CN112995011A - 一种ai智能标签化微信回访 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种AI智能标签化微信回访，包括以下步骤：步骤一：客户关注微信公众号：步骤二：系统推送机器人的呼入号码：步骤三：收集有效信息：步骤四：分析所收集的客户关键字：步骤五：根据客户标签进行推送：步骤六：管理员向客户反馈信息：本发明在客户通话过程中，通过ASR语音识别，触发智能CallIn系统话术语料库中一种或多种标签，以微信为媒介，通话结束后，及时通知客户在本次通话中触发智能标签所对应的内容，该系统通过检测通话中所触发话术语料库的智能标签，向客户推送不同类别的微信消息，实现通话和微信的交叉通信多元化服务。
Description
技术领域
本发明涉及移动互联网技术领域，特别涉及一种AI智能标签化微信回访。
背景技术
现有的微信回访体系单一，主流系统不能实现多种通讯方式的结合，导致微信系统内推送很多无用信息，推送的信息不能很好的符合客户的需要，浪费了客户时间，在现有体系的回访过程中，客户会透露出大量与其需要相关的信息，而现有的系统不能很好的将客户所表达的信息进行提取和处理，进而在回访结束后也无法推送合格有效的信息，针对现有技术的不足，本发明为此提出一种AI智能标签化微信回访，以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种AI智能标签化微信回访，以解决背景技术提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种AI智能标签化微信回访，包括以下步骤：
步骤一：客户关注微信公众号：
首先在微信搜索栏输入目标“微信公众号名称”，找到目标微信公众号，点击进去并“关注”。
步骤二：系统推送机器人的呼入号码：
关注目标公众号后会马上推送欢迎语及机器人的呼入号码，并附带提示语，示意客户用手机拨打机器人的呼入号码并开始进行互动回访。
步骤三：收集有效信息：
当在与客户的电话成功建立连接时，获取并解析客户的语音内容，为客户在各种不同的领域和关键字设置标签，当客户说出关键字时，系统对客户的关键字进行收集，对应的对标签进行记录；
步骤四：分析所收集的客户关键字：
当收集多组关键字后，对客户的关键字进行分析，根据所解析的语音内容中包括的关键字出现的频率、关键字与客户类别的权重对应关系，计算所述语音内容所对应的客户类别的权重值；
步骤五：根据客户标签进行推送：
根据接收的客户的语音数据，确定当前通话的客户所属的人群类别，然后根据标签触发微信推送，并通知公众号管理员，向公众号管理员反映该客户的标签定位，相应的提出该客户的合作意向；
步骤六：管理员向客户反馈信息：
在管理员分析系统的结果后，可针对该客户所对应的标签推送相应类别的信息，并向该客户发送通话时间内所提问题的回复信息。
优选的，步骤三中需要进行语音识别，并记录客户关键字，具体过程为首先将模拟的语音信号进行采样得到波形数据，然后通过提取模块，提取出合适的声学特征参数。
优选的，步骤三中语音识别的环境环境设置步骤包括CTI服务器硬件默认参数采集与设定，识别硬件采集卡初始化，引擎端口设置。
优选的，语音硬件平台默认设定CTI服务器，语音采集系统的初始化采用语音卡作为工具，工作时，打开语音卡内自带的板卡，然后在程序中加入参数即可运行，引擎端口设置，语音开发平台已对硬件API接口函数进行提供，因此需对函数进行调用和赋值。
优选的，语音卡通过计算机与电信网相连，提供录音、放音、收码、自动拨号、振铃检测与控制摘挂机、信令检测、转接内线、监控录音、传真、数据传输、主叫号侦测等服务功能，语音卡的接口为模拟接口，当系统需要多块语音卡来实现应用的需求时，语音卡之间可以通过语音总线互相连接，不经过PC总线实现数据的通信和交换功能。
优选的，步骤四中采用了信息采集系统，采集软件能够将互联网上通过web途径公开的资源采集复制到本地，根据客户的设定从网页中分析提取出特定信息后整理并存放到指定的数据库中，同时提供个性化的信息定制及强大的全文检索能力，对客户的标签进行推送相应的信息。
本发明的技术效果和优点：
本发明在客户通话过程中，通过ASR语音识别，触发智能CallIn系统话术语料库中一种或多种标签，以微信为媒介，通话结束后，及时通知客户在本次通话中触发智能标签所对应的内容，该系统通过检测通话中所触发话术语料库的智能标签，向客户推送不同类别的微信消息，实现通话和微信的交叉通信多元化服务。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
一种AI智能标签化微信回访，包括以下步骤：
步骤一：客户关注微信公众号：
首先在微信搜索栏输入目标“微信公众号名称”，找到目标微信公众号，点击进去并“关注”。
步骤二：系统推送机器人的呼入号码：
关注目标公众号后会马上推送欢迎语及机器人的呼入号码，并附带提示语，示意客户用手机拨打机器人的呼入号码并开始进行互动回访。
步骤三：收集有效信息：
当在与客户的电话成功建立连接时，获取并解析客户的语音内容，为客户在各种不同的领域和关键字设置标签，当客户说出关键字时，系统对客户的关键字进行收集，对应的对标签进行记录；
步骤四：分析所收集的客户关键字：
当收集多组关键字后，对客户的关键字进行分析，根据所解析的语音内容中包括的关键字出现的频率、关键字与客户类别的权重对应关系，计算所述语音内容所对应的客户类别的权重值；
步骤五：根据客户标签进行推送：
根据接收的客户的语音数据，确定当前通话的客户所属的人群类别，然后根据标签触发微信推送，并通知公众号管理员，向公众号管理员反映该客户的标签定位，相应的提出该客户的合作意向；
步骤六：管理员向客户反馈信息：
在管理员分析系统的结果后，可针对该客户所对应的标签推送相应类别的信息，并向该客户发送通话时间内所提问题的回复信息；
本发明在客户通话过程中，通过ASR语音识别，触发智能CallIn系统话术语料库中一种或多种标签，以微信为媒介，通话结束后，及时通知客户在本次通话中触发智能标签所对应的内容，该系统通过检测通话中所触发话术语料库的智能标签，向客户推送不同类别的微信消息，实现通话和微信的交叉通信多元化服务。
实施例二：
进一步的，在上述方案中，步骤三中需要进行语音识别，并记录客户关键字，具体过程为首先将模拟的语音信号进行采样得到波形数据，然后通过提取模块，提取出合适的声学特征参数。
进一步的，在上述方案中，步骤三中语音识别的环境环境设置步骤包括CTI服务器硬件默认参数采集与设定，识别硬件采集卡初始化，引擎端口设置。
进一步的，在上述方案中，语音硬件平台默认设定CTI服务器，语音采集系统的初始化采用语音卡作为工具，工作时，打开语音卡内自带的板卡，然后在程序中加入参数即可运行，引擎端口设置，语音开发平台已对硬件API接口函数进行提供，因此需对函数进行调用和赋值。
进一步的，在上述方案中，语音卡通过计算机与电信网相连，提供录音、放音、收码、自动拨号、振铃检测与控制摘挂机、信令检测、转接内线、监控录音、传真、数据传输、主叫号侦测等服务功能，语音卡的接口为模拟接口，当系统需要多块语音卡来实现应用的需求时，语音卡之间可以通过语音总线互相连接，不经过PC总线实现数据的通信和交换功能。
进一步的，在上述方案中，步骤四中采用了信息采集系统，采集软件能够将互联网上通过web途径公开的资源采集复制到本地，根据客户的设定从网页中分析提取出特定信息后整理并存放到指定的数据库中，同时提供个性化的信息定制及强大的全文检索能力，对客户的标签进行推送相应的信息。
本发明在客户通话过程中，通过ASR语音识别，触发智能CallIn系统话术语料库中一种或多种标签，以微信为媒介，通话结束后，及时通知客户在本次通话中触发智能标签所对应的内容，该系统通过检测通话中所触发话术语料库的智能标签，向客户推送不同类别的微信消息，实现通话和微信的交叉通信多元化服务。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种AI智能标签化微信回访，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：客户关注微信公众号：
首先在微信搜索栏输入目标“微信公众号名称”，找到目标微信公众号，点击进去并“关注”；
步骤二：系统推送机器人的呼入号码：
关注目标公众号后会马上推送欢迎语及机器人的呼入号码，并附带提示语，示意客户用手机拨打机器人的呼入号码并开始进行互动回访；
步骤三：收集有效信息：
当在与客户的电话成功建立连接时，获取并解析客户的语音内容，为客户在各种不同的领域和关键字设置标签，当客户说出关键字时，系统对客户的关键字进行收集，对应的对标签进行记录；
步骤四：分析所收集的客户关键字：
当收集多组关键字后，对客户的关键字进行分析，根据所解析的语音内容中包括的关键字出现的频率、关键字与客户类别的权重对应关系，计算所述语音内容所对应的客户类别的权重值；
步骤五：根据客户标签进行推送：
根据接收的客户的语音数据，确定当前通话的客户所属的人群类别，然后根据标签触发微信推送，并通知公众号管理员，向公众号管理员反映该客户的标签定位，相应的提出该客户的合作意向；
步骤六：管理员向客户反馈信息：
在管理员分析系统的结果后，可针对该客户所对应的标签推送相应类别的信息，并向该客户发送通话时间内所提问题的回复信息。
2.根据权利要求1所述的一种AI智能标签化微信回访，其特征在于：步骤三中需要进行语音识别，并记录客户关键字，具体过程为首先将模拟的语音信号进行采样得到波形数据，然后通过提取模块，提取出合适的声学特征参数。
3.根据权利要求1所述的一种AI智能标签化微信回访，其特征在于：步骤三中语音识别的环境环境设置步骤包括CTI服务器硬件默认参数采集与设定，识别硬件采集卡初始化，引擎端口设置。
4.根据权利要求3所述的一种AI智能标签化微信回访，其特征在于：语音硬件平台默认设定CTI服务器，语音采集系统的初始化采用语音卡作为工具，工作时，打开语音卡内自带的板卡，然后在程序中加入参数即可运行，引擎端口设置，语音开发平台已对硬件API接口函数进行提供，因此需对函数进行调用和赋值。
5.根据权利要求4所述的一种AI智能标签化微信回访，其特征在于：语音卡通过计算机与电信网相连，提供录音、放音、收码、自动拨号、振铃检测与控制摘挂机、信令检测、转接内线、监控录音、传真、数据传输、主叫号侦测等服务功能，语音卡的接口为模拟接口，当系统需要多块语音卡来实现应用的需求时，语音卡之间可以通过语音总线互相连接，不经过PC总线实现数据的通信和交换功能。
6.根据权利要求1所述的一种AI智能标签化微信回访，其特征在于：步骤四中采用了信息采集系统，采集软件能够将互联网上通过web途径公开的资源采集复制到本地，根据客户的设定从网页中分析提取出特定信息后整理并存放到指定的数据库中，同时提供个性化的信息定制及强大的全文检索能力，对客户的标签进行推送相应的信息。
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