CN103455621A - 一种物流运单号的解析方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种物流运单号的解析方法、装置和系统。本发明实施例采用获取物流运单号，利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，然后根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。该方案不仅使用方便，而且可以避免由于人工操作所引起的误判率高的问题，大大提高了解析的准确率，以及可以方便地对运单号进行实时动态更新。

Description

一种物流运单号的解析方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种物流运单号的解析方法、装置和系统。

背景技术

随着电子商务的飞速发展，物流行业也迅速壮大起来，目前就中国而言，已经有上百家专门进行物流业务的公司。每家公司由于业务不同，均有自己的运单号供其客户查询物流业务的状态。

现有查询物流运单号的办法，主要是直接通过人工来判断物流运单号上的运单号是属于哪家物流公司的，比如，具体可以事先规定好的各家物流公司的运单号位数，用其固定的运单号开头2-3位字符来解析该运单号属于哪家快递物流公司。

在对现有技术的研究和实践过程中，本发明的发明人发现，现有的这种物流运单号的解析方法，不仅使用不便，解析准确率低，而且无法支持新出现的快递物流公司，以及物流公司新增加的运单号。

发明内容

本发明实施例提供一种物流运单号的解析方法、装置和系统，可以自动对物流运单号进行解析，不仅使用方便，解析准确率高，而且可以对运单号进行实时动态更新。

一种物流运单号的解析方法，包括：

获取物流运单号；

利用预置的单号规则库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表，所述可能归属列表包括多家物流公司信息；

接收用户根据所述可能归属列表选择的物流公司信息；

根据所述物流运单号和用户选择的物流公司信息获取所述物流运单号所对应的物流运单信息；

显示所述物流运单信息。

一种物流运单号的解析装置，包括：

单号获取单元，用于获取物流运单号；

解析单元，用于利用预置的单号规则库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表，所述可能归属列表包括多家物流公司信息；

接收单元，用于接收用户根据所述可能归属列表选择的物流公司信息；

信息获取单元，用于根据所述物流运单号和用户选择的物流公司信息获取所述物流运单号所对应的物流运单信息；

显示单元，用于显示所述物流运单信息。

一种通信系统，包括本发明实施例提供的任一种物流运单号的解析装置。

本发明实施例采用获取物流运单号，利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，然后根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。由于该方案可以自动对物流运单号进行解析，而无需人工进行判断，所以相对于现有技术而言，不仅使用方便，而且可以避免由于人工操作所引起的误判率高的问题，大大提高了解析的准确率，进一步的，由于该方案主要是利用单号规则库来对物流运单号进行解析的，因此，可以方便地对运单号进行实时动态更新。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的物流运单号的解析方法的流程图；

图2a是本发明实施例提供的单号规则库中物流运单号的统计示意图；

图2b是本发明实施例提供的物流运单号的解析方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的物流运单号的解析装置的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种物流运单号的解析方法、装置和系统。以下分别进行详细说明。

实施例一、

本实施例将从物流运单号的解析装置的角度进行描述。该物流运单号的解析装置具体可以集成在服务器等网络侧设备中。

一种物流运单号的解析方法，包括：获取物流运单号，利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，然后根据物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。

如图1所示，具体流程可以如下：

101、获取物流运单号，比如，具体可以接收用户输入的物流运单号。

其中，该物流运单号可以根据实际应用的需求进行设置，比如，可以是10位数的物流运单号、11位数的物流运单号或12位数的物流运单号，等等，而运物流单号的组成也可以采用多种形式，比如，可以是纯数字的，也可以是纯字母的，或者，还可以是数字和字母相结合的，等等，在此不再赘述。

102、利用预置的单号规则库对步骤101中获取到的物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表可以包括多家物流公司信息，例如，具体可以如下：

（1）确定该物流运单号的字符数。

例如，如果步骤101中获取到的物流运单号为10位数，则此时可以确定该物流运单号的字符数为10；又例如，如果步骤101中获取到的物流运单号为12位数，则此时可以确定该物流运单号的字符数为12，以此类推，等等。

（2）根据该物流运单号的字符数确定步骤101中获取到的物流运单号所属的单号组。

例如，可以按物流运单号的字符数对物流运单号进行分组，比如，可以将字符数为10的物流运单号作为单号组1，将字符数为11的物流运单号作为单号组2，字符数为12的物流运单号作为单号组3，等等，则该步骤具体可以如下：

如果确定物流运单号的字符数为10，则此时，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组1。

如果确定物流运单号的字符数为11，则此时，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组2

如果确定物流运单号的字符数为12，则此时，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组3。

以此类推，等等。

（3）根据确定的单号组从预置的单号规则库中调用相应的特征库，其中，该特征库可以包括各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在该单号组中可能出现的概率。

例如，如果是单号组1，则从预置的单号规则库中调用与单号组1相应的特征库，而如果是单号组2，则从预置的单号规则库中调用与单号组2相应的特征库，以此类推，等等。

其中，单号规则库可以根据实际应用的需求进行设置，该单号规则库中可以包括多家物流公司属下的物流运单号信息，这些物流运单号信息可以按照其所属的单号组来进行分类，并保存在与单号组对应的特征库中，比如，可以将字符数为10的物流运单号作为单号组1，并保存将字符数为11的物流运单号作为单号组2，字符数为12的物流运单号作为单号组3，以此类推，等等。即在步骤“获取物流运单号”之前，该方法还可以包括：

建立单号规则库。

例如，具体可以统计各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所属单号组中可能出现的概率，然后将各家物流公司属下的物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系保存在单号规则库中，等等。

（4）根据该特征库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该物流运单号的可能归属列表指示该物流运单号可能属于哪些物流公司；例如，具体可以如下：

根据调用的特征库计算该物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率，获取各家物流公司信息，并按照该计算出来的概率（即该物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率）从高到低的顺序显示该物流公司信息。

例如，如果计算出该物流运单号属于物流公司A的概率（即物流运单号在物流公司A中可能出现的概率）为80%，该物流运单号属于物流公司B的概率（即物流运单号在物流公司A中可能出现的概率）为50%，该物流运单号属于物流公司C的概率（即物流运单号在物流公司A中可能出现的概率）为90%，则可以获取物流公司A的信息、物流公司B的信息和物流公司C的信息，然后按照计算出来的概率从高到低的顺序显示这些物流公司信息，即显示的顺序依次为：物流公司C的信息——>物流公司A的信息——>物流公司B的信息。

其中，该按照计算出来的概率从高到低的顺序显示这些物流公司信息便称为该物流运单号的可能归属列表。

当然，该物流运单号的可能归属列表中的物流公司信息的排序也可以根据用户的喜好进行设定，比如按照计算出来的概率从低到高的顺序进行排序，等等，在此不再赘述。

103、接收用户根据步骤102中得到的可能归属列表选择的物流公司信息。

例如，具体可以在物流运单号的输入框的下拉框中按照计算出来的概率从高到低的顺序显示这些物流公司信息，比如物流公司C的信息、物流公司A的信息和物流公司B的信息等，以供用户参考，这样，用户便可以根据自身的需求选择所需的信息，比如选择物流公司C的信息，那么此时，该物流运单号的解析装置便可以接收到用户所选择的物流公司C的信息。

104、根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息。

例如，如果在步骤103中，接收到用户所选择的物流公司信息为“物流公司C的信息”，则此时可以根据该物流运单号在物流公司C所提供的物流运单号信息中进行查询，以获取对应的物流运单信息。

105、显示步骤104中得到的物流运单信息。

此外，可选的，为了提高单号规则库的灵活性和准确度，在对单号规则库进行实时更新时，还可以将每一次查询的结果作为参考因素，即在步骤105之后，该方法还可以包括：

根据物流运单号和用户选择的物流公司信息，对各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所属单号组中可能出现的概率进行调整，得到更新后概率；根据该更新后概率更新单号规则库。

由上可知，本实施例采用获取物流运单号，利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，然后根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。由于该方案可以自动对物流运单号进行解析，而无需人工进行判断，所以相对于现有技术而言，不仅使用方便，而且可以避免由于人工操作所引起的误判率高的问题，大大提高了解析的准确率，进一步的，由于该方案主要是利用单号规则库来对物流运单号进行解析的，因此，可以方便地对运单号进行实时动态更新。

实施例二、

根据实施例二所描述的方法，以下将举例作进一步详细说明。

在本实施例中，将以该物流运单号的解析装置具体集成在服务器中为例进行说明。

首先，可以建立单号规则库，比如，具体可以统计各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所属单号组中可能出现的概率，然后将各家物流公司属下的物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系保存在单号规则库中，等等。

例如，参见图2a，以物流公司A为例，可以将物流运单号划分为n个单号组，比如，具体可以划分为N1位数物流运单号（简称N1位数单号）、N2位数物流运单号（简称N2位数单号）……Nn位数物流运单号（简称Nn位数单号）等，其中，Nn为大于等于1的正整数；然后对各个单号组的单号第1位、单号前2位、单号前3位和单号前4位等中各位数字和/或字母所出现的数量进行统计，得到各个计数，然后依据这些计数计算物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率。同理，对于其他物流公司，也可以采用上述方法进行统计，得到该物流公司属下的物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率；最后将计算出的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系保存在单号规则库中，其中，可以将每个单号组下的这些信息（即计算出的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系）称为单号组所对应的特征库。

其次，在单号规则库建立之后，便可以利用该建立的单号规则库对需要查询的物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，然后，在用户从该可能归属列表选择了物流公司信息后，再根据物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息并进行显示。

基于上述建立的单号规则库，以下将对该物流运单号的解析方法的具体流程进行说明。

如图2b所示，具体流程可以如下：

201、服务器接收用户输入的物流运单号。

例如，服务器具体可以接收用户通过终端，比如手机或个人计算机等设备输入并发送的物流运单号。

其中，该物流运单号可以是N1位数的物流运单号、N2位数的物流运单号或N3位数的物流运单号，等等，而运物流单号的组成也可以采用多种形式，比如，可以是纯数字的，也可以是纯字母的，或者，还可以是数字和字母相结合的，等等，在此不再赘述。

为了描述方便，在本实施例中，将以N1=10，N2=11，N3=12，且单号组N1为单号组1，单号组N2为单号组2，单号组N3为单号组3等为例进行说明。

202、服务器确定该物流运单号的字符数。

例如，如果步骤201中获取到的物流运单号为10位数，则此时可以确定该物流运单号的字符数为10；又例如，如果步骤201中获取到的物流运单号为12位数，则此时可以确定该物流运单号的字符数为12，以此类推，等等。

203、服务器根据该物流运单号的字符数确定步骤201中获取到的物流运单号所属的单号组。

例如，如果在步骤202中，确定物流运单号的字符数为10，则此时，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组1；同理，如果在步骤202中，确定物流运单号的字符数为11，则此时，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组2，而如果在步骤202中，确定物流运单号的字符数为12，那么，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组3，以此类推，等等。

204、服务器根据确定的单号组从建立的单号规则库中调用相应的特征库。

其中，如前面所述，该特征库可以包括各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在该单号组中可能出现的概率。

例如，如果是单号组1，则从预置的单号规则库中调用与单号组1相应的特征库，而如果是单号组2，则从预置的单号规则库中调用与单号组2相应的特征库，以此类推，等等。

205、服务器根据该特征库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该物流运单号的可能归属列表指示该物流运单号可能属于哪些物流公司。例如，具体可以如下：

根据调用的特征库计算该物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率，获取各家物流公司信息，并按照该计算出来的概率（即该物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率）从高到低的顺序显示该物流公司信息。

例如，如果计算出该物流运单号属于物流公司A的概率为80%，该物流运单号属于物流公司B的概率为50%，该物流运单号属于物流公司C的概率为90%，则可以获取物流公司A的信息、物流公司B的信息和物流公司C的信息，然后在可能归属列表中按照计算出来的概率从高到低的顺序显示这些物流公司信息，即显示的顺序依次为：物流公司C的信息——>物流公司A的信息——>物流公司B的信息。

其中，具体实现时，可以根据实际应用的需求或用户的喜好来设定该物流运单号的可能归属列表在界面中的显示位置和显示方式，比如，具体可以在物流运单号的输入框的下拉框中显示该物流运单号的可能归属列表，等等。

当然，该物流运单号的可能归属列表中的物流公司信息的排序也可以根据用户的喜好进行设定，比如按照计算出来的概率从低到高的顺序进行排序，等等，在此不再赘述。

206、服务器接收用户根据显示的可能归属列表所选择的物流公司信息。

例如，如果用户选择物流公司C的信息，那么此时，服务器便可以接收到用户所选择的物流公司C的信息。

207、服务器根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息。

例如，如果在步骤206中，接收到用户所选择的物流公司信息为“物流公司C的信息”，则此时可以根据该物流运单号在物流公司C所提供的物流运单号信息中进行查询，以获取对应的物流运单信息。

208、服务器显示获取到的物流运单信息。

此外，可选的，为了提高单号规则库的灵活性和准确度，在对单号规则库进行实时更新时，还可以将每一次查询的结果作为参考因素，即在步骤208之后，该方法还可以包括：

根据物流运单号和用户选择的物流公司信息，对各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所属单号组中可能出现的概率进行调整，得到更新后概率；根据该更新后概率更新单号规则库。

由上可知，本实施例采用获取物流运单号，利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，然后根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。由于该方案可以自动对物流运单号进行解析，而无需人工进行判断，所以相对于现有技术而言，不仅使用方便，而且可以避免由于人工操作所引起的误判率高的问题，大大提高了解析的准确率，进一步的，由于该方案主要是利用单号规则库来对物流运单号进行解析的，因此，可以方便地对运单号进行实时动态更新。

实施例三、

为了更好地实施以上方法，本发明实施例还相应地提供一种物流运单号的解析装置，如图3所示，该物流运单号的解析装置包括单号获取单元301、解析单元302、接收单元303、信息获取单元304和显示单元305；

单号获取单元301，用于获取物流运单号,比如，具体可以接收用户输入的物流运单号。

其中，该物流运单号可以根据实际应用的需求进行设置，比如，可以是10位数的物流运单号、11位数的物流运单号或12位数的物流运单号，等等，而运物流单号的组成也可以采用多种形式，比如，可以是纯数字的，也可以是纯字母的，或者，还可以是数字和字母相结合的，等等，在此不再赘述。

解析单元302，用于利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息。

接收单元303，用于接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息；

信息获取单元304，用于根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取所述物流运单号所对应的物流运单信息。

显示单元305，用于显示信息获取单元304获取到的物流运单信息。

其中，该解析单元302可以包括字符数确定子单元、单号组确定子单元、调用子单元和解析子单元；

字符数确定子单元，用于确定该物流运单号的字符数。

例如，如果步骤101中获取到的物流运单号为10位数，则此时可以确定该物流运单号的字符数为10；又例如，如果步骤101中获取到的物流运单号为12位数，则此时可以确定该物流运单号的字符数为12，以此类推，等等。

单号组确定子单元，用于根据确定的物流运单号的字符数确定该物流运单号所属的单号组。

例如，可以按物流运单号的字符数对物流运单号进行分组，比如，可以将字符数为10的物流运单号作为单号组1，将字符数为11的物流运单号作为单号组2，字符数为12的物流运单号作为单号组3，等等，则单号组确定子单元具体可以用于执行如下步骤：

如果确定物流运单号的字符数为10，则此时，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组1；如果确定物流运单号的字符数为11，则此时，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组2；如果确定物流运单号的字符数为12，则此时，可以确定该获取到的物流运单号所属的单号组为单号组3，以此类推，等等。

调用子单元，用于根据确定的单号组从预置的单号规则库中调用相应的特征库；其中，该特征库可以包括各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所述单号组中可能出现的概率。

例如，如果是单号组1，则从预置的单号规则库中调用与单号组1相应的特征库，而如果是单号组2，则从预置的单号规则库中调用与单号组2相应的特征库，以此类推，等等。

解析子单元，用于根据该特征库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该物流运单号的可能归属列表指示该物流运单号可能属于哪些物流公司。例如，具体可以如下：

解析子单元，具体可以用于根据所该特征库计算该物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率，获取各家物流公司信息，按照该物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率从高到低的顺序显示所述物流公司信息。

例如，如果计算出该物流运单号属于物流公司A的概率（即物流运单号在物流公司A中可能出现的概率）为80%，该物流运单号属于物流公司B的概率（即物流运单号在物流公司A中可能出现的概率）为50%，该物流运单号属于物流公司C的概率（即物流运单号在物流公司A中可能出现的概率）为90%，则可以获取物流公司A的信息、物流公司B的信息和物流公司C的信息，然后按照计算出来的概率从高到低的顺序显示这些物流公司信息，即显示的顺序依次为：物流公司C的信息——>物流公司A的信息——>物流公司B的信息。

其中，该按照计算出来的概率从高到低的顺序显示这些物流公司信息便称为该物流运单号的可能归属列表。

当然，该物流运单号的可能归属列表中的物流公司信息的排序也可以根据用户的喜好进行设定，比如按照计算出来的概率从低到高的顺序进行排序，等等，在此不再赘述。

其中，单号规则库可以根据实际应用的需求进行设置，该单号规则库中可以包括多家物流公司属下的物流运单号信息，这些物流运单号信息可以按照其所属的单号组来进行分类，并保存在与单号组对应的特征库中，比如，可以将字符数为10的物流运单号作为单号组1，并保存将字符数为11的物流运单号作为单号组2，字符数为12的物流运单号作为单号组3，以此类推，等等。即该物流运单号的解析装置还可以包括建立单元，如下：

建立单元，用于建立单号规则库。

其中，建立单号规则库的方式可以多种，例如，具体可以如下：

建立单元，具体可以用于具体可以统计各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所属单号组中可能出现的概率，然后将各家物流公司属下的物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系保存在单号规则库中，等等。

该物流运单号的解析装置具体可以集成在服务器等网络侧设备中。

此外，可选的，为了提高单号规则库的灵活性和准确度，在对单号规则库进行实时更新时，还可以将每一次查询的结果作为参考因素，即该物流运单号的解析装置还可以包括更新单元；

更新单元，用于根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息，对各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所属单号组中可能出现的概率进行调整，得到更新后概率；根据该更新后概率更新单号规则库。

具体实现时，以上各个单元可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的物流运单号的解析装置中的单号获取单元301可以获取物流运单号，然后由解析单元302利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，在接收单元303接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息后，由信息获取单元304根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并由显示单元305显示该物流运单信息。由于该方案可以自动对物流运单号进行解析，而无需人工进行判断，所以相对于现有技术而言，不仅使用方便，而且可以避免由于人工操作所引起的误判率高的问题，大大提高了解析的准确率，进一步的，由于该方案主要是利用单号规则库来对物流运单号进行解析的，因此，可以方便地对运单号进行实时动态更新。

实施例四、

相应的，本发明实施例还提供一种通信系统，包括本发明实施例提供的任一种物流运单号的解析装置，其中，该物流运单号的解析装置的具体实施可参见实施例三，例如，具体可以如下：

物流运单号的解析装置，用于获取物流运单号，利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，然后根据物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。

其中，物流运单号的解析装置，具体可以用于确定该物流运单号的字符数，根据所述字符数确定该物流运单号所属的单号组，根据确定的单号组从预置的单号规则库中调用相应的特征库，所述特征库包括各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所述单号组中可能出现的概率，根据该特征库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表。

其中，根据该特征库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，具体可以如下：

根据该特征库计算所述物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率，获取各家物流公司信息，按照该物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率从高到低的顺序显示该物流公司信息。

其中，单号规则库可以根据实际应用的需求进行设置，该单号规则库中可以包括多家物流公司属下的物流运单号信息，这些物流运单号信息可以按照其所属的单号组来进行分类，并保存在与单号组对应的特征库中。即：

该物流运单号的解析装置，还可以用于建立单号规则库。

其中，建立单号规则库的方式可以有多种，例如，具体可以如下：

统计各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所属单号组中可能出现的概率，然后将各家物流公司属下的物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系保存在单号规则库中，等等。

可选的，为了提高单号规则库的灵活性和准确度，在对单号规则库进行实时更新时，还可以将每一次查询的结果作为参考因素，即：

该物流运单号的解析装置，还可以用于根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息，对各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所属单号组中可能出现的概率进行调整，得到更新后概率；根据该更新后概率更新单号规则库。

此外，该通信系统还可以包括其他的设备，比如终端等。

其中，该终端可以用于接收用户输入的物流运单号，并将该物流运单号发送给物流运单号的解析装置；以及，该终端还可以用于接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，并将该选择的物流公司信息发送给物流运单号的解析装置，等等。

其中，该物流运单号的解析装置具体可以集成在服务器等网络侧设备中，而终端具体可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑和个人计算机等设备。

以上各个设备的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

由上可知，本实施例的通信系统中的物流运单号的解析装置可以获取物流运单号，然后利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，此后，在接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息时，根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。由于该方案可以自动对物流运单号进行解析，而无需人工进行判断，所以相对于现有技术而言，不仅使用方便，而且可以避免由于人工操作所引起的误判率高的问题，大大提高了解析的准确率，进一步的，由于该方案主要是利用单号规则库来对物流运单号进行解析的，因此，可以方便地对运单号进行实时动态更新。

实施例五、

相应的，本发明实施例还提供一种服务器，其中可以集成本发明实施例提供的任一种物流运单号的解析装置，如图4所示，其示出了本发明实施例所涉及的服务器的结构示意图，具体来讲：

该服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、射频（Radio Frequency，RF）电路403、无线通信模块如蓝牙模块和/或无线保真（WiFi，Wireless Fidelity）模块404等（图4中以WIFI模块404为例）、电源405、传感器406、输入单元407、以及显示单元408等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器401是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。

存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。

RF电路403可用于收发信息过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器401处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路403包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块（SIM）卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器（LNA，Low Noise Amplifier）、双工器等。此外，RF电路403还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统（GSM，Global Systemof Mobile communication）、通用分组无线服务（GPRS，General Packet RadioService）、码分多址（CDMA，Code Division Multiple Access）、宽带码分多址（WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access）、长期演进（LTE，Long Term Evolution）、电子邮件、短消息服务（SMS，Short Messaging Service）等。

WiFi属于短距离无线传输技术，服务器通过WiFi模块404收发电子邮件和访问流式媒体等，它可以提供无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了WiFi模块404，但是可以理解的是，其并不属于服务器的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

服务器还包括给各个部件供电的电源405（比如电池），优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源405还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该服务器还可包括至少一种传感器406，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。该服务器还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

该服务器还可包括输入单元407，该输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元407可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作（比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作），并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器401，并能接收处理器401发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元407还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键（比如音量控制按键、开关按键等）、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

该服务器还可包括显示单元408，该显示单元408可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及服务器的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元408可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器（LCD，Liquid Crystal Display）、有机发光二极管（OLED，Organic Light-Emitting Diode）等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器401以确定触摸事件的类型，随后处理器401根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。

尽管未示出，服务器还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，服务器中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

获取物流运单号，利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，然后根据物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。

其中，步骤“利用预置的单号规则库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表”具体可以如下：

确定该物流运单号的字符数，根据所述字符数确定该物流运单号所属的单号组，根据确定的单号组从预置的单号规则库中调用相应的特征库，所述特征库包括各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所述单号组中可能出现的概率，根据该特征库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表。

例如，具体可以根据该特征库计算所述物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率，获取各家物流公司信息，按照该物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率从高到低的顺序显示该物流公司信息。其中，该按照计算出来的概率从高到低的顺序显示这些物流公司信息便称为该物流运单号的可能归属列表。

其中，单号规则库可以根据实际应用的需求进行设置，该单号规则库中可以包括多家物流公司属下的物流运单号信息，这些物流运单号信息可以按照其所属的单号组来进行分类，并保存在与单号组对应的特征库中。即在获取物流运单号之前，还可以执行如下步骤：

建立单号规则库。

其中，建立单号规则库的方式可以有多种，例如，具体可以如下：

统计各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所属单号组中可能出现的概率，然后将各家物流公司属下的物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系保存在单号规则库中，等等。

可选的，为了提高单号规则库的灵活性和准确度，在对单号规则库进行实时更新时，还可以将每一次查询的结果作为参考因素，即还可以包括：

根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息，对各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所属单号组中可能出现的概率进行调整，得到更新后概率；根据该更新后概率更新单号规则库。

由上可知，本实施例的服务器采用获取物流运单号，利用预置的单号规则库对该物流运单号进行解析，得到该物流运单号的可能归属列表，其中，该可能归属列表包括多家物流公司信息，接收用户根据该可能归属列表选择的物流公司信息，然后根据该物流运单号和用户选择的物流公司信息获取该物流运单号所对应的物流运单信息，并显示该物流运单信息。由于该方案可以自动对物流运单号进行解析，而无需人工进行判断，所以相对于现有技术而言，不仅使用方便，而且可以避免由于人工操作所引起的误判率高的问题，大大提高了解析的准确率，进一步的，由于该方案主要是利用单号规则库来对物流运单号进行解析的，因此，可以方便地对运单号进行实时动态更新。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，Random Access Memory）、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种物流运单号的解析方法、装置和系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (13)

1.一种物流运单号的解析方法，其特征在于，包括：

获取物流运单号；

利用预置的单号规则库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表，所述可能归属列表包括多家物流公司信息；

接收用户根据所述可能归属列表选择的物流公司信息；

根据所述物流运单号和用户选择的物流公司信息获取所述物流运单号所对应的物流运单信息；

显示所述物流运单信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预置的单号规则库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表，包括：

确定所述物流运单号的字符数；

根据所述字符数确定所述物流运单号所属的单号组；

根据确定的单号组从预置的单号规则库中调用相应的特征库，所述特征库包括各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所述单号组中可能出现的概率；

根据所述特征库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表，包括：

根据所述特征库计算所述物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率；

获取各家物流公司信息；

按照所述物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率从高到低的顺序显示所述物流公司信息。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取物流运单号之前，还包括：

建立单号规则库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述建立单号规则库，包括：

统计各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所属单号组中可能出现的概率；

将各家物流公司属下的物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系保存在单号规则库中。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述物流运单号和用户选择的物流公司信息，对各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所属单号组中可能出现的概率进行调整，得到更新后概率；

根据所述更新后概率更新单号规则库。

7.一种物流运单号的解析装置，其特征在于，包括：

单号获取单元，用于获取物流运单号；

解析单元，用于利用预置的单号规则库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表，所述可能归属列表包括多家物流公司信息；

接收单元，用于接收用户根据所述可能归属列表选择的物流公司信息；

信息获取单元，用于根据所述物流运单号和用户选择的物流公司信息获取所述物流运单号所对应的物流运单信息；

显示单元，用于显示所述物流运单信息。

8.根据权利要求7所述的物流运单号的解析装置，其特征在于，所述解析单元包括字符数确定子单元、单号组确定子单元、调用子单元和解析子单元；

字符数确定子单元，用于确定所述物流运单号的字符数；

单号组确定子单元，用于根据所述字符数确定所述物流运单号所属的单号组；

调用子单元，用于根据确定的单号组从预置的单号规则库中调用相应的特征库，所述特征库包括各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所述单号组中可能出现的概率；

解析子单元，用于根据所述特征库对所述物流运单号进行解析，得到所述物流运单号的可能归属列表。

9.根据权利要求根据权利要求8所述的物流运单号的解析装置，其特征在于，

所述解析子单元，具体用于根据所述特征库计算所述物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率；获取各家物流公司信息；按照所述物流运单号在各家物流公司中可能出现的概率从高到低的顺序显示所述物流公司信息。

10.根据权利要求7至9任一项所述的物流运单号的解析装置，其特征在于，还包括建立单元；

建立单元，用于建立单号规则库。

11.根据权利要求10所述的物流运单号的解析装置，其特征在于，

所述建立单元，具体用于统计各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符，在所属单号组中可能出现的概率；将各家物流公司属下的物流运单号的各个字符在所属单号组中可能出现的概率、物流公司信息和单号组之间的对应关系保存在单号规则库中。

12.根据权利要求10所述的物流运单号的解析装置，其特征在于，还包括更新单元；

更新单元，用于根据所述物流运单号和用户选择的物流公司信息，对各家物流公司属下的物流运单号中的各个字符在所属单号组中可能出现的概率进行调整，得到更新后概率；根据所述更新后概率更新单号规则库。

13.一种通信系统，其特征在于，包括权利要求7至12任一项所述的物流运单号的解析装置。

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