CN109213873B - 一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统 - Google Patents

一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统 Download PDF

Info

Publication number
CN109213873B
CN109213873B CN201810974725.9A CN201810974725A CN109213873B CN 109213873 B CN109213873 B CN 109213873B CN 201810974725 A CN201810974725 A CN 201810974725A CN 109213873 B CN109213873 B CN 109213873B
Authority
CN
China
Prior art keywords
matching
patents
sold
enterprise
classification
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810974725.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109213873A (zh
Inventor
赵荣祥
陈乐平
朱威
张克俊
程俊良
黄山
王梦亚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Intellectual Property Exchange Center Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Intellectual Property Exchange Center Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Intellectual Property Exchange Center Co ltd filed Critical Zhejiang Intellectual Property Exchange Center Co ltd
Priority to CN201810974725.9A priority Critical patent/CN109213873B/zh
Publication of CN109213873A publication Critical patent/CN109213873A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109213873B publication Critical patent/CN109213873B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/18—Legal services
    • G06Q50/184—Intellectual property management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2216/00—Indexing scheme relating to additional aspects of information retrieval not explicitly covered by G06F16/00 and subgroups
    • G06F2216/11—Patent retrieval

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开一种为待售专利自动匹配潜在买方的匹配方法和匹配系统，通过将待售专利排序靠前的若干分类号作为待售专利的领域标签，将企业的专利进行分类号进行频次统计，保留位于前列的分类号，然后将该分类号与企业经营关键词进行相关度匹配后，保留位于前列的分类号，作为企业的领域标签；最后将待售专利的领域标签和企业的领域标签进行匹配，并计算匹配成功的匹配率，即可找到潜在买方。同时匹配系统具有相互连接的匹配终端和数据服务器，匹配终端包括数据提取单元、数据处理单元和数据匹配单元，数据服务器包括专利数据服务器和企业数据服务器。本发明的方法匹配结果精准，匹配成功高。

Description

一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配 系统
技术领域
本发明属于知识产权交易和成果转化技术领域，具体涉及一种为待售专利自动匹配潜 在买方的专利匹配方法和匹配系统。
背景技术
科技成果转化，是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价 值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业等活动。
专利的买卖便是科技成果转化的方式之一。为专利拥有人推送合适的潜在买方，能够 在一定程度上促进科技成果的转化。目前有少量为待售专利匹配潜在买方的现有技术，但 是这些技术主要是对专利文本的关键词与企业经营范围的关键词进行匹配，匹配结果误差 较大。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种为待售专利自动匹配潜在买方的专 利匹配方法和匹配系统，解决了现有的网络专利资源数据库与技术对接交易平台无法实现 精准对接潜在买方的缺陷。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：
一种为待售专利自动匹配潜在买方的匹配方法，其特征在于，该方法具体包括如下步 骤：
S1：获取待售专利的专利文件；
S2：将待售专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇待售专利的领域标 签，即每篇待售专利包含若干个领域标签；
S3：获取每家企业所拥有的专利信息，对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计， 获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号；
S4：获取每家企业的工商信息，提取每家企业经营信息关键词；
S5：对S3中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进 行相关度分析，按相关程度的高低对分类号进行排序，保留相关程度位于前列的若干分类 号，作为企业的领域标签；
S6：将待售专利的若干个领域标签与企业的领域标签进行匹配，若有至少一个相同， 则认为匹配成功；
S7：统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计 算待售专利与每家企业的匹配率，并按照匹配率从高到底进行排序，即可得到待售专利的 潜在买方清单。
进一步地，所述的匹配率的计算方法具体如下：
设待售专利为A，提取专利文本中的N个关键词，关键词向量为
Figure BDA0001777132820000021
要匹配的企业共有K篇专利，某篇专利为Bk，1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词，关键词向量为
Figure BDA0001777132820000022
则专利A与专利Bk的匹配度∑A～Bk的计算公式如下：
Figure BDA0001777132820000023
其中，xi-yj表示xi与yj的语义相似度，其由word embedding的欧式距离求得，ai为加权权重；则专利A与专利Bk的匹配率Rk的计算公式为
Figure BDA0001777132820000024
待售专利与要匹配的企业的匹配率为
Figure BDA0001777132820000025
进一步地，所述的S5中，将与经营关键词相关程度为80％以上的分类号定义为企业的a级领域标签，与经营关键词相关程度50％-80％的分类号定义为b级领域标签，与经营关键 词相关程度50％以下的分类号定义为c级领域标签。
进一步地，所述的S2和S3中的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT 分类号、EC分类号中的一种或多种。
一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配系统，其特征在于，该系统包括相互连 接的匹配终端和数据服务器，所述的匹配终端包括数据提取单元、数据处理单元和数据匹 配单元，所述的数据服务器包括专利数据服务器和企业数据服务器；
所述的专利数据服务器用于存储所有的专利文件及专利信息；
所述的企业数据服务器用于存储企业的工商信息；
所述的数据提取单元用于从专利数据服务器中提取待售专利及每家企业所拥有的所有 专利的分类号，并且从企业数据库中提取各个企业的工商信息中的经营关键词。
所述的数据处理单元用于对分类号及企业的经营关键词进行处理，包括将待售专利中 每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签，对企业的所 有专利在各个分类体系下的分类号进行频次统计、保留位于前列的若干个分类号，将其与 企业经营关键词进行相关度分析、保留相关度位于前列的若干个分类号，作为企业的标签；
所述的数据匹配单元用于将待售专利的若干个领域标签与企业的领域标签进行匹配， 若有至少一个相同，则认为匹配成功；当匹配成功后，统计与待售专利匹配成功的所有企 业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计算待售专利与每家企业的匹配率，并按照匹 配率从高到底进行排序后输出。
本发明的有益效果如下：
本发明将待售专利与企业专利的专利分类号作为专利领域标签进行匹配，相比关键词 来说，专利分类号更能够反映专利的技术领域与解决的技术问题，因此匹配结果更加精准， 匹配成功率更高。
附图说明
图1为本发明的为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法的流程图；
图2为本发明的为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配系统。
具体实施方式
下面根据附图和优选实施例详细描述本发明，本发明的目的和效果将变得更加明白， 以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实 施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
作为其中一个实施例，如图1所示，一种为待售专利自动匹配潜在买方的匹配方法， 该方法具体包括如下步骤：
S1：获取待售专利的专利文件；
S2：将待售专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇待售专利的领域标 签，即每篇待售专利包含若干个领域标签；这里的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI 分类号、FT分类号、EC、UC分类号中的一种或多种。
S3：获取每家企业所拥有的专利信息，对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计， 获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号；这里的分类号包括IPC分 类号、CPC分类号、FI分类号、FT分类号、EC、UC分类号中的一种或多种。
S4：获取每家企业的工商信息，提取每家企业经营信息关键词；
S5：对S3中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进 行相关度分析，按相关程度的高低对分类号进行排序，保留相关程度位于前列的若干分类 号，作为企业的领域标签；本实施例中，将与经营关键词相关程度为80％以上的分类号定义 为企业的a级领域标签，与经营关键词相关程度50％-80％的分类号定义为b级领域标签，与 经营关键词相关程度50％以下的分类号定义为c级领域标签。
S6：将待售专利的若干个领域标签与企业的领域标签进行匹配，若有至少一个相同， 则认为匹配成功；
S8：统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计 算待售专利与每家企业的匹配率，并按照匹配率从高到底进行排序，即可得到待售专利的 潜在买方清单。
优选地，所述的匹配率的计算方法具体如下：
设待售专利为A，提取专利文本中的N个关键词，关键词向量为
Figure BDA0001777132820000041
要匹配的企业 共有K篇专利，某篇专利为Bk，1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词，关键词向量为
Figure BDA0001777132820000042
则专利A与专利Bk的匹配度∑A～Bk的计算公式如下：
Figure BDA0001777132820000051
其中，xi-yj表示xi与yj的语义相似度，其由word embedding的欧式距离求得，ai为加权权重；则专利A与专利Bk的匹配率Rk的计算公式为
Figure BDA0001777132820000052
待售专利与要匹配的企业的匹配率为
Figure BDA0001777132820000053
如图2所示，一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配系统，该系统包括相互连 接的匹配终端和数据服务器，匹配终端包括数据提取单元、数据处理单元和数据匹配单元， 数据服务器包括专利数据服务器和企业数据服务器；
专利数据服务器用于存储所有的专利文件及专利信息；
企业数据服务器用于存储企业的工商信息；
数据提取单元用于从专利数据服务器中提取待售专利及每家企业所拥有的所有专利的 分类号，并且从企业数据服务器中提取各个企业的工商信息中的经营关键词。
数据处理单元用于对分类号及企业的经营关键词等信息进行处理，包括将待售专利中 每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签，对企业的所 有专利在各个分类体系下的分类号进行频次统计、保留位于前列的若干个分类号，将其与 企业经营关键词进行相关度分析、保留相关度位于前列的若干个分类号，作为企业的标签；
数据匹配单元用于将待售专利的若干个领域标签与企业的领域标签进行匹配，若有至 少一个相同，则认为匹配成功；当匹配成功后，统计与待售专利匹配成功的所有企业，获 取每家企业所拥有的专利信息，分别计算待售专利与每家企业的匹配率，并按照匹配率从 高到底进行排序后输出。
本领域普通技术人员可以理解，以上所述仅为发明的优选实例而已，并不用于限制发 明，尽管参照前述实例对发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可 以对前述各实例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在 发明的精神和原则之内，所做的修改、等同替换等均应包含在发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种为待售专利自动匹配潜在买方的匹配方法，其特征在于，该方法具体包括如下步骤：
S1：获取待售专利的专利文件；
S2：将待售专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇待售专利的领域标签，即每篇待售专利包含若干个领域标签；
S3：获取每家企业所拥有的专利信息，对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计，获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号；
S4：获取每家企业的工商信息，提取每家企业经营信息关键词；
S5：对S3中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进行相关度分析，按相关程度的高低对分类号进行排序，保留相关程度位于前列的若干分类号，作为企业的领域标签；
S6：将待售专利的若干个领域标签与企业的领域标签进行匹配，若有至少一个相同，则认为匹配成功；
S7：统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计算待售专利与每家企业的匹配率，并按照匹配率从高到低进行排序，即可得到待售专利的潜在买方清单；
所述的匹配率的计算方法具体如下：
设待售专利为A，提取专利文本中的N个关键词，关键词向量为
Figure FDA0002597517290000011
要匹配的企业共有K篇专利，某篇专利为Bk，1≤k≤K，提取专利文本中的M个关键词，关键词向量为
Figure FDA0002597517290000012
则专利A与专利Bk的匹配度∑A～Bk的计算公式如下：
Figure FDA0002597517290000021
其中，xi-yj表示xi与yj的语义相似度，其由word embedding的欧式距离求得，ai为加权权重；则专利A与专利Bk的匹配率Rk的计算公式为
Figure FDA0002597517290000022
待售专利与要匹配的企业的匹配率为
Figure FDA0002597517290000023
2.根据权利要求1所述的匹配方法，其特征在于，所述的S5中，将与经营关键词相关程度为80％以上的分类号定义为企业的a级领域标签，与经营关键词相关程度50％-80％的分类号定义为b级领域标签，与经营关键词相关程度50％以下的分类号定义为c级领域标签。
3.根据权利要求1所述的匹配方法，其特征在于，所述的S2和S3中的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT分类号、EC分类号中的一种或多种。
4.一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配系统，其特征在于，该系统包括相互连接的匹配终端和数据服务器，所述的匹配终端包括数据提取单元、数据处理单元和数据匹配单元，所述的数据服务器包括专利数据服务器和企业数据服务器；
所述的专利数据服务器用于存储所有的专利文件及专利信息；
所述的企业数据服务器用于存储企业的工商信息；
所述的数据提取单元用于从专利数据服务器中提取待售专利及每家企业所拥有的所有专利的分类号，并且从企业数据服务器中提取各个企业的工商信息中的经营关键词；
所述的数据处理单元用于对分类号及企业的经营关键词进行处理，包括将待售专利中每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签，对企业的所有专利在各个分类体系下的分类号进行频次统计、保留位于前列的若干个分类号，将其与企业经营关键词进行相关度分析、保留相关度位于前列的若干个分类号，作为企业的标签；
所述的数据匹配单元用于将待售专利的若干个领域标签与企业的领域标签进行匹配，若有至少一个相同，则认为匹配成功；当匹配成功后，统计与待售专利匹配成功的所有企业，获取每家企业所拥有的专利信息，分别计算待售专利与每家企业的匹配率，并将匹配率按照从高到低进行排序，即可得到待售专利的潜在买方清单；
所述的匹配率的计算方法具体如下：
设待售专利为A，提取专利文本中的N个关键词，关键词向量为
Figure FDA0002597517290000031
要匹配的企业共有K篇专利，某篇专利为Bk，1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词，关键词向量为
Figure FDA0002597517290000032
则专利A与专利Bk的匹配度∑A～Bk的计算公式如下：
Figure FDA0002597517290000033
其中，xi-yj表示xi与yj的语义相似度，其由word embedding的欧式距离求得，ai为加权权重；则专利A与专利Bk的匹配率Rk的计算公式为
Figure FDA0002597517290000034
待售专利与要匹配的企业的匹配率为
Figure FDA0002597517290000035
CN201810974725.9A 2018-08-24 2018-08-24 一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统 Active CN109213873B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810974725.9A CN109213873B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810974725.9A CN109213873B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109213873A CN109213873A (zh) 2019-01-15
CN109213873B true CN109213873B (zh) 2020-09-15

Family

ID=64989594

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810974725.9A Active CN109213873B (zh) 2018-08-24 2018-08-24 一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109213873B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114706898B (zh) * 2022-04-15 2022-11-11 日照朝力信息科技有限公司 一种专利交易精准推送系统
CN115827875B (zh) * 2023-01-09 2023-04-25 无锡容智技术有限公司 一种文本数据的处理终端查找方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104966189A (zh) * 2015-07-17 2015-10-07 北京国之专利预警咨询中心 一种用于信息提醒的方法及设备
CN107247806A (zh) * 2017-07-04 2017-10-13 山东浪潮云服务信息科技有限公司 一种专利大数据分析与企业应用平台
CN107315816A (zh) * 2017-06-29 2017-11-03 朱峰 一种专利智能分析系统
CN107492052A (zh) * 2017-08-08 2017-12-19 珠海市富状元科技有限公司 一种基于专利交易的检索匹配方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160125066A1 (en) * 2014-10-31 2016-05-05 Beacon Intellectual Property Services, LLC Systematic and analytic data segmentation

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104966189A (zh) * 2015-07-17 2015-10-07 北京国之专利预警咨询中心 一种用于信息提醒的方法及设备
CN107315816A (zh) * 2017-06-29 2017-11-03 朱峰 一种专利智能分析系统
CN107247806A (zh) * 2017-07-04 2017-10-13 山东浪潮云服务信息科技有限公司 一种专利大数据分析与企业应用平台
CN107492052A (zh) * 2017-08-08 2017-12-19 珠海市富状元科技有限公司 一种基于专利交易的检索匹配方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
专利交易之挖掘潜在买家;豆豆samuel;《个人图书馆》;20180304;全文 *
基于特征词向量的短文本聚类算法;刘欣 等;《数据采集与处理》;20170930;第32卷(第5期);1052-1060 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109213873A (zh) 2019-01-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20130282704A1 (en) Search system with query refinement
WO2020187168A1 (zh) 求职简历推送方法与装置以及任务推送方法与装置
CN109191335B (zh) 一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法
CN112184525A (zh) 通过自然语义分析实现智能匹配推荐的系统及方法
CN104834651B (zh) 一种提供高频问题回答的方法和装置
US20180053115A1 (en) Spend Data Enrichment and Classification
CN107291755B (zh) 一种终端推送方法及装置
CN112163424A (zh) 数据的标注方法、装置、设备和介质
CN104778186A (zh) 将商品对象挂载到标准产品单元的方法及系统
US20190080352A1 (en) Segment Extension Based on Lookalike Selection
US20230297552A1 (en) System, Method, and Computer Program Product for Monitoring and Improving Data Quality
CN109740642A (zh) 发票类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN108241867A (zh) 一种分类方法及装置
CN109213873B (zh) 一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统
CN111782793A (zh) 智能客服处理方法和系统及设备
CN110827101A (zh) 一种店铺推荐的方法和装置
US11341547B1 (en) Real-time detection of duplicate data records
CN110969473A (zh) 一种用户标签生成方法及装置
CN110717333B (zh) 文章摘要自动生成方法、装置及计算机可读存储介质
CN116719997A (zh) 政策信息推送方法、装置及电子设备
CN113781246B (zh) 基于预设标签的策略生成方法、装置及存储介质
CN111428486B (zh) 物品信息数据处理方法、装置、介质及电子设备
CN109242615B (zh) 一种专利交易中潜在买方的自动匹配系统
CN113837824A (zh) 信息推送方法及其系统
CN107609921A (zh) 一种数据处理方法及服务器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20190115

Assignee: Hangzhou Zijingang Technology City Construction Investment Co.,Ltd.

Assignor: ZHEJIANG INTELLECTUAL PROPERTY EXCHANGE CENTER Co.,Ltd.

Contract record no.: X2022330000053

Denomination of invention: A patent matching method and system for automatically matching potential buyers for patents for sale

Granted publication date: 20200915

License type: Common License

Record date: 20220311