CN109191335B - 一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法 - Google Patents
一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109191335B CN109191335B CN201810973008.4A CN201810973008A CN109191335B CN 109191335 B CN109191335 B CN 109191335B CN 201810973008 A CN201810973008 A CN 201810973008A CN 109191335 B CN109191335 B CN 109191335B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sold
- enterprise
- matching
- patents
- classification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
- G06Q50/184—Intellectual property management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法,通过对待售专利进行专利价值打分和等级划分,将每篇待售专利标记等级级别和若干个领域标签,对企业的专利进行分类号进行频次统计,保留位于前列的分类号,然后将该分类号与企业经营关键词进行相关度匹配后,保留位于前列的分类号,作为企业的领域标签;最后将待售专利的领域标签和企业的领域标签进行匹配,并计算匹配成功的匹配率,即可找到潜在买方。本发明的方法匹配结果更加精准,匹配成功率更高。
Description
技术领域
本发明属于知识产权交易和成果转化技术领域,具体涉及一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法。
背景技术
科技成果转化,是指为提高生产力水平而对科学研究与技术开发所产生的具有实用价值的科技成果所进行的后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料,发展新产业等活动。
专利的买卖便是科技成果转化的方式之一。为专利拥有人推送合适的潜在买方,能够在一定程度上促进科技成果的转化。目前有少量为待售专利匹配潜在买方的现有技术,但是这些技术主要是对专利文本的关键词与企业经营范围的关键词进行匹配,匹配结果误差较大。
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法,解决了现有的网络专利资源数据库与技术对接交易平台无法实现精准对接潜在买方的缺陷。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法,其特征在于,该方法具体包括如下步骤:
S1:获取待售专利的专利文件;
S2:将待售专利进行专利价值打分,并按照分值对待售专利进行等级划分,分值越高,等级越高;
S3:对不同等级的待售专利,将每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签,即每篇待售专利均包含一个等级级别和若干个领域标签;
S4:获取每家企业所拥有的专利信息,对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计,获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号;
S5:获取每家企业的工商信息,提取每家企业经营信息关键词;
S6:对S4中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进行相关度分析,按相关程度的高低对分类号进行排序,保留相关程度位于前列的若干分类号,作为企业的领域标签;
S7:将得分等级最高的待售专利对应的领域标签与每家企业所有的领域标签进行匹配,等级次高的待售专利的领域标签与每家企业位于前列的较高级别的若干个领域标签进行匹配,以此类推,最低等级的待售专利的领域标签仅与每家企业的最高级别的领域标签进行匹配,若标签相同,即视为匹配成功;待售专利与某企业某件专利匹配成功,即视为待售专利与该企业匹配成功;
S8:统计与待售专利匹配成功的所有企业,获取每家企业所拥有的专利信息,分别计算待售专利与每家企业的匹配率,并按照匹配率从高到底进行排序,即可得到待售专利的潜在买方清单。
进一步地,所述的匹配率的计算方法具体如下:
设待售专利为A,提取专利文本中的N个关键词,关键词向量为要匹配的企业共有K篇专利,某篇专利为Bk,1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词,关键词向量为则专利A与专利Bk的匹配度∑A~Bk的计算公式如下:
进一步地,所述的S6中,将与经营关键词相关程度为80%以上的分类号定义为企业的 a级领域标签,与经营关键词相关程度50%-80%的分类号定义为b级领域标签,与经营关键词相关程度50%以下的分类号定义为c级领域标签。
进一步地,所述的S3和S4中的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT 分类号、EC分类号中的一种或多种。
进一步地,所述的S2中对待售专利进行打分的分值为1-5分,等级划分为1-2分为C级,3-4分为B级,5分为A级。
本发明的有益效果:
1.本发明将待售专利与企业专利的专利分类号作为专利领域标签进行匹配,相比关键词来说,专利分类号更能够反映专利的技术领域与解决的技术问题,因此匹配结果更加精准,匹配成功率更高;
2.本发明为待售专利进行分级,对不同级别的专利实行不同精度的匹配模式,能够减少工作量、节省时间,并增加匹配精准度。
附图说明
图1为本发明的专利交易中潜在买方的自动匹配方法的流程图。
具体实施方式
下面根据附图和优选实施例详细描述本发明,本发明的目的和效果将变得更加明白,以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
作为其中一个实施例,一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
S1:获取待售专利的专利文件;
S2:将待售专利进行专利价值打分,并按照分值对待售专利进行等级划分,分值越高,等级越高;本实施例中对待售专利进行打分的分值为1-5分,等级划分为1-2分为C级,3-4分为B级,5分为A级。
S3:对不同等级的待售专利,将每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签,即每篇待售专利均包含一个等级级别和若干个领域标签;这里的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT分类号、EC、UC分类号中的一种或多种。
S4:获取每家企业所拥有的专利信息,对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计,获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号;这里的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT分类号、EC、UC分类号中的一种或多种。
S5:获取每家企业的工商信息,提取每家企业经营信息关键词;
S6:对S4中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进行相关度分析,按相关程度的高低对分类号进行排序,保留相关程度位于前列的若干分类号,作为企业的领域标签;本实施例中,将与经营关键词相关程度为80%以上的分类号定义为企业的a级领域标签,与经营关键词相关程度50%-80%的分类号定义为b级领域标签,与经营关键词相关程度50%以下的分类号定义为c级领域标签。
S7:将得分等级最高的待售专利对应的领域标签与每家企业所有的领域标签进行匹配,等级次高的待售专利的领域标签与每家企业位于前列的较高级别的若干个领域标签进行匹配,以此类推,最低等级的待售专利的领域标签仅与每家企业的最高级别的领域标签进行匹配,若标签相同,即视为匹配成功;待售专利与某企业某件专利匹配成功,即视为待售专利与该企业匹配成功;
S8:统计与待售专利匹配成功的所有企业,获取每家企业所拥有的专利信息,分别计算待售专利与每家企业的匹配率,并按照匹配率从高到底进行排序,即为待售专利的潜在买方。
优选地,所述的匹配率的计算方法具体如下:
设待售专利为A,提取专利文本中的N个关键词,关键词向量为要匹配的企业共有K篇专利,某篇专利为Bk,1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词,关键词向量为则专利A与专利Bk的匹配度∑A~Bk的计算公式如下:
本领域普通技术人员可以理解,以上所述仅为发明的优选实例而已,并不用于限制发明,尽管参照前述实例对发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实例记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在发明的精神和原则之内,所做的修改、等同替换等均应包含在发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法,其特征在于,该方法具体包括如下步骤:
S1:获取待售专利的专利文件;
S2:将待售专利进行专利价值打分,并按照分值对待售专利进行等级划分,分值越高,等级越高;
S3:对不同等级的待售专利,将每篇专利在每个分类体系下位于前列的若干分类号作为每篇专利的领域标签,即每篇待售专利均包含一个等级级别和若干个领域标签;
S4:获取每家企业所拥有的专利信息,对企业所拥有的所有专利进行分类号频次统计,获取该企业在每个分类体系下出现频率位于前列的若干分类号;
S5:获取每家企业的工商信息,提取每家企业经营信息关键词;
S6:对S4中获取的每家企业出现频率位于前列的若干分类号与该企业的经营关键词进行相关度分析,按相关程度的高低对分类号进行排序,保留相关程度位于前列的若干分类号,作为企业的领域标签;
S7:将得分等级最高的待售专利对应的领域标签与每家企业所有的领域标签进行匹配,等级次高的待售专利的领域标签与每家企业位于前列的较高级别的若干个领域标签进行匹配,以此类推,最低等级的待售专利的领域标签仅与每家企业的最高级别的领域标签进行匹配,若标签相同,即视为匹配成功;待售专利与某企业某件专利匹配成功,即视为待售专利与该企业匹配成功;
S8:统计与待售专利匹配成功的所有企业,获取每家企业所拥有的专利信息,分别计算待售专利与每家企业的匹配率,并按照匹配率从高到低进行排序,即可得到待售专利的潜在买方清单;
所述的匹配率的计算方法具体如下:
设待售专利为A,提取专利文本中的N个关键词,关键词向量为要匹配的企业共有K篇专利,某篇专利为Bk,1≤k≤K,提取专利文本中的M个关键词,关键词向量为则专利A与专利Bk的匹配度∑A~Bk的计算公式如下:
2.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述的S6中,将与经营关键词相关程度为80%以上的分类号定义为企业的a级领域标签,与经营关键词相关程度50%-80%的分类号定义为b级领域标签,与经营关键词相关程度50%以下的分类号定义为c级领域标签。
3.根据权利要求1所述的匹配方法,其特征在于,所述的S3和S4中的分类号包括IPC分类号、CPC分类号、FI分类号、FT分类号、EC分类号中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的匹配方法,所述的S2中对待售专利进行打分的分值为1-5分,等级划分为1-2分为C级,3-4分为B级,5分为A级。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810973008.4A CN109191335B (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810973008.4A CN109191335B (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109191335A CN109191335A (zh) | 2019-01-11 |
CN109191335B true CN109191335B (zh) | 2020-09-29 |
Family
ID=64919757
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810973008.4A Active CN109191335B (zh) | 2018-08-24 | 2018-08-24 | 一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109191335B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111401998B (zh) * | 2020-03-12 | 2023-06-30 | 重庆智慧之源科技有限公司 | 技术转移意向客户精准推荐方法、装置、服务器 |
CN113239194B (zh) * | 2021-04-30 | 2023-05-05 | 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 | 专利评议方法、系统、存储介质和电子设备 |
CN114706898B (zh) * | 2022-04-15 | 2022-11-11 | 日照朝力信息科技有限公司 | 一种专利交易精准推送系统 |
CN117473173B (zh) * | 2023-12-28 | 2024-03-22 | 天津医科大学 | 一种基于大数据的专利成果转化管理系统及方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870985A (zh) * | 2012-12-07 | 2014-06-18 | 大连联达科技有限公司 | 一种专利在线交易系统 |
KR20140080595A (ko) * | 2012-12-12 | 2014-07-01 | 한국발명진흥회 | 특허 평가 시스템을 위한 평가 엔진 검증 방법 |
CN104966189A (zh) * | 2015-07-17 | 2015-10-07 | 北京国之专利预警咨询中心 | 一种用于信息提醒的方法及设备 |
CN106446070A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-22 | 知识产权出版社有限责任公司 | 一种基于专利群的信息处理装置及方法 |
CN107247806A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-10-13 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种专利大数据分析与企业应用平台 |
CN107784563A (zh) * | 2017-11-11 | 2018-03-09 | 深圳知赢科技有限公司 | 知识产权求购方法及求购系统 |
CN108257048A (zh) * | 2015-12-25 | 2018-07-06 | 深圳联合产权交易所股份有限公司 | 一种客观量化的中国发明专利评估系统及方法 |
-
2018
- 2018-08-24 CN CN201810973008.4A patent/CN109191335B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103870985A (zh) * | 2012-12-07 | 2014-06-18 | 大连联达科技有限公司 | 一种专利在线交易系统 |
KR20140080595A (ko) * | 2012-12-12 | 2014-07-01 | 한국발명진흥회 | 특허 평가 시스템을 위한 평가 엔진 검증 방법 |
CN104966189A (zh) * | 2015-07-17 | 2015-10-07 | 北京国之专利预警咨询中心 | 一种用于信息提醒的方法及设备 |
CN108257048A (zh) * | 2015-12-25 | 2018-07-06 | 深圳联合产权交易所股份有限公司 | 一种客观量化的中国发明专利评估系统及方法 |
CN106446070A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-02-22 | 知识产权出版社有限责任公司 | 一种基于专利群的信息处理装置及方法 |
CN107247806A (zh) * | 2017-07-04 | 2017-10-13 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 一种专利大数据分析与企业应用平台 |
CN107784563A (zh) * | 2017-11-11 | 2018-03-09 | 深圳知赢科技有限公司 | 知识产权求购方法及求购系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于特征词向量的短文本聚类算法;刘欣,等;《数据采集与处理》;20170915;第1055-1056页第1.2节 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109191335A (zh) | 2019-01-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109191335B (zh) | 一种专利交易中潜在买方的自动匹配方法 | |
CN107633007B (zh) | 一种基于层次化ap聚类的商品评论数据标签化系统和方法 | |
US10095780B2 (en) | Automatically mining patterns for rule based data standardization systems | |
CN112184525A (zh) | 通过自然语义分析实现智能匹配推荐的系统及方法 | |
CN111104526A (zh) | 一种基于关键词语义的金融标签提取方法及系统 | |
US20150302476A1 (en) | Method and apparatus for screening promotion keywords | |
CN110674312B (zh) | 构建知识图谱方法、装置、介质及电子设备 | |
CN112163424A (zh) | 数据的标注方法、装置、设备和介质 | |
CN104471568A (zh) | 对自然语言问题的基于学习的处理 | |
CN103942220A (zh) | 一种适用于it运维系统的工单智能关联知识库知识的方法 | |
CN102279843A (zh) | 处理短语数据的方法以及装置 | |
CN105740404A (zh) | 标签关联方法及装置 | |
CN104778186A (zh) | 将商品对象挂载到标准产品单元的方法及系统 | |
CN104850617A (zh) | 短文本处理方法及装置 | |
Mohanty et al. | Resumate: A prototype to enhance recruitment process with NLP based resume parsing | |
CN111782793A (zh) | 智能客服处理方法和系统及设备 | |
CN112199602A (zh) | 岗位推荐方法、推荐平台及服务器 | |
CN113360647A (zh) | 一种基于聚类的5g移动业务投诉溯源分析方法 | |
CN109242615B (zh) | 一种专利交易中潜在买方的自动匹配系统 | |
CN110717333B (zh) | 文章摘要自动生成方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN109213873B (zh) | 一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统 | |
CN110310012B (zh) | 数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN109446522B (zh) | 一种试题自动分类系统及方法 | |
CN114706961A (zh) | 目标文本识别方法、装置及存储介质 | |
CN113592512A (zh) | 一种线上商品身份唯一性识别确认系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20190111 Assignee: Hangzhou Zijingang Technology City Construction Investment Co.,Ltd. Assignor: ZHEJIANG INTELLECTUAL PROPERTY EXCHANGE CENTER Co.,Ltd. Contract record no.: X2022330000053 Denomination of invention: An automatic matching method of potential buyers in patent transaction Granted publication date: 20200929 License type: Common License Record date: 20220311 |
|
EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |