WO2018191889A1

WO2018191889A1 - 照片处理方法、装置及计算机设备

Info

Publication number: WO2018191889A1
Application number: PCT/CN2017/081100
Authority: WO
Inventors: 梁昆
Original assignee: 广东欧珀移动通信有限公司
Priority date: 2017-04-19
Filing date: 2017-04-19
Publication date: 2018-10-25
Also published as: EP3611629A1; US20200372068A1; EP3611629A4; CN110313001A; US11429660B2

Abstract

本发明实施例提供一种照片处理方法包括：获取相册中多张照片的特征信息；根据该特征信息，按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；若检测出相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，每一聚合文件夹用于聚合存储次序上连续且匹配度大于或等于预设阈值的照片。

Description

照片处理方法、装置及计算机设备

技术领域

本发明属于图片处理技术领域，尤其涉及一种照片处理方法、装置及计算机设备。

背景技术

随着诸如智能手机等移动终端的硬件配置越来越高，移动终端已经成为用户日常拍照的主要设备。移动终端的相册中存储有大量的照片，由于照片数量较多且未进行有效地分类整理，用户在相册中查找特定照片时，通常采用逐一翻阅的方式进行查找，这种查找方式往往需要耗费较长时间，导致相册中照片的查找效率较低。

技术问题

本发明实施例提供一种照片处理方法、装置及计算机设备，可以提高查找照片的效率。

技术解决方案

本发明实施例提供一种照片处理方法，包括：

获取相册中多张照片的特征信息；

根据所述特征信息，按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；

若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，每一所述聚合文件夹用于聚合存储次序上连续且匹配度大于或等于预设阈值的照片。

本发明实施例提供一种照片处理装置，包括：

获取模块，用于获取相册中多张照片的特征信息；

检测模块，用于根据所述特征信息，按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；

生成模块，用于若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，每一所述聚合文件夹用于聚合存储次序上连续且匹配度大于或等于预设阈值的照片。

本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器，处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取相册中多张照片的特征信息；

有益效果

附图说明

图1是本发明实施例提供的照片处理方法的流程示意图。

图2是本发明实施例提供的照片处理方法中对相册中各照片标注标识信息的示意图。

图3是本发明实施例提供的照片处理方法的另一流程示意图。

图4至图11为本发明实施例提供的照片处理方法的场景示意图。

图12是本发明实施例提供的照片处理装置的结构示意图。

图13是本发明实施例提供的照片处理装置的另一结构示意图。

图14是本发明实施例提供的移动终端的结构示意图

本发明的最佳实施方式

请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本发明的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本发明具体实施例，其不应被视为限制本发明未在此详述的其它具体实施例。

以下将详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的照片处理方法的流程示意图，流程可以包括：

在步骤S101中，获取相册中多张照片的特征信息。

可以理解的是，本发明实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等终端设备。

比如，随着智能手机等移动终端的硬件配置越来越高，移动终端已经成为用户日常拍照的主要设备。在移动终端的相册中存储有大量的照片。由于照片数量较多且未进行有效地分类整理，用户在相册中查找特定照片时，通常采用逐一翻阅的方式进行查找，这种查找方式往往需要耗费较长时间，导致相册中照片的查找效率较低。

在本发明实施例中，终端可以先获取包含多张照片的相册中各照片的特征信息。

例如，在一种实施方式中，终端可以通过感知哈希算法，计算相册中各照片的哈希值，并将各照片的哈希值确定为相应照片的特征信息。

需要说明的是，感知哈希算法（Perceptual Hash Algorithm）是哈希算法的一类，主要用于相似图片的搜索工作。通过感知哈希算法对图片进行计算处理，可以得到一个哈希值，该哈希值是一个64位长的整数，可以用于表征图片的特征信息。

比如，在计算得到两张照片对应的哈希值之后，可以对这两个哈希值进行比较，检测这两个64位整数的哈希值有多少位是相同的。例如，若两个哈希值的相同数据位达到了55位，则可以认为这两张照片是相似图片。否则，可以认为这两张照片不是相似图片。

在步骤S102中，根据该特征信息，按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。

比如，在计算得到相册中各照片的哈希值，并将哈希值确定为相应照片的特征信息之后，终端可以根据各照片的特征信息，按照预设的照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。

在一种实施方式中，终端可以按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。

例如，相册中的照片按照拍摄时间由后到先的顺序存储，即相册中的第一张照片为拍摄时间距离当前时间最近的照片，而最后一张照片的拍摄时间要早于相册中的其它照片。在这种情况下，终端可以从相册的第一张和第二张照片开始，依次检测相邻的照片的匹配度。如果存储次序上相邻的两张照片的匹配度大于或等于预设阈值，那么可以将相应的两张照片认为是相似照片。如果存储次序上相邻的两张照片的匹配度小于预设阈值，那么可以认为相应的两张照片不是相似照片。

在步骤S103中，若检测出该相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，每一聚合文件夹用于聚合存储次序上连续且匹配度大于或等于预设阈值的照片。

比如，在对存储次序上相邻的每两张照片的匹配度进行检测的过程中，终端检测到该相册中包含在存储次序上相邻并且匹配度大于或等于预设阈值的照片。也就是说，终端检测到该相册中包含存储次序上相邻的相似照片，那么终端可以生成至少一个聚合文件夹，每一个聚合文件夹可以用于聚合存储次序上连续的相似照片。也即，每一聚合文件夹中所聚合的照片为在存储次序上连续的相似照片。

例如，在一种实施方式中，当终端检测到该相册中包含存储次序上相邻的相似照片时，终端可以按照预设照片存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息。其中，每一照片允许标注一次，并且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续。也就是说，每张照片在标注过一次标识信息之后，就不能进行第二次标注。若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则终端可以对相应的两张照片标注相同的标识信息。若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则终端可以对相应的两张照片标注不同的标识信息。

例如，相册中有十张照片，按照拍摄时间由后到先的存储次序，依次为照片A至照片J。终端在对存储次序上相邻的每两张照片进行匹配度检测时，检测出照片A和照片B的匹配度不小于预设阈值，照片B和照片C的匹配度小于预设阈值，照片C和照片D的匹配度不小于预设阈值，照片D和照片E的匹配度不小于预设阈值，照片E和照片F的匹配度小于预设阈值，照片F和照片G的匹配度小于预设阈值，照片G和照片H的匹配度小于预设阈值，照片H和照片I的匹配度不小于预设阈值，照片I和照片J的匹配度不小于预设阈值。

那么，请参阅图2，终端可以按照存储次序，从照片A和照片B开始依次对相册中的照片进行标识信息的标注。例如，由于照片A和照片B的匹配度不小于预设阈值，因此终端可以对照片A和照片B标注相同的标识信息，例如标注的标识信息为数字“1”。

由于照片B和照片C的匹配度小于预设阈值，因此终端可以对照片C标注与照片B不同的标识信息，例如由于照片B已经具有标识信息“1”，因此可以将照片C标注为数字“2”。

由于照片C和照片D的匹配度不小于预设阈值，因此终端可以将照片D标注为数字“2”。同理，终端也可以将照片E标注为数字“2”。

由于照片E和照片F的匹配度小于预设阈值，因此终端可以对照片F标注与照片E不同的标识信息，例如将照片F标注为数字“3”。同理，终端可以将照片G标注为数字“4”。同理，终端可以将照片H标注为数字“5”。

由于照片H和照片I的匹配度不小于预设阈值，因此终端可以将照片I标注为数字“5”。同理，终端可以将照片J标注为数字“5”。

此后，终端可以生成三个聚合文件夹，分别将标识信息相同的照片聚合在一起。例如，终端可以生成第一聚合文件夹、第二聚合文件夹以及第三聚合文件夹。其中，第一聚合文件夹将标识信息为“1”的照片A和照片B聚合，即第一聚合文件夹中包含照片A和照片B。第二聚合文件夹将标识信息为“2”的照片C、照片D和照片E聚合。第三聚合文件夹将标识信息为“5”的照片H、照片I和照片J聚合。

可以理解的是，本实施例可以将在存储次序上相邻的相似照片聚合在一起并形成相应聚合文件夹，因此本实施例可以提升相册的简洁性，从而提升用户查找照片的效率。

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的照片处理方法的另一流程示意图，流程可以包括：

在步骤S201中，终端获取相册中多张照片的特征信息。

比如，终端可以先获取包含多张照片的相册中各照片的特征信息。

需要说明的是，感知哈希算法是哈希算法的一类，主要用于相似图片的搜索工作。通过感知哈希算法对图片进行计算处理，可以得到一个哈希值，该哈希值是一个64位长的整数，可以用于表征图片的特征信息。

在步骤S202中，根据该特征信息，终端按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。

比如，在计算得到相册中各照片的哈希值，并将哈希值确定为相应照片的特征信息之后，终端可以根据各照片的特征信息，按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。

例如，相册中的照片按照拍摄时间由后到先的顺序存储，即相册中的第一张照片为拍摄时间距离当前时间最近的照片，而最后一张照片的拍摄时间要早于相册中的其它照片。在这种情况下，终端可以从相册的第一张和第二张照片开始，依次检测相邻的每两张照片的匹配度。如果存储次序上相邻的两张照片的匹配度大于或等于预设阈值，那么可以将相应的两张照片认为是相似照片。如果存储次序上相邻的两张照片的匹配度小于预设阈值，那么可以认为相应的两张照片不是相似照片。

在步骤S203中，若检测出相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则终端按照存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息，其中每一照片允许标注一次，且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续。

在步骤S204中，若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则终端对相应的两张照片标注相同的标识信息；若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则终端对相应的两张照片标注不同的标识信息。

比如，步骤S203和S204可以包括：

当终端检测到该相册中包含存储次序上相邻的相似照片时，终端可以按照基于拍摄时间的存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息。其中，每一照片允许标注一次，并且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续。也就是说，每张照片在标注过一次标识信息之后，就不能进行第二次标注。若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则终端可以对相应的两张照片标注相同的标识信息。若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则终端可以对相应的两张照片标注不同的标识信息。

那么，终端可以按照存储次序，从照片A和照片B开始依次对相册中的照片进行标识信息的标注。例如，由于照片A和照片B的匹配度不小于预设阈值，因此终端可以对照片A和照片B标注相同的标识信息，例如标注的标识信息为数字“1”。

在步骤S205中，终端分别将标识信息相同的照片进行聚合，以生成至少一个聚合文件夹，且该相册中多张照片基于拍摄时间的存储次序保持不变。

比如，在对相册中的照片进行标识信息的标注之后，终端可以将标识信息相同的照片进行聚合，并生成至少一个聚合文件夹。

例如，终端可以生成三个聚合文件夹，分别将标识信息相同的照片聚合在一起。例如，终端可以生成第一聚合文件夹、第二聚合文件夹以及第三聚合文件夹。其中，第一聚合文件夹将标识信息为“1”的照片A和照片B聚合，即第一聚合文件夹中包含照片A和照片B。第二聚合文件夹将标识信息为“2”的照片C、照片D和照片E聚合。第三聚合文件夹将标识信息为“5”的照片H、照片I和照片J聚合。在生成多个聚合文件夹的过程中，终端相册中的所有照片基于拍摄时间的存储次序可以保持不变。

例如，在未进行照片聚合之前，相册中的照片A至照片J是按照拍摄时间先后的顺序进行存储的。比如，照片A的拍摄时间晚于其它所有照片，排在相册的第一位，照片B的拍摄时间早于照片A，但晚于照片A外的其它照片，排在相册的第二位。而照片J的拍摄时间早于其它所有照片，排在相册的最后一位。

而在进行照片聚合之后，相册中照片A至照片J基于拍摄时间的存储次序可以保持不变。也即，在相册中，第一聚合文件夹排在第一位，在第一聚合文件夹中照片A排在照片B之前。第二聚合文件夹排在第二位，在第二聚合文件夹中照片C排在照片D之前，照片D排在照片E之前。照片F和G分别排在第三位和第四位。第三聚合文件夹排在第五位，在第三聚合文件中照片H排在照片I之前，照片I排在照片J之前。也就是说，在进行照片聚合之后，相册中的照片仍然按照照片A至照片J的存储次序排列。

例如，在一种实施方式中，在生成了聚合文件夹之后，终端可以对每一聚合文件夹，按照其所包含的照片的标识信息，对该聚合文件夹进行标注。例如，终端可以按照数字“1”对第一聚合文件夹进行标注，按照数字“2”对第二聚合文件夹进行标注，按照数字“5”对第三聚合文件夹进行标注。

然后，终端可以按照数字由小到大的顺序，对相册中的聚合文件夹以及未与其它照片聚合的照片进行排序存储。例如，终端可以将第一聚合文件夹（标识信息为数字“1”）存储在相册的第一位，将第二聚合文件夹（标识信息为数字“2”）存储在相册的第二位，将照片F（标识信息为数字“3”）存储在第三位，将照片G（标识信息为数字“4”）存储在第四位，将第三聚合文件夹（标识信息为数字“5”）存储在相册的第五位。

同时，终端可以对每一个聚合文件夹中所包含的照片按照拍摄时间进行排序存储。例如，在第二聚合文件夹中，聚合了照片C、照片D和照片E，那么在这个聚合文件夹中，终端可以按照拍摄时间对照片C、照片D和照片E进行排序存储。例如，按照拍摄时间由后到先的顺序，将照片C存储在第一位，照片D存储在第二位，照片E存储在第三位。也就是说，在进行聚合之前，照片C排在照片D之前，照片D排在照片E之前，那么在对这三张照片进行聚合之后，可以对这三张照片仍然按照拍摄时间先后进行排序，使得照片C仍然排在照片D之前，照片D仍然排在照片E之前。

通过上述排序方式，就可以使得相册中的所有照片基于拍摄时间的存储次序保持不变。

在步骤S206中，终端按照拍摄时间的先后顺序，将每一聚合文件夹中的首张照片设置为聚合文件夹的封面。

比如，在对每一聚合文件夹所包含的照片按照基于拍摄时间进行排序存储之后，终端可以将每一聚合文件夹中的首张照片的内容设置为该聚合文件夹的封面，以供用户查看。

例如，在上述第二聚合文件夹中，终端可以将排在第一位的照片C的内容设置为该第二聚合文件夹的封面。如此一来，用户在查看相册时就可以了解到第二聚合文件夹中包含了多张与照片C相似的图片。

需要说明的是，本实施例中，在未对相册中的照片进行聚合时，各照片是按照基于拍摄时间的存储次序进行排序的。例如，相册中的十张照片按照拍摄时间由后到先的顺序依次存储为照片A、B、C、D、E、F、G、H、I、J。而在对相册中相邻的相似照片进行聚合并按照一定的规则排序存储后，相册中的存储次序依次为第一聚合文件夹（包含照片A、B）、第二聚合文件夹（包含照片C、D、E）、照片F、照片G、第三聚合文件夹（包含照片H、I、J）。因此，相册中各照片在时间轴上的相对位置并没有发生变化。例如，相册中照片B的存储次序仍然排在照片C之前，而照片G仍然排在照片H之前。

可以理解的是，本实施例通过将存储次序上相邻的相似照片进行聚合，并且相册中所有照片基于拍摄时间的存储次序保持不变的方式，一方面可以提升相册的简洁性，提高照片查找效率，另一方面可以保证各照片在相册时间轴上的位置不变，即不破坏相册的时间轴。同时，由于进行聚合的照片都是相似照片，因此可以方便用户准确查找到相邻几次拍摄的近似照片。

在一种实施方式中，本发明实施例提供的照片处理方法还可以包括如下步骤：

当检测到聚合文件夹中的照片数量为零时，终端删除相应的聚合文件夹。

比如，对于上述第二聚合文件夹，其中包含有照片C、照片D和照片E这三张照片。若在使用过程中，用户将第二聚合文件夹中的三张照片均删除了，即终端检测到第二聚合文件夹中的照片数量由三张变为零张，那么第二聚合文件夹就变成了空文件夹。在这种情况下，终端可以将第二聚合文件夹删除。

可以理解的是，通过将照片数量为零的聚合文件夹删除，可以进一步提升相册的简洁性。

请参阅图4至图11，图4至图11为本发明实施例提供的照片处理方法的场景示意图。

比如，终端相册中包含有十张照片，依次为照片A至照片J。这十张照片按照拍摄时间由后到先的顺序存储在相册中，即照片A的拍摄时间晚于其它照片，照片J的拍摄时间早于其它照片。例如，相册的界面如图4所示。

终端可以先获取照片A至照片J的特征信息，然后根据这些照片的特征信息，按照拍摄时间由后到先的存储次序，从照片A和照片B开始，依次对存储次序上相邻的每两张照片进行匹配度检测。

在这一过程中，例如终端检测出照片A和照片B的匹配度不小于预设阈值，照片B和照片C的匹配度小于预设阈值，照片C和照片D的匹配度不小于预设阈值，照片D和照片E的匹配度不小于预设阈值，照片E和照片F的匹配度小于预设阈值，照片F和照片G的匹配度小于预设阈值，照片G和照片H的匹配度小于预设阈值，照片H和照片I的匹配度不小于预设阈值，照片I和照片J的匹配度不小于预设阈值。

之后，终端可以按照存储次序，从照片A和照片B开始依次判断相册中存储次序相邻的每两张照片是否需要标注相同的标识信息。其中，每一照片允许标注一次，并且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续。也就是说，每张照片在标注过一次标识信息之后，就不能进行第二次标注。若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，那么终端可以对相应的两张照片标注相同的标识信息。若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，那么终端可以对相应的两张照片标注不同的标识信息。

例如，由于照片A和照片B的匹配度不小于预设阈值，因此终端可以对照片A和照片B标注相同的标识信息，例如标注的标识信息为数字“1”。

接着，终端可以生成三个聚合文件夹，分别将标识信息相同的照片聚合在一起。例如，终端可以生成第一聚合文件夹、第二聚合文件夹以及第三聚合文件夹。其中，第一聚合文件夹将标识信息为“1”的照片A和照片B聚合，即第一聚合文件夹中包含照片A和照片B。第二聚合文件夹将标识信息为“2”的照片C、照片D和照片E聚合。第三聚合文件夹将标识信息为“5”的照片H、照片I和照片J聚合。

在每一聚合文件夹中，终端可以对聚合文件夹所包含的照片仍然按照拍摄时间由后到先的顺序进行排序存储。例如，在第一聚合文件夹中，由于照片A的拍摄时间晚于照片B，因此照片A存储排在照片B之前。同理，在第二聚合文件夹中，照片C存储排在照片D之前，照片D存储排在照片E之前。而在第三聚合文件夹中，照片H存储排在照片I之前，照片I存储排在照片J之前。

之后，终端还可以对每一聚合文件夹，按照其所包含的照片的标识信息，对该聚合文件夹进行标注。例如，终端可以按照数字“1”对第一聚合文件夹进行标注，按照数字“2”对第二聚合文件夹进行标注，按照数字“5”对第三聚合文件夹进行标注。

然后，终端可以按照数字由小到大的顺序，对相册中的聚合文件以及未与其它照片聚合的文件进行排序存储。例如，终端可以将第一聚合文件夹（标识信息为数字“1”）存储在相册的第一位，将第二聚合文件（标识信息为数字“2”）存储在相册的第二位，将照片F（标识信息为数字“3”）存储在第三位，将照片G（标识信息为数字“4”）存储在第四位，将第三聚合文件（标识信息为数字“5”）存储在相册的第五位。例如，相册界面可以如图5所示。对比图4和图5可知，在经过相似照片的聚合之后，相册变得更加简洁。

在此之后，例如，用户点击了第一聚合文件夹，如图6所示，那么在终端界面上将显示照片A和照片B，如图7所示。

同理，当用户点击第二聚合文件夹时，在终端界面上将显示照片C、照片D和照片E，如图8所示。而当用户点击第三聚合文件夹时，在终端界面上将显示照片H、照片I和照片J，如图9所示。

可以理解的是，在进行照片聚合之后，各照片在时间轴上的相对位置并没有发生变化，从而可以使用户仍然能够按照时间先后的顺序查找相册中的图片，也即用户查找照片的使用习惯可以得以保留。例如，在照片聚合之前，照片B存储在照片C之前，而在照片聚合之后，照片B仍然存储在照片C之前。

在一种实施方式中，例如，用户将第三聚合文件夹中的照片I和照片J删除，那么第三聚合文件中只剩下照片H，如图10所示。在这种情况下，终端可以将照片H从第三聚合文件夹中提取出来，并按照基于拍摄时间的顺序，存储到终端相册中。例如，由于照片H的拍摄时间要早于照片G，因此可以将照片H存储在照片G之后。

接着，终端可以将照片数量为零的第三聚合文件删除，此时终端相册的界面可以如图11所示。

请参阅图12，图12为本发明实施例提供的照片处理装置的结构示意图。照片处理装置300可以包括：获取模块301，检测模块302，以及生成模块303。

获取模块301，用于获取相册中多张照片的特征信息。

比如，终端的获取模块301可以先获取包含多张照片的相册中各照片的特征信息。

例如，在一种实施方式中，获取模块301可以通过感知哈希算法，计算相册中各照片的哈希值，并将各照片的哈希值确定为相应照片的特征信息。

检测模块302，用于根据所述特征信息，按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。

比如，在一种实施方式中，在获取模块301计算得到相册中各照片的哈希值，并将哈希值确定为相应照片的特征信息之后，检测模块302可以根据各照片的特征信息，按照预设的照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。

在一种实施方式中，检测模块302可以按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。

例如，相册中的照片按照拍摄时间由后到先的顺序存储，即相册中的第一张照片为拍摄时间距离当前时间最近的照片，而最后一张照片的拍摄时间要早于相册中的其它照片。在这种情况下，检测模块302可以从相册的第一张和第二张照片开始，依次检测相邻照片的匹配度。如果存储次序上相邻的两张照片的匹配度大于或等于预设阈值，那么可以将相应的两张照片认为是相似照片。如果存储次序上相邻的两张照片的匹配度小于预设阈值，那么可以认为相应的两张照片不是相似照片。

生成模块303，用于若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，每一所述聚合文件夹用于聚合存储次序上连续且匹配度大于或等于预设阈值的照片。

比如，在对存储次序上相邻的每两张照片的匹配度进行检测的过程中，检测模块302检测到该相册中包含在存储次序上相邻并且匹配度大于或等于预设阈值的照片。也就是说，检测模块302检测到该相册中包含存储次序上相邻的相似照片，那么可以由生成模块303生成至少一个聚合文件夹，每一个聚合文件夹可以用于聚合存储次序上连续的相似照片。也即，每一聚合文件夹中所聚合的照片为在存储次序上连续的相似照片。

例如，在一种实施方式中，生成模块303可以用于：

若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则按照存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息，其中每一照片允许标注一次，且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续；

若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则对相应的两张照片标注相同的标识信息；

若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则对相应的两张照片标注不同的标识信息；

分别将标识信息相同的照片进行聚合，以生成至少一个聚合文件夹。

比如，在一种实施方式中，当检测模块302检测到该相册中包含存储次序上相邻的相似照片时，生成模块303可以按照预设照片存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息。其中，每一照片允许标注一次，并且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续。也就是说，每张照片在标注过一次标识信息之后，就不能进行第二次标注。若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则生成模块303可以对相应的两张照片标注相同的标识信息。若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则生成模块303可以对相应的两张照片标注不同的标识信息。

例如，相册中有十张照片，按照拍摄时间由后到先的存储次序，依次为照片A至照片J。检测模块302在对存储次序上相邻的每两张照片进行匹配度检测时，检测出照片A和照片B的匹配度不小于预设阈值，照片B和照片C的匹配度小于预设阈值，照片C和照片D的匹配度不小于预设阈值，照片D和照片E的匹配度不小于预设阈值，照片E和照片F的匹配度小于预设阈值，照片F和照片G的匹配度小于预设阈值，照片G和照片H的匹配度小于预设阈值，照片H和照片I的匹配度不小于预设阈值，照片I和照片J的匹配度不小于预设阈值。

那么，生成模块303可以按照存储次序，从照片A和照片B开始依次对相册中的照片进行标识信息的标注，以使存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片的标识信息相同，而存储次序相邻且匹配度小于预设阈值的照片的标识信息不同。同时，每张照片仅运行标注一次，同一标识信息是对应的照片在存储次序上连续。

例如，由于照片A和照片B的匹配度不小于预设阈值，因此生成模块303可以对照片A和照片B标注相同的标识信息，例如标注的标识信息为数字“1”。

由于照片B和照片C的匹配度小于预设阈值，因此生成模块303可以对照片C标注与照片B不同的标识信息，例如由于照片B已经具有标识信息“1”，因此可以将照片C标注为数字“2”。

由于照片C和照片D的匹配度不小于预设阈值，因此生成模块303可以将照片D标注为数字“2”。同理，生成模块303也可以将照片E标注为数字“2”。

由于照片E和照片F的匹配度小于预设阈值，因此生成模块303可以对照片F标注与照片E不同的标识信息，例如将照片F标注为数字“3”。同理，生成模块303可以将照片G标注为数字“4”。同理，生成模块303可以将照片H标注为数字“5”。

由于照片H和照片I的匹配度不小于预设阈值，因此生成模块303可以将照片I标注为数字“5”。同理，生成模块303可以将照片J标注为数字“5”。

此后，生成模块303可以生成三个聚合文件夹，分别将标识信息相同的照片聚合在一起。例如，生成模块303可以生成第一聚合文件夹、第二聚合文件夹以及第三聚合文件夹。其中，第一聚合文件夹将标识信息为“1”的照片A和照片B聚合，即第一聚合文件夹中包含照片A和照片B。第二聚合文件夹将标识信息为“2”的照片C、照片D和照片E聚合。第三聚合文件夹将标识信息为“5”的照片H、照片I和照片J聚合。

在一种实施方式中，生成模块303可以用于：

生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片的存储次序保持不变。

比如，在生成多个聚合文件夹的过程中，生成模块303可以控制相册中的所有照片基于拍摄时间的存储次序保持不变。

而在进行照片聚合之后，相册中照片A至照片J基于拍摄时间的存储次序保持不变。也即，在相册中，第一聚合文件夹排在第一位，在第一聚合文件夹中照片A排在照片B之前。第二聚合文件夹排在第二位，在第二聚合文件夹中照片C排在照片D之前，照片D排在照片E之前。照片F和G分别排在第三位和第四位。第三聚合文件夹排在第五位，在第三聚合文件中照片H排在照片I之前，照片I排在照片J之前。也就是说，在进行照片聚合之后，相册中的照片仍然按照照片A至照片J的存储次序排列。

例如，在一种实施方式中，检测模块302可以用于：按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。而生成模块303可以用于：生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片基于拍摄时间的存储次序保持不变。

比如，在生成了聚合文件夹之后，生成模块303可以对每一聚合文件夹，按照其所包含的照片的标识信息，对该聚合文件夹进行标注。例如，生成模块303可以按照数字“1”对第一聚合文件夹进行标注，按照数字“2”对第二聚合文件夹进行标注，按照数字“5”对第三聚合文件夹进行标注。

然后，生成模块303可以按照数字由小到大的顺序，对相册中的聚合文件夹以及未与其它照片聚合的照片进行排序存储。例如，生成模块303可以将第一聚合文件夹（标识信息为数字“1”）存储在相册的第一位，将第二聚合文件夹（标识信息为数字“2”）存储在相册的第二位，将照片F（标识信息为数字“3”）存储在第三位，将照片G（标识信息为数字“4”）存储在第四位，将第三聚合文件夹（标识信息为数字“5”）存储在相册的第五位。

同时，生成模块303可以对每一个聚合文件夹中所包含的照片按照拍摄时间进行排序存储。例如，在第二聚合文件夹中，聚合了照片C、照片D和照片E，那么在这个聚合文件夹中，生成模块303可以按照拍摄时间对照片C、照片D和照片E进行排序存储。例如，按照拍摄时间由后到先的顺序，将照片C存储在第一位，照片D存储在第二位，照片E存储在第三位。也就是说，在进行聚合之前，照片C排在照片D之前，照片D排在照片E之前，那么在对这三张照片进行聚合之后，可以对这三张照片进行排序，使得照片C仍然排在照片D之前，照片D仍然排在照片E之前。

请一并参阅图13，图13为本发明实施例提供的照片处理装置的另一结构示意图。在一实施例中，照片处理装置300还可以包括：删除模块304，以及设置模块305。

删除模块304，用于当检测到聚合文件夹中的照片数量为零时，删除相应的聚合文件夹。

比如，对于上述第二聚合文件夹，其中包含有照片C、照片D和照片E这三张照片。若在使用过程中，用户将第二聚合文件夹中的三张照片均删除了，即终端检测到第二聚合文件夹中的照片数量由三张变为零张，那么第二聚合文件夹就变成了空文件夹。在这种情况下，删除模块304可以将第二聚合文件夹删除。

设置模块305，用于按照拍摄时间的先后顺序，将每一所述聚合文件夹中的首张照片设置为聚合文件夹的封面。

比如，在上述第二聚合文件夹中，设置模块305可以将存储在第一位的照片C的内容设置为该第二聚合文件夹的封面。如此一来，用户在查看相册时就可以了解到第二聚合文件夹中包含了多张与照片C相似的图片。

本发明实施例还提供一种计算机设备，该计算机设备可以包括存储器、处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时可以实现本发明实施例提供的照片处理方法中的步骤。

例如，该计算机设备可以是如平板电脑、智能手机等移动终端。

请参阅图14，图14为本发明实施例提供的移动终端结构示意图。该移动终端500可以包括：有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器501、输入单元502、显示单元503、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器504、传感器505以及电源506等部件。本领域技术人员可以理解，图14中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

存储器501可用于存储应用程序和数据。存储器501存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器504通过运行存储在存储器501的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

输入单元502可用于接收输入的数字、字符信息或用户特征信息（比如指纹），以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

显示单元503可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元504可包括显示面板。

处理器504是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器501内的应用程序，以及调用存储在存储器501内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。

移动终端还可以包括至少一种传感器505，比如光线传感器、陀螺仪传感器以及其他传感器。

移动终端还可以包括给各个部件供电的电源506（比如电池等）。

尽管图14中未示出，移动终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本实施例中，移动终端中的处理器504会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的计算机程序加载到存储器501中，并由处理器504来运行存储在存储器501中的计算机程序，从而实现如下步骤：

获取相册中多张照片的特征信息；

处理器504在执行所述生成至少一个聚合文件夹时，可以实现如下步骤：生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片的存储次序保持不变。

处理器504在执行所述若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹时，可以实现如下步骤：若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则按照存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息，其中每一照片允许标注一次，且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续；若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则对相应的两张照片标注相同的标识信息；若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则对相应的两张照片标注不同的标识信息；分别将标识信息相同的照片进行聚合，以生成至少一个聚合文件夹。

处理器504在执行所述按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测时，可以实现如下步骤：按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测。而处理器504在执行所述生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片的存储次序保持不变时，实现如下步骤：生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片基于拍摄时间的存储次序保持不变。

处理器504执行所述计算机程序时还可以实现如下步骤：当检测到聚合文件夹中的照片数量为零时，删除相应的聚合文件夹。

处理器504执行所述计算机程序时还可以实现如下步骤：按照拍摄时间的先后顺序，将每一所述聚合文件夹中的首张照片设置为聚合文件夹的封面。

在一种实施方式中，处理器504执行所述获取相册中多张照片的特征信息时，可以实现如下步骤：通过感知哈希算法，获取相册中多张照片的哈希值，并将所述哈希值确定为照片的特征信息。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对照片处理方法的详细描述，此处不再赘述。

本发明实施例提供的所述照片处理装置与上文实施例中的照片处理方法属于同一构思，在所述照片处理装置上可以运行所述照片处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述照片处理方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本发明实施例所述照片处理方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本发明实施例所述照片处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述照片处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器（ROM，Read Only Memory）、随机存取记忆体（RAM，Random Access Memory）等。

对本发明实施例的所述照片处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种照片处理方法、装置以及计算机设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

一种照片处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取相册中多张照片的特征信息；

根据所述特征信息，按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；

若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，每一所述聚合文件夹用于聚合存储次序上连续且匹配度大于或等于预设阈值的照片。
根据权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述生成至少一个聚合文件夹，包括：

生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片的存储次序保持不变。
根据权利要求2所述的照片处理方法，其特征在于，所述若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，包括：

若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则按照存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息，其中每一照片允许标注一次，且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续；

若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则对相应的两张照片标注相同的标识信息；

若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则对相应的两张照片标注不同的标识信息；

分别将标识信息相同的照片进行聚合，以生成至少一个聚合文件夹。
根据权利要求3所述的照片处理方法，其特征在于，所述按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测，包括：

按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；

所述生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片的存储次序保持不变，包括：生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片基于拍摄时间的存储次序保持不变。
根据权利要求4所述的照片处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到聚合文件夹中的照片数量为零时，删除相应的聚合文件夹。
根据权利要求5所述的照片处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

按照拍摄时间的先后顺序，将每一所述聚合文件夹中的首张照片设置为聚合文件夹的封面。
根据权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述获取相册中多张照片的特征信息，包括：

通过感知哈希算法，获取相册中多张照片的哈希值，并将所述哈希值确定为照片的特征信息。
一种照片处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取相册中多张照片的特征信息；

检测模块，用于根据所述特征信息，按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；

生成模块，用于若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，每一所述聚合文件夹用于聚合存储次序上连续且匹配度大于或等于预设阈值的照片。
根据权利要求8所述的照片处理装置，其特征在于，所述生成模块用于：

生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片的存储次序保持不变。
根据权利要求9所述的照片处理装置，其特征在于，所述生成模块用于：

若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则按照存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息，其中每一照片允许标注一次，且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续；

若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则对相应的两张照片标注相同的标识信息；

若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则对相应的两张照片标注不同的标识信息；

分别将标识信息相同的照片进行聚合，以生成至少一个聚合文件夹。
根据权利要求10所述的照片处理装置，其特征在于，所述检测模块用于：按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；

所述生成模块用于：生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片基于拍摄时间的存储次序保持不变。
根据权利要求11所述的照片处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

删除模块，用于当检测到聚合文件夹中的照片数量为零时，删除相应的聚合文件夹。
根据权利要求12所述的照片处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

设置模块，用于按照拍摄时间的先后顺序，将每一所述聚合文件夹中的首张照片设置为聚合文件夹的封面。
根据权利要求8所述的照片处理装置，其特征在于，所述获取模块用于：通过感知哈希算法，获取相册中多张照片的哈希值，并将所述哈希值确定为照片的特征信息。
一种计算机设备，包括存储器，处理器，以及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取相册中多张照片的特征信息；

根据所述特征信息，按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；

若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹，每一所述聚合文件夹用于聚合存储次序上连续且匹配度大于或等于预设阈值的照片。
根据权利要求15所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器执行所述生成至少一个聚合文件夹时，实现如下步骤：

生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片的存储次序保持不变。
根据权利要求16所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器在执行所述若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则生成至少一个聚合文件夹时，实现如下步骤：

若检测出所述相册中包含存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值的照片，则按照存储次序，依次判断是否对存储次序相邻的每两张照片标注相同的标识信息，其中每一照片允许标注一次，且同一标识信息所对应的照片在存储次序上连续；

若存储次序相邻且匹配度大于或等于预设阈值，则对相应的两张照片标注相同的标识信息；

若存储次序相邻且匹配度小于预设阈值，则对相应的两张照片标注不同的标识信息；

分别将标识信息相同的照片进行聚合，以生成至少一个聚合文件夹。
根据权利要求17所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器在执行所述按照预设照片存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测时，实现如下步骤：

按照基于拍摄时间的存储次序，对相邻的每两张照片进行匹配度检测；

所述处理器在执行所述生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片的存储次序保持不变时，实现如下步骤：生成至少一个聚合文件夹，且所述相册中多张照片基于拍摄时间的存储次序保持不变。
根据权利要求18所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：

当检测到聚合文件夹中的照片数量为零时，删除相应的聚合文件夹。
根据权利要求19所述的计算机设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：

按照拍摄时间的先后顺序，将每一所述聚合文件夹中的首张照片设置为聚合文件夹的封面。