CN111967322B - 数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，以提高物流对象的排查效率。所述方法包括：接收物流对象的物流对象标识；依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息；依据所述节点信息生成视频请求；接收所述操作节点对应节点视频数据。能够快速获取到操作节点对应节点视频数据，操作便捷，能够提高物流对象的排查效率。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质。
背景技术
随着物流快递业的发展，物流快递给用户提供了高效、便捷的物流运输服务。
在各物流站点通常会部署摄像头等监控设备，从而采集物流站点中的各项信息，便于各种情况的处理。例如，在丢件的情况出现时，可以通过视频数据追溯物流对象，从而进行取证。也可在出现其他安全问题时调取查验。
但是，目前在视频数据中查询物流对象相关的视频，往往需要确定物流对象对应出现问题的时间信息，然后在视频数据中查询该时间对应的视频数据，该过程通常需要手动调取该时间点的监控记录，整个过程操作繁琐且耗时费力，影响物流对象的排查效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据处理方法，以提高物流对象的排查效率。
相应的，本申请实施例还提供了一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。
为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种数据处理方法，所述方法包括：接收物流对象的物流对象标识；依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息；依据所述节点信息生成视频请求；接收所述操作节点对应节点视频数据。
本申请实施例还公开了一种数据处理方法，所述方法包括：接收视频请求；从所述视频请求中获取节点信息；依据所述节点信息获取视频数据，并提取操作节点对应的节点视频数据；发送所述节点视频数据。
本申请实施例还公开了一种数据处理方法，所述方法包括：确定物流对象的操作节点，并获取所述操作节点的节点信息；依据所述节点信息查询视频数据，确定所述操作节点对应节点视频数据；对所述节点视频数据进行分析，确定物流对象的物流对象标识。
本申请实施例还公开了一种数据处理装置，所述的装置包括：标识接收模块，用于接收物流对象标识；节点查询模块，用于依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息；视频请求模块，用于依据所述节点信息生成视频请求；视频接收模块，用于接收所述操作节点对应节点视频数据。
本申请实施例还公开了一种视频数据处理装置，所述的装置包括：请求接收模块，用于接收视频请求；节点获取模块，用于从所述视频请求中获取节点信息；视频提取模块，用于依据所述节点信息获取视频数据，并提取操作节点对应的节点视频数据；视频发送模块，用于发送所述节点视频数据。
本申请实施例还公开了一种数据处理装置，所述装置包括：确定模块，用于确定物流对象的操作节点，并获取所述操作节点的节点信息；查询模块，用于依据所述节点信息查询视频数据，确定所述操作节点对应节点视频数据；标识分析模块，用于对所述节点视频数据进行分析，确定物流对象的物流对象标识。
本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还公开了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
在本申请实施例中，可基于物流对象标识查询操作节点的节点信息，从而能够快速排查到物流对象相关的操作节点，依据所述节点信息生成视频请求，服务端可基于该视频请求提取操作节点对应的视频数据，从而快速获取到操作节点对应节点视频数据，操作便捷，能够提高物流对象的排查效率。
附图说明
图1是本申请实施例的一种数据处理交互的示意图；
图2是本申请实施例的一种寄件场景的示意图；
图3是本申请实施例的另一种数据处理方法的交互示意图；
图4是本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图；
图5是本申请的一种数据处理装置实施例的结构框图；
图6是本申请的另一种数据处理装置实施例的结构框图；
图7是本申请的再一种数据处理装置实施例的结构框图；
图8是本申请一实施例提供的示例性装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例可应用于物流领域，物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。物流对象指的是物流处理的对象，如需要运送的未包装的物品等。
本申请实施例可以应用在物流领域的各种物流场景中，例如入库、出库、寄件、取件等场景中，在该场景中可能涉及到多个用户，为了便于区分，用户可包括第一用户、第二用户和第三用户，其中，第一用户为提供物流服务的用户，如配送员、物流站点的管理员等；第二用户为进行物流服务管理的用户，如监管人员；第三用户为使用物流服务的用户，如寄件人、收件人等。
在物流对象的物流过程中出现问题时，可以通过相关物流站点的监控视频数据进行物流对象的追溯，物流站点为物流过程中的中转站点，如包括分拨中心、配送站、驿站等站点。例如出现物流对象丢失的情况，可以通过视频数据追溯物流对象的物流轨迹，确定其最后出现的位置等，从而排查原因。为了便于排查物流对象，提高排查效率，本申请实施例可基于物流对象的操作节点进行排查，提取视频数据。其中，操作节点指的是针对物流对象执行物流操作的节点，例如揽件、入库、出库、中转、寄件、取件等。因此本申请实施例中，所述操作节点以下至少一种包括：入库操作节点、出库操作节点、寄件操作节点、取件操作节点。还可包括揽收操作节点、中转操作节点等。其中，入库操作节点可理解为物流对象进入站点的操作节点，出库操作节点可理解为物流对象离开站点的操作节点，寄件操作节点为寄送物流对象的操作节点，取件操作节点为第三用户获取物流对象的操作节点，揽收操作节点为第一用户获取物流对象的操作节点，则一些场景中，揽收操作节点可与寄件操作节点相同或时间接近，中转操作节点为物流对象在不同站点之间中转的操作节点，在一些场景中，中转操作节点可包括入库操作节点、出库操作节点。
参照图1，示出了本申请实施例的一种数据处理交互的示意图。
步骤102，终端接收物流对象的物流对象标识。
步骤104，终端依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息。
步骤106，终端依据所述节点信息生成视频请求。
在需要追溯物流对象的物流过程，如查询物流对象的去向等，可获取该物流对象的物流对象标识。其中，物流对象标识用于唯一表示一个物流对象，例如物流对象的物流单号等。
基于该物流对象的物流对象标识，可以查询该物流对象的操作节点，其中，操作节点可与物流站点对应，查询物流对象在该物流站点中的操作节点，当然，在一些场景中也可出现其他物流站点的操作节点，或者该物流对象的物流过程的各个操作节点，具体可依据需求、查询场景等确定。然后可基于操作节点确定节点信息，所述节点信息为操作节点对应的信息，例如操作节点的节点类型，操作节点的节点名称，操作节点对应的节点时间等，所述节点时间可以理解为该操作节点对应操作的发生时间，例如入库时间、出库时间等。
在一个可选实施例中，所述依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息，包括：依据所述物流对象标识查询操作节点并显示；确定选择的操作节点，获取所述选择的操作节点的节点信息，其中，所述节点信息包括：节点类型和节点时间。可以依据物流对象标识查询该物流对象的操作节点，然后可通过显示器等显示设备显示该物流对象的操作节点，查询的用户可基于显示的操作节点选择所述的操作节点，获取所选择的操作节点的节点信息。在另外一些场景中，也可默认将最后一个操作节点作为目标操作节点，获取节点信息。
然后可依据所述节点信息生成视频请求，如将节点信息作为参数添加到视频请求中。在视频请求中还可包括其他信息，如站点信息等，便于确定站点的视频。发送该视频请求给服务端。
本申请实施例中，物流站点可基于云技术构建监控系统，因此该服务端可为云服务端。可将监控设备接入云服务端，在需要时可以将视频数据流实时通过网络传输到服务端，使用户可以远程观看监控视频。
步骤108，服务端接收视频请求。
步骤110，服务端从所述视频请求中获取节点信息。
步骤112，服务端依据所述节点信息获取视频数据，并提取操作节点对应的节点视频数据。
服务端在接收到视频请求中，可从该视频请求中获取节点信息，然后可以依据节点信息获取视频数据，并且提取操作节点对应的节点视频数据。在一些示例中，该视频请求还可站点信息，从而可基于站点信息和节点信息确定站点的视频数据，再基于该节点信息提取操作节点对应的节点视频数据。
一个可选实施例中，所述节点信息包括：节点类型和节点时间；所述依据所述节点信息获取视频数据，并提取操作节点对应的节点视频数据；包括：依据所述节点类型匹配摄像头，获取所述摄像头对应的视频数据；依据所述节点时间确定提取时间段，从所述视频数据中提取所述提取时间段对应的节点视频数据。基于该视频请求可确定请求视频所述的站点，从而基于该节点类型匹配该物流站点的摄像头，例如入库类型则匹配入库区域对应的一个或多个摄像头，寄件类型则匹配寄件区域对应操作台的一个或多个摄像头等，从而可以获取该一个或多个摄像头分别对应的视频数据。再依据节点时间确定提取时间段，该节点时间通过是操作节点对应物流操作的发生时间，因此可提取该发生时间前、后一段时间的视频数据，相应可基于节点时间确定提取时间段，其中，提取时间段的确定还可与节点类型对应，不同类型可确定不同的时间确定方式，具体可依据该节点类型对应物流操作的特征确定。然后从一个或多个视频数据中分别提取所需提取时间段对应的该段视频数据，作为节点视频数据。
步骤114，服务端发送所述节点视频数据。
服务端可以发送该节点视频数据，站点的终端接收所述操作节点对应节点视频数据，可以播放该视频数据，从而对物流对象进行查验。
在另外一些场景中，确定操作节点对应的节点视频数据后，还可自动进行识别，追踪物流对象在视频数据中的轨迹，从而确定是否存在异常情况，得到相应的识别结果。因此可对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，确定识别结果。
例如在物流对象损坏的追溯场景中，基于入库操作节点查询物流对象的入库视频数据，基于物流对象的运动轨迹，用户针对物流对象的行为信息，可以识别到物流对象出现暴力分拣的异常情况，该异常情况可能导致物流对象损坏，可以生成相应的识别结果。其中，可以识别用户对物流对象执行扔抛的行为，物流对象在空中运动，且运动速度达到一定阈值等。
又如在物流对象丢失的场景中，基于出库操作节点查询物流对象的出库视频数据，可以查询物流对象的位置信息等，确定物流对象是否被装运到运输设备中等，从而识别物流对象是否出现遗漏等异常情况，生成相应的识别结果。
又如针对违规物流对象的排查场景中，通常在寄件时需要验视物流对应，以避免出现寄送违规物流对象，或者物流对象运输方式错误等，例如某些物流对象仅能陆运，空运违规等。所述操作节点包括寄件操作节点；所述对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，确定识别结果，包括：在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；依据所述行为信息和寄件检验要求，生成寄件识别结果。
又如针对物流对象内物品丢失、损坏等场景，通常会排查物流对象在取件时是否包装是否完整，是否出现破损等异常，得到相应的识别结果。所述操作节点包括取件操作节点；所述对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，确定识别结果，包括：在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；依据所述行为信息和取件检验要求，生成取件识别结果。
上述识别过程，可在服务端执行，然后将识别结果发送到站点的终端或者查验终端等，也可是站点的终端或者查验终端接收到视频数据后，进行识别并确定识别结果。其中，识别结果和视频数据可以交叉验证，更加准确的确定异常情况，提高物流对象问题排查的准确性。
上述视频数据可包括寄件、收件等物流场景对应的视频数据中。如图2所述的一种寄件场景的示意图。
在寄件场景中，可以预先划定操作台、操作区域，物流站点(或称驿站站点、站点)的第一用户可以在操作台的操作区域中对物流对象进行验视，摄像头用于拍摄操作台上操作区域的视频数据，第一用户在完成了物流对象的验视之后，可以对物流对象进行打包，并通过打印机打印物流对象对应的面单，然后粘贴该面单，则寄件操作节点的节点时间可为物流面单的打印时间。摄像头可为网络摄像头，通过互联网等网络连接服务，从而能够将拍摄的视频数据通过网络传输给服务器。服务端、终端等均可以对视频数据进行识别、分析，以确定第一用户对物流对象的行为信息，并依据所述行为信息和寄件检验要求，生成寄件识别结果，例如第一用户是否对物流对象进行了验视。其中，在第一用户未对物流对象进行验视的情况下，可以生成验视异常的识别结果。
例如确定面单打印时间为寄件操作节点的节点时间，则将节点时间作为结束时间确定之前N分钟为节点时间段，可提取相应的寄件视频数据，进行分析。
针对该寄件视频数据，以服务端的识别为例，终端的识别与此类似。可以识别出视频数据中的一个或多个物流对象，以及一个或多个用户，并进一步确定其中的目标用户，如第一用户，以及进行验视的一个或多个物流对象。具体的，在物流站点，可以按照标准作业程序(Standard Operating Procedure，SOP)设置操作平台、操作平台上的操作区域和摄像头，第一用户可以在操作区域域中对物流对象进行验视，通过摄像头来拍摄验视的视频数据。服务端可以首先识别出视频数据中的操作区域，并确定操作区域内的物流对象和第一用户，具体的，作为一个可选的实施例，所述识别视频数据中物流对象和第一用户，包括：确定所述视频数据中的操作区域；识别所述操作区域中的物流对象；识别所述操作区域中的第一用户。在一个示例中，站点可以对操作区域设置对应的标识，例如在操作区域周围贴上具有颜色的边框，服务端可以依据具有颜色的边框，识别到操作区域。
在第三用户寄件过程中，操作区域中可能存在第三用户和第一用户，在该情况下，可以通过对第一用户进行面部识别或识别第一用户的标识(如工牌、服装标识等)，来确定第一用户，具体的，在一个可选的实施例中，所述识别所述操作区域中的第一用户，包括：识别所述操作区域中的用户；对所述用户进行特征识别，依据特征信息，确定第一用户，所述特征信息包括面部特征信息、服装特征信息和其他特征信息中的至少一个。其他特征信息可以包括工牌特征信息、用户在操作区域的位置特征信息等。服务端确定了操作区域内的用户之后，可以依据面部特征信息对用户进行面部识别、依据服装特征信息对用户的服装进行识别、依据工牌特征信息对用户的工牌进行识别、依据用户的位置特征信息对用户进行识别，以确定在站点工作的第一用户。
在一个可选的实施例中，物流对象可以依据第一用户的接触对象确定，在确定了第一用户之后，可以识别第一用户的手掌，并确定视频数据中第一用户手掌接触的对象作为物流对象。在另一个可选的实施例中，视频数据可以包含有面单打印之后的时段，服务端可以通过识别面单打印之后的视频数据中面单的面单标识(如二维码)，来确定面单的粘贴对象，以确定对应的物流对象。
在确定第一用户之后，可以确定第一用户对物流对象的行为信息。具体的，服务端可以识别视频数据中第一用户的手臂、手掌、手指以及腿部的动作(运动轨迹)，以确定用户对物流对象的行为信息。对第一用户对物流对象的行为信息进行分析，确定是否满足寄件检验要求，如是否存在寄件验视行为等，确定对应的识别结果。
服务端可以获取第一用户的第一肢体变化信息、物流对象的状态变化信息、第一用户与物流对象的第一距离信息、第三用户的第二肢体变化信息、第一用户与第三用户之间的第二距离信息等信息中的至少一个，来确定第一用户针对物流对象的行为信息。具体的，服务端可以识别第一用户的手臂、手掌、手指以及腿部的动作(运动轨迹)，结合物流对象的变化，以确定第一用户是否具有打开包裹(开箱)、拿出物流对象(取出)和查看物流对象(验视)的行为。此外，本申请实施例还可以结合第三用户的行为，确定第一用户的行为，例如依据第三用户完成了开箱、取出和向第一用户展示的行为，确定第一用户进行了开箱、取出和验视的行为。确定了第一用户的行为之后，可以结合第一用户的行为信息包含的行为和寄件检验要求，确定对应的识别结果。
举例来说，可以确定包裹物流对象的箱子，依据目标用户(第一用户和/或第三用户)手臂、手指的动作，并结合箱子的箱盖是否被打开(可依据箱子形状改变或箱体与盖子分离确定)，确定目标用户是否有打开箱子的行为；可以依据目标用户手臂、手掌和腿部的动作，确定目标用户是否有从箱子中提取或向箱子内放入物流对象的动作，确定目标用户是否取出物流对象；可以确定目标用户的至少一根手指的运动轨迹，来确定目标用户是否存在手腕翻转的动作，以确定第一用户是否对物流对象进行验视。
识别结果可以按照等级进行划分，对于包含有不同行为的行为信息，可以确定为不同的行为等级的识别结果，举例来说，对于包含有开箱、取出和验视行为的行为信息，可以确定为第一等级的识别结果；对于包含有开箱、取出行为的行为信息，可以确定为第二等级的识别结果；对于包含有开箱行为的行为信息，可以确定为第三等级的识别结果；对于未包含开箱、取出和验视行为的行为信息，可以确定为第四等级的识别结果。
此外，在服务端中可以采集第一用户开箱、取出和验视的动作，以训练行为信息识别器，通过将用户的行为信息输入到行为信息识别器，来识别用户对物流对象的行为信息是否包括开箱行为、取出行为和验视行为。以确定对应的识别结果。
本申请实施例在对视频数据进行分析时，还可基于物流对象确定分析算法，在视频数据中识别出物流对象后，可基于物流对象的包装样式确定分析算法，包装样式可包括：纸箱、袋子、信件袋、泡沫箱等，不同类型的物流对象通常会采用不同样式的包装进行包装，因此针对不同类型的物流对象可能会通过不同的算法进行识别。例如在出库、入库场景中，不同的包装对象的出库、入库操作可能不同，例如信件袋可能多个一起运送，而纸箱、袋子、泡沫箱等可能分别运送，或按照尺寸大小调整，泡沫箱一般可用于冷链运输或易碎品运输，因此相应的出库、入库操作要求一定的行为标准等，相应的可基于不同的算法进行识别，确定用户的行为信息是否存在风险等。另外，上述包装样式还可结合物流对象的类型分析，如基于物流对象的对象标识确定物流对象的类型，该物流对象的类型可理解为去除包装后内容物的类型，如文件、食品、化妆品等，从而结合包装样式和类型确定算法进行分析。
又如在开箱验视的场景中，可基于物流对象的类型确定验视步骤，例如对于文件等物流对象可选择文件验视算法，从而确定是否执行文件验视所需的行为，如确定文件的数量等，又如针对冷链对象可选择冷链验视算法，从而确定是否执行冷链验视所需的行为，如确定物品是否腐坏，是否有冷链包装如冰袋等，针对化妆品、电子产品等可选择物品验视算法，从而确定是否执行文件物品所需的行为，如包装是否完整，内容物的数量等。另外还可检验第一用户针对物流对象进行包装的行为，是否选择正确的包装材料等。使得物流过程的分析更加准确、快速。
本申请实施例还可应用于针对物流对象的物流过程进行取证，安保等场景中。例如第三用户收取物流对象后，反馈物流对象遗失，或物流对象包装的内容物错误等情况，可基于具体的错误情况确定物流节点，查找相应物流节点的视频进行取证分析。如提取寄件对应的视频数据作为证据，可分析是否有寄件验视行为，并确定验视的物流对象的内容物等，从而可作为证据确定物流对象包装的内容物。还可确定收件对应的视频数据，确定第三用户收取物流对象时，物流对象包装是否完整等，从而作为相应的证据。因此上述过程可应用于与物流对象相关的各种取证的场景中，结合相应物流节点的视频数据，分析物流对象以及相关用户的行为作为证据。
例如调取相关物流节点对应的节点视频数据后，可分析视频数据中的物流对象、目标用户以及用户的行为等，并针对上述对象进行标注，并标注的信息，例如物流对象未开箱验视，或已开箱验视，又如标注目标用户操作不规范，或者已执行各物流操作等，并与在播放视频数据时基于标注进行核验、取证等。
针对安保场景，基于视频数据分析物流对象以及相关用户的行为，可以确定针对物流对象的物流过程所需的安全保障措施。例如结合视频所分析的物流对象，确定物流对象的运输方式，如针对包含液体的物流对象，只能采用陆运的运输方式等。
本申请实施例，在物流过程中通过摄像头等监控设备拍摄视频数据，从而便于记录物流过程，并且可检测、核查物流过程中物流对象的状态，相关用户的行为等，以及在后续的取证、安保等过程中使用。在与收件人、寄件人等第三用户相关的场景中，如果拍摄视频数据，需告知第三用户该过程会被录像，以便相关得到检测和取证，并且会保证用户的隐私安全。
可以定义包含风险行为的识别结果，举例来说，可以确定低于目标等级的识别结果作为包含风险行为的识别结果。其中，目标等级可以为第二等级、第三等级和第四等级中的一个。对于包含风险行为的识别结果，可以发出对应的提示信息。在一个可选的实施例中，提示信息可以传输给终端，以提示终端可能由于收件未验视而导致异常情况等。
对于驿站站点的第一用户来说，若第一用户未验视的物流对象超过预设值，需要对第一用户进行处罚或者关闭该驿站。具体的，在一个可选的实施例中，所述服务端可以确定预设时段内站点相关的风险行为的数量信息；并依据所述数量信息，确定所述站点对应的处理等级，以确定所述站点对应的处理方式。其中，预设阈值可以分为多个，通过多个阈值来确定站点对应的处理等级。举例来说，可以预先设置第一阈值、第二阈值、第三阈值等，符合第一阈值确定为第一等级；符合第二阈值确定为第二等级；符合第三阈值确定为第三等级。服务端可以获取站点的工作人员出现风险行为的数量，并将数量与预设阈值进行比较，以确定站点对应的处理等级，并根据处理等级确定对站点进行对应的处理方式。举例来说，可以采集站点在一天内出现风险行为的数量(如6次)，将该数量与预设阈值(如第一阈值为5以下、第二阈值为5-10、第三阈值为10以上)进行比较，以确定对应的处理等级(第二等级)，以向该站点发送对应的处理方式。
本申请实施例中通过识别视频数据，提高物流对象的追踪效率，能够减少用户的工作量。
还可以应用在取件的场景中。在该场景中，第三用户为取件用户，驿站的站点还可以设置扫描第三用户提取的物流对象的物流对象信息(如二维码)的扫描设备，第三用户在拿到物流对象之后，可以在操作区域中对物流对象进行打开检查，检查物流对象的完整性，在确认了物流对象完整性之后，第三用户(或站点工作人员)可以通过该扫描设备扫描物流对象信息(如面单的二维码)，以提取信息。在本申请实施例的系统中，终端可以通过摄像头来拍摄操作区域的视频数据，并截取扫描物流对象信息之前预设时长的视频数据(或包含扫物流对象递信息之后时段的视频数据)发送给服务端，服务端可以对终端发送的视频数据进行识别、分析，以确定第三用户对物流对象的行为信息，以确定第三用户是否对物流对象进行了验视，以及验视行为是否存在风险。
从而可针对节点视频数据自动进行识别，确定正常或异常的识别结果，便于快速追踪物流对象，提高物流对象的排查效率。
在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供了一种数据处理方法，能够将物流对象的操作节点与视频监控设备关联，服务端可以直接获取物流对象各个操作节点对应的节点视频数据。
参照图3，示出了本申请实施例的另一种数据处理方法的交互示意图。
步骤300，服务端和监控设备连接。
步骤302，终端接收物流对象的物流对象标识。
步骤304，终端依据所述物流对象标识查询操作节点并显示。
步骤306，终端确定选择的操作节点，获取所述选择的操作节点的节点信息。
步骤308，终端依据所述节点信息生成视频请求。
步骤310，终端发送视频请求。
步骤312，服务端从所述视频请求中获取节点信息。
步骤314，服务端依据所述节点类型匹配摄像头，并依据所述节点时间确定提取时间段。
步骤316，服务端向监控设备请求获取所述摄像头在所述节点时间段的节点视频数据。
步骤318，监控设备发送节点视频数据。
步骤320，服务端发送节点视频数据。
步骤322，终端播放所述发送节点视频数据。
上述以视频数据存储在监控设备为例，在另外一些示例中，服务端也可存储监控设备在一段时间内的视频数据，若摄像头在所述节点时间段的节点视频数据在服务端存储，则也可直接从服务端获取，具体可依据实际的场景确定。
监控设备可连接服务端，当输入物流对象标识后，可根据物流对象标识物流对象的出库、入库、寄件、取件等操作节点的记录，然后根据操作节点监控平台的服务端查询该时间段的视频数据，服务端会向监控设备调取该时间段的录像并返回。无需手动调取该时间点的监控记录，效率更高。本申请实施例通过将监控连接上服务端，当用户需要查询包裹的出入库监控记录时，只需输入物流对象的运单号等物流对象标识，系统自动查询物流对象的入库、上架和出库等操作节点及其节点信息，并匹配该操作时间段的节点视频数据，该节点视频数据可以传回并以录像回放的方式展示给用户。另外，在安全寄件中，将寄件开箱验视过程的监控片段与寄件节点关联，并交给算法进行开箱验视识别，提高了安全寄件开箱验视的安全性和可靠性。本方案将物流对象的出库、入库和寄件等物流节点与视频监控关联，将视频监控按物流节点进行精确切片并展示给用户，方便用户排查物流对象去向。操作方便，节省了用户调取监控的时间，提升了物流对象排查效率。
在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供了一种数据处理方法，能够将物流对象的操作节点与视频监控设备关联，服务端可以直接获取物流对象各个操作节点对应的节点视频数据，并基于节点视频数据分析物流对象的对象标识，从而能够快速确定物流对象标识。
参照图4，示出了本申请的一种数据处理方法实施例的步骤流程图。
步骤402，确定物流对象的操作节点，并获取所述操作节点的节点信息。
步骤404，依据所述节点信息查询视频数据，确定所述操作节点对应节点视频数据。
本实施例中步骤与上述实施例对应步骤类似，具体可参照上述实施例的论述。
步骤406，对所述节点视频数据进行分析，确定物流对象的物流对象标识。
可基于视频数据查询物流对象的物流对象标识。例如在一些无法确定物流对象标识的场景中，如果确定该物流对象相关物流节点的节点时间，可基于该节点时间查询视频数据，然后基于该视频数据识别物流对象标识。例如在寄件人、收件人等第三用户无法确定物流对象标识的场景中，第三用户能够确定自己寄件节点、收件节点的节点时间，则可调取该节点时间对应摄像头的视频数据，基于视频数据确定物流对象上物流面单，然后基于该物流面单识别物流对象标识，例如基于光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术识别物流面单上的信息，从而确定出物流对象标识。
从而基于物流节点能够快速定位视频数据中物流对象出现的片段，再基于该片段识别物流对象并识别出物流对象的物流对象标识，效率较高，能够快速定位物流对象。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，参照图5，具体可以包括如下模块：
标识接收模块502，用于接收物流对象标识。
节点查询模块504，用于依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息。
视频请求模块506，用于依据所述节点信息生成视频请求。
视频接收模块508，用于接收所述操作节点对应节点视频数据。
其中，所述操作节点以下至少一种包括：入库操作节点、出库操作节点、寄件操作节点、取件操作节点。
所述节点查询模块504，用于依据所述物流对象标识查询操作节点并显示；确定选择的操作节点，获取所述选择的操作节点的节点信息，其中，所述节点信息包括：节点类型和节点时间。
还包括：视频识别模块，用于对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，确定识别结果。
所述操作节点包括寄件操作节点；所述视频识别模块，用于在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；依据所述行为信息和寄件检验要求，生成寄件识别结果。
所述操作节点包括取件操作节点；所述视频识别模块，用于在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；依据所述行为信息和取件检验要求，生成取件识别结果。
综上，基于物流对象标识查询操作节点的节点信息，从而能够快速排查到物流对象相关的操作节点，依据所述节点信息生成视频请求，服务端可基于该视频请求提取操作节点对应的视频数据，从而快速获取到操作节点对应节点视频数据，操作便捷，能够提高物流对象的排查效率。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，参照图6，具体可以包括如下模块：
请求接收模块602，用于接收视频请求.
节点获取模块604，用于从所述视频请求中获取节点信息。
视频提取模块606，用于依据所述节点信息获取视频数据，并提取操作节点对应的节点视频数据。
视频发送模块608，用于发送所述节点视频数据。
其中，所述节点信息包括：节点类型和节点时间；所述视频提取模块506，用于依据所述节点类型匹配摄像头，获取所述摄像头对应的视频数据；依据所述节点时间确定提取时间段，从所述视频数据中提取所述提取时间段对应的节点视频数据。
还包括：识别模块，用于对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，确定识别结果；发送所述识别结果。
所述操作节点包括寄件操作节点；所述识别模块，用于在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；依据所述行为信息和寄件检验要求，生成寄件识别结果。
所述操作节点包括取件操作节点；所述识别模块，用于在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；依据所述行为信息和取件检验要求，生成取件识别结果。
所述操作节点以下至少一种包括：入库操作节点、出库操作节点、寄件操作节点、取件操作节点。
上述以视频数据存储在监控设备为例，在另外一些示例中，服务端也可存储监控设备在一段时间内的视频数据，若摄像头在所述节点时间段的节点视频数据在服务端存储，则也可直接从服务端获取，具体可依据实际的场景确定。
监控设备可连接服务端，当输入物流对象标识后，可根据物流对象标识物流对象的出库、入库、寄件、取件等操作节点的记录，然后根据操作节点监控平台的服务端查询该时间段的视频数据，服务端会向监控设备调取该时间段的录像并返回。无需手动调取该时间点的监控记录，效率更高。
本申请实施例通过将监控连接上服务端，当用户需要查询包裹的出入库监控记录时，只需输入物流对象的运单号等物流对象标识，系统自动查询物流对象的入库、上架和出库等操作节点及其节点信息，并匹配该操作时间段的节点视频数据，该节点视频数据可以传回并以录像回放的方式展示给用户。另外，在安全寄件中，将寄件开箱验视过程的监控片段与寄件节点关联，并交给算法进行开箱验视识别，提高了安全寄件开箱验视的安全性和可靠性。本方案将物流对象的出库、入库和寄件等物流节点与视频监控关联，将视频监控按物流节点进行精确切片并展示给用户，方便用户排查物流对象去向。操作方便，节省了用户调取监控的时间，提升了物流对象排查效率。
在上述实施例的基础上，本实施例还提供了一种数据处理装置，参照图7，具体可以包括如下模块：
确定模块702，用于确定物流对象的操作节点，并获取所述操作节点的节点信息。
查询模块704，用于依据所述节点信息查询视频数据，确定所述操作节点对应节点视频数据。
标识分析模块706，用于对所述节点视频数据进行分析，确定物流对象的物流对象标识。
从而基于物流节点能够快速定位视频数据中物流对象出现的片段，再基于该片段识别物流对象并识别出物流对象的物流对象标识，效率较高，能够快速定位物流对象。
本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例中各方法步骤的指令(instructions)。
本申请实施例提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得电子设备执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。本申请实施例中，所述电子设备包括服务器、终端设备等设备。
本公开的实施例可被实现为使用任意适当的硬件，固件，软件，或及其任意组合进行想要的配置的装置，该装置可包括服务器(集群)、终端等电子设备。图8示意性地示出了可被用于实现本申请中所述的各个实施例的示例性装置800。
对于一个实施例，图8示出了示例性装置800，该装置具有一个或多个处理器802、被耦合到(一个或多个)处理器802中的至少一个的控制模块(芯片组)804、被耦合到控制模块804的存储器806、被耦合到控制模块804的非易失性存储器(NVM)/存储设备808、被耦合到控制模块804的一个或多个输入/输出设备810，以及被耦合到控制模块804的网络接口812。
处理器802可包括一个或多个单核或多核处理器，处理器802可包括通用处理器或专用处理器(例如图形处理器、应用处理器、基频处理器等)的任意组合。在一些实施例中，装置800能够作为本申请实施例中所述服务端、终端等设备。
在一些实施例中，装置800可包括具有指令814的一个或多个计算机可读介质(例如，存储器806或NVM/存储设备808)以及与该一个或多个计算机可读介质相合并被配置为执行指令814以实现模块从而执行本公开中所述的动作的一个或多个处理器802。
对于一个实施例，控制模块804可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器802中的至少一个和/或与控制模块804通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
控制模块804可包括存储器控制器模块，以向存储器806提供接口。存储器控制器模块可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
存储器806可被用于例如为装置800加载和存储数据和/或指令814。对于一个实施例，存储器806可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，存储器806可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，控制模块804可包括一个或多个输入/输出控制器，以向NVM/存储设备808及(一个或多个)输入/输出设备810提供接口。
例如，NVM/存储设备808可被用于存储数据和/或指令814。NVM/存储设备808可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备808可包括作为装置800被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问可不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备808可通过网络经由(一个或多个)输入/输出设备810进行访问。
(一个或多个)输入/输出设备810可为装置800提供接口以与任意其他适当的设备通信，输入/输出设备810可以包括通信组件、音频组件、传感器组件等。网络接口812可为装置800提供接口以通过一个或多个网络通信，装置800可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信，例如接入基于通信标准的无线网络，如WiFi、2G、3G、4G、5G等，或它们的组合进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器802中的至少一个可与控制模块804的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器802中的至少一个可与控制模块804的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器802中的至少一个可与控制模块804的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器802中的至少一个可与控制模块804的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，装置800可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，装置800可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，装置800包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
其中，检测装置中可采用主控芯片作为处理器或控制模块，传感器数据、位置信息等存储到存储器或NVM/存储设备中，传感器组可作为输入/输出设备，通信接口可包括网络接口。
本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器；和存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
本申请实施例还提供了一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如本申请实施例中一个或多个所述的方法。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区域分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种电子设备和一种存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (18)

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收物流对象的物流对象标识；
依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息，所述节点信息包括：物流操作节点的节点类型和节点时间；
依据所述节点信息生成视频请求，以基于所述依据所述节点类型匹配摄像头，获取所述摄像头对应的视频数据，依据所述节点时间确定提取时间段，从所述视频数据中提取所述提取时间段对应的节点视频数据；
接收所述操作节点对应节点视频数据；
对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，追踪物流对象的轨迹，确定对应的识别结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作节点以下至少一种包括：入库操作节点、出库操作节点、寄件操作节点、取件操作节点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息，包括：
依据所述物流对象标识查询操作节点并显示；
确定选择的操作节点，获取所述选择的操作节点的节点信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述操作节点包括寄件操作节点；
所述对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，追踪物流对象的轨迹，确定对应的识别结果，包括：
在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；
分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；
依据所述行为信息和寄件检验要求，生成寄件识别结果。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述操作节点包括取件操作节点；
所述对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，追踪物流对象的轨迹，确定对应的识别结果，包括：
在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；
分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；
依据所述行为信息和取件检验要求，生成取件识别结果。
6.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收视频请求；
从所述视频请求中获取节点信息，所述节点信息包括：物流操作节点的节点类型和节点时间；
依据所述节点类型匹配摄像头，获取所述摄像头对应的视频数据；
依据所述节点时间确定提取时间段，从所述视频数据中提取所述提取时间段对应的节点视频数据；
发送所述节点视频数据；
对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，追踪物流对象的轨迹，确定对应的识别结果。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
发送所述识别结果。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述操作节点包括寄件操作节点；
所述对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，追踪物流对象的轨迹，确定对应的识别结果，包括：
在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；
分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；
依据所述行为信息和寄件检验要求，生成寄件识别结果。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述操作节点包括取件操作节点；
所述对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，追踪物流对象的轨迹，确定对应的识别结果，包括：
在所述操作节点对应节点视频数据中识别目标用户和物流对象；
分析所述目标用户对所述物流对象的行为信息；
依据所述行为信息和取件检验要求，生成取件识别结果。
10.根据权利要求6-7任一所述的方法，其特征在于，所述操作节点以下至少一种包括：入库操作节点、出库操作节点、寄件操作节点、取件操作节点。
11.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定物流对象的操作节点，并获取所述操作节点的节点信息，所述节点信息包括：物流操作节点的节点类型和节点时间；
依据所述节点类型匹配摄像头，获取所述摄像头对应的视频数据；
依据所述节点时间确定提取时间段，从所述视频数据中提取所述提取时间段对应的节点视频数据；
对所述节点视频数据进行分析，确定物流对象的物流对象标识。
12.一种数据处理装置，其特征在于，所述的装置包括：
标识接收模块，用于接收物流对象标识；
节点查询模块，用于依据所述物流对象标识查询操作节点的节点信息，所述节点信息包括：物流操作节点的节点类型和节点时间；
视频请求模块，用于依据所述节点信息生成视频请求，以基于所述依据所述节点类型匹配摄像头，获取所述摄像头对应的视频数据，依据所述节点时间确定提取时间段，从所述视频数据中提取所述提取时间段对应的节点视频数据；
视频接收模块，用于接收所述操作节点对应节点视频数据；
视频识别模块，用于对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，追踪物流对象的轨迹，确定对应的识别结果。
13.一种视频数据处理装置，其特征在于，所述的装置包括：
请求接收模块，用于接收视频请求；
节点获取模块，用于从所述视频请求中获取节点信息，所述节点信息包括：物流操作节点的节点类型和节点时间；
视频提取模块，用于依据所述节点类型匹配摄像头，获取所述摄像头对应的视频数据；依据所述节点时间确定提取时间段，从所述视频数据中提取所述提取时间段对应的节点视频数据；
视频发送模块，用于发送所述节点视频数据；
识别模块，用于对所述操作节点对应节点视频数据进行识别，追踪物流对象的轨迹，确定对应的识别结果。
14.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于确定物流对象的操作节点，并获取所述操作节点的节点信息，所述节点信息包括：物流操作节点的节点类型和节点时间；
查询模块，用于依据所述节点类型匹配摄像头，获取所述摄像头对应的视频数据；依据所述节点时间确定提取时间段，从所述视频数据中提取所述提取时间段对应的节点视频数据；
标识分析模块，用于对所述节点视频数据进行分析，确定物流对象的物流对象标识。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-5中一个或多个所述的方法。
16.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求1-5中一个或多个所述的方法。
17.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；和
存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得所述处理器执行如权利要求6-11中一个或多个所述的方法。
18.一个或多个机器可读介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被执行时，使得处理器执行如权利要求6-11中一个或多个所述的方法。
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