CN102289735A - 选择服务供应商的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及选择服务供应商的方法,包括步骤:建立针对服务供应商服务能力的动态考评数据组,所述动态考评数据组中包括考评变量,所述考评变量的值通过在考评变量初始值的基础上进行动态补偿而得出;根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表;从所述服务供应商列表中选取服务供应商。还提供了用于实现所述方法的动态选择服务供应商系统,包括依次连接的动态数据组模块;服务供应商列表模块;服务供应商的选取模块。本发明采用动态服务供应商选择机制,选择正确的服务供应商以保证服务质量;同时随机抽取服务供应商,以测试服务供应商服务质量的改善情况,本发明主要用于物流行业。
Description
技术领域
本发明涉及选取服务供应商的技术,具体为动态选择服务供应商的方法和系统。
背景技术
物流行业中,经常将实际物流服务需求外包给可满足该物流需求的服务供应商执行。采用物流管理软件,可以从特定服务供应商的数据库中选取服务供应商,既可以节省人力物力,又适于处理大批特定服务的服务供应商的选择。在物流管理软件中,需要将物流服务需求与服务供应商能力进行匹配,从可提供该服务的服务供应商中选取该物流服务请求的执行者。
目前,服务供应商选择主要使用两种方法:
方法一:建立服务能力与服务供应商静态映射表。当输入服务请求时,首先从服务请求提取出服务能力要求,之后根据映射表选取服务供应商;
方法二:基于KPI(Key Performance Indicator)考评值的服务供应商选择方法,即人工维护<服务能力,服务供应商,KPI值>多元组列表,根据服务质量定期计算某服务供应商特定服务能力的KPI,对特定服务能力,根据KPI选择供应商。
现有技术方案缺点在于根据服务能力选择服务供应商的逻辑基本是静态的,而服务供应商服务能力和服务质量通常是动态的,现实情况中,经常出现服务供应商特定服务能力因内部组织、人员、业务量变化而产生服务质量下降或提升,服务能力扩大或减少的情况。现有静态的选择服务供应商的方法无法及时跟踪以上服务供应商服务能力变化,从而影响选择特定服务的服务供应商的正确性。另一方面,人工负责特定服务供应商的选择,既浪费劳动力成本,管理服务供应商的服务质量等相关问题也相当复杂。
发明内容
针对上述现有技术的问题,本发明提供了建立根据服务质量和能力统计数据自动选择服务供应商的方法和系统,能够在系统日常运转中实时动态更新服务供应商的服务水平和服务质量,提高选择的服务供应商的正确性。
本发明提供了选择服务供应商的方法,包括如下步骤:
建立对应服务供应商的动态考评数据组,所述动态考评数据组中包括考评变量SL,所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出,所述动态补偿可以为正补偿(加分)、负补偿(减分)或零补偿(0)。
根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表;
从所述服务供应商列表中选取服务供应商。
通常,所述动态考评数据组包括服务供应商的服务能力;
通常,从具备指定服务能力的服务供应商中根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表。
所述动态补偿可以包括:基于已完成服务的服务质量的考评补偿,和/或基于服务供应商的激励补偿。
所述考评补偿可以包括加分和减分,加分或减分通常根据被服务客户对服务质量的反馈情况确定,所述反馈情况通常包括服务成功反馈和服务异常反馈,服务成功反馈则通常加分,服务异常反馈则通常减分;
所述激励补偿为加分,所述激励补偿的次数为一次或多次,可以根据经验值设定,优选3次;
优选地,在服务供应商的考评变量的值低于设定值时和/或在服务供应商在设定时段内获得所述服务成功反馈的次数达到设定值时,进行所述激励补偿;更优选地所述激励补偿的周期为一周、一个月、一个季度或一年,可以根据经验值设定,激励补偿的分值可以根据行业经验值设定,所述激励补偿也可以针对其他情况进行,比如服务供应商公司性质,如国企加SV1、私企加SV2等。
所述考评变量通常具有设定的最大值和最小值,经过动态补偿的所述考评变量的值若超过所述最大值则可以被修正为所述最大值,若低于所述最小值则可以被修正为所述最小值。以形成一批服务质量非常好,不相上下,完全到达服务要求的服务供应商。
从所述服务供应商列表中随机选取服务供应商,或者选取所述考评变量的值最大的服务供应商,或者按照指定的算法选取服务供应商。
所述按照指定的算法选取服务供应商可以包括:根据所述考评变量的值计算所述服务供应商被选取的概率,服务供应商的考评变量的值越大,则通常概率越大;
和/或所述方法可以用于物流行业根据动态考评数据组选取物流服务供应商。
本发明还提供了一种选择服务供应商的系统,包括依次连接的动态考评数据组模块、服务供应商列表模块、服务供应商的选取模块,
所述动态考评数据组模块,用于所述动态考评数据组模块,用于建立针对服务供应商服务能力的动态考评数据组,所述动态考评数据组中包括考评变量SL,所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出;
所述服务供应商列表模块,用于根据所述考评变量值从高到低选取一定数目的服务供应商构成服务供应商列表;
所述服务供应商的选取模块,用于从所述服务供应商列表中的选取服务供应商。
所述动态考评数据组模块中可以包括动态补偿分模块,所述动态补偿分模块又可以包括基于已完成服务的服务质量的考评补偿子模块和/或基于服务供应商的激励补偿子模块。
所述服务供应商列表模块可以包括服务供应商筛选分模块,所述筛选分模块通常用于从具备指定服务能力的服务供应商中根据所述考评变量的值从高 到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表;所述服务供应商选取模块可以包括概率计算模块和随机函数模块。
通过本发明提供的技术方案,能够达到的有益效果为:
一、动态服务供应商选择机制,设定考评变量,通过服务反馈机制对服务供应商的服务质量基于动态和即时的评价和量化,动态跟踪服务供应商的服务质量,选择考评变量值靠前的服务供应商执行服务,通过已有服务质量的数据资料正确选择服务供应商,提高了整体的服务质量,降低服务成本。
二、采用动态补偿和激励补偿,并引入基于概率的模糊逻辑,随机抽取服务供应商,使现有服务质量不高的服务商仍有一定概率获取服务订单,以测试服务供应商服务质量改善的情况,同时又兼顾考虑了服务供应商特定服务能力提高的可能性。
三、节约成本、简化管理。本发明采用自动选择服务供应商,节约了以往人力选择和维护的成本,选择正确的服务供应商,从而降低了管理成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,以下将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,以下描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图所示实施例得到其它的实施例及其附图。
图1为本发明选择服务供应商的方法的示意图。
图2为本发明选择服务供应商的系统的示意图。
具体实施方式
以下将对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下 所得到的所有其它实施例,都属于本发明所保护的范围。
结合图1,本发明提供了选择服务供应商的方法,包括如下步骤:
建立对应服务供应商的动态考评数据组,所述动态考评数据组中包括考评变量SL,所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出。,所述动态补偿可以为正补偿(加分)、负补偿(减分)或零补偿(0)。对服务供应商服务质量进行动态跟踪评价,方便在下一次选择服务供应商时可根据评价结果选取正确的服务供应商。
根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表;
从所述服务供应商列表中选取服务供应商。
通常,所述动态考评数据组包括服务供应商的服务能力,所述服务能力指的是所述服务供应商所能够提供的某些服务的能力,比如:同城快递、长途快运、东北三省快运等。特定服务能力可以有多个服务供应商,服务供应商可以提供多种服务能力。所述服务供应商列表中的服务供应商必须具备特定服务能力。
根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表和选择特定服务能力的顺序可以相互调换,即首先确定具备特定服务能力的服务供应商,然后根据所述考评变量选择服务供应商形成服务供应商列表;或者首先根据所述考评变量选择服务供应商形成服务供应商列表,然后筛选具备特定服务能力的服务供应商。
通常,从具备指定服务能力的服务供应商中根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表。
所述考评变量的值可以通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出,所述动态补偿可以为正补偿(加分)、负补偿(减分)或零补偿(0)。所述初始值可以根据本行业的经验值设定。
所述动态补偿可以包括:基于已完成服务的服务质量的考评补偿,和/或基 于服务供应商的激励补偿。进行动态补偿一方面可以跟踪已完成一次或多次服务的服务质量,对服务供应商给予奖励或惩罚,另一方面可以给不断改进自身服务质量的服务供应商们被选择的机会。
所述考评补偿可以包括加分和减分,加分或减分通常根据被服务客户对服务质量的反馈情况确定,所述反馈情况通常包括服务成功反馈和服务异常反馈,服务成功反馈则通常加分,服务异常反馈则通常减分。服务异常情况较轻则减分越少,服务异常情况严重则减分越多,比如若一次服务中出现质量问题,如迟到、丢失、客户投诉等,则,迟到扣减考评分FV1,丢失扣减考评分FV2,客户投诉扣减考评分FV3,其中FV1小于FV2。
所述激励补偿为加分,所述激励补偿的次数为一次或多次,可以根据经验值设定,优选3次;
优选地,在服务供应商的考评变量的值低于设定值时和/或在服务供应商在设定时段内获得所述服务成功反馈的次数达到设定值时,比如三次,进行所述激励补偿,为了免去部分服务质量差的服务供应商由于多次被考评补偿减分而造成考评变量分太低,而给予补偿,同时,对仍然存在进步空间,经过补偿能再次得到被选择为特定服务供应商的机会;更优选地所述激励补偿的周期为一周、一个月、一个季度或一年,可以根据经验值设定,激励补偿的分值可以根据行业经验值设定,所述激励补偿也可以针对其他情况进行,比如服务供应商公司性质,如国企加SV1、私企加SV2等。
所述考评变量通常具有设定的最大值和最小值,经过动态补偿的所述考评变量的值若超过所述最大值则可以被修正为所述最大值,若低于所述最小值则可以被修正为所述最小值,以形成一批服务质量非常好,不相上下,完全到达服务要求的服务供应商。所述SLMax和SLMin通常以服务行业的经验设定,SLMin和SLMax通常均为整数,所述SLinit可以为[SLMin,SLMax]中的一个整数值,优选为SLMin和SLMax的中间值。
从所述服务供应商列表中随机选取服务供应商,或者选取所述考评变量的 值最大的服务供应商,或者按照指定的算法选取服务供应商。随机选取可以使每一位服务供应商都有被选取的机会。
所述按照指定的算法选取服务供应商可以包括:在随机选取中,可以对服务供应商根据所述考评变量值设定被选取的概率,服务供应商被选取的概率可以相同可以不同,概率不同时,可以设定服务供应商的考评变量的值越大,概率通常越大,从而保证服务供应商列表中高水平服务的服务供应商能获得服务执行请求的几率大;
通常,随机选出服务供应商可以通过以下方法实现:根据 设定随机抽取函数公式,得出x,x=i,概率为Pi,x对应某一位服务供应商。随机抽取可以给于服务质量较好,仍然有进步空间的服务供应商获取服务执行请求的机会。
结合图2,本发明还提供了一种动态选择服务供应商的系统,包括依次连接的动态考评数据组模块、服务供应商列表模块、服务供应商的选取模块,
所述动态考评数据组模块,所述动态考评数据组模块,用于建立针对服务供应商服务能力的动态考评数据组,所述动态考评数据组中包括考评变量SL,所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出;
所述服务供应商列表模块,用于根据所述考评变量值从高到低选取一定数目的服务供应商构成服务供应商列表;
所述服务供应商的选取模块,用于从所述服务供应商列表中的选取服务供应商。
所述动态考评数据组模块中可以包括动态补偿分模块,所述动态补偿分模块又可以包括基于已完成服务的服务质量的考评补偿子模块和/或基于服务供应商的激励补偿子模块。
所述服务供应商列表模块可以包括服务供应商筛选分模块,所述筛选分模块通常用于从具备指定服务能力的服务供应商中根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表;所述服务供应商选取模 块可以包括概率计算模块和随机函数模块。
所述方法可以用于物流行业根据动态考评数据组选取物流服务供应商。
所述物流行业通常指集运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息平台等得综合性行业,其中运输又包括铁路、公路、水运、航空、管道等。物流的类型涵盖区域物流、国际物流、企业物流、专门性较强的针对性物流等各种范围和类型的物流。
通过本发明提供的,能够达到的有益效果:
一、动态服务供应商选择机制,设定服务考评为动态评价变量,通过服务反馈机制对服务供应商的服务质量基于动态、即时评价和量化,动态跟踪服务供应商的服务水平,选择动态评价变量值靠前的服务供应商执行服务,通过已有服务质量的数据资料正确选择服务供应商,提高了整体的服务质量,降低服务成本。
二、采用动态补偿和激励补偿,并引入基于概率的模糊逻辑,随机抽取服务供应商,并使现有服务质量不高的服务商仍有一定概率获取服务订单,以测试服务供应商服务质量改善的情况,同时又兼顾考虑了服务供应商特定服务能力提高的可能性。
三、节约成本、简化管理。本发明采用自动选择服务供应商,节约了以往人力选择和维护的成本,选择正确的服务供应商,从而简化了管理成本。
在一个实施例中,如:快递、快运等物流行业,根据快递服务供应商特定服务能力的统计数据,建立服务供应商、服务能力和考评变量的三元组(<服务供应商,服务能力,考评变量(SL)>)列表。其中,服务能力可以有多个服务供应商,服务供应商可以提供多种服务能力。之后对给每个<服务供应商,服务能力,考评变量>三元组中的考评变量(SL)赋予初始值SLinit,SLinit为一个[SLmin,SLMax]中的一个整数值,SLmin,SLMax均为恒定值,比如 取整,SLMin,SLMax为物流行业的经验值,比如SLMin=50,SLMax=100。
建立每个服务供应商在服务能力上服务质量反馈。例如某快递服务供应商每处理一个服务请求,则在其<服务供应商,服务能力,考评变量(SL)>三元组的考评变量SL加上考评补偿的分得到新的考评变量,例如考评补偿分为BV,新的考评变量的值改为SL+BV,若SL+BV>SLMax,则新的考评变量的值修正为为SLMax;若收件或送件服务中出现质量问题,如迟到、丢失、客户投诉等,则对相应<服务供应商,服务能力,考评变量(SL)>三元组中SL减去相应的考评补偿分FV。例如:迟到扣减考评补偿分FV1,丢失扣减考评补偿分FV2,客户投诉扣减考评补偿分FV3,若SL-FVx<SLMin,则新的考评变量的值修正为SLMin。若服务中出现质量问题,视为服务异常,服务异常情况的严重程度决定服务考评补偿的分值大小。
定期(如每周一次)对所有<服务供应商,服务能力,考评变量(SL)>三元组中的新的考评变量(SL)增加补偿分得到最新考评变量的值,此种补偿视为激励补偿,如补偿分为CV;则最新考评变量的值为SL+CV,若SL+CV>SLMax,则最新的考评变量修正为SLMax。
针对一个指定的新的服务请求,选取服务供应商的逻辑如下:
1.根据服务请求的服务能力,根据三元组中考评变量的大小,从高到底排列,选取可提供该服务的排名靠前的n个服务供应商,n可以为5-20,优选10个,构成服务供应商列表SCP。
2.根据考评变量的值大小,给n个服务供应商分配获取该服务请求的概率,设服务供应商i获取该服务请求的概率为Pi,且Pi应满足如下规则:
●
●服务供应商服务考评变量值越大,概率越大,比如:对于服务供应商A和B,若SLA>SLB,则PA>PB;
3.建立随机函数,得到随机整数x,,且x=i的概率为Pi
返回服务供应商SCP[x];
本发明提供的各种实施例可根据需要以任意方式相互组合,通过这种组合得到的技术方案,也在本发明的范围内。
显然,本领域技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若对本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种选择服务供应商的方法,其特征在于,包括如下步骤:
建立对应服务供应商的动态考评数据组,所述动态考评数据组中包括考评变量SL,所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出;
根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表;
从所述服务供应商列表中选取服务供应商。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述动态考评数据组包括服务供应商的服务能力;
所述服务供应商列表的形成方式为:从具备指定服务能力的服务供应商中根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述动态补偿包括:基于已完成服务的服务质量的考评补偿,和/或基于服务供应商的激励补偿。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述考评补偿包括加分和减分,加分或减分根据被服务客户对服务质量的反馈情况确定,所述反馈情况包括服务成功反馈和服务异常反馈,服务成功反馈则加分,服务异常反馈则减分;
所述激励补偿为加分,所述激励补偿的次数为一次或多次;
优选地,在服务供应商的考评变量的值低于设定值时和/或在服务供应商在设定时段内获得所述服务成功反馈的次数达到设定值时,进行所述激励补偿;更优选地所述激励补偿的周期为一周、一个月、一个季度或一年。
5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述考评变量具有设定的最大值和最小值,经过动态补偿的所述考评变量的值若超过所述最大值则被修正为所述最大值,若低于所述最小值则被修正为所述最小值。
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,从所述服务供应商列表中随机选取服务供应商,或者选取所述考评变量的值最大的服务供应商,或者按照指定的算法选取服务供应商。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照指定的算法选取服务供应商包括:
根据所述考评变量的值计算所述服务供应商被选取的概率,服务供应商的考评变量的值越大,则概率越大;
和/或所述方法用于物流行业根据动态考评数据组选取物流服务供应商。
8.一种选择服务供应商的系统,其特征在于,包括依次连接的动态考评数据组模块、服务供应商列表模块、服务供应商选取模块,
所述动态考评数据组模块,用于建立针对服务供应商服务能力的动态考评数据组,所述动态考评数据组中包括考评变量SL,所述考评变量的值通过在考评变量初始值SLinit的基础上进行动态补偿而得出;
所述服务供应商列表模块,用于根据所述考评变量值从高到低选取一定数目的服务供应商构成服务供应商列表;
所述服务供应商的选取模块,用于从所述服务供应商列表中的选取服务供应商。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述动态考评数据组模块中包括动态补偿分模块,所述动态补偿分模块又包括基于已完成服务的服务质量的考评补偿子模块和/或基于服务供应商的激励补偿子模块。
10.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述服务供应商列表模块包括服务供应商筛选分模块,所述筛选分模块用于从具备指定服务能力的服务供应商中根据所述考评变量的值从高到低选取一定数目的服务供应商形成服务供应商列表;所述服务供应商选取模块包括概率计算模块和随机函数模块。
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---|---|---|---|
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C10 | Entry into substantive examination | ||
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Application publication date: 20111221 |