CN109800896A - 车辆调度方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种车辆调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置、依据调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆，依据调度时间和调度位置预测未来空闲车辆，输出当前空闲车辆的相关信息和未来空闲车辆的相关信息，获取用户从当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户和预约车辆进行绑定。采用本方法能够有效地提高了车辆调度过程中车辆资源的利用效果，给用户提供了更多的选择，提高了车辆调度效率和效果。

Description

车辆调度方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种车辆调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着交通运输和互联网的发展，人们在网上下单叫车，获得司机接单后，便可搭乘车辆便捷地来往于两地之间，或者通过车辆将货物从原地轻松地运输到目的地。同样，对于从事货运的公司来说，也可以在网络上管理公司名下从事运输工作的车辆，通过接单的方式赚取利润。

目前，在进行车辆调度时，大多仅仅使用到车辆的静态信息，例如车辆的车牌号、车主、规格以及载量，影响到车辆的调度效率和效果。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高车辆调度效率和效果的车辆调度方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种车辆调度方法，所述方法包括：

接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置；

依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆；

依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆；

输出所述当前空闲车辆的相关信息和所述未来空闲车辆的相关信息；

获取所述用户从所述当前空闲车辆和所述未来空闲车辆中选择的预约车辆，将所述用户和所述预约车辆进行绑定。

在其中一个实施例中，所述依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆的步骤，包括：

在预先构建的车辆数据库中查询位于所述调度位置所在城市的、且当前处于空闲状态的车辆。

在其中一个实施例中，所述依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆的步骤，包括：

在预先构建的车辆数据库中查询位于所述调度位置所在城市的、且当前订单量为零的车辆。

在其中一个实施例中，所述依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆的步骤，包括：

在所述车辆数据库中查询位于所述调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆；

预测所述调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆的空闲时间；

在所述调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆中，将所述空闲时间早于所述调度时间的车辆设置为所述未来空闲车辆。

在其中一个实施例中，所述依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆的步骤，包括：

在所述车辆数据库中查询位于所述调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆；

预测所述调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆的空闲时间；

在所述调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆中，将所述空闲时间早于所述调度时间的车辆设置为所述未来空闲车辆。

在其中一个实施例中，所述将所述用户和所述预约车辆进行绑定的步骤，包括：

将所述预约车辆的状态设置为工作状态，并更新所述预约车辆的订单量和位置信息。

在其中一个实施例中，所述将所述用户和所述预约车辆进行绑定的步骤，还包括：

当所述预约车辆为所述未来空闲车辆时，判断绑定动作的时长是否超过预设的时长阈值；

当所述绑定动作的时长超过所述时长阈值时，停止所述绑定动作并提醒所述用户绑定失败。

一种车辆调度装置，所述装置包括：

调度信息获取模块，用于接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置；

第一车辆查询模块，用于依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆；

第二车辆查询模块，用于可依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆；

车辆信息输出模块，用于输出所述当前空闲车辆的相关信息和所述未来空闲车辆的相关信息；以及

车辆预约模块，用于获取所述用户从所述当前空闲车辆和所述未来空闲车辆中选择的预约车辆，将所述用户和所述预约车辆进行绑定。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置；

依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆；

依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆；

输出所述当前空闲车辆的相关信息和所述未来空闲车辆的相关信息；

获取所述用户从所述当前空闲车辆和所述未来空闲车辆中选择的预约车辆，将所述用户和所述预约车辆进行绑定。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置；

依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆；

依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆；

输出所述当前空闲车辆的相关信息和所述未来空闲车辆的相关信息；

获取所述用户从所述当前空闲车辆和所述未来空闲车辆中选择的预约车辆，将所述用户和所述预约车辆进行绑定。

上述车辆调度方法、装置、计算机设备和存储介质，依据用户的调度时间和调度位置，查询出当前空闲车辆和未来空闲车辆，以供用户选择，获取用户在当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户与预约车辆进行绑定，从而同时提供当前空闲车辆和未来空闲车辆，有效地提高了车辆调度过程中车辆资源的利用效果，给用户提供了更多的选择，进而提高了车辆调度效率和效果。

附图说明

图1为一个实施例中车辆调度方法的应用环境图；

图2为一个实施例中车辆调度方法的流程示意图；

图3为一个实施例中车辆调度装置的结构框图；以及

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的车辆调度方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102接收用户的车辆调度请求，并从服务器104上获取符合用户车辆调度请求的车辆信息。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种车辆调度方法，以该方法应用于图1中的终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置。

其中，调度时间为用户需要用车的时间，调度位置包括用户此次调度的出发地和目的地。

具体地，在用户需要叫车出门或者搬运货物时，或者用户需要为客户安排车辆时，可发送车辆调度请求，以调度合适的车辆。可见，用户可以是叫车客户也可以是提供车辆服务的公司或者中介。

步骤204，依据调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆。

其中，预先构建的车辆数据库可包括运力库、调度库和地理信息库，运力库用来存储所有车辆的车辆信息和每个车辆对应的司机信息，调度库用来存储每个车辆的任务量或者订单量，地理信息库用来记录每个车辆的地理位置以及地理位置的变化过程。此外，车辆数据库中还可包括运价库，用来记录每个车辆的运价单价以及每次调度的运价总价。

具体地，在获得车辆调度请求中的调度时间和调度位置后，在车辆数据库中获取位于调度位置所在城市的、且当前处于空闲状态的车辆，获取到的这些车辆即当前空闲车辆。

优选地，通过判断车辆的当前订单量是否为零来判断车辆是否处于空闲状态，当车辆的当前订单量为零时，车辆处于空闲状态，否则车辆处于工作状态，从而能够依据车辆的实时订单量对车辆的状态进行判断，提高车辆状态判断的准确度和效率。

步骤206，依据调度时间和调度位置预测未来空闲车辆。

其中，未来空闲车辆为目前处于工作状态、但预测在用户需要用车的时间处于空闲状态的车辆。

具体地，在车辆数据库中查询位于调度位置所在城市、且当前处于工作状态中的车辆，预测查询到的这些车辆的空闲时间，从中选出空闲时间早于用户要求的调度时间的车辆，选出的这些车辆即未来空闲车辆。

优选地，在车辆数据库中查询位于调度位置所在城市、处于工作状态且订单量不超过预设订单量阈值的车辆，预测查询到的这些车辆的空闲时间，从中选出空闲时间早于用户要求的调度时间的车辆，选出的这些车辆即未来空闲车辆，从而通过限制未来空闲车辆的订单量数目，提高空闲时间预测的准确度，进而提高车辆调度的效果。

优选地，依据车辆已接订单量、车辆每个订单的开始时间和车辆每个订单所需要的时间，来确定车辆的空闲时间，在估计车辆每个订单所需要的时间时，若是正在执行的订单，根据车辆的当前行驶速度、车辆行驶轨迹、车辆与该订单目的地之间的距离、以及该订单还要需要进行的装卸次数，来估计该订单需要的时间，从而提高空闲时间估计的准确度。

又优选地，在估计车辆每个订单所需要的时间时，若是未执行的订单，根据车辆预计开始执行该订单的开始时间、该订单的出发地与目的地之间的距离、车辆的平均行驶速度、以及该订单的装卸次数，来估计该订单需要的时间，从而提高空闲时间估计的准确度。

步骤208，输出当前空闲车辆的相关信息和未来空闲车辆的相关信息。

其中，当前空闲车辆的相关信息包括当前空闲车辆的车型、车牌号、载量、运价、地理位置以及相应的司机信息等，未来空闲车辆的相关信息包括未来空闲车辆的车型、车牌号、载量、运价、地理位置以及相应的司机信息等

具体地，在查询到当前空闲车辆和未来空闲车辆后，输出当前空闲车辆的相关信息和未来空闲车辆的相关信息，以供用户从这些车辆中选择合适的车辆进行预约。

步骤210，获取用户从当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户和预约车辆进行绑定。

具体地，获取用户从当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户的个人信息与预约车辆进行绑定，即将用户设置为预约车辆的下一单客户。

优选地，在将用户和预约车辆进行绑定时，将预约车辆的状态设置为工作状态，并更新预约车辆的订单量和位置信息，即将预约车辆的订单量加一，将调度位置的目的地设置为预约车辆的位置信息中的下一单位置，从而提高车辆管理效果，进一步提高车辆调度效果。

同样地，在用户和预约车辆进行解绑时，根据预约车辆的当前订单量重新设置预约车辆的工作状态，并更新预约车辆的当前位置。

进一步优选地，当预约车辆为当前空闲车辆时，在用户选择的过程中预约车辆的动态信息可能随时发生变化，因此在将用户与预约车辆绑定前，再次查询预约车辆的位置是否位于调度位置所在的城市，以及查询预约车辆的当前订单量是否为零或者预约车辆是否处于空闲状态，当预约车辆的位置不位于调度位置所在的城市、预约车辆的当前订单量不为零、或者预约车辆不处于空闲状态时，提醒用户绑定失败，否则绑定成功，从而避免车辆的动态信息发生变化导致车辆调度发生错误，提高车辆调度的准确率。

进一步优选地，当预约车辆为未来空闲车辆时，同样在用户选择的过程中预约车辆的动态信息可能随时发生变化，因此在将用户与预约车辆绑定前，再次判断预约车辆的位置是否位于调度位置所在的城市、预约车辆的订单量是否超过预设订单量阈值、预约车辆的空闲时间是否早于用户的调度时间，当预约车辆的位置不位于调度位置所在的城市、预约车辆的订单量不超过预设订单量阈、或者预约车辆的空闲时间不早于用户的调度时间时，提醒用户绑定失败，否则绑定成功，从而避免车辆的动态信息发生变化导致车辆调度发生错误，提高车辆调度的准确率。

优选地，当预约车辆为未来空闲车辆时，判定绑定该预约车辆的动作时长是否超过预设的时长阈值，当超过时，认为预约车辆的动态信息很可能已经发生变化，提醒用户绑定失败，从而避免车辆的动态信息发生变化导致车辆调度发生错误，提高车辆调度的准确率。

上述车辆调度方法中，依据用户的调度时间和调度位置，查询出当前空闲车辆和未来空闲车辆，以供用户选择，获取用户在当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户与预约车辆进行绑定，并能够在绑定的时候采取再次查询的方式提高车辆调度的准确度，从而有效地提高了车辆调度过程中车辆资源的利用效果，给用户提供了更多的选择，提高了车辆调度效率和效果。

应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种车辆调度装置300，包括：调度信息获取模块302、第一车辆查询模块304、第二车辆查询模块306、车辆信息输出模块308和车辆预约模块310，其中：

调度信息获取模块302，用于接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置。

其中，调度时间为用户需要用车的时间，调度位置包括用户此次调度的出发地和目的地。

具体地，在用户需要叫车出门或者搬运货物时，或者用户需要为客户安排车辆时，可发送车辆调度请求，以调度合适的车辆。可见，用户可以是叫车客户也可以是提供车辆服务的公司或者中介。

第一车辆查询模块304，用于依据调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆。

其中，调度时间为用户需要用车的时间，调度位置包括用户此次调度的出发地和目的地。

具体地，在用户需要叫车出门或者搬运货物时，或者用户需要为客户安排车辆时，可发送车辆调度请求，以调度合适的车辆。可见，用户可以是叫车客户也可以是提供车辆服务的公司或者中介。

第二车辆查询模块306，用于可依据调度时间和调度位置预测未来空闲车辆。

其中，未来空闲车辆为目前处于工作状态、但预测在用户需要用车的时间处于空闲状态的车辆。

具体地，在车辆数据库中查询位于调度位置所在城市、且当前处于工作状态中的车辆，预测查询到的这些车辆的空闲时间，从中选出空闲时间早于用户要求的调度时间的车辆，选出的这些车辆即未来空闲车辆。

优选地，在车辆数据库中查询位于调度位置所在城市、处于工作状态且订单量不超过预设订单量阈值的车辆，预测查询到的这些车辆的空闲时间，从中选出空闲时间早于用户要求的调度时间的车辆，选出的这些车辆即未来空闲车辆，从而通过限制未来空闲车辆的订单量数目，提高空闲时间预测的准确度，进而提高车辆调度的效果。

优选地，依据车辆已接订单量、车辆每个订单的开始时间和车辆每个订单所需要的时间，来确定车辆的空闲时间，在估计车辆每个订单所需要的时间时，若是正在执行的订单，根据车辆的当前行驶速度、车辆行驶轨迹、车辆与该订单目的地之间的距离、以及该订单还要需要进行的装卸次数，来估计该订单需要的时间，从而提高空闲时间估计的准确度。

又优选地，在估计车辆每个订单所需要的时间时，若是未执行的订单，根据车辆预计开始执行该订单的开始时间、该订单的出发地与目的地之间的距离、车辆的平均行驶速度、以及该订单的装卸次数，来估计该订单需要的时间，从而提高空闲时间估计的准确度。

车辆信息输出模块308，用于输出当前空闲车辆的相关信息和未来空闲车辆的相关信息。

其中，当前空闲车辆的相关信息包括当前空闲车辆的车型、车牌号、载量、运价、地理位置以及相应的司机信息等，未来空闲车辆的相关信息包括未来空闲车辆的车型、车牌号、载量、运价、地理位置以及相应的司机信息等

具体地，在查询到当前空闲车辆和未来空闲车辆后，输出当前空闲车辆的相关信息和未来空闲车辆的相关信息，以供用户从这些车辆中选择合适的车辆进行预约。

车辆预约模块310，用于获取用户从当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户和预约车辆进行绑定。

具体地，获取用户从当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户的个人信息与预约车辆进行绑定，即将用户设置为预约车辆的下一单客户。

优选地，在将用户和预约车辆进行绑定时，将预约车辆的状态设置为工作状态，并更新预约车辆的订单量和位置信息，即将预约车辆的订单量加一，将调度位置的目的地设置为预约车辆的位置信息中的下一单位置，从而提高车辆管理效果，进一步提高车辆调度效果。

同样地，在用户和预约车辆进行解绑时，根据预约车辆的当前订单量重新设置预约车辆的工作状态，并更新预约车辆的当前位置。

进一步优选地，当预约车辆为当前空闲车辆时，在用户选择的过程中预约车辆的动态信息可能随时发生变化，因此在将用户与预约车辆绑定前，再次查询预约车辆的位置是否位于调度位置所在的城市，以及查询预约车辆的当前订单量是否为零或者预约车辆是否处于空闲状态，当预约车辆的位置不位于调度位置所在的城市、预约车辆的当前订单量不为零、或者预约车辆不处于空闲状态时，提醒用户绑定失败，否则绑定成功，从而避免车辆的动态信息发生变化导致车辆调度发生错误，提高车辆调度的准确率。

进一步优选地，当预约车辆为未来空闲车辆时，同样在用户选择的过程中预约车辆的动态信息可能随时发生变化，因此在将用户与预约车辆绑定前，再次判断预约车辆的位置是否位于调度位置所在的城市、预约车辆的订单量是否超过预设订单量阈值、预约车辆的空闲时间是否早于用户的调度时间，当预约车辆的位置不位于调度位置所在的城市、预约车辆的订单量不超过预设订单量阈、或者预约车辆的空闲时间不早于用户的调度时间时，提醒用户绑定失败，否则绑定成功，从而避免车辆的动态信息发生变化导致车辆调度发生错误，提高车辆调度的准确率。

优选地，当预约车辆为未来空闲车辆时，判定绑定该预约车辆的动作时长是否超过预设的时长阈值，当超过时，认为预约车辆的动态信息很可能已经发生变化，提醒用户绑定失败，从而避免车辆的动态信息发生变化导致车辆调度发生错误，提高车辆调度的准确率。

关于车辆调度装置的具体限定可以参见上文中对于车辆调度方法的限定，在此不再赘述。上述车辆调度装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储所有车辆的车辆信息、每个车辆对应的司机信息、每个车辆的订单量、每个车辆的地理位置、每个车辆的地理位置变化过程、每个车辆的运价等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种车辆调度方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置；

依据调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆；

依据调度时间和调度位置预测未来空闲车辆；

输出当前空闲车辆的相关信息和未来空闲车辆的相关信息；

获取用户从当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户和预约车辆进行绑定。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

在预先构建的车辆数据库中查询位于调度位置所在城市的、且当前处于空闲状态的车辆。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

在预先构建的车辆数据库中查询位于调度位置所在城市的、且当前订单量为零的车辆。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

在车辆数据库中查询位于调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆；

预测调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆的空闲时间；

在调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆中，将空闲时间早于调度时间的车辆设置为未来空闲车辆。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

在车辆数据库中查询位于调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆；

预测调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆的空闲时间；

在调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆中，将空闲时间早于调度时间的车辆设置为未来空闲车辆。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将预约车辆的状态设置为工作状态，并更新预约车辆的订单量和位置信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

当预约车辆为未来空闲车辆时，判断绑定动作的时长是否超过预设的时长阈值；

当绑定动作的时长超过时长阈值时，停止绑定动作并提醒用户绑定失败。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置；

依据调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆；

依据调度时间和调度位置预测未来空闲车辆；

输出当前空闲车辆的相关信息和未来空闲车辆的相关信息；

获取用户从当前空闲车辆和未来空闲车辆中选择的预约车辆，将用户和预约车辆进行绑定。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在预先构建的车辆数据库中查询位于调度位置所在城市的、且当前处于空闲状态的车辆。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在预先构建的车辆数据库中查询位于调度位置所在城市的、且当前订单量为零的车辆。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在车辆数据库中查询位于调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆；

预测调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆的空闲时间；

在调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆中，将空闲时间早于调度时间的车辆设置为未来空闲车辆。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

在车辆数据库中查询位于调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆；

预测调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆的空闲时间；

在调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆中，将空闲时间早于调度时间的车辆设置为未来空闲车辆。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将预约车辆的状态设置为工作状态，并更新预约车辆的订单量和位置信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

当预约车辆为未来空闲车辆时，判断绑定动作的时长是否超过预设的时长阈值；

当绑定动作的时长超过时长阈值时，停止绑定动作并提醒用户绑定失败。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置；

依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆；

依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆；

输出所述当前空闲车辆的相关信息和所述未来空闲车辆的相关信息；

获取所述用户从所述当前空闲车辆和所述未来空闲车辆中选择的预约车辆，将所述用户和所述预约车辆进行绑定。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆的步骤，包括：

在预先构建的车辆数据库中查询位于所述调度位置所在城市的、且当前处于空闲状态的车辆。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆的步骤，包括：

在预先构建的车辆数据库中查询位于所述调度位置所在城市的、且当前订单量为零的车辆。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆的步骤，包括：

在所述车辆数据库中查询位于所述调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆；

预测所述调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆的空闲时间；

在所述调度位置所在城市的、且当前处于工作状态的车辆中，将所述空闲时间早于所述调度时间的车辆设置为所述未来空闲车辆。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆的步骤，还包括：

在所述车辆数据库中查询位于所述调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆；

预测所述调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆的空闲时间；

在所述调度位置所在城市的、当前订单量不超过预设订单量阈值且处于工作状态的车辆中，将所述空闲时间早于所述调度时间的车辆设置为所述未来空闲车辆。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户和所述预约车辆进行绑定的步骤，包括：

将所述预约车辆的状态设置为工作状态，并更新所述预约车辆的订单量和位置信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户和所述预约车辆进行绑定的步骤，还包括：

当所述预约车辆为所述未来空闲车辆时，判断绑定动作的时长是否超过预设的时长阈值；

当所述绑定动作的时长超过所述时长阈值时，停止所述绑定动作并提醒所述用户绑定失败。

8.一种车辆调度装置，其特征在于，所述装置包括：

调度信息获取模块，用于接收用户的车辆调度请求，获取车辆调度请求中的调度时间和调度位置；

第一车辆查询模块，用于依据所述调度位置从预先构建的车辆数据库中查询当前空闲车辆；

第二车辆查询模块，用于可依据所述调度时间和所述调度位置预测未来空闲车辆；

车辆信息输出模块，用于输出所述当前空闲车辆的相关信息和所述未来空闲车辆的相关信息；以及

车辆预约模块，用于获取所述用户从所述当前空闲车辆和所述未来空闲车辆中选择的预约车辆，将所述用户和所述预约车辆进行绑定。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。