CN113256364A - 信息处理设备、信息处理方法和非暂态存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及信息处理设备、信息处理方法和非暂态存储介质。一种信息处理设备,包括:存储单元,存储单元被配置为存储第一信息,该第一信息指示在第一时段中在车辆驾驶期间用户的行为历史;以及控制单元,控制单元被配置为基于第一时段的第一信息来执行用户的驾驶评估,并且被配置为基于用户的驾驶评估的结果来获取信誉度,该信誉度指示用户在预定服务中的信用程度。
Description
技术领域
本公开涉及信息处理设备、信息处理方法和存储程序的非暂态存储介质。
背景技术
已经公开了一种技术,其中通过假设车辆具有个性而生成的虚拟情感来表达用户对车辆的操作,然后将这个虚拟情感显示为预定性格的表达(例如,日本未审查的专利申请公开No.2003-72488(JP2003-72488A))。已经公开了另一种技术,其中在使用服务的同时,根据用户的行为来为举止计算举止得分(point),并根据计算出的举止得分来控制为用户提供的服务的质量(例如,日本未审查的专利申请公开No.2015-108854(JP 2015-108854A))。
发明内容
服务的使用有时取决于用户的信用程度。这样的服务之一是社交网络服务(SNS)、客户到客户(C到C)交易等。例如,在诸如跳蚤市场应用上的交易之类的C到C交易中,具有很少或没有交易结果的用户可能被确定为是不能相信的,并且在一些情况下,用户可能无法参与交易。但是,当用户开始使用服务时,该用户具有很少或没有使用结果或与其他用户的个人联系,因此,该用户倾向于被认为是不能相信的。
本公开提供一种信息处理设备,即使当用户在服务中有很少或没有使用结果时,该信息处理设备也能够获取指示用户的信用程度的信息。
本公开的第一方面涉及一种包括存储单元和控制单元的信息处理设备。存储单元被配置为存储第一信息。第一信息指示在第一时段中在车辆驾驶期间用户的行为历史。控制单元被配置为基于第一时段的第一信息来执行用户的驾驶评估,并且被配置为基于用户的驾驶评估的结果来获取信誉度。信誉度指示用户在预定服务中的信用程度。
本公开的第二方面涉及一种信息处理方法,该信息处理方法包括将第一信息存储在存储单元中,执行用户的驾驶评估,以及获取信誉度。第一信息指示在第一时段中在车辆驾驶期间用户的行为历史。基于第一时段的第一信息执行用户的驾驶评估。基于用户的驾驶评估的结果来获取信誉度。信誉度指示用户在预定服务中的信用程度。
本公开的第三方面涉及一种程序。该程序使安装在车辆上的计算机获取第一信息并发送第一信息。第一信息被获取以用于执行驾驶评估,驾驶评估的结果用于获取信誉度。信誉度指示驾驶车辆并且使用预定服务的用户的信用程度。第一信息指示在车辆驾驶期间用户的行为历史。预定时段的第一信息被发送到预定服务器。
即使当用户有很少或没有服务的使用结果时,本公开也允许用户获取指示用户的信用程度的信息。
附图说明
下面将参考附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义,其中相同的附图标记表示相同的元件,并且其中:
图1是示出根据第一实施例的信誉度获取系统的系统配置的示例的图;
图2是示出中心服务器的硬件配置的示例的图;
图3是示出车辆的硬件配置的示例的图;
图4是示出中心服务器和车载设备的功能配置的示例的图;
图5是示出用于驾驶评估的得分数的定义的示例的图;
图6是由中心服务器执行的信誉度获取处理的流程图的示例;以及
图7是根据修改的信誉度获取处理的流程图的示例。
具体实施方式
人们常说,车辆的驾驶反映了驾驶员的性格。例如,在驾驶时遵守交通法规的驾驶员往往是在大多数情况下都遵守非交通法规、规则和举止的人。另一方面,在许多情况下,经常不遵守交通法规的驾驶员往往是经常不遵守非交通法规、规则和举止的人。因此,可以说,驾驶是否平缓在某种程度上指示驾驶员是否是可信的人。平缓驾驶是指例如驾驶者不违反交通法规的驾驶、驾驶者平缓地驾驶以使得乘客、行人和其他车辆驾驶员不会感到受到威胁的驾驶,以及驾驶员心里想着他人而进行驾驶的驾驶。
其他人感到受到威胁的驾驶包括例如反复的突然制动和反复的突然起动、曲折驾驶、突然的车道改变和按喇叭。心里想着他人的驾驶包括例如让路给行人的行为和允许另一个车辆并入交通的行为。
在互联网上的交易或交互中,遵守法律和规则并保持良好的举止往往被认为是重要的。因此,在本公开中,可信的人被定义为遵守法律和规则并保持良好举止的人。确定一个人是否是可信的人的标准不限于这个定义。
例如,在SNS上,称为指示用户的信用程度的指标的一种类型的信息是在SNS上连接到该用户的用户数。“SNS上的连接”是指例如用户被彼此认证为熟人或朋友并被注册在朋友列表中的状态。在SNS上连接的用户被称为例如“朋友”或“追随者”。例如,在诸如跳蚤市场或拍卖之类的C到C交易中,销售结果和/或购买结果以及来自交易伙伴的评估常常被称为指示用户的信用程度的指标。
但是,在用户刚注册服务之后,该用户没有在该服务上连接到该用户的其他用户,并且该用户没有交易结果。因此,用户无法从其他用户获取信誉,并且因此,用户可能无法与SNS上的陌生用户联系或者可能被拒绝参与交易。
因此,在本公开中,指示驾驶员是否平缓驾驶的评估结果被用作驾驶员在与驾驶无关的服务(诸如SNS或C到C交易)中的信誉度。以这种方式使用评估结果使得有可能在用户在服务中有很少或没有使用结果时获取信誉度。
本公开的一方面是一种信息处理设备。该信息处理设备包括存储单元和控制单元。存储单元存储指示第一时段中的车辆驾驶期间用户的行为历史的第一信息。控制单元基于第一时段的第一信息对用户执行驾驶评估,并且基于用户的驾驶评估的结果来获取信誉度,该信誉度指示在预定服务中的用户的信用程度。信息处理设备例如是服务器。注意的是,信息处理设备不限于服务器,而可以是安装在车辆上的车载设备。控制单元例如是处理器。
指示用户在车辆驾驶期间的行为历史的第一信息例如是关于在用户驾驶时发生的预定事件的历史信息。预定事件包括例如对速度测量周期的发生、突然制动、突然起动、突然转向和按喇叭的检测,以及诸如让路给行人的行为、允许另一个车辆并入交通的行为等之类的事件。在这种情况下,第一信息包括例如发生的事件和事件的发生时间。当检测到速度测量周期的发生时,第一信息包括速度和速度测量时间。当信息处理设备是服务器时,可以以预定周期将第一信息从车辆发送到服务器。在基于这个第一信息的驾驶评估中,评估用户是否平缓地驾驶车辆。
为了执行用户的驾驶评估,可以基于第一时段的第一信息来对以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数中的至少一个进行计数,然后,可以基于这个计数来执行用户的驾驶评估。在这种情况下,可以获取根据以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数中的至少一个的加分。此外,可以获取根据突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、按喇叭操作的次数以及突然转向操作的次数中的至少一个的减分。可以获取加分和减分的总值作为用户的驾驶评估的结果。
根据本公开的一方面,即使当用户在预定服务中有很少或没有使用结果或与其他用户有很少或没有个人联系时,例如,当用户开始使用预定服务时,也可以基于指示用户持续平缓地驾驶车辆的上述驾驶评估的结果来获取用户的信誉度。
在本公开的一方面中,控制单元可以基于关于用户的信用的第一信用信息并且基于比第一信用信息更重地加权的用户的驾驶评估的结果来获取用户在预定服务中的信誉度。例如,当预定服务是SNS时,第一信用信息可以是朋友的数量。例如,当预定服务是C到C交易时,第一信用信息可以是购买和销售交易的数量和/或每个交易的评估的平均值。例如,当预定服务是汽车保险服务时,第一信用信息可以是关于过去事故的历史信息。例如,当预定服务是信用卡的发行时,第一信用信息可以是关于由信用信息机构管理的用户的信用信息。
如上所述,用户的驾驶评估的结果是指示用户是否是可信的人的一条信息。因此,在还可以使用诸如上述第一信用信息之类的另一条信用信息来获取信誉度的情况下,可以通过赋予用户的驾驶评估的结果更大权重来获取反映用户是可信的人的信誉度。
在本公开的一方面中,控制单元可以基于从早于第一时段的第二时段中的第一信息获取的以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数各自对用户的信誉度的影响趋势来调整以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数各自的得分。例如,机器学习可以被用于调整每个得分。通过基于从实际的过去数据获取的对用户的信誉度的影响趋势来调整每个得分,可以增加从驾驶评估的结果获得的信誉度的准确性。增加用户的信誉度的准确性意味着例如减小用户的实际性格的评估与从驾驶评估的结果获得的信誉度之间的差异。注意的是,不仅可以调整得分,而且还可以调整权重。
在本公开的一方面中,控制单元可以基于第一信息并且基于指示当获取第一信息时的道路拥堵情况的道路情况信息来执行驾驶评估。道路拥堵情况可以影响驾驶员的心理状态。例如,当道路拥堵时,驾驶员会感到压力并失去其心智,这可能导致不正常的粗野驾驶。即使在这种情况下也能平缓驾驶的驾驶员往往具有稳定的精神状态,并且在这种情况下,其他人可能会觉得该驾驶员是可信的人。因此,考虑到道路拥堵情况的驾驶评估增强了用户的信誉度的可靠性。
在本公开的一方面中,控制单元可以向与用户相关联的用户终端发送通知以通知信誉度。将基于驾驶评估的结果而获取的信誉度通知给作为车辆驾驶员的用户允许用户客观地审查他或她的驾驶。此外,使用户认识到驾驶评估的结果反映在预定服务中的信誉度上允许用户注意安全驾驶。
下面将参考附图描述本发明的实施例。以下描述的实施例的配置是示例,并且本发明不限于这个实施例的配置。
第一实施例
图1是示出根据第一实施例的信誉度获取系统100的系统配置的示例的图。信誉度获取系统100包括中心服务器1和车载设备2。虽然信誉度获取系统100包括多个车载设备2,但是为了方便起见,在图1中示出了一个车载设备2。中心服务器1可以例如与SNS服务器4通信。SNS服务器4可以与用户终端3通信。用户终端3是由车辆20的驾驶员携带的终端。
车载设备2安装在由用户5驾驶的车辆20上。车载设备2可以例如无线地连接到移动电话网络或WiFi网络,并且经由这些接入网络连接到互联网。中心服务器1例如连接到局域网(LAN)等,并且经由LAN连接到互联网。中心服务器1和车载设备2可以经由互联网彼此通信。
车载设备2收集关于车辆20的驾驶行为信息。驾驶行为信息是关于在用户5正在驾驶车辆20时发生的预定事件的历史信息。预定事件包括例如对突然制动、突然转向、突然起动、按喇叭和曲折行驶的检测。此外,预定事件可以包括从相机捕获的图像的识别结果获得的事件,诸如让路给行人、允许另一个车辆并入车道的行为等。此外预定事件可以包括速度获取周期的发生。注意的是,预定事件不限于以上给出的那些事件。当驾驶行为信息被累积例如预定时段时,车载设备2将预定时段内的驾驶行为信息发送到中心服务器1。驾驶行为信息是“第一信息”的示例。
例如,用户5通过用户终端3访问SNS服务器4,新注册SNS,并且基于由信誉度获取系统100进行的驾驶评估来设置对信誉度的使用。当用户5设置信誉度的使用时,SNS服务器4向中心服务器1发送信誉度获取请求。当从SNS服务器4接收到信誉度获取请求时,中心服务器1参考在预定时段内关于用户的驾驶行为信息来评估用户的驾驶,并基于驾驶评估的结果来获取信誉度。中心服务器1将获取的信誉度发送到SNS服务器4。因此,在由SNS服务器4提供的SNS中,如上所述由中心服务器1获取的信誉度被用作关于用户5的一种类型的信用信息。
当用户5注册由SNS服务器4提供的SNS时,存在在SNS上连接的几个其他用户。但是,基于如上所述的驾驶评估的结果而获取的信誉度使得有可能在SNS上示出用户5的信誉度受到保证。注意的是,不仅SNS服务器4,而且任何外部服务器都可以基于来自中心服务器1的驾驶评估来获取信誉度。
图2是示出中心服务器1的硬件配置的示例的图。中心服务器1包括中央处理单元(CPU)101、存储器102、外部存储设备103和通信单元104作为硬件配置。存储器102和外部存储设备103是计算机可读记录介质。中心服务器1是“信息处理设备”的示例。
外部存储设备103存储当执行每个程序时由CPU 101使用的各种程序以及数据。外部存储设备103例如是可擦可编程ROM(EPROM)或硬盘驱动器。外部存储设备103中存储的程序包括例如操作系统(OS)、信誉度获取程序以及各种其它应用程序。信誉度获取程序是用于基于用户5的驾驶评估来获取信誉度的程序。
存储器102是由CPU 101用作存储区域的存储设备,程序从外部存储设备103被加载到该存储区域中。存储器102还被CPU 101用作工作区域或缓冲区。存储器102包括例如半导体存储器,诸如只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)。
CPU 101通过将OS和各种应用程序从外部存储设备103加载到存储器102中以供执行来执行各种类型的处理。可以提供一个或多个CPU 101。CPU 101是“信息处理设备”的“控制单元”的示例。
通信单元104是用于向网络发送信息和从网络接收信息的接口。通信单元104可以是用于连接到有线网络的接口或用于连接到无线网络的接口。通信单元104例如是网络接口卡(NIC)、无线电路等。中心服务器1的硬件配置不限于图2中所示的硬件配置。
图3是示出车辆20的硬件配置的示例的图。注意的是,在图3中,出于说明的目的,从车辆20的硬件配置中提取与信誉度获取系统100的处理相关的硬件配置。作为与信誉度获取系统100的处理相关的硬件配置,车辆20包括车载设备2、防抱死制动系统(ABS)211、加速度传感器212、相机213、转向角检测设备214、油门踏板下压量检测设备215、制动踏板下压量检测设备216、速度计217和GPS接收器218。
ABS 211是防止在施加突然制动时轮胎锁死的系统。当施加突然制动时,ABS 211维持车辆行驶方向的稳定性,以增加通过操作方向盘避开障碍物的可能性。在第一实施例中,ABS 211可以例如用于检测突然制动。
加速度传感器212测量施加到车辆20的加速度。加速度传感器212的检测值可以被用于例如检测突然制动和突然起动。相机213以它指向车辆20外部的方式安装,以用于捕获例如车辆20的外面和前方的图像。由相机213捕获的图像可以被用于例如检测让路给行人、允许另一个车辆并入交通的行为等。
转向角检测设备214检测转向角,该转向角是驾驶员转动方向盘的角度。转向角可以被用于例如检测突然转向。油门踏板下压量检测设备215检测驾驶员踩下的油门踏板下压量。油门踏板下压量可以被用于例如检测突然起动。制动踏板下压量检测设备216检测驾驶员踩下的制动踏板下压量。制动踏板下压量可以被用于例如检测突然制动。作为油门踏板下压量检测设备215的代替,可以使用检测油门踏板操作量的油门踏板操作量检测设备,并且油门踏板操作量可以被用于检测突然起动。作为制动踏板下压量检测设备216的代替,可以使用检测制动踏板操作量的制动踏板操作量检测设备,并且制动踏板操作量可以被用于检测突然制动。速度计217检测车辆20的速度。
全球定位系统(GPS)接收器218从绕地球运行的多个人造卫星(全球定位卫星)接收时间信号的无线电波,以用于根据检测信号计算纬度和经度,以用作位置信息。
车载设备2包括CPU 201、存储器202、外部存储设备203、通信单元204和接口205作为硬件配置。存储器202和外部存储设备203是计算机可读记录介质。
外部存储设备203存储当执行程序时由CPU 101使用的各种程序和数据。外部存储设备203例如是EPROM或硬盘驱动器。外部存储设备203中存储的程序包括例如操作系统(OS)、驾驶行为信息发送程序以及各种其它应用程序。驾驶行为信息发送程序是用于将驾驶行为信息发送到中心服务器1的程序。
存储器202是由CPU 201用作存储区域的存储设备,程序从外部存储设备203被加载到该存储区域中。存储器202还被CPU 201用作工作区域或缓冲区。存储器202包括例如半导体存储器,诸如ROM和RAM。
CPU 201通过将OS和各种应用程序从外部存储设备203加载到存储器202中以供执行来执行各种类型的处理。可以提供一个或多个CPU 201。
通信单元204是通过其将信息发送到网络或从网络接收信息的接口。通信单元204是用于连接到无线网络的接口。通信单元204基于第五代(5G)、长期演进(LTE)或第三代(3G)移动通信系统或者基于无线通信标准(诸如WiFi)来执行通信。
接口205将除了车辆20中的车载设备2之外的硬件组件连接到车载设备2。ABS211、加速度传感器212、相机213、转向角检测设备214、油门踏板下压量检测设备215、制动踏板下压量检测设备216、速度计217和GPS接收器218被连接到接口205。车辆20的硬件配置不限于图3中所示的硬件配置。
图4是示出中心服务器1和车载设备2的功能配置的示例的图。车载设备2包括驾驶行为信息获取单元21、发送单元22和驾驶行为信息数据库(DB)23作为功能组件。这些功能组件是例如当车载设备2的CPU 201执行驾驶行为信息发送程序时实现的功能组件。
驾驶行为信息获取单元21生成驾驶行为信息。更具体而言,当检测到预定事件的发生时,驾驶行为信息获取单元21生成驾驶行为信息。预定事件包括例如速度测量周期的发生、突然制动、突然起动、突然转向、按喇叭、让路给行人的行为、允许另一个车辆并入交通的行为等。
驾驶行为信息获取单元21通过接口105以预定周期获取由加速度传感器212、相机213、转向角检测设备214、油门踏板下压量检测设备215、制动踏板下压量检测设备216和速度计217检测到的检测值。驾驶行为信息获取单元21从这些检测值中检测预定事件的发生。获取这些值的周期可以与从其它各种传感器获取值的周期不同或相同。
例如,当制动踏板下压量的改变量等于或大于预定阈值时、当在与车辆20的行驶方向相反的方向上的加速度传感器212的值等于或大于阈值时,和/或当ABS 211检测到突然制动时,可以检测到突然制动。例如,当转向角的改变量等于或大于预定阈值时和/或当在预定方向上施加的加速度传感器212的值等于或大于阈值时,可以检测到突然转向。例如,当油门踏板下压量的改变量等于或大于预定阈值时和/或当加速度传感器212在车辆20的行驶方向上的值等于或大于阈值时,可以检测到突然起动。例如,当接收到喇叭的下压信号时,可以检测到按喇叭。例如,通过监视由相机213捕获的图像的识别结果来检测让路给行人的行为和允许另一个车辆并入交通的行为。
当检测到上述预定事件中的任何事件的发生时,驾驶行为信息获取单元21生成驾驶行为信息。驾驶行为信息包括例如关于用户的标识信息、关于车辆20的标识信息、事件的类型和事件发生时间。事件的类型包括突然制动、突然起动、突然转向、按喇叭、让路给行人的行为以及允许另一个车辆并入交通的行为。
当检测到速度测量周期的发生时,驾驶行为信息获取单元21从速度计217获取速度并从GPS接收器218获取位置信息,并生成驾驶行为信息。此时生成的驾驶行为信息包括关于用户的标识信息、关于车辆20的标识信息、作为事件类型的“速度测量”、时间、速度的值以及位置信息。驾驶行为信息获取单元21将生成的驾驶行为信息存储在驾驶行为信息DB23中。
当生成驾驶行为信息时,驾驶行为信息获取单元21可以检查交通拥堵信息。当此时车辆当前正在行驶的道路的一部分拥堵时,驾驶行为信息获取单元21可以在驾驶行为信息中包括指示道路拥堵的道路情况。即,驾驶行为信息包括例如关于用户的标识信息、关于车辆20的标识信息、事件的类型、事件发生的时间、速度(仅在速度测量的情况下)、以及道路情况。例如,通过在车辆20中提供的汽车导航系统从道路交通信息通信系统(VICS(注册商标))获取交通拥堵信息。
发送单元22以预定周期从驾驶行为信息DB 23读取关于该预定周期的驾驶行为信息的一个周期,并将其发送到中心服务器1。存储在驾驶行为信息DB 23中的驾驶行为信息被发送到中心服务器1的周期可以是每小时、每天或每周。
驾驶行为信息DB 23存储驾驶行为信息。例如在车载设备2的外部存储设备203的存储区域中创建驾驶行为信息DB 23。
接下来,中心服务器1包括驾驶行为信息管理单元11、信誉度获取单元12和驾驶行为信息DB 13作为功能组件。例如,当中心服务器1的CPU 101执行存储器102中的信誉度获取程序时,实现这些功能组件。
驾驶行为信息管理单元11管理关于每个用户的驾驶行为信息。更具体而言,驾驶行为信息管理单元11接收从车载设备2发送的驾驶行为信息,并将接收到的驾驶行为信息存储在驾驶行为信息DB 13中。此外,响应于来自信誉度获取单元12的请求,驾驶行为信息管理单元11从驾驶行为信息DB 13中读取关于指定用户在预定时间内的驾驶行为信息。此外,驾驶行为信息管理单元11可以从驾驶行为信息DB 13中删除例如已经存储了预定时间或更长时间的驾驶行为信息。
驾驶行为信息DB 13存储关于每个用户的驾驶行为信息。例如,在中心服务器1的外部存储设备103中的存储区域中创建驾驶行为信息DB 13。
信誉度获取单元12例如从诸如SNS服务器4之类的外部服务器接收信誉度获取请求。当接收到信誉度获取请求时,信誉度获取单元12还接收关于要获取其信誉度的用户的标识信息和关于车辆20的标识信息。信誉度获取单元12请求驾驶行为信息管理单元11读取关于指定用户在预定时间内的驾驶行为信息,并从驾驶行为信息管理单元11获取已读取的驾驶行为信息。可以将获取驾驶行为信息的时段自由地设置为例如从最近一个月到最近一年的范围内的时段。获取驾驶行为信息的时段是“第一时段”的示例。
例如,从关于指定用户在预定时段内的驾驶行为信息中,信誉度获取单元12获取以等于或小于合法速度的速度行驶的时间的累积值、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数。基于以这种方式获取的信息,信誉度获取单元12执行驾驶评估。
例如,突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数、以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数各自被获取,以作为驾驶行为信息中包括的相应类型的事件的计数。
例如,基于事件类型为速度测量的驾驶行为信息,获取以等于或小于合法速度的速度行驶的时间的累积值。更具体而言,对于事件类型为速度测量的每条驾驶行为信息,信誉度获取单元12检查位置信息以识别驾驶行为信息中指示的行驶道路,获取道路上的合法速度,并确定驾驶行为信息中包括的速度是否等于或小于合法速度。信誉度获取单元12通过将速度等于或小于合法速度的驾驶行为信息的计数乘以一个速度测量周期的时间来获取以等于或小于合法速度的速度行驶的时间的累积值。
作为中心服务器1的信誉度获取单元12的代替,车载设备2可以检查位置信息以识别驾驶行为信息中指示的行驶道路,获取道路上的合法速度,并确定驾驶行为信息中包括的速度是否等于或小于合法速度。在这种情况下,驾驶行为信息可以包括关于用户的标识信息、关于车辆20的标识信息、作为事件类型的“速度测量”、时间,以及指示速度是否等于或小于合法速度的信息(例如,标志)。信誉度获取单元12可以通过将速度等于或小于合法速度的驾驶行为信息的计数乘以一个速度测量周期的时间来获取以等于或小于合法速度的速度行驶的时间的累积值。
驾驶评估方法不限于预定方法,并且可以使用任何已知方法。例如,以下方法可用作驾驶评估方法的示例。
图5是示出用于驾驶评估的得分数的定义的示例的图。在图5所示的示例中,如下定义得分数。以等于或小于合法速度的速度行驶的时间的累计值每小时加一分。让路给行人的行为每一次加十分。允许另一个车辆并入交通的行为每一次加十分。突然制动每一次减一分。突然转向每一次减一分。突然起动每一次减两分。按喇叭每一次减一分。
当交通拥堵时,除了以等于或小于合法速度的速度行驶的时间的累积值之外,向项目的每个加分添加附加的一分。在图5所示的示例中,为让路给行人的行为和允许另一个车辆并入交通的行为定义加分。即,当驾驶行为信息包括指示道路拥堵的信息作为道路状况信息时,并且当驾驶行为信息中包括的事件的类型是让路给行人的行为或允许另一个车辆并入交通的行为时,为这些行为中的每一个添加十一分。作为项目的得分之和来获取驾驶评估。
注意的是,驾驶评估项目的定义和每个项目的得分不限于图5中所示的示例。每个项目的得分都被视为赋予该项目的权重。此外,每个项目的得分被定义以用于在特定长度的时段内评估用户的驾驶,因此,可以根据评估时段的长度根据需要改变该得分。
基于驾驶行为信息的驾驶评估方法不限于使用图5所示的得分的方法。例如,函数或机器学习模型可以被用于驾驶评估。在这种情况下,函数或机器学习模型接收针对预定时段收集的输入。这个输入包括例如以等于或小于合法速度的速度行驶的时间的累积值、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数,以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数。响应于这个输入,函数或机器学习模型输出驾驶评估结果。
返回到图4,信誉度获取单元12基于驾驶评估的结果获取信誉度。例如,当驾驶评估作为图5中所示的总得分值被获取时,驾驶评估的总得分值可以直接用作信誉度。此外,可以以根据发出请求的用户的请求的形式来获取信誉度。例如,可以根据驾驶评估的得分增量地确定信誉度。更具体而言,0至100分的驾驶评估是信誉度C,101至300分是信誉度B,并且301分或以上是信誉度A。
信誉度获取单元12将获取的信誉度输出到从其接收请求的SNS服务器4。信誉度获取单元12还可以向发出请求的用户的用户终端3发送关于信誉度的通知。用户还可以在由SNS服务器4提供的SNS中的预定网页上确认信誉度。
中心服务器1和车载设备2的功能组件也可以由诸如现场可编程门阵列(FPGA)之类的硬件来实现。
处理流程
图6是由中心服务器1执行的信誉度获取处理的流程图的示例。图6中所示的处理例如以预定周期重复执行。注意的是,虽然图6中所示的处理主要是由中心服务器1的CPU101执行的,但是为了方便起见,下面着重于功能组件来描述该处理。以下给出的流程图同样适用。
在OP101中,信誉度获取单元12确定是否从外部服务器接收到信誉度获取请求。例如,当车辆20的用户(驾驶员)通过用户终端3注册SNS服务器4时,从SNS服务器4向中心服务器1发送信誉度获取请求,并且此时,用户选择使用基于车辆20的驾驶评估确定的信誉度。在这种情况下,关于车辆20的用户(驾驶员)的标识信息和关于车辆20的标识信息从用户终端3发送到SNS服务器4。SNS服务器4将关于车辆20的用户的标识信息和关于车辆20的标识信息连同信誉度获取请求一起发送到中心服务器1。而且,当除SNS服务器4以外的外部服务器向中心服务器1发送信誉度获取请求时,该信誉度获取请求连同关于车辆20的用户的标识信息和关于车辆20的标识信息一起被发送到中心服务器1。
当接收到信誉度获取请求时(OP101:是),处理前进到OP102。当没有接收到信誉度获取请求时(OP101:否),图6中的处理终止。
在OP102中,信誉度获取单元12通过驾驶行为信息管理单元11获取在预定时段内关于发出请求的用户的驾驶行为信息。在OP103中,信誉度获取单元12分析在OP102中获取的驾驶行为信息并执行驾驶评估。在OP104中,信誉度获取单元12从驾驶评估的结果中获取信誉度。在OP105中,信誉度获取单元12将发出请求的用户的信誉度发送到发送请求的服务器。信誉度获取单元12还可以将关于信誉度的通知发送到发出请求的用户的用户终端3。之后,图6中所示的处理终止。
第一实施例的操作和效果
在第一实施例中,从车辆20的日常驾驶的评估中获取其它服务中的信誉度。因此,即使用户没有被用作服务中的信誉度指标的使用结果,也可以使用从驾驶评估中获取的信誉度来表明该用户是可信的用户。
此外,从驾驶评估中获取的信誉度如果被反馈给用户则使用户有机会客观地审查他或她的驾驶,从而导致更加谨慎和安全的驾驶。此外,由于将日常驾驶评估用作其它服务中的信誉度,因此用户变得更加关注安全驾驶。
修改
在第一实施例中,当从外部服务器接收到信誉度获取请求时,返回基于驾驶评估的结果获取的信誉度。另一方面,在这个修改中,当从外部服务器接收到信誉度获取请求时,不仅使用驾驶评估的结果,而且还使用例如由外部服务器指定的另一条信用信息来获取信誉度。在这种情况下的另一条信用信息包括例如在SNS服务的情况下的朋友数量、在C到C交易的情况下的交易操作的数量和/或交易的评估、在金融服务的情况下的信用信息,以及在汽车保险服务的情况下的事故历史信息。在这个修改中,系统的配置以及中心服务器1和车载设备2的硬件配置和功能配置与第一实施例的相似。
图7是根据这个修改的信誉度获取处理的流程图的示例。对于与第一实施例共同的处理,向对应的处理给予在图6的流程图中相同的附图标记。
在OP201中,信誉度获取单元12确定是否从外部服务器接收到信誉度获取请求。与信誉度获取请求一起,从外部服务器接收关于车辆20的用户的标识信息、关于车辆20的标识信息以及依赖于外部服务器的信用信息。依赖于外部服务器的信用信息可以由外部服务器或由信誉度获取单元12获取。由于依赖于外部服务器的信用信息不能总是在不改变的情况下被使用,因此可以使用预定的转换方法将其转换成信誉度,以便可以将转换后的信誉度与基于驾驶评估的结果获取的信誉度一起使用。在下面的描述中,从依赖于外部服务器的信用信息转换的信誉度被称为信誉度#2。
当接收到信誉度获取请求时(OP201:是),处理前进到OP102。当没有接收到信誉度获取请求时(OP201:否),图7中所示的处理终止。
信誉度获取单元12获取在预定时段内关于发出请求的用户的驾驶行为信息(OP102)、执行驾驶评估(OP103),并从驾驶评估的结果中获取信誉度#1(OP104)。
在OP202中,信誉度获取单元12通过计算通过将信誉度#1乘以α获得的值与通过将信誉度#2乘以β获得的值之和来获取信誉度,其中α>β。
在OP105中,信誉度获取单元12将发出请求的用户的信誉度发送到发送请求的服务器。信誉度获取单元12还可以将关于信誉度的通知发送到发出请求的用户的用户终端3。之后,图7中所示的处理终止。
根据这个修改,可以使用除了从驾驶评估中获取的信用信息以外的信用信息来获取信誉度。因此,可以通过与服务相关联的信用信息(信誉度#2)和基于与服务不相关的驾驶评估的信誉度#1来确定信誉度。这意味着该修改给出了从多个角度进行综合评估的信誉度。这个修改后的另一个优点是,即使交易伙伴(例如在C到C交易中)故意给出不好的评分,基于驾驶评估结果的信誉度在信誉度的计算中也具有更大的权重,因此,可以将交易中低评估的影响保持较低。
其它实施例
以上实施例仅仅是示例,并且可以在不脱离本发明的精神的范围内以适当的修改来实现本发明。
在第一实施例中,中心服务器1执行驾驶评估并从驾驶评估的结果中获取信誉度。代替此,车载设备2可以执行这个处理。在这种情况下,用户终端3和车载设备2可以通过短距离无线通信(诸如蓝牙(注册商标)低功耗(BLE))彼此通信,以将来自用户终端3的信誉度获取请求直接发送到车载设备2。当车载设备2执行驾驶评估和信誉度的获取时,车载设备2是“信息处理设备”的示例,并且CPU 201是“控制单元”的示例。
当关于每个用户的驾驶行为信息被累积达预定时段或更长时间时,每种类型的事件对每个用户的信誉度的影响的趋势可能变得明显。例如,由于突然制动可能由于例如在行人跳入道路时发生的外部因素而发生,因此突然制动操作的次数对信誉度的影响较小的趋势变得明显。例如,可以通过使用机器学习模型分析驾驶行为信息来获取这种趋势,并且可以基于获取的趋势来调整图5中所示的每个项目的得分。这增加了信誉度的可信度。
只要不存在技术上的矛盾,就可以自由地组合本公开中描述的处理和手段以用于实施。
被描述为由一个设备执行的处理可以由多个设备共享并执行。相反,被描述为由不同设备执行的处理可以由一个设备执行。在计算机系统中,有可能灵活地改变硬件配置(服务器配置)以实现每个功能。
本发明还可以通过向计算机提供实现上述实施例中描述的功能的计算机程序并通过使计算机的一个或多个处理器读取并执行该程序来实现。这种计算机程序可以通过可以连接到计算机的系统总线的非暂态计算机可读存储介质提供给计算机,或者可以经由网络提供给计算机。非暂态计算机可读存储介质包括例如任何类型的盘,诸如磁盘(软盘(注册商标)磁盘、硬盘驱动器(HDD)等)和光盘(CD-ROM、DVD光盘、蓝光光盘等)以及适于存储电子指令的任何类型的介质,诸如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁卡、闪存和光卡。
Claims (20)
1.一种信息处理设备,其特征在于包括:
存储单元,所述存储单元被配置为存储第一信息,所述第一信息指示在第一时段中在驾驶车辆期间用户的行为历史;以及
控制单元,所述控制单元被配置为基于第一时段的第一信息来执行所述用户的驾驶评估,并且被配置为基于所述用户的驾驶评估的结果来获取信誉度,所述信誉度指示所述用户在预定服务中的信用程度。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于所述控制单元被配置为基于关于所述用户的信用的第一信用信息并且基于比第一信用信息更重地加权的所述用户的驾驶评估的结果来获取用户在预定服务中的信誉度。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,其特征在于所述控制单元被配置为基于第一时段的第一信息对以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数中的至少一个进行计数,并且被配置为基于所述计数执行所述用户的驾驶评估。
4.根据权利要求3所述的信息处理设备,其特征在于所述控制单元被配置为获取根据以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数中的至少一个的加分,并且获取根据突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数和按喇叭操作的次数中的至少一个的减分,并且被配置为获取所述加分和所述减分的总值作为所述用户的驾驶评估的结果。
5.根据权利要求4所述的信息处理设备,其特征在于所述控制单元被配置为基于从早于第一时段的第二时段中的第一信息获取的以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数各自对用户的信誉度的影响趋势,来调整以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数各自的得分。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于所述控制单元被配置为基于第一信息并且基于指示当获取第一信息时的道路情况的道路情况信息来执行所述驾驶评估。
7.根据权利要求1至6中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于所述预定服务是社交网络服务。
8.根据权利要求1至7中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于所述控制单元还被配置为以预定周期从车辆接收第一信息,并且将接收到的第一信息存储在存储单元中。
9.根据权利要求1至8中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于所述控制单元被配置为向与用户相关联的用户终端发送关于信誉度的通知。
10.一种信息处理方法,其特征在于包括:
将第一信息存储在存储单元中,所述第一信息指示第一时段中在驾驶车辆期间用户的行为历史;
基于第一时段的第一信息对用户执行驾驶评估;以及
基于用户的驾驶评估的结果来获取信誉度,所述信誉度指示用户在预定服务中的信用程度。
11.根据权利要求10所述的信息处理方法,所述信息处理方法的特征在于还包括基于关于所述用户的信用的第一信用信息并且基于比第一信用信息更重地加权的所述用户的驾驶评估的结果来获取所述用户在预定服务中的信誉度。
12.根据权利要求10或11所述的信息处理方法,所述信息处理方法的特征在于还包括:
基于第一时段的第一信息对以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数中的至少一个进行计数;以及
基于所述计数对用户执行驾驶评估。
13.根据权利要求12所述的信息处理方法,所述信息处理方法的特征在于还包括:
获取根据以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数中的至少一个的加分;
获取根据突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数和按喇叭操作的次数中的至少一个的减分;以及
获取所述加分和所述减分的总值作为用户的驾驶评估的结果。
14.根据权利要求13所述的信息处理方法,所述信息处理方法的特征在于还包括:基于从早于第一时段的第二时段中的第一信息获取的以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数各自对用户的信誉度的影响趋势,来调整以等于或小于合法速度的速度行驶的累积时间、突然制动操作的次数、突然起动操作的次数、突然转向操作的次数、按喇叭操作的次数、让路给行人的行为的次数以及允许另一个车辆并入交通的行为的次数各自的得分。
15.根据权利要求10至14中的任一项所述的信息处理方法,所述信息处理方法的特征在于还包括基于第一信息并且基于指示当获取第一信息时的道路情况的道路情况信息来执行所述驾驶评估。
16.根据权利要求10至15中的任一项所述的信息处理方法,其特征在于所述预定服务是社交网络服务。
17.根据权利要求10至16中的任一项所述的信息处理方法,所述信息处理方法的特征在于还包括:
以预定周期从所述车辆接收第一信息;以及
将接收到的第一信息存储在存储单元中。
18.根据权利要求10至17中的任一项所述的信息处理方法,所述信息处理方法的特征在于还包括向与用户相关联的用户终端发送关于信誉度的通知。
19.一种非暂态存储介质,所述非暂态存储介质存储使计算机执行根据权利要求10至18中的任一项所述的信息处理方法的程序。
20.一种非暂态存储介质,所述非暂态存储介质存储使安装在车辆上的计算机执行以下操作的程序:
获取用于执行驾驶评估的第一信息,所述驾驶评估的结果用于获取信誉度,所述信誉度指示驾驶车辆并使用预定服务的用户的信用程度,所述第一信息指示用户在车辆驾驶期间的行为历史;以及
将预定时段的第一信息发送到预定服务器。
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