CN112965992B - 多参数约束数据检索人机交互方法及装置 - Google Patents

多参数约束数据检索人机交互方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112965992B
CN112965992B CN202110303443.8A CN202110303443A CN112965992B CN 112965992 B CN112965992 B CN 112965992B CN 202110303443 A CN202110303443 A CN 202110303443A CN 112965992 B CN112965992 B CN 112965992B
Authority
CN
China
Prior art keywords
level
highest
data
conditions
condition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110303443.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112965992A (zh
Inventor
牛朝辉
刘慧春
张南地
许宝梁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sanmen Nuclear Power Co Ltd
Original Assignee
Sanmen Nuclear Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sanmen Nuclear Power Co Ltd filed Critical Sanmen Nuclear Power Co Ltd
Priority to CN202110303443.8A priority Critical patent/CN112965992B/zh
Publication of CN112965992A publication Critical patent/CN112965992A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112965992B publication Critical patent/CN112965992B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/242Query formulation
    • G06F16/243Natural language query formulation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种多参数约束数据检索人机交互方法及装置,所述方法包括:接收约束数据,并获取约束数据中对应的约束条件;判断约束条件的等级,获取约束条件中的最高级条件以及最高级条件中各个等级的下级条件;接收到交互请求后,根据交互请求获取预设的数据查询要求,根据数据查询要求获取最高级条件的显示顺序,根据显示顺序显示最高级条件;检测到第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据;检测到交互请求完成后,输出约束条件对应的交互数据。采用本方法能够准确且高效率的根据要求找到用户需求的数据。

Description

多参数约束数据检索人机交互方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种多参数约束数据检索人机交互方法及装置。
背景技术
在现在的各种领域中,对于越来越多的数据进行处理时越来越复杂,对于一个多参数(每个参数可能有多个维度,每个维度可能存在多个值)且多参数间存在相互依赖关联关系的系统,当系统数据量较大时,如何高效找到需要或感兴趣的数据成为一个问题。
对于上述问题,在现有的技术中,通常通过设定关键词在数据库中搜索查找,但在查找时,往往会因为数据中存在包含关系、或者数据互相之间的影响关系,导致需要的数据结果不准确,或者找到时需要大量的繁琐重复操作,效率不高。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明实施例提供一种多参数约束数据检索人机交互方法及装置。
本发明实施例提供一种多参数约束数据检索人机交互方法,包括:
接收约束数据,并获取所述约束数据中对应的约束条件;
判断所述约束条件的等级,获取所述约束条件中的最高级条件以及所述最高级条件中各个等级的下级条件;
接收到交互请求后,根据所述交互请求获取预设的数据查询要求,根据所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序,根据所述显示顺序显示所述最高级条件;
检测到所述第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在所述显示顺序中,所述第二最高级条件排在所述第一最高级条件后;
检测到所述交互请求完成后,输出所述约束条件对应的交互数据。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述数据查询要求中的查询关键词,并根据所述查询关键词获取对应的最高级条件;
通过所述数据查询要求获取所述查询关键词的先后顺序,根据所述查询关键词的先后顺序确定对应的最高级条件的显示顺序。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
当检测到存在未知查询关键词没有对应的最高级条件时,查询所述下级条件中是否存在与所述未知查询关键词对应的下级条件;
当所述下级条件中不存在与所述未知查询关键词对应的下级条件,输出所述未知查询关键词,并在所述约束数据中检索所述未知查询关键词。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述第一最高级条件的交互结果,显示与所述交互结果对应的各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件以及所述第一最高级条件的下级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
当不能通过所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序时,获取所述数据查询要求对应的最高级条件;
查询所述最高级条件对应的数据量,根据所述数据量的大小顺序显示所述最高级条件。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述约束条件中的交互结果,根据交互结果高亮显示选中数据,灰色显示未选中数据。
本发明实施例提供一种多参数约束数据检索人机交互装置,包括:
接收模块,用于接收约束数据,并获取所述约束数据中对应的约束条件;
判断模块,用于判断所述约束条件的等级,获取所述约束条件中的最高级条件以及所述最高级条件中各个等级的下级条件;
获取模块,用于接收到交互请求后,根据所述交互请求获取预设的数据查询要求,根据所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序,根据所述显示顺序显示所述最高级条件;
显示模块,用于检测到所述第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在所述显示顺序中,所述第二最高级条件排在所述第一最高级条件后;
输出模块,用于检测到所述交互请求完成后,输出所述约束条件对应的交互数据。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述数据查询要求中的查询关键词,并根据所述查询关键词获取对应的最高级条件;
第三获取模块,用于通过所述数据查询要求获取所述查询关键词的先后顺序,根据所述查询关键词的先后顺序确定对应的最高级条件的显示顺序。
本发明实施例提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述多参数约束数据检索人机交互方法的步骤。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述多参数约束数据检索人机交互方法的步骤。
本发明实施例提供的多参数约束数据检索人机交互方法及装置,接收约束数据,并获取约束数据中对应的约束条件;判断约束条件的等级,获取约束条件中的最高级条件以及最高级条件中各个等级的下级条件;接收到交互请求后,根据交互请求获取预设的数据查询要求,根据数据查询要求获取最高级条件的显示顺序,根据显示顺序显示所述最高级条件;检测到第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在显示顺序中,第二最高级条件排在第一最高级条件后;检测到交互请求完成后,输出约束条件对应的交互数据。这样能够准确且高效率的根据要求找到用户需求的数据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中多参数约束数据检索人机交互方法的流程图;
图2为本发明实施例中多参数约束数据检索人机交互装置的结构图;
图3为本发明实施例中电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的多参数约束数据检索人机交互方法的流程示意图,如图1所示,本发明实施例提供了一种多参数约束数据检索人机交互方法,包括:
步骤S101,接收约束数据,并获取所述约束数据中对应的约束条件。
具体地,接收到原始数据后,原始数据中存在约束条件,即为约束数据,获取约束数据中对应的约束条件,比如当接收到原始数据后,原始数据中的约束数据存在的约束条件包括时间条件、地点条件、设备/人员/事件条件。
步骤S102,判断所述约束条件的等级,获取所述约束条件中的最高级条件以及所述最高级条件中各个等级的下级条件。
具体地,判断约束数据中各个约束条件的等级,并根据约束条件等级进行分级,获取其中的最高级条件以及最高级条件中各个等级的下级条件,比如约束数据的最高级条件可以包括时间条件、地点条件、设备/人员/事件条,而时间条件的次级条件中,次级条件可以为年,次次级条件可以为月,次次次级条件可以为日等等。
步骤S103,接收到交互请求后,根据所述交互请求获取预设的数据查询要求,根据所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序,根据所述显示顺序显示所述最高级条件。
具体地,接收到关于约束数据的交互请求,根据用户的交互请求获取其中预设的数据查询要求,然后根据数据查询要求获取其中最高级条件的显示顺序,根据显示顺序显示最高级条件。比如,当交互请求为:找出某个设备在某地点何时被使用过,其中的数据查询要求为设备、地点、时间,即可以根据设备、地点、时间获取对应的最高级条件,并根据对应的显示顺序显示最高级条件。
比如当交互请求为:找出某个设备在某地点何时被使用过,则数据查询要求中的查询关键词为“某个设备”、“某地点”、“何时”,则获取查询关键词对应的最高级条件为“设备条件”、“地点条件”、“时间条件”,则根据查询关键词的出现顺序,对应的按照同样的顺序显示最高级条件。
另外,当检测到存在未知查询关键词没有对应的最高级条件时,比如交互请求为:找出某个设备在某地点,19日这一天被使用过,“19日”这一未知查询关键词并没有对应的最高级条件,则查询下级条件中是否存在与未知查询关键词对应的下级条件,即时间条件的下级条件中存在与“19日”对应的下级条件,则可以直接默认时间条件的交互结果,另外,当下级条件中不存在与未知查询关键词对应的下级条件时,则直接输出未知查询关键词,并直接在约束数据中通过检索的方法去查询是否存在未知查询关键词,并且当约束数据中没有未知查询关键词时,针对交互请求,输出没有目标数据的交互结果。
步骤S104,检测到所述第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在所述显示顺序中,所述第二最高级条件排在所述第一最高级条件后。
具体地,在交互过程中,根据用户的交互请求,首先与显示顺序中排在最前的最高级条件进行交互,比如用户交互时,最高级条件的显示顺序为时间、地点、设备,则在用户与时间(按钮)交互后,然后显示时间的下级条件,比如依次显示年、月、日,并且在时间完成交互后,还可以根据时间的交互结果适应性的调整排在第一最高级条件之后的第二最高级条件的数据。
另外,具体的交互过程可以是,在第一最高级条件进行交互后,根据每一级的交互结果,依次显示下一级的下级条件供用户进行交互,并且根据第一最高级条件以及第一最高级条件的下级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,即在用户选定时间为2022年1月1日,则在与地点条件进行交互时,可以只显示与2022年1月1日相关的地点数据。
另外,在交互的过程中,当约束条件被选定后,根据约束条件的交互结果,高亮显示选中数据,灰色显示未选中数据,比如在用户交互过程中选定了2022年,则高亮显示2022年,灰色显示其他年份数据。
步骤S105, 检测到所述交互请求完成后,输出所述约束条件对应的交互数据。
当根据交互请求中的数据查询要求,全部完成数据交互后,输出各个等级的约束条件对应交互数据,比如最高级条件的显示顺序为时间、地点、设备,对应的交互数据分别为“2022年1月1日”、“大区1子区1”、“设备A子设备A1”,输出上述交互数据。
本发明实施例提供的一种多参数约束数据检索人机交互方法,接收约束数据,并获取约束数据中对应的约束条件;判断约束条件的等级,获取约束条件中的最高级条件以及最高级条件中各个等级的下级条件;接收到交互请求后,根据交互请求获取预设的数据查询要求,根据数据查询要求获取最高级条件的显示顺序,根据显示顺序显示所述最高级条件;检测到第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在显示顺序中,第二最高级条件排在第一最高级条件后;检测到交互请求完成后,输出约束条件对应的交互数据。这样能够准确且高效率的根据要求找到用户需求的数据。
在上述实施例的基础上,所述多参数约束数据检索人机交互方法,还包括:
当不能通过所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序时,获取所述数据查询要求对应的最高级条件;
查询所述最高级条件对应的数据量,根据所述数据量的大小顺序显示所述最高级条件。
在本发明实施例中,当不能通过数据查询要求获取最高级条件的显示顺序时,说明数据查询要对应的最高级条件是并行输入的,并没有先后关系,则获取最高级条件对应的数据量,根据数据量的大小顺序显示最高级条件,通常来说,可以按照数据量从小到大顺序对最高级条件进行排序,则与数据量较小的最高级条件交互后,根据交互结果,可以调整后续的数据量较大的最高级条件的数据交互量,减少了总的数据交互量,节约资源。
本发明实施例通过根据数据量的大小顺序显示最高级条件完成交互请求,减少了总的数据交互量,节约资源。
图2为本发明实施例提供的一种多参数约束数据检索人机交互装置,包括:接收模块201、判断模块202、获取模块203、显示模块204和输出模块205,其中:
接收模块201,用于接收约束数据,并获取所述约束数据中对应的约束条件。
判断模块202,用于判断所述约束条件的等级,获取所述约束条件中的最高级条件以及所述最高级条件中各个等级的下级条件。
获取模块203,用于接收到交互请求后,根据所述交互请求获取预设的数据查询要求,根据所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序,根据所述显示顺序显示所述最高级条件。
显示模块204,用于检测到所述第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在所述显示顺序中,所述第二最高级条件排在所述第一最高级条件后。
输出模块205,用于检测到所述交互请求完成后,输出所述约束条件对应的交互数据。
在一个实施例中,装置还可以包括:
第二获取模块,用于获取所述数据查询要求中的查询关键词,并根据所述查询关键词获取对应的最高级条件。
第三获取模块,用于通过所述数据查询要求获取所述查询关键词的先后顺序,根据所述查询关键词的先后顺序确定对应的最高级条件的显示顺序。
在一个实施例中,装置还可以包括:
查询模块,用于当检测到存在未知查询关键词没有对应的最高级条件时,查询所述下级条件中是否存在与所述未知查询关键词对应的下级条件。
第二输出模块,用于当所述下级条件中不存在与所述未知查询关键词对应的下级条件,输出所述未知查询关键词,并在所述约束数据中检索所述未知查询关键词。
在一个实施例中,装置还可以包括:
第四获取模块,用于当不能通过所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序时,获取所述数据查询要求对应的最高级条件。
第二查询模块,用于查询所述最高级条件对应的数据量,根据所述数据量的大小顺序显示所述最高级条件。
在一个实施例中,装置还可以包括:
第五获取模块,用于获取所述约束条件中的交互结果,根据交互结果高亮显示选中数据,灰色显示未选中数据。
关于多参数约束数据检索人机交互装置的具体限定可以参见上文中对于多参数约束数据检索人机交互方法的限定,在此不再赘述。上述多参数约束数据检索人机交互装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图3示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(Communications Interface)303和通信总线304,其中,处理器301,存储器302,通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令,以执行如下方法:接收约束数据,并获取约束数据中对应的约束条件;判断约束条件的等级,获取约束条件中的最高级条件以及最高级条件中各个等级的下级条件;接收到交互请求后,根据交互请求获取预设的数据查询要求,根据数据查询要求获取最高级条件的显示顺序,根据显示顺序显示所述最高级条件;检测到第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在显示顺序中,第二最高级条件排在第一最高级条件后;检测到交互请求完成后,输出约束条件对应的交互数据。
此外,上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法,例如包括:接收约束数据,并获取约束数据中对应的约束条件;判断约束条件的等级,获取约束条件中的最高级条件以及最高级条件中各个等级的下级条件;接收到交互请求后,根据交互请求获取预设的数据查询要求,根据数据查询要求获取最高级条件的显示顺序,根据显示顺序显示所述最高级条件;检测到第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在显示顺序中,第二最高级条件排在第一最高级条件后;检测到交互请求完成后,输出约束条件对应的交互数据。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种多参数约束数据检索人机交互方法,其特征在于,包括:
接收约束数据,并获取所述约束数据中对应的约束条件;
判断所述约束条件的等级,获取所述约束条件中的最高级条件以及所述最高级条件中各个等级的下级条件;
接收到交互请求后,根据所述交互请求获取预设的数据查询要求,根据所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序,根据所述显示顺序显示所述最高级条件;
检测到第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在所述显示顺序中,所述第二最高级条件排在所述第一最高级条件后;
检测到所述交互请求完成后,输出所述约束条件对应的交互数据;
其中,所述按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,包括:
根据所述第一最高级条件的交互结果,显示与所述交互结果对应的各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件以及所述第一最高级条件的下级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据;
根据数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序,包括:
获取所述数据查询要求中的查询关键词,并根据所述查询关键词获取对应的最高级条件;
通过所述数据查询要求获取所述查询关键词的先后顺序,根据所述查询关键词的先后顺序确定对应的最高级条件的显示顺序。
2.根据权利要求1所述的多参数约束数据检索人机交互方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到存在未知查询关键词没有对应的最高级条件时,查询所述下级条件中是否存在与所述未知查询关键词对应的下级条件;
当所述下级条件中不存在与所述未知查询关键词对应的下级条件,输出所述未知查询关键词,并在所述约束数据中检索所述未知查询关键词。
3.根据权利要求1所述的多参数约束数据检索人机交互方法,其特征在于,所述方法还包括:
当不能通过所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序时,获取所述数据查询要求对应的最高级条件;
查询所述最高级条件对应的数据量,根据所述数据量的大小顺序显示所述最高级条件。
4.根据权利要求1所述的多参数约束数据检索人机交互方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述约束条件中的交互结果,根据交互结果高亮显示选中数据,灰色显示未选中数据。
5.一种多参数约束数据检索人机交互装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收约束数据,并获取所述约束数据中对应的约束条件;
判断模块,用于判断所述约束条件的等级,获取所述约束条件中的最高级条件以及所述最高级条件中各个等级的下级条件;
获取模块,用于接收到交互请求后,根据所述交互请求获取预设的数据查询要求,根据所述数据查询要求获取所述最高级条件的显示顺序,根据所述显示顺序显示所述最高级条件;
显示模块,用于检测到第一最高级条件的数据交互完成后,按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,在所述显示顺序中,所述第二最高级条件排在所述第一最高级条件后;
输出模块,用于检测到所述交互请求完成后,输出所述约束条件对应的交互数据;
其中,所述按照等级顺序显示所述第一最高级条件中各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据,包括:
根据所述第一最高级条件的交互结果,显示与所述交互结果对应的各个等级的下级条件,并根据所述第一最高级条件以及所述第一最高级条件的下级条件的交互结果调整第二最高级条件的数据;
第二获取模块,用于获取所述数据查询要求中的查询关键词,并根据所述查询关键词获取对应的最高级条件;
第三获取模块,用于通过数据查询要求获取所述查询关键词的先后顺序,根据所述查询关键词的先后顺序确定对应的最高级条件的显示顺序。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述多参数约束数据检索人机交互方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述多参数约束数据检索人机交互方法的步骤。
CN202110303443.8A 2021-03-22 2021-03-22 多参数约束数据检索人机交互方法及装置 Active CN112965992B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110303443.8A CN112965992B (zh) 2021-03-22 2021-03-22 多参数约束数据检索人机交互方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110303443.8A CN112965992B (zh) 2021-03-22 2021-03-22 多参数约束数据检索人机交互方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112965992A CN112965992A (zh) 2021-06-15
CN112965992B true CN112965992B (zh) 2023-08-15

Family

ID=76277961

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110303443.8A Active CN112965992B (zh) 2021-03-22 2021-03-22 多参数约束数据检索人机交互方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112965992B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1341895A (zh) * 2000-09-05 2002-03-27 英业达股份有限公司 在网页上利用目录树进行快速分类浏览的方法
CN101179617A (zh) * 2007-12-04 2008-05-14 东莞欧珀移动通信有限公司 按姓名或时间排序方式查找信息记录的方法
CN103106220A (zh) * 2011-11-15 2013-05-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种搜索方法、搜索装置及一种搜索引擎系统
CN106940870A (zh) * 2017-03-22 2017-07-11 成都市互联互通大数据科技有限公司 一种用于对建筑业企业信息进行多维度组合检索的方法及其系统
CN110309181A (zh) * 2019-06-18 2019-10-08 平安普惠企业管理有限公司 一种数据查询方法及相关装置
CN112269807A (zh) * 2020-11-09 2021-01-26 浪潮软件股份有限公司 基于Elasticsearch技术的可配置信用档案检索方法及系统

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9805021B2 (en) * 2014-07-23 2017-10-31 Under Armour, Inc. Nutrient content identification method and apparatus
US10033714B2 (en) * 2015-06-16 2018-07-24 Business Objects Software, Ltd Contextual navigation facets panel
US10210236B2 (en) * 2015-11-23 2019-02-19 Ab Initio Technology Llc Storing and retrieving data of a data cube

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1341895A (zh) * 2000-09-05 2002-03-27 英业达股份有限公司 在网页上利用目录树进行快速分类浏览的方法
CN101179617A (zh) * 2007-12-04 2008-05-14 东莞欧珀移动通信有限公司 按姓名或时间排序方式查找信息记录的方法
CN103106220A (zh) * 2011-11-15 2013-05-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种搜索方法、搜索装置及一种搜索引擎系统
CN106940870A (zh) * 2017-03-22 2017-07-11 成都市互联互通大数据科技有限公司 一种用于对建筑业企业信息进行多维度组合检索的方法及其系统
CN110309181A (zh) * 2019-06-18 2019-10-08 平安普惠企业管理有限公司 一种数据查询方法及相关装置
CN112269807A (zh) * 2020-11-09 2021-01-26 浪潮软件股份有限公司 基于Elasticsearch技术的可配置信用档案检索方法及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
时序数据多维聚合查询服务的实现;盛家;房俊;郭晓乾;王承栋;;重庆大学学报(第07期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112965992A (zh) 2021-06-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111221726A (zh) 一种测试数据生成方法、装置、存储介质和智能设备
CN109144997A (zh) 数据关联方法、装置及存储介质
CN110807085B (zh) 故障信息的查询方法及装置、存储介质、电子装置
CN109597874B (zh) 信息推荐方法、装置及服务器
CN102959542A (zh) 用于管理视频内容的方法和装置
CN109582155B (zh) 输入联想词的推荐方法、装置、存储介质及电子设备
CN109582550B (zh) 一种获取全量业务场景故障集合的方法、装置及服务器
CN108536739B (zh) 元数据敏感信息字段识别方法、装置、设备及存储介质
CN111913954B (zh) 智能数据标准目录生成方法和装置
CN112364014B (zh) 数据查询方法、装置、服务器及存储介质
CN111652661B (zh) 一种手机客户端用户流失预警处理方法
CN111435406A (zh) 一种纠正数据库语句拼写错误的方法和装置
CN111061733B (zh) 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN110046235B (zh) 一种知识库评估方法、装置及设备
KR102205686B1 (ko) 후보 문자 순위화 방법 및 장치와 문자 입력 방법 및 장치
CN111062736A (zh) 模型训练、线索排序方法、装置及设备
CN112965992B (zh) 多参数约束数据检索人机交互方法及装置
CN106844406B (zh) 检索方法和检索装置
CN110008291B (zh) 数据预警方法、装置、存储介质及电子设备
CN116644102A (zh) 投资对象的智能遴选方法、系统终端及计算机可读存储介质
CN114780589A (zh) 多表连接查询方法、装置、设备及存储介质
CN109885467B (zh) 数据波动的报警方法、装置、存储介质及电子设备
CN114281677A (zh) 基于多标签体系的测试用例管理方法、装置、设备和介质
CN109284328B (zh) 一种关系型数据的处理方法、装置、服务器及介质
CN113468354A (zh) 推荐图表的方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant