CN118052502A - 库存参数信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了库存参数信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型，仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集，节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息，节点连接信息集包括物料信息；根据多级库存模型，生成库存参数信息集，库存参数信息包括目标库存量和补货点库存量，库存参数信息集对应仓库网络中的各个节点。该实施方式与生产系统库存有关，在提升物品满足率的同时降低了仓库空间的占用率，且实现了对一般网络类型的生产系统进行库存优化。

Description

库存参数信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品

技术领域

本公开的实施例涉及仓储物流领域，具体涉及库存参数信息生成方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

库存优化是为确定生产系统中各个仓库的适当的库存。目前，在对生产系统中各个仓库进行库存优化时，通常采用的方式为：采用单点库存优化的方式对每个仓库的库存进行优化，或是针对生产系统中简单的网络结构对各个仓库的库存进行优化。

然而，当采用上述方式对生产系统中各个仓库进行库存优化时，经常会存在如下技术问题：

单点库存优化的方式没有考虑到生产系统中各个仓库之间的物料关系以及生产加工时间的相互影响，不能进行生产系统的全局库存优化，导致不能在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率，且针对生产系统的库存优化的网络类型适用范围较小，导致不能对一般网络类型的生产系统进行库存优化。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了库存参数信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质和程序产品，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种库存参数信息生成方法，该方法包括：根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型，其中，上述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，上述节点信息集对应上述仓库网络中的各个节点，上述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集，上述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息，上述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息；根据上述多级库存模型和上述节点信息集，生成库存参数信息集，其中，上述库存参数信息集中的库存参数信息包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集，上述库存参数信息集对应上述仓库网络中的各个节点。

可选地，在上述根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型之前，上述方法还包括：对上述仓库网络包括的各个节点进行分类，得到节点信息集。

可选地，上述方法还包括：对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型满足第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、材料在途库存量集和材料现货量集，确定是否在上述节点进行补货；响应于确定在上述节点补货，根据对应上述节点的材料目标库存量集，生成补货信息。

可选地，根据所述对应上述节点的材料目标库存量集，生成补货信息，包括：对于对应上述节点的节点连接信息集包括的每个节点连接信息，执行以下步骤：将对应上述节点连接信息的材料现货量与材料在途库存量的和确定为材料现有量；将对应上述节点的库存参数信息包括的对应上述节点连接信息的材料目标库存量与上述材料现有量的差确定为材料补货量；根据上述所确定的各个材料补货量，生成对应上述节点的补货信息。

可选地，上述方法还包括：对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型满足上述第一预设条件，根据上述补货信息，控制相关联的调度设备执行物品调度操作。

可选地，上述方法还包括：对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型未满足上述第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、成品现货量和节点连接信息集，确定是否在上述节点进行补货；响应于确定在上述节点补货，根据对应上述节点的库存参数信息，生成补货信息。

可选地，上述方法还包括：对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点信息包括的节点类型未满足上述第一预设条件，根据上述补货信息，生成对应上述节点的至少一个外部供应仓标识的下单信息集，其中，上述下单信息集包括的下单信息对应上述至少一个外部供应仓标识包括的外部供应仓标识；对于上述下单信息集包括的每个下单信息，将上述下单信息发送至对应上述下单信息的外部供应仓标识的终端设备。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种库存参数信息生成装置，装置包括：第一生成单元，被配置成根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型，其中，上述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，上述节点信息集对应上述仓库网络中的各个节点，上述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集，上述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息，上述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息；第二生成单元，被配置成根据上述多级库存模型和上述节点信息集，生成库存参数信息集，其中，上述库存参数信息集中的库存参数信息包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集，上述库存参数信息集对应上述仓库网络中的各个节点。

可选地，在第一生成单元之前，库存参数信息生成装置还包括：分类单元，被配置成对上述仓库网络包括的各个节点进行分类，得到节点信息集。

可选地，库存参数信息生成装置还包括：第一执行单元，被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型满足第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、材料在途库存量集和材料现货量集，确定是否在上述节点进行补货；响应于确定在上述节点补货，根据对应上述节点的材料目标库存量集，生成补货信息。

可选地，第一执行单元进一步被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型满足第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、材料在途库存量集和材料现货量集，确定是否在上述节点进行补货；响应于确定在上述节点补货，对于对应上述节点的节点连接信息集包括的每个节点连接信息，执行以下步骤：将对应上述节点连接信息的材料现货量与材料在途库存量的和确定为材料现有量；将对应上述节点的库存参数信息包括的对应上述节点连接信息的材料目标库存量与上述材料现有量的差确定为材料补货量；根据上述所确定的各个材料补货量，生成对应上述节点的补货信息。

可选地，库存参数信息生成装置还包括：第二执行单元，被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型满足上述第一预设条件，根据上述补货信息，控制相关联的调度设备执行物品调度操作。

可选地，库存参数信息生成装置还包括：第三执行单元，被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型未满足上述第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、成品现货量和节点连接信息集，确定是否在上述节点进行补货；响应于确定在上述节点补货，根据对应上述节点的库存参数信息，生成补货信息。

可选地，库存参数信息生成装置还包括：第四执行单元，被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点信息包括的节点类型未满足上述第一预设条件，根据上述补货信息，生成对应上述节点的至少一个外部供应仓标识的下单信息集，其中，上述下单信息集包括的下单信息对应上述至少一个外部供应仓标识包括的外部供应仓标识；对于上述下单信息集包括的每个下单信息，将上述下单信息发送至对应上述下单信息的外部供应仓标识的终端设备。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第五方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的库存参数信息生成方法，可以在提升物品满足率的同时降低了仓库空间的占用率，且实现了对一般网络类型的生产系统进行库存优化。具体来说，造成不能在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率，且不能对一般网络类型的生产系统进行库存优化的原因在于：单点库存优化的方式没有考虑到生产系统中各个仓库之间的物料关系以及生产加工时间的相互影响，不能进行生产系统的全局库存优化，导致不能在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率，且针对生产系统的库存优化的网络类型适用范围较小，导致不能对一般网络类型的生产系统进行库存优化。基于此，本公开的一些实施例的库存参数信息生成方法，首先，根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型。其中，上述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点。上述节点信息集对应上述仓库网络中的各个节点。上述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集。上述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息。上述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息。由此，可以综合考虑生产系统仓库网络中的各个节点之间的物料信息和生产加工时间之间的相互影响，得到多级库存模型，从而可以用于优化针对生产系统中一般网络结构的各个节点的库存。其次，根据上述多级库存模型和上述节点信息集，生成库存参数信息集，其中，上述库存参数信息集中的库存参数信息包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集，上述库存参数信息集对应上述仓库网络中的各个节点。由此，可以得到的库存参数信息集合作为对各个节点的材料库存相关信息进行配置的优化参数，从而可以对各个节点进行库存优化。也因为库存参数信息集合是根据多级库存模型确定的，考虑到了生产系统的仓库网络中各个节点间的库存平衡，且考虑到了仓库网络中各个节点之间的物料信息和生产加工时间，从而可以进行生产系统中的各个仓库进行库存优化。进而可以在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率。又因为仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，对应的是一般网络类型，从而可以实现对一般网络类型的生产系统进行库存优化。由此，可以在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率，且可以对一般网络类型的生产系统进行库存优化。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。

图1是本公开的一些实施例的库存参数信息生成方法的一个应用场景的示意图；

图2是根据本公开的库存参数信息生成方法的一些实施例的流程图；

图3是根据本公开的一些实施例的库存参数信息生成方法的一个仓库网络结构的示意图；

图4是根据本公开的库存参数信息生成方法的另一些实施例的流程图；

图5是根据本公开的库存参数信息生成装置的一些实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1是根据本公开的一些实施例的库存参数信息生成方法的一个应用场景的示意图。

在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以根据节点信息集102和仓库网络104，生成多级库存模型105。其中，节点信息集102可以包括库存价值信息103。然后，计算设备101可以根据上述多级库存模型105和上述节点信息集102，生成库存参数信息集106。

需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。

继续参考图2，示出了根据本公开的库存参数信息生成方法的一些实施例的流程200。该库存参数信息生成方法，包括以下步骤：

步骤201，根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型。

在一些实施例中，库存参数信息生成方法的执行主体(例如图1所示的计算设备)可以根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型。其中，上述仓库网络可以为生产系统中生产目标物品的各个仓库的网络。上述目标物品可以为任意物品。上述仓库网络中的节点可以对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点。前项节点可以为仓库网络中连接至上述节点的节点。后项节点可以为仓库网络中由上述节点所连接的节点。上述仓库网络中还可以存在无向圈结构。作为示例，上述仓库网络的网络结构可以如图3所示。图3中，节点B1有两个前项节点，即，节点A1和节点A2。节点B1有两个后项节点，即，C1和C2。节点B1、节点C1、节点D2和节点C2之间可以构成无向圈结构。图3所示的仓库网络可以为一般网络类型的生产系统的网络结构。上述一般网络类型的仓库网络可以为仓库网络中的节点可以对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点。

上述节点信息集可以表征上述目标物品的仓库网络的各个节点的属性信息和各个节点之间连接的相关属性信息。上述节点信息集可以对应上述仓库网络中的各个节点。上述节点信息集中的节点信息与上述各个节点包括的节点的对应关系可以为一一对应。上述各个节点中的节点可以对应仓库网络所覆盖的各个仓库中的仓库。上述各个节点中的节点与上述各个仓库中的仓库的对应关系可以为一一对应。上述节点信息集中的节点信息可以包括节点参数信息和节点连接信息集。上述节点参数信息可以包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息。上述库存价值信息可以为上述节点存储上述目标物品需承担的价值(例如，库存持有成本)。上述加工信息可以表征在节点生产一个成品需要的时间。

上述预测流转量集合可以为与上述节点对应的仓库存储的生产成品在未来时间段内的流转量的集合。上述预测流转量集合可以是通过用于预测流转量的流转量预测模型生成的，也可以是预先设定的。上述流转量预测模型可以用于表征历史流转量集合与预测流转量的对应关系。作为示例，流转量预测模型可以是技术人员基于对大量的历史流转量集合和预测流转量的统计而预先制定的、存储有多个历史流转量集合与预测流转量的对应关系的对应关系表。上述流转量预测模型也可以是以历史流转量集合为输入，且以预测流转量为输出的神经网络。上述神经网络模型可以为卷积神经网络。上述历史流转量集合可以为节点中生产成品在历史时间段内的流转量的集合。

可选地，上述节点信息还可以包括但不限于节点标识和需求满足率。上述节点标识可以为与节点对应的仓库唯一标识。上述需求满足率可以为与上述节点对应的仓库存储的生产物品在节点中可以出库的数量占请求发货的数量的比率。

上述节点连接信息集包括的节点连接信息可以包括物料信息。上述物料信息可以为下游节点标识对应的节点生产一个成品需要从上游节点标识对应的节点获取的对应原材料标识的数量。上述节点连接信息可以表征连接上述上游节点标识对应的节点与上游节点标识对应的节点的相关参数信息。上游节点标识可以表示上游节点标识对应节点的成品的出货仓。上述出货仓可以为发出对应原材料标识的原材料的仓库。上述上游节点标识可以用于表征对应节点为下游生产提供原材料的上游供应仓的标识。下游节点标识可以用于表征对应节点为通过上游供应仓提供的原材料生产成品。上述上游节点标识对应下游节点标识对应的节点需要的原材料标识。上述上游节点标识与下游节点标识对应的节点需要的原材料标识的对应关系可以为一一对应。

可选地，上述节点连接信息集包括的节点连接信息还可以包括上游节点标识、下游节点标识、上游节点标识对应的节点向下游节点标识对应的节点运输的运输提前期、上游节点标识对应的节点需要的备货时长、下游节点标识对应的节点向上游节点标识对应的节点订货的订货周期、下游节点标识对应的节点向上游节点标识对应的节点订货的订货比例。上述运输提前期可以为考虑在路途中运输的时间所配置的需提前进行运输的时长。上述订货周期可以为下游节点标识对应的节点向上游节点标识对应的节点订货的频率。上述备货时长可以为上游节点标识对应的节点从接收到下游节点标识对应的节点发出的订单到发货的时长。上述订货比例可以为下游节点标识对应的节点向上游节点标识对应的节点订货的原材料的数量占总订货量的比例。上述总订货量可以为上述下游节点标识对应的节点针对上游节点标识对应的原材料标识的原材料进行订货的总量。

上述多级库存模型可以为针对上述仓库网络的结构进行库存优化的模型。实践中，上述执行主体可以将上述节点信息集包括的库存价值信息作为输入参数输入初始目标函数，得到多级库存优化模型。

上述多级库存优化模型是以安全库存量为输出的。上述初始目标函数可以表示为持有价值信息(成本)与在途库存价值信息(成本)的和的最小值。上述持有价值信息可以为对应各个节点的各个节点持有价值信息的和。上述各个节点持有价值信息包括的节点持有价值信息可以为对应节点的库存持有价值与成品安全库存量的积。上述在途库存价值信息可以为对应各个节点的各个节点在途库存价值信息的和。上述各个节点在途库存价值信息包括的节点在途库存价值信息可以为对应节点的库存持有价值与从上游节点到该节点的原材料的材料在途库存量的积。

上述多级库存优化模型对应的约束条件集中包括不同节点类型下在途库存的定义方式和安全库存的定义方式。不同节点类型下净运输提前期的定义方式不同，例如，L_0，n-CST_n+max{0，T_0，n-T_n，j}表示头节点类型的节点的净运输提前期，且净运输提前期大于等于零。在模型中，每个节点可以对应有多个上游节点，p(u，v)表示下游节点v从上游节点u订货的订货比例。且模型中的决策变量CST表示送达时限变量。这里，送达时限变量作为上述多级库存模型的决策变量。

可选地，上述初始目标函数还可以表示为持有价值信息(成本)、在途库存价值信息(成本)与各个节点的成品损耗价值信息的和的最小值。其中，所述成品损耗价值可以为节点对应的仓库中存储生产成品在一定时间内的损耗的价值。

可选地，在步骤201之前，上述执行主体可以对上述仓库网络包括的各个节点进行分类，得到节点信息集。实践中，首先，上述执行主体可以将上述各个节点中无前项节点且对应有至少一个后项节点的各个节点确定为头节点集合。其次，对于上述头节点集合包括的每个头节点，将上述头节点对应的节点类型确定为头节点类型。然后，将上述各个节点中无后项节点且对应有至少一个前项节点的各个节点确定为叶节点集合。之后，对于上述叶节点集合包括的每个叶节点，将上述叶节点对应的节点类型确定为叶节点类型。随后，将上述各个节点中的对应有多个前项节点且对应有一个后项节点的各个节点确定为中间节点集合。接着，对于上述中间节点集合包括的每个中间节点，将上述中间节点对应的节点类型确定为中间节点类型。最后，对于上述仓库网络中的每个节点，将对应上述节点的属性信息、与上述节点连接的前项节点连接的相关参数信息、对应上述节点的节点标识和节点类型确定为节点信息，得到节点信息集。

由此，可以通过对上述仓库网络包括的各个节点根据其属性信息进行分类，考虑到不同节点的特征不同，从而在确定安全库存时，对于不同类型的节点采用不同的计算公式，可以提高安全库存的准确率，同时将同一类型的节点用相同方式进行计算，减少了计算复杂度。

步骤202，根据多级库存模型和节点信息集，生成库存参数信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述多级库存模型，生成库存参数信息集。其中，上述库存参数信息集中的库存参数信息可以包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集。上述库存参数信息集对应上述仓库网络中的各个节点。上述库存参数信息集中的库存参数信息与上述各个节点中的节点的对应关系可以为一一对应。材料目标库存量集对应节点信息包括的节点连接信息集。材料目标库存量集包括的材料目标库存量与节点连接信息集包括的节点连接信息的对应关系可以为一一对应。材料目标库存量可以为用于确定节点需存储的目标原材料的数量。上述目标原材料可以为与目标原材料标识对应的原材料。上述目标原材料标识可以为第一节点连接信息包括的上游节点标识对应的原材料标识。上述第一节点连接信息可以为对应材料目标库存量的节点连接信息。上述材料补货点库存量集对应节点信息包括的节点连接信息集。材料补货点库存量集包括的材料补货点库存量与节点连接信息集包括的节点连接信息的对应关系可以为一一对应。上述材料补货点库存量集包括的材料补货点库存量可以为用于确定目标原材料标识对应的原材料在目标仓库是否需要补货的数量。上述目标仓库可以为目标下游节点标识对应的节点的仓库。上述目标下游节点标识可以为与材料补货点库存量对应的节点连接信息包括的下游节点标识。

可选地，上述库存参数信息集中的库存参数信息还可以包括材料安全库存量集合和成品安全库存量。

实践中，首先，上述执行主体可以采用求解器对上述多级库存模型进行求解处理，得到对应各个节点的成品安全库存量集合和对应各个节点连接信息集的各个材料安全库存量集合。其中，上述求解器可以为SCIP求解器。上述各个节点包括的节点与上述成品安全库存量集合包括的成品安全库存量的对应关系可以为一一对应。上述成品安全库存量可以为对应节点生产的成品的安全库存量。上述各个节点连接信息集包括的节点连接信息集对应上述各个材料安全库存量集合包括的材料安全库存量集合。材料安全库存量集合包括的材料安全库存量与节点连接信息集包括的节点连接信息的对应关系可以为一一对应。上述材料安全库存量可以为对应节点连接信息包括的上游节点标识对应的原材料标识在下游节点标识对应节点的安全库存量。

其次，对于上述各个节点包括的每个节点，执行以下步骤：

第一步，确定上述节点的节点类型是否为头节点类型。

第二步，响应于确定上述节点的节点类型为非头节点类型，根据对应上述节点的节点信息包括的存放参数，确定是否在上述节点存放原材料。其中，上述非头节点类型可以包括中间节点类型和叶节点类型。实践中，上述执行主体可以当对应上述节点的节点信息包括的存放参数表征在上述节点存放原材料时，确定在上述节点存放原材料。当对应上述节点的节点信息包括的存放参数表征不在上述节点存放原材料时，确定不在上述节点存放原材料。

第三步，响应于确定在上述节点存放原材料，将上述节点信息集包括的对应上述节点的节点连接信息集确定为目标节点连接信息集。

第四步，对于上述目标节点连接信息集包括的每个目标节点连接信息，执行以下子步骤：

第一子步骤，将上述目标节点连接信息包括的运输提前期，订货周期的和确定为材料补货点预测时期。其中，上述材料补货点预测时期可以表征用于确定对应上述目标节点连接信息的材料补货点库存量的未来天数。

第二子步骤，从对应上述节点的节点信息包括的预测流转量集合中选出对应上述材料补货点预测时期的各个预测流转量作为第一预测流转量集合。例如，上述材料补货点预测时期可以为3天。对应上述材料补货点预测时期3的各个预测流转量可以为上述预测流转量集合中的前3个预测流转量。

第三子步骤，对于上述第一预测流转量集合包括的每个第一预测流转量，将上述第一预测流转量与上述目标节点连接信息包括的物料信息和订货比例的乘积确定为第一材料预测流转量，得到第一材料预测流转量集合。

第四子步骤，将上述第一材料预测流转量集合包括的各个第一材料预测流转量与对应上述目标节点连接信息的材料安全库存量的和确定为对应上述目标节点连接信息的材料补货点库存量。

第五子步骤，根据上述材料补货点预测时期和上述目标节点连接信息包括的备货时长，生成材料目标库存预测时期。上述材料目标库存预测时期可以表征用于确定对应上述目标节点连接信息的材料目标库存量的未来天数。实践中，上述执行主体可以将上述材料补货点预测时期与上述备货时长的和确定为材料目标库存预测时期。

第六子步骤，将从对应上述节点的节点信息包括的预测流转量集合中对应上述材料目标库存预测时期的各个预测流转量作为第二预测流转量集合。例如，上述材料目标库存预测时期可以为10天。对应上述材料目标库存预测时期10的各个预测流转量可以为上述预测流转量集合中的前10个预测流转量。

第七子步骤，对于上述第二预测流转量集合包括的每个第二预测流转量，将上述第二预测流转量与上述目标节点连接信息包括的物料信息和订货比例的乘积确定为第二材料预测流转量，得到第二材料预测流转量集合。

第八子步骤，将上述第二材料预测流转量集合包括的各个第二材料预测流转量与对应上述目标节点连接信息的材料安全库存量的和确定为材料目标库存量。

第五步，将所确定的各个材料补货点库存量和各个材料目标库存量分别确定为材料补货点库存量集和材料目标库存量集。

第六步，将上述材料补货点库存量集和上述材料目标库存量集组合为库存参数信息。

可选地，上述执行主体还可以将上述材料补货点库存量集、上述材料目标库存量集、上述节点的节点标识、对应上述节点的成品安全库存量和材料安全库存量集合组合为库存参数信息。

通过本公开的一些实施例的库存参数信息生成方法，可以在提升物品满足率的同时降低了仓库空间的占用率，且实现了对一般网络类型的生产系统进行库存优化。具体来说，造成不能在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率，且不能对一般网络类型的生产系统进行库存优化的原因在于：单点库存优化的方式没有考虑到生产系统中各个仓库之间的物料关系以及生产加工时间的相互影响，不能进行生产系统的全局库存优化，导致不能在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率，且针对生产系统的库存优化的网络类型适用范围较小，导致不能对一般网络类型的生产系统进行库存优化。基于此，本公开的一些实施例的库存参数信息生成方法，首先，根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型。其中，上述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点。上述节点信息集对应上述仓库网络中的各个节点。上述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集。上述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息。上述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息。由此，可以综合考虑生产系统仓库网络中的各个节点之间的物料信息和生产加工时间之间的相互影响，得到多级库存模型，从而可以用于优化针对生产系统中一般网络结构的各个节点的库存。其次，根据上述多级库存模型和上述节点信息集，生成库存参数信息集，其中，上述库存参数信息集中的库存参数信息包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集，上述库存参数信息集对应上述仓库网络中的各个节点。由此，可以得到的库存参数信息集合作为对各个节点的材料库存相关信息进行配置的优化参数，从而可以对各个节点进行库存优化。也因为库存参数信息集合是根据多级库存模型确定的，考虑到了生产系统的仓库网络中各个节点间的库存平衡，且考虑到了仓库网络中各个节点之间的物料信息和生产加工时间，从而可以进行生产系统中的各个仓库进行库存优化。进而可以在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率。又因为仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，对应的是一般网络类型，从而可以实现对一般网络类型的生产系统进行库存优化。由此，可以在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率，且可以对一般网络类型的生产系统进行库存优化。

进一步参考图4，其示出了库存参数信息生成方法的另一些实施例的流程400。该库存参数信息生成方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型。

在一些实施例中，库存参数信息生成方法的执行主体(例如图1所示的计算设备)可以根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型。实践中，上述执行主体可以根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型的方式可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201，在此不再赘述。

步骤402，根据多级库存模型和节点信息集，生成库存参数信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述多级库存模型和上述节点信息集，生成库存参数信息集。实践中，上述执行主体可以根据上述多级库存模型和上述节点信息集，生成库存参数信息集的方式可以参考图2对应的那些实施例中的步骤202，在此不再赘述。

步骤403，对于仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：

步骤4031，响应于确定对应节点的节点类型满足第一预设条件，根据对应节点的库存参数信息、材料在途库存量集和材料现货量集，确定是否在节点进行补货。

在一些实施例中，响应于确定对应上述节点的节点类型满足第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、材料在途库存量集和材料现货量集，确定是否在上述节点进行补货。其中，上述第一预设条件可以为对应上述节点的节点类型为非头节点类型。上述材料现货量集对应与上述节点对应的节点连接信息集。上述材料现货量集中的材料现货量与上述节点对应的节点连接信息集中的节点连接信息的对应关系可以为一一对应。上述材料现货量集包括的材料现货量可以为当前时间在上述节点存储对应上述节点连接信息包括的上游节点标识的原材料标识的原材料的数量。

实践中，首先，响应于确定对应上述节点的节点类型满足第一预设条件，上述执行主体可以对于对应上述节点的节点连接信息集中的每个节点连接信息，确定对应上述节点连接信息包括的上游节点标识的原材料标识的材料现货量是否满足预设补货条件。其中，上述预设补货条件可以为上述材料现货量小于等于对应上述节点的库存参数信息包括的对应上述节点连接信息的材料补货点库存量。其次，响应于确定任意材料现货量满足预设补货条件，确定在上述节点进行补货。然后，响应于确定各个材料现货量均未满足预设补货条件，确定无需在上述节点进行补货。

可选地，首先，响应于确定上述节点的节点类型为非头节点类型，上述执行主体还可以对于上述节点信息集包括的对应上述节点的节点连接信息集中的每个节点连接信息，执行以下步骤：

第一步，响应于确定当前时间在上述节点连接信息包括的订货周期内，将对应上述节点连接信息包括的上游节点标识的原材料标识的材料现货量和材料在途库存量的和确定为第一数值。

第二步，确定上述第一数值是否满足预设补货条件。其中，上述预设补货条件可以为上述第一数值小于等于对应上述节点的库存参数信息包括的对应上述节点连接信息的材料补货点库存量。

其次，响应于确定所确定的任意第一数值满足预设补货条件，确定在上述节点进行补货。然后，响应于确定所确定的各个第一数值均未满足预设补货条件，确定无需在上述节点进行补货。

步骤4032，响应于确定在节点补货，根据对应节点的材料目标库存量集，生成补货信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定在上述节点补货，根据对应上述节点的材料目标库存量集，生成补货信息。其中，上述补货信息可以表征上述节点需要的各个原材料对应的补货的数量。实践中，上述执行主体可以对于对应上述节点的节点连接信息集包括的每个节点连接信息，执行以下步骤：

第一步，将对应上述节点的材料目标库存量集包括的对应上述节点连接信息的材料目标库存量与对应上述节点连接信息的材料现货量的差确定为材料补货量。

第二步，将对应上述节点连接信息包括的上游节点标识的原材料标识、上述节点连接信息包括的上游节点标识、下游节点标识和上述材料补货量进行组合，得到材料补货量信息。其中，上述组合方式可以为字符拼接。

然后，将所得到的各个材料补货量信息进行组合，得到补货信息。

在一些实施例的一些可选地实现方式中，上述执行主体还可以通过以下步骤根据对应上述节点的材料目标库存量集，生成补货信息：

第一步，对于对应上述节点的节点连接信息集包括的每个节点连接信息，执行以下子步骤：

第一子步骤，将对应上述节点连接信息的材料现货量与材料在途库存量的和确定为材料现有量。

第二子步骤，将对应上述节点的库存参数信息包括的对应上述节点连接信息的材料目标库存量与上述材料现有量的差确定为材料补货量。

第二步，根据上述所确定的各个材料补货量，生成对应上述节点的补货信息。实践中，首先，上述执行主体可以对于所确定的每个材料补货量，将对应上述材料补货量的节点连接信息包括的上游节点标识对应的原材料标识、对应上述材料补货量的节点连接信息包括的上游节点标识、下游节点标识和上述材料补货量进行组合，得到材料补货量信息。其中，上述组合方式可以为字符拼接。然后，将所得到的各个材料补货量信息进行组合，得到补货信息。

由此，虽然材料在途库存量包括的库存数量还未存放在仓库中，但已经在运输途中，且有较高的概率属于现有库存的一部分，因此，在确定材料补货量的时候将材料在途库存量作为现有库存，从而提高了补货信息中的补货量的准确率。

可选地，对于上述仓库网络中的每个节点，上述执行主体可以响应于确定对应上述节点的节点类型满足上述第一预设条件，根据上述补货信息，控制相关联的调度设备执行物品调度操作。其中，上述调度设备可以为用于调度物品的设备。例如，上述调度设备可以为无人运输车。上述物品调度操作可以为将原材料从上游节点标识对应的节点调度至下游节点标识对应的节点的操作。例如，上述调度设备可以为无人驾驶运输车。实践中，上述执行主体可以对于上述补货信息包括的每个材料补货量信息，执行以下步骤：

第一步，将负责对应上述材料补货量信息的节点连接信息的运输的调度设备确定为目标调度设备。

第二步，控制上述目标调度设备行驶至对应上述材料补货量信息包括的上游节点标识的节点，使得上述目标调度设备根据上述材料补货量信息执行物品调度操作。

可以理解的是，上述执行主体可以同时控制不同的车辆调度设备进行物品调度操作。由此，可以使得调度设备根据材料补货量信息自动进行物品调度。

可选地，对于上述仓库网络中的每个节点，上述执行主体可以执行以下步骤：

第一步，响应于确定对应上述节点的节点类型未满足上述第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、成品现货量和节点连接信息集，确定是否在上述节点进行补货。其中，上述成品现货量可以为当前时间在上述节点存储对应生产的成品的数量。

实践中，首先，上述执行主体可以响应于确定对应上述节点的节点类型未满足上述第一预设条件，获取对应上述节点的外部供应仓信息集合。其中，上述外部供应仓信息集合可以为向上述节点供货的各个外部供应仓与上述节点的供货相关信息。上述外部供应仓信息集合中的外部供应仓信息可以包括但不限于：外部供应仓标识、上述节点的节点标识、上述外部供应仓标识对应的外部供应仓向上述节点运输的外部在途库存量、上述外部供应仓标识对应的外部供应仓向上述节点运输的外部运输提前期、上述节点向上述外部供应仓标识对应的外部供应仓订货的外部订货周期、上述节点向上述外部供应仓标识对应的外部供应仓订货的外部订货比例。上述节点生产一个成品需要获取上述外部供应仓标识对应的外部供应仓的材料数量。其次，对于对应上述节点的节点连接信息集中的每个节点连接信息，将对应上述节点连接信息包括的下游节点标识的节点需要从上述节点获取的材料补货量确定为头节点补货量，得到头节点补货量集。然后，将上述头节点补货量集包括的各个头节点补货量的和确定为对应上述节点的成品需求量。之后，确定上述成品需求量与对应上述节点的库存参数信息包括的成品安全库存量的和是否大于对应上述节点的成品现货量。最后，响应于确定上述成品需求量与对应上述节点的库存参数信息包括的成品安全库存量的和大于对应上述节点的成品现货量，确定在上述节点进行补货。

第二步，响应于确定在上述节点补货，根据对应上述节点的库存参数信息，生成补货信息。实践中，上述执行主体可以响应于确定在上述节点补货，将上述成品需求量与对应上述节点的库存参数信息包括的成品安全库存量的和确定为目标需求量。然后，将上述目标需求量与对应上述节点的成品现货量的差确定为成品补货量。之后，对于对于上述外部供应仓信息集合中的每个外部供应仓信息，执行以下子步骤：

第一子步骤，将上述外部供应仓信息包括的订货比例、材料数量与上述成品补货量的乘积确定为第一补货量。

第二子步骤，将上述第一补货量与上述外部供应仓信息包括的在途库存量的差确定为外部材料补货量。

第三子步骤，将上述外部材料补货量、上述外部供应仓信息包括的外部供应仓标识、上述节点的节点标识进行组合，得到外部材料补货量信息。其中，上述组合方式可以为字符拼接。

最后，将所得到的各个外部材料补货量信息进行组合，得到补货信息。

可选地，对于上述仓库网络中的每个节点，上述执行主体可以执行以下步骤：

第一步，响应于确定对应上述节点的节点信息包括的节点类型未满足上述第一预设条件，根据上述补货信息，生成对应上述节点的至少一个外部供应仓标识的下单信息集。其中，上述下单信息集包括的下单信息对应上述至少一个外部供应仓标识包括的外部供应仓标识。上述下单信息集包括的下单信息与上述至少一个外部供应仓标识包括的外部供应仓标识的对应关系可以为一一对应。实践中，上述执行主体可以对于上述补货信息包括的每个外部材料补货量信息，将上述外部材料补货量信息确定为下单信息，得到下单信息集。

第二步，对于上述下单信息集包括的每个下单信息，将上述下单信息发送至对应上述下单信息的外部供应仓标识的终端设备。

由此，可以使得对应外部供应仓标识的终端接收到下单信息后，提示外部供应仓的工作人员或控制自动化设备根据下单信息进行针对上述外部供应仓标识对应的节点需要获取的原材料的物品配送。

从图4中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图4对应的一些实施例中的库存参数信息生成方法的流程400体现了根据库存优化后的库存参数信息确定节点的补货信息所扩展的步骤。由此，这些实施例描述的方案可以根据库存优化后的库存参数信息，自动确定每个节点的补货信息，从而可以在提升物品满足率的同时降低仓库空间的占用率。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种库存参数信息生成装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，一些实施例的库存参数信息生成装置500包括：第一生成单元501和第二生成单元502。其中，第一生成单元501被配置成根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型，其中，上述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，上述节点信息集对应上述仓库网络中的各个节点，上述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集，上述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息，上述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息；第二生成单元502被配置成根据上述多级库存模型和上述节点信息集，生成库存参数信息集，其中，上述库存参数信息集中的库存参数信息包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集，上述库存参数信息集对应上述仓库网络中的各个节点。

可选地，在第一生成单元501之前，库存参数信息生成装置500还可以包括：分类单元(图中未示出)，被配置成对上述仓库网络包括的各个节点进行分类，得到节点信息集。

可选地，库存参数信息生成装置500还可以包括：第一执行单元(图中未示出)，被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型满足第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、材料在途库存量集和材料现货量集，确定是否在上述节点进行补货；响应于确定在上述节点补货，根据对应上述节点的材料目标库存量集，生成补货信息。

可选地，第一执行单元可以进一步被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型满足第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、材料在途库存量集和材料现货量集，确定是否在上述节点进行补货；响应于确定在上述节点补货，对于对应上述节点的节点连接信息集包括的每个节点连接信息，执行以下步骤：将对应上述节点连接信息的材料现货量与材料在途库存量的和确定为材料现有量；将对应上述节点的库存参数信息包括的对应上述节点连接信息的材料目标库存量与上述材料现有量的差确定为材料补货量；根据上述所确定的各个材料补货量，生成对应上述节点的补货信息。

可选地，库存参数信息生成装置500还可以包括：第二执行单元(图中未示出)，被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型满足上述第一预设条件，根据上述补货信息，控制相关联的调度设备执行物品调度操作。

可选地，库存参数信息生成装置500还可以包括：第三执行单元(图中未示出)，被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点类型未满足上述第一预设条件，根据对应上述节点的库存参数信息、成品现货量和节点连接信息集，确定是否在上述节点进行补货；响应于确定在上述节点补货，根据对应上述节点的库存参数信息，生成补货信息。

可选地，库存参数信息生成装置500还可以包括：第四执行单元(图中未示出)，被配置成对于上述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：响应于确定对应上述节点的节点信息包括的节点类型未满足上述第一预设条件，根据上述补货信息，生成对应上述节点的至少一个外部供应仓标识的下单信息集，其中，上述下单信息集包括的下单信息对应上述至少一个外部供应仓标识包括的外部供应仓标识；对于上述下单信息集包括的每个下单信息，将上述下单信息发送至对应上述下单信息的外部供应仓标识的终端设备。

可以理解的是，该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备)600的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装，或者从存储装置608被安装，或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型，其中，上述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，上述节点信息集对应上述仓库网络中的各个节点，上述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集，上述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息，上述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息；根据上述多级库存模型和上述节点信息集，生成库存参数信息集，其中，上述库存参数信息集中的库存参数信息包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集，上述库存参数信息集对应上述仓库网络中的各个节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一生成单元和第二生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一生成单元还可以被描述为“根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型，其中，上述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，上述节点信息集对应上述仓库网络中的各个节点，上述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集，上述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息，上述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

本公开的一些实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现上述的任一种库存参数信息生成方法。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (11)

1.一种库存参数信息生成方法，包括：

根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型，其中，所述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，所述节点信息集对应所述仓库网络中的各个节点，所述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集，所述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息，所述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息；

根据所述多级库存模型和所述节点信息集，生成库存参数信息集，其中，所述库存参数信息集中的库存参数信息包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集，所述库存参数信息集对应所述仓库网络中的各个节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型之前，所述方法还包括：

对所述仓库网络包括的各个节点进行分类，得到节点信息集。

3.根据权利要求1-2之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

对于所述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：

响应于确定对应所述节点的节点类型满足第一预设条件，根据对应所述节点的库存参数信息、材料在途库存量集和材料现货量集，确定是否在所述节点进行补货；

响应于确定在所述节点补货，根据对应所述节点的材料目标库存量集，生成补货信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据对应所述节点的材料目标库存量集，生成补货信息，包括：

对于对应所述节点的节点连接信息集包括的每个节点连接信息，执行以下步骤：

将对应所述节点连接信息的材料现货量与材料在途库存量的和确定为材料现有量；

将对应所述节点的库存参数信息包括的对应所述节点连接信息的材料目标库存量与所述材料现有量的差确定为材料补货量；

根据所确定的各个材料补货量，生成对应所述节点的补货信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

对于所述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：

响应于确定对应所述节点的节点类型满足所述第一预设条件，根据所述补货信息，控制相关联的调度设备执行物品调度操作。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

对于所述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：

响应于确定对应所述节点的节点类型未满足所述第一预设条件，根据对应所述节点的库存参数信息、成品现货量和节点连接信息集，确定是否在所述节点进行补货；

响应于确定在所述节点补货，根据对应所述节点的库存参数信息，生成补货信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

对于所述仓库网络中的每个节点，执行以下步骤：

响应于确定对应所述节点的节点信息包括的节点类型未满足所述第一预设条件，根据所述补货信息，生成对应所述节点的至少一个外部供应仓标识的下单信息集，其中，所述下单信息集包括的下单信息对应所述至少一个外部供应仓标识包括的外部供应仓标识；

对于所述下单信息集包括的每个下单信息，将所述下单信息发送至对应所述下单信息的外部供应仓标识的终端设备。

8.一种库存参数信息生成装置，包括：

第一生成单元，被配置成根据节点信息集和仓库网络，生成多级库存模型，其中，所述仓库网络中的节点对应有至少一个前项节点和/或至少一个后项节点，所述节点信息集对应所述仓库网络中的各个节点，所述节点信息集中的节点信息包括节点参数信息和节点连接信息集，所述节点参数信息包括预测流转量集合、库存价值信息和加工信息，所述节点连接信息集包括的节点连接信息包括物料信息；

第二生成单元，被配置成根据所述多级库存模型和所述节点信息集，生成库存参数信息集，其中，所述库存参数信息集中的库存参数信息包括材料目标库存量集和材料补货点库存量集，所述库存参数信息集对应所述仓库网络中的各个节点。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。