CN111582795A - 自动检测物流商的方法、设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种自动检测物流商的方法、设备及可读存储介质，其中所述方法包括：响应于接收到至少一个运单号，从后台数据库获取物流商信息库；根据所述运单号，利用所述物流商信息库来自动地执行一次或多次物流商匹配操作；以及根据所述物流商匹配操作的结果，确定与所述运单号关联的一个或多个所述物流商。根据本发明的方法，不仅能够自动的进行检测，并且能够准确的确定物流商或者提供关联性高的物流商范围，为进一步的物流信息追踪或其他相关应用提供可靠的支持。

Description

自动检测物流商的方法、设备及可读存储介质

技术领域

本发明一般地涉及物流领域。更具体地，本发明涉及一种自动检测物流商的方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着近些年物流行业的快速发展，快递运单量的不断增长，物流商的数量也在不断增加，物流信息跟踪的需求和重要性凸显。而物流信息跟踪通常需要在获知承运物流商的情况下，通过物流商的物流网站或其提供的查询途径查询物流信息，且运单号通常成为查询物流信息的唯一依据。然而，如何根据运单号获知准确的物流商信息或者物流商范围，仍然是物流信息跟踪中的一个难点问题。

发明内容

鉴于上面所提到的技术问题，本发明的技术方案在多个方面提供一种自动检测物流商的方法、设备及可读存储介质。

根据本发明的第一方面，提供一种自动检测物流商的方法，包括：响应于接收到至少一个运单号，从后台数据库获取物流商信息库；根据所述运单号，利用所述物流商信息库来自动地执行一次或多次物流商匹配操作；以及根据所述物流商匹配操作的结果，确定与所述运单号关联的一个或多个所述物流商。

根据本发明的一个实施例，所述物流商信息库包括与用户关联的物流商信息库、默认的物流商信息库和与所述运单号关联的物流商信息库中的至少一个。

根据本发明的另一个实施例，所述物流商信息库至少包括多个物流商模式信息，所述物流商模式信息用于确定与所述运单号关联的所述物流商。

根据本发明的又一个实施例，所述物流商信息库包括黑名单列表，所述自动地执行所述物流商匹配操作还包括：将所述运单号与所述黑名单列表中的物流商模式信息进行匹配操作，以确定所述黑名单列表中是否存在与所述运单号非相关的一个或多个黑名单物流商；以及响应于确定所述黑名单列表中存在与所述运单号非相关的一个或多个所述黑名单物流商，从所述物流商信息库中删除所述黑名单物流商，以获得更新的物流商信息库。

根据本发明的一个实施例，进一步包括：将所述运单号与所述更新的物流商信息库中的多个物流商模式信息进行匹配，以确定与所述运单号匹配的一个或多个所述物流商。

根据本发明的另一个实施例，所述物流商信息库包括特定物流商列表，所述方法进一步包括：响应于确定多个与所述运单号关联的所述物流商，将确定的多个所述物流商与所述特定物流商列表进行匹配操作，以确定多个所述物流商中是否存在特定物流商；响应于多个所述物流商中存在所述特定物流商，将所述特定物流商的模式信息与所述运单号进行匹配操作，以确定是否存在与所述运单号匹配的所述特定物流商；以及基于是否存在匹配的所述特定物流商来对多个所述物流商进行排序操作。

根据本发明的又一个实施例，基于是否存在匹配的所述特定物流商来进行排序操作包括：响应于不存在匹配的特定物流商，将确定的多个所述物流商根据与用户关联的优先级顺序进行排序操作；或者响应于存在匹配的特定物流商，将所述匹配的特定物流商根据与其关联的优先级顺序排列在所述多个物流商中的前列。

根据本发明的一个实施例，进一步包括：输出排序后的多个所述物流商；或者输出多个所述物流商中排序第一的所述物流商。

根据本发明的第二方面，提供一种自动检测物流商的设备，包括，至少一个处理器；存储器，其存储有程序指令，当所述程序指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述设备执行根据本发明的第一方面中的任意一项所述的步骤。

根据本发明的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储有用于自动检测物流商的程序，当所述程序由处理器来运行时，执行根据本发明的第一方面中的任意一项所述的步骤。

通过上述对本发明的技术方案及其多个实施例的描述，本领域技术人员可以理解本发明的自动检测物流商的方法，能够自动的通过一次或多次的匹配操作，确定与所述运单号关联的一个或多个所述物流商，不仅能够自动快速的进行检测，并且能够准确的确定物流商或者提供关联性高的物流商范围，为进一步的物流信息追踪或其他相关应用提供可靠的支持。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分其中：

图1是总体上示出根据本发明的自动检测物流商的方法流程图；

图2是示出根据本发明实施例的自动检测物流商的方法的详细流程图；

图3是示出根据本发明实施例的黑名单列表的示意图；

图4是示出根据本发明实施例的特定物流商列表的示意图；以及

图5是示出根据本发明实施例的自动检测物流商的系统示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的，而并不意在限定本发明。如在本发明说明书和权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本公开说明书和权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

本发明针对现有技术的不足，提供了一种全新的可实现的解决方案。特别的，本发明通过提供一种自动检测物流商的方法，能够自动的进行一次或多次的匹配操作，以确定与所述运单号关联的一个或多个所述物流商。通过下面的描述，本领域技术人员可以理解的是，根据本发明的实施例，还可以提供黑名单列表、特定物流商列表等匹配方式，以进一步提高检测结果的准确性和可靠性。下面结合附图来详细描述本公开的具体实施方式。

图1是总体上示出根据本发明的自动检测物流商的方法流程图。如图1中所示，提供一种自动检测物流商的方法100，可以包括：响应于接收到至少一个运单号，从后台数据库获取物流商信息库110；根据所述运单号，利用所述物流商信息库来自动地执行一次或多次物流商匹配操作120；以及根据所述物流商匹配操作的结果，确定与所述运单号关联的一个或多个所述物流商130。

上文中所述的接收到至少一个运单号可以包括接收到一个运单号，或者接收到多个运单号。在一个实施例中，方法100响应于接收到多个运单号，可以从后台数据库获取一个物流商信息库，并利用该物流商信息库进行对多个运单号的检测。在另一个实施例中，方法100响应于接收到多个运单号，可以获取多个物流商信息库以分别对多个运单号进行检测。

根据本发明的一个实施例，所述物流商信息库可以包括与用户关联的物流商信息库、默认的物流商信息库和与所述运单号关联的物流商信息库等中的至少一个。与用户关联的物流商信息库可以包括用户设置的物流商信息、用户常用的物流商信息、用户偏好的物流商信息等中的一个或多个。默认的物流商信息库可以包括后台数据库中的全部物流商信息，也可以是例如通过大数据分析等方式推荐的常用物流商信息等。与所述运单号关联的物流商信息库可以例如是与运单号关联接收到的物流商信息、初筛与运单号模式匹配的物流商信息(例如长度与运单号相同的物流商信息)等中的一种或多种。

根据本发明的另一个实施例，所述物流商信息库至少可以包括多个物流商模式信息，所述物流商模式信息用于确定与所述运单号关联的所述物流商。物流商模式信息可以包括物流商对应的运单号编号规则信息等，例如可以包括运单号的长度、字母和数字的组合模式等信息。在一个实施例中，方法100可以利用物流商信息库中的物流商模式信息执行与运单号的匹配操作，以确定与运单号关联的物流商。

上文中所述的根据物流商匹配操作的结果，可以是例如匹配成功、或匹配失败、或者匹配到一个物流商、或者匹配到多个物流商等，根据匹配操作的结果，确定与运单号关联的一个或多个所述物流商130。例如，在一个实施例中，方法100执行匹配操作的结果是匹配到一个物流商，则可以确定该物流商是与运单号关联的一个物流商。在另一个实施例中，方法100执行匹配操作的结果是匹配到多个物流商，则可以确定该多个物流商与运单号关联。

以上结合图1总体上对根据本发明的自动检测物流商的方法进行了说明，本领域技术人员应该理解的是，以上描述是示例性的而非限制性的，本领域技术人员可以根据需要进行调整。例如利用物流商信息库来自动地执行物流商匹配操作的次数和方式可以根据需要进行调整。物流商信息库包括的内容可以不限于上述中与用户关联的物流商信息库等，还可以根据需要包括例如黑名单列表、特定物流商列表等。为了便于理解，以下将结合图2-图4对根据本发明的自动检测物流商的方法的多个实施例进行示例性的描述。

图2是示出根据本发明实施例的自动检测物流商的方法200的详细流程图。通过下文的描述，本领域技术人员将理解到方法200是图1所示方法100的一种具体化形式，因此前文关于图1中方法100的描述也同样适用于方法200。

如图2中所示，本发明提供一种自动检测物流商的方法200，可以包括：响应于接收到至少一个运单号，在操作202处开始执行自动检测，并且在操作204处从后台数据库获取物流商信息库。在执行了获取物流商信息库的操作204后，方法200可以开始执行利用物流商信息库进行一次或多次的匹配操作，例如可以执行判断运单号是否与黑名单列表匹配的操作206。

根据本发明的一个实施例，上述的黑名单列表可以包括在所述物流商信息库中，从而自动地执行所述物流商匹配操作还可以包括：将所述运单号与所述黑名单列表中的物流商模式信息进行匹配操作，以确定所述黑名单列表中是否存在与所述运单号非相关的一个或多个黑名单物流商；以及响应于确定所述黑名单列表中存在与所述运单号非相关的一个或多个所述黑名单物流商，从所述物流商信息库中删除所述黑名单物流商，以获得更新的物流商信息库。

基于上文的描述，执行判断运单号是否与黑名单列表匹配的操作206可以就是执行判断运单号是否与黑名单列表中的物流商模式信息匹配的操作。当运单号与黑名单列表中的物流商模式信息匹配成功时，表示该运单号与匹配到的物流商模式信息对应的黑名单物流商非相关，即匹配到的黑名单物流商是与运单号非关联的物流商。为了便于理解，以下将结合图3进行说明。

图3是示出根据本发明实施例的黑名单列表的示意图。如图3中所示，该黑名单列表中可以包括黑名单物流商及其对应的非相关模式信息。例如黑名单物流商1对应的模式信息1，在一个实施例中，模式信息1可以包括运单号长度或者运单号中的某一位的编号等，而模式信息1是不属于黑名单物流商1的编号规则。当方法200执行运单号与模式信息1匹配操作时，如匹配成功则表示该模式信息1对应的黑名单物流商1与运单号不存在关联性(或称该运单号不属于黑名单物流商1)，即该黑名单物流商1与运单号非相关。类似地，如运单号与模式信息2匹配成功，则表示模式信息2对应的黑名单物流商2与运单号非相关；如运单号与模式信息3匹配失败，则表示模式信息3对应的黑名单物流商3与运单号可能存在相关性。

下面返回图2中继续描述，如图2中所示，方法200执行运单号是否与黑名单列表匹配的操作206，这里可以例如通过正则表达式的方式来实现匹配的判断。当确定黑名单列表中存在与运单号非相关的一个或多个黑名单物流商，则方法200执行从物流商信息库中删除黑名单物流商的操作208，以获得更新的物流商信息库。可以理解，前述更新的物流商信息库包括从物流商信息库中删除了与运单号非相关的一个或多个黑名单物流商后的物流商信息。例如，在一个实施例中，方法200执行运单号是否与黑名单列表(例如图3中所示的黑名单列表)匹配的操作206，确定了存在与运单号非相关的黑名单物流商1，则方法200执行从物流商信息库中删除黑名单物流商1的操作208，并获得不包括黑名单物流商1的物流商信息库(即更新的物流商信息库)。在另一个实施例中，方法200执行运单号是否与黑名单列表(例如图3中所示的黑名单列表)匹配的操作206，确定了存在与运单号非相关的多个黑名单物流商(例如黑名单物流商1和黑名单物流商2)，则方法200执行从物流商信息库中删除与运单号非相关的多个黑名单物流商(例如黑名单物流商1和黑名单物流商2)的操作208，并获得不包括黑名单物流商1和黑名单物流商2的物流商信息库(即更新的物流商信息库)。

方法200在获得更新的物流商信息库时，可以继续执行判断更新的物流商信息库中是否还存在物流商信息的操作210。如果更新的物流商信息库中已经没有物流商的信息(即更新的物流商信息库中为空时)，则表示方法200无法在更新的物流商信息库中继续执行匹配操作，并且也没有匹配到与运单号关联的一个或多个物流商，则在此情况下方法200将执行错误(即无法检测到物流商)操作214。在执行该错误操作214时，方法200可以附加地向用户或后台等发送提示错误或自动检测失败的信息或警报，从而可以通过例如可听或者可视的方式呈现给用户。

如果更新的物流商信息库中存在至少一个物流商信息，也即操作210处更新的物流商信息库中不为空时，则方法200可以继续执行判断运单号是否与更新的物流商信息库中的物流商模式信息匹配的操作212，以确定与所述运单号匹配的一个或多个物流商。以下将对方法200执行的判断运单号是否与物流商模式信息匹配的操作212进行示例性的说明。

如图2中所示，在执行判断运单号是否与物流商模式信息匹配的操作212处，其中的物流商模式信息可以是更新的物流商信息库中的物流商模式信息，也可以是初始获取的物流商信息库中的物流商模式信息。鉴于此，在一个实施例中，方法200执行判断运单号是否与更新的物流商信息库中的物流商模式信息匹配的操作212。相较而言，在另一个实施例中，方法200执行判断运单号是否与初始获取的物流商信息库中的物流商模式信息匹配的操作212。关于判断运单号是否与物流商模式信息匹配，这里可以例如通过正则表达式的方式来实现匹配的判断。另外，执行判断运单号是否与物流商模式信息匹配可以是正向匹配的过程，即当运单号与一个或多个物流商模式信息匹配成功时，则确定该一个或多个物流商模式信息对应的物流商是与运单号关联的物流商。当运单号与物流商模式信息均匹配失败时，则方法200可以执行错误操作214，以表示没有检测到与运单号关联的一个或多个物流商，该错误操作214与前文中所描述的相同或相似，此处不再赘述。

进一步地，上文中所述的方法200执行判断运单号是否与黑名单列表匹配的操作206时，如确定黑名单列表中不存在与运单号非相关的一个或多个黑名单物流商，则方法200也可以直接执行判断运单号是否与物流商模式信息匹配的操作212。由于物流商信息库中无需删除黑名单物流商，即初始获得的物流商信息库保持不变，因此此时该操作212是判断运单号与204操作处获得的物流商信息库中的物流商模式信息的匹配操作。

通过上面的描述，本领域技术人员可以理解的是，在一个实施例中，方法200执行判断运单号是否与物流商模式信息匹配的操作212时，可以确定与运单号关联的一个或多个物流商，此时方法200可以将该匹配结果直接输出，也可以根据需要继续执行特定物流商列表匹配的操作216，以确定输出结果的优先级顺序。为了便于理解特定物流商列表，下面将结合图4进行示例性描述。

图4是示出根据本发明实施例的特定物流商列表的示意图。如图4中所示，特定物流商列表中可以包括特定物流商及其对应的模式信息等。例如图示中的特定物流商a对应模式信息a，其中模式信息a可以包括物流商a的运单号的特定编号规则，且该特定编号规则与其他物流商的编号相比具有显著区别的特征。特定物流商b对应模式信息b，其中模式信息b可以包括物流商b的运单号的特定编号规则，且与其他物流商的编号相比具有显著区别的特征。类似地，特定物流商c对应模式信息c，此处不再赘述。进一步地，在一个实施例中，特定物流商列表中的特定物流商可以具有优先级顺序，例如图示中的特定物流商a、特定物流商b、特定物流商c可以以图示顺序排列，其中特定物流商a可以具有最高优先级。例如在一个实施例中，特定物流商列表可以包括ups、upsmi、usps、fedex、ontrac、taqbin-hk等特定物流商。

下面返回图2继续描述，在一个实施例中，方法200执行判断运单号是否与物流商模式信息匹配的操作212时，响应于确定了一个与运单号关联的物流商，则可以直接输出该一个物流商。在另一个实施例中，方法200执行判断运单号是否与物流商模式信息匹配的操作212时，响应于确定多个与运单号关联的物流商，则可以继续执行特定物流商列表匹配的操作216。具体地，在一个实施例中，所述物流商信息库可以包括特定物流商列表(例如图4中所示的特定物流商列表)，所述方法200可以进一步包括：响应于确定多个与所述运单号关联的所述物流商，将确定的多个所述物流商与所述特定物流商列表进行匹配操作216，以确定多个所述物流商中是否存在特定物流商；响应于多个所述物流商中存在所述特定物流商，将所述特定物流商的模式信息与所述运单号进行匹配操作，以确定是否存在与所述运单号匹配的所述特定物流商；以及基于是否存在匹配的所述特定物流商来对多个所述物流商进行排序操作。

上文中所述的方法200执行将确定的多个物流商与特定物流商列表进行匹配操作216，可以例如通过正则表达式的方式来实现匹配的判断。在一个实施例中，方法200可以将确定的多个物流商与特定物流商列表中的所有特定物流商进行匹配的操作。具体地，以图4中所示的特定物流商列表为例，方法200将确定的多个物流商与图4中所示的特定物流商列表进行匹配操作216可以包括：将确定的多个物流商与特定物流商列表中的特定物流商进行匹配操作，如确定的多个物流商中不存在特定物流商，则可以继续执行后续的例如排序或者直接输出的操作；如确定的多个物流商中存在特定物流商a和特定物流商b等，则将运单号与模式信息a和模式信息b分别进行匹配操作；当模式信息a和模式信息b等中的至少一个与运单号匹配时，则确定的多个物流商中存在与运单号匹配的特定物流商(例如特定物流商a和特定物流商b等中的至少一个)。

在另一个实施例中，方法200可以根据特定物流商列表中的优先级顺序，对确定的多个物流商进行匹配。具体地，以图4中所示的特定物流商列表为例，方法200将确定的多个物流商与图4中所示的特定物流商列表进行匹配操作216可以包括：根据特定物流商列表中的顺序，首先执行优先级最高的特定物流商a与确定的多个物流商的匹配操作，如确定的多个物流商中不存在特定物流商a，则执行特定物流商b的匹配操作，依此类推。如果确定的多个物流商中存在特定物流商a，则执行将运单号与模式信息a的匹配操作：当运单号与模式信息a匹配成功时，则方法200停止执行利用特定物流商列表进行的匹配操作并确定特定物流商a是确定的多个物流商中的特定物流商；当运单号与模式信息a匹配失败时，则方法200返回执行对特定物流商b的匹配操作，依此类推，直至匹配到与运单号关联的一个特定物流商或者特定物流商列表中的全部特定物流商均匹配失败为止。

进一步地，方法200可以基于是否存在匹配的所述特定物流商来进行排序操作218，可以包括：响应于不存在匹配的特定物流商，将确定的多个所述物流商根据与用户关联的优先级顺序进行排序操作；或者响应于存在匹配的特定物流商，将所述匹配的特定物流商根据与其关联的优先级顺序排列在所述多个物流商中的前列。

上文中所述的与用户关联的优先级顺序可以包括例如用户设置的优先级顺序、用户偏好的优先级顺序、用户常用的优先级顺序等中的至少一种。上文中所述的匹配的特定物流商根据与其关联的优先级顺序可以是特定物流商在特定物流商列表中的优先级顺序，也可以是在物流商数据库中的排列顺序。例如在一个实施例中，方法200响应于匹配到特定物流商a和特定物流商b，执行将特定物流商a和特定物流商b排列在多个物流商中的前列(例如前两位)，并且根据特定物流商a和特定物流商b(例如如图4中所示的特定物流商列表中)的优先级顺序，将特定物流商a排列在特定物流商b的前面。在另一个实施例中，方法200响应于匹配到特定物流商a，则执行将特定物流商a排列在多个物流商中的前列(例如第一位)。

如图2中所示，方法200可以进一步包括输出物流商的操作220，输出物流商可以例如输出物流商的名称、物流商徽标logo等物流商标识或信息。在一个实施例中，该输出物流商的操作220可以包括：输出排序后的多个所述物流商；或者可以输出多个所述物流商中排序第一的所述物流商。所述输出可以是呈现给用户或者管理者，也可以是输出至其他设备(例如后台服务器等)以参与后续操作或应用等。方法200执行的上述两种输出方式可以根据需要或应用环境进行选择。例如，在一个应用场景中，方法200可以输出多个物流商中排序第一的物流商，当输出界面具有提供选择的功能(例如呈现界面具有下拉选项)，响应于选择的操作(例如点击下拉选项的操作)，方法200可以输出排序后的多个所述物流商。在另一个实施例中，方法200仅匹配到一个与运单号关联的物流商，则可以直接输出该物流商。

以上结合图2-图4对根据本发明实施例的自动检测物流商的方法进行了描述，本领域技术人员应该理解的是，以上描述是示例性的而非限制性的，例如图3中所示的黑名单列表中的黑名单物流商的数量可以不限于图示中的三个，可以根据需要设置的更多或者更少。图4中所示的特定物流商列表中的特定物流商的数量可以不限于图示中的三个，可以根据需要设置的更多。图4中所示的特定物流商的顺序可以不限于图示中的顺序，可以根据需要进行调整，例如特定物流商b排列于特定物流商a的前面等。

进一步地，图2中所示的方法也是示例性的，本领域技术人员可以根据需要进行调整，例如在一个实施例中，方法200可以不包括判断运单号是否与黑名单列表匹配的操作206，可以直接执行判断运单号是否与物流商模式信息匹配的操作212。在另一个实施例中，方法200可以先执行判断运单号是否与物流商模式信息匹配的操作212，再执行判断运单号是否与黑名单列表匹配的操作206。在又一个实施例中，方法200可以根据需要不包括特定物流商列表匹配的操作216，可以直接执行物流商排序的操作218或者直接执行输出物流商的操作220。

通过上面的描述，本领域技术人员可以理解在本发明的上述方案及其不同实施例中，根据本发明的自动检测物流商的方法可以自动地通过进行一次或多次的匹配操作，提高检测结果的准确性。例如黑名单列表的匹配，可以进一步缩小与运单号关联的物流商的范围，从而提高与运单号关联的物流商或物流商范围的精准性。根据本发明的方法还可以通过对结果排序的设置和调整，提高输出结果的可靠性，特别是当展示给用户时，用户通常更关注排位靠前的物流商信息，因此排序的设置可以提高用户的使用体验。例如上述方法200执行特定物流商列表匹配的操作216，由于匹配成功的物流商的运单号具有特定编号规则，因此可以对输出结果的顺序提供可靠的依据，并能够提高排序前列的物流商的准确性。根据本发明的方法提供的检测结果为进一步的物流信息追踪或其他相关应用提供可靠的支持，以提高物流信息追踪或其他相关应用的准确性和效率。

根据本发明的第二方面，提供一种自动检测物流商的设备，包括，至少一个处理器；存储器，其存储有程序指令，当所述程序指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述设备执行根据本发明的第一方面中的任意一项所述的步骤。以下将结合图5进行示例性的描述。

图5是示出根据本发明实施例的自动检测物流商的系统示意图。该系统500可以包括根据本发明实施例的自动检测物流商的设备501以及其外围设备和外部网络，其中设备501用于对物流商进行自动检测等操作，以实现前述结合图1-图4所述的本发明的检测方案。

如图5中所示，设备501可以包括CPU 5011，其可以是通用CPU、专用CPU或者其他信息处理以及程序运行的执行单元。进一步，设备501还可以包括大容量存储器5012和只读存储器ROM 5013，其中大容量存储器5012可以配置用于存储各类数据，包括物流商数据库数据、模式信息数据等以及自动检测物流商所需要的各种程序，ROM 5013可以配置成存储对于设备501的自动检测系统中各功能模块的初始化、系统的基本输入/输出的驱动程序及引导操作系统所需的数据。

进一步，设备501还可以包括其他的硬件或组件，例如示出的图形处理器(“GPU”)5015和现场可编程逻辑门阵列(“FPGA”)5016等。可以理解的是，尽管在设备501中示出了多种硬件或组件，但这里仅仅是示例性的而非限制性的，本领域技术人员可以根据实际需要增加或移除相应的硬件。

本发明的设备501还可以包括通信接口5018，从而可以通过该通信接口5018连接到局域网/无线局域网(LAN/WLAN)505，进而可以通过LAN/WLAN连接到本地服务器506或连接到因特网(“Internet”)507。替代地或附加地，本发明的设备501还可以通过通信接口5018基于无线通信技术直接连接到因特网或蜂窝网络，例如基于第三代(“3G”)、第四代(“4G”)或第5代(“5G”)的无线通信技术。在一些应用场景中，本发明的设备501还可以根据需要访问外部网络的服务器508以及可能的数据库509，以便获得各种已知的例如物流商标识、物流商运单号模式信息、数据和模块等，并且可以远程地存储检测的各种数据。

设备501的外围设备可以包括显示装置502、输入装置503以及数据传输接口504。在一个实施例中，显示装置502可以例如包括一个或多个扬声器和/或一个或多个视觉显示器，其配置用于对本发明设备的检测过程或者最终结果进行语音提示和/或图像视频显示。输入装置503可以包括例如键盘、鼠标、麦克风、姿势捕捉相机，或其他输入按钮或控件，其配置用于接收检测信息的输入或用户指令。数据传输接口504可以包括例如串行接口、并行接口或通用串行总线接口(“USB”)、小型计算机系统接口(“SCSI”)、串行ATA、火线(“FireWire”)、PCI Express和高清多媒体接口(“HDMI”)等，其配置用于与其他设备或系统的数据传输和交互。根据本发明的方案，该数据传输接口504可以接收用于检测的运单号数据等，并且向设备501传送各种类型的数据和结果。

本发明的设备501的上述CPU 5011、大容量存储器5012、只读存储器(“ROM”)5013、GPU 5015、FPGA 5016和通信接口5018可以通过总线5019相互连接，并且通过该总线与外围设备实现数据交互。在一个实施例中，通过该总线5019，CPU 5011可以控制设备501中的其他硬件组件及其外围设备。

在工作中，本发明的设备501的处理器CPU 5011可以通过输入装置503或数据传输接口504接收数据，并调取存储于存储器5012中的计算机程序指令或代码(例如涉及自动检测物流商的代码)对接收到的运单号进行检测，以获得与运单号关联的物流商信息。同时，设备501的CPU 5011还可以执行排序操作，以获得针对某个确定的物流商的排序结果。接着，处理器CPU 5011开始对检测结果和排序结果进行分析和判断。在CPU 7011通过执行分析和判断程序确定了检测的物流商结果的优先级顺序后，可以在显示装置502上显示或者通过语音提示的方式输出所述一个或多个物流商。另外，设备501还可以通过通信接口5018将所述结果上传至网络，例如远程的数据库509。

还应当理解，本发明示例的执行指令的任何模块、单元、组件、服务器、计算机、终端或设备可以包括或以其他方式访问计算机可读介质，诸如存储介质、计算机存储介质或数据存储设备(可移除的)和/或不可移动的)例如磁盘、光盘或磁带。计算机存储介质可以包括以用于存储信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性，可移动和不可移动介质，例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据。

根据本发明的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储有用于自动检测物流商的程序，当所述程序由处理器来运行时，执行根据本发明的第一方面中的任意一项所述的步骤。

计算机可读存储介质可以是任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM(Resistive Random Access Memory)、动态随机存取存储器DRAM(DynamicRandom Access Memory)、静态随机存取存储器SRAM(Static Random-Access Memory)、增强动态随机存取存储器EDRAM(Enhanced Dynamic Random Access Memory)、高带宽内存HBM(High-Bandwidth Memory)、混合存储立方HMC(Hybrid Memory Cube)等等，或者可以用于存储所需信息并且可以由应用程序、模块或两者访问的任何其他介质。任何这样的计算机存储介质可以是设备的一部分或可访问或可连接到设备。本发明描述的任何应用或模块可以使用可以由这样的计算机可读介质存储或以其他方式保持的计算机可读/可执行指令来实现。

虽然本发明的实施方式如上，但所述内容只是为便于理解本发明而采用的实施例，并非用以限定本发明的范围和应用场景。任何本发明所述技术领域内的技术人员，在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本发明的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种自动检测物流商的方法，包括：

响应于接收到至少一个运单号，从后台数据库获取物流商信息库；

根据所述运单号，利用所述物流商信息库来自动地执行一次或多次物流商匹配操作；以及

根据所述物流商匹配操作的结果，确定与所述运单号关联的一个或多个所述物流商。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述物流商信息库包括与用户关联的物流商信息库、默认的物流商信息库和与所述运单号关联的物流商信息库中的至少一个。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述物流商信息库至少包括多个物流商模式信息，所述物流商模式信息用于确定与所述运单号关联的所述物流商。

4.根据权利要求3所述的方法，其中所述物流商信息库包括黑名单列表，所述自动地执行所述物流商匹配操作还包括：

将所述运单号与所述黑名单列表中的物流商模式信息进行匹配操作，以确定所述黑名单列表中是否存在与所述运单号非相关的一个或多个黑名单物流商；以及

响应于确定所述黑名单列表中存在与所述运单号非相关的一个或多个所述黑名单物流商，从所述物流商信息库中删除所述黑名单物流商，以获得更新的物流商信息库。

5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：

将所述运单号与所述更新的物流商信息库中的多个物流商模式信息进行匹配，以确定与所述运单号匹配的一个或多个所述物流商。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其中所述物流商信息库包括特定物流商列表，所述方法进一步包括：

响应于确定多个与所述运单号关联的所述物流商，将确定的多个所述物流商与所述特定物流商列表进行匹配操作，以确定多个所述物流商中是否存在特定物流商；

响应于多个所述物流商中存在所述特定物流商，将所述特定物流商的模式信息与所述运单号进行匹配操作，以确定是否存在与所述运单号匹配的所述特定物流商；以及

基于是否存在匹配的所述特定物流商来对多个所述物流商进行排序操作。

7.根据权利要求6所述的方法，其中基于是否存在匹配的所述特定物流商来进行排序操作包括：

响应于不存在匹配的特定物流商，将确定的多个所述物流商根据与用户关联的优先级顺序进行排序操作；或者

响应于存在匹配的特定物流商，将所述匹配的特定物流商根据与其关联的优先级顺序排列在所述多个物流商中的前列。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

输出排序后的多个所述物流商；或者

输出多个所述物流商中排序第一的所述物流商。

9.一种自动检测物流商的设备，包括，

至少一个处理器；

存储器，其存储有程序指令，当所述程序指令由所述至少一个处理器执行时，使得所述设备执行根据权利要求1-8的任意一项所述的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有用于自动检测物流商的程序，当所述程序由处理器来运行时，执行根据权利要求1-8的任意一项所述的步骤。

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