CN111104427A - 全球物流单号识别方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种全球物流单号识别方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括,通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。本发明的有益效果在于:通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商,用户在得知物流单号对应的物流商后,用户后续能够根据物流单号及物流商更精准地去物流商中查询物流轨迹,为用户节省了更多的人力成本,同时提高用户的使用体验。

Description

全球物流单号识别方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及单号识别方法、装置、计算机设备及存储介质,尤其是指一种全球物流单号识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着跨境电商、跨境物流等行业近年来的高速发展,物流单号数据管理非常重要。由于全球的物流商众多,对于只知道物流单号而不了解对应物流公司的卖家、买家等全球用户来说,要查找出物流单号对应的物流商非常重要,如何识别出具体物流单号的物流商,从而有效的地去查询物流轨迹信息,为买家提供非常友好的查询服务体验显得尤其重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种全球物流单号识别方法、装置、计算机设备及存储介质
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种全球物流单号识别方法,包括以下步骤,
S10、通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;
S20、通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;
S30、将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。
进一步的,所述步骤S20具体包括,
S21、将物流单号与每个物流商单号的特征进行第一次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S22、截取物流单号的第一位与第一次匹配识别筛选出来的物流商的第一特征进行第二次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S23、截取物流单号的前两位与第二次匹配识别筛选出来的物流商的第二特征进行第三次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S24、截取物流单号的前三位与第三次匹配识别筛选出来的物流商的第三特征进行第四次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来。
进一步的,所述的全球物流单号识别方法,还包括步骤,
S40、当用户所提交的物流单号在物流商单号识别规则库匹配识别失败时,通过用户前台显示界面,提示用户输入物流单号的物流商;
S50、当获取到用户输入的物流商时,提取物流单号与物流商之间的匹配识别特征,形成新的物流商单号识别规则;
S60、将新的物流商单号识别规则添加至物流商单号识别规则库中。
本发明还提供了一种全球物流单号识别装置,包括,
物流单号获取模块,用于通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;
物流商筛选模块,用于通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;
物流商显示模块,用于将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。
进一步的,所述物流商筛选模块具体包括,
第一筛选模块,用于将物流单号与每个物流商单号的特征进行第一次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第二筛选模块,用于截取物流单号的第一位与第一次匹配识别筛选出来的物流商的第一特征进行第二次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第三筛选模块,用于截取物流单号的前两位与第二次匹配识别筛选出来的物流商的第二特征进行第三次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第四筛选模块,用于截取物流单号的前三位与第三次匹配识别筛选出来的物流商的第三特征进行第四次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来。
进一步的,所述的全球物流单号识别装置还包括,
物流商获取模块,用于当用户所提交的物流单号在物流商单号识别规则库匹配识别失败时,通过用户前台显示界面,提示用户输入物流单号的物流商;
规则形成模块,用于当获取到用户输入的物流商时,提取物流单号与物流商之间的匹配识别特征,形成新的物流商单号识别规则;
规则更新模块,用于将新的物流商单号识别规则添加至物流商单号识别规则库中。
本发明还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的全球物流单号识别方法。
本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如上所述的全球物流单号识别方法。
本发明的有益效果在于:通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商,用户在得知物流单号对应的物流商后,用户后续能够根据物流单号及物流商更精准地去物流商中查询物流轨迹,为用户节省了更多的人力成本,同时提高用户的使用体验。
附图说明
下面结合附图详述本发明的具体结构。
图1为本发明实施例的全球物流单号识别方法流程图;
图2为本发明实施例的物流商筛选流程图;
图3为本发明实施例的又一全球物流单号识别方法流程图;
图4为本发明实施例的全球物流单号识别装置框图;
图5为本发明实施例的物流商筛选模块框图;
图6为本发明实施例的又一全球物流单号识别装置框图;
图7为本发明实施例的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如图1所示,本发明第一实施例为:一种全球物流单号识别方法,包括以下步骤,
S10、通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;
S20、通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;
S30、将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。
如图2所示,所述步骤S20具体包括,
S21、将物流单号与每个物流商单号的特征进行第一次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S22、截取物流单号的第一位与第一次匹配识别筛选出来的物流商的第一特征进行第二次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S23、截取物流单号的前两位与第二次匹配识别筛选出来的物流商的第二特征进行第三次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S24、截取物流单号的前三位与第三次匹配识别筛选出来的物流商的第三特征进行第四次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来。
本实施例中,上述的全球物流单号识别方法通过软件程序实现,通过自动化脚本程序对海量的有效的物流单号进行数据分析、数据挖掘以及规则采集,并最终将分析出来的数据结果进行一一对应。
针对识别不了的物流单号,提供的友好的帮助界面,用户可以提交物流单号与对应的物流商,通过一系列判定如果该物流单号有效且与物流商一一对应,则会自动采集该物流单号数据。
该全球物流单号识别方法能够解决传统的物流单号识别率差、识别物流支持少以及识别维护成本高等一系列问题,通过程序自动采集、分析、过滤以及程序算法自主学习相关物流单号数据作为识别条件,这些因素保证了物流单号识别的可行性,并且为用户(卖家、物流商等)节省了更多的人力成本以及提升了用户(买家等)更好的查询物流轨迹体验。
用户在得知物流单号对应的物流商后,用户后续能够根据物流单号及物流商更精准地去物流商中查询物流轨迹,为用户节省了更多的人力成本,同时提高用户的使用体验。
本方法采用容器技术实现,采用两张表,一张表做无线级分类,包括物流商及每个物流商所对应的层级结构,另一张表为与物流商层级结构一一对应的物流商单号识别规则,形成物流商单号识别规则库。该库时动态的,随着收集的物流商越多,物流商单号识别规则越多,物流单号的识别就越准确。
容器层级包括有四个,分别为:
一层容器,用于存储每个物流商常用规则匹配,进行第一层物流商的过滤。
二层容器,用于截取物流单号的第一位,存储于对应的物流商,进行第二层过滤。
三层容器,用于截取物流单号的前二位,存储于对应的物流商,进行第三层过滤。
四层容器,用于截取物流单号的前三位,存储于对应的物流商,进行第四层过滤。
通过上述的四层容器,最后形成每个物流商对应的物流商单号识别规则库。
可以预想的,可以按照对应的应用需求来动态调整对应的容器数量。
物流商单号识别规则库的核心技术:
(1)建立物流商与容器层级一一对应的关系;
(2)每个容器层都有相对应的规则;
(3)分析每个物流商各自独有的规则特点,此特点则存放到容器规则库中第一层;
(4)对大量物流单号进行数据分析以及过滤整合,分别采集物流单号的前4位作为识别标准;如China EMS LZ448865302CN,常用层规则为(^L([A-EG-GI-Z])[d]{9}CN$);第二层规则为:L;第三层规则为:LZ;第四层规则为:LZ4;第五层规则为:LZ44。
如图3所示,在一具体实施方式中,所述的全球物流单号识别方法,还包括步骤,
S40、当用户所提交的物流单号在物流商单号识别规则库匹配识别失败时,通过用户前台显示界面,提示用户输入物流单号的物流商;
S50、当获取到用户输入的物流商时,提取物流单号与物流商之间的匹配识别特征,形成新的物流商单号识别规则;
S60、将新的物流商单号识别规则添加至物流商单号识别规则库中。
本实施方式中,在物流商单号识别规则库中如果不能将物流单号识别出来,那就提示用户输入该物流单号的物流商,对该物流单号进行特征提取,将特征与物流商进行关联,形成新的物流商单号识别规则,并将新的物流商单号识别规则更新到物流商单号识别规则库中,能够提高识别的准确度。
综上所述,本发明利用大数据分析、数据统计以及动态算法计算,实时更新物流商单号识别规则库,以提高识别率。
更简单,无需过多的人力维护,程序自动采集、更新以及挖掘数据并实时更新物流商单号识别规则库;
更准确,随着物流商单号识别规则不断增多,识别物流单号的能力则会越来越强;
支持广,可以支持全球任何一家物流商单号进行自动识别,只需要有相应物流单号,进行单号规则数据分析、挖掘以及采集。
如图4所示,本发明的第二实施例为:一种全球物流单号识别装置,包括,
物流单号获取模块10,用于通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;
物流商筛选模块20,用于通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;
物流商显示模块30,用于将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。
如图5所示,所述物流商筛选模块20具体包括,
第一筛选模块21,用于将物流单号与每个物流商单号的特征进行第一次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第二筛选模块22,用于截取物流单号的第一位与第一次匹配识别筛选出来的物流商的第一特征进行第二次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第三筛选模块23,用于截取物流单号的前两位与第二次匹配识别筛选出来的物流商的第二特征进行第三次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第四筛选模块24,用于截取物流单号的前三位与第三次匹配识别筛选出来的物流商的第三特征进行第四次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来。
如图6所示,所述的全球物流单号识别装置还包括,
物流商获取模块40,用于当用户所提交的物流单号在物流商单号识别规则库匹配识别失败时,通过用户前台显示界面,提示用户输入物流单号的物流商;
规则形成模块50,用于当获取到用户输入的物流商时,提取物流单号与物流商之间的匹配识别特征,形成新的物流商单号识别规则;
规则更新模块60,用于将新的物流商单号识别规则添加至物流商单号识别规则库中。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,上述全球物流单号识别装置和各单元的具体实现过程,可以参考前述方法实施例中的相应描述,为了描述的方便和简洁,在此不再赘述。
上述全球物流单号识别装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图7所示的计算机设备上运行。
请参阅图7,图7是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端,也可以是服务器,其中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器,也可以是多个服务器组成的服务器集群。
参阅图7,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器502执行全球物流单号识别方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行全球物流单号识别方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现上述的全球物流单号识别方法。
应当理解,在本申请实施例中,处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令,计算机程序可存储于一存储介质中,该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此,本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序,其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时使处理器执行上述的全球物流单号识别方法。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如,各个单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,终端,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种全球物流单号识别方法,其特征在于:包括以下步骤,
S10、通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;
S20、通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;
S30、将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。
2.如权利要求1所述的全球物流单号识别方法,其特征在于:所述步骤S20具体包括,
S21、将物流单号与每个物流商单号的特征进行第一次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S22、截取物流单号的第一位与第一次匹配识别筛选出来的物流商的第一特征进行第二次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S23、截取物流单号的前两位与第二次匹配识别筛选出来的物流商的第二特征进行第三次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
S24、截取物流单号的前三位与第三次匹配识别筛选出来的物流商的第三特征进行第四次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来。
3.如权利要求1所述的全球物流单号识别方法,其特征在于:还包括步骤,
S40、当用户所提交的物流单号在物流商单号识别规则库匹配识别失败时,通过用户前台显示界面,提示用户输入物流单号的物流商;
S50、当获取到用户输入的物流商时,提取物流单号与物流商之间的匹配识别特征,形成新的物流商单号识别规则;
S60、将新的物流商单号识别规则添加至物流商单号识别规则库中。
4.一种全球物流单号识别装置,其特征在于:包括,
物流单号获取模块,用于通过前台显示界面获取用户所提交的物流单号;
物流商筛选模块,用于通过预设的物流商单号识别规则库,对用户所提交的物流单号进行识别匹配,筛选出与物流商单号识别规则相匹配的物流商;
物流商显示模块,用于将筛选出来的与物流商单号识别规则相匹配的物流商返回前台显示界面。
5.如权利要求4所述的全球物流单号识别装置,其特征在于:所述物流商筛选模块具体包括,
第一筛选模块,用于将物流单号与每个物流商单号的特征进行第一次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第二筛选模块,用于截取物流单号的第一位与第一次匹配识别筛选出来的物流商的第一特征进行第二次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第三筛选模块,用于截取物流单号的前两位与第二次匹配识别筛选出来的物流商的第二特征进行第三次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来;
第四筛选模块,用于截取物流单号的前三位与第三次匹配识别筛选出来的物流商的第三特征进行第四次匹配识别,将匹配识别到的物流商筛选出来。
6.如权利要求4所述的全球物流单号识别装置,其特征在于:还包括,
物流商获取模块,用于当用户所提交的物流单号在物流商单号识别规则库匹配识别失败时,通过用户前台显示界面,提示用户输入物流单号的物流商;
规则形成模块,用于当获取到用户输入的物流商时,提取物流单号与物流商之间的匹配识别特征,形成新的物流商单号识别规则;
规则更新模块,用于将新的物流商单号识别规则添加至物流商单号识别规则库中。
7.一种计算机设备,其特征在于:所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3中任一项所述的全球物流单号识别方法。
8.一种存储介质,其特征在于:所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至3中任一项所述的全球物流单号识别方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111582795A (zh) * 2020-05-07 2020-08-25 爱客科技(深圳)有限公司 自动检测物流商的方法、设备及可读存储介质
CN111582798A (zh) * 2020-05-07 2020-08-25 爱客科技(深圳)有限公司 追踪物流的方法、设备和计算机可读存储介质
CN111861328A (zh) * 2020-07-21 2020-10-30 上海寻梦信息技术有限公司 建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备
CN113256227A (zh) * 2021-06-29 2021-08-13 深圳市钱海网络技术有限公司 一种识别国际物流供应商的方法、装置及设备
CN113537900A (zh) * 2021-07-27 2021-10-22 畅销家(深圳)科技有限公司 一种物流单号的识别方法以及相关设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105894230A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 方泽辉 一种跨国运输的物流信息获取方法和系统
CN109614834A (zh) * 2018-12-03 2019-04-12 深圳市迅秒科技有限公司 一种自动识别快递信息的方法、设备及系统
CN110363457A (zh) * 2018-04-11 2019-10-22 苏宁易购集团股份有限公司 基于快递单号匹配快递公司名称的方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105894230A (zh) * 2016-03-30 2016-08-24 方泽辉 一种跨国运输的物流信息获取方法和系统
CN110363457A (zh) * 2018-04-11 2019-10-22 苏宁易购集团股份有限公司 基于快递单号匹配快递公司名称的方法及系统
CN109614834A (zh) * 2018-12-03 2019-04-12 深圳市迅秒科技有限公司 一种自动识别快递信息的方法、设备及系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111582795A (zh) * 2020-05-07 2020-08-25 爱客科技(深圳)有限公司 自动检测物流商的方法、设备及可读存储介质
CN111582798A (zh) * 2020-05-07 2020-08-25 爱客科技(深圳)有限公司 追踪物流的方法、设备和计算机可读存储介质
CN111861328A (zh) * 2020-07-21 2020-10-30 上海寻梦信息技术有限公司 建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备
CN111861328B (zh) * 2020-07-21 2022-04-08 上海寻梦信息技术有限公司 建立物流识别库的方法、物流轨迹查询更新方法及设备
CN113256227A (zh) * 2021-06-29 2021-08-13 深圳市钱海网络技术有限公司 一种识别国际物流供应商的方法、装置及设备
CN113537900A (zh) * 2021-07-27 2021-10-22 畅销家(深圳)科技有限公司 一种物流单号的识别方法以及相关设备

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