CN108984339B - 数据恢复方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种数据恢复方法及相关产品。该方法应用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序,所述方法包括:移动终端首先获取预设存储空间中的目标数据,其次,确定操作移动终端的用户的身份信息,再次,获取适配身份信息的预训练的文件筛选模型,然后,根据文件筛选模型从目标数据中筛选出至少一个关联文件,最后,在第一时段内恢复至少一个关联文件,在第二时段内恢复目标数据中除至少一个关联文件之外的文件。本申请实施例有利于提高移动终端提高文件恢复效率和智能性。
Description
技术领域
本申请涉及数据备份技术领域,具体涉及数据恢复方法及相关产品。
背景技术
随着智能手机相关技术的快速发展,越来越多的应用被安装在用户手机中,如阅读类应用、支付类应用、游戏类应用、音乐类应用等,人们的衣食住行已经与手机密不可分。智能手机的应用进行更新等操作时,误将用户不需要删除的文件删除,造成文件缺失,引起不好的用户体验。
发明内容
本申请实施例提供了数据恢复方法及相关产品,可以提高移动终端恢复文件的高效性和准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种数据恢复方法,应用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序,所述方法包括:
获取预设存储空间中的目标数据,所述目标数据为所述第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,所述预设存储空间为用于存储所述数据的专用存储空间;
确定操作所述移动终端的用户的身份信息;
获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型;
根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件;
在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件。
第二方面,本申请实施例提供一种数据恢复装置,应用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序,其特征在于,所述数据恢复装置包括获取单元、确定单元、筛选单元和恢复单元,
所述获取单元,用于获取预设存储空间中的目标数据,所述目标数据为所述第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,所述预设存储空间为用于存储所述数据的专用存储空间;
所述确定单元,用于确定操作所述移动终端的用户的身份信息;
所述获取单元,还用于获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型;
所述筛选单元,用于根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件;
所述恢复单元,用于在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件。
第三方面,本申请实施例提供一种移动终端,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
可以看出,本申请实施例中,移动终端首先获取预设存储空间中的目标数据,目标数据为第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,预设存储空间为用于存储数据的专用存储空间,其次,确定操作移动终端的用户的身份信息,再次,获取适配身份信息的预训练的文件筛选模型,然后,根据文件筛选模型从目标数据中筛选出至少一个关联文件,最后,在第一时段内恢复至少一个关联文件,在第二时段内恢复目标数据中除至少一个关联文件之外的文件。可见,在移动终端检测到预设存储空间存在由第三方应用程序非法请求删除的数据时,通过确定用户身份,进一步确定文件筛选模型,通过文件筛选模型恢复关联的文件,进而筛选出与当前用户关联的文件,优先回复关联文件,降低用户查阅该关联文件时直接发现文件缺失的可能性,提高文件恢复效率和智能性。
附图说明
下面将对本申请实施例所涉及到的附图作简单地介绍。
图1A是一种智能手机的程序运行空间的示意图;
图1B是一种安卓系统的系统架构图;
图2是本申请实施例提供的一种数据恢复方法的流程示意图;
图3是本申请实施例公开的一种数据恢复方法的流程示意图;
图4是本申请实施例公开的一种数据恢复方法的流程示意图;
图5是本申请实施例公开的一种移动终端的结构示意图;
图6是本申请实施例公开的一种移动终端的功能单元组成框图;
图7是本申请实施例公开的一种智能手机的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的移动终端可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为移动终端。本发明实施例所涉及到的操作系统是对硬件资源进行统一管理,并向用户提供业务接口的软件系统。
如图1A所示,目前智能手机等电子设备一般设置有程序运行空间,该程序运行空间包括用户空间和操作系统空间,其中,用户空间运行有一个或多个应用程序,该一个或多个应用程序为电子设备安装的第三方应用程序。
该电子设备具体可以运行安卓Android系统、苹果公司开发的移动操作系统iOS等,此处不做唯一限定。如图1B所示,以所述电子设备运行有Android系统为例,对应的用户空间包括该Android系统中的应用层(Applications),操作系统空间可以包括该Android系统中的应用程序框架层(Application Framework)、系统运行库层(包括系统运行库层Libraries和Android运行时Android Runtime)、Linux内核层(Linux Kernel)。其中,应用层上包括各类与用户直接交互的应用程序,或由Java语言编写的运行于后台的服务程序。例如,智能手机上实现的常见基本功能的程序,诸如短消息业务(Short MessagingService,SMS)短信,电话拨号,图片浏览器,日历,游戏,地图,万维网(World Wide Web,Web)浏览器等程序,以及开发人员开发的其他应用程序。应用程序框架层提供开发Android应用程序所需的一系列类库,能够用于重用组件,也可以通过继承实现个性化的扩展。系统运行库层是应用程序框架的支撑,为Android系统中的各个组件提供服务。系统运行库层由系统类库和Android运行时构成。Android运行时包含核心库和Dalvik虚拟机两部分。Linux内核层用于实现硬件设备驱动,进程和内存管理,网络协议栈,电源管理,无线通信等核心功能。
电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环、计步器等)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供了一种数据恢复方法的流程示意图,应用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序,如图2所示,本数据恢复方法包括:
S201,移动终端获取预设存储空间中的目标数据,所述目标数据为所述第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,所述预设存储空间为用于存储所述数据的专用存储空间。
其中,第三方应用程序例如可以是即时通讯类应用、游戏类应用等,该第三方应用程序可以由用户安装,也可以由开发人员在移动终端出厂前预装,此处不做唯一限定。
其中,目标数据可以为文档、图片和音频等,此处不做唯一限定。
其中,预设操作可以为包括但不限于更新操作、卸载操作和删除操作等,此处不做唯一限定。
S202,所述移动终端确定操作所述移动终端的用户的身份信息。
可选的,移动终端开启所述摄像头采集人脸图像,根据所述人脸图像匹配预设人脸图像,确定当前操作所述移动终端的用户身份信息。
S203,所述移动终端获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型。
其中,文件筛选模型可以为但不限于基于LR、GBDT、神经网络模型等,此处不作为唯一限定。
S204,所述移动终端根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件。
S205,所述移动终端在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件。
其中,第一时段和第二时段可以包括但不限于五分钟、十分钟或十五分钟等任意时段,此处不做唯一限定。
可以看出,本申请实施例中,移动终端首先获取预设存储空间中的目标数据,目标数据为第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,预设存储空间为用于存储数据的专用存储空间,其次,确定操作移动终端的用户的身份信息,再次,获取适配身份信息的预训练的文件筛选模型,然后,根据文件筛选模型从目标数据中筛选出至少一个关联文件,最后,在第一时段内恢复至少一个关联文件,在第二时段内恢复目标数据中除至少一个关联文件之外的文件。可见,在移动终端检测到预设存储空间存在由第三方应用程序非法请求删除的数据时,通过确定用户身份,进一步确定文件筛选模型,通过文件筛选模型恢复关联的文件,进而筛选出与当前用户关联的文件,优先回复关联文件,降低用户查阅该关联文件时直接发现文件缺失的可能性,提高文件恢复效率和智能性。
在一个可能的示例中,所述根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件,包括:移动终端确定所述目标数据中每个文件的特征参数,所述特征参数为适配所述文件筛选模型的输入数据的格式的参数;将所述每个文件的特征参数作为输入数据导入所述文件筛选模型,得到所述每个文件的分数,所述分数用于指示用户针对所述每个文件的兴趣度,且所述分数与兴趣度成正比例关系;从已经打分的多个文件中筛选出分数大于预设分数的至少一个关联文件。
其中,特征参数可以为但不包括查阅次数、查阅时长等,此处不做唯一限定。
举例来说,移动终端检测到当前预设存储空间中存在A图片、B图片、C图片,此时,开启摄像头以采集当前操作移动终端的用户脸部,进行身份认证,确定当前用户为甲用户,并调取甲用户的文件筛选模型,其中,通过历史记录数据得知,A图片的查询次数为5次、B图片的查阅次数为11次、C图片的查阅次数为15次,通过当前文件筛选模型得到A图片的分数为3分、B图片的为5分、C图片的为9分,则将C图片在第一时段内进行恢复。
可见,本示例中,移动终端可通过特征参数得到每个文件的分数,进而能够确定用户对每个文件的兴趣度,避免出现恢复的文件为用户非感兴趣文件而导致用户发现文件缺失的情况发生,有利于移动终端进行数据恢复的智能性和准确性。
在一个可能的示例中,在所述获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型之前,所述方法还包括:移动终端获取多个已打分文件对应的多组样本数据,每个已打分文件对应一组样本数据,所述每组样本数据包括对应的文件的多个特征参数和分数;将所述多个特征参数中的每一个特征值设置为一个自变量,将所述分数设定为因变量;根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述分数的增广矩阵;获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述文件数据的文件筛选模型。
可见,本示例中,移动终端通过多个特征参数和分数,可对文件筛选模型进行训练,进而得到适配用户操作的文件筛选模型,有利于提高移动终端进行文件筛选模型训练过程中稳定性和智能性。
在一个可能的示例中,所述在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,包括:移动终端获取所述至少一个关联文件对应的至少一个分数;根据所述至少一个分数排序所述至少一个关联文件,得到第一文件序列;在第一时段内,按照所述第一文件序列逐个恢复所述至少一个关联文件。
其中,排序可以包括但不限于由前往后进行排序或者由后往前进行排序,此处不做唯一限定。
可见,本示例中,移动终端通过确定的分数,对多个文件进行排序,确定文件的恢复顺序,避免了多个恢复文件随机恢复而导致用户感兴趣文件无法先恢复的情况发生,提高了文件恢复的智能性和准确性。
在一个可能的示例中,在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,包括:移动终端在检测到针对所述目标数据中的数据的查阅请求时,恢复所述至少一个关联文件中每个文件的图标数据或者预览视图数据,所述图标数据或者所述预览视图数据的数据量小于单个文件的数据量;在第一时段内,检测到针对所述至少一个关联文件中任意一个文件的图标数据或者预览视图数据的查阅请求后,实时恢复所述任意一个文件。
其中,当前恢复为虚拟恢复,虚拟恢复是指在虚拟文件夹中低数据量的图标数据或者预览视图数据,虚拟恢复文件夹并不是真实存在的文件夹,并没有实际的逻辑结构。因此其文件夹里显示的内容可能实际上是分散于若干个真实的文件夹中,虚拟文件夹只是起到了一个归纳和汇总的作用。预留给页面缓存用的最小内存数。
可见,本示例中,移动终端通过对多个误删除的文件,在目标应用程序的文件夹中,将其显示为图标或预览视图,进一步的通过用户的点击操作,实时恢复文件,避免了在目标应用程序的文件夹中未显示未删除的文件,而导致用户误以为文件永久性删除的情况发生,有利于移动终端进行文件恢复的智能性和高效性。
与上述图2所示的实施例一致的,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种数据恢复方法的流程示意图,应用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序,如图所示,本数据恢复方法包括:
S301,移动终端获取预设存储空间中的目标数据。
S302,所述移动终端确定操作所述移动终端的用户的身份信息。
S303,所述移动终端获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型。
S304,所述移动终端确定所述目标数据中每个文件的特征参数,所述特征参数为适配所述文件筛选模型的输入数据的格式的参数。
S305,所述移动终端将所述每个文件的特征参数作为输入数据导入所述文件筛选模型,得到所述每个文件的分数。
S306,所述移动终端从已经打分的多个文件中筛选出分数大于预设分数的至少一个关联文件。
S307,所述移动终端在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件。
可以看出,本申请实施例中,移动终端首先获取预设存储空间中的目标数据,目标数据为第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,预设存储空间为用于存储数据的专用存储空间,其次,确定操作移动终端的用户的身份信息,再次,获取适配身份信息的预训练的文件筛选模型,然后,根据文件筛选模型从目标数据中筛选出至少一个关联文件,最后,在第一时段内恢复至少一个关联文件,在第二时段内恢复目标数据中除至少一个关联文件之外的文件。可见,在移动终端检测到预设存储空间存在由第三方应用程序非法请求删除的数据时,通过确定用户身份,进一步确定文件筛选模型,通过文件筛选模型恢复关联的文件,进而筛选出与当前用户关联的文件,优先回复关联文件,降低用户查阅该关联文件时直接发现文件缺失的可能性,提高文件恢复效率和智能性。
此外,移动终端可通过特征参数得到每个文件的分数,进而能够确定用户对每个文件的兴趣度,避免出现恢复的文件为用户非感兴趣文件而导致用户发现文件缺失的情况发生,有利于移动终端进行数据恢复的智能性和准确性。
与上述图2所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种数据恢复方法的流程示意图,应用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序。如图所示,本数据恢复方法包括:
S401,移动终端获取预设存储空间中的目标数据。
S402,所述移动终端确定操作所述移动终端的用户的身份信息。
S403,所述移动终端获取多个已打分文件对应的多组样本数据,每个已打分文件对应一组样本数据。
S404,所述移动终端将所述多个特征参数中的每一个特征值设置为一个自变量,将所述分数设定为因变量。
S405,所述移动终端根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述分数的增广矩阵。
S406,所述移动终端获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述文件数据的文件筛选模型。
S407,所述移动终端获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型。
S408,所述移动终端根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件。
S409,所述移动终端在检测到针对所述目标数据中的数据的查阅请求时,恢复所述至少一个关联文件中每个文件的图标数据或者预览视图数据。
S410,所述移动终端在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件。
可以看出,本申请实施例中,移动终端首先获取预设存储空间中的目标数据,目标数据为第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,预设存储空间为用于存储数据的专用存储空间,其次,确定操作移动终端的用户的身份信息,再次,获取适配身份信息的预训练的文件筛选模型,然后,根据文件筛选模型从目标数据中筛选出至少一个关联文件,最后,在第一时段内恢复至少一个关联文件,在第二时段内恢复目标数据中除至少一个关联文件之外的文件。可见,在移动终端检测到预设存储空间存在由第三方应用程序非法请求删除的数据时,通过确定用户身份,进一步确定文件筛选模型,通过文件筛选模型恢复关联的文件,进而筛选出与当前用户关联的文件,优先回复关联文件,降低用户查阅该关联文件时直接发现文件缺失的可能性,提高文件恢复效率和智能性。
此外,移动终端通过多个特征参数和分数,可对文件筛选模型进行训练,进而得到适配用户操作的文件筛选模型,有利于提高移动终端进行文件筛选模型训练过程中稳定性和智能性。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,移动终端为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对移动终端进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种移动终端的结构示意图,所述移动终端运行有第三方应用程序,如图所示,该移动终端包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序不同于上述一个或多个应用程序,且上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
获取预设存储空间中的目标数据,所述目标数据为所述第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,所述预设存储空间为用于存储所述数据的专用存储空间;
确定操作所述移动终端的用户的身份信息;
获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型;
根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件;
在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件。
可以看出,本申请实施例中,移动终端首先获取预设存储空间中的目标数据,目标数据为第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,预设存储空间为用于存储数据的专用存储空间,其次,确定操作移动终端的用户的身份信息,再次,获取适配身份信息的预训练的文件筛选模型,然后,根据文件筛选模型从目标数据中筛选出至少一个关联文件,最后,在第一时段内恢复至少一个关联文件,在第二时段内恢复目标数据中除至少一个关联文件之外的文件。可见,在移动终端检测到预设存储空间存在由第三方应用程序非法请求删除的数据时,通过确定用户身份,进一步确定文件筛选模型,通过文件筛选模型恢复关联的文件,进而筛选出与当前用户关联的文件,优先回复关联文件,降低用户查阅该关联文件时直接发现文件缺失的可能性,提高文件恢复效率和智能性。
在一个可能的示例中,在所述根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件方面,上述程序中的指令具体用于执行以下操作:确定所述目标数据中每个文件的特征参数,所述特征参数为适配所述文件筛选模型的输入数据的格式的参数;将所述每个文件的特征参数作为输入数据导入所述文件筛选模型,得到所述每个文件的分数,所述分数用于指示用户针对所述每个文件的兴趣度,且所述分数与兴趣度成正比例关系;从已经打分的多个文件中筛选出分数大于预设分数的至少一个关联文件。
在一个可能的示例中,在所述获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型之前,上述程序中的指令具体用于执行以下操作:获取多个已打分文件对应的多组样本数据,每个已打分文件对应一组样本数据,所述每组样本数据包括对应的文件的多个特征参数和分数;将所述多个特征参数中的每一个特征值设置为一个自变量,将所述分数设定为因变量;根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述分数的增广矩阵;获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述文件数据的文件筛选模型。
在一个可能的示例中,在所述在第一时段内恢复所述至少一个关联文件方面,上述程序中的指令具体用于执行以下操作:获取所述至少一个关联文件对应的至少一个分数;根据所述至少一个分数排序所述至少一个关联文件,得到第一文件序列;在第一时段内,按照所述第一文件序列逐个恢复所述至少一个关联文件。
在一个可能的示例中,在在第一时段内恢复所述至少一个关联文件方面,上述程序中的指令具体用于执行以下操作:在检测到针对所述目标数据中的数据的查阅请求时,恢复所述至少一个关联文件中每个文件的图标数据或者预览视图数据,所述图标数据或者所述预览视图数据的数据量小于单个文件的数据量;在第一时段内,检测到针对所述至少一个关联文件中任意一个文件的图标数据或者预览视图数据的查阅请求后,实时恢复所述任意一个文件。
图6示出了上述实施例中所涉及的数据恢复装置的一种可能的功能单元组成框图。数据恢复装置600应用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序,数据恢复装置600包括获取单元601、确定单元602、筛选单元603和恢复单元604,其中,
所述获取单元601,用于获取预设存储空间中的目标数据,所述目标数据为所述第三方应用程序在执行预设操作的过中所非法请求删除的数据,所述预设存储空间为用于存储所述数据的专用存储空间;
所述确定单元602,用于确定操作所述移动终端的用户的身份信息;
所述获取单元601,还用于获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型;
所述筛选单元603,用于根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件;
所述恢复单元604,用于在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件。
在一个可能的示例中,所述根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件方面,所述筛选单元具体603用于:确定所述目标数据中每个文件的特征参数,所述特征参数为适配所述文件筛选模型的输入数据的格式的参数;将所述每个文件的特征参数作为输入数据导入所述文件筛选模型,得到所述每个文件的分数,所述分数用于指示用户针对所述每个文件的兴趣度,且所述分数与兴趣度成正比例关系;从已经打分的多个文件中筛选出分数大于预设分数的至少一个关联文件。
在一个可能的示例中,所述数据恢复装置600还包括生成单元605,在所述获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型之前,
所述获取单元601,还用于获取多个已打分文件对应的多组样本数据,每个已打分文件对应一组样本数据,所述每组样本数据包括对应的文件的多个特征参数和分数;
所述生成单元605,用于将所述多个特征参数中的每一个特征值设置为一个自变量,将所述分数设定为因变量;根据所述因变量和所述自变量生成所述特征值和所述分数的增广矩阵;还用于获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述文件数据的文件筛选模型。
在一个可能的示例中,在所述在第一时段内恢复所述至少一个关联文件方面,所述恢复单元604具体用于:获取所述至少一个关联文件对应的至少一个分数;根据所述至少一个分数排序所述至少一个关联文件,得到第一文件序列;在第一时段内,按照所述第一文件序列逐个恢复所述至少一个关联文件。
在一个可能的示例中,在第一时段内恢复所述至少一个关联文件方面,所述恢复单元604具体用于:在检测到针对所述目标数据中的数据的查阅请求时,恢复所述至少一个关联文件中每个文件的图标数据或者预览视图数据,所述图标数据或者所述预览视图数据的数据量小于单个文件的数据量;在第一时段内,检测到针对所述至少一个关联文件中任意一个文件的图标数据或者预览视图数据的查阅请求后,实时恢复所述任意一个文件。
请参阅图7,图7是本申请实施例提供了一种智能手机700的结构示意图,上述智能手机700包括:壳体710、触控显示屏720、主板730、电池740和副板750,主板730上设置有前置摄像头731、处理器732、存储器733、电源管理芯片734等,副板上设置有振子751、一体音腔752、VOOC闪充接口753。
其中,移动终端首先获取预设存储空间中的目标数据,目标数据为第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,预设存储空间为用于存储数据的专用存储空间,其次,确定操作移动终端的用户的身份信息,再次,获取适配身份信息的预训练的文件筛选模型,然后,根据文件筛选模型从目标数据中筛选出至少一个关联文件,最后,在第一时段内恢复至少一个关联文件,在第二时段内恢复目标数据中除至少一个关联文件之外的文件。
上述处理器732是智能手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个智能手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器733内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器733内的数据,执行智能手机的各种功能和处理数据,从而对智能手机进行整体监控。可选的,处理器732可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器732可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器732中。该处理器732例如可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU),通用处理器,数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),专用集成电路(Application-Specific Integrated Circuit,ASIC),现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。上述处理器也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等等。
上述存储器733可用于存储软件程序以及模块,处理器732通过运行存储在存储器733的软件程序以及模块,从而执行智能手机的各种功能应用以及数据处理。存储器733可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据智能手机的使用所创建的数据等。此外,存储器733可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。该存储器733例如可以是随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存、只读存储器(Read Only Memory,ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable ROM,EPROM)、电可擦可编程只读存储器(ElectricallyEPROM,EEPROM)、寄存器、硬盘、移动硬盘、只读光盘(CD-ROM)或者本领域熟知的任何其它形式的存储介质。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种数据恢复方法,其特征在于,用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序,所述方法包括:
获取预设存储空间中的目标数据,所述目标数据为所述第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,所述预设存储空间为用于存储所述数据的专用存储空间;
确定操作所述移动终端的用户的身份信息;
获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型;
根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件;
在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件;
其中,在所述获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型之前,所述方法还包括:获取多个已打分文件对应的多组样本数据,其中,每个已打分文件对应一组样本数据,其中,所述每组样本数据包括对应的文件的多个特征参数和分数;将所述多个特征参数中的每一个特征参数设置为一个自变量,将所述分数设定为因变量;根据所述因变量和所述自变量生成所述特征参数和所述分数的增广矩阵;获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述文件筛选模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件,包括:
确定所述目标数据中每个文件的特征参数,所述特征参数为适配所述文件筛选模型的输入数据的格式的参数;
将所述每个文件的特征参数作为输入数据导入所述文件筛选模型,得到所述每个文件的分数,所述分数用于指示用户针对所述每个文件的兴趣度,且所述分数与兴趣度成正比例关系;
从已经打分的多个文件中筛选出分数大于预设分数的至少一个关联文件。
3.根据权利要求1或2所述的方法,所述在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,包括:
获取所述至少一个关联文件对应的至少一个分数;
根据所述至少一个分数排序所述至少一个关联文件,得到第一文件序列;
在第一时段内,按照所述第一文件序列逐个恢复所述至少一个关联文件。
4.根据权利要求1或2所述的方法,在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,包括:
在检测到针对所述目标数据中的数据的查阅请求时,恢复所述至少一个关联文件中每个文件的图标数据或者预览视图数据,所述图标数据或者所述预览视图数据的数据量小于单个文件的数据量;
在第一时段内,检测到针对所述至少一个关联文件中任意一个文件的图标数据或者预览视图数据的查阅请求后,实时恢复所述任意一个文件。
5.一种数据恢复装置,应用于移动终端,所述移动终端运行有第三方应用程序,其特征在于,所述数据恢复装置包括获取单元、确定单元、筛选单元和恢复单元,
所述获取单元,用于获取预设存储空间中的目标数据,所述目标数据为所述第三方应用程序在执行预设操作的过程中所非法请求删除的数据,所述预设存储空间为用于存储所述数据的专用存储空间;
所述确定单元,用于确定操作所述移动终端的用户的身份信息;
所述获取单元,还用于获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型;
所述筛选单元,用于根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件;
所述恢复单元,用于在第一时段内恢复所述至少一个关联文件,在第二时段内恢复所述目标数据中除所述至少一个关联文件之外的文件;
其中,所述数据恢复装置还包括生成单元,在所述获取适配所述身份信息的预训练的文件筛选模型之前,
所述获取单元,还用于获取多个已打分文件对应的多组样本数据,每个已打分文件对应一组样本数据,所述每组样本数据包括对应的文件的多个特征参数和分数;
所述生成单元,用于将所述多个特征参数中的每一个特征参数设置为一个自变量,将所述分数设定为因变量;根据所述因变量和所述自变量生成所述特征参数和所述分数的增广矩阵;还用于获取所述增广矩阵的叉积阵,并根据所述叉积阵建立多元线性回归模型,生成所述文件筛选模型。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,在所述根据所述文件筛选模型从所述目标数据中筛选出至少一个关联文件方面,所述筛选单元具体用于:
确定所述目标数据中每个文件的特征参数,所述特征参数为适配所述文件筛选模型的输入数据的格式的参数;
将所述每个文件的特征参数作为输入数据导入所述文件筛选模型,得到所述每个文件的分数,所述分数用于指示用户针对所述每个文件的兴趣度,且所述分数与兴趣度成正比例关系;
从已经打分的多个文件中筛选出分数大于预设分数的至少一个关联文件。
7.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,在所述在第一时段内恢复所述至少一个关联文件方面,所述恢复单元具体用于:
获取所述至少一个关联文件对应的至少一个分数;
根据所述至少一个分数排序所述至少一个关联文件,得到第一文件序列;
在第一时段内,按照所述第一文件序列逐个恢复所述至少一个关联文件。
8.根据权利要求5或6所述的装置,其特征在于,在第一时段内恢复所述至少一个关联文件方面,所述恢复单元具体用于:
在检测到针对所述目标数据中的数据的查阅请求时,恢复所述至少一个关联文件中每个文件的图标数据或者预览视图数据,所述图标数据或者所述预览视图数据的数据量小于单个文件的数据量;
在第一时段内,检测到针对所述至少一个关联文件中任意一个文件的图标数据或者预览视图数据的查阅请求后,实时恢复所述任意一个文件。
9.一种移动终端,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-4任一项方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法,所述计算机包括移动终端。
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