CN112581043A - 设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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CN112581043A CN202110207289.4A CN202110207289A CN112581043A CN 112581043 A CN112581043 A CN 112581043A CN 202110207289 A CN202110207289 A CN 202110207289A CN 112581043 A CN112581043 A CN 112581043A
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Abstract

本公开的实施例公开了设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取在预设时间段内的订单信息集合；基于上述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合；基于上述优先值集合，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列；控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。该实施方式可以减少物品损耗的次数。从而可以提升用户体验。进而可以减少用户流量的流失。

Description

设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术和电子商务的发展，订单信息呈现爆炸式增长趋势，物品派送技术也在逐步发展。目前，在对物品进行派送时，通常采用的方式为：对于同一时间段内的各个订单信息所包括的各个物品，对各个物品进行随机派送。
然而，当采用上述方式进行物品派送时，经常会存在如下技术问题：
第一，没有考虑到物品的运输保质时长和用户信用值对派送顺序的影响，导致物品损耗的次数较多，用户体验较差，从而导致用户流量的流失；
第二，没有考虑到物品派送至收货地后，用户的取件时长和运输保质时长对物品派送的优先程度的影响，进一步导致物品损耗的次数较多，用户体验较差，从而导致用户流量的流失。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面，本公开的一些实施例提供了一种设备控制方法，该方法包括：获取在预设时间段内的订单信息集合，其中，上述订单信息集合中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值；基于上述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合；基于上述优先值集合，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列；控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
在一些实施例中，所述生成所述订单信息的优先值，包括：
通过以下公式，生成所述订单信息的优先值：
Figure 711030DEST_PATH_IMAGE001
，
其中，
Figure 602762DEST_PATH_IMAGE002
表示所述订单信息的优先值，
Figure 786619DEST_PATH_IMAGE003
表示所述归一化预计派送时长，
Figure 202426DEST_PATH_IMAGE004
表示所述归一化派送距离，
Figure 624180DEST_PATH_IMAGE005
表示所述归一化用户信用值，
Figure 499863DEST_PATH_IMAGE006
表示所述预计派送时长，
Figure 905437DEST_PATH_IMAGE007
表示所述物品运输保质时长，
Figure 875667DEST_PATH_IMAGE008
表示所述预设取件时长。
第二方面，本公开的一些实施例提供了一种设备控制装置，装置包括：获取单元，被配置成获取在预设时间段内的订单信息集合，其中，上述订单信息集合中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值；生成单元，被配置成基于上述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合；排序单元，被配置成基于上述优先值集合，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列；控制单元，被配置成控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的设备控制方法，用户流量流失有所减少。具体来说，造成用户流量流失的原因在于：没有考虑到物品的运输保质时长和用户信用值对派送顺序的影响，导致物品损耗的次数较多，用户体验较差。基于此，本公开的一些实施例的设备控制方法首先获取在预设时间段内的订单信息集合，其中，上述订单信息集合中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值。由此，获取的订单信息集合中的订单信息所包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，可以为生成各个订单信息的优先值提供数据支持。然后，基于上述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合。由此，可以根据获取的订单信息集合中的订单信息所包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，对订单信息的派送优先程度进行量化表示。之后，基于上述优先值集合，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列。由此，根据各个订单信息的优先程度对各个订单信息进行排序，以确定派送顺序。最后，控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。由此，可以根据排序后的订单信息，按照订单信息的顺序控制派送设备进行物品派送操作。也因为生成的优先值考虑了物品运输保质时长和用户信用值对派送顺序的影响，可以减少物品损耗的次数。从而可以提升用户体验。进而可以减少用户流量的流失。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的设备控制方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的设备控制方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的设备控制方法的另一些实施例的流程图；
图4是根据本公开的设备控制装置的一些实施例的结构示意图；
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的设备控制方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以获取在预设时间段内的订单信息集合102。其中，上述订单信息集合102中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值。然后，计算设备101可以基于上述订单信息集合102中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合103。之后，计算设备101可以基于上述优先值集合103，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列104。最后，计算设备101可以控制相关联的派送设备105对上述订单信息序列104中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2，示出了根据本公开的设备控制方法的一些实施例的流程200。该设备控制方法，包括以下步骤：
步骤201，获取在预设时间段内的订单信息集合。
在一些实施例中，设备控制方法的执行主体（例如图1所示的计算设备101）可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取在预设时间段内的订单信息集合。其中，上述订单信息集合中的订单信息可以包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值。上述物品信息组可以为上述订单信息对应的订单所关联的各个物品的标识。上述派送距离可以为派送起点至派送终点的距离。上述预计派送时长可以为根据派送距离和平均派送速度确定的派送时长。上述物品运输保质时长可以为上述物品信息组对应的各个物品的运输保质时长中最短的运输保质时长。上述运输保质时长可以为物品在运输过程中不变质的最长时长。例如，物品“冻鸡肉”的运输保质时长为3天。上述用户信用值可以对用户各维度的综合评分值。上述各维度可以包括但不限于：退货次数、评论次数、退货率和评论率。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB（ultra wideband）连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。由此，获取的订单信息集合中的订单信息所包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，可以为生成各个订单信息的优先值提供数据支持。
作为示例，上述预设时间段可以为“2021/2/1 09:00-12:00”。上述订单信息集合可以为：
“[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]，
[物品信息组：[002，003，004]，派送距离：8千米，预计派送时长：1.6小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：7]，
[物品信息组：[005，004]，派送距离：5千米，预计派送时长：1小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：6]，
[物品信息组：[006，007]，派送距离：4千米，预计派送时长：0.8小时，物品运输保质时长：3小时，用户信用值：5]”。
步骤202，基于订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成订单信息的优先值，得到优先值集合。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合。实践中，上述执行主体可以通过以下公式，生成上述订单信息的优先值：
Figure 932353DEST_PATH_IMAGE009
。
其中，
Figure 431468DEST_PATH_IMAGE010
表示上述订单信息的优先值。
Figure 324337DEST_PATH_IMAGE011
表示上述派送距离。
Figure 583411DEST_PATH_IMAGE012
表示上述预计派送时长。
Figure 979758DEST_PATH_IMAGE007
表示上述物品运输保质时长。
Figure 649773DEST_PATH_IMAGE013
表示上述用户信用值。由此，可以根据获取的订单信息集合中的订单信息所包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，对订单信息的派送优先程度进行量化表示。
作为示例，上述订单信息可以步骤201示例的订单信息集合中的订单信息[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]。则
Figure 273347DEST_PATH_IMAGE011
为10。
Figure 788642DEST_PATH_IMAGE012
为2。
Figure 39495DEST_PATH_IMAGE007
为2。
Figure 880412DEST_PATH_IMAGE013
为4。上述执行主体可以通过上述公式，生成上述订单信息的优先值
Figure 216716DEST_PATH_IMAGE014
。这里，可以将优先值的数值保留至小数点后两位数字。由此，可以得到优先值集合[2.48，2.68，2.80，2.75]。
步骤203，基于优先值集合，对订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述优先值集合，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列。实践中，首先，上述执行主体可以对上述优先值集合中的各个优先值进行降序排列处理，得到优先值序列。然后，可以将上述优先值序列中的每个优先值所对应订单信息排列在上述优先值的次序对应的位置，得到订单信息序列。由此，根据各个订单信息的优先程度对各个订单信息进行排序，以确定派送顺序。
作为示例，上述优先值集合可以为[2.48，2.68，2.80，2.75]。首先，上述执行主体可以对上述优先值集合中的各个优先值进行降序排列处理，得到优先值序列[2.80，2.75，2.68，2.48]。然后，可以将上述优先值序列中的第1个优先值[2.80]所对应订单信息[物品信息组：[005，004]，派送距离：5千米，预计派送时长：1小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：6]排列在第1个位置。可以将上述优先值序列中的第2个优先值[2.75]所对应订单信息[物品信息组：[006，007]，派送距离：4千米，预计派送时长：0.8小时，物品运输保质时长：3小时，用户信用值：5]排列在第2个位置。可以将上述优先值序列中的第3个优先值[2.68]所对应订单信息[物品信息组：[002，003，004]，派送距离：8千米，预计派送时长：1.6小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：7]排列在第3个位置。可以将上述优先值序列中的第4个优先值[2.48]所对应订单信息[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]排列在第4个位置。得到订单信息序列“[物品信息组：[005，004]，派送距离：5千米，预计派送时长：1小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：6]，[物品信息组：[006，007]，派送距离：4千米，预计派送时长：0.8小时，物品运输保质时长：3小时，用户信用值：5]，[物品信息组：[002，003，004]，派送距离：8千米，预计派送时长：1.6小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：7]，[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]”。
步骤204，控制相关联的派送设备对订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
在一些实施例中，上述执行主体可以控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。其中，上述派送设备可以为用于派送物品的设备。例如，上述派送设备可以为用于派送物品的无人车。实践中，上述执行主体可以控制上述派送设备，依次对上述各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。由此，可以根据排序后的订单信息，按照订单信息的顺序控制派送设备进行物品派送操作。
作为示例，上述订单信息序列可以为“[物品信息组：[005，004]，派送距离：5千米，预计派送时长：1小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：6]，[物品信息组：[006，007]，派送距离：4千米，预计派送时长：0.8小时，物品运输保质时长：3小时，用户信用值：5]，[物品信息组：[002，003，004]，派送距离：8千米，预计派送时长：1.6小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：7]，[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]”。首先，上述执行主体可以控制上述派送设备，对上述订单信息序列中第1个订单信息包括的物品信息组[005，004]所表征的物品[005]和物品[004]执行派送操作。然后，可以控制上述派送设备，对上述订单信息序列中第2个订单信息包括的物品信息组[006，007]所表征的物品[006]和物品[007]执行派送操作。之后，可以控制上述派送设备，对上述订单信息序列中第3个订单信息包括的物品信息组[002，003，004]所表征的物品[002]、物品[003]和物品[004]执行派送操作。最后，可以控制上述派送设备，对上述订单信息序列中第4个订单信息包括的物品信息组[001，002，003]所表征的物品[001]、物品[002]和物品[003]执行派送操作。
可选地，上述订单信息还可以包括订单编号。首先，上述执行主体可以从上述订单信息序列中的各个订单信息中提取订单编号，得到订单编号序列。然后，可以对上述订单编号序列中的每个订单编号和上述订单信息序列中与上述订单编号对应的订单信息所包括的预计派送时长进行组合处理以生成派送信息，得到派送信息序列。实践中，上述组合处理可以为对订单编号和预计派送时长的字符串拼接处理。
作为示例，上述订单信息序列可以为“[订单编号：DD003，物品信息组：[005，004]，派送距离：5千米，预计派送时长：1小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：6]，[订单编号：DD004，物品信息组：[006，007]，派送距离：4千米，预计派送时长：0.8小时，物品运输保质时长：3小时，用户信用值：5]，[订单编号：DD002，物品信息组：[002，003，004]，派送距离：8千米，预计派送时长：1.6小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：7]，[订单编号：DD001，物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]”。首先，上述执行主体可以从上述订单信息序列中的各个订单信息中提取订单编号，得到订单编号序列[DD003，DD004，DD002，DD001]。然后，可以对上述订单编号序列中的第1个订单编号[DD003]和上述订单信息序列中与上述订单编号对应的订单信息[订单编号：DD003，物品信息组：[005，004]，派送距离：5千米，预计派送时长：1小时，物品运输保质时长：1小时，用户信用值：6]所包括的预计派送时长[1小时]进行字符串拼接处理以生成派送信息[DD003-1小时]。由此，得到的派送信息序列为[DD003-1小时，DD004-0.8小时，DD002-1.6小时，DD001-2小时]。
可选地，上述执行主体可以将上述派送信息序列中的各个派送信息发送至相关联的显示设备，使得上述显示设备对上述各个派送信息所包括的各个订单编号和各个预计派送时长进行显示。实践中，上述执行主体可以通过有线连接方式或无线连接方式将上述派送信息序列中的各个派送信息发送至相关联的显示设备。由此，可以通过上述显示设备对上述各个派送信息所包括的各个订单编号和各个预计派送时长进行显示。
可选地，上述执行主体基于上述派送信息序列中的每个派送信息所包括的订单编号和预计派送时长，控制相关联的提示设备执行提示操作。其中，上述提示设备可以为用于提示的设备。例如，上述提示设备可以为音箱。作为示例，上述执行主体可以控制相关联的音箱依次播放上述派送信息所包括的订单编号和预计派送时长。由此，可以通过派送信息所包括的订单编号和预计派送时长，控制相关联的提示设备执行提示操作。
可选地，首先，上述执行主体可以从上述订单信息序列选择预定数目个订单信息作为目标订单信息，得到目标订单信息集合。这里，对于预定数目的设定，不做限定。实践中，上述执行主体可以从上述订单信息序列的首部位置，选择上述预定数目个订单信息作为目标订单信息，得到目标订单信息集合。然后，可以将预设派送提示信息发送至上述目标订单信息集合中的各个目标订单信息所对应的各个用户终端。其中，上述预设派送提示信息可以为预设的用于向用户提示订单即将派送的信息。例如，上述预设派送提示信息可以为“即将为您优先派送快递”。由此，可以将预设派送提示信息发送至各个用户终端显示，以向提示用户快递的派送状态。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的设备控制方法，用户流量流失有所减少。具体来说，造成用户流量流失的原因在于：没有考虑到物品的运输保质时长和用户信用值对派送顺序的影响，导致物品损耗的次数较多，用户体验较差。基于此，本公开的一些实施例的设备控制方法首先获取在预设时间段内的订单信息集合，其中，上述订单信息集合中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值。由此，获取的订单信息集合中的订单信息所包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，可以为生成各个订单信息的优先值提供数据支持。然后，基于上述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合。由此，可以根据获取的订单信息集合中的订单信息所包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，对订单信息的派送优先程度进行量化表示。之后，基于上述优先值集合，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列。由此，根据各个订单信息的优先程度对各个订单信息进行排序，以确定派送顺序。最后，控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。由此，可以根据排序后的订单信息，按照订单信息的顺序控制派送设备进行物品派送操作。也因为生成的优先值考虑了物品运输保质时长和用户信用值对派送顺序的影响，可以减少物品损耗的次数。从而可以提升用户体验。进而可以减少用户流量的流失。
进一步参考图3，其示出了设备控制方法的另一些实施例的流程300。该设备控制方法的流程300，包括以下步骤：
步骤301，获取在预设时间段内的订单信息集合。
在一些实施例中，步骤301的具体实现及其带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201，在此不再赘述。
步骤302，对派送距离进行归一化处理，得到归一化派送距离。
在一些实施例中，设备控制方法的执行主体（例如图1所示的计算设备101）可以对上述派送距离进行归一化处理，得到归一化派送距离。实践中，上述执行主体可以通过Min-Max标准化公式，基于上述订单信息集合中的各个订单信息所包括的各个派送距离，对上述派送距离进行归一化处理，得到归一化派送距离。由此，可以将派送距离映射在[0，1]范围内，可以为在生成优先值时统一各维度的数据的量纲提供支持。
作为示例，上述派送距离可以为步骤201示例的订单信息[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]中的派送距离[10千米]。步骤201示例的各个订单信息所包括的各个派送距离的最小值为4。步骤201示例的各个订单信息所包括的各个派送距离的最大值为10。上述执行主体可以对派送距离[10千米]进行归一化处理，得到归一化派送距离
Figure 552013DEST_PATH_IMAGE015
。
步骤303，对预计派送时长进行归一化处理，得到归一化预计派送时长。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述预计派送时长进行归一化处理，得到归一化预计派送时长。实践中，上述执行主体可以通过Min-Max标准化公式，基于上述订单信息集合中的各个订单信息所包括的各个预计派送时长，对上述预计派送时长进行归一化处理，得到归一化预计派送时长。由此，可以将预计派送时长映射在[0，1]范围内，可以为在生成优先值时统一各维度的数据的量纲提供支持。
作为示例，上述预计派送时长可以为步骤201示例的订单信息[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]中的预计派送时长[2小时]。步骤201示例的各个订单信息所包括的各个预计派送时长的最小值为0.8。步骤201示例的各个订单信息所包括的各个预计派送时长的最大值为2。上述执行主体可以对预计派送时长[2小时]进行归一化处理，得到归一化预计派送时长
Figure 922952DEST_PATH_IMAGE016
。
步骤304，对用户信用值进行归一化处理，得到归一化用户信用值。
在一些实施例中，上述执行主体可以对上述用户信用值进行归一化处理，得到归一化用户信用值。实践中，上述执行主体可以通过Min-Max标准化公式，基于上述订单信息集合中的各个订单信息所包括的各个用户信用值，对上述用户信用值进行归一化处理，得到归一化用户信用值。由此，可以将用户信用值映射在[0，1]范围内，可以为在生成优先值时统一各维度的数据的量纲提供支持。
作为示例，上述用户信用值可以为步骤201示例的订单信息[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]中的用户信用值[4]。步骤201示例的各个订单信息所包括的各个用户信用值的最小值为4。步骤201示例的各个订单信息所包括的各个用户信用值的最大值为7。上述执行主体可以对用户信用值[4]进行归一化处理，得到归一化用户信用值
Figure 200349DEST_PATH_IMAGE017
。
步骤305，基于归一化派送距离、归一化预计派送时长、归一化用户信用值、预计派送时长、物品运输保质时长和预设取件时长，生成订单信息的优先值。
在一些实施例中，上述执行主体可以基于上述归一化派送距离、上述归一化预计派送时长、上述归一化用户信用值、上述预计派送时长、上述物品运输保质时长和预设取件时长，通过各种方式生成上述订单信息的优先值。其中，上述预设取件时长可以为预设的用户取件所需的时长。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过以下公式，生成上述订单信息的优先值：
Figure 23949DEST_PATH_IMAGE018
。
其中，
Figure 661472DEST_PATH_IMAGE010
表示上述订单信息的优先值。
Figure 886917DEST_PATH_IMAGE003
表示上述归一化预计派送时长。
Figure 804058DEST_PATH_IMAGE004
表示上述归一化派送距离。
Figure 380533DEST_PATH_IMAGE005
表示上述归一化用户信用值。
Figure 41321DEST_PATH_IMAGE012
表示上述预计派送时长。
Figure 872005DEST_PATH_IMAGE007
表示上述物品运输保质时长。
Figure 225626DEST_PATH_IMAGE019
表示上述预设取件时长。
作为示例，上述订单信息可以为步骤201示例的订单信息[物品信息组：[001，002，003]，派送距离：10千米，预计派送时长：2小时，物品运输保质时长：2小时，用户信用值：4]。归一化预计派送时长
Figure 289397DEST_PATH_IMAGE003
可以为步骤303示例的归一化预计派送时长1。归一化派送距离
Figure 753876DEST_PATH_IMAGE004
可以为步骤302示例的归一化派送距离1。归一化用户信用值
Figure 422755DEST_PATH_IMAGE003
可以为步骤304示例的归一化用户信用值0。预计派送时长
Figure 462124DEST_PATH_IMAGE012
为2。物品运输保质时长
Figure 482033DEST_PATH_IMAGE007
为2。预设取件时长
Figure 750203DEST_PATH_IMAGE019
可以为1小时。
Figure 539167DEST_PATH_IMAGE020
，则
Figure 500170DEST_PATH_IMAGE021
。上述执行主体可以通过公式
Figure 758107DEST_PATH_IMAGE022
，生成上述订单信息的优先值
Figure 95548DEST_PATH_IMAGE023
。
上述公式及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“没有考虑到物品派送至收货地后，用户的取件时长和运输保质时长对物品派送的优先程度的影响，进一步导致物品损耗的次数较多，用户体验较差，从而导致用户流量的流失”。导致用户流量流失的因素往往如下：没有考虑到物品派送至收货地后，用户的取件时长和运输保质时长对物品派送的优先程度的影响，进一步导致物品损耗的次数较多，用户体验较差。如果解决了上述因素，就能达到减少用户流量流失的效果。为了达到这一效果，本公开引入了派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长、用户信用值和预设取件时长。物品运输保质时长小于等于预计派送时长与预设取件时长的和时，物品损耗的次数较多，需对所对应的物品进行优先派送。而上述公式是通过物品运输保质时长与预计派送时长与预设取件时长的和的大小关系确定的。物品运输保质时长小于等于预计派送时长与预设取件时长的和时，利用固定数值对优先值进行调整，使得优先值的数值直接增大。且上述公式以归一化预计派送时长和归一化派送距离为负向调整因子，以归一化用户信用值为正向调整因子。预计派送时长越大，优先值越小。派送距离越大，优先值越小。用户信用值越大，优先值越大。由此，可以综合考虑用户的取件时长和运输保质时长对物品派送的优先程度的影响。同时，可以生成优先值时考虑了物品运输保质时长和用户信用值对派送顺序的影响。从而减少了物品损耗的次数，提升了用户体验。进而减少了用户流量的流失。
步骤306，基于优先值集合，对订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列。
步骤307，控制相关联的派送设备对订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
在一些实施例中，步骤306-307的具体实现及其带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤203-204，在此不再赘述。
从图3中可以看出，与图2对应的一些实施例的描述相比，图3对应的一些实施例中的设备控制方法的流程300体现了对生成优先值进行扩展的步骤。由此，这些实施例描述的方案可以综合考虑用户的取件时长和运输保质时长对物品派送的优先程度的影响。同时，可以生成优先值时考虑了物品运输保质时长和用户信用值对派送顺序的影响。从而减少了物品损耗的次数，提升了用户体验。进而减少了用户流量的流失。
进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种设备控制装置的一些实施例，这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，一些实施例的设备控制装置400包括：获取单元401、生成单元402、排序单元403和控制单元404。其中，获取单元401被配置成获取在预设时间段内的订单信息集合，其中，上述订单信息集合中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值；生成单元402被配置成基于上述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合；排序单元403被配置成基于上述优先值集合，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列；控制单元404被配置成控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
在一些实施例的可选实现方式中，设备控制装置400还可以包括：选择单元和发送单元（图中未示出）。其中，选择单元被配置成从上述订单信息序列选择预定数目个订单信息作为目标订单信息，得到目标订单信息集合。发送单元被配置成将预设派送提示信息发送至上述目标订单信息集合中的各个目标订单信息所对应的各个用户终端。
可以理解的是，该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元，在此不再赘述。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备（例如图1中的计算设备101）500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，电子设备500可以包括处理装置（例如中央处理器、图形处理器等）501，其可以根据存储在只读存储器（ROM）502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器（RAM）503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出（I/O）接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器（LCD）、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器（CD-ROM）、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF（射频）等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP（HyperText TransferProtocol，超文本传输协议）之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信（例如，通信网络）互连。通信网络的示例包括局域网（“LAN”），广域网（“WAN”），网际网（例如，互联网）以及端对端网络（例如，ad hoc端对端网络），以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取在预设时间段内的订单信息集合，其中，上述订单信息集合中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值；基于上述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成上述订单信息的优先值，得到优先值集合；基于上述优先值集合，对上述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列；控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网（LAN）或广域网（WAN）——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、生成单元、排序单元和控制单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，控制单元还可以被描述为“控制相关联的派送设备对上述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、片上系统（SOC）、复杂可编程逻辑设备（CPLD）等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种设备控制方法，包括：
获取在预设时间段内的订单信息集合，其中，所述订单信息集合中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值；
基于所述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成所述订单信息的优先值，得到优先值集合；
基于所述优先值集合，对所述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列；
控制相关联的派送设备对所述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述订单信息还包括订单编号；以及
所述方法还包括：
从所述订单信息序列中的各个订单信息中提取订单编号，得到订单编号序列；
对所述订单编号序列中的每个订单编号和所述订单信息序列中与所述订单编号对应的订单信息所包括的预计派送时长进行组合处理以生成派送信息，得到派送信息序列。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
将所述派送信息序列中的各个派送信息发送至相关联的显示设备，使得所述显示设备对所述各个派送信息所包括的各个订单编号和各个预计派送时长进行显示。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
基于所述派送信息序列中的每个派送信息所包括的订单编号和预计派送时长，控制相关联的提示设备执行提示操作。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
从所述订单信息序列选择预定数目个订单信息作为目标订单信息，得到目标订单信息集合；
将预设派送提示信息发送至所述目标订单信息集合中的各个目标订单信息所对应的各个用户终端。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成所述订单信息的优先值，得到优先值集合，包括：
对所述派送距离进行归一化处理，得到归一化派送距离；
对所述预计派送时长进行归一化处理，得到归一化预计派送时长；
对所述用户信用值进行归一化处理，得到归一化用户信用值。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述生成所述订单信息的优先值，还包括：
基于所述归一化派送距离、所述归一化预计派送时长、所述归一化用户信用值、所述预计派送时长、所述物品运输保质时长和预设取件时长，生成所述订单信息的优先值。
8.一种设备控制装置，包括：
获取单元，被配置成获取在预设时间段内的订单信息集合，其中，所述订单信息集合中的订单信息包括物品信息组、派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值；
生成单元，被配置成基于所述订单信息集合中的每个订单信息包括的派送距离、预计派送时长、物品运输保质时长和用户信用值，生成所述订单信息的优先值，得到优先值集合；
排序单元，被配置成基于所述优先值集合，对所述订单信息集合中的各个订单信息进行排序，得到订单信息序列；
控制单元，被配置成控制相关联的派送设备对所述订单信息序列中的各个订单信息包括的各个物品信息组所表征的各个物品执行派送操作。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113255997A (zh) * 2021-05-24 2021-08-13 积善云科技(武汉)有限公司 智慧物流运输路径规划方法、系统、设备和计算机存储介质
CN113506056A (zh) * 2021-06-23 2021-10-15 广州佳帆计算机有限公司 穿梭车路径规划方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109345161A (zh) * 2018-08-29 2019-02-15 广西大学 一种面向价值流的配送派单方法
CN112085562A (zh) * 2020-09-02 2020-12-15 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112184393A (zh) * 2020-10-20 2021-01-05 韶关市志通达信息科技有限公司 一种用于互联网电商的订单交易方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109345161A (zh) * 2018-08-29 2019-02-15 广西大学 一种面向价值流的配送派单方法
CN112085562A (zh) * 2020-09-02 2020-12-15 北京每日优鲜电子商务有限公司 信息显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112184393A (zh) * 2020-10-20 2021-01-05 韶关市志通达信息科技有限公司 一种用于互联网电商的订单交易方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113255997A (zh) * 2021-05-24 2021-08-13 积善云科技(武汉)有限公司 智慧物流运输路径规划方法、系统、设备和计算机存储介质
CN113506056A (zh) * 2021-06-23 2021-10-15 广州佳帆计算机有限公司 穿梭车路径规划方法及装置

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