CN113837572A - 一种物流监控方法及相关设备 - Google Patents

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CN113837572A CN202111063580.5A CN202111063580A CN113837572A CN 113837572 A CN113837572 A CN 113837572A CN 202111063580 A CN202111063580 A CN 202111063580A CN 113837572 A CN113837572 A CN 113837572A
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Bestseller Shenzhen Technology Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种物流监控方法，包括当检测到订单信息时，根据预设的物流数据库，确定与订单信息对应的目标物流商；当检测到与订单信息对应的查询请求时，根据目标物流商对应的配置信息，生成查询数据；根据与目标物流商对应的物流商信息，将查询数据发送至目标物流商；当检测到目标物流商根据查询数据反馈的物流信息时，根据物流信息中的每一个节点信息对应的更新时间，对节点信息进行排序，得到物流序列；根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对物流序列中的节点信息进行匹配，得到订单信息对应的物流状态。本发明能够实现与多个不同平台的物流商的对接，实现一个电商平台与多个物流商的对接，提高查询的有效性。

Description

一种物流监控方法及相关设备
技术领域
本发明涉及交互系统，特别涉及一种物流监控方法及相关设备。
背景技术
随着电商平台的快速发展，电商平台的数量越来越多，同时，发货渠道、物流公司的数量也会来越多。每年的物流包裹数量呈现指数上升。
但这也引发了其他的问题，针对不同的国家、区域，配送费用、配送时效以及包裹的种类的各式各样，同时不同的物流公司，在物流配送方式、物流流转、以及物流的监控方式都是不同的，例如A国和B国的物流公司的运转逻辑不同，但对购买者而言，希望无论是何种物流，都能够对购买包裹做到快速有效的监控。这为目前的电商平台的物流监控方式带来了挑战。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于现有的应对多个物流商的物流信息，单一的电商平台存在监管困难，针对现有技术的不足，提供一种物流监控方法。
为了解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：
一种物流监控方法，所述方法包括：
当检测到订单信息时，根据预设的物流数据库，确定与所述订单信息对应的目标物流商；
当检测到与所述订单信息对应的查询请求时，根据所述目标物流商对应的配置信息，生成与所述订单信息对应的查询数据；
根据与所述目标物流商对应的物流商信息，将所述查询数据发送至所述目标物流商；
当检测到所述目标物流商根据所述查询数据反馈的物流信息时，根据所述物流信息中的每一个节点信息对应的更新时间，对所述节点信息进行排序，得到物流序列；
根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对所述物流序列中的节点信息进行匹配，得到所述订单信息对应的物流状态。
所述物流监控方法，其中，所述订单信息包括出发地、目的地以及物流模式；所述根据预设的物流数据库，确定与所述订单信息对应的目标物流商包括：
根据所述物流模式，确定所述订单信息对应的计算对象；
根据所述出发地、所述目的地以及所述计算对象，计算每一个预设的候选物流商对应的估算值；
选择估算值最小的候选物流商作为与所述订单信息对应的目标物流商。
所述物流监控方法，其中，所述配置信息包括每一个所述物流商对应的网络信息；所述根据所述目标物流商对应的配置信息，生成与所述订单信息对应的查询数据之前，还包括：
根据所述目标物流商对应的网络信息，生成网络通讯请求并发送至所述目标物流商；
当检测到所述目标物流商根据所述网络通讯请求发送的响应报文时，根据所述响应报文，确定与所述目标物流商之间的网络状态。
所述物流监控方法，其中，所述向所述目标物流商发送网络通讯请求之后，还包括：
当未检测到所述目标物流商根据所述网络通讯请求发送的网络状态值时，确定所述订单信息对应的物流状态为无状态。
所述物流监控方法，其中，所述物流状态包括每一个所述节点信息对应的主物流状态以及子物流状态，所述子状态关键词库包括若干个子状态关键词组；所述根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对所述物流序列中的节点信息进行匹配，得到所述订单信息对应的物流状态包括：
针对所述物流序列中的每一个节点信息，根据所述主状态关键词库，对所述物流序列进行匹配，确定该节点信息对应的主物流状态，以及所述子状态关键词库中与所述订单信息对应的子状态关键词组；
根据所述子状态关键词组，对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态。
所述物流监控方法，其中，所述主状态关键词库包括对应不同优先级的关键词组，每一个所述关键词组包含若干个状态关键词；所述根据所述主状态关键词库，对所述物流序列进行匹配，确定该节点信息对应的主物流状态具体包括：
根据所述优先级的大小以及所述关键词组，依次对该节点信息进行匹配，得到与该节点信息对应的主物流状态；
其中，对该节点信息进行匹配具体包括：
当前遍历的节点信息的状态值与所述状态关键词相同，则将所述状态关键词作为所述订单信息对应的主物流状态。
所述物流监控方法，其中，所述子状态关键词组包括若干个子状态关键词；所述根据所述子状态关键词组，对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态包括：
根据所述订单信息以及所述物流商信息，确定与所述订单信息对应的子状态关键词组中每一个子状态关键词的权重；
根据所述权重，对所述子状态关键词进行排序，得到子状态关键词序列；
根据所述子状态关键词序列，依次对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态。
一种物流监控装置，其中，包括：
确定模块，用于当检测到订单信息时，根据预设的物流数据库，确定与所述订单信息对应的目标物流商；
生成模块，用于当检测到与所述订单信息对应的查询请求时，根据所述目标物流商对应的配置信息，生成与所述订单信息对应的查询数据；
发送模块，用于根据与所述目标物流商对应的物流商信息，将所述查询数据发送至所述目标物流商；
排序模块，用于当检测到所述目标物流商根据所述查询数据反馈的物流信息时，根据所述物流信息中的每一个节点信息对应的更新时间，对所述节点信息进行排序，得到物流序列；
匹配模块，用于根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对所述物流序列中的节点信息进行匹配，得到所述订单信息对应的物流状态。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任一所述的物流监控方法中的步骤。
一种终端设备，其包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任一所述的物流监控方法中的步骤。
有益效果：本方案提出一种物流监控方法，当检测到订单信息时，先确定对应的目标物流商，在得到查询请求时，生成用于发送目标物流商的查询数据，以得到物流信息。在得到物流信息后，先对物流信息进行排序，然后通过设置包含多个维度的主状态关键词库以及子状态关键词库，依次对物流序列进行匹配。由于采用了关键词匹配的方式，对多个物流平台的兼容性更强。此外，先对节点信息进行排序再进行匹配，能够提高匹配效率。
附图说明
图1为本发明提供的物流监控方法的应用场景示意图。
图2为本发明提供的物流监控方法的总体流程图。
图3为本发明提供的物流监控方法中物流序列的示意图。
图4为本发明提供的物流监控方法中节点信息的代码示意图。
图5和图6为本发明提供的物流监控方法中字段集释义图。
图7为本发明提供的物流监控装置的结构示意图。
图8为本发明提供的终端设备的结构原理图。
具体实施方式
本发明提供一种物流监控方法及相关设备，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
举例说明，本发明实施例可以应用到如图1所示的场景。用户通过电脑、手机等购物终端向电商平台的服务器发送订单信息，电商平台的服务器与物流商的服务器之间通讯连接。电商平台的服务器执行本实施例的物流监控方法。本实施例中，将电商平台的服务器命名为电商端、物流商的服务器命名为物流端。电商端和物流端的服务器数量可以是1也可以是多个服务器的集群，采用分布式组合等，在此不作具体限定。
需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。
下面结合附图，通过对实施例的描述，对发明内容作进一步说明。
如图2所示，本实施提供了一种物流监控方法，物流监控方法包括以下步骤：
S10、当检测到订单信息时，根据预设的物流数据库，确定与所述订单信息对应的目标物流商。
具体地，以某一电商平台为例，用户通过手机、电脑等购买终端下单后，购买终端会生成对应的订单信息，并发送给电商端。在每一个订单信息中，包括订单号、收件地址、联系方式、收件人名称、发货地址以及物流模式等多种信息。其中，物流模式为用户所期望的物流方式，例如，速度优先、价格优先等，速度优先是指用户希望选择速度最快的物流方式，价格优先是指用户希望选择价格最便宜的物流方式。
服务器先根据得到的订单信息后，根据用户选择的物流模式，确定该订单信息对应的计算对象，例如价格优先，计算对象就是价格，速度优先，计算对象为预估的物流时间。然后根据所述出发地、所述目的地以及所述计算对象，计算每一个预设的候选物流商对应的估算值。最后选择估算值最小的候选物流商作为与所述订单信息对应的目标物流商。例如，用户位于A市，发货地为B市、用户选择的物流方式为价格优先。电商端根据每一个物流商提供的收费标准，计算每一个物流商对应的物流费作为估算值。然后选择物流费最低的物流商作为目标物流商。
确定目标物流商，先将订单信息发送至目标物流端，目标物流端根据该订单信息，生成物流单号，并返回至电商端。
当电商端检测到物流单号时，一边将物流单号反馈至购买终端，一边将物流单号存储下来，以用于后续根据物流单号，对该订单信息对应的物流信息进行查询。
S20、当检测到与所述订单信息对应的查询请求时，根据所述目标物流商对应的配置信息，生成与所述订单信息对应的查询数据。
具体地，当用户想要查询该订单信息对应的物流信息时，通过购物终端，向电商端发送查询请求。
在查询请求中，可包含订单信息或者物流信息，电商端接收到查询请求后，先从数据库中找出与该查询请求对应的物流单号以及该物流单号对应的目标物流商。
再确定与该目标物流商对应的配置信息。根据配置信息，确定后续对该物流单号查询对应的物流信息是否需要附加条件。配置信息只是与目标物流商对接后，期望从目标物流商那里获取物流信息所必须的字段。一般情况下，配置信息包括密钥、授权key，以及物流单号。当某一些物流商还需要提供物流单号对应的目的地邮编、目的地所在国的二字简码或发货日期等。这些字段的集合即配置信息。
在确定配置信息时，由于数据库中的数量较大，因此本实施例中，预先在数据库存储数据时，为每一个物流商设定一个物流简码，然后将物流简码与该物流商对应的配置信息进行映射。在电商端确定配置信息中的目标配置信息时，根据目标物流商对应的物流简码，对数据库进行扫描检索。
无论是需要附加条件，还是不需要附加条件，根据配置信息，生成与物流单号对应的查询信息。例如目标物流商所要求的配置信息为密钥、授权key以及物流单号，则将预设的密钥、授权key以及物流单号作为查询信息。
S30、根据与所述目标物流商对应的物流商信息，将所述查询数据发送至所述目标物流商。
具体地，在数据库中，还预先为每一个物流商设定对应的物流商信息，物流商信息是指该物流商对应的基本信息，包括联系方式、运输商的官网地址、变更信息等，所述物流商对应的简码也可以作为物流商信息。由于物流商村信息包括物流商的地址，因此，确定物流商信息后，可将查询数据发送至该地址，以实现发送至目标物流商。
此外，由于不同的物流商的对接方式不同，为了防止获取数据的方法存在冲突，对对接的物流商信息封装在自定义获取数据的代码层面的方法文件，该方法文件时唯一且不重复的，保存在数据库中。以此将每一个物流商对应的获取方法分割，避免彼此影响。
S40、当检测到所述目标物流商根据所述查询数据反馈的物流信息时，根据所述物流信息中的每一个节点信息对应的更新时间，对所述节点信息进行排序，得到物流序列。
具体地，目标物流商根据所述查询数据对自身存储的物流数据进行查询，得到与查询数据对应的物流信息时，将物流信息反馈回电商端。
物流信息中一般包含有若干个节点信息，节点信息即代表每一个物流节点的数据。例如一个完整的物流包含发货、运输、中转、收货四种类型的节点信息。以节点信息为发货为例，节点信息包括货物状态、发件国家的名称、目的地国家名称、目的地区域、系统号、预计投递时间、重量、备注、节点发生的地点、更新时间、负责发货的工作人员等信息。更新时间即指将发货信息录入至系统的时间。如图3所示，货物状态为已送达(“Deliveredby”)，目的地区域为“Cardiff DO”，更新时间为“07:20”。
在本实施例中的第一种实现方式中，电商端在收到物流信息后，根据每一个节点信息的更新时间，对其进行排序，得到物流序列。由于用户一般是希望尽快看到最新的动态，因此，本实施例中，排序是按照更新时间从新到旧的顺序，更新时间越接近现在的时间，位置越靠前。如图3所示，将更新时间为7月2日的节点信息位于最下方，将更新时间为7月14日的节点信息放在最上方。
由于物流端每次都是将该物流订单对应的所有物流信息返回，若用户之前多次查询过，则这种返回方式会速度较慢。因此，在本实施例的另一种生成查询数据的方式中，每一次排序后的物流序列都保存下来。在下一次检测到查询请求时，将之前保存的物流序列中最后的更新时间作为时间起点，将时间起点作为配置信息的一员，再生成查询数据，然后发送至目标物流商，目标物流商反馈的物流信息就是上次物流信息后续的内容，减少了目标物流商与电商端之间的交互的数据量。
在发送查询数据之前，还需要对与目标物流商之间的通讯是否合格进行检测。
目标物流商的物流端收到通讯请求后，对通讯请求进行解析，得到通讯数据，然后根据通讯数据，整理好响应报文回传。
电商平台的服务器接收到响应报文后，对响应报文进行解析，得到网络通信状态值。
当网络通信状态值(http code)为正常值时，电商平台的服务器确定其与物流端之间网络通讯正常。正常值包括success、ture、data、200等，此外，物流端以及电商平台的服务器可预先约定正常值，例如，彼此约定将0作为正常值，则网络通信状态值为0时，也确定与物流端之间网络通讯正常。
当网络通信状态值为异常值时，电商平台的服务器确定其与物流端之间网络通讯异常。异常值包括200以外的数字、false等，与正常值类似，物流端以及电商平台的服务器可预定异常值。一般出现网络通讯异常，是由于当前物流端请求并发过高，超过其接口最大并发数。确定通讯异常后，电商平台的服务器记录异常一次，同时根据预定的停留时间以及重试次数，再向物流端发送通讯请求。每记录一次异常，重试次数就减一，当重试次数为0时，记录无法获取追踪结果。
以上是电商平台的服务器能够接收到响应报文的情形，还有一种情形为电商平台的服务器并未检测到响应报文。在发送响应请求后，若在预设的等待时间内，电商平台的服务器并未检测到响应报文，则将该物流单号标记为无追踪结果，确定所述订单信息对应的物流状态为无状态。同时，更新数据库中该物流订单的状态值，状态值为无追踪结果。同时，将待查询数据中的数据进行置空。
S50、根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对所述物流序列中的节点信息进行匹配，得到所述订单信息对应的物流状态。
具体地，预先设置一个主状态关键词库以及子状态关键词库。主状态关键词库即货物的主要状态所对应的关键词，本实施例中，主状态关键词库分为八个状态维度，分别为“查询不到”、“待上网”、“运输途中”、“到达待取”、“成功签收”、“运输过久”、“投递失败”，以及“可能异常”，这八个维度分别对应一个主状态关键词组，在每一个主状态关键词组中包含有大量的与状态维度对应的词，对每一个状态维度增加多个关键词，实现词库丰富，例如投递成功对应的主关键词组可包括“成功”、“结束”、“Signed”等。
此外，匹配方式可以同时匹配，也可以根据优先级依次匹配。根据优先层次的不同，为各个主状态关键词组确定不同的优先级，本实施例中，优先级从高到低依次为“可能异常”、“成功签收”、“投递失败”、“运输过久”、“达到待取”、“运输途中”、“待上网”、“查询不到”。然后针对物流序列中的每一个节点信息，根据所述主状态关键词库，对所述物流序列进行匹配，确定该节点信息对应的主物流状态。当前遍历的节点信息的状态值与所述状态关键词相同，则将所述状态关键词作为所述订单信息对应的主物流状态。
相较于同时匹配而言，根据优先级匹配可以提高匹配速度，以便更快地确定订单信息对应的主物流状态。
预先设定子状态关键词库，在该子关键词库中设有若干个关键词组，每一个关键词组都与一个状态维度对应，例如“成功签收”对应的子状态关键词组包括“门卫代收”、“网点代收”、“本人签收”等多种子状态词。因此，当确定了与节点信息对应的主物流状态，即可确定子状态关键词库中与所述订单信息对应的子状态关键词组。
然后根据所述子状态关键词组，对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态。进一步地，在第一种匹配方式中，是采用随机匹配的方式进行匹配，这种匹配方式也存在匹配效率低，速度慢的特点。在第二种匹配方式中，为每一个子状态关键词设置权重，权重即为该子状态关键词被作为与节点信息对应的子状态关键词的概率。根据所述订单信息以及所述物流商信息，确定与所述订单信息对应的子状态关键词组中每一个子状态关键词的权重。权重根据发件人、物流商等信息确定，每一用户在发件、收件上存在一定的偏好性，因此根据该物流商可确定每一个子状态关键词的权重。以“成功签收”为例，某一物流商缺少网络设点，多为送货上门，则“本人签收”对应的概率高，即权重大。然后根据权重，对所述子状态关键词进行排序，得到子状态关键词序列。在子状态关键词序列中，权重大的在前，而权重小的在后。最后，根据所述子状态关键词序列，依次对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态。先根据权重大的子状态关键词对节点信息进行匹配，若匹配失败，则将第一级的子状态关键词对节点信息进行匹配，直至匹配成功。
针对所述物流序列中的每一个节点信息，都采用主状态关键词库以及子状态关键词库进行匹配，得到每一个节点信息对应的主物流状态以及子物流状态。将主物流状态以及子物流状作为订单信息对应的物流状态。一般将更新时间最后的节点信息对应的主物流状态以及子物流状态作为订单信息对应的物流状态，但是由于本实施例采用的主物流状态的优先级并非完全按照时间来排的，也存在更新时间在前的节点信息对应的主物流状态的优先级高于更新时间在后的主物流状态。例如更新时间为1月2日的节点信息对应的主物流状态为“运输过久”，1月3日的节点信息对应的主物流状态为“投递失败”。因此，在本实施例中，以优先级最高的主物流状态作为该订单信息对应的物流状态。
如图4所示，先做主状态关键词库的匹配，匹配到“Delivered”时截止关键词库循环，因为“Delivered”是状态维度“成功签收”(delivered)关键词组的一个关键词，所以将该节点信息对应的主状态(deliverystatus)确定为“成功签收”。然后将“成功签收”对应的子状态(substates)关键词组，与该节点信息进行匹配，进而匹配的子状态关键词，将子状态关键词作为该节点信息对应的子物流状态。其中，图中“transit001”表示包裹正在运输途中；“transit002”表示包裹到达分捡中心，这些关键词不一定为通俗意义上的关键词，还包括物流商自身的为不同子状态设定的命名，在此不做限定。图5和图6为本实施例提供的对某一个物流商所提供的物流信息中字段的含义解释。
如图7所示，基于上述物流监控方法，本实施例提供了一种物流监控装置100，其中，所述物流监控装置100包括：
确定模块110，用于当检测到订单信息时，根据预设的物流数据库，确定与所述订单信息对应的目标物流商；
生成模块120，用于当检测到与所述订单信息对应的查询请求时，根据所述目标物流商对应的配置信息，生成与所述订单信息对应的查询数据；
发送模块130，用于根据与所述目标物流商对应的物流商信息，将所述查询数据发送至所述目标物流商；
排序模块140，用于当检测到所述目标物流商根据所述查询数据反馈的物流信息时，根据所述物流信息中的每一个节点信息对应的更新时间，对所述节点信息进行排序，得到物流序列；
匹配模块150，用于根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对所述物流序列中的节点信息进行匹配，得到所述订单信息对应的物流状态。
其中，所述订单信息包括出发地、目的地以及物流模式；所述确定模块具体用于：
根据所述物流模式，确定所述订单信息对应的计算对象；
根据所述出发地、所述目的地以及所述计算对象，计算每一个预设的候选物流商对应的估算值；
选择估算值最小的候选物流商作为与所述订单信息对应的目标物流商。
其中，所述配置信息包括每一个所述物流商对应的网络信息；所述装置还包括网络通讯模块，具体用于：
根据所述目标物流商对应的网络信息，生成网络通讯请求并发送至所述目标物流商；
当检测到所述目标物流商根据所述网络通讯请求发送的响应报文时，根据所述响应报文，确定与所述目标物流商之间的网络状态。
其中，网络通讯模块还用于：
当未检测到所述目标物流商根据所述网络通讯请求发送的网络状态值时，确定所述订单信息对应的物流状态为无状态。
其中，所述物流状态包括每一个所述节点信息对应的主物流状态以及子物流状态，所述子状态关键词库包括若干个子状态关键词组；所述匹配模块包括：
第一匹配模块，用于针对所述物流序列中的每一个节点信息，根据所述主状态关键词库，对所述物流序列进行匹配，确定该节点信息对应的主物流状态，以及所述子状态关键词库中与所述订单信息对应的子状态关键词组；
第二匹配模块，用于根据所述子状态关键词组，对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态。
其中，所述主状态关键词库包括对应不同优先级的关键词组，每一个所述关键词组包含若干个状态关键词；所述第一匹配模块具体用于：
根据所述优先级的大小以及所述关键词组，依次对该节点信息进行匹配，得到与该节点信息对应的主物流状态；
其中，对该节点信息进行匹配具体包括：
当前遍历的节点信息的状态值与所述状态关键词相同，则将所述状态关键词作为所述订单信息对应的主物流状态。
其中，所述子状态关键词组包括若干个子状态关键词；所述第二匹配模块具体用于：
根据所述订单信息以及所述物流商信息，确定与所述订单信息对应的子状态关键词组中每一个子状态关键词的权重；
根据所述权重，对所述子状态关键词进行排序，得到子状态关键词序列；
根据所述子状态关键词序列，依次对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态。
基于上述物流监控方法，本发明还提供了一种终端设备，如图8所示，其包括至少一个处理器(processor)20；显示屏21；以及存储器(memory)22，还可以包括通信接口(Communications Interface)23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑命令，以执行上述实施例中的方法。
此外，上述的存储器22中的逻辑命令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取计算机可读存储介质中。
存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序命令或模块。处理器20通过运行存储在存储器22中的软件程序、命令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态计算机可读存储介质。
此外，上述计算机可读存储介质以及终端设备中的多条命令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种物流监控方法，其特征在于，所述方法包括：
当检测到订单信息时，根据预设的物流数据库，确定与所述订单信息对应的目标物流商；
当检测到与所述订单信息对应的查询请求时，根据所述目标物流商对应的配置信息，生成与所述订单信息对应的查询数据；
根据与所述目标物流商对应的物流商信息，将所述查询数据发送至所述目标物流商；
当检测到所述目标物流商根据所述查询数据反馈的物流信息时，根据所述物流信息中的每一个节点信息对应的更新时间，对所述节点信息进行排序，得到物流序列；
根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对所述物流序列中的节点信息进行匹配，得到所述订单信息对应的物流状态。
2.根据权利要求1所述物流监控方法，其特征在于，所述订单信息包括出发地、目的地以及物流模式；所述根据预设的物流数据库，确定与所述订单信息对应的目标物流商包括：
根据所述物流模式，确定所述订单信息对应的计算对象；
根据所述出发地、所述目的地以及所述计算对象，计算每一个预设的候选物流商对应的估算值；
选择估算值最小的候选物流商作为与所述订单信息对应的目标物流商。
3.根据权利要求1所述物流监控方法，其特征在于，所述配置信息包括每一个所述物流商对应的网络信息；所述根据所述目标物流商对应的配置信息，生成与所述订单信息对应的查询数据之前，还包括：
根据所述目标物流商对应的网络信息，生成网络通讯请求并发送至所述目标物流商；
当检测到所述目标物流商根据所述网络通讯请求发送的响应报文时，根据所述响应报文，确定与所述目标物流商之间的网络状态。
4.根据权利要求3所述物流监控方法，其特征在于，所述向所述目标物流商发送网络通讯请求之后，还包括：
当未检测到所述目标物流商根据所述网络通讯请求发送的网络状态值时，确定所述订单信息对应的物流状态为无状态。
5.根据权利要求1所述物流监控方法，其特征在于，所述物流状态包括每一个所述节点信息对应的主物流状态以及子物流状态，所述子状态关键词库包括若干个子状态关键词组；所述根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对所述物流序列中的节点信息进行匹配，得到所述订单信息对应的物流状态包括：
针对所述物流序列中的每一个节点信息，根据所述主状态关键词库，对所述物流序列进行匹配，确定该节点信息对应的主物流状态，以及所述子状态关键词库中与所述订单信息对应的子状态关键词组；
根据所述子状态关键词组，对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态。
6.根据权利要求5所述物流监控方法，其特征在于，所述主状态关键词库包括对应不同优先级的关键词组，每一个所述关键词组包含若干个状态关键词；所述根据所述主状态关键词库，对所述物流序列进行匹配，确定该节点信息对应的主物流状态具体包括：
根据所述优先级的大小以及所述关键词组，依次对该节点信息进行匹配，得到与该节点信息对应的主物流状态；
其中，对该节点信息进行匹配具体包括：
当前遍历的节点信息的状态值与所述状态关键词相同，则将所述状态关键词作为所述订单信息对应的主物流状态。
7.根据权利要求5所述物流监控方法，其特征在于，所述子状态关键词组包括若干个子状态关键词；所述根据所述子状态关键词组，对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态包括：
根据所述订单信息以及所述物流商信息，确定与所述订单信息对应的子状态关键词组中每一个子状态关键词的权重；
根据所述权重，对所述子状态关键词进行排序，得到子状态关键词序列；
根据所述子状态关键词序列，依次对该节点信息进行匹配，得到该节点信息对应的子物流状态。
8.一种物流监控装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于当检测到订单信息时，根据预设的物流数据库，确定与所述订单信息对应的目标物流商；
生成模块，用于当检测到与所述订单信息对应的查询请求时，根据所述目标物流商对应的配置信息，生成与所述订单信息对应的查询数据；
发送模块，用于根据与所述目标物流商对应的物流商信息，将所述查询数据发送至所述目标物流商；
排序模块，用于当检测到所述目标物流商根据所述查询数据反馈的物流信息时，根据所述物流信息中的每一个节点信息对应的更新时间，对所述节点信息进行排序，得到物流序列；
匹配模块，用于根据预设的子状态关键词库以及主状态关键词库，依次对所述物流序列中的节点信息进行匹配，得到所述订单信息对应的物流状态。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～7任意一项所述的物流监控方法中的步骤。
10.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1～7任意一项所述的物流监控方法中的步骤。
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