和的比值确定为物品满足率。
作为示例，上述物品满足量集合中各个物品满足量的和可以是“67”。上述物品入库量集合中各个物品入库量的和可以是“60”。将“60”与“67”进行相除处理，生成比值“0.89”。将比值“0.89”确定为物品满足率。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下步骤生成物品可用率和物品满足率：
第一步，对上述物品订单量集合中的各个物品订单量进行排序，得到物品订单量序列。这里，排序方式可以是按照时间的先后顺序进行排序。
作为示例，上述物品订单量集合可以是“18,20,15,19”。按照时间“5月1号-5月4号”的先后顺序对上述物品订单量集合中的各个物品订单量进行排序，得到的物品订单量序列为“20,15,18,19”。
第二步，从上述物品订单量序列中选择大于或等于第一预定阈值的物品订单量，得到第一物品订单量序列。这里，第一预定阈值的设定，不作限定。
作为示例，上述物品订单量序列可以是“20,15,18,19”。第一预定阈值可以是“18”。从上述物品订单量序列中选择大于或等于第一预定阈值“18”的物品订单量，得到的第一物品订单量序列是“20,18,19”。
第三步，确定上述第一物品订单量序列中的每个第一物品订单量和与上述第一物品订单量对应的上述物品入库量集合中的物品入库量的比值，得到比值序列作为第一比值序列。这里，比值可以保留小数点后两位有效数字。
作为示例，上述第一物品订单量序列可以是“20,18,19”。上述物品入库量集合可以是“18,14,18,17”。将与第一物品订单量“20”对应的物品入库量“18”与“20”进行相除处理，生成比值“0.9”。将与第一物品订单量“18”对应的物品入库量“18”与“18”进行相除处理，生成比值“1”。将与第一物品订单量“19”对应的物品入库量“17”与“19”进行相除处理，生成比值“0.89”。通过上述处理，得到比值序列“0.9,1,0.89”。将上述比值序列作为第一比值序列。
第四步，将上述第一比值序列中的各个比值的平均值确定为物品可用率。
作为示例，上述第一比值序列可以是“0.9,1,0.89”。上述第一比值序列中的各个比值的平均值为“0.93”。将“0.93”确定为物品可用率。
第五步，对上述物品入库量集合中的各个物品入库量进行排序，得到物品入库量序列。
作为示例，上述物品入库量集合可以是“18,18,14,17”。按照时间“5月1号-5月4号”的先后顺序对上述物品入库量集合中的各个物品入库量进行排序，得到的物品入库量序列为“18,14,18,17”。
第六步，从上述物品入库量序列中选择大于或等于第二预定阈值的物品入库量，得到第二物品入库量序列。这里，第二预定阈值的设定，不作限定。
作为示例，上述物品入库量序列可以是“18,14,18,17”。第二预定阈值可以是“16”。从上述物品入库量序列中选择大于或等于第二预定阈值“16”的物品入库量，得到的第二物品入库量序列是“18,18,17”。
第七步，确定上述第二物品入库量序列中的每个第二物品入库量和与上述第二物品入库量对应的上述物品满足量集合中的物品满足量的比值，得到比值序列作为第二比值序列。
作为示例，上述第二物品入库量序列可以是“18,18,17”。上述物品满足量集合可以是“16,13,16,15”。将与上述第二物品入库量序列中第1个第二物品入库量“18”对应的物品满足量“16”与“18”进行相除处理，生成比值“0.89”。将与上述第二物品入库量序列中第2个第二物品入库量“18”对应的物品满足量“16”与“18”进行相除处理，生成比值“0.89”。将与上述第二物品入库量序列中第3个第二物品入库量“17”对应的物品满足量“15”与“17”进行相除处理，生成比值“0.88”。得到比值序列“0.89,0.89,0.88”。将上述比值序列“0.89,0.89,0.88”作为第二比值序列。
第八步，将上述第二比值序列中的各个比值的平均值确定为物品满足率。这里，比值的平均值可以保留小数点后两位有效数字。
作为示例，上述第二比值序列可以是“0.89,0.89,0.88”。上述第二比值序列中的各个比值的平均值为“0.88”。将“0.88”确定为物品满足率。
步骤205，基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。这里，在上述预设未来时间段内的物品预估流转量可以是在未来时间段内，微仓中物品流转的数量(例如：在未来24小时内，微仓B卖出A物品50件，即物品预估流转量为50)：
第一步，确定上述物品出库量集合中各个物品出库量的平均值。这里，平均值取整数。
作为示例，上述物品出库量集合可以是“18，15，16，14”。确定上述物品出库量集合中各个物品出库量的平均值为“15”。
第二步，确定上述物品入库量集合中各个物品入库量的平均值。
作为示例，上述物品入库量集合可以是“18，14，18，17”。确定上述物品入库量集合中各个物品入库量的平均值为“16”。
第三步，通过下式，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量：
T＝[G+X×v×z-t]。
其中，T表示上述预设未来时间段内的物品预估流转量。G表示上述总仓现有库存量。X表示上述物品入库量集合中各个物品入库量的平均值。v表示上述物品可用率。Z表示上述物品满足率。t表示上述物品出库量集合中各个物品出库量的平均值。[]表示向下取整运算。
作为示例，上述总仓现有库存量G可以是“50”。上述物品入库量集合中各个物品入库量的平均值X可以是“15”。上述物品可用率v可以是“0.93”。上述物品满足率Z可以是“0.88”。上述物品出库量集合中各个物品出库量的平均值t可以是“16”。通过下式，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量：
T＝[50+15×0.93×0.88-16]＝46。
可选的，将上述物品预估流转量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。基于上述物品预估流转量，控制与上述显示设备通信连接的车辆调度设备进行车辆调度。
作为示例，将上述A物品的物品预估流转量“46”发送至显示设备B上进行显示。控制与上述显示设备B通信连接的车辆调度设备“001”调配车辆运输A物品的物品预估流转量。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，可以通过对上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合的处理，生成物品可用率和物品满足率。可选的，可以通过预定阈值对物品订单量序列和物品入库量序列中的数值进行筛选，排除了异常值的干扰(这里，异常值可以是特殊节日或者天气而导致的物品订单量序列和/或物品入库量序列中出现的最大值和/或最小值)。从而，可以提高物品可用率和物品满足率的准确度。由此，可以提高生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量的准确度。最后，可以基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。可选的，可以将上述物品预估流转量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。可选的，可以基于上述物品预估流转量控制与上述显示设备通信连接的车辆调度设备进行车辆调度。进行车辆调度可以根据物品预估流转量安排合适的车辆。从而，有利于对物品进行有序运输和运输路线规划，合理的运输路线规划节约了运输时间，有助于提高物品的周转率。例如，通过物品预估订货量，可以提前调配车辆和安排运输路线，避开道路拥堵时间段，节约了物品的运输时间。从而，提高了物品的周转效率。上述可选的内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题一。
进一步参考图3，示出了根据本公开的设备操作方法的另一些实施例的流程300。该方法可以由图1的计算设备101来执行。该设备操作方法，包括以下步骤：
步骤301，获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合。
步骤302，获取在预设未来时间段内上述物品的物品出库量集合。
步骤303，获取与上述物品相关联的总仓现有库存量。
步骤304，基于上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率。
在一些实施例中，步骤301-304的具体实现方式及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204，在此不再赘述。
步骤305，对上述物品出库量集合中的各个物品出库量进行排序，得到物品出库量序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过时间的先后顺序对上述物品出库量集合中的各个物品出库量进行排序，得到物品出库量序列。
作为示例，上述物品出库量集合可以是“18，16，15，14”。对上述物品出库量集合中的各个物品出库量按照时间“5月1号-5月4号”的先后顺序进行排序，得到的物品出库量序列是“18，15，16，14”。
步骤306，通过公式，生成第一预估流转量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下公式，生成第一预估流转量：
N＝[max(x3×v×z+max(x2×v×z-P2-P3，0)，0)]。
其中，N表示上述第一预估流转量。x3表示上述物品入库量序列中的第3个物品入库量。v表示上述物品可用率。Z表示上述物品满足率。x2表示上述物品入库量序列中的第2个物品入库量。P2表示上述物品出库量序列中的第2个物品出库量。P3表示上述物品出库量序列中的第3个物品出库量。max(x2×v×z-P2-P3，0)表示数值0和x2×v×z-P2-P3中的最大值。max(x3×v×z+max(x2×v×z-P2-P3，0)，0)表示数值0和x3×v×z+max(x2×v×z-P2-P3，0)中的最大。[]表示向下取整运算。
作为示例，上述物品入库量序列中的第3个物品入库量x3可以是“18”。上述物品可用率v可以是“0.93”。上述物品满足率z可以是“0.88”。上述物品入库量序列中的第2个物品入库量x2可以是“14”。上述物品出库量序列中的第2个物品出库量P2可以是“15”。上述物品出库量序列中的第3个物品出库量可以是“16”。通过下式，生成第一预估流转量：
N＝[max(18×0.93×0.88+max(14×0.93×0.88-15-16，0)，0)]＝14。
步骤307，将上述第一预估流转量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品入库量序列和上述物品出库量序列输入至公式以生成第二预估流转量。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第一预估流转量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品入库量序列和上述物品出库量序列输入至如下公式以生成第二预估流转量：
M＝[min(P4，x4×v×z+N)]。
其中，M表示上述第二预估流转量。P4表示上述物品出库量序列中的第4个物品出库量。x4表示上述物品入库量序列中的第4个物品入库量。v表示上述物品可用率。Z表示上述物品满足率。N表示上述第一预估流转量。min(P4，x4×v×z+N)表示x4×v×z+N和P4中的最小值。[]表示向下取整运算。
作为示例，上述物品出库量序列中的第4个物品出库量P4可以是“14”。上述物品入库量序列中的第4个物品入库量x4可以是“17”。上述物品可用率v可以是“0.93”。上述物品满足率Z可以是“0.88”。上述第一预估流转量N可以是“14”。通过下式，生成第二预估流转量：
M＝[min(14，17×0.93×0.88+14)]＝14。
步骤308，基于上述第二预估流转量、上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量序列和上述物品入库量序列，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下步骤生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量：
第一步，通过如下公式，生成第三预估流转量：
S＝[min(P3，x3×v×z+max(x2×v×z-P2，0))]。
其中，S表示上述第三预估流转量。P3表示上述物品出库量序列中的第3个物品出库量。x3表示上述物品入库量序列中的第3个物品入库量。v表示上述物品可用率。z表示上述物品满足率。x2表示上述物品入库量序列中的第2个物品入库量。P2表示上述物品出库量序列中的第2个物品出库量。max(x2×v×z-P2，0)表示数值0和x2×v×z-P2中的最大值。min(P3，x3×v×z+max(x2×v×z-P2，0))表示P3和x3×v×z+max(x2×v×z-P2，0)中的最小值。[]表示向下取整运算。
作为示例，上述物品出库量序列中的第3个物品出库量P3可以是“16”。上述物品入库量序列中的第3个物品入库量x3可以是“18”。上述物品可用率v可以是“0.93”。上述物品满足率z可以是“0.88”。上述物品入库量序列中的第2个物品入库量x2可以是“14”。上述物品出库量序列中的第2个物品出库量P2可以是“15”。通过下式，生成第三预估流转量：
S＝[min(16，18×0.93×0.88+max(14×0.93×0.88-15，0))]＝14。
第二步，基于上述第二预估流转量、上述第三预估流转量、上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量序列和上述物品入库量序列，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。
在一些实施例中，上述第二步可以通过如下公式，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量：
Y＝[max(P2+P3+P4-W-K+S+M，0)/(v×z)]。
其中，Y表示在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。P2表示上述物品出库量序列中的第2个物品出库量。P3表示上述物品出库量序列中的第3个物品出库量。P4表示上述物品出库量序列中的第4个物品出库量。W表示第四预估流转量。K表示第五预估流转量。S表示上述第三预估流转量。M表示上述第二预估流转量。v表示上述物品可用率。Z表示上述物品满足率。max(P2+P3+P4-W-K+S+M，0)表示P2+P3+P4-W-K+S+M和数值0中的最大值。[]表示向下取整运算。
其中，上述第四预估流转量是通过如下公式生成的：
W＝[max(G+x1×v×z-P1，0)]。
其中，W表示上述第四预估流转量。G表示上述总仓现有库存量。x1表示上述物品入库量序列中的第1个物品入库量。v表示上述物品可用率。z表示上述物品满足率。P1表示上述物品出库量序列中的第1个物品出库量。max(G+x1×v×z-P1，0)表示数值0和G+x1×v×z-P1中的最大值。[]表示向下取整运算。
作为示例，上述总仓现有库存量G可以是“50”。上述物品入库量序列中的第1个物品入库量x1可以是“18”。上述物品可用率v可以是“0.93”。上述物品满足率Z可以是“0.88”。上述物品出库量序列中的第1个物品出库量P1可以是“18”。通过下式，生成第四预估流转量：
W＝[max(50+18×0.93×0.88-18，0)]＝46。
其中，上述第五预估流转量是通过如下公式生成的：
K＝[min(P2，x2×v×z)]。
其中，K表示上述第五预估流转量。P2表示上述物品出库量序列中的第2个物品出库量。x2表示上述物品入库量序列中的第2个物品入库量。v表示上述物品可用率，z表示上述物品满足率。min(P2，x2×v×z)表示x2×v×z和P2中的最小值。[]表示向下取整运算。
作为示例，上述物品出库量序列中的第2个物品出库量P2可以是“15”。上述物品入库量序列中的第2个物品入库量x2可以是“14”。上述物品可用率v可以是“0.93”。上述物品满足率Z可以是“0.88”。通过下式，生成第五预估流转量：
K＝[min(15，14×0.93×0.88)]＝11
作为上述第二步的示例，上述物品出库量序列中的第2个物品出库量P2可以是“15”。上述物品出库量序列中的第3个物品出库量P3可以是“16”。上述物品出库量序列中的第4个物品出库量P4可以是“14”。第四预估流转量W可以是“46”。第五预估流转量K可以是“11”。上述第三预估流转量S可以是“14”。上述第二预估流转量M可以是“14”。上述物品可用率v可以是“0.93”。上述物品满足率Z可以是“0.88”。通过下式，生成在预设未来时间段内的物品预估流转量：
Y＝[max(15+16+14-46-11+14+14)/(0.93×0.88)]＝19。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：步骤305-308中生成物品预估流转量的公式以及相关内容作为本公开的一个发明点，由此解决了背景技术提及的技术问题二。首先，可以通过对上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合的处理，生成物品可用率和物品满足率。上述执行主体通过预定阈值对物品订单量序列和物品入库量序列中的数值进行筛选，排除了异常值的干扰(这里，异常值可以是由于特殊节日或者天气而导致的物品订单量序列和/或物品入库量序列中的最大值和/或最小值)。从而，可以提高物品可用率和物品满足率的准确度。由此，可以提高生成物品预估流转量的准确度。其次，上述执行主体可以基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。这里，考虑总仓现有库存量，是为了下一步物品的流转量做准备。考虑物品出库量和物品入库量，是为了防止出现需求过剩或者供需不足的情况发生(例如，物品入库量太多，可能会导致物品积压)。然后，可以将上述物品预估流转量发送至具有显示功能的显示设备以供显示。从而，可以基于上述物品预估流转量控制与上述显示设备通信连接的车辆调度设备进行车辆调度。进行车辆调度可以根据物品预估流转量安排合适的车辆。从而，有利于对物品进行有序运输和运输路线规划，合理地运输路线规划节约了运输时间，有助于提高物品的周转率。例如，通过物品预估订货量，可以提前调配车辆和安排运输路线，避开道路拥堵时间段，节约了物品的运输时间。从而，提高了物品的周转效率。
进一步参考图4，作为对上述各图上述方法的实现，本公开提供了一种设备操作装置的一些实施例，这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的设备操作装置400包括：获取单元401、第二获取单元402、第三获取单元403、第一生成单元404、第二生成单元405。其中，获取单元401，被配置成获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合。第二获取单元402，被配置成获取在预设未来时间段内上述物品的物品出库量集合，其中，上述预设历史时间段的时长等于上述预设未来时间段的时长。第三获取单元403，被配置成获取与上述物品相关联的总仓期末库存量。第一生成单元404，被配置成基于上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率。第二生成单元405，被配置成基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合；获取在预设未来时间段内上述物品的物品出库量集合，其中，上述预设历史时间段的时长等于上述预设未来时间段的时长；获取与上述物品相关联的总仓现有库存量；基于上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率；基于上述总仓现有库存量、上述物品可用率、上述物品满足率、上述物品出库量集合和上述物品入库量集合，生成在上述预设未来时间段内的物品预估流转量。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、第一生成单元、第二生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一生成单元还可以被描述为“基于上述物品订单量集合、上述物品入库量集合和上述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (6)

1.一种设备操作方法，包括：
获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合；
获取在预设未来时间段内所述物品的物品出库量集合，其中，所述预设历史时间段的时长等于所述预设未来时间段的时长；
获取与所述物品相关联的总仓现有库存量；
基于所述物品订单量集合、所述物品入库量集合和所述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率；
基于所述总仓现有库存量、所述物品可用率、所述物品满足率、所述物品出库量集合和所述物品入库量集合，生成在所述预设未来时间段内的物品预估流转量。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述物品预估流转量发送至具有显示功能的显示设备以供显示；
基于所述物品预估流转量，控制与所述显示设备通信连接的车辆调度设备进行车辆调度。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述物品订单量集合、所述物品入库量集合和所述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率，包括：
对所述物品订单量集合中的各个物品订单量进行排序，得到物品订单量序列；
从所述物品订单量序列中选择大于或等于第一预定阈值的物品订单量，得到第一物品订单量序列；
确定所述第一物品订单量序列中的每个第一物品订单量和与所述第一物品订单量对应的所述物品入库量集合中的物品入库量的比值，得到比值序列作为第一比值序列；
将所述第一比值序列中的各个比值的平均值确定为物品可用率；
对所述物品入库量集合中的各个物品入库量进行排序，得到物品入库量序列；
从所述物品入库量序列中选择大于或等于第二预定阈值的物品入库量，得到第二物品入库量序列；
确定所述第二物品入库量序列中的每个第二物品入库量和与所述第二物品入库量对应的所述物品满足量集合中的物品满足量的比值，得到比值序列作为第二比值序列；
将所述第二比值序列中的各个比值的平均值确定为物品满足率。
4.一种设备操作装置，包括：
第一获取单元，被配置成获取在预设历史时间段内物品的物品订单量集合、物品入库量集合和物品满足量集合；
第二获取单元，被配置成获取在预设未来时间段内所述物品的物品出库量集合，其中，所述预设历史时间段的时长等于所述预设未来时间段的时长；
第三获取单元，被配置成获取与所述物品相关联的总仓现有库存量；
第一生成单元，被配置成基于所述物品订单量集合、所述物品入库量集合和所述物品满足量集合，生成物品可用率和物品满足率；
第二生成单元，被配置成基于所述总仓现有库存量、所述物品可用率、所述物品满足率、所述物品出库量集合和所述物品入库量集合，生成在所述预设未来时间段内的物品预估流转量。
5.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
6.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的方法。
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