CN103838484A - 一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备，所述方法应用于一电子设备，所述电子设备包括存储单元，所述存储单元上存储有M张图像，M≥2且为整数，所述方法包括：获得选择操作，所述选择操作为所述M张图像的挑选操作；响应所述选择操作，从所述M张图像确定N个图像，其中，M≥N≥1且N为整数；产生针对所述N个图像的标记；根据所述N个图像的标记保留所述Ｎ个图像并删除K个图像，其中，K≤M-N且K为整数，所述K个图像和所述N个图像具有关联关系。

Description

一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别涉及一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备。

背景技术

目前，随着电子技术的发展，越来越多的电子设备（例如手机、PAD、笔记本电脑、一体机等等）支持图像拍摄的功能，而在拍摄图像的过程中，有可能相同的场景会拍摄好几张图像。而用户在分享这些图像时，一般相似或者相同的图像，只要分享一张即可。因此，拍摄产生的图像数量远会多过实际使用的图像数量，致使手机里存放了大量相似又无用的废片。这些多余的图像不但消耗了电子设备的存储空间，而且还降低了电子设备检索其他图像时的效率。

而为了提升电子设备的存储空间，并且提高电子设备检索其他图像时的效率，本申请人在实施本申请的过程中发现，现有技术的做法一般是电子设备接受用户的手动操作进而删除这些多余的图像。但是，在电子设备删除这些图像的过程中，往往需要用户的删除指示，才能够删除图像。例如，再删除某一张图像时，用户会先选定该图像，然后再执行删除操作进行删除；或者用户选定某几张图像，然后再执行删除操作进行删除。而对于电子设备来说，其内存中存储了大量的图像，若用户一一手动对其进行删除，会耗费大量的时间，而对于电子设备来说，删除照片的效率较低，并且会加速电子设备的耗电。

因此，现有技术中存在的技术问题是：现有技术中电子设备删除图像的效率过低，且耗电过高。

发明内容

本发明提供一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备，用以解决现有技术中电子设备删除图像的效率过低，且耗电过高的技术问题。

一方面，本发明通过本申请的一个实施例，提供如下技术方案：

一种删除冗余图像的方法，所述方法应用于一电子设备，所述电子设备包括存储单元，所述存储单元上存储有M张图像，M≥2且为整数，所述方法包括：获得选择操作，所述选择操作为所述M张图像的挑选操作；响应所述选择操作，从所述M张图像确定N个图像，其中，M≥N≥1且N为整数；产生针对所述N个图像的标记；根据所述N个图像的标记保留所述Ｎ个图像并删除K个图像，其中，K≤M-N且K为整数，所述K个图像和所述N个图像具有关联关系。

可选的，所述产生针对所述N个图像的标记，具体为：当所述N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端时，产生针对所述N个图像的标记；当确定的所述N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端，以使得任何用户根据所述第一用户的地址信息访问到所述N个图像。

可选的，所述获得选择操作，具体包括：获得触发操作；响应所述触发操作调用信息发布平台，所述信息发布平台包括第一用户的地址信息；获得针对基于所述信息发布平台操控输入，获得所述选择操作。

可选的，在所述删除K个图像之前，所述方法还包括：从所述N个图像中确定出第一图像；将M-N个图像的图像内容和所述第一图像的图像内容进行比对，筛选出和所述第一图像内容的相似度满足第一预设阈值的所述K个图像。

可选的，在所述删除K个图像之前，所述方法还包括：获得N个图像的拍摄日期；基于所述拍摄日期，从M-N个图像中筛选出拍摄日期满足第二阈值的所述K张图像。

可选的，在所述删除K个图像之前，所述方法还包括：基于所述N个图像中每个图像的图像内容，从每张图像中提取出相同的P个图像元素，其中P为正整数；基于所述P个图像元素，对M-N个图像进行筛选，获得所述K个图像，其中，所述K个图像中每张图像都具有Q个图像元素，其中1≤Q≤P且Q为整数。

可选的，在所述删除K个图像之前，所述方法还包括：基于所述K个图像生成一提示信息，以提示用户对所述K张图像中的一张图像或者多张图像进行删除。

另一方面，本发明通过本申请的另一个实施例提供：

一种电子设备，所述电子设备包括存储单元，所述存储单元上存储有M张图像，M≥2且为整数，所述电子设备包括：获得单元，用于获得选择操作，所述选择操作为所述M张图像的挑选操作；确定单元，用于响应所述选择操作，从所述M张图像确定N个图像；生成单元，用于产生针对所述N个图像的标记，其中，M≥N≥1且N为整数；删除单元，用于根据所述N个图像的标记保留所述Ｎ个图像并删除K个图像，其中，K≤M-N且K为整数，所述K个图像和所述N个图像具有关联关系。

可选的，所述生成单元具体用于当所述N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端时，产生针对所述N个图像的标记；当确定的所述N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端，以使得任何用户根据所述第一用户的地址信息访问到所述N个图像。

可选的，所述获得单元具体用于获得触发操作；响应所述触发操作调用信息发布平台，所述信息发布平台包括第一用户的地址信息；获得针对基于所述信息发布平台操控输入，获得所述选择操作。

可选的，所述确定单元，还用于在删除K个图像之前，从所述N个图像中确定出第一图像；所述电子设备还包括：比对单元，用于将M-N个图像的图像内容和所述第一图像的图像内容进行比对，筛选出和所述第一图像内容的相似度满足第一预设阈值的所述K个图像。

可选的，所述确定单元，还用于在删除K个图像之前，获得N个图像的拍摄日期；所述电子设备还包括：筛选单元，用于基于所述拍摄日期，从M-N个图像中筛选出拍摄日期满足第二阈值的所述K张图像。

可选的，所述确定单元，还用于在删除K个图像之前，基于所述N个图像中每个图像的图像内容，从每张图像中提取出相同的P个图像元素，其中P为正整数；所述电子设备还包括：筛选单元，用于基于所述P个图像元素，对M-N个图像进行筛选，获得所述K个图像，其中，所述K个图像中每张图像都具有Q个图像元素，其中1≤Q≤P且Q为整数。

可选的，所述电子设备还包括：提示单元，用于在所述删除K个图像之前，基于所述K个图像生成一提示信息，以提示用户对所述K张图像中的一张图像或者多张图像进行删除。

上述技术方案中的一个或多个技术方案，具有如下技术效果或优点：

（1），在本技术方案中，会对存储单元上存储的M张图像进行挑选，从从所述M张图像确定出N个图像并进行标记，标记的N个图像就是确定出来图像内容较好的图像，那么之后则会批量删除与其具有关联关系的K个图像，故而能够提高删除图像的效率。另外，若大批量的图像同时进行删除，那么就会缩短了电子设备删除图像的工作时间，能够达到省电的目的。

（2），在本技术方案中，在对图像进行筛选时，采用了多种不同的方式进行筛选，筛选方式灵活多样。

（3），在本技术方案中，在对图像进行筛选时，采用了多种不同的方式进行筛选，能够保证筛选出来的图像的都和需要标记的图像具有较高的相似度，避免错删、漏删的问题出现。

（4），在本技术方案中，在删除图像之前，还会生成提示信息用以提示用户对图像进行选择性删除，将删除图像的权限交给用户，较大程度的将用户的主观需求融入其中，故而能够满足用户的需求，进一步提高用户体验。

附图说明

图1为本申请实施例中删除图像的方法的过程图；

图2为本申请实施例中手机中确定出的图像具有标记的示意图；

图3为本申请实施例中电子设备的示意图。

具体实施方式

为了解决现有技术中电子设备删除图像的效率过低，且耗电过高的技术问题，本发明实施例提出了一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备，下面通过附图以及具体实施例对本发明技术方案做详细的说明，应当理解本发明实施例和实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明技术方案的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

实施例一：

在本申请实施例中，提出了一种删除冗余图像的方法。

具体的，该方法应用于一电子设备。

在本申请实施例中，电子设备可以是手机、PAD、笔记本电脑、一体机等等支持图像拍摄的设备，也可以是台式电脑等具有图像存储功能的设备。

而在本申请实施例中，若以电脑举例，该删除方法的应用场景，可以是在相机中的图像复制到电脑的过程中，电脑删除图像的过程；也可以是电脑中本身就存储有图像时进行删除的过程。除此之外，还可以是上传了指定图像到信息发布平台（微博、微信、QQ空间、以及网络论坛等等）之后，对其他与指定图像相似的图像进行删除的过程。本申请实施例中，该方法的具体实施场景本申请不做限制。

进一步的，电子设备包括存储单元，存储单元上存储有M张图像，M≥2且为整数。具体来说，存储单元可以看作是电子设备本身的内存。当然，若以手机为例，也可以表示内置其中的存储卡之类具有存储功能的芯片。存储单元存储了多张图像，这些图像可以是人物、风景、文字等等各种类型的图像，可以是用户拍摄获得的图像，也可以是从网络或者其他设备上下载获得的图像，在时间、地点、大小、分辨率等等均有各自的特点，对此本申请不做限定。

下面请参看图1，图1是本申请实施例中的删除冗余图像的方法实施过程图。具体如下所示：

S101，获得选择操作。

在具体的实施过程中，选择操作是M张图像的挑选操作。选择操作可以是用户发出，例如，手机中的图库打开之后，会显示所有存储在手机中的图像，用户可以从图库中筛选自己需要的图像，此时，选择操作就是由用户发出，用来挑选在图库中存储的图像。另外，选择操作可以是通过一些因素触发，具体的过程如下：获得触发操作；响应触发操作调用信息发布平台，信息发布平台包括第一用户的地址信息；获得针对基于信息发布平台操控输入，获得选择操作。例如，用户需要在微信中上传一张图像，首先，电子设备会接收用户开启微信的操作，并响应该操作打开微信。然后用户针对微信挑选需要上传微信的图像，此时对于电子设备来说，则会获得操控输入，进而获得选择操作，此时的选择操作就是用户点选图像的点选操作。

S102，响应选择操作，从M张图像确定N个图像。

其中，M≥N≥1且N为整数。当N=1时，表示从图库中确定出了一张图像。当N＞1时，表示确定出了多张图像。例如2张、3张、4张、8张等等。并且在确定出N张图像之后，会执行S103中的步骤。

S103，产生针对N个图像的标记。

具体的，针对N个图像的标记可以有多种形式，例如将图像变灰，将图像标记“√”，将图像标记为好看，或者标记为高等级。下面请参看图2，图2中描述的是手机中确定出的图像具有标记的示意图。在手机的屏幕上罗列了9张使用方框表示的图像，而每个图像的左上方还有一个小框。筛选出来的图像的左上角都有“√”型的标记，表示该图像被确定出来。图2就表示从9张图像中确定出两张图像，这两张确定的图像在左上角的小框内都产生了“√”型的标记。而在产生标记的过程中，此时N个图像的标记，可以是电子设备在确定了N个图像的同时触发生成。例如，用户需要从图库中筛选2张图像时，会对图库中的图像进行浏览，当浏览到用户需要的图像（例如图像A）时，用户会点选图像A，用以确认他需要此图像，此时电子设备在接收到用户的点选操作时，就会响应该点选操作确定出图像A，而在确定的同时会生成上面列举的“√”型标记，用来标记图像A。

另外，产生针对N个图像的标记，还可以通过以下方式获得：当N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端时，产生针对N个图像的标记。当确定的N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端，以使得任何用户根据第一用户的地址信息访问到N个图像。假设用户A（即第一用户）需要将图像A上传到网络空间里，就会打开网络空间并点选图像A，然后进行一系列后续操作将图像A上传到网络空间。那么此时的图像A就会通过网络空间这个信息发布平台存储到对应的服务器上，另外，图像A会在空间中显示。而用户A的网络空间具有唯一的地址信息。那么，其他用户就可以根据这个地址信息访问用户A的网络空间，进而访问到图像A。

进一步的，确定出的N个图像一般都是用户认为质量较好或者图像内容较好的图像，并且，这N个图像都具有一定的关联关系，如图像内容类似，获得的时间相近等等。

S104，根据N个图像的标记保留Ｎ个图像并删除K个图像。

其中，K≤M-N且K为整数，K个图像和N个图像具有关联关系。

而在删除K个图像之前，需要确定出与N个图像有关联的K个图像，此时这K张图像中的每一张图像的相似度会满足预设相似度阈值，相似度阈值可以是人为设定，也可以是系统默认。若相似度阈值可以设置为0.7（此时则表示相似度为70%），那么K张图像中的每张图像都需和N个图像的相似度达到0.7。

而在具体的实施过程中，有几种不同的确定方式，下面具体对这几种方式进行说明。

第一种：从N个图像中的每一张图像中提取出图像元素，基于图像元素获得相似的K张图像。

具体的筛选方式如下：

首先，基于N个图像中每个图像的图像内容，从每张图像中提取出相同的P个图像元素，其中P为正整数；

然后，基于P个图像元素，对M-N个图像进行筛选，获得K个图像，其中，K个图像中每张图像都具有Q个图像元素，其中1≤Q≤P且Q为整数。

在具体的实施过程中，假设图库中一共有8张图像（即M=8），标记的图像仅有一张图像（即N=1），内容是猫咪喝水。那么则会从这张猫咪喝水的图像中提取出3个元素（此时P=3），而在提取的时候，一般会提取最能够表征该图像内容的元素。例如猫咪喝水的图像中提取的3个元素分别是：猫咪，水，杯子。然后，将每个元素和图库中剩下的7张图像进行对比。在比对的过程中，首先也会对剩下的7张图像进行图像元素的提取，每张图像都会提取出最能够表示该图像内容的图像元素，然后与猫咪喝水的3个元素进行比对。假设在比对的结果中，有图像的图像元素和猫咪喝水图像的3个元素都相同，那么就可以确定这张图像类似猫咪喝水，就会将其筛选出来。当然，比对出3个元素相同的实施例是最优实施例。若某张图像有2个图像元素（Q=2）和猫咪喝水的图像的图像元素相同，也可以将其筛选出来。假设这7张图像中有2张都类似猫咪喝水图像，那么就将其筛选出来，作为需要删除的图像。

另外，本申请实施例中的图像元素的比对也可以使用相似度阈值来表征。假设有1个元素匹配，则表示两张图像的相似度为33%；假设有2个元素匹配，则表示两张图像的相似度为70%；假设有3个元素匹配，则表示两张图像的相似度为80%。

值得注意的是，为了便于理解本发明，此处仅以最简单的实施例来对本发明进行说明，在实际情况中，本发明还可以使用其他的举例进行说明，例如当N=2时，在提取这两张图像的图像元素时，由于这两张图像也具有关联关系，那么提取出的图像元素是类似或者相同的，后续的比对过程类似，本发明不再赘述。

此处的举例仅用来说明和解释本发明，并不用于限制本发明，通过本发明变型的其他实施例也属于本发明的保护范围之内。

第二种：

可以先筛选一张图像出来，然后以此为基础获得和其相似的其他图像。

具体的实施过程如下：

首先，从N个图像中确定出第一图像；

然后，将M-N个图像的图像内容和第一图像的图像内容进行比对，筛选出和第一图像内容的相似度满足第一预设阈值的K个图像。

在具体的实施过程中，假设此时图库中具有8张图像（M=8），而标记的图像有5张（N=5），这5张图像的内容都是相关联的，例如都为猫咪喝水的图像。首先，会从这5张图像中确定出1张图像。然后以此为基础，将剩下3张图像和选出来的这张猫咪喝水的图像进行比对，在具体的比对过程中，实际上是计算剩下的3张图像和这张猫咪喝水的图像的相似度，然后筛选出相似度满足一定阈值的图像。在具体的相似度计算中，具体是从图像的大小、图像的主色调、图像类型、图像的内容描述、图像的背景、图像的主题等等各方面进行计算。假设在计算之后，有2张图像和猫咪喝水的图像的相似度达到了80%，而预设的阈值设定为70%，那么则可以确定3张图像中有2张图像的相似度满足了第一阈值。

当然，此处也可以使用其他图像对上述方式进行描述，而具体的实施过程是一样的，在此本申请不再赘述。

第三种：通过拍摄日期确定M张图像。

具体描述如下：

首先，获得N个图像的拍摄日期。

其次，基于拍摄日期，从M-N个图像中筛选出拍摄日期满足第二阈值的K张图像。

在具体的实施过程中，在拍摄相同的景物时，相隔的时间都比较短暂，例如拍摄猫咪喝水的图像，一般5秒之内可以拍摄3～4张连续图像，而每一张图像仅有细微的差别。另外，拍摄获得的图像中，一般会带有拍摄该图像的拍摄日期，当分析每张图像的图像内容时，则会获得对应的拍摄日期。然后再基于拍摄日期进行选择。当然，拍摄日期有可能隐藏于对应图像内容中或者图像内容对应的文件夹中，此时可以通过分析图像进行调取。若图像的内容中既没有明确标注拍摄日期，也没有将拍摄日期隐藏于内存中或者图像中，那么就可以使用其他的方式来计算图像的相似度。

在此，假设有图库中有20张图像（M=20），而每一张图像中都包含了拍摄日期，若生成标记的图像有2张（N=2），若此时第二阈值为拍摄日期相隔1。那么此时则会从剩下的18张图像中筛选出和生成标记的图像的拍摄时间间隔小于或者等于1秒的图像。假设在有4张图像满足，那么则会将其筛选出来。

此时的相似度阈值也可以由拍摄日期获得，假设拍摄日期相隔1秒之内的相似度阈值为90%，拍摄日期相隔2秒之内的相似度阈值为20%，拍摄日期相隔10分钟之内的相似度阈值为1%。那么通过拍摄日期的比对，可以获知剩下的18张图像和具有标记的2张图像的相似度，然后通过相似度来进行筛选。

当然，在1秒之内，也可能拍摄内容完全不同的其他图像，此时则可以先基于拍摄日期，将满足第二阈值的图像筛选出来，再使用其他方式进一步进行筛选。

进一步的，本申请实施例中举例的这几种方式可以任意组合，以便获得相似度更加准确的图像。

在确定出K个图像之后，则会对其进行删除。

在具体的实施过程中，当保留了N个图像之后，则会将和N个图像具有关联关系的K个图像进行删除，以便于节省电子设备的存储空间。在删除的过程中，可以是电子设备自动在后台进行删除，例如，当用户筛选出自己需要的图像之后，电子设备则会立即自动删除与之有关联的其他图像。另外，在标记N张图像之后，电子设备在确定出与N张图像有关联的K个图像之后，也可以在删除之前，基于K个图像生成一提示信息，以提示用户对K张图像中的一张图像或者多张图像进行删除。例如，当用户筛选出自己需要的图像之后，电子设备会确定出与之关联的K个图像，然后生成提示信息，如“是否需要删除图像XX？”，当用户确认需要删除的图像之后，再接收删除操作对K个图像的一个或者多个图像进行删除。此时将删除图像的权限交给用户，较大程度的将用户的主观需求融入其中，故而能够满足用户的需求，进一步提高用户体验。

基于同一发明构思，下面的实施例中提出一种电子设备。

实施例二：

在本发明实施例中，提供了一种电子设备，电子设备包括存储单元，存储单元上存储有M张图像，M≥2且为整数。

下面请参看图3，电子设备包括：

获得单元301，用于获得选择操作，选择操作为M张图像的挑选操作；

确定单元302，用于响应选择操作，从M张图像确定N个图像；

生成单元303，用于产生针对N个图像的标记，其中，M≥N≥1且N为整数；

删除单元304，用于根据N个图像的标记保留Ｎ个图像并删除K个图像，其中，K≤M-N且K为整数，K个图像和N个图像具有关联关系。

在本发明的另一个实施例中，生成单元303具体用于当N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端时，产生针对N个图像的标记；当确定的N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端，以使得任何用户根据第一用户的地址信息访问到N个图像。

在本发明的另一个实施例中，获得单元301具体用于获得触发操作；响应触发操作调用信息发布平台，信息发布平台包括第一用户的地址信息；获得针对基于信息发布平台操控输入，获得选择操作。

在本发明的另一个实施例中，确定单元302，还用于在删除K个图像之前，从N个图像中确定出第一图像；电子设备还包括：比对单元，用于将M-N个图像的图像内容和第一图像的图像内容进行比对，筛选出和第一图像内容的相似度满足第一预设阈值的K个图像。

在本发明的另一个实施例中，确定单元302，还用于在删除K个图像之前，获得N个图像的拍摄日期；电子设备还包括：筛选单元，用于基于拍摄日期，从M-N个图像中筛选出拍摄日期满足第二阈值的K张图像。

在本发明的另一个实施例中，确定单元302，还用于在删除K个图像之前，基于N个图像中每个图像的图像内容，从每张图像中提取出相同的P个图像元素，其中P为正整数；电子设备还包括：筛选单元，用于基于P个图像元素，对M-N个图像进行筛选，获得K个图像，其中，K个图像中每张图像都具有Q个图像元素，其中1≤Q≤P且Q为整数。

在本发明的另一个实施例中，电子设备还包括：提示单元，用于在删除K个图像之前，基于K个图像生成一提示信息，以提示用户对K张图像中的一张图像或者多张图像进行删除。

通过本发明的一个或多个实施例，可以实现如下技术效果：

（1），在本实施例中，会对存储单元上存储的M张图像进行挑选，从从M张图像确定出N个图像并进行标记，标记的N个图像就是确定出来图像内容较好的图像，那么之后则会批量删除与其具有关联关系的K个图像，故而能够提高删除图像的效率。另外，若大批量的图像同时进行删除，那么就会缩短了电子设备删除图像的工作时间，能够达到省电的目的。

（2），在本实施例中，在对图像进行筛选时，采用了多种不同的方式进行筛选，筛选方式灵活多样。

（3），在本实施例中，在对图像进行筛选时，采用了多种不同的方式进行筛选，能够保证筛选出来的图像的都和需要标记的图像具有较高的相似度，避免错删、漏删的问题出现。

（4），在本实施例中，在删除图像之前，还会生成提示信息用以提示用户对图像进行选择性删除，将删除图像的权限交给用户，较大程度的将用户的主观需求融入其中，故而能够满足用户的需求，进一步提高用户体验。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器，CD-ROM，光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (14)

1.一种删除冗余图像的方法，所述方法应用于一电子设备，所述电子设备包括存储单元，所述存储单元上存储有M张图像，M≥2且为整数，所述方法包括：

获得选择操作，所述选择操作为所述M张图像的挑选操作；

响应所述选择操作，从所述M张图像确定N个图像，其中，M≥N≥1且N为整数；

产生针对所述N个图像的标记；

根据所述N个图像的标记保留所述Ｎ个图像并删除K个图像，其中，K≤M-N且K为整数，所述K个图像和所述N个图像具有关联关系。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产生针对所述N个图像的标记，具体为：

当所述N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端时，产生针对所述N个图像的标记；当确定的所述N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端，以使得任何用户根据所述第一用户的地址信息访问到所述N个图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得选择操作，具体包括：

获得触发操作；

响应所述触发操作调用信息发布平台，所述信息发布平台包括第一用户的地址信息；

获得针对基于所述信息发布平台操控输入，获得所述选择操作。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述删除K个图像之前，所述方法还包括：

从所述N个图像中确定出第一图像；

将M-N个图像的图像内容和所述第一图像的图像内容进行比对，筛选出和所述第一图像内容的相似度满足第一预设阈值的所述K个图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述删除K个图像之前，所述方法还包括：

获得N个图像的拍摄日期；

基于所述拍摄日期，从M-N个图像中筛选出拍摄日期满足第二阈值的所述K张图像。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述删除K个图像之前，所述方法还包括：

基于所述N个图像中每个图像的图像内容，从每张图像中提取出相同的P个图像元素，其中P为正整数；

基于所述P个图像元素，对M-N个图像进行筛选，获得所述K个图像，其中，所述K个图像中每张图像都具有Q个图像元素，其中1≤Q≤P且Q为整数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述删除K个图像之前，所述方法还包括：

基于所述K个图像生成一提示信息，以提示用户对所述K张图像中的一张图像或者多张图像进行删除。

8.一种电子设备，所述电子设备包括存储单元，所述存储单元上存储有M张图像，M≥2且为整数，所述电子设备包括：

获得单元，用于获得选择操作，所述选择操作为所述M张图像的挑选操作；

确定单元，用于响应所述选择操作，从所述M张图像确定N个图像；

生成单元，用于产生针对所述N个图像的标记，其中，M≥N≥1且N为整数；

删除单元，用于根据所述N个图像的标记保留所述Ｎ个图像并删除K个图像，其中，K≤M-N且K为整数，所述K个图像和所述N个图像具有关联关系。

9.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述生成单元具体用于当所述N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端时，产生针对所述N个图像的标记；当确定的所述N个图像通过信息发布平台基于第一用户的地址信息上传到一服务终端，以使得任何用户根据所述第一用户的地址信息访问到所述N个图像。

10.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述获得单元具体用于获得触发操作；响应所述触发操作调用信息发布平台，所述信息发布平台包括第一用户的地址信息；获得针对基于所述信息发布平台操控输入，获得所述选择操作。

11.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，

所述确定单元，还用于在删除K个图像之前，从所述N个图像中确定出第一图像；

所述电子设备还包括：

比对单元，用于将M-N个图像的图像内容和所述第一图像的图像内容进行比对，筛选出和所述第一图像内容的相似度满足第一预设阈值的所述K个图像。

12.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，

所述确定单元，还用于在删除K个图像之前，获得N个图像的拍摄日期；

所述电子设备还包括：

筛选单元，用于基于所述拍摄日期，从M-N个图像中筛选出拍摄日期满足第二阈值的所述K张图像。

13.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述确定单元，还用于在删除K个图像之前，基于所述N个图像中每个图像的图像内容，从每张图像中提取出相同的P个图像元素，其中P为正整数；

所述电子设备还包括：

筛选单元，用于基于所述P个图像元素，对M-N个图像进行筛选，获得所述K个图像，其中，所述K个图像中每张图像都具有Q个图像元素，其中1≤Q≤P且Q为整数。

14.如权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

提示单元，用于在所述删除K个图像之前，基于所述K个图像生成一提示信息，以提示用户对所述K张图像中的一张图像或者多张图像进行删除。

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