CN106231152B - 传输图片的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种传输图片的方法及装置，用于改进图片的上传方式，实现重要图片优先上传。所述方法包括：在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；上传所述每个图片组的代表图片。

Description

传输图片的方法及装置

技术领域

本公开涉及通信及计算机处理领域，尤其涉及传输图片的方法及装置。

背景技术

随着电子技术的发展，移动终端、数码相机、平板电脑等设备，均具有拍照功能。用户可以利用各种设备随时进行拍照。因此，用户的设备里存有大量的照片。云服务为用户提供个人存储空间。用户可以将设备里的照片上传到云端。由于照片数量比较大，所以如何更有效的将照片上传到云端，是亟待解决的问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种传输图片的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种传输图片的方法，包括：

在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；

从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；

上传所述每个图片组的代表图片。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例优先上传每图片组中的一张图片，适用于在网络不充足的情况下先上传一张有代表性的图片，供用户浏览。

在一个实施例中，所述相似度至少包括下列一项：

时间相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄时间的时间差均小于预设的时间阈值；

地点相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄地点之间的距离均小于预设的距离阈值；

内容相似度，是指一图片组中任意两张图片的图像特征匹配度均大于预设的匹配度阈值。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例提供多种分组方式，适用于不同场景的需求。

在一个实施例中，所述从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数，包括：

将每个图片组中选择拍摄时间最早的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择拍摄时间最晚的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例提供多种选择代表图片的方式，适用于多种需求。

在一个实施例中，在所述上传所述每个图片组的代表图片之后，所述方法还包括：

针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例中图片组内图片采用逐个上传的方式，适用于网络不充足时一次上传少量图片，减少网络拥堵。

在一个实施例中，所述预设的优先级包括：

与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄地点由远及近的顺序。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例提供多种优先级策略，适用于不同的应用场景。

在一个实施例中，所述上传所述每个图片组的代表图片，包括：

在可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例实现了待上传图片的逐步上传，适用于网络不充足的情况下的图片上传。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种传输图片的装置，包括：

分组模块，用于在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；

选择模块，用于从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；

第一上传模块，用于上传所述每个图片组的代表图片。

在一个实施例中，所述相似度至少包括下列一项：

时间相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄时间的时间差均小于预设的时间阈值；

地点相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄地点之间的距离均小于预设的距离阈值；

内容相似度，是指一图片组中任意两张图片的图像特征匹配度均大于预设的匹配度阈值。

在一个实施例中，所述选择模块包括：第一选择子模块、第二选择子模块、第三选择子模块或第四选择子模块；

第一选择子模块，用于将每个图片组中选择拍摄时间最早的图片确定为所述代表图片；

第二选择子模块，用于将每个图片组中选择拍摄时间最晚的图片确定为所述代表图片；

第三选择子模块，用于将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片；

第四选择子模块，用于将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。

在一个实施例中，所述装置还包括：

第二上传模块，用于针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

在一个实施例中，所述预设的优先级包括：

与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄地点由远及近的顺序。

在一个实施例中，所述第一上传模块包括：

第一上传子模块，用于在可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种传输图片的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；

从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；

上传所述每个图片组的代表图片。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种选择模块的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种第一上传模块的框图。

图10是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。

图11是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

相关技术中，手机、相机、平板电脑等设备均可以拍摄照片。云服务为个人用户提供了网络存储空间。用户可以将手机、相机等设备中的图片上传到云端(服务器)。一方面可以实现图片的备份，另一方面，用户可以在不同设备上访问云端，以浏览图片，还可以很方便的将图片分享给好友。用户可以不定期的将本地设备中的图片同步到云端。如果未同步的图片数量比较大，网络环境不是很理想，则给同步过程带来压力。一种可能的实现方式是，按照图片的存储顺序将图片上传到云端。例如有100张需同步的图片，网络环境不是很理想，本次只上传了10张图片。这10张图片可能是非常相似的10张图片，例如是对同一场景同一人物连拍的10张图片。此时，用户访问云端时只能看到10张非常相似的图片，其中有代表性的图片可能只有1、2张，无法看到其它场景的图片，浏览效果不是很好，信息量较少。

为解决上述问题，本实施例将待上传的图片按照相似度分组，从每图片组中选择一张图片上传到云端，也就是上传多张不相似的图片，这些不相似的图片是不同场景、不同人物的代表性图片。方便用户通过云端尽快浏览到有代表性的图片，获得的信息量更大。

图1是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图，如图1所示，该方法可以由移动终端、计算机等设备实现，包括以下步骤：

在步骤101中，在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组。

在步骤102中，从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数。

在步骤103中，上传所述每个图片组的代表图片。

本实施例将待上传的图片按照相似度分组，从每图片组中选择一张图片上传到云端，也就是上传多张不相似的图片，这些不相似的图片可以是不同场景、不同人物的代表性图片。方便用户通过云端尽快浏览到有代表性的图片，获得的信息量更大。

关于步骤101中的分组过程，可以在每获得一张图片时，便进行分组。可以将该图片分到已有图片组中，或者为该图片建立新的图片组。或者，用户点击同步按钮，触发将本地图片同步到云端时，对未同步过的图片(即待上传的图片)进行分组。将相似的图片分到同一图片组。在分组时，可以采用相似度聚类等算法实现。

关于步骤102中的选择过程，N可以是预设的固定值，如N＝1或2或3。将N配置为较小的值，以确保N不大于图片组中的图片总数。或者，N为不固定的值，且每个图片组有不同的N值。例如，针对一个图片组，确定该图片组的图片总数M，N为1～M中的一个随机数。或者，N为1～M/2(向上取整)中的一个随机数。可能存在图片组中只有一张图片的特例情况，对于此种情况，不存在筛选过程，也可以认为是默认选择这一张图片。

关于步骤103的上传过程，用户点击同步按钮，触发将本地图片同步到云端时，上传代表图片。还可以考虑网络环境，在网络环境允许上传图片时上传代表图片。例如，当前处于无线局域网环境下，允许上传图片。又如，当前网速大于200K/S，允许上传图片。

在一个实施例中，步骤101中的相似度可以有多种确定方式，例如，所述相似度至少包括下列一项：时间相似度、地点相似度和内容相似度等。

时间相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄时间的时间差均小于预设的时间阈值。

例如，将2016年1月1日-2016年1月9日拍摄的图片归入一图片组，预设的时间阈值为10天。本实施例可以按照拍摄时间对图片进行排序，然后按照预设的时间阈值对图片进行分组。

地点相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄地点之间的距离均小于预设的距离阈值。

例如，将同一城市拍摄的图片归入一图片组。可以按照城市中心点进行聚类。

内容相似度，是指一图片组中任意两张图片的图像特征匹配度均大于预设的匹配度阈值。

例如，将具有相同人脸或相同场景的图片归入一图片组。

以上几种方式还可以结合，例如将既满足相近拍摄地点又满足相近拍摄时间的图片归入一图片组。

还可以有其它确定相似度的方式，均适用于本实施例。

在一个实施例中，可以有多种选择代表图片的实现方式，如步骤102包括：步骤A1、步骤A2、步骤A3或步骤A4。

在步骤A1中，将每个图片组中选择拍摄时间最早的图片确定为所述代表图片。

在步骤A2中，将每个图片组中选择拍摄时间最晚的图片确定为所述代表图片。

在步骤A3中，将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片。

在步骤A4中，将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。

本实施例的目的是从各图片组中选择出有代表性的图片优先上传。各图片组选出的代表图片之间的差距越大越好。如步骤A1中，每图片组选出拍摄时间最早的代表图片，则两个图片组的代表图片的拍摄时间相距比较远，更具代表性。步骤A2的效果类似。

如步骤A3中，图片中的人脸越多，两个图片相似的可能性越小，所以从各图片组中选择人脸最多的代表图片，并且人脸最多的代表图片可以更好的代表这一图片组图片，更具代表性。

如步骤A4中，从图片组中选出与该图片组中各图片均相似的图片作为代表图片，该代表图片可以更好的代表这一图片组图片，更具代表性。

在一个实施例中，在所述上传所述每个图片组的代表图片之后，所述方法还包括：步骤B1。

在步骤B1中，针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

本实施例中优先上传代表图片，在网络环境允许的情况下，可以继续上传图片组中其它图片，其它图片的上传顺序按照预设的优先级顺序。实现图片组中图片逐步上传，减少网络拥堵。例如，图片上传顺序为，1图片组第2张图片，2图片组第2张图片，3图片组第2张图片……1图片组第3张图片，2图片组第3张图片，3图片组第3张图片……本实施例均匀上传各图片组的图片，减少集中上传多张相似的图片。方便用户及时的获取更多的信息。

在一个实施例中，所述预设的优先级包括下列之一：

B11：与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序。

B12：与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序。

B13：与所述代表图片的拍摄地点由远及近的顺序。

本实施例的目的是从各图片组中选择出有代表性的图片优先上传。并且为用户提供更多的信息量，所以在上传图片组中其它图片时，优先上传与代表图片差异较大的图片，即按照与代表图片的差异由大到小的顺序上传其它图片。B11-B13是从图像特征匹配度、拍摄时间和拍摄地点等方面确定与代表图片的差异以及确定差异由大到小的顺序。还可以有其它确定优先级的策略，均适用于本实施例。

在一个实施例中，步骤103包括：步骤C1。

在步骤C1中，在可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

本实施例可以在网络环境不充足时，如可用网络带宽低于预设阈值时，优先上传代表图片，再逐步上传其它图片。在网络环境比较好时，可以批量上传图片，不需要选择代表图片。因此，本实施例在网络环境不充足时，可以方便用户尽早获得更多的信息，效果更好。

以上实施例可以根据实际需要任意图片组合。

下面通过几个实施例详细介绍传输图片的实现过程。

图2是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图，如图2所示，该方法可以由移动终端、计算机等设备实现，包括以下步骤：

在步骤201中，对待上传的图片按照时间相似度进行分组。

可以在用户触发图片同步到云端，以及可用网络带宽低于预设阈值时，进行分组。

在步骤202中，将每个图片组中选择拍摄时间最早的图片确定为所述代表图片。

在步骤203中，上传所述每个图片组的代表图片。

在步骤204中，针对每个图片组，按照与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

图3是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图，如图3所示，该方法可以由移动终端、计算机等设备实现，包括以下步骤：

在步骤301中，对待上传的图片按照内容相似度进行分组。

可以每收到一个图片便对该图片进行分组。

在步骤302中，将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为代表图片。

在步骤303中，上传所述每个图片组的代表图片。

可以在用户触发图片同步到云端，以及可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

在步骤304中，针对每个图片组，按照与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

如果网络情况好转，则继续上传其它图片。每次记录下已成功上传的其它图片，便于后续继续上传待上传的其它图片。或者，将成功上传的图片从图片组中删除。

图4是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图，如图4所示，该方法可以由移动终端、计算机等设备实现，包括以下步骤：

在步骤401中，对待上传的图片按照时间相似度和地点相似度进行分组。

在步骤402中，将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为代表图片。

在步骤403中，上传所述每个图片组的代表图片。

在步骤404中，针对每个图片组，按照与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

图5是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的方法的流程图，如图5所示，该方法可以由移动终端、计算机等设备实现，包括以下步骤：

在步骤501中，对待上传的图片按照时间相似度和地点相似度进行分组。

在步骤502中，将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为代表图片。

在步骤503中，上传所述每个图片组的代表图片。

在步骤504中，针对每个图片组，按照与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

通过以上介绍了解了传输图片的实现过程，该过程由移动终端等设备实现，下面针对设备的内部结构和功能进行介绍。

图6是根据一示例性实施例示出的一种传输图片的装置示意图。参照图6，该装置包括：分组模块601、选择模块602和第一上传模块603。

分组模块601，用于在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组。

选择模块602，用于从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数。

第一上传模块603，用于上传所述每个图片组的代表图片。

在一个实施例中，所述相似度至少包括下列一项：

时间相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄时间的时间差均小于预设的时间阈值；

地点相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄地点之间的距离均小于预设的距离阈值；

内容相似度，是指一图片组中任意两张图片的图像特征匹配度均大于预设的匹配度阈值。

在一个实施例中，如图7所示，图6中的所述选择模块602包括：第一选择子模块701、第二选择子模块702、第三选择子模块703或第四选择子模块704；

第一选择子模块701，用于将每个图片组中选择拍摄时间最早的图片确定为所述代表图片；

第二选择子模块702，用于将每个图片组中选择拍摄时间最晚的图片确定为所述代表图片；

第三选择子模块703，用于将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片；

第四选择子模块704，用于将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。

在一个实施例中，如图8所示，图6所示的所述装置还包括：第二上传模块801。

第二上传模块801，用于针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

在一个实施例中，所述预设的优先级包括：

与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄地点由远及近的顺序。

在一个实施例中，如图9所示，图6所示的所述第一上传模块603包括：第一上传子模块901。

第一上传子模块901，用于在可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用于传输图片的装置1000的框图。例如，装置1000可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图10，装置1000可以包括以下一个或多个图片组件：处理图片组件1002，存储器1004，电源图片组件1006，多媒体图片组件1008，音频图片组件1010，输入/输出(I/O)的接口1012，传感器图片组件1014，以及通信图片组件1016。

处理图片组件1002通常控制装置1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理图片组件1002可以包括一个或多个处理器1020来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理图片组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理图片组件1002和其他图片组件之间的交互。例如，处理图片组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体图片组件1008和处理图片组件1002之间的交互。

存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的图片组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源图片组件1006为装置1000的各种图片组件提供电源。电源图片组件1006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1000生成、管理和分配电源相关联的图片组件。

多媒体图片组件1008包括在所述装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体图片组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频图片组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频图片组件1010包括一个麦克风(MIC)，当装置1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信图片组件1016上传。在一些实施例中，音频图片组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1012为处理图片组件1002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器图片组件1014包括一个或多个传感器，用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器图片组件1014可以检测到装置1000的打开/关闭状态，图片组件的相对定位，例如所述图片组件为装置1000的显示器和小键盘，传感器图片组件1014还可以检测装置1000或装置1000的一个图片组件的位置改变，用户与装置1000接触的存在或不存在，装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器图片组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器图片组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器图片组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信图片组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的图片组合。在一个示例性实施例中，通信图片组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信图片组件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由装置1000的处理器1020执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种传输图片的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；

从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；

上传所述每个图片组的代表图片。

所述处理器还可以被配置为：

所述相似度至少包括下列一项：

时间相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄时间的时间差均小于预设的时间阈值；

地点相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄地点之间的距离均小于预设的距离阈值；

内容相似度，是指一图片组中任意两张图片的图像特征匹配度均大于预设的匹配度阈值。

所述处理器还可以被配置为：

所述从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数，包括：

将每个图片组中选择拍摄时间最早的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择拍摄时间最晚的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。

所述处理器还可以被配置为：

在所述上传所述每个图片组的代表图片之后，所述方法还包括：

针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

所述处理器还可以被配置为：

所述预设的优先级包括：

与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄地点由远及近的顺序。

所述处理器还可以被配置为：

所述上传所述每个图片组的代表图片，包括：

在可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种传输图片的方法，所述方法包括：

在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；

从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；

上传所述每个图片组的代表图片。

所述存储介质中的指令还可以包括：

所述相似度至少包括下列一项：

时间相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄时间的时间差均小于预设的时间阈值；

地点相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄地点之间的距离均小于预设的距离阈值；

内容相似度，是指一图片组中任意两张图片的图像特征匹配度均大于预设的匹配度阈值。

所述存储介质中的指令还可以包括：

所述从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数，包括：

将每个图片组中选择拍摄时间最早的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择拍摄时间最晚的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。

所述存储介质中的指令还可以包括：

在所述上传所述每个图片组的代表图片之后，所述方法还包括：

针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片。

所述存储介质中的指令还可以包括：

所述预设的优先级包括：

与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄地点由远及近的顺序。

所述存储介质中的指令还可以包括：

所述上传所述每个图片组的代表图片，包括：

在可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于传输图片的装置1100的框图。例如，装置1100可以被提供为一计算机。参照图11，装置1100包括处理图片组件1122，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1132所代表的存储器资源，用于存储可由处理图片组件1122的执行的指令，例如应用程序。存储器1132中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一图片组指令的模块。此外，处理图片组件1122被配置为执行指令，以执行上述方法传输图片。

装置1100还可以包括一个电源图片组件1126被配置为执行装置1100的电源管理，一个有线或无线网络接口1150被配置为将装置1100连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1158。装置1100可以操作基于存储在存储器1132的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种传输图片的方法，其特征在于，包括：

在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；

从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；

上传所述每个图片组的代表图片；

在所述上传所述每个图片组的代表图片之后，所述方法还包括：

针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片；

所述从每个图片组中选择N张代表图片，包括：

将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。

2.根据权利要求1所述的传输图片的方法，其特征在于，所述相似度至少包括下列一项：

时间相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄时间的时间差均小于预设的时间阈值；

地点相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄地点之间的距离均小于预设的距离阈值；

内容相似度，是指一图片组中任意两张图片的图像特征匹配度均大于预设的匹配度阈值。

3.根据权利要求1所述的传输图片的方法，其特征在于，所述预设的优先级包括：

与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄地点由远及近的顺序。

4.根据权利要求1所述的传输图片的方法，其特征在于，所述上传所述每个图片组的代表图片，包括：

在可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

5.一种传输图片的装置，其特征在于，包括：

分组模块，用于在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；

选择模块，用于从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；

第一上传模块，用于上传所述每个图片组的代表图片；

第二上传模块，用于针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片；

所述选择模块包括：第三选择子模块或第四选择子模块；

第三选择子模块，用于将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片；

第四选择子模块，用于将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。

6.根据权利要求5所述的传输图片的装置，其特征在于，所述相似度至少包括下列一项：

时间相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄时间的时间差均小于预设的时间阈值；

地点相似度，是指一图片组中任意两张图片的拍摄地点之间的距离均小于预设的距离阈值；

内容相似度，是指一图片组中任意两张图片的图像特征匹配度均大于预设的匹配度阈值。

7.根据权利要求5所述的传输图片的装置，其特征在于，所述预设的优先级包括：

与所述代表图片的图像特征匹配度从低到高的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄时间由远及近的顺序；或者

与所述代表图片的拍摄地点由远及近的顺序。

8.根据权利要求5所述的传输图片的装置，其特征在于，所述第一上传模块包括：

第一上传子模块，用于在可用网络带宽低于预设阈值时，上传所述每个图片组的代表图片。

9.一种传输图片的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在向云端上传图片时，对待上传图片按照相似度进行分组，得到多个图片组；

从每个图片组中选择N张图片，将所述N张图片作为相应图片组的代表图片；其中，N不大于图片组中的图片总数；

上传所述每个图片组的代表图片；

在所述上传所述每个图片组的代表图片之后，还包括：

针对每个图片组，按照预设的优先级，上传图片组中除所述代表图片以外的其它图片；

所述从每个图片组中选择N张代表图片，包括：

将每个图片组中选择人脸最多的图片确定为所述代表图片；或者

将每个图片组中选择图像特征相似度最高的图片确定为所述代表图片，其中，针对图片组中每张图片，计算该图片与图片组中其它图片的图像特征匹配度并求和，得到图像特征匹配度和，将图像特征匹配度和最高的图片确定为图像特征相似度最高的代表图片。