CN106203459B - 图片处理方法及装置 - Google Patents

图片处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106203459B
CN106203459B CN201510213616.1A CN201510213616A CN106203459B CN 106203459 B CN106203459 B CN 106203459B CN 201510213616 A CN201510213616 A CN 201510213616A CN 106203459 B CN106203459 B CN 106203459B
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
similar
pictures
group
picture group
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201510213616.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106203459A (zh
Inventor
钟琳琳
杨朗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201510213616.1A priority Critical patent/CN106203459B/zh
Priority to PCT/CN2016/077375 priority patent/WO2016173350A1/zh
Priority to MYPI2017700701A priority patent/MY196861A/en
Publication of CN106203459A publication Critical patent/CN106203459A/zh
Priority to US15/427,212 priority patent/US20170147904A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN106203459B publication Critical patent/CN106203459B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04842Selection of displayed objects or displayed text elements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/23Clustering techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/76Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries based on eigen-space representations, e.g. from pose or different illumination conditions; Shape manifolds
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/762Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using clustering, e.g. of similar faces in social networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图片处理方法及装置,属于信息技术领域。该方法包括:扫描图片目录下的图片;根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组;根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片;在显示至少一个相似图片组时,每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。本发明根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。

Description

图片处理方法及装置
技术领域
本发明涉及信息技术领域,特别涉及一种图片处理方法及装置。
背景技术
为了能够得到一张满意的图片,用户在使用终端拍摄照片,或使用终端中的截图工具截取图片时,往往会对同一内容进行多次的拍摄或截图,以得到多张图片。由于每张图片都有一定的大小,如果将这些图片全部存储在终端中,不仅会占据终端的内存,影响终端的性能,而且不便于用户的查看。为了解决这个问题,往往需要对这些图片进行处理。
现有技术在对这些图片进行处理时,通过用户使用肉眼从终端的图片目录下识别出具有相似内容的图片,进而将识别出的图片一张一张地展示出来,用户根据展示的图片,从中挑选出需要保存的图片。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
由于识别出的所有图片同时展示出来,用户需要在查看图片内容之后,才能来确定哪些图片较为相似,且如果用户需要从展示的多张相似的图片中选取一张图片进行保存时,用户需要对每张图片逐一进行查看,反复进行比对,该过程既不便捷,而且耗时较长。
发明内容
为了解决相关技术的问题,本发明实施例提供了一种图片处理方法及装置。所述技术方案如下:
第一方面,提供了一种图片处理方法,所述方法包括:
扫描图片目录下的图片;
根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,所述属性信息至少包括保存时刻及像素值;
根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从所述每个相似图片组中获取一张代表图片;
在显示所述至少一个相似图片组时,将所述每个相似图片组中的代表图片与所述每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。
第二方面,提供了一种图片处理方法,所述方法包括:
显示图片处理页面,所述图片处理页面至少包括相似图片清理选项;
在检测到对所述相似图片清理选项的选中操作后,显示至少一个相似图片组,所述至少一个相似图片组根据本端所存储图片的属性信息生成,所述属性信息至少包括保存时刻及像素值;
在显示所述至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与所述每个相似图片组中其他图片采用不同的标记方式进行显示。
第三方面,提供了一种图片处理装置,所述装置包括:
扫描模块,用于扫描图片目录下的图片;
生成模块,用于根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,所述属性信息至少包括保存时刻及像素值;
获取模块,用于根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从所述每个相似图片组中获取一张代表图片;
第一显示模块,用于在显示所述至少一个相似图片组时,将所述每个相似图片组中的代表图片与所述每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。
第四方面,提供一种图片处理装置,所述装置包括:
第一显示模块,用于显示图片处理页面,所述图片处理页面至少包括相似图片清理选项;
第二显示模块,用于在检测到对所述相似图片清理选项的选中操作后,显示至少一个相似图片组,所述至少一个相似图片组根据本端所存储图片的属性信息生成,所述属性信息至少包括保存时刻及像素值;
第三显示模块,用于在显示所述至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与所述每个相似图片组中其他图片采用不同的标记方式进行显示。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种图片处理方法流程图;
图2是本发明另一个实施例提供的一种图片处理方法流程图;
图3是本发明另一个实施例提供的一种图片处理方法流程图;
图4是本发明另一个实施例提供的一种图片处理页面的示意图;
图5是本发明另一个实施例提供的一种相似图片组的示意图;
图6是本发明另一个实施例提供的一种相似图片组的示意图;
图7是本发明另一个实施例提供的一种相似图片组的示意图;
图8是本发明另一个实施例提供的一种图片处理装置的结构示意图;
图9是本发明另一个实施例提供的一种图片处理装置的结构示意图;
图10是本发明另一个实施例提供的一种图片处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
在实际生活中,用户通常会对同一内容进行多次拍摄,或使用截图工具对某一区域进行多次截图,以获取用户满意的图片。在此过程中,通常会产生大量的相似图片,如果将这些图片同时存储在终端中,不仅会占据终端的内存,影响终端的性能,而且会给用户的查看带来的极大的不便。为此,本发明实施例提供了一种图片处理方法,该方法可自动地为用户识别出相似图片,并在多张相似图片中挑选出一张图片推荐给用户进行保存。参见图1,本实施例提供的方法流程包括:
101、扫描图片目录下的图片。
102、根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,属性信息至少包括保存时刻及像素值。
103、根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片。
104、在显示至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。
本发明实施例提供的方法,根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
在本发明的另一个实施例中,根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片,包括:
对每个相似图片组中的图片按照保存时刻的先后顺序进行排序,将保存时刻最先的图片作为每个相似图片组的代表图片;或,
对每个相似图片组中的图片按照像素值由高到低的顺序进行排序,将像素值最高的图片作为每个相似图片组的代表图片。
在本发明的另一个实施例中,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示之后,还包括:
在每个相似图片组的代表图片上显示保存选项;
如果检测到任一代表图片上的保存选项被选中,保存代表图片,并删除代表图片所在相似图片组内的其他图片。
在本发明的另一个实施例中,根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,包括:
按照每张图片的保存时刻,将所有图片划分为不同的图片组,每个图片组中至少包含两张图片;
根据每个图片组中的每张图片的像素值,获取每个图片组中每张图片的灰度特征值;
获取每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离;
如果每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离小于预设数值,则将每个图片组内任意两张图片作为相似图片;
将每个图片组内与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组。
在本发明的另一个实施例中,该方法还包括:
如果任一图片组内的一张图片与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离均大于预设数值,则将图片加入到下一个图片组中,该下一个图片组为保存时刻距离图片组最先的图片组。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
本发明实施例提供了一种图片处理方法,参见图2,本实施例提供的方法流程包括:
201、显示图片处理页面,图片处理页面至少包括相似图片清理选项。
202、在检测到对相似图片清理选项的选中操作后,显示至少一个相似图片组,至少一个相似图片组根据本端所存储图片的属性信息生成,属性信息至少包括保存时刻及像素值。
203、在显示至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中其他图片采用不同的标记方式进行显示。
本发明实施例提供的方法,根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
在本发明的另一个实施例中,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中其他图片采用不同的标记方式进行显示之前,还包括:
获取每个相似图片组的代表图片,每个相似图片组的代表图片为每个相似图片组中保存时刻最先或像素值最高的图片。
在本发明的另一个实施例中,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中其他图片采用不同的标记方式进行显示之后,还包括:
在每个相似图片组的代表图片上显示保存选项;
在检测到对任一代表图片上的保存选项的选中操作后,删除代表图片所在相似图片组中的其他图片。
在本发明的另一个实施例中,显示至少一个相似图片组之前,还包括:
获取至少一个相似图片组,至少一个相似图片组由每个图片组内与同一图片互为相似图片的所有图片组成,相似图片为根据保存时刻所确定的图片组内灰度特征值之间的汉明距离小于预设数值的图片。
在本发明的另一个实施例中,该方法还包括:
将任一图片组中的图片加入到下一图片组,图片为图片组中与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离大于预设数值的图片,下一图片组为保存时刻距离图片组最先的图片组。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
本发明实施例提供了一种图片处理方法,参见图3,本实施例提供的方法流程包括:
301、终端扫描图片目录下的图片。
其中,终端可以为智能手机、平板电脑、台式电脑等,本实施例不对终端的产品类型作具体的限定。在本发明的一个实施例中,终端中可以安装有摄像头,基于安装的摄像头,终端可拍摄各种照片。在本发明的另一个实施例中,终端还可以安装有用于截图的截图应用,基于安装的截图应用,终端可截取屏幕上的某一区域或整个区域保存为图片。
在本实施例中,图片目录为终端中用于存储图片的特定目录,图片目录下的图片可以为通过摄像头拍摄的照片,还可以为通过截图工具截取的图片,也可以为通过连接网络下载的图片或开启蓝牙、红外等功能从其他终端上接收到的图片,本实施例不对图片目录下的图片形式作具体的限定。
终端在扫描图片目录下的图片时,可预先设定扫描次序,并按照扫描次序逐一扫描图片目录下的图片。预先设定的扫描次序可以为图片的保存时刻、图片的大小等等。以扫描次序为保存时刻为例,终端在扫描图片目录下的图片时,可按照保存时刻由近及远进行扫描,具体地,终端可先扫描保存时刻最近的图片,后扫描保存时刻最远的图片;还可按照保存时刻由远及近进行扫描,具体地,终端可先扫描保存时刻最远的图片,后扫描保存时刻最近的图片。
当对图片目录下的所有图片扫描完成后,终端将扫描结果显示在图片处理页面上。参见图4,该图片处理页面上显示着包括相似图片清理选项、截图清理选项、滤镜图片清理选项在内的多个选项。
302、根据每张图片的属性信息,终端生成至少一个相似图片组。
在本实施例中,终端在扫描图片目录下的图片过程中,可获取到每张图片的属性信息,例如,图片的保存时刻、拍摄地点、像素值、亮度、对比度、灰度等等。而在对大量图片进行研究时发现,相似图片通常具有相似的属性信息,不相似图片的属性信息往往差别很大,基于该种原因,在图片处理页面上,当检测到对相似图片清理选项的选中操作后,终端可根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组。
基于获取到每张图片的属性信息,终端生成至少一个相似图片组。
终端在根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组时,可采用如下(1)~(4)的步骤:
(1)、按照每张图片的保存时刻,终端将所有图片划分为不同的图片组。
一般情况下,终端中产生的相似图片均为用户在某一时间段内对同一内容进行多次拍摄,或在某一时间段内使用截图工具对屏幕上同一区域进行多次截图时产生的,也即是,相似图片往往产生于同一时间段内,基于上述内容,本实施例可根据每张图片的保存时刻,粗略地将图片目录下的图片划分为不同的图片组,且所划分的每个图片组中至少包含两张图片。
具体实施时,终端可预先设置多个时间区间,并根据设置的时间区间,将位于同一时间区间内的图片作为一个图片组。例如,设置的时间区间为5分钟,则终端将以保存时刻最近的图片为起点,将与该图片的时间距离小于5分钟的图片作为一个图片组,之后,以与该图片的时间距离大于5分钟且保存时刻最先的图片为起点,从图片目录下剩余的图片中确定下一个图片组,直至图片目录下所有图片均被划分到不同的图片组。
在实际应用中,除了按照每张图片的保存时刻,将图片目录下的图片划分到不同的图片组外,还可按照拍摄地点、像素值、亮度、对比度、灰度等,将图片划分到不同的图片组。当然,上述条件还可以任意组合,也即是,可按照上述至少两个条件,对图片目录中的图片进行划分,在本发明实施例中不对其具体组合进行赘述。
(2)、终端根据每个图片组中每张图片的像素值,获取每个图片组中每张图片的灰度特征值。
该过程具体实施时,可参见如下步骤(a)~(e):
(a)、基于每个图片组中每张图片的像素值,终端缩小每个图片组中每张图片的尺寸,直至达到指定数量个像素。
在本实施例中,以将每个图片组中每张图片缩小到64个像素为宜。通过将每个图片组中每张图片缩小到64个像素,可去除每个图片组中每张图片的细节,保留每个图片组中每张图片的结构、明暗等基本信息,避免不同尺寸、不同比例带来的图片差异。
(b)、简化色彩。
将缩小为64个像素的图片,转化为64级灰度,也即是,每个图片组中每张图片到的所有像素点总共有64种颜色。
(c)、计算64级灰度的平均值。
(d)、比较像素的灰度。
将64级灰度中的每级灰度均与64级灰度的平均值进行比较,当任一级灰度大于或等于64级灰度的平均值,则将比较结果计为1;当任一级灰度小于64级灰度的平均值,则将比较结果计为0。
(e)、将每个图片组中每张图片的所有比较结果进行哈希运算,得到每张图片的灰度特征值。
将每个图片组中每张图片的所有比较结果组合在一起,就构成一个64位的整数,这个整数即是该张图片的指纹。
需要说明的是,在将每个图片组中每张图片的所有比较结果组合在一起时,可以任意设定组合的次序,只要保证所有的图片均采用相同的次序进行组合即可。另外,上述以将每个图片组中每张图片缩小到64个像素为例进行说明,在实际应用中,还可将每个图片组中每张图片缩小到36个像素、81个像素等等。
(3)、终端获取每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离。
当获取到每个图片组内的所有图片的灰度特征值之后,终端通过将每个图片组内任意两张图片的灰度特征值相同位置上的数据进行比较,获取每个图片组中任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离。
(4)、如果每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离小于预设数值,则终端将每个图片组内任意两张图片作为相似图片,并将每个图片组内与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组。
其中,预设数值可以为5、7、10等,本实施例不对预设数值作具体的限定。以预设数值为5为例,当任一图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离小于5,也即是,这两张图片相同位置上的数据不相同的次数小于5次,则认为该图片组中这两张图片为相似图片;当任一图片组内任意两种图片的灰度特征值之间的汉明距离大于5,也即是,这两张图片相同位置上的数据不相同的次数大于5次,则认为该图片组中这两张图片为不相似的图片。当将图片组内的所有图片采用上述方式进行比较之后,每个图片组内任意两张图片之间的关系就基本上确定下来,此时终端就可每个将图片组内与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组。例如,图片组中有四张图片,分别为图片A、图片B、图片C和图片D,如果图片A和图片B为相似图片,图片B与图片C为相似图片,图片A与图片C不是相似图片,图片A与图片D不是相似图片,图片B与图片D不是相似图片,则将图片A、图片B与图片C组成一个相似图片组。
上述在获取图片组时,仅根据图片的保存时刻粗略地划分的,而在实际应用中,用户可能在一段时间内对多个内容进行重复的拍摄,或采用截图工具对多个区域进行重复的截图,此时被划分在一个图片组中的图片有可能与下一个图片组中的图片具有相似内容。因此,为了提高相似图片组的准确性,避免遗漏相似图片组中任意一张可能的图片,如果图片组内的任一张图片与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离均大于预设数值,则将图片加入到下一个图片组中。该下一图片组为保存时刻距离该图片组最先的图片组。
303、终端根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片。
对于每个相似图片组来说,每个相似图片组中至少包含两张图片,当用户想要从每个相似图片组中挑选出一张图片进行保存时,如果一张张地翻看相似图片组中的图片,可能会浪费用户很多时间,为此,本实施例提供的方法还将根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组获取一张代表图片。
根据属性信息中的不同内容,终端在从每个相似图片组中获取一张代表图片时,可采用如下方式:
在本发明的一个实施例中,终端可对每个相似图片组中的图片按照保存时刻的先后顺序进行排序,并将保存时刻最先的图片作为每个相似图片组的代表图片。例如,相似图片组中的图片为图片A、图片B及图片C,图片A的保存时刻为2015年4月1日8:00:00,图片B的保存时刻为2015年4月1日8:00:10,图片C的保存时刻为2015年4月1日8:00:05,对相似图片组中的图片,按照保存时刻由近及远进行排序,得到图片B、图片C、图片A,根据排序结果,终端可将图片B作为代表图片。
在本发明的另一个实施例中,终端可对每个相似图片组中的图片按照像素值由高到低的顺序进行排序,并将像素值最高的图片作为每个相似图片组的代表图片。例如,相似图片组中的图片为图片A、图片B及图片C,图片A的像素值为2056,图片B的像素值为1024,图片C的像素值为4059,对相似图片组中的图片,按照像素值由高到低进行排序,得到图片C、图片A、图片B,根据排序结果,终端可将图片C作为代表图片。当然,除了按照保存时刻、像素值之外,还可以按照对比度、亮度等,从相似图片组中获取一张代表图片,此处不再一一说明。
304、终端在显示至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。
为了便于对识别出的相似图片进行区分,终端在显示至少一个相似图片组时,会将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。例如,终端可采用清晰显示方式显示每个相似图片组中的代表图片、采用模糊显示方式显示每个相似图片组中的代表图片,终端还可通过为每个相似图片组中的代表图片及其他图片添加不同的标识符进行区分显示等等。如图5所示,终端可为每个相似图片组的代表图片添加标识1,为每个相似图片组的其他图片添加标识2。
305、终端通过检测用户对代表图片的不同操作,采用不同的方法处理代表图片所在的相似图片组。
为了便于用户保存每个相似图片组的代表图片,终端还将在每张代表图片上显示保存选项,该保存选项可以为菜单形式,也可以为按钮形式,本实施例不对保存选项的形式作具体的限定。
在本发明的一个实施例中,如果检测到任一代表图片上的保存选项被选中,终端将保存该代表图片,同时删除代表图片所在相似图片组内的其他图片,此时相似图片组将变为普通图片,当下一次终端扫描相似图片组时,该图片不会被扫描出来。参见图6,终端扫描图片目录下的图片,根据每张图片的属性信息生成四个相似图片组,当从每个相似图片组中获取一张代表图片之后,终端将生成每个相似图片组的代表图片添加标识符1、为相似图片组中的其他图片添加标识符2后展示给用户,并在每个相似图片组的代表图片上显示一个保存按钮,当检测到四张代表图片上的任一个保存按钮被选中之后,终端将保存该代表图片,同时删除该代表图片所在相似图片组中的其他图片。
在本发明的另一个实施例中,如果任一代表图片上的保存选项未被选中,则终端将保存整个相似图片组中的所有图片,当下一次终端扫描相似图片组时,该图片组将被显示在其他新增图片组之后。参见图7,如果相似图片组A为上一次对图片目标下的图片进行扫描时得到的相似图片组,在上一次显示相似图片组中的图片时,终端为检测到相似图片组A的代表图片上的保存选项被选中,终端保存了相似图片组A中的全部图片。当本次用户通过触发图片处理页面上的相似图片处理选项时,终端将相似图片组A显示在新增的相似图片组B及相似图片组C之后。
本发明实施例提供的方法,根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
参见图8,本发明实施例提供了一种图片处理装置的结构示意图,该装置包括:
扫描模块801,用于扫描图片目录下的图片;
生成模块802,用于根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,属性信息至少包括保存时刻及像素值;
获取模块803,用于根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片;
第一显示模块804,用于在显示至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与述每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。
在本发明的另一个实施例中,获取模块803,用于对每个相似图片组中的图片按照保存时刻的先后顺序进行排序,将保存时刻最先的图片作为每个相似图片组的代表图片;或,获取模块803,用于对每个相似图片组中的图片按照像素值由到低的顺序进行排序,将像素值最高的图片作为每个相似图片组的代表图片。
在本发明的另一个实施例中,该装置还包括:
第二显示模块,用于在每个相似图片组的代表图片上显示保存选项;
处理模块,用于当检测到任一代表图片上的保存选项被选中,保存代表图片,并删除代表图片所在相似图片组内的其他图片。
在本发明的另一个实施例中,生成模块802,用于按照每张图片的保存时刻,将所有图片划分为不同的图片组,每个图片组中至少包含两张图片;根据每个相似图片组中每张图片的像素值,获取每个图片组中每张图片的灰度特征值;获取每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离;当每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离小于预设数值,将每个图片组内任意两张图片作为相似图片;将每个图片组内与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组。
在本发明的另一个实施例中,该装置还包括:
图片添加模块,用于当任一图片组内的一张图片与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离均大于预设数值时,将图片加入到下一个图片组中,该下一个图片组为保存时刻距离该图片组最先的图片组。
本发明实施例提供的装置,根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
参见图9,本发明实施例提供了一种图片处理装置,该装置包括:
第一显示模块901,用于显示图片处理页面,图片处理页面至少包括相似图片清理选项;
第二显示模块902,用于在检测到对相似图片清理选项的选中操作后,显示至少一个相似图片组,至少一个相似图片组根据本端所存储图片的属性信息生成,属性信息至少包括保存时刻及像素值;
第三显示模块903,用于在显示至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中其他图片采用不同的标记方式进行显示。
在本发明的另一个实施例中,该装置还包括:
第一获取模块,用于获取每个相似图片组的代表图片,每个相似图片组的代表图片为每个相似图片组中保存时刻最先或像素值最高的图片。
在本发明的另一个实施例中,该装置还包括:
第四显示模块,用于在每个相似图片组的代表图片上显示保存选项;
删除模块,用于在检测到对任一代表图片上的保存选项的选中操作后,删除代表图片所在相似图片组中的其他图片。
在本发明的另一个实施例中,该装置还包括:
第二获取模块,用于获取至少一个相似图片组,至少一个相似图片组由每个图片组内与同一图片互为相似图片的所有图片组成,相似图片为根据保存时刻所确定的图片组内灰度特征值之间的汉明距离小于预设数值的图片。
在本发明的另一个实施例中,该装置还包括:
图片添加模块,用于将任一图片组中的图片加入到下一图片组,图片为图片组中与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离大于预设数值的图片,下一图片组为保存时刻距离图片组最先的图片组。
本发明实施例提供的装置,根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
参见图10,其示出了本发明实施例提供的图片处理方法所涉及的终端的结构示意图,该终端可以用于实施上述实施例中提供的图片处理方法。具体来讲:
终端1000可以包括RF(Radio Frequency,射频)电路110、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)模块170、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器180、以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解,图10中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
RF电路110可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,特别地,将基站的下行信息接收后,交由一个或者一个以上处理器180处理;另外,将涉及上行的数据发送给基站。通常,RF电路110包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM)卡、收发信机、耦合器、LNA(Low Noise Amplifier,低噪声放大器)、双工器等。此外,RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA(CodeDivision Multiple Access,码分多址)、WCDMA(Wideband Code Division MultipleAccess,宽带码分多址)、LTE(Long Term Evolution,长期演进)、电子邮件、SMS(ShortMessaging Service,短消息服务)等。
存储器120可用于存储软件程序以及模块,处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器120可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据终端1000的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器120可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器120还可以包括存储器控制器,以提供处理器180和输入单元130对存储器120的访问。
输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地,输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131,也称为触摸显示屏或者触控板,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器180,并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131,输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地,其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端1000的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141,可选的,可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的,触敏表面131可覆盖显示面板141,当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器180以确定触摸事件的类型,随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图10中,触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
终端1000还可包括至少一种传感器150,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度,接近传感器可在终端1000移动到耳边时,关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于终端1000还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路160、扬声器161,传声器162可提供用户与终端1000之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器161,由扬声器161转换为声音信号输出;另一方面,传声器162将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路160接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器180处理后,经RF电路110以发送给比如另一终端,或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔,以提供外设耳机与终端1000的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术,终端1000通过WiFi模块170可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图10示出了WiFi模块170,但是可以理解的是,其并不属于终端1000的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器180是终端1000的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器120内的数据,执行终端1000的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器180可包括一个或多个处理核心;可选的,处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
终端1000还包括给各个部件供电的电源190(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出,终端1000还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。具体在本实施例中,终端1000的显示单元是触摸屏显示器,终端1000还包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行。一个或者一个以上程序包含用于执行以下操作的指令:
扫描图片目录下的图片;
根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,属性信息至少包括保存时刻及像素值;
根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片;
在显示至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。
假设上述为第一种可能的实施方式,则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片,包括:
对每个相似图片组中的图片按照保存时刻的先后顺序进行排序,将保存时刻最先的图片作为每个相似图片组的代表图片;或,
对每个相似图片组中的图片按照像素值由高到低的顺序进行排序,将像素值最高的图片作为每个相似图片组的代表图片。
假设上述为第二种可能的实施方式,则在第二种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示之后,还包括:
在每个相似图片组的代表图片上显示保存选项;
如果检测到任一代表图片上的保存选项被选中,保存代表图片,并删除代表图片所在相似图片组内的其他图片。
假设上述为第三种可能的实施方式,则在第三种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,包括:
按照每张图片的保存时刻,将所有图片划分为不同的图片组,每个图片组中至少包含两张图片;
根据每个图片组中每张图片的像素值,获取每个图片组中每张图片的灰度特征值;
获取每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离;
如果每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离小于预设数值,则将每个图片组内任意两张图片作为相似图片;
将每个图片组内与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组。
假设上述为第四种可能的实施方式,则在第四种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
如果任一图片组内的一张图片与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离均大于预设数值,则将图片加入到下一个图片组中,该下一个图片组为保存时刻距离该图片组最先的图片组。
本发明实施例提供的终端,根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中的存储器中所包含的计算机可读存储介质;也可以是单独存在,未装配入终端中的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序,该一个或者一个以上程序被一个或者一个以上的处理器用来执行图片处理方法,该方法包括:
则在第一种可能的实现方式为基础而提供的第二种可能的实现方式,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
扫描图片目录下的图片;
根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,属性信息至少包括保存时刻及像素值;
根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片;
在显示至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。
假设上述为第一种可能的实施方式,则在第一种可能的实施方式作为基础而提供的第二种可能的实施方式中,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片,包括:
对每个相似图片组中的图片按照保存时刻的先后顺序进行排序,将保存时刻最先的图片作为每个相似图片组的代表图片;或,
对每个相似图片组中的图片按照像素值由高到低的顺序进行排序,将像素值最高的图片作为每个相似图片组的代表图片。
假设上述为第二种可能的实施方式,则在第二种可能的实施方式作为基础而提供的第三种可能的实施方式中,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示之后,还包括:
在每个相似图片组的代表图片上显示保存选项;
如果检测到任一代表图片上的保存选项被选中,保存代表图片,并删除代表图片所在相似图片组内的其他图片。
假设上述为第三种可能的实施方式,则在第三种可能的实施方式作为基础而提供的第四种可能的实施方式中,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,包括:
按照每张图片的保存时刻,将所有图片划分为不同的图片组,每个图片组中至少包含两张图片;
根据每个图片组中每张图片的像素值,获取每个图片组中每张图片的灰度特征值;
获取每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离;
如果每个图片组内任意两张图片的灰度特征值之间的汉明距离小于预设数值,则将每个图片组内任意两张图片作为相似图片;
将每个图片组内与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组。
假设上述为第四种可能的实施方式,则在第四种可能的实施方式作为基础而提供的第五种可能的实施方式中,终端的存储器中,还包含用于执行以下操作的指令:
如果任一图片组内的一张图片与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离均大于预设数值,则将图片加入到下一个图片组中,该下一个图片组为保存时刻距离该图片组最先的图片组。
本发明实施例提供的计算机可读存储介质,根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
本发明实施例中提供了一种图形用户接口,该图形用户接口用在图片处理终端上,该执行图片处理终端包括触摸屏显示器、存储器和用于执行一个或者一个以上的程序的一个或者一个以上的处理器;该图形用户接口包括:
扫描图片目录下的图片;
根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,属性信息至少包括保存时刻及像素值;
根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从每个相似图片组中获取一张代表图片;
在显示至少一个相似图片组时,将每个相似图片组中的代表图片与每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示。
本发明实施例提供的图形用户接口,根据每张图片的属性信息,获取出相似图片组,并将每个相似图片组中的代表图片和其他图片采用不同的标记方式进行显示。该过程无需用户参与,即可为用户挑选出相似图片,且将为用户推荐的保存图片与其他图片区别进行显示,使得查看过程更为便捷、耗时更短。
需要说明的是:上述实施例提供的图片处理装置在处理图片时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将图片处理装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的图片处理装置与图片处理方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种图片处理方法,其特征在于,所述方法包括:
按照预先设定的扫描次序扫描图片目录下的多张图片,在图片处理页面中至少显示扫描结果和相似图片清理选项;
根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,所述属性信息至少包括保存时刻及像素值;
根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从所述每个相似图片组中获取一张代表图片;
在显示所述至少一个相似图片组时,将所述每个相似图片组中的代表图片与所述每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示;
所述将所述每个相似图片组中的代表图片与所述每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示之后,还包括:
在所述每个相似图片组的代表图片上显示保存选项;
如果检测到任一代表图片上的保存选项被选中,保存所述代表图片,并删除所述代表图片所在相似图片组内的其他图片,将所述相似图片组变为普通图片,当下一次扫描相似图片组时,不再扫描所述普通图片;
或者,如果任一代表图片上的保存选项未被选中,保存所述代表图片所在相似图片组内的所有图片,当下一次扫描相似图片组时,将所述代表图片所在相似图片组显示在其他新增图片组之后;
所述根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,包括:
当检测到对所述相似图片清理选项的选中操作后,按照每张图片的保存时刻,将位于同一时间区间内的图片作为一个图片组,得到多个图片组,每个图片组中至少包含两张图片;
对于每个图片组中的每张图片,缩小所述图片的尺寸,直至达到指定数量个像素;简化缩小后的图片的色彩,得到所述指定数量个灰度;获取所述指定数量个灰度的平均值;将所述指定数量个灰度分别与所述平均值进行比较,将小于所述平均值的灰度的比较结果计为0,将不小于所述平均值的灰度的比较结果计为1;将所述图片的比较结果进行哈希运算,得到所述图片的灰度特征值;
获取所述每个图片组内任两张图片的灰度特征值之间的汉明距离,当所述汉明距离小于预设数值时,将所述任两张图片作为相似图片,将所述每个图片组内与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组,生成至少一个相似图片组;
所述方法还包括:如果任一图片组内的一张图片与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离均大于预设数值,则将所述图片加入到下一个图片组中,所述下一个图片组为保存时刻距离所述图片组最先的图片组。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从所述每个相似图片组中获取一张代表图片,包括:
对所述每个相似图片组中的图片按照保存时刻的先后顺序进行排序,将保存时刻最先的图片作为每个相似图片组的代表图片;或,
对所述每个相似图片组中的图片按照像素值由高到低的顺序进行排序,将像素值最高的图片作为每个相似图片组的代表图片。
3.一种图片处理装置,其特征在于,所述装置包括:
扫描模块,用于按照预先设定的扫描次序扫描图片目录下的多张图片,在图片处理页面中至少显示扫描结果和相似图片清理选项;
生成模块,用于根据每张图片的属性信息,生成至少一个相似图片组,每个相似图片组中至少包含两张图片,所述属性信息至少包括保存时刻及像素值;
获取模块,用于根据每个相似图片组中每张图片的属性信息,从所述每个相似图片组中获取一张代表图片;
第一显示模块,用于在显示所述至少一个相似图片组时,将所述每个相似图片组中的代表图片与所述每个相似图片组中的其他图片采用不同的标记方式进行显示;
所述装置还包括:
第二显示模块,用于在所述每个相似图片组的代表图片上显示保存选项;
处理模块,用于当检测到任一代表图片上的保存选项被选中,保存所述代表图片,并删除所述代表图片所在相似图片组内的其他图片,将所述相似图片组变为普通图片,当下一次扫描相似图片组时,不再扫描所述普通图片;
所述处理模块,还用于当检测到任一代表图片上的保存选项未被选中,保存所述代表图片所在相似图片组内的所有图片,当下一次扫描相似图片组时,将所述代表图片所在相似图片组显示在其他新增图片组之后;
所述生成模块,还用于:
当检测到对所述相似图片清理选项的选中操作后,按照每张图片的保存时刻,将位于同一时间区间内的图片作为一个图片组,得到多个图片组,每个图片组中至少包含两张图片;
对于每个图片组中的每张图片,缩小所述图片的尺寸,直至达到指定数量个像素;简化缩小后的图片的色彩,得到所述指定数量个灰度;获取所述指定数量个灰度的平均值;将所述指定数量个灰度分别与所述平均值进行比较,将小于所述平均值的灰度的比较结果计为0,将不小于所述平均值的灰度的比较结果计为1;将所述图片的比较结果进行哈希运算,得到所述图片的灰度特征值;
获取所述每个图片组内任两张图片的灰度特征值之间的汉明距离,当所述汉明距离小于预设数值时,将所述任两张图片作为相似图片,将所述每个图片组内与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组,生成至少一个相似图片组;
所述装置还包括:
图片添加模块,用于如果任一图片组内的一张图片与其他图片的灰度特征值之间的汉明距离均大于预设数值,则将所述图片加入到下一个图片组中,所述下一个图片组为保存时刻距离所述图片组最先的图片组。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于对所述每个相似图片组中的图片按照保存时刻的先后顺序进行排序,将保存时刻最先的图片作为每个相似图片组的代表图片;或,所述获取模块,用于对所述每个相似图片组中的图片按照像素值由高到低的顺序进行排序,将像素值最高的图片作为每个相似图片组的代表图片。
5.一种终端,其特征在于,所述终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至2任一权利要求所述的图片处理方法中所执行的操作。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述指令、所述程序、所述代码集或所述指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至2任一权利要求所述的图片处理方法中所执行的操作。
CN201510213616.1A 2015-04-29 2015-04-29 图片处理方法及装置 Active CN106203459B (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510213616.1A CN106203459B (zh) 2015-04-29 2015-04-29 图片处理方法及装置
PCT/CN2016/077375 WO2016173350A1 (zh) 2015-04-29 2016-03-25 图片处理方法及装置
MYPI2017700701A MY196861A (en) 2015-04-29 2016-03-25 Picture processing method and device
US15/427,212 US20170147904A1 (en) 2015-04-29 2017-02-08 Picture processing method and apparatus

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510213616.1A CN106203459B (zh) 2015-04-29 2015-04-29 图片处理方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106203459A CN106203459A (zh) 2016-12-07
CN106203459B true CN106203459B (zh) 2020-05-12

Family

ID=57198101

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510213616.1A Active CN106203459B (zh) 2015-04-29 2015-04-29 图片处理方法及装置

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20170147904A1 (zh)
CN (1) CN106203459B (zh)
MY (1) MY196861A (zh)
WO (1) WO2016173350A1 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018191889A1 (zh) * 2017-04-19 2018-10-25 广东欧珀移动通信有限公司 照片处理方法、装置及计算机设备
CN108229574B (zh) * 2018-01-18 2021-08-03 维沃移动通信有限公司 一种图片筛选的方法、装置和移动终端
CN108415946A (zh) * 2018-01-31 2018-08-17 河南机电职业学院 基于计算机的图片处理方法及图片处理装置
CN108763317B (zh) * 2018-04-27 2021-06-29 维沃移动通信有限公司 一种辅助选取图片的方法和终端设备
CN110502293B (zh) * 2019-07-10 2022-02-01 维沃移动通信有限公司 一种截屏方法及终端设备
CN111625311B (zh) * 2020-05-18 2023-05-26 Oppo(重庆)智能科技有限公司 控制方法、装置、电子设备和存储介质
CN112148192A (zh) * 2020-09-29 2020-12-29 维沃移动通信有限公司 图像显示方法、装置和电子设备
CN113742553B (zh) * 2021-09-03 2024-03-19 上海哔哩哔哩科技有限公司 数据处理方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102129451A (zh) * 2011-02-17 2011-07-20 上海交通大学 图像检索系统中数据聚类方法
CN103390165A (zh) * 2012-05-10 2013-11-13 北京百度网讯科技有限公司 一种图片聚类的方法及装置
CN104111778A (zh) * 2014-06-25 2014-10-22 小米科技有限责任公司 图片显示方法和装置
CN104216976A (zh) * 2014-09-01 2014-12-17 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端图片分组查看方法及系统
CN104408077A (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 图片的展现方法、展现系统和终端

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003216621A (ja) * 2002-01-23 2003-07-31 Fuji Photo Film Co Ltd プログラム、画像管理装置、及び画像管理方法
US8634696B2 (en) * 2004-12-15 2014-01-21 Nikon Corporation Image reproduction system
US7860308B2 (en) * 2005-12-01 2010-12-28 Yahoo! Inc. Approach for near duplicate image detection
US8506094B2 (en) * 2009-12-29 2013-08-13 Medline Industries, Inc. Medical lens assemblies and sterile drapes with a lens assembly
US8724910B1 (en) * 2010-08-31 2014-05-13 Google Inc. Selection of representative images
CN103838484A (zh) * 2014-02-21 2014-06-04 联想(北京)有限公司 一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备
CN103955481B (zh) * 2014-04-03 2018-04-24 小米科技有限责任公司 图片显示方法和装置
CN104299001B (zh) * 2014-10-11 2018-08-07 小米科技有限责任公司 生成影集的方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102129451A (zh) * 2011-02-17 2011-07-20 上海交通大学 图像检索系统中数据聚类方法
CN103390165A (zh) * 2012-05-10 2013-11-13 北京百度网讯科技有限公司 一种图片聚类的方法及装置
CN104111778A (zh) * 2014-06-25 2014-10-22 小米科技有限责任公司 图片显示方法和装置
CN104216976A (zh) * 2014-09-01 2014-12-17 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端图片分组查看方法及系统
CN104408077A (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 图片的展现方法、展现系统和终端

Also Published As

Publication number Publication date
CN106203459A (zh) 2016-12-07
WO2016173350A1 (zh) 2016-11-03
US20170147904A1 (en) 2017-05-25
MY196861A (en) 2023-05-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106203459B (zh) 图片处理方法及装置
CN106161628B (zh) 拍摄文件上传方法及装置
CN104852885B (zh) 一种进行验证码验证的方法、装置和系统
CN106375179B (zh) 一种显示即时通信消息的方法和装置
CN105989572B (zh) 图片处理方法及装置
CN106296634B (zh) 一种检测相似图像的方法和装置
CN110597793A (zh) 数据管理方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN105303591B (zh) 在拼图上叠加地点信息的方法、终端及服务器
CN108984066B (zh) 一种应用程序图标显示方法及移动终端
CN105245432B (zh) 未读消息计数方法、装置及终端
CN106708390B (zh) 一种截屏的方法、装置和系统
CN107330867B (zh) 图像合成方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备
CN106302101B (zh) 消息提醒方法、终端及服务器
CN108564539B (zh) 一种显示图像的方法和装置
CN105513098B (zh) 一种图像处理的方法和装置
CN105320858B (zh) 一种快速显示应用图标的方法及装置
CN106682189B (zh) 文件名显示方法及装置
CN107632985B (zh) 网页预加载方法及装置
CN107153715B (zh) 在页面上添加文件的方法及装置
CN107734049B (zh) 网络资源的下载方法、装置和移动终端
CN108269223B (zh) 一种网页图形绘制方法及终端
CN110717486A (zh) 文本检测方法、装置、电子设备和存储介质
CN106341436B (zh) 加速效果的检测方法及装置
CN110336917B (zh) 一种图片展示方法、装置、存储介质及终端
CN104932871B (zh) 一种显示多媒体信息的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant