CN106447747B - 图像处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种图像处理方法及装置,用于增强聊天的趣味性。所述方法包括:通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,所述第一选择操作用于选择至少两个表情图像;确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;通过所述第一显示界面输出所述第一表情图像。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展,电子技术也得到了飞速发展,各种各样的电子设备已经成为人们娱乐生活中不可或缺的一部分,比如,手机、PAD(Personal DigitalAssistant,平板电脑)、PC(Personal Computer,个人计算机),等等,这些电子设备丰富了人们的生活。
目前,人们可以使用这些电子设备通过社交应用或者社交网站聊天,而在聊天过程中,人们常常需要发送表情图像,然而,用户发送的表情图像通常是应用或网站预先设定或加载好的,用户只能从有限的表情中进行选择。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种图像处理方法及装置,用于增强聊天的趣味性。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,包括:
通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,所述第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
通过所述第一显示界面输出所述第一表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像,包括:
对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,并分别获取每个表情图像的图像信息,其中,所述对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别包括识别所述每个表情图像的对象、颜色、纹理;
根据所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为所述至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息;
确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
可选的,确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像,包括:
从预设表情图像库中确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像。
可选的,所述第一表情图像包括多个表情图像,所述方法还包括:
获取针对所述第一表情图像的第二选择操作,其中,所述第二选择操作用于从所述第一表情图像所包括的表情图像中选择一个或多个表情图像;
通过所述第一显示界面输出根据所述第二选择操作确定的表情图像。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,包括:
第一获取模块,被配置为通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,所述第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
确定模块,被配置为确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
第一输出模块,被配置为通过所述第一显示界面输出所述第一表情图像;
所述确定模块还包括:
第二识别模块,被配置为对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,其中,所述对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别包括识别所述每个表情图像的对象、颜色、纹理;
第四获取模块,被配置为分别获取每个表情图像的图像信息;
创建模块,被配置为根据所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为所述至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息;
第三确定子模块,被配置为确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
可选的,所述确定模块还包括:
第四确定子模块,被配置为从预设表情图像库中确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像。
可选的,所述第一表情图像包括多个表情图像,所述装置还包括:
第五获取模块,被配置为获取针对所述第一表情图像的第二选择操作,其中,所述第二选择操作用于从所述第一表情图像所包括的表情图像中选择一个或多个表情图像;
第二输出模块,被配置为通过所述第一显示界面输出根据所述第二选择操作确定的表情图像。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种图像处理装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,所述第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
通过所述第一显示界面输出所述第一表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像,包括:
对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,并分别获取每个表情图像的图像信息,其中,所述对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别包括识别所述每个表情图像的对象、颜色、纹理;
根据所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为所述至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息;
确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行一种图像处理方法,所述方法包括:
通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,所述第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
通过所述第一显示界面输出所述第一表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像,包括:
对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,并分别获取每个表情图像的图像信息,其中,所述对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别包括识别所述每个表情图像的对象、颜色、纹理;
根据所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为所述至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息;
确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:用户可以通过第一显示界面选择至少两个表情图像,然后可以确定与至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像,最后在第一显示界面上输出第一表情图像。这样,可以根据需要将任意的表情图像进行组合得到新的表情图像,增添了聊天趣味性,同时也提升了电子设备的图像处理能力。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的第一显示界面的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的第一显示界面的另一示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的另一框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的另一框图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的另一框图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的另一框图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的另一框图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的另一框图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开实施例中的电子设备例如可以是PC、PAD、手机等等不同的电子设备,本公开实施例对此不作限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图,如图1所示,该图像处理方法应用于电子设备中,包括以下步骤。
在步骤S11中,通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
在步骤S12中,确定与至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
在步骤S13中,通过第一显示界面输出第一表情图像。
第一显示界面可以是任意的可供用户操作的界面,本公开实施例对此不作限定,例如,第一显示界面可以是社交应用或者社交软件的界面,等等,只要是能够选择表情图像的界面都可以是本公开实施例中的第一显示界面。社交应用例如可以是微信、QQ,等等能够通过网络与其他客户端进行聊天或向其他客户端发送表情图像的应用,社交网站例如可以是微博网、人人网、贴吧、博客网等等能够通过网络与其他客户端进行聊天或向其他客户端发送表情图像的网站,等等。例如,请参见图2,第一显示界面比如为用户通过XX聊天应用与另一用户LUCY聊天的界面。
用户可以在第一显示界面进行第一选择操作,进而选择至少两个表情图像,对于选择的表情图像究竟是何种表情图像,本公开实施例不作限定,例如可以是动态的表情图像,也可以是静态的表情图像。对于选择的表情图像究竟是存储在何处的表情图像,本公开实施例同样不作限定,例如可以是存储在电子设备本地的任意表情图像,也可以是从网络中获取的表情图像,等等。
选择表情图像的方式可以有多种,例如,请继续参见图2,可以直接通过第一显示界面上用于选择表情的图标(比如图2中的图标1)选择表情图像,等等。
或者例如,请参见图3,可以在第一显示界面中生成用于实现本公开实施例中技术方案的功能图标(比如图3中的图标2),用户可以通过点击该功能图标,选择需要的表情图像,比如从电子设备本地选择至少两个表情图像,等等。
在用户通过第一选择操作选择了至少两个表情图像之后,可以确定与选择的至少两个表情图像中每个表情图像均相关联的第一表情图像,对于确定第一表情图像的方式,本公开实施例不作限定,以下对几种可能的方式进行说明。
第一种方式:
可选的,可以先获取至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息,然后确定名称信息与至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
不同的表情图像可以对应有不同的名称信息,比如,名称信息包括字符“大笑”的表情图像,或者名称信息包括字符“大哭”的表情图像,等等。
可以确定名称信息与用户选择的至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像,比如用户通过第一选择操作选择了名称信息包括字符“大笑”的表情图像,以及名称信息包括字符“大哭”的表情图像,那么比如可以确定名称信息为“大喜大悲”的表情(即第一表情图像)。通过这样的方式确定出的第一表情图像的名称信息是与用户选择的至少两个表情图像的名称都相关联的,用户可以根据需要随意地组合表情图像,进而得到新的相关表情图像,增添了聊天的趣味性,用户体验较好,同时也提升了电子设备的图像处理能力。
第二种方式:
可选的,可以对至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,并分别获取每个表情图像的图像信息,然后确定图像信息与至少两个表情图像中每个表情图像的图像信息均相关联的第一表情图像。
可以通过图像识别算法对表情图像进行识别,例如,可以识别表情图像中包括的对象、颜色、纹理等等,本公开实施例对此不作限定,只要能够识别表情图像即可。
对用户选择的至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,就能够分别得到每个表情图像的图像信息,然后可以确定表情图像信息与至少两个表情图像中每个表情图像的图像信息均相关联的第一表情图像。例如,用户通过第一选择操作选择了表情图像1和表情图像2,通过识别表情图像1获知表情图像1中包括“人”的图像信息,通过识别表情图像2获知表情图像2包括“马”的图像信息,那么可以确定包括图像信息“人马”的表情图像,或者确定包括图像信息“人”和“马”的表情图像为第一表情图像,等等。
通过以上的方式,可以结合图像识别算法确定出与用户选择的多个表情图像的图像内容均相关联的第一表情图像,用户可以根据需要随意地组合表情图像,进而得到新的相关表情图像,增添了聊天的趣味性,用户体验较好,同时也提升了电子设备的图像处理能力。
第三种方式:
可选的,可以先对至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,并分别获取每个表情图像的图像信息,然后根据至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息,再确定名称信息与至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
对于一些没有名称信息的表情图像,可以先识别这些表情图像,然后创建名称信息,再确定名称信息与为用户选择的多个表情图像创建的名称信息相关联的第一表情图像。例如,用户通过第一选择操作选择了表情图像1和表情图像2,利用图像识别算法对表情图像1和表情图像2分别进行识别,得到表情图像1包含特征“笑”的图像信息,表情图像2包含特征“哭”的图像信息,那么可以将表情图像1命名为“大笑”,将表情图像2命名为“大哭”,即,给表情图像1创建包括字符“大笑”的名称信息,以及给表情图像2创建包括字符“大哭”的名称信息,那么比如进一步可以确定名称信息为“大喜大悲”的表情图像(即第一表情图像)。通过这样的方式,即时用户选择的表情图像没有名称信息,也能基于图像识别算法给表情图像进行命名,进而确定出的第一表情图像的名称信息是与用户选择的至少两个表情图像的名称都相关联的,得到新的名称相关的表情图像,增添了聊天的趣味性,用户体验较好,同时也提升了电子设备的图像处理能力。
本公开实施例中,通过上述方法可以确定与用户选择的至少两个表情图像均相关联的第一表情图像包含哪些特征,比如确定第一表情图像的名称信息,或者确定第一表情图像包含的图像信息,等等,在确定第一表情图像包含的特征之后,可以获取第一表情图像,对于第一表情图像究竟怎样得来,本公开实施例不作限定,以下对几种可能的方式进行说明。
第一种方式:
可选的,可以从预设表情图像库中确定与至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像。
预设表情图像库中可以包含有许多表情图像,这些表情图像可以是存储在电子设备本地,或者也可以是存储在网络,或者还可以是存储在其他的电子设备中,等等,本公开实施例对此不作限定,只要是电子设备能够获取的表情图像即可。
例如,确定出与用户选择的两个表情图像均相关联的表情图像(第一表情图像)包含名称信息“大喜大悲”,那么可以从预设表情图像库中搜索名称信息包含“大喜大悲”的表情图像,等等。
或者例如,确定出与用户选择的两个表情图像均相关联的表情图像(第一表情图像)包含图像信息“人马”,那么可以从预设表情图像库中搜索图像信息包括“人马”的表情图像,等等。
通过以上的方式,可以直接从预设表情图像库中找到与用户要组合的至少两个表情图像中每个表情图像相关联的表情图像,方式较为简单快捷,电子设备的图像处理能力较强。
第二种方式:
可选的,可以对至少两个表情图像进行合成,然后将合成后的表情图像确定为与至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像。
也就是说,可以直接通过相关算法将用户选择的至少两个表情图像进行合成,比如,用户选择了表情图像1和表情图像2,表情图像1包括一匹马,表情图像2包括一个人,合成之后的第一表情图像中可以是一个人骑着一匹马,等等。这样,用户在使用社交应用或社交网站时,可以根据需要,随意地对表情图像进行合成,增添了聊天的趣味性,电子设备的图像处理能力较强。
确定了与用户选择的多个表情图像均相关联的第一表情图像后,可以在第一显示界面上输出第一表情图像,用户可以根据需要对第一表情图像进行进一步的处理,比如,可以向聊天对象发送第一表情图像,也可以将第一表情图像进行保存,等等,本公开实施例对此不作限定。
可选的,有可能确定出的与用户选择的至少两个表情图像中每个表情图像均相关联的表情图像有多个,即,第一表情图像可以包括多个表情图像,那么还可以获取用户针对第一表情图像的第二选择操作,第二选择操作用于从第一表情图像所包括的表情图像中选择一个或多个表情图像,然后通过第一显示界面输出根据第二选择操作确定的表情图像。
在确定的第一表情图像包括多个表情图像的情况下,可以将多个表情图像中的全部或部分推荐给用户,然后用户可以进行第二选择操作,进一步从相关联的多个表情图像中再选出一个或多个需要的表情图像。这样,用户可以根据需要选择关联的表情图像,用户体验较好,电子设备的图像处理能力较强,且电子设备智能化程度较高。
图4是根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置框图。参照图4,图像处理装置100包括第一获取模块110,确定模块120和第一输出模块130。
第一获取模块110,被配置为通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
确定模块120,被配置为确定与至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
第一输出模块130,被配置为通过第一显示界面输出第一表情图像。
可选的,如图5所示,确定模块120还可以包括:
第二获取模块1201,被配置为获取所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息;
第一确定子模块1202,别配置为确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
可选的,如图6所示,确定模块120还可以包括:
第一识别模块1203,被配置为对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别;
第三获取模块1204,被配置为分别获取所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息;
第二确定子模块1205,被配置为确定图像信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的图像信息均相关联的第一表情图像。
可选的,如图7所示,确定模块120还可以包括:
第二识别模块1206,被配置为对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别;
第四获取模块1207,被配置为分别获取每个表情图像的图像信息;
创建模块1208,被配置为根据所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为所述至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息;
第三确定子模块1209,被配置为确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
可选的,如图8所示,确定模块120还可以包括:
第四确定子模块1210,被配置为从预设表情图像库中确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像。
可选的,如图9所示,确定模块120还可以包括:
合成模块1211,被配置为对所述至少两个表情图像进行合成;
第五确定子模块1212,被配置为将通过所述合成模块合成的表情图像确定为与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像。
可选的,如图10所示,第一表情图像包括多个表情图像,装置100除包括还包括第一获取模块110、确定模块120、和第一输出模块130外,还可以包括:
第五获取模块140,被配置为获取针对所述第一表情图像的第二选择操作,其中,所述第二选择操作用于从所述第一表情图像所包括的表情图像中选择一个或多个表情图像;
第二输出模块150,被配置为通过所述第一显示界面输出根据所述第二选择操作确定的表情图像。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图11是根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理的装置1100的框图。例如,装置1100可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图11,装置1100可以包括以下一个或多个组件:处理组件1102,存储器1104,电力组件1106,多媒体组件1108,音频组件1110,输入/输出(I/O)的接口1112,传感器组件1114,以及通信组件1116。
处理组件1102通常控制装置1100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1102可以包括一个或多个处理器1120来执行指令,以完成上述的图像处理方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1102可以包括一个或多个模块,便于处理组件1102和其他组件之间的交互。例如,处理组件1102可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1108和处理组件1102之间的交互。
存储器1104被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1100的操作。这些数据的示例包括用于在装置1100上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1106为装置1100的各种组件提供电力。电力组件1106可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置1100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1108包括在所述装置1100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1108包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1100处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1110包括一个麦克风(MIC),当装置1100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1104或经由通信组件1116发送。在一些实施例中,音频组件1110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1112为处理组件1102和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1114包括一个或多个传感器,用于为装置1100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1114可以检测到装置1100的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1100的显示器和小键盘,传感器组件1114还可以检测装置1100或装置1100一个组件的位置改变,用户与装置1100接触的存在或不存在,装置1100方位或加速/减速和装置1100的温度变化。传感器组件1114可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1114还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1114还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1116被配置为便于装置1100和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件1116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件1116还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述图像处理方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1104,上述指令可由装置1100的处理器1120执行以完成上述图像处理方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,所述第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
通过所述第一显示界面输出所述第一表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像,包括:
对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,并分别获取每个表情图像的图像信息,其中,所述对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别包括识别所述每个表情图像的对象、颜色、纹理;
根据所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为所述至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息;
确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像,包括:
从预设表情图像库中确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一表情图像包括多个表情图像,所述方法还包括:
获取针对所述第一表情图像的第二选择操作,其中,所述第二选择操作用于从所述第一表情图像所包括的表情图像中选择一个或多个表情图像;
通过所述第一显示界面输出根据所述第二选择操作确定的表情图像。
4.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,被配置为通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,所述第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
确定模块,被配置为确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
第一输出模块,被配置为通过所述第一显示界面输出所述第一表情图像;
所述确定模块还包括:
第二识别模块,被配置为对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,其中,所述对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别包括识别所述每个表情图像的对象、颜色、纹理;
第四获取模块,被配置为分别获取每个表情图像的图像信息;
创建模块,被配置为根据所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为所述至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息;
第三确定子模块,被配置为确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述确定模块还包括:
第四确定子模块,被配置为从预设表情图像库中确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第一表情图像包括多个表情图像,所述装置还包括:
第五获取模块,被配置为获取针对所述第一表情图像的第二选择操作,其中,所述第二选择操作用于从所述第一表情图像所包括的表情图像中选择一个或多个表情图像;
第二输出模块,被配置为通过所述第一显示界面输出根据所述第二选择操作确定的表情图像。
7.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:通过第一显示界面获取第一选择操作,其中,所述第一选择操作用于选择至少两个表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像;
通过所述第一显示界面输出所述第一表情图像;
确定与所述至少两个表情图像中的每个表情图像均相关联的第一表情图像,包括:
对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别,并分别获取每个表情图像的图像信息,其中,所述对所述至少两个表情图像中的每个表情图像进行识别包括识别所述每个表情图像的对象、颜色、纹理;
根据所述至少两个表情图像中的每个表情图像的图像信息,分别为所述至少两个表情图像中的每个表情图像创建名称信息;
确定名称信息与所述至少两个表情图像中每个表情图像的名称信息均相关联的第一表情图像。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,该程序指令被处理器执行时实现权利要求1~3中任一项所述方法的步骤。
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