CN113033849A

CN113033849A - 预约车辆匹配方法、系统、电子设备及存储介质

Info

Publication number: CN113033849A
Application number: CN202110339161.3A
Authority: CN
Inventors: 张桢; 周皓; 王捷
Original assignee: Man Bang Information Consulting Co ltd
Current assignee: Man Bang Information Consulting Co ltd
Priority date: 2021-03-30
Filing date: 2021-03-30
Publication date: 2021-06-25
Anticipated expiration: 2041-03-30
Also published as: CN113033849B

Abstract

本发明提供了一种预约车辆匹配方法、系统、电子设备及存储介质，该预约车辆匹配方法包括以下步骤：接收车辆需求方的预约用车信息，所述预约用车信息至少包括预约用车时间范围；获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表；接收车辆需求方的用车信息，从所述用车信息中获取用车时间，所述用车时间在所述预约用车时间范围之内；从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表；向所述第二可用车辆列表中的车辆第一次派单。本发明的预约车辆匹配方法在车辆需求方和车辆供应方都存在不确定性的条件下，通过车辆需求方预约预先优化车辆资源的供需匹配，提高资源利用率。

Description

预约车辆匹配方法、系统、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体地说，涉及一种预约车辆匹配方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

无论是货运还是客运，利用互联网平台共享车辆资源已经越来越普遍。一般而言，都是先存在一个确定的需求，然后会生成一个订单，再将订单广播出去供车辆供应方抢单，或者直接向车辆供应方派单。在抢单模式下，虽然车辆供应方不明确，但是至少车辆需求方是明确的(即订单池中有订单)；在派单模式下，车辆供应方和车辆需求方均是明确的(即订单池中有订单，车辆池中有车)。

利用互联网平台也可以进行预约，即先生成一个预约单，然后将预约单派给车辆池中的车辆，这个预约单也是一个确定性的需求。这种单个需求对应单个车辆的单对单的需求是容易匹配的。当然，实际中也存在订单取消的情况，但这属于需求产生后再取消的商业行为，对于互联网平台来说，在订单生成的时间点，这个需求仍然属于确定性的需求。

如何准确预测确定性的需求以外的用车需求，以确定车辆池规模是货运或客运领域实际需解决的问题。准确预测用车需求的困难在于对于某些传统行业来说，例如工矿企业，受到市场波动、季节变化影响较大，同时由于历史数据有限，因此无法针对某个具体的工矿企业进行准确的用车需求预测，但这些企业又有临时性的批量用车需求，由于临时性的批量用车是不容易找到供应方的，这类企业往往需要自己养一个车队，车队在企业需求不旺的时候大量停置，既增加了企业的成本负担，又造成了资源的浪费。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供了一种预约车辆匹配方法、系统、电子设备及存储介质，该预约车辆匹配方法在车辆需求方和车辆供应方都存在不确定性的条件下，通过车辆需求方预约预先优化车辆资源的供需匹配，提高资源利用率。

本发明的一些实施例提供了一种预约车辆匹配方法，包括以下步骤：

接收车辆需求方的预约用车信息，所述预约用车信息至少包括预约用车时间范围；

获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表；

接收车辆需求方的用车信息，从所述用车信息中获取用车时间，所述用车时间在所述预约用车时间范围之内；

从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表；

向所述第二可用车辆列表中的车辆第一次派单。

根据本发明的一些示例，获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表，包括如下步骤：

从服务方获取空车上报信息，所述空车上报信息包括可用车辆信息和可用时间范围；

将所述空车上报信息中各个可用车辆的可用时间范围与所述预约用车时间范围进行匹配，形成第一可用车辆列表。

根据本发明的一些示例，所述预约用车信息还包括预约货运量需求；

所述形成第一可用车辆列表之后，还包括如下步骤：

判断所述预约用车时间范围内是否每天均有可用车辆，且每天的可用车辆能满足所述预约货运量需求；如果其中一天没有可用车辆或其中一天的可用车辆不能满足所述预约货运量需求，则向服务方发起空车需求订单，所述空车需求订单包括空车需求信息和空车需求时间。

根据本发明的一些示例，在从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表步骤后还包括：

计算所述第二可用车辆列表中的车辆的第一承运量；

所述预约用车信息还包括预约货运量需求，所述接收车辆需求方的用车信息步骤后还包括：

根据所述用车信息的预约货运量需求计算车辆需求方的第一货运量；

判断第一货运量是否大于第一承运量；

如第一货运量大于第一承运量，计算第一货运量与第一承运量的差值获得第二承运量；

根据第二承运量生成第一预约用车订单，将所述第一预约用车订单推送至车辆服务方。

计算所述第二可用车辆列表中的车辆的第一承运量；

根据所述用车信息的预约货运量需求获得车辆需求方的第一货运量；

判断第一货运量是否大于第一承运量；

如第一货运量大于第一承运量，则计算第一货运量与第一承运量的差值获得第二货运量；

根据第二货运量执行第二次派单。

根据本发明的一些示例，所述执行第二次派单包括如下步骤：

获取所述用车时间的可用车辆信息形成第三可用车辆列表；

向所述第三可用车辆列表中的车辆第二次派单。

根据本发明的一些示例，所述根据所述用车时间获得第三可用车辆列表步骤包括

根据所述用车时间获得的可用车辆形成备选车辆列表；

将所述备选车辆列表中的车辆与所述第一可用车辆列表中的车辆进行比对；

将所述备选车辆列表中的车辆排序获得第三可用车辆列表，其中，所述第三可用车辆列表中同时存在于所述备选车辆列表和所述第一可用车辆列表中的车辆排在其他存在于所述备选车辆列表中的车辆之前。

根据本发明的一些示例，在所述根据所述用车时间获得第三可用车辆列表步骤后还包括：

计算所述第三可用车辆列表中的车辆的第二承运量；

判断第二货运量是否大于第二承运量；

如第二货运量不大于第二承运量，则所述向所述第三可用车辆列表中的车辆第二次派单步骤包括：

根据所述第三可用车辆列表的车辆排序先后派单。

计算所述第三可用车辆列表中的车辆的第二承运量；

判断第二货运量是否大于第二承运量；

如第二货运量大于第二承运量，计算第二货运量与第二承运量的差值获得第三承运量；

根据第三承运量生成第二预约用车订单，将所述第二预约用车订单推送至车辆服务方。

本发明的实施例还提供了一种预约车辆匹配系统，用于实现所述预约车辆匹配方法，包括用户模块、查询模块和派单模块，其中：

所述用户模块用于接收车辆需求方的预约用车信息，所述预约用车信息至少包括预约用车时间范围；

所述查询模块用于获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表；

所述用户模块还用于接收车辆需求方的用车信息，从所述用车信息中获取用车时间，所述用车时间在所述预约用车时间范围之内；

所述查询模块还用于从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表；

所述派单模块用于向所述第二可用车辆列表中的车辆第一次派单。

本发明的实施例还提供了一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述预约车辆匹配方法的步骤。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现所述预约车辆匹配方法的步骤。

本发明的预约车辆匹配方法在车辆需求方和车辆供应方都存在不确定性的条件下，通过车辆需求方预约订单预先优化车辆资源的供需匹配，提高资源利用率。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例的预约车辆匹配方法的流程图；

图2为本发明一实施例的预约车辆匹配系统的结构示意图；

图3为本发明一实施例的预约车辆匹配设备的结构示意图；

图4为本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

图1为本发明一实施例的预约车辆匹配方法的流程图，具体地，该预约车辆匹配方法包括以下步骤：

S100：接收车辆需求方的预约用车信息，所述预约用车信息至少包括预约用车时间范围；

S200：获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表；

S300：接收车辆需求方的用车信息，从所述用车信息中获取用车时间，所述用车时间在所述预约用车时间范围之内；

S400：从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表；

S500：向所述第二可用车辆列表中的车辆第一次派单。

本发明的预约车辆匹配方法中，首先通过S100步骤接收车辆需求方在一时间段内(预约用车时间范)的批量用车预约需求，该批量用车需求只表明大概在该时间段内需要运送货物的数量或者是需要车辆的数量即可。当然，车辆需求方的上述需求预约需有一定的时间提前量，例如在2月1号接收到车辆需求方发出的在3月份需要运送一千吨货物的需求，预约中企业无需指定是3月的具体哪一天或者哪几天用车，这样企业可以根据自身的经验预估一个用车需求。此时，系统不会将这个用车需求作为一个确定性需求处理，即不会为该需求发出抢单或者派单信息。

在接收到预约用车信息后，执行S200获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表步骤，具体的，S200步骤可以包括如下步骤：

S210：从服务方获取空车上报信息，所述空车上报信息包括可用车辆信息和可用时间范围；

S220：将所述空车上报信息中各个可用车辆的可用时间范围与所述预约用车时间范围进行匹配，形成第一可用车辆列表。

上述步骤系统在在接收到预约用车信息，根据预约用车需求，将从车辆服务方接收到空车上报信息，例如，某车辆服务方上报其3月5号有一辆空车，则系统会将该车辆匹配到3月5号的空车列表中。通过S200步骤，系统生成3月1号至3月31号的第一可用车辆列表，表明3月份的每一天各有多少辆空车可提供。

当上述第一可用车辆列表中如果某一天无空车，进一步的，在形成第一可用车辆列表之后，预约车辆匹配方法还可以包括如下步骤：

所述预约用车信息还包括预约货运量需求；

判断所述预约用车时间范围内是否每天均有可用车辆，且每天的可用车辆能满足所述预约货运量需求；如果其中一天没有可用车辆或其中一天的可用车辆不能满足所述预约货运量需求，则向服务方发起空车需求订单，所述空车需求订单包括空车需求信息和空车需求时间。由于此时仅为预约用车，上述步骤并不对车辆的供需双方进行订单匹配，但上述步骤预先优化车辆资源的供需匹配，保证实际承运时的完成率，提高车辆利用率。

S300步骤接收车辆需求方的用车信息，从所述用车信息中获取用车时间，所述用车时间在所述预约用车时间范围之内；此步骤为车辆需求方具体的用车需求，上述确定性的需求时间点晚于预约用车需求的时间点，在预约的一时间段开始前。例如，企业在2月27日之后、3月1日之前，可以发出一个确定用车需求，确定在3月5号运送三百吨货物、3月12号运送六百吨货物、3月25号运送一百吨货物等。

在接收到车辆需求方确定用车需求后，系统执行S400步骤，即根据用车时间确定第二可用车辆列表，上述例子中，第二可用车辆列表包括了3月5号、3月12号和3月25号的可用车辆信息。最后执行S500向所述第二可用车辆列表中的车辆第一次派单。

对于车辆需求方来说，在第一时间点的需求是不确定的，但可以通过本发明的预约车辆匹配方法确定3月份的车辆供应情况，可以据此在第二时间点再明确其具体用车需求，或者可以根据车辆供应情况确定实际的用车时间；对于车辆提供方来说，在第一时间点，一段时间内的可用车辆信息明确，虽然此时的用车需求还不确定，但在第二时间点接单是可以接受的，且不会对先前的运输造成影响。这通过本发明方法的调节，为车辆供需双方在批量用车的条件下由双方的不确定性撮合到双方具有一定的确定性，从而充分调动了车辆资源，节省企业成本。

进一步的，在一些实施例中，在S400从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表步骤后还包括：

S410：计算所述第二可用车辆列表中的车辆的第一承运量；此步骤确定车辆需求方的用车时间点服务方车辆的承运能力。

所述预约用车信息还包括预约货运量需求，货运量需求包括货物的体积、重量等，所述接收车辆需求方的用车信息步骤后还包括：

S420：根据所述用车信息的预约货运量需求计算车辆需求方的第一货运量；此步骤确定车辆需求方的货运需求量；

S430：判断第一货运量是否大于第一承运量；

如第一货运量大于第一承运量，则S440：则计算第一货运量与第一承运量的差值获得第二承运量；

S600：根据第二承运量生成第一预约用车订单，将所述第一预约用车订单推送至车辆服务方。

需说明的是，在上述实施例中，当货运需求量大于该个时间点的车辆承运量时，系统执行S500对第二可用车辆列表的车辆派单，同时，对于大于第二可用车辆列表的车辆承运量的部分在平台上发布抢单信息。上述S500派单步骤和S600发布抢单信息步骤可以是同时执行，也可以在执行S500派单步骤后执行S600发布抢单信息步骤。

在另一些实施例中，在S400从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表步骤后还包括：

S410’：计算所述第二可用车辆列表中的车辆的第一承运量；此步骤确定车辆需求方的用车时间点服务方车辆的承运能力；

S420’：根据所述用车信息的预约货运量需求计算车辆需求方的第一货运量；此步骤确定车辆需求方的货运需求量；

S430’：判断第一货运量是否大于第一承运量；

如第一货运量大于第一承运量，则S440’：计算第一货运量与第一承运量的差值获得第二货运量；

S600’：根据第二货运量执行第二次派单。在上述实施例中，当货运需求量大于该个时间点的车辆承运量时，步骤S600’根据第二货运量执行第二次派单可以包括如下步骤：

S610’：获取所述用车时间的可用车辆信息形成第三可用车辆列表；

S620’：向所述第三可用车辆列表中的车辆第二次派单，即再次获取该时间点的空车车辆信息，进一步的，S610’所述根据所述用车时间获得第三可用车辆列表步骤包括

S611’根据所述用车时间获得的可用车辆形成备选车辆列表；此步骤可以采用S200相同的方法完成；

S612’将所述备选车辆列表中的车辆与所述第一可用车辆列表中的车辆进行比对；

S613’将所述备选车辆列表中的车辆排序获得第三可用车辆列表，其中，所述第三可用车辆列表中同时存在于所述备选车辆列表和所述第一可用车辆列表中的车辆排在其他存在于所述备选车辆列表中的车辆之前。

在所述根据所述用车时间获得第三可用车辆列表步骤后还包括：

计算所述第三可用车辆列表中的车辆的第二承运量；

判断第二货运量是否大于第二承运量；

根据所述第三可用车辆列表的车辆排序先后派单。

上述步骤对应与实际中，车辆服务方可能存在的一种情况，虽然上报了3月1号的空车信息，但由于企业并没有确定性的货运需求发出，或者说其虽然上报了3月25号的空车信息，但是当天运力过多导致订单没有派给该服务方的车辆，上述情况会造成车辆提供方无货可运的情况。在这种情况下，本发明的方法优先派单给这些车辆，以最大限度调动其闲置运力。

同样的，本发明的方法在所述根据所述用车时间获得第三可用车辆列表步骤后还包括：

计算所述第三可用车辆列表中的车辆的第二承运量；

判断第二货运量是否大于第二承运量；

如第二货运量大于第二承运量，则计算第二货运量与第二承运量的差值获得第三承运量；

根据第三承运量生成第二预约用车订单，将所述第二预约用车订单推送至车辆服务方。在上述实施例的第二次派单后，如货运需求量仍大于该个时间点的车辆承运量时，系统对第三可用车辆列表的车辆派单的同时对于大于第三可用车辆列表的车辆承运量的部分在平台上发布抢单信息。上述第二次派单步骤和第二次发布抢单信息步骤可以是同时执行，也可以在执行第二次派单步骤后执行第二次发布抢单信息步骤。

本发明的实施例还提供了一种预约车辆匹配系统，用于实现所述预约车辆匹配方法，图2为本发明一实施例的预约车辆匹配系统的结构示意图，该系统包括用户模块M100、查询模块M200和派单模块M300，其中：

所述用户模块M100用于接收车辆需求方的预约用车信息，所述预约用车信息至少包括预约用车时间范围；

所述查询模块M200用于获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表；

所述用户模块M100还用于接收车辆需求方的用车信息，从所述用车信息中获取用车时间，所述用车时间在所述预约用车时间范围之内；

所述查询模块M200还用于从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表；

所述派单模块M300用于向所述第二可用车辆列表中的车辆第一次派单。

实施例的预约车辆匹配系统中的各个功能模块的功能实现方式均可以采用上述预约车辆匹配方法中各个步骤的具体实施方式来实现。例如，用户模块M100、查询模块M200和派单模块M300可以分别采用上述步骤S100至500的具体实施方式实现其功能，此处不予赘述。

本发明的预约车辆匹配系统可在用车需求和车辆供应不确定的情况下，通过车辆需求方预约，预先优化车辆资源的供需匹配，解决现有的一些的企业由于用车需求不能确定，同时互联网平台的车辆供应也有不确定性，因此有些时候无法享受互联网平台提供的便捷高效的用车服务的问题，通过本发明的方法可提高车辆利用率，降低企业成本。

下面参照图3来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图3显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行实现预约车辆匹配方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图4所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上所述，本发明提供了一种预约车辆匹配方法、系统、电子设备及存储介质，该预约车辆匹配方法包括以下步骤：接收车辆需求方的预约用车信息，所述预约用车信息至少包括预约用车时间范围；获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表；接收车辆需求方的用车信息，从所述用车信息中获取用车时间，所述用车时间在所述预约用车时间范围之内；从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表；向所述第二可用车辆列表中的车辆第一次派单。本发明的预约车辆匹配方法在车辆需求方和车辆供应方都存在不确定性的条件下，通过车辆需求方预约预先优化车辆资源的供需匹配，提高资源利用率。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims

1.一种预约车辆匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：

向所述第二可用车辆列表中的车辆第一次派单。

2.根据权利要求1所述的预约车辆匹配方法，其特征在于，获取所述预约用车时间范围的可用车辆形成第一可用车辆列表，包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的预约车辆匹配方法，其特征在于，所述预约用车信息还包括预约货运量需求；

所述形成第一可用车辆列表之后，还包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的预约车辆匹配方法，其特征在于，在从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表步骤后还包括：

计算所述第二可用车辆列表中的车辆的第一承运量；

判断第一货运量是否大于第一承运量；

如第一货运量大于第一承运量，则计算第一货运量与第一承运量的差值获得第二承运量；

5.根据权利要求1所述的预约车辆匹配方法，其特征在于，在从所述第一可用车辆列表中获取所述用车时间的可用车辆形成第二可用车辆列表步骤后还包括：

计算所述第二可用车辆列表中的车辆的第一承运量；

判断第一货运量是否大于第一承运量；

根据第二货运量执行第二次派单。

6.根据权利要求5所述的预约车辆匹配方法，其特征在于，所述执行第二次派单包括如下步骤：

获取所述用车时间的可用车辆信息形成第三可用车辆列表；

向所述第三可用车辆列表中的车辆第二次派单。

7.根据权利要求6所述的预约车辆匹配方法，其特征在于，所述根据所述用车时间获得第三可用车辆列表步骤包括

根据所述用车时间获得的可用车辆形成备选车辆列表；

8.根据权利要求7所述的预约车辆匹配方法，其特征在于，在所述根据所述用车时间获得第三可用车辆列表步骤后还包括：

计算所述第三可用车辆列表中的车辆的第二承运量；

判断第二货运量是否大于第二承运量；

根据所述第三可用车辆列表的车辆排序先后派单。

9.根据权利要求6所述的预约车辆匹配方法，其特征在于，在所述根据所述用车时间获得第三可用车辆列表步骤后还包括：

计算所述第三可用车辆列表中的车辆的第二承运量；

判断第二货运量是否大于第二承运量；

10.一种预约车辆匹配系统，用于实现权利要求1至9任意一项所述预约车辆匹配方法，其特征在于，包括用户模块、查询模块和派单模块，其中：

11.一种预约车辆匹配设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至9任意一项所述预约车辆匹配方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至9任意一项所述预约车辆匹配方法的步骤。