CN107180064A - 一种物流信息处理方法、装置及物流信息系统 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例提供一种物流信息处理方法、装置及物流信息系统。所述方法包括：根据运单号查找第一物流跟踪信息；在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息；如果所述签收节点信息带有转单信息，根据所述转单信息获取第二物流跟踪信息；将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并展示。通过本申请实施例，客户可以通过运单号就能更高效、更精准的获得所购买商品的完整的物流配送信息，大量节省时间和人力成本，也更好的提高用户体验。

Description

一种物流信息处理方法、装置及物流信息系统
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种物流信息处理方法、装置及物流信息系统。
背景技术
随着电子商务的迅猛发展，网上购物已经越来越普及，消费者早已习惯于网上采购商品。网上购物要依赖于物流将商品派送到客户手中，随着网上购物规模的逐渐扩大，客户对物流的使用也越来越多，信息也越来越便捷。如今，客户在网上采购商品后，系统会产生相应的运单号，客户通过该运单号可以方便的查看物流跟踪信息。然而，由于各个物流公司所覆盖的配送区域的限制，尤其是配送地点比较偏远的情况下，经常会发生A物流公司无法送达，进而转由合作的B物流公司继续配送，最终将商品送达到客户手中。
如图1所示，示出了现有技术物流跟踪信息的展示示意图。其中，在图1展示的物流跟踪信息的最后一个条目10中，显示出该商品的配送已经由天天物流公司转由圆通物流公司配送。由于现有的转单信息没有规范化，故通常情况信息都不全面，因此，客户很难通过现有的转单信息继续跟踪转接后的物流信息，即便是转单信息是完整的，即包括完整的转接物流公司名称和转运单号，客户也必须到转接物流公司提供的物流查询平台上人工输入转运单号，进而才能查看到转接物流信息详情。
因此，对于两家以上物流公司共同配送一个商品的情况下，现有技术无法有效的为客户提供完整的物流信息，因此客户体验很差。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种物流信息处理方法、装置及物流信息系统。
本申请实施例公开了一种物流信息处理方法，包括：根据运单号查找第一物流跟踪信息；在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息；如果所述签收节点信息带有转单信息，根据所述转单信息获取第二物流跟踪信息；将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并展示。
相应的，本申请实施例还公开了一种物流信息处理装置，包括：查找模块，用于根据运单号查找第一物流跟踪信息；识别模块，用于在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息；跟踪获取模块，用于如果所述签收节点信息带有转单信息，根据所述转单信息获取第二物流跟踪信息；展示模块，用于将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并展示。
本申请还公开了一种物流信息系统，包括如本申请实施例所述的物流信息处理装置。
本申请实施例还公开了一种信息处理方法，包括：获取第一业务对象对应的第一轨迹信息；对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息中轨迹结点对应的关联信息；查询所述关联信息确定第二业务对象对应的第二轨迹信息；将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹。
本申请实施例还公开了一种信息处理装置，包括：轨迹获取模块，用于获取第一业务对象对应的第一轨迹信息；轨迹分析模块，用于对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息中轨迹结点对应的关联信息；轨迹查询模块，用于查询所述关联信息确定第二业务对象对应的第二轨迹信息；轨迹展示模块，用于将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹。
根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：
本申请实施例通过在第一物流跟踪信息中识别出最后一个签收节点信息，进而确定所述签收节点信息所带有的转单信息；通过从所述转单信息中提取出转运单号并对其分析得到所述转运单号所属的物流公司编码，进而获取第二物流跟踪信息；从而客户可以看到包括第一物流跟踪信息和第二物流跟踪信息合并展示的完整的物流信息，从而提高了用户体验。
因此，通过本申请实施例，客户可以通过运单号就能更高效、更精准的获得所购买商品的完整的物流配送信息，大量节省时间和人力成本，也更好的提高用户体验。
当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是现有技术的一种物流跟踪信息展示示意图；
图2是本申请的一种物流跟踪信息展示示意图；
图3是本申请的一种物流信息处理方法实施例的步骤流程图；
图4是本申请的另一种物流信息处理方法实施例的步骤流程图；
图5是本申请的一种物流信息处理装置实施例的结构框图；
图6是本申请的一种信息处理方法实施例的步骤流程图；
图7是本申请的另一种信息处理方法实施例的步骤流程图；
图8是本申请一个信息处理装置实施例的结构框图；
图9是本申请另一个信息处理装置实施例的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例可以应用在一种物流信息系统，采用本申请实施例提供的物流信息处理方法和装置，通过在第一物流跟踪信息中识别出最后一个签收节点信息，进而确定所述签收节点信息所带有的转单信息；通过从所述转单信息中提取出转运单号并对其分析得到所述转运单号所属的物流公司编码，进而获取第二物流跟踪信息；从而客户可以看到包括第一物流跟踪信息和第二物流跟踪信息合并展示的完整的物流信息，从而提高了用户体验。
因此，通过本申请实施例，客户可以通过运单号更高效、更精准的获得所购买商品的完整的物流配送信息，大量节省时间和人力成本，也更好的提高用户体验。
实施例一
参照图2，示出了本申请的一种物流跟踪信息的展示示意图，其中，所述跟踪信息包括：
在图2展示的物流跟踪信息的一个条目110中，显示出该商品的配送已经由天天物流公司转由圆通物流公司配送，其中也包括转运单号。本申请实施例通过在第一物流跟踪信息中识别出最后一个签收节点信息，进而确定所述签收节点信息所带有的转单信息，如图2所示的条目110；通过从所述转单信息中提取出转运单号，并对该转运单号进行分析得到所述转运单号所属的物流公司编码，进而获取第二物流跟踪信息，如图2所示的条目120。
这样，客户可以通过运单号就能更高效、更精准的获得所购买商品的完整的物流配送信息，如图2所展示的包括第一物流跟踪信息和第二物流跟踪信息合并的完整的物流信息。因此，通过本申请实施例，可以大量节省时间和人力成本，也更好的提高用户体验。
因此，本实施例的物流信息处理方法可以采用如下步骤：
步骤S1，根据运单号查找第一物流跟踪信息。
步骤S2，在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息。
步骤S3，如果所述签收节点信息带有转单信息，根据所述转单信息获取第二物流跟踪信息。
步骤S4，将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并展示。
在物流配送过程中有些物品可能需要可能会采用两个物流配送，存在两个物流配送同一个货物时，第一个物流配送完成才会转到第二个物流，因此在查找以显示物流配送信息时，可以先依据运单号查找对应的第一物流跟踪信息，然后对第一物流跟踪信息进行分析，确定第一物流配送过程是否结束，即判断第一物流跟踪信息中是否存在签收节点信息，识别出该签收节点信息，该签收节点信息用于一种标识该物流配送过程结束的标记信息，如果在该物流配送结束后还需要其他物流继续配送，则该签收节点信息中会携带转单信息，该转单信息用于标识物流配送的流转，因此可以依据该转单信息获取第二物流跟踪信息，从而将第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息进行合并，然后在界面展示合并后的物流跟踪信息，如图2所示为一种合并后的物流跟踪信息的示例。
实施例二
参照图3，示出了本申请的一种物流信息处理方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤310，根据运单号查找第一物流跟踪信息；
优选的，物流信息平台可以根据运单号直接获得第一物流跟踪信息。
步骤320，在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息；
优选的，在另一个实施例中，在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息的方式具体为：在所述第一物流跟踪信息中判断是否存在签收标记；如果存在签收标记，则识别出签收节点信息。如果不存在签收标记，则在所述第一物流跟踪信息中通过关键字匹配为已签收来识别出签收节点信息。该签收标记是用于标识签收节点，可以看作另一种标识该物流结束的标记信息，即通过签收标记可以确定识别出签收节点信息，例如一种方式是可以采用第一物流跟踪信息对应代码中最后一条动作代码actioncode进行签收标记的识别，通过该actioncode确定签收标记，若作代码actioncode为SIGNED则为签收标记。
因此可以在所述第一物流跟踪信息中判断动作代码actioncode是否为SIGNED，如果动作代码actioncode为SIGNED，则识别出签收节点信息。这里需要说明的是，系统在判断动作代码actioncode是否为SIGNED时，为了提高效率可以只判断最后一条的动作代码actioncode，如果该最后一条的动作代码actioncode为SIGNED，则可以直接识别出签收节点信息。
进一步的，如果判断出动作代码actioncode不为SIGNED，则可以进一步在所述第一物流跟踪信息中通过关键字匹配的方式来识别，例如，可以预设关键字为“已签收”或“签收”等，这样，如果在所述第一物流跟踪信息内来识别出预设的关键字，则即可识别出签收节点信息。这里需要说明的是，在实际应用中，为了提高效率，可以只对所述第一物流跟踪信息中的最后一条进行关键字识别。
需要说明的是，以上方式仅仅是举例说明，本申请实施例并不对如何在所述第一物流跟踪信息内识别出签收节点信息的具体方式加以限制，只要能从所述第一物流跟踪信息内识别出签收节点信息即可。
步骤330，判断所述签收节点信息是否带有转单信息；
其中，判断所述签收节点信息是否带有转单信息的方式也可以有多种，例如，在另一个优选的实施例中，可以通过判断所述签收节点信息的签收人信息中是否有转运单号，如果有转运单号，则可以直接确定所述签收节点信息内带有转单信息。
再例如，还可以进一步判断所述签收节点信息的签收人信息中是否有物流公司的名称缩写或全称，如果有，则也可以直接确定所述签收节点信息内带有转单信息。
需要说明的是，以上方式仅仅是举例说明，本申请实施例并不对所述签收节点信息是否带有转单信息的具体判断方式加以限制，只要能判断出从所述签收节点信息是否带有转单信息即可。
步骤340，如果所述签收节点信息带有转单信息，则从所述转单信息中提取转运单号；
优选的，在本申请另一个实施例中，可以通过正则表达式从所述转单信息中提取转运单号。其中，所述正则表达式也可以称为正则表示法、常规表示法(RE,RegularExpression)。正则表达式通常使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在大多数的通用文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
步骤350，分析所述转运单号得到所述转运单号所属的物流公司编码；
优选的，在本申请的另一个实施例中，所述分析所述转运单号得到所述转运单号所属的物流公司编码的步骤具体可以包括：
步骤351，将所述转运单号与预置的物流公司编码数据库进行匹配；
步骤352，确定所述转运单号所属的物流公司编码；
优选的，在本申请的另一个实施例中，所述将所述转运单号与预置的物流公司编码数据库进行匹配，确定所述转运单号所属的物流公司编码的步骤还可以进一步包括：
步骤3510，将所述转运单号与所述预置的物流公司编码数据库进行模糊匹配；
步骤3520，将匹配结果最接近的信息确定为所述转运单号所属的物流公司编码。
其中，所述预置的物流公司编码数据库可以通过以下方式得到：
通过贝叶斯算法对每个物流公司在不同位置出现的概率进行海量计算得到所述预置的物流公司编码数据库。
这里需要说明的是，贝叶斯算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。本申请实施例可以通过贝叶斯算法每天定时或实时的分析海量数据(基本是万亿级别)，包括对每个物流公司在不同位置出现的概率的计算分析等，从而得出所述的物流公司编码数据库。该物流公司编码数据库可以预置在大数据平台上，对外提供服务。
步骤360，根据所述转运单号及其所属物流公司编码获取第二物流跟踪信息；
优选的，在本申请的另一个实施例中，所述根据所述转运单号及其所属物流公司编码获取第二物流跟踪信息的步骤包括：
步骤361，基于所述转运单号所属的物流公司编码接入所述物流公司HTTP接口；
步骤362，根据所述转运单号获取对应的第二物流跟踪信息。
可以理解的是，物流信息平台可以根据转运单号在所属的物流公司信息平台上直接获得对应的物流跟踪信息。
步骤370，将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并展示。
本申请实施例通过在第一物流跟踪信息中识别出最后一个签收节点信息，进而确定所述签收节点信息所带有的转单信息；通过从所述转单信息中提取出转运单号并对其分析得到所述转运单号所属的物流公司编码，进而获取第二物流跟踪信息；从而客户可以看到包括第一物流跟踪信息和第二物流跟踪信息合并展示的完整的物流信息，从而提高了用户体验。
因此，通过本申请实施例，客户可以通过运单号就能更高效、更精准的获得所购买商品的完整的物流配送信息，大量节省时间和人力成本，也更好的提高用户体验。
实施例三
下面，结合一实际业务场景来说明本申请实施例的一种具体应用。
参照图4，示出了本申请的另一种物流信息处理方法实施例的步骤流程图，
步骤410，购买商品的客户在物流详情页面上输入运单号；
步骤420，根据运单号获取第一物流跟踪信息；
优选的，物流信息平台可以根据客户输入的运单号直接获得第一物流跟踪信息。
步骤430，系统判断所述第一物流跟踪信息中是否有签收节点信息，如果有则继续下个步骤，否则直接进入步骤490将获得到的第一物流跟踪信息展示给客户。
优选的，在另一个实施例中，在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息的方式具体为：
在所述第一物流跟踪信息中判断动作代码actioncode是否为SIGNED，如果动作代码actioncode为SIGNED，则识别出签收节点信息。这里需要说明的是，系统在判断动作代码actioncode是否为SIGNED时，为了提高效率可以只判断最后一条的动作代码actioncode，如果该最后一条的动作代码actioncode为SIGNED，则可以直接识别出签收节点信息。
进一步的，如果判断出动作代码actioncode不为SIGNED，则可以进一步在所述第一物流跟踪信息中通过关键字匹配的方式来识别，例如，可以预设关键字为“已签收”或“签收”等，这样，如果在所述第一物流跟踪信息内来识别出预设的关键字，则即可识别出签收节点信息。这里需要说明的是，在实际应用中，为了提高效率，可以只对所述第一物流跟踪信息中的最后一条进行关键字识别。
需要说明的是，以上方式仅仅是举例说明，本申请实施例并不对如何在所述第一物流跟踪信息内识别出签收节点信息的具体方式加以限制，只要能从所述第一物流跟踪信息内识别出签收节点信息即可。
步骤440，判断所述签收节点信息是否带有转单信息，如果所述签收节点信息带有转单信息，则继续下个步骤，否则直接进入步骤490将获得到的第一物流跟踪信息展示给客户。
其中，判断所述签收节点信息是否带有转单信息的方式也可以有多种，例如，在另一个优选的实施例中，可以通过判断所述签收节点信息的签收人信息中是否有转运单号，如果有转运单号，则可以直接确定所述签收节点信息内带有转单信息。
再例如，还可以进一步判断所述签收节点信息的签收人信息中是否有物流公司的名称缩写或全称，如果有，则也可以直接确定所述签收节点信息内带有转单信息。
需要说明的是，以上方式仅仅是举例说明，本申请实施例并不对所述签收节点信息是否带有转单信息的具体判断方式加以限制，只要能判断出从所述签收节点信息是否带有转单信息即可。
步骤450，如果所述签收节点信息带有转单信息，则从所述转单信息中提取转运单号；
优选的，在本申请另一个实施例中，可以通过正则表达式从所述转单信息中提取转运单号。其中，所述正则表达式也可以称为正则表示法、常规表示法(RE,RegularExpression)。正则表达式通常使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在大多数的通用文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
步骤460，判断是否可以实时计算获得所述转运单号得到所述转运单号所属的物流公司编码，如果是，则继续下个步骤，否则直接进入步骤490将获得到的第一物流跟踪信息展示给客户。
优选的，在本申请的另一个实施例中，可以通过分析所述转运单号得到所述转运单号所属的物流公司编码，具体可以包括：
将所述转运单号与预置的物流公司编码数据库进行匹配；
确定所述转运单号所属的物流公司编码；
优选的，在本申请的另一个实施例中，所述将所述转运单号与预置的物流公司编码数据库进行匹配，确定所述转运单号所属的物流公司编码的步骤还可以进一步包括：
将所述转运单号与所述预置的物流公司编码数据库进行模糊匹配；
将匹配结果最接近的信息确定为所述转运单号所属的物流公司编码。
其中，所述预置的物流公司编码数据库可以通过以下方式得到：
通过贝叶斯算法对每个物流公司在运单号的不同位置出现的概率进行海量计算，得到所述预置的物流公司编码数据库。
这里需要说明的是，贝叶斯算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。本申请实施例可以通过贝叶斯算法每天定时或实时的分析海量数据(基本是万亿级别)，包括对每个物流公司在运单号中不同字符位置出现的概率的计算分析等，从而得出所述的物流公司编码数据库。该物流公司编码数据库可以预置在大数据平台上，对外提供服务。例如运单号的第5位为4时，为物流公司A的概率是80％，为物流公司B的概率为30％，在运单号的第8位为6时，为物流公司A的概率为10％，为物流公司B的概率为75％，通过统计可以确定运单号中各个位置对应数字为指定物流公司的概率，从而得到相应的物流公司编码数据库，并且也可以基于该方式确定某一运单号所属各物流公司的概率。
步骤470，根据所述转运单号及其所属物流公司编码获取第二物流跟踪信息；
优选的，在本申请的另一个实施例中，所述根据所述转运单号及其所属物流公司编码获取第二物流跟踪信息的步骤包括：
步骤471，基于所述转运单号所属的物流公司编码接入所述物流公司HTTP接口；
步骤472，根据所述转运单号获取对应的第二物流跟踪信息。
可以理解的是，物流信息平台可以根据转运单号在所属的物流公司信息平台上直接获得对应的物流跟踪信息。
步骤480，将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并；
步骤490，将获得到的包括第一物流跟踪信息和第二物流跟踪信息在内的完整的物流详情展示给客户。
在物流详情展示界面中还可以设置控件便于用户操作，所述控件包括：反馈控件和/或查看控件，所述反馈控件用于指示进入轨迹反馈页面，如图2中的“没有收到货？点我”对应的控件，所述查看控件用于指示进入对应原始轨迹页面，如图2中“请点击”对应的控件，可以提供原快递公司(即物流公司)的原文信息，即通过点击可以进入原物流公司的轨迹页面。
本申请实施例具备以下优点：
本申请实施例通过在第一物流跟踪信息中识别出最后一个签收节点信息，进而确定所述签收节点信息所带有的转单信息；通过从所述转单信息中提取出转运单号并对其分析得到所述转运单号所属的物流公司编码，进而获取第二物流跟踪信息；从而客户可以看到包括第一物流跟踪信息和第二物流跟踪信息合并展示的完整的物流信息，从而提高了用户体验。
因此，通过本申请实施例，客户可以通过运单号就能更高效、更精准的获得所购买商品的完整的物流配送信息，大量节省时间和人力成本，也更好的提高用户体验。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
实施例四
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种物流信息处理装置。
参照图5，示出了本申请的一种物流信息处理装置实施例的结构框图，具体可以包括：查找模块510、识别模块520、跟踪获取模块530及展示模块540；其中，
查找模块510用于根据运单号查找第一物流跟踪信息；识别模块520用于在所述查找模块510查找到的第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息；跟踪获取模块530，用于如果所述签收节点信息带有转单信息，根据所述转单信息获取第二物流跟踪信息；展示模块540，用于将查找模块510查找的第一物流跟踪信息和所述跟踪获取模块530获取的第二物流跟踪信息合并展示。
其中，跟踪获取模块，包括：
提取单元，用于从所述转单信息中提取转运单号；分析单元，用于分析所述提取单元提取的转运单号得到所述转运单号所属的物流公司编码；获取单元，用于根据所述转运单号及其所属物流公司编码获取第二物流跟踪信息。
优选的，在另一个实施例中，所述识别模块520可以进一步包括：
第一判断单元，用于在所述第一物流跟踪信息中判断是否存在签收标记如判断动作代码actioncode是否为SIGNED；
第一识别单元，用于当所述第一判断单元判断存在签收标记，则识别出签收节点信息。这里需要说明的是，在判断动作代码actioncode是否为SIGNED时，为了提高效率可以只判断最后一条的动作代码actioncode，如果该最后一条的动作代码actioncode为SIGNED，则可以直接识别出签收节点信息。
进一步的，在另一个实施例中，所述识别模块520还可以进一步包括：
第二识别单元，用于当所述第一判断单元判断不存在签收标记，则在所述第一物流跟踪信息中通过关键字匹配为已签收来识别出签收节点信息；如动作代码actioncode不为SIGNED，则在所述第一物流跟踪信息中通过关键字匹配的方式来识别，例如，可以预设关键字为“已签收”或“签收”等，这样，如果在所述第一物流跟踪信息内来识别出预设的关键字，则即可识别出签收节点信息。这里需要说明的是，在实际应用中，为了提高效率，所述第二识别单元可以只对所述第一物流跟踪信息中的最后一条进行关键字识别。
需要说明的是，以上方式仅仅是举例说明，本申请实施例并不对如何在所述第一物流跟踪信息内识别出签收节点信息的具体方式加以限制，只要能从所述第一物流跟踪信息内识别出签收节点信息即可。
判断单元用于判断所述签收节点信息是否带有转单信息；
其中，判断所述签收节点信息是否带有转单信息的方式也可以有多种，例如，在一个优选的实施例中，可以通过判断所述签收节点信息的签收人信息中是否有转运单号，如果有转运单号，则可以直接确定所述签收节点信息内带有转单信息。
再例如，还可以进一步判断所述签收节点信息的签收人信息中是否有物流公司的名称缩写或全称，如果有，则也可以直接确定所述签收节点信息内带有转单信息。
需要说明的是，以上方式仅仅是举例说明，本申请实施例并不对所述签收节点信息是否带有转单信息的具体判断方式加以限制，只要能判断出从所述签收节点信息是否带有转单信息即可。
提取单元用于如果所述判断单元确定所述签收节点信息带有转单信息，则从所述转单信息中提取转运单号；
优选的，在本申请另一个实施例中，提取单元可以通过正则表达式从所述转单信息中提取转运单号。其中，所述正则表达式也可以称为正则表示法、常规表示法(RE,Regular Expression)。正则表达式通常使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。在大多数的通用文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式的文本。
再通过分析模块单元对所述转运单号进行分析，得到所述转运单号所属的物流公司编码；
优选的，在本申请的一个实施例中，所述分析单元可以将所述转运单号与预置的物流公司编码数据库进行匹配；进而确定所述转运单号所属的物流公司编码；
优选的，在本申请的另一个实施例中，所述分析模块550，用于将所述转运单号与所述预置的物流公司编码数据库进行模糊匹配；将匹配结果最接近的信息确定为所述转运单号所属的物流公司编码。
优选的，在本申请的另一个实施例中，还可以包括：
编码数据库确定模块，用于通过贝叶斯算法对每个物流公司在运单号中不同位置出现的概率进行海量计算，得到所述预置的物流公司编码数据库。
这里需要说明的是，贝叶斯算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快。本申请实施例可以通过贝叶斯算法每天定时或实时的分析海量数据(基本是万亿级别)，包括对每个物流公司在不同位置出现的概率的计算分析等，从而得出所述的物流公司编码数据库。该物流公司编码数据库可以预置在大数据平台上，对外提供服务。
获取单元用于根据所述转运单号及其所属物流公司编码获取第二物流跟踪信息；
优选的，在本申请的另一个实施例中，所述获取单元，用于基于所述转运单号所属的物流公司编码接入所述物流公司HTTP接口；根据所述转运单号获取对应的第二物流跟踪信息。
再通过展示模块540将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并展示给客户。
本申请实施例通过在第一物流跟踪信息中识别出最后一个签收节点信息，进而确定所述签收节点信息所带有的转单信息；通过从所述转单信息中提取出转运单号并对其分析得到所述转运单号所属的物流公司编码，进而获取第二物流跟踪信息；从而客户可以看到包括第一物流跟踪信息和第二物流跟踪信息合并展示的完整的物流信息，从而提高了用户体验。
因此，通过本申请实施例，客户可以通过运单号就能更高效、更精准的获得所购买商品的完整的物流配送信息，大量节省时间和人力成本，也更好的提高用户体验。
此外，本申请实施例还提供一种物流信息系统，其具有上述实施例四中所述的物流信息处理装置的所有特征，故，本实施例所述的物流信息系统具有上述实施例四中的所有有益效果，本申请实施例在此不再赘述。
上述各实施例是本申请的一种应用场景的实例，本申请实施例所提供的信息处理方法，可以针对各种应用场景跟踪业务对应的轨迹信息并展示对应的轨迹，从而便于直观的了解业务的处理轨迹。
参照图6，示出了本申请的一种信息处理方法实施例的步骤流程图。
步骤610，获取第一业务对象对应的第一轨迹信息。
步骤620，对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息中轨迹结点对应的关联信息。
步骤630，查询所述关联信息确定第二业务对象对应的第二轨迹信息。
步骤640，将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹。
本发明实施例中目标业务可能会采用多个业务进行处理，以通过两个业务对象处理为例，首先由第一业务对象处理相应生成处理对应的第一轨迹信息，该第一轨迹信息可以标识第一业务对象对目标业务的处理过程，要获知该目标业务是否由两个业务对象处理，可以对第一轨迹信息进行分析，判断第一轨迹信息的最后一条轨迹中是否存在轨迹节点，该轨迹结点用于标识轨迹结束，在具有轨迹结点时，确定该轨迹结点对应的关联信息，该关联信息用于标识与该轨迹结点相关的信息，包括后续处理的业务对象等信息。因此可以查询该关联信息确定第二业务对象，以及第二业务对象对应的第二轨迹信息，从而获取到处理该目标业务的第一轨迹信息和第二轨迹信息，将第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，展示合并的轨迹，即该目标业务总的处理流程轨迹。
本申请实施例中，通过轨迹标识唯一表示一个轨迹信息，为了区别可以采用第一轨迹标识确定第一轨迹信息，采用第二轨迹标识确定第二轨迹信息；采用对象标识唯一表示一个业务对象，因此通过第一对象标识可以确定第一业务对象，通过第二对象标识可以确定第二业务对象。
例如，目标业务为指定物品的配送业务，业务对象为处理该配送业务的物流公司或物流公司的系统，轨迹信息为物流跟踪信息即物流配送的流程信息，当该指定物品的配送业务需要两个物流公司配送时，可以先依据第一轨迹标识确定第一物流公司对应的第一物流跟踪信息，然后分析第一物流跟踪信息，确定第一物流跟踪信息中的签收节点信息(即轨迹结点)，确定该签收节点信息对应的关联信息如转单信息，查询转单信息中的第二轨迹标识，依据第二轨迹标识确定第二物流公司对应的第二物流跟踪信息，然后将第一物流跟踪信息和第二物流跟踪信息进行合并后展示。
综上，可以基于第一轨迹信息识别出轨迹结点的关联信息，从而查询关联信息确定该目标业务的第二业务对象以及第二轨迹信息，将第一轨迹信息和第二轨迹信息合并展示，从而直观的显示出目标业务的处理轨迹，并于查看，且能够提高用户体验。
参照图7，示出了本申请的另一种信息处理方法实施例的步骤流程图。
步骤710，获取第一业务对象对应的第一轨迹信息。
在对目标业务进行处理时，可以确定出该目标业务对应的第一轨迹标识，如物流配送业务中的运单号，基于该第一轨迹标识可以从业务对象集合中识别出对应的第一处理对象如物流公司，然后通过该第一处理对象的预设接口，获取第一轨迹标识对应的第一轨迹信息。
其中，还包括：确定所述业务对象集合的步骤：通过贝叶斯算法对每个业务对象在轨迹标识的不同字符位置出现的概率进行计算，得到所述业务对象集合。实际处理中，轨迹标识是采用一个字符串构成的，不同业务对象的轨迹标识具有一定的规律，通过分析编码规律可以从轨迹标识中识别出业务对象，本实施例可以用贝叶斯算法对轨迹标识进行概率统计，确定在轨迹标识对应字符串各字符位置对应业务对象的概率，从而得到业务对象集合，该业务对象集合可以表征出每个业务对象在轨迹标识的不同字符位置出现的概率。
例如运单号的第5位为4时，为物流公司A的概率是80％，为物流公司B的概率为30％，在运单号的第8位为6时，为物流公司A的概率为10％，为物流公司B的概率为75％，通过统计可以确定运单号中各个位置对应数字为指定物流公司的概率，从而得到相应的物流公司编码数据库，并且也可以基于该方式确定某一运单号所属各物流公司的概率。
步骤720，查询所述第一轨迹信息，确定是否存在结点标记。
再对该第一轨迹信息进行分析来识别结点标记，即查询第一轨迹信息中的最后一条轨迹信息，确定该最后一条轨迹信息是否存在结点标记。本实施例中结点标记用于标识轨迹结点。
若是，即存在所述结点标记，执行步骤730；若否，即不存在所述结点标记，执行步骤740。
步骤730，确定所述结点标记对应的轨迹结点。
当存在所述结点标记时，确定所述结点标记对应的轨迹结点。
步骤740，在所述第一轨迹信息中通过关键字匹配确定轨迹结点。
当不存在所述结点标记时，在所述第一轨迹信息中通过关键字匹配确定轨迹结点，即实际处理中某些关键字也可以表征轨迹的结束，从而确定出轨迹结点。
例如在物流配送业务中，可以采用物流跟踪信息中最后一条物流轨迹的动作代码actioncode识别结点标记，当动作代码actioncode为SIGNED则识别出结点标记；若无法识别出结点标记，可以通过“签收”“已签收”“签收人”等关键字识别出轨迹结点。
步骤750，查询所述轨迹结点的描述信息，获取对应关联信息。
步骤760，从所述关联信息中提取轨迹标识，依据所述轨迹标识确定第二业务对象对应的对象标识。
然后获取该轨迹结点的描述信息即最后一条轨迹的描述内容，从该描述信息中识别出关联信息，该关联信息用于确定出第一轨迹信息和第二轨迹信息的关联，即是与第二轨迹信息相关的信息，从而通过该关联信息可以确定出第二轨迹信息。具体可以从关联信息中提取轨迹标识，提取的轨迹标识为第二轨迹标识，然后采用第二轨迹标识确定第二业务对象对应的第二对象标识。其中，可以通过正则表达式从关联信息中提取轨迹标识，如依据关联信息的格式等配置正则表达式从而提取出第二轨迹标识。
其中，依据所述轨迹标识确定第二业务对象对应的对象标识，包括：将所述轨迹标识和业务对象集合进行匹配，其中，所述匹配包括：精确匹配和/或模糊匹配；依据匹配结果确定第二业务对象对应的对象标识。可以将该第二轨迹标识和业务对象集合进行匹配，通过该第二轨迹标识中各字符的位置确定属于各业务对象的概率，在该匹配过程中可以采用精确匹配，即可以依据多个字符位置对应的业务对象的概率综合确定所属的业务对象，也可以采用模糊匹配，即某一字符位置对应的业务对象的概率超出一定范围即认为属于该业务对象，从而通过匹配确定出至少一个第二业务对象标识。
步骤770，依据所述轨迹标识和对象标识确定第二轨迹信息。
然后可以采用轨迹标识和每个对象标识分别进行查询，确定出第二业务对象对应的第二轨迹信息。
其中，依据所述轨迹标识和对象标识确定第二轨迹信息，包括：基于所述对象标识接入所述第二业务对象的预设接口；通过所述预设接口获取所述轨迹标识对应的第二轨迹信息。可以采用第二对象标识查询第二业务对象的预设接口，然后接入该第二业务对象的预设接口，通过预设接口查询第二轨迹标识对应的第二轨迹信息，获取该第二轨迹信息。例如对于物流配送业务，可以通过转运单号即转运的物流公司的运单号确定第二物流公司的编码，从而通过该第二物流公司系统的接口查询转运单号对应的第二物流跟踪信息。
步骤780，将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并。
步骤790，在第一界面中按照预设规则展示所述第一轨迹信息和第二轨迹信息。
为了完整的展示轨迹信息便于用户查看，可以将第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，即合成为一个目标业务的完整轨迹信息，然后在第一界面中按照预设规则展示合并的完整轨迹信息。第一界面为轨迹信息的展示界面，可以展示与轨迹信息相关的各种信息。本实施例中，预设规则是用于确定轨迹信息展示方式的规则，所述预设规则包括时间规则和对象规则，时间规则用于按照时间顺序显示轨迹信息，对象规则用于按照处理的业务对象显示轨迹信息。
因此轨迹信息的一种展示方式包括：在第一界面中按照时间顺序依次展示所述第一轨迹信息和第二轨迹信息。如可以按照时间的显示后续展示第一轨迹信息和第二轨迹信息，应用于物流配送业务，则可以展示物品的完整配送过程，便于用户直接获知物品的物流状态。
轨迹信息的另一种展示方式包括：在第一界面中按照业务对象分别展示所述第一轨迹信息和第二轨迹信息。如应用于物流配送业务，可以按照物流公司的不同在第一界面中展示对应的物流跟踪信息，从而显示出物品的物流状态。
本实施例中，所述第一界面中包括控件，所述控件包括：反馈控件和/或查看控件，所述反馈控件用于指示进入轨迹反馈页面，如图2中的“没有收到货？点我”对应的控件，所述查看控件用于指示进入对应原始轨迹页面，如图2中“请点击”对应的控件，可以提供原快递公司(即物流公司)的原文信息，即通过点击可以进入原物流公司的轨迹页面。
上述第一轨迹信息和第二轨迹信息仅用于表征在目标业务处理中相邻的两个业务对象的轨迹信息，因此实际处理中若一次目标业务通过多个业务对象处理，则可以将任意相邻两个业务对象中的前一个业务对象作为第一业务对象，后一个业务对象作为第二业务对象，从而通过目标业务的第一个处理对象可以依次查询出后续的业务对象以及轨迹信息，完整的展示出目标业务的轨迹信息。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种信息处理装置。
参照图8，示出了本申请一个信息处理装置实施例的结构框图。
轨迹获取模块810，用于获取第一业务对象对应的第一轨迹信息。
轨迹分析模块820，用于对轨迹获取模块810获取的第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息中轨迹结点对应的关联信息。
轨迹查询模块830，用于查询所述轨迹分析模块820识别的关联信息，确定第二业务对象对应的第二轨迹信息。
轨迹展示模块840，用于将所述轨迹获取模块810获取的第一轨迹信息和轨迹查询模块830确定的第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹。
综上，可以基于第一轨迹信息识别出轨迹结点的关联信息，从而查询关联信息确定该目标业务的第二业务对象以及第二轨迹信息，将第一轨迹信息和第二轨迹信息合并展示，从而直观的显示出目标业务的处理轨迹，并于查看，且能够提高用户体验。
参照图9，示出了本申请另一个信息处理装置实施例的结构框图。
对象集合确定模块850，用于通过贝叶斯算法对每个业务对象在轨迹标识的不同字符位置出现的概率进行计算，得到所述业务对象集合。
轨迹获取模块810，用于获取第一业务对象对应的第一轨迹信息。
轨迹分析模块820，用于对轨迹获取模块810获取的第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息中轨迹结点对应的关联信息。
轨迹查询模块830，用于查询所述轨迹分析模块820识别的关联信息，确定第二业务对象对应的第二轨迹信息。
轨迹展示模块840，用于将所述轨迹获取模块810获取的第一轨迹信息和轨迹查询模块830确定的第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹。
轨迹分析模块820，包括：
结点识别单元821，用于对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息对应轨迹结点。
信息查询单元822，用于查询所述轨迹结点的描述信息，获取对应关联信息。
轨迹查询模块830，包括：
标识确定单元831，用于从所述关联信息中提取轨迹标识，依据所述轨迹标识确定第二业务对象对应的对象标识。
轨迹确定单元832，用于依据所述对象标识和轨迹标识确定第二轨迹信息。
所述结点识别单元821，用于查询所述第一轨迹信息，确定是否存在结点标记，其中，所述结点标记用于指示所述第一轨迹信息完成；当存在所述结点标记时，确定所述结点标记对应的轨迹结点。
所述结点识别单元821，还用于当不存在所述结点标记时，在所述第一轨迹信息中通过关键字匹配确定轨迹结点。
所述标识确定单元831，用于将所述轨迹标识和业务对象集合进行匹配，其中，所述匹配包括：精确匹配和/或模糊匹配；依据匹配结果确定第二业务对象对应的对象标识。
所述轨迹确定单元832，用于基于所述对象标识接入所述第二业务对象的预设接口；通过所述预设接口获取所述轨迹标识对应的第二轨迹信息。
所述轨迹展示模块840，包括：
轨迹合并单元841，用于将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并。
界面展示单元842，用于在第一界面中按照时间顺序依次展示所述第一轨迹信息和第二轨迹信息。
界面展示单元842，还用于在第一界面中按照业务对象分别展示所述第一轨迹信息和第二轨迹信息。
其中，所述第一界面中包括控件，所述控件包括：反馈控件和/或查看控件，所述反馈控件用于指示进入轨迹反馈页面，所述查看控件用于指示进入对应原始轨迹页面。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD@ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD@ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种物流信息处理方法、装置及物流信息系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均可有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (24)

1.一种物流信息处理方法，其特征在于，包括：
根据运单号查找第一物流跟踪信息；
在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息；
如果所述签收节点信息带有转单信息，根据所述转单信息获取第二物流跟踪信息；
将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述转单信息获取第二物流跟踪信息，包括：
从所述转单信息中提取转运单号；
分析所述转运单号得到所述转运单号所属的物流公司编码；
根据所述转运单号及其所属物流公司编码获取第二物流跟踪信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息的步骤包括：
在所述第一物流跟踪信息中判断是否存在签收标记；
如果存在签收标记，则识别出签收节点信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息的步骤还包括：
如果不存在签收标记，则在所述第一物流跟踪信息中通过关键字匹配为已签收来识别出签收节点信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括判断所述签收节点信息是否带有转单信息的步骤：
判断所述签收节点信息的签收人信息中是否有转运单号。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述转单信息中提取转运单号的步骤包括：
通过正则表达式从所述转单信息中提取转运单号。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述转运单号得到所述转运单号所属的物流公司编码的步骤包括：
将所述转运单号与预置的物流公司编码数据库进行匹配，确定所述转运单号所属的物流公司编码。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述转运单号与预置的物流公司编码数据库进行匹配，确定所述转运单号所属的物流公司编码的步骤包括：
将所述转运单号与所述预置的物流公司编码数据库进行模糊匹配；
将匹配结果最接近的信息确定为所述转运单号所属的物流公司编码。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预置的物流公司编码数据库通过以下方式得到：
通过贝叶斯算法对每个物流公司在不同字符位置出现的概率进行海量计算得到所述预置的物流公司编码数据库。
10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述转运单号及其所属物流公司编码获取第二物流跟踪信息的步骤包括：
基于所述转运单号所属的物流公司编码接入所述物流公司HTTP接口；
根据所述转运单号获取对应的第二物流跟踪信息。
11.一种物流信息处理装置，其特征在于，包括：
查找模块，用于根据运单号查找第一物流跟踪信息；
识别模块，用于在所述第一物流跟踪信息中识别出签收节点信息；
跟踪获取模块，用于如果所述签收节点信息带有转单信息，根据所述转单信息获取第二物流跟踪信息；
展示模块，用于将所述第一物流跟踪信息和所述第二物流跟踪信息合并展示。
12.一种物流信息系统，其特征在于，包括如权利要求11所述的物流信息处理装置。
13.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取第一业务对象对应的第一轨迹信息；
对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息中轨迹结点对应的关联信息；
查询所述关联信息确定第二业务对象对应的第二轨迹信息；
将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息中轨迹结点对应的关联信息，包括：
对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息对应轨迹结点；
查询所述轨迹结点的描述信息，获取对应关联信息。
15.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，查询所述关联信息确定第二业务对象对应的第二轨迹信息，包括：
从所述关联信息中提取轨迹标识，依据所述轨迹标识确定第二业务对象对应的对象标识；
依据所述对象标识和轨迹标识确定第二轨迹信息。
16.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息对应轨迹结点，包括：
查询所述第一轨迹信息，确定是否存在结点标记，其中，所述结点标记用于指示所述第一轨迹信息完成；
当存在所述结点标记时，确定所述结点标记对应的轨迹结点。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，还包括：
当不存在所述结点标记时，在所述第一轨迹信息中通过关键字匹配确定轨迹结点。
18.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，依据所述轨迹标识确定第二业务对象对应的对象标识，包括：
将所述轨迹标识和业务对象集合进行匹配，其中，所述匹配包括：精确匹配和/或模糊匹配；
依据匹配结果确定第二业务对象对应的对象标识。
19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，还包括确定所述业务对象集合的步骤：
通过贝叶斯算法对每个业务对象在轨迹标识的不同字符位置出现的概率进行计算，得到所述业务对象集合。
20.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，依据所述轨迹标识和对象标识确定第二轨迹信息，包括：
基于所述对象标识接入所述第二业务对象的预设接口；
通过所述预设接口获取所述轨迹标识对应的第二轨迹信息。
21.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹，包括：
将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并；
在第一界面中按照时间顺序依次展示所述第一轨迹信息和第二轨迹信息。
22.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹，包括：
将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并；
在第一界面中按照业务对象分别展示所述第一轨迹信息和第二轨迹信息。
23.根据权利要求21或22所述的方法，其特征在于，所述第一界面中包括控件，所述控件包括：反馈控件和/或查看控件，所述反馈控件用于指示进入轨迹反馈页面，所述查看控件用于指示进入对应原始轨迹页面。
24.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
轨迹获取模块，用于获取第一业务对象对应的第一轨迹信息；
轨迹分析模块，用于对所述第一轨迹信息进行分析，识别所述第一轨迹信息中轨迹结点对应的关联信息；
轨迹查询模块，用于查询所述关联信息确定第二业务对象对应的第二轨迹信息；
轨迹展示模块，用于将所述第一轨迹信息和第二轨迹信息进行合并，展示对应的轨迹。
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108416558A (zh) * 2018-04-10 2018-08-17 杭州橙子信息科技有限公司 仓储管理系统
CN108537637A (zh) * 2018-04-10 2018-09-14 杭州橙子信息科技有限公司 电商管理系统
CN111210177A (zh) * 2019-12-19 2020-05-29 上海东普信息科技有限公司 新型快递面单的三段码管理方法、系统及电子设备
CN111210175A (zh) * 2018-11-21 2020-05-29 顺丰科技有限公司 物流信息获取方法与物流信息获取装置
CN111429073A (zh) * 2020-04-13 2020-07-17 上海东普信息科技有限公司 快件签收方法、装置、设备和存储介质
CN111461633A (zh) * 2020-06-22 2020-07-28 北京每日优鲜电子商务有限公司 一种配送货物跟踪系统
CN111539665A (zh) * 2020-03-26 2020-08-14 平安科技（深圳）有限公司 函件监控方法、装置、设备及存储介质
CN111861328A (zh) * 2020-07-21 2020-10-30 上海寻梦信息技术有限公司 建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备
CN111967322A (zh) * 2020-07-15 2020-11-20 菜鸟智能物流控股有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN112465149A (zh) * 2020-11-30 2021-03-09 上海寻梦信息技术有限公司 同城件识别方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113592385A (zh) * 2021-07-01 2021-11-02 申怡群供应链服务(深圳)有限公司 物流轨迹的获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113837572A (zh) * 2021-09-10 2021-12-24 畅销家(深圳)科技有限公司 一种物流监控方法及相关设备
US11546217B1 (en) * 2021-09-14 2023-01-03 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Detecting configuration anomaly in user configuration

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070034687A1 (en) * 2005-07-01 2007-02-15 International Business Machines Corporation Traceability signature system, signature method and program product
CN101833710A (zh) * 2010-05-07 2010-09-15 中国科学院自动化研究所 一种基于语义的物联网物品信息跟踪和追溯方法
CN102419843A (zh) * 2012-01-09 2012-04-18 陈东平 一种国际物流信息跟踪方法及其系统
CN104462304A (zh) * 2014-11-28 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 一种信息处理方法和装置
CN105224643A (zh) * 2015-09-28 2016-01-06 小米科技有限责任公司 物流信息查询方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070034687A1 (en) * 2005-07-01 2007-02-15 International Business Machines Corporation Traceability signature system, signature method and program product
CN101833710A (zh) * 2010-05-07 2010-09-15 中国科学院自动化研究所 一种基于语义的物联网物品信息跟踪和追溯方法
CN102419843A (zh) * 2012-01-09 2012-04-18 陈东平 一种国际物流信息跟踪方法及其系统
CN104462304A (zh) * 2014-11-28 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 一种信息处理方法和装置
CN105224643A (zh) * 2015-09-28 2016-01-06 小米科技有限责任公司 物流信息查询方法及装置

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108537637A (zh) * 2018-04-10 2018-09-14 杭州橙子信息科技有限公司 电商管理系统
CN108416558A (zh) * 2018-04-10 2018-08-17 杭州橙子信息科技有限公司 仓储管理系统
CN111210175A (zh) * 2018-11-21 2020-05-29 顺丰科技有限公司 物流信息获取方法与物流信息获取装置
CN111210175B (zh) * 2018-11-21 2024-04-12 顺丰科技有限公司 物流信息获取方法与物流信息获取装置
CN111210177B (zh) * 2019-12-19 2023-09-01 上海东普信息科技有限公司 新型快递面单的三段码管理方法、系统及电子设备
CN111210177A (zh) * 2019-12-19 2020-05-29 上海东普信息科技有限公司 新型快递面单的三段码管理方法、系统及电子设备
CN111539665A (zh) * 2020-03-26 2020-08-14 平安科技（深圳）有限公司 函件监控方法、装置、设备及存储介质
CN111539665B (zh) * 2020-03-26 2023-09-19 平安科技（深圳）有限公司 函件监控方法、装置、设备及存储介质
CN111429073A (zh) * 2020-04-13 2020-07-17 上海东普信息科技有限公司 快件签收方法、装置、设备和存储介质
CN111461633B (zh) * 2020-06-22 2020-09-04 北京每日优鲜电子商务有限公司 一种配送货物跟踪系统
CN111461633A (zh) * 2020-06-22 2020-07-28 北京每日优鲜电子商务有限公司 一种配送货物跟踪系统
CN111967322A (zh) * 2020-07-15 2020-11-20 菜鸟智能物流控股有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN111967322B (zh) * 2020-07-15 2023-11-24 菜鸟智能物流控股有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN111861328A (zh) * 2020-07-21 2020-10-30 上海寻梦信息技术有限公司 建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备
CN111861328B (zh) * 2020-07-21 2022-04-08 上海寻梦信息技术有限公司 建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备
CN112465149A (zh) * 2020-11-30 2021-03-09 上海寻梦信息技术有限公司 同城件识别方法、装置、电子设备以及存储介质
CN113592385A (zh) * 2021-07-01 2021-11-02 申怡群供应链服务(深圳)有限公司 物流轨迹的获取方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113837572A (zh) * 2021-09-10 2021-12-24 畅销家(深圳)科技有限公司 一种物流监控方法及相关设备
US11546217B1 (en) * 2021-09-14 2023-01-03 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Detecting configuration anomaly in user configuration

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