CN111125399A - 图片选择方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种图片选择方法及电子设备,涉及通信技术领域,以解决现有筛选多张图片的方式较为局限的问题。具体方案包括:获取N张第一图片,N为大于1的整数;根据N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片;显示目标图片,目标图片为N张第一图片中与第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。该方案应用于从电子设备的多张图片中筛选出部分图片的场景中。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种图片选择方法及电子设备。
背景技术
随着通信技术的发展,用户可以随时随地分享电子设备存储空间内的图片。
通常,当电子设备存储空间内的图片较多时,用户可以输入筛选条件,例如,该筛选条件可以是图片的拍摄时间、拍摄地点或拍摄对象等,在电子设备接收到输入的筛选条件后,电子设备可以根据该筛选条件从存储空间内的所有图片中筛选出符合筛选条件的图片。
然而,当用户在同一拍摄时间和拍摄地点对某个拍摄对象拍摄了多张图片时,由于这些图片的图案形状相似度很高,因此如果按照上述筛选条件,那么电子设备会筛选出该多张图片,但是用户可能仅会用到该多张图片中的某张图片。如此,现有筛选多张图片的方式较为局限。
发明内容
本发明实施例提供一种图片选择方法及电子设备,以解决现有筛选多张图片的方式较为局限的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种图片选择方法。该方法应用于电子设备,该方法可以包括:获取N张第一图片,N为大于1的整数;根据N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片;显示目标图片,目标图片为N张第一图片中与第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。
第二方面,本发明实施例提供了一种电子设备。该电子设备包括获取模块、处理模块和显示模块。获取模块,用于获取N张第一图片,N为大于1的整数;处理模块,用于根据获取模块获取的N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片;显示模块,用于显示目标图片,目标图片为N张第一图片中与第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被该处理器执行时实现如上述第一方面中的图片选择方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中的图片选择方法的步骤。
本发明实施例中,电子设备可以获取N张第一图片,并根据N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片,最后,显示与第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。通过该方案,由于电子设备可以综合N张第一图片的图片特征,确定N张第一图片在色调和图案形状上的共同点,因此,电子设备可以根据这些共同点从多张第一图片中筛选出与其他第一图片共性最强的某张第一图片,一方面,改变了现有筛选多张图片的方式较为局限的问题,另一方面,节约了用户挑选图片的时间。
附图说明
图1为本发明实施例提供的安卓操作系统的架构示意图;
图2为本发明实施例提供的图片选择方法的示意图之一;
图3为本发明实施例提供的确定第二图片的示意图之一;
图4为本发明实施例提供的确定第二图片的示意图之二;
图5为本发明实施例提供的确定第二图片的示意图之三;
图6为本发明实施例提供的图片选择方法的示意图之二;
图7为本发明实施例提供的图片显示的界面示意图;
图8为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图之一;
图9为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图之一;
图10为本发明实施例提供的电子设备的硬件示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于所描述的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本文中的术语“和/或”,是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。本文中符号“/”表示关联对象是或者的关系,例如A/B表示A或者B。
本文中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象,而不是用于描述对象的特定顺序。例如,第一图片和第二图片等是用于区别不同的图片,而不是用于描述图片的特定顺序。
在本发明实施例中,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
本发明实施例中的电子设备可以为具有操作系统的电子设备。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本发明实施例不作具体限定。
下面以安卓操作系统为例,介绍一下本发明实施例提供的图片选择方法所应用的软件环境。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种可能的安卓操作系统的架构示意图。在图1中,安卓操作系统的架构包括4层,分别为:应用程序层、应用程序框架层、系统运行库层和内核层(具体可以为Linux内核层)。
其中,应用程序层包括安卓操作系统中的各个应用程序(包括系统应用程序和第三方应用程序)。例如,本发明实施例中电子设备具体可以通过一些应用程序获取N张第一图片。
应用程序框架层是应用程序的框架,开发人员可以在遵守应用程序的框架的开发原则的情况下,基于应用程序框架层开发一些应用程序。
通常,应用程序可以包括两部分,一部分是指显示在电子设备的屏幕上的内容,例如电子设备显示目标图片;另一部分是指运行在电子设备后台的服务(service),用于检测用户针对应用程序的输入,并响应于该输入,执行相应的动作,例如若检测到用户的第一输入,则可以响应于该第一输入,将目标图片从N张第一图片中删除。
系统运行库层包括库(也称为系统库)和安卓操作系统运行环境。库主要为安卓操作系统提供其所需的各类资源。安卓操作系统运行环境用于为安卓操作系统提供软件环境。
内核层是安卓操作系统的操作系统层,属于安卓操作系统软件层次的最底层。内核层基于Linux内核为安卓操作系统提供核心系统服务和与硬件相关的驱动程序。
以安卓操作系统为例,本发明实施例中,开发人员可以基于上述如图1所示的安卓操作系统的系统架构,开发实现本发明实施例提供的图片选择方法的软件程序,从而使得该图片选择方法可以基于如图1所示的安卓操作系统运行。即处理器或者电子设备可以通过在安卓操作系统中运行该软件程序实现本发明实施例提供的图片选择方法。
本发明实施例中的电子设备可以为终端设备。该终端设备可以为移动终端设备,也可以为非移动终端设备。示例性的,移动终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,非移动终端设备可以为个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本发明实施例不作具体限定。
本发明实施例提供的图片选择方法的执行主体可以为上述的电子设备,也可以为该电子设备中能够实现该图片选择方法的功能模块和/或功能实体,具体的可以根据实际使用需求确定,本发明实施例不作限定。下面以电子设备为例,对本发明实施例提供的图片选择方法进行示例性的说明。
通常,用户在通过电子设备对某个拍摄对象拍摄了多张图片后,可以从该多张图片中选择某张拍摄效果最好的图片。一种场景中,用户可以通过电子设备将该拍摄效果最好的图片分享给其它用户。另一种场景中,用户可以将除该拍摄效果最好的图片以外的其他图片从电子设备中删除,以节约电子设备的存储空间。
本发明实施例中,电子设备可以获取经过初步筛选的多张图片,这些图片可以为包括同一拍摄对象的,且图案形状相似度很高的图片。电子设备可以根据这些图片的色调和图案形状,生成一张最可能符合用户心意的拼接图片,之后,电子设备可以根据该拼接图片从初步筛选的图片中得到与该拼接图片图案形状相似度最高的目标图片,该目标图片可能为该初步筛选的图片中拍摄效果最好的图片,最后,电子设备可以显示该目标图片。通过该方案,由于电子设备可以综合多张经过用户初步筛选的图片的图片特征,确定N张第一图片在色调和图案形状上的共同点,因此,电子设备可以根据这些共同点从多张第一图片中筛选出与其他第一图片共性最强的某张第一图片,一方面,改变了现有筛选多张图片的方式较为局限的问题,另一方面,节约了用户挑选图片的时间。
下面再结合各个附图对本发明实施例提供的图片选择方法及电子设备进行示例性的说明。
如图2所示,本发明实施例提供一种图片选择方法,该方法可以应用于电子设备。该方法可以包括下述的S201至S203。
S201、电子设备获取N张第一图片。
其中,N为大于1的整数。
可选的,电子设备可以在下述任意一种场景下获取N张第一图片:
场景1、电子设备获取N张第一图片可以为电子设备接收的N张第一图片,从而使电子设备获取N张第一图片。例如,用户可以通过其他设备向该电子设备发送N张第一图片,从而使电子设备接收到N张第一图片;或者,用户可以触发电子设备从网络侧设备下载N张第一图片。
场景2、电子设备获取N张第一图片也可以为电子设备根据用户预设的筛选条件从其存储空间内获取N张第一图片。该预设的筛选条件可以为某个时间段、某个地点、某个拍摄对象或其他可能的筛选条件中的至少一个。
场景3、电子设备获取N张第一图片还可以为在电子设备接收用户对其存储空间内图片的选择输入后,电子设备响应于该选择输入,为选择的N张第一图片增加选择标识,之后,电子设备可以根据该选择标识从存储空间内的图片中获取该N张第一图片。
上述N张第一图片可以为经过用户筛选的、符合用户选择需求的图片。例如,用户可以通过主观意向选择在同一拍摄时间和拍摄地点对某个拍摄对象拍摄的N张图案形状相似度很高的图片作为N张第一图片,这些图片都符合用户的选择需求,但是却很难确定哪张第一图片为最佳选择。
需要说明的是,若N的值越大,且N张第一图片中的图案形状越清晰,则最终选择的图片将越符合用户的选择需求。
S202、电子设备根据该N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片。
本发明实施例中,N张第一图片的大小可以相同,也可以不同。在N张第一图片的大小相同的情况下,第二图片与N张第一图片的大小也相同。在N张第一图片的大小不同的情况下,第二图片与N张第一图片中任意一张第一图片的大小相同,具体可以根据实际使用需求确定,本发明实施例不作限定。
可选的,在电子设备获取N张第一图片后,电子设备可以将N张第一图片的每张第一图片划分为M个区域,并确定每个区域的色调和每个区域中的图案形状。之后,电子设备可以将N张第一图片的N个第i区域的图案形状中,数量最多的图案形状,作为第二图片的第i区域的图案形状,并将N张第一图片的N个第i区域的色调中数量最多的色调,作为第二图片的第i区域的色调,以生成第二图片,其中,M为大于1的整数,i=1、2……M。
需要说明的是,上述M个区域可以为大小均等的区域,也可以为大小不等的区域。上述色调可以包括暖色调、冷色调、黑色、白色、灰色和其他可能的色调等。上述图案形状可以为第一图片中的线条组成的图案。
示例性的,如图3所示,以N为3,M为3,i=1、2和3为例。N张第一图片包括图3中的(a)所示的第一图片1、图3中的(b)所示的第一图片2和图3中的(c)所示的第一图片3。这3张第一图片中的每张第一图片均可以划分为3个区域,分别为第1区域、第2区域和第3区域。
当i=1时,图3中的(a)所示的第一图片1的第1区域的图案形状可以用31表示,图3中的(b)所示的第一图片2的第1区域的图案形状可以用32表示,图3中的(c)所示的第一图片3的第1区域的图案形状可以用32表示,其中,图案形状32大于图案形状21的尺寸。由于3张第一图片的3个第1区域的图案形状中数量最多的图案形状为第一图片2和第一图片3的第1区域的图案形状32,因此第一图片2和第一图片3的第1区域的图案形状32,可以作为如图3中的(d)所示的第二图片的第1区域的图案形状。
当i=2时,图3中的(a)所示的第一图片1的第2区域的图案形状可以用32表示,图3中的(b)所示的第一图片2的第2区域的图案形状可以用31表示,图3中的(c)所示的第一图片3的第2区域的图案形状可以用32表示,其中,图案形状32大于图案形状21的尺寸。由于3张第一图片的3个第2区域的图案形状中数量最多的图案形状为第一图片1和第一图片3的第2区域的图案形状32,因此第一图片1和第一图片3的第2区域的图案形状32,可以作为如图3中的(d)所示的第二图片的第2区域的图案形状。
当i=3时,图3中的(a)所示的第一图片1的第3区域的图案形状可以用31表示,图3中的(b)所示的第一图片2的第3区域的图案形状可以用31表示,图3中的(c)所示的第一图片3的第3区域的图案形状可以用32表示,其中,图案形状32大于图案形状21的尺寸。由于3张第一图片的3个第3区域的图案形状中数量最多的图案形状为第一图片1和第一图片2的第3区域的图案形状31,因此第一图片1和第一图片2的第3区域的图案形状31,可以作为如图3中的(d)所示的第二图片的第3区域的图案形状。
可以理解的是,对于将3张第一图片的3个第i区域的色调中数量最多的色调,作为第二图片的第i区域的色调的具体实现方式,可参考上述将N张第一图片的N张第i区域的图案形状中数量最多的图案形状,作为第二图片的第i区域的图案形状的具体实现方式,此处不再赘述。
在电子设备确定第二图片的3个区域的图案形状和色调后,就可以生成第二图片。
需要说明的是,电子设备可以根据N的值确定M的值,N的值越大,M的值也可以越大。
S203、电子设备显示该目标图片。
其中,上述目标图片可以为N张第一图片中与第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。
需要说明的是,与第二图片的图案形状相似度最高的第一图片的数量可能为一张,也可能为多张。例如,N=3,第一图片1与第二图片的图案形状相似度为80%,第一图片2与第二图片的图案形状相似度为95%,第一图片3与第二图片的图案形状相似度为95%,则目标图片可以为第一图片2和第一图片3。并且,电子设备可以显示第一图片2和第一图片3中的至少一张。
在电子设备生成第二图片之后,电子设备可以分别确定第二图片与N张第一图片中每张第一图片的图案形状相似度;之后,电子设备可以确定N张第一图片中与第二图片的图案形状相似度最高的第一图片为目标图片,并显示该目标图片。
可选的,电子设备可以通过“感知哈希算法”、“直方图算法”或其他可能的算法确定第二图片与每张第一图片的图案形状相似度。
示例性的,电子设备可以通过“感知哈希算法”分别确定第二图片与每张第一图片对应的指纹字符串,并比较第二图片的指纹字符串与每张第一图片的指纹字符串,指纹字符串越相似,图片之间的图案形状相似度就越高。
本发明实施例提供一种图片选择方法,通过该方案,由于电子设备可以综合N张第一图片的图片特征,确定N张第一图片在色调和图案形状上的共同点,因此,电子设备可以根据这些共同点从多张第一图片中筛选出与其他第一图片共性最强的某张第一图片,一方面,改变了现有筛选多张图片的方式较为局限的问题,另一方面,节约了用户挑选图片的时间。
可选的,由于第一图片被划分为多个区域,因此,第一图片中的一个完整的图案形状可能会被分割成至少两个部分,从而导致根据N张第一图片生成的第二图片中的图案形状可能会存在线条错位和图案缺失的可能性。为保证第二图片中图案形状的完整性,本发明实施例中,电子设备可以在显示目标图片之前,确定第二图片的一个完整的图案形状与每张第一图片相应位置的图案形状之间的图案形状相似度,并将第二图片的一个完整的图案形状更新为与图案形状相似度最高的第一图片相应位置的图案形状。之后,电子设备可以将N张第一图片中与更新后的第二图片的图案形状相似度最高的第一图片,确定为目标图片。
示例性的,在上述S202之后,在上述S203之前,本发明实施例提供的图片选择方法还可以包括下述的S204至S206。
S204、电子设备分别确定每张第一图片的原始图案形状与第二图片的第一图案形状的图案形状相似度。
其中,第一图案形状在第二图片的位置与一个原始图案形状在一个第一图片的位置对应。一个原始图案形状为由M个区域中的多个关联的图案形状组合成的一个图案形状。
需要说明的是,“第一图案形状在第二图片的位置与一个原始图案形状在一个第一图片的位置对应”是指第一图案形状在第二图片的位置与一个原始图案形状在一个第一图片的位置为存在关联关系的两个位置。例如,分别以一个第一图片和第二图片的中心为原点,若一个原始图案形状在该第一图片的位置为由第一图片上的3个坐标点x,y,z组成的区域,则第一图案形状在第二图片的位置为由第二图片上的3个坐标点x,y,z组成的区域。其中,第一图片和第二图片形状的大小相同。
示例性的,如图4所示,当N为3时,3张第一图片包括图4中的(a1)所示的第一图片1、图4中的(b1)所示的第一图片2和图4中的(c1)所示的第一图片3。图4中(a1)中的41可以指示第一图片1中的一个原始图案形状以及该一个原始图案形状在该第一图片1中的位置,图4中(a2)中的42可以指示一个第一图案形状在第二图片中的位置。图4中(b1)中的44可以指示第一图片2中的一个原始图案形状以及该一个原始图案形状在该第一图片2中的位置,图4中(b2)中的45可以指示另一个第一图案形状在第二图片中的位置。图4中(c1)中的47可以指示第一图片3中的一个原始图案形状以及该一个原始图案形状在该第一图片3中的位置,图4中(c2)中的48可以指示再一个第一图案形状在第二图片中的位置。
上述原始图案形状是指第一图片中的一个完整的图案形状,例如,若第一图片的画面中包括分开放置的水杯和水壶,则该原始图案形状可以为该水杯的图案形状,也可以为该水壶的图案形状;若第一图片的画面中包括放置在一起的水杯和水壶,且该水杯和水壶的画面之间存在部分重叠,则该原始图案形状为放置在一起的水杯和水壶的图案形状。
上述第一图案形状是指在第二图片中的与第一图片中原始图案形状所在位置对应的位置处的图案形状,该第一图案形状可能为一个完整的图案形状,也可能为一个不完整的图案形状。
可选的,电子设备确定每张第一图片的原始图案形状与第二图片的第一图案形状的图案形状相似度的具体实现方式可参考上述S203中电子设备确定第二图片与每张第一图片的图案形状相似度的具体实现方式,此处不再赘述。
S205、电子设备将第二图片的第一图案形状更新为第二图案形状。
其中,上述第二图案形状可以为N张原始图案形状中与第一图案形状的图案形状相似度最高的原始图案形状。
示例性的,继续参考图4,图4中的(a2)中的43可以指示第二图片中的一个第一图案形状,该一个第一图案形状与图4中的(a1)中的41指示的原始图案形状的图案形状相似度可以为70%;图4中的(b2)中的46可以指示第二图片中的另一个第一图案形状,该另一个第一图案形状与图4中的(b1)中的44指示的原始图案形状的图案形状相似度可以为60%;图4中的(c2)中的49可以指示第二图片中的再一个第一图案形状,该再一个第一图案形状与图4的中(c1)中的47指示的原始图案形状的图案形状相似度可以为85%。由于图4中的(c1)中的47指示的原始图案形状与图4中的(c2)中的49指示的再一个第一图案形状的图案形状相似度最大,因此,图4中的(c1)中的47指示的原始图案形状可以为第二图案形状,电子设备可以将第二图片中的该再一个第一图案形状更新为该第二图案形状。
需要说明的是,电子设备可以按照上述示例继续更新图4中的50指示的图案形状,从而得到更新后的第二图片。
S206、电子设备将N张第一图片中与更新后的第二图片的图案形状相似度最高的第一图片,确定为目标图片。
对于S206中电子设备确定N张第一图片与更新后的第二图片的图案形状相似度的具体实现方式,可以参照上述实施例中S203中电子设备确定第二图片与每张第一图片的图案形状相似度的具体实现方式,此处不再赘述。
本发明实施例中,由于电子设备可以将第二图片的第一图案形状更新为N张第一图片中与第一图案形状的图案形状相似度最高的原始图案形状,即第二图案形状,因此电子设备可以在保证第二图片满足与其他第一图片共性最强的基础上,保证第二图片中图案形状的完整性。
可选的,由于第一图片的亮度值与第二图片的亮度值可能会存在较大差异,因此,在电子设备将第二图片的第一图案形状更新为第二图案形状之后,第二图案形状与第二图片的其他位置之间的亮度值可能会存在较大差异,为解决亮度差异较大的问题,本发明实施例中,电子设备可以结合提供第二图案形状的第一图片的亮度值,对第二图片的第二图案形状所在位置的亮度值进行调整,从而保证第二图片亮度的协调性。
示例性的,在上述S206之后,在上述S203之前,本发明实施例提供的图片选择方法还可以包括下述的S207至S208。
S207、电子设备确定第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值。
其中,上述第一亮度值可以为提供第二图案形状的第一图片中第二图案形状所在位置的亮度值,第二亮度值可以为根据提供第二图案形状的第一图片中除第二图案形状所在位置外的其他位置的亮度值确定的一个亮度值,第三亮度值可以为根据更新后的第二图片中除第二图案形状所在位置外的其他位置的亮度值确定的一个亮度值。
可选的,第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值可以为相应位置处亮度值的平均值,也可以为相应位置处亮度值的最大值,还可以为相应位置处亮度值的最小值。
以第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值为相应位置处亮度值的平均值为例,确定第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值的方法可以为:电子设备可以先计算每个位置中R、G、B三个通道的均值,然后再通过预设算法计算该位置的亮度值,例如,该预设算法可以是亮度值Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B。从而得到第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值。
S208、电子设备根据第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值,调整第二图片中第二图案形状所在位置的亮度值。
电子设备可以先确定第一亮度值与第二亮度值之间的映射关系,再根据该映射关系和第三亮度值确定第二图片中第二图案形状所在位置的亮度值的标准值,该标准值是指:在第二图案形状所在位置的亮度值与第一亮度值的映射关系符合第一亮度值与第二亮度值之间的映射关系的情况下,更新后的第二图片中第二图案形状所在位置的亮度值。最后,电子设备可以将第二图片中第二图案形状所在位置的亮度值调整至该标准值。
如图5所示,图5中(a)中的51所指示的区域为提供第二图案形状的第一图片中第二图案形状所在位置,图5中(a)中的52所指示的区域为提供第二图案形状的第一图片中除第二图案形状所在位置外的其他位置,图5中(b)中的53所指示的区域为第二图片的第二图案形状所在位置,图5中(b)中的54所指示的区域为第二图片中除第二图案形状所在位置外的其他位置。若图5中(a)中的51所指示的区域的亮度值为x1,图5中(a)中的52所指示的区域的亮度值为x2,图5中(b)中的54所指示的区域的亮度值为x3,则图5中(b)中的53所指示的区域的亮度值的标准值y1=x3*x1/x2。即第二图片中第二图案形状所在位置的亮度值的标准值y1=x3*x1/x2。
本发明实施例中,由于电子设备可以根据提供第二图案形状的第一图片中第二图案形状所在位置的第一亮度值、提供第二图案形状的第一图片中除第二图案形状所在位置外的其他位置的第二亮度值和第二图片中除第二图案形状所在位置外的其他位置的第三亮度值,调整第二图片中第二图案形状所在位置的亮度值,因此,可以保证第二图片亮度的协调性。
可选的,电子设备在显示目标图片之后,用户可以在确定该目标图片是否为符合心意的图片的情况下,确定是否对电子设备进行第一输入。若该目标图片不是符合心意的图片,则用户可以对电子设备进行第一输入,之后,电子设备可以接收第一输入,并响应于第一输入,将目标图片从N张第一图片中删除。
示例性的,在上述S203之后,本发明实施例提供的图片选择方法还可以包括下述的S209至S210。
S209、电子设备接收第一输入。
其中,上述第一输入可以用于指示将目标图片从N张第一图片中删除。
可选的,第一输入可以为对预设控件的输入,也可以为对目标图片的划动操作。
示例性的,电子设备可以在屏幕中显示目标图片和预设控件,如果用户对目标图片不满意,那么用户可以点击该预设控件,从而电子设备可以接收到用户对预设控件的第一输入,并确定可以将目标图片从N张第一图片中删除。或者,电子设备可以在屏幕中显示目标图片,如果用户对目标图片不满意,那么用户可以对目标图片进行划动操作,从而电子设备可以接收到用户对目标图片的第一输入,并确定可以将目标图片从N张第一图片中删除。
S210、电子设备响应于第一输入,将目标图片从N张第一图片中删除。
如图6所示,电子设备可以通过是否接收到第一输入确定目标图片是否符合用户心意,若接收到第一输入,则电子设备可以响应于第一输入,将目标图片从N张第一图片中删除,此时,N=N-1,电子设备可以继续根据(N-1)张第一图片的色调和图案形状,生成新的第二图片,并根据该新的第二图片得到新的目标图片,若新的目标图片仍旧不符合用户心意,则电子设备可以将该新的目标图片从该(N-1)张第一图片中删除,并继续从剩下的(N-2)张第一图片中选择图片……直至得到符合用户心意图片。若未接收到第一输入,则图片选择的流程结束,电子设备可以根据用户指示对目标图片执行分享、打印等其他操作。
本发明实施例中,由于电子设备可以响应于第一输入,将目标图片从N张第一图片中删除,因此电子设备可以通过用户的反馈校准返回的目标图片,并重新根据其他第一图片选择新的目标图片,从而可以提高图片选择的准确度。
可选的,在电子设备生成第二图片之后,电子设备还可以显示第二图片。
示例性的,在上述S202之后,本发明实施例提供的图片选择方法还可以包括下述的S211。进一步的,本发明实施例中,上述S203具体可以通过下述的S203a实现。
S211、电子设备在电子设备的第一区域显示第二图片。
S203a、电子设备在电子设备的第二区域显示目标图片。
如图7所示,电子设备可以在第一区域显示第二图片,在第二区域显示目标图片。
需要说明的是,上述第一区域与第二区域可以为相同区域,也可以为不同区域。当第一区域与第二区域为相同区域的情况下,第二图片可以在显示目标图片之前显示,也可以在显示目标图片之后显示。当第一区域与第二区域为不同区域的情况下,第二图片可以与目标图片同时显示,例如第一区域与第二区域可以为同一个屏幕的不同区域,也可以为不同屏幕的不同区域。
本发明实施例中,由于电子设备可以在显示第二图片的情况下,显示目标图片,因此,电子设备可以为用户提供更大的选择范围,使用户在目标图片不符合心意的情况下,可以将第二图片作为最终选择的图片。
如图8所示,本发明实施例提供一种电子设备800。该电子设备800可以包括获取模块801、处理模块802和显示模块803。获取模块801,可以用于获取N张第一图片,N为大于1的整数。处理模块802,可以用于根据获取模块801获取的N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片。显示模块803,可以用于显示目标图片,目标图片为获取模块获取的N张第一图片中与处理模块802生成的第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。
可选的,本发明实施例中,处理模块802,具体可以用于将N张第一图片的每张第一图片划分为M个区域;并确定每个区域的色调和每个区域中的图案形状;以及将N张第一图片的N张第i区域的图案形状中数量最多的图案形状,作为第二图片的第i区域的图案形状,并将N张第一图片的N张第i区域的色调中数量最多的色调,作为第二图片的第i区域的色调,以生成第二图片;其中,M为大于1的整数,i=1、2……M。
可选的,本发明实施例中,处理模块802,还可以用于在显示模块803显示目标图片之前,分别确定每张第一图片的原始图案形状与第二图片的第一图案形状的图案形状相似度,第一图案形状在第二图片的位置与一个原始图案形状在一个第一图片的位置对应,一个原始图案形状为由M个区域中的多个关联的图案形状组合成的一个图案形状;并将第二图片的第一图案形状更新为第二图案形状,第二图案形状为N张原始图案形状中与第一图案形状的图案形状相似度最高的原始图案形状;以及将N张第一图片中与更新后的第二图片的图案形状相似度最高的第一图片,确定为目标图片。
可选的,本发明实施例中,处理模块802,还可以用于确定第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值;并根据第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值,调整第二图片中第二图案形状所在位置的亮度值。其中,第一亮度值可以为提供第二图案形状的第一图片中第二图案形状所在位置的亮度值,第二亮度值可以为根据提供第二图案形状的第一图片中除第二图案形状所在位置外的其他位置的亮度值确定的一个亮度值,第三亮度值可以为根据更新后的第二图片中除第二图案形状所在位置外的其他位置的亮度值确定的一个亮度值。
可选的,结合图8,如图9所示,本发明实施例提供的电子设备还可以包括接收模块804。接收模块804,可以用于在显示模块803显示目标图片之后,接收第一输入。处理模块802,还可以用于响应于接收模块804获取的第一输入,将目标图片从N张第一图片中删除。
可选的,本发明实施例中,显示模块803,还可以用于在处理模块802生成第二图片之后,在电子设备的第一区域显示第二图片。显示模块803,具体可以用于在电子设备的第二区域显示目标图片。
本发明实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例中电子设备实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例提供一种电子设备,由于电子设备可以综合N张第一图片的图片特征,确定N张第一图片在色调和图案形状上的共同点,因此,电子设备可以根据这些共同点从多张第一图片中筛选出与其他第一图片共性最强的某张第一图片,一方面,改变了现有筛选多张图片的方式较为局限的问题,另一方面,节约了用户挑选图片的时间。
图10为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。如图10所示,该电子设备100包括但不限于:射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图10中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。在本发明实施例中,电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中,处理器110,可以用于获取N张第一图片;并根据获取的N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片;以及控制显示单元106显示目标图片,目标图片为N张第一图片中与处理器110生成的第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。
可以理解,本发明实施例中,上述电子设备的结构示意图(例如图8)中的获取模块801可以通过上述处理器110实现,处理模块802可以通过上述处理器110实现,显示模块803可以通过上述显示单元106实现。
本发明实施例提供一种电子设备,由于电子设备可以综合N张第一图片的图片特征,确定N张第一图片在色调和图案形状上的共同点,因此,电子设备可以根据这些共同点从多张第一图片中筛选出与其他第一图片共性最强的某张第一图片,一方面,改变了现有筛选多张图片的方式较为局限的问题,另一方面,节约了用户挑选图片的时间。
应理解的是,本发明实施例中,射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将来自基站的下行数据接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问,如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与电子设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(graphics processing unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音,并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。
电子设备100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在电子设备100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(liquid crystal display,LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。
进一步的,触控面板1071可覆盖在显示面板1061上,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图10中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现电子设备的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108为外部装置与电子设备100连接的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备100内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行电子设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;可选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户第一界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
电子设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),可选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外,电子设备100包括一些未示出的功能模块,在此不再赘述。
可选的,本发明实施例还提供一种电子设备,包括如图10所示的处理器110,存储器109,存储在存储器109上并可在处理器110上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器110执行时实现上述图片选择方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述图片选择方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,该计算机可读存储介质可以包括只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (14)
1.一种图片选择方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取N张第一图片,N为大于1的整数;
根据所述N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片;
显示目标图片,所述目标图片为所述N张第一图片中与所述第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片,包括:
将所述N张第一图片的每张第一图片划分为M个区域;
确定每个区域的色调和每个区域中的图案形状;
将所述N张第一图片的N张第i区域的图案形状中数量最多的图案形状,作为所述第二图片的第i区域的图案形状,并将所述N张第一图片的N张第i区域的色调中数量最多的色调,作为所述第二图片的第i区域的色调,以生成所述第二图片;
其中,M为大于1的整数,i=1、2……M。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述显示目标图片之前,所述方法还包括:
分别确定每张第一图片的原始图案形状与所述第二图片的第一图案形状的图案形状相似度,所述第一图案形状在所述第二图片的位置与一个原始图案形状在一个第一图片的位置对应,一个原始图案形状为由所述M个区域中的多个关联的图案形状组合成的一个图案形状;
将所述第二图片的所述第一图案形状更新为第二图案形状,所述第二图案形状为N张原始图案形状中与所述第一图案形状的图案形状相似度最高的原始图案形状;
将所述N张第一图片中与更新后的所述第二图片的图案形状相似度最高的第一图片,确定为所述目标图片。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值;
根据所述第一亮度值、所述第二亮度值和所述第三亮度值,调整所述第二图片中所述第二图案形状所在位置的亮度值;
其中,所述第一亮度值为提供所述第二图案形状的第一图片中所述第二图案形状所在位置的亮度值,所述第二亮度值为根据提供所述第二图案形状的第一图片中除所述第二图案形状所在位置外的其他位置的亮度值确定的一个亮度值,所述第三亮度值为根据更新后的所述第二图片中除所述第二图案形状所在位置外的其他位置的亮度值确定的一个亮度值。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述显示目标图片之后,所述方法还包括:
接收第一输入;
响应于所述第一输入,将所述目标图片从所述N张第一图片中删除。
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述生成第二图片之后,所述方法还包括:
在所述电子设备的第一区域显示所述第二图片;
所述显示目标图片,包括:
在所述电子设备的第二区域显示所述目标图片。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括获取模块、处理模块和显示模块:
所述获取模块,用于获取N张第一图片,N为大于1的整数;
所述处理模块,用于根据所述获取模块获取的所述N张第一图片的色调和图案形状,生成第二图片;
所述显示模块,用于显示目标图片,所述目标图片为所述获取模块获取的所述N张第一图片中与所述处理模块生成的所述第二图片的图案形状相似度最高的第一图片。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述处理模块,具体用于:
将所述N张第一图片的每张第一图片划分为M个区域;
确定每个区域的色调和每个区域中的图案形状;
将所述N张第一图片的N张第i区域的图案形状中数量最多的图案形状,作为所述第二图片的第i区域的图案形状,并将所述N张第一图片的N张第i区域的色调中数量最多的色调,作为所述第二图片的第i区域的色调,以生成所述第二图片;
其中,M为大于1的整数,i=1、2……M。
9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述处理模块,还用于:
在所述显示模块显示目标图片之前,分别确定每张第一图片的原始图案形状与所述第二图片的第一图案形状的图案形状相似度,所述第一图案形状在所述第二图片的位置与一个原始图案形状在一个第一图片的位置对应,一个原始图案形状为由所述M个区域中的多个关联的图案形状组合成的一个图案形状;
将所述第二图片的所述第一图案形状更新为第二图案形状,所述第二图案形状为N张原始图案形状中与所述第一图案形状的图案形状相似度最高的原始图案形状;
将所述N张第一图片中与更新后的所述第二图片的图案形状相似度最高的第一图片,确定为所述目标图片。
10.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述处理模块,还用于:
确定第一亮度值、第二亮度值和第三亮度值;
根据所述第一亮度值、所述第二亮度值和所述第三亮度值,调整所述第二图片中所述第二图案形状所在位置的亮度值;
其中,所述第一亮度值为提供所述第二图案形状的第一图片中所述第二图案形状所在位置的亮度值,所述第二亮度值为根据提供所述第二图案形状的第一图片中除所述第二图案形状所在位置外的其他位置的亮度值确定的一个亮度值,所述第三亮度值为根据更新后的所述第二图片中除所述第二图案形状所在位置外的其他位置的亮度值确定的一个亮度值。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括接收模块;
所述接收模块,用于在所述显示模块显示目标图片之后,接收第一输入;
所述处理模块,还用于响应于所述接收模块接收的所述第一输入,将所述目标图片从所述N张第一图片中删除。
12.根据权利要求7至10中任一项所述的电子设备,其特征在于,所述显示模块,还用于在所述处理模块生成第二图片之后,在所述电子设备的第一区域显示所述第二图片;
所述显示模块,具体用于在所述电子设备的第二区域显示所述目标图片。
13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图片选择方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图片选择方法的步骤。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103838484A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-06-04 | 联想(北京)有限公司 | 一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备 |
CN104462481A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-03-25 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种基于颜色和形状的综合图像检索方法 |
CN106485689A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-03-08 | 努比亚技术有限公司 | 一种图片处理方法和装置 |
CN106777177A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 检索方法和装置 |
WO2018228168A1 (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法及相关产品 |
CN110046596A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-23 | 王雪燕 | 一种图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法、移动终端与可读存储介质 |
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- 2019-12-20 CN CN201911345438.2A patent/CN111125399B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103838484A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-06-04 | 联想(北京)有限公司 | 一种删除冗余图像的方法以及一种电子设备 |
CN104462481A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-03-25 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种基于颜色和形状的综合图像检索方法 |
CN106485689A (zh) * | 2016-10-10 | 2017-03-08 | 努比亚技术有限公司 | 一种图片处理方法和装置 |
CN106777177A (zh) * | 2016-12-22 | 2017-05-31 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 检索方法和装置 |
WO2018228168A1 (zh) * | 2017-06-14 | 2018-12-20 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法及相关产品 |
CN110046596A (zh) * | 2019-04-23 | 2019-07-23 | 王雪燕 | 一种图像模块化处理及多图像模块自定义组合的方法、移动终端与可读存储介质 |
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